TL;DR

เพื่อควบคุมต้นทุนโทเค็นและปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความต้องการในการอนุมานแบบส่วนตัวกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

• นักวิจัยชั้นนำจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด วิทยาลัยดาร์ตมัธ และมหาวิทยาลัยฮาวายที่มานัว กำลังใช้ B3IQ สนับสนุนงาน AI ของพวกเขา รวมถึงการวิจัยโรคมะเร็งและการฝึกโมเดล AI เฉพาะทาง

• ผลสำรวจผู้บริหารฝ่ายไอที 1,800 คนของ Broadcom ในปี 2026 พบว่า 56% ขององค์กรได้รันการอนุมานระดับโปรดักชันบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ส่วนตัวแล้วหรือมีแผนจะทำ และอัตราการใช้คลาวด์สาธารณะสำหรับเวิร์กโหลดประเภทเดียวกันลดลงจาก 56% เหลือ 41% ภายในหนึ่งปี

• B3IQ ปัจจุบันดำเนินการสิ่งอำนวยความสะดวกขนาด 27,000 ตารางฟุตในรัฐโอเรกอน และมีแผนขยายสต็อกระบบ NVIDIA GPU ที่ประกอบในสหรัฐฯ อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ความเป็นส่วนตัวกำลังกลายเป็นปัญหาที่เด่นชัดมากขึ้นในวงการ AI ทุกพรอมพ์ที่ส่งไปยังผู้ให้บริการ AI แบบรวมศูนย์เปรียบเสมือนเงินฝากที่เก็บไว้ในตู้นิรภัยของผู้อื่น ข้อมูลการวิจัย ตรรกะทางธุรกิจ และความคิดสร้างสรรค์ไหลเข้าสู่ระบบที่ผู้ส่งไม่สามารถควบคุมได้ และเงื่อนไขก็ไม่ได้ถูกกำหนดโดยตนเอง วิธีแก้ที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือการรันโมเดล AI บนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง แต่ก่อนหน้านี้วิธีนี้ไกลเกินเอื้อมสำหรับคนส่วนใหญ่ ระบบ GPU ระดับสูงมีราคาหลายหมื่นดอลลาร์ อุปทานตึงตัว และยังต้องมีสถานที่และทีมปฏิบัติการมืออาชีพในการดูแล

วันนี้ B3 Labs เปิดตัว B3IQ เพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ B3IQ เป็นบริการโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบบุกเบิกที่ออกแบบมาเพื่อให้มหาวิทยาลัย องค์กร และผู้ใช้มืออาชีพมีอำนาจควบคุมฮาร์ดแวร์ โมเดล และข้อมูลที่ใช้ในเวิร์กโหลด AI ของตนมากขึ้น

ก่อนหน้านี้ องค์กรที่ต้องการพลังประมวลผล AI มีเพียงสองทางเลือกที่ไม่สมบูรณ์แบบ ทางแรกคือเช่าจากผู้ให้บริการคลาวด์ ซึ่งหมายถึงราคาที่ผันผวนตลอดเวลา ไม่มีความเป็นเจ้าของ และถูกจำกัดปริมาณเมื่อ GPU ขาดแคลน ทางที่สองคือซื้อเครื่องทั้งระบบ ซึ่งต้องแบกรับต้นทุนการจัดซื้อทั้งหมดในครั้งเดียว พร้อมกับภาระค่าไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการบำรุงรักษา B3IQ นำเสนอรูปแบบที่สามที่ผสมผสานข้อดีของทั้งสองทาง ในเชิงเศรษฐกิจคือ "การเป็นเจ้าของ" ทรัพย์สินและผลตอบแทนเป็นของคุณ ในเชิงปฏิบัติการคือ "การฝากดูแล" 机房และการบำรุงรักษาถูกจัดการโดยแพลตฟอร์ม

ผู้ใช้ B3IQ สามารถซื้อระบบ NVIDIA GPU เฉพาะบุคคลได้ผ่านการผ่อนชำระ: ผลิตในสหรัฐอเมริกาโดย Andromeda ผู้ผลิตระบบ AI จากอเมริกาที่ได้รับการลงทุนจาก B3 Labs และโฮสต์อยู่ที่รัฐโอเรกอน ผ่านแดชบอร์ด B3IQ เจ้าของเครื่องสามารถจับคู่พลังประมวลผลที่ว่างกับความต้องการใช้พลังประมวลผลเพื่อสร้างรายได้ ซึ่งรายได้นี้สามารถใช้หักล้างยอดชำระค่างวดที่เหลือ หรือเก็บไว้เป็นรายได้ก็ได้ หลังจากชำระครบแล้ว เจ้าของเครื่องสามารถเลือกให้ B3IQ โฮสต์ต่อ หรือจัดส่งฮาร์ดแวร์จริงให้ก็ได้

ผู้ใช้ช่วงแรกของ B3IQ ประกอบด้วยคณาจารย์ นักวิจัย AI และทีมนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก วิทยาลัยดาร์ตมัธ มหาวิทยาลัยฮาวายที่มานัว และมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สำหรับคนกลุ่มนี้ แรงกดดันด้านงบประมาณจากการขาดแคลน GPU นั้นเป็นเรื่องจริงจังมาก:

「โมเดล『เจ้าของเป็นผู้ควบคุม』ของ B3IQ เป็นเส้นทางที่เป็นไปได้ระหว่างการเช่ากับการซื้อ ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราตัดสินใจร่วมงานกับ B3IQ งบประมาณวิจัยถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าและจ่ายล่วงหน้า ในขณะที่ต้นทุนคลาวด์คอมพิวติ้งมีความผันผวน และอาจกินงบประมาณทั้งเส้นเงียบๆ กลางโครงการ การเปลี่ยนพลังประมวลผลให้เป็นต้นทุนที่คาดเดาได้และจัดทำงบประมาณได้ ทำให้การวางแผนง่ายขึ้น และการรายงานต่อหัวหน้าโครงการหรือฝ่ายบริหารงบประมาณก็ง่ายขึ้น」Pavel Bushuyeu นักวิจัย AI จากมหาวิทยาลัยฮาวายกล่าว 「การมีพลังประมวลผลเป็นของตัวเองยังช่วยให้เราไม่ได้รับผลกระทบจาก『วิกฤตขาดแคลนพลังประมวลผล』 เมื่อ GPU มีอุปทานจำกัด ผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์จะจัดสรรแบบจำกัดปริมาณ และผู้ใช้ในแวดวงวิชาการมักถูกจัดลำดับรองหลังลูกค้าองค์กรที่จ่ายเงิน การมีโหนดเป็นของตัวเอง ทำให้ไม่ต้องแย่งคิวเมื่อต้องรันงาน และเมื่อระบบว่าง การนำส่วนหนึ่งของรายได้จากพลังประมวลผลที่ว่างมาหักล้างต้นทุนการซื้อ ก็ช่วยกระจายภาระค่าใช้จ่ายนี้ได้เช่นกัน」

สำหรับนักวิจัยและสถาบันที่ไม่สามารถส่งข้อมูลอ่อนไหวให้กับผู้ให้บริการโมเดลบุคคลที่สามอย่าง Anthropic หรือ OpenAI ได้ นี่คือตลาดขนาดใหญ่ที่น่าสนใจ ผู้ใช้ทดลอง B3IQ อย่าง Pavel Bushuyeu จากมหาวิทยาลัยฮาวาย กำลังรันโมเดลเฉพาะทางบนแพลตฟอร์มเพื่อการวิจัยมะเร็งและการฝึกหุ่นยนต์ ซึ่งข้อมูลอ่อนไหวเหล่านี้ไม่สามารถส่งออกไปภายนอกได้เลย นอกจากนี้ ผู้ให้บริการ AI ยังบล็อกคำสำคัญและหัวข้อเฉพาะโดยตรง ซึ่งอาจทำให้งานวิจัยทั้งสาขาไม่สามารถดำเนินการได้: ในห้องแล็บ Ethical Tech CoLab ของศาสตราจารย์ Yorke E. Rhodes III จากศูนย์กิจการโลกมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก นักศึกษาปริญญาโทสร้างเฟรมเวิร์กและการจำลองจากข้อมูลการอพยพออกจากเขตสงคราม และจำลองการเจรจาทางการทูตระดับชาติ งานประเภทนี้จะกระตุ้นการกรองเนื้อหาของโมเดลเชิงพาณิชย์ จึงต้องรันบนโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นของทีมเองเท่านั้น

B3 Labs เชื่อว่าโมเดลนี้ใช้ได้ผลในตอนนี้ ต้องอาศัยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโมเดลโอเพนซอร์ส: ปัจจุบันโมเดลที่ดาวน์โหลดและติดตั้งเองได้นั้นแข็งแกร่งพอแล้ว สถาบันต่างๆ ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ API จากผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์อย่าง OpenAI อีกต่อไป เหลือเพียงเงื่อนไขเดียว: คุณต้องมีเครื่องเป็นของตัวเองเพื่อรันมัน และนี่คือสิ่งที่ B3IQ เข้ามาเติมเต็ม

“สถาบันต่างๆ ต้องการควบคุมได้ดียิ่งขึ้นว่า AI ทำงานที่ไหน ข้อมูลถูกจัดการอย่างไร และต้องจ่ายต้นทุนเท่าไรสำหรับพลังประมวลผล” Sean Geng CTO ของ B3 Labs กล่าว “B3IQ รวบรวมการตัดสินใจเหล่านี้ไว้ในระบบเดียว: ใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับโหลดงานส่วนตัว และผ่านเครือข่ายที่สามารถเลือกเข้าร่วมได้ด้วยตนเอง ทำให้พลัง GPU ที่ไม่ได้ใช้งานสร้างมูลค่าได้”

ไม่ว่าคุณต้องการซื้อ GPU เช่าพลังประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งาน หรือเช่าพลังประมวลผลในเครือข่ายโดยตรง คุณสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ b3iq.org

เกี่ยวกับ B3 Labs

B3 Labs สร้างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับ AI ระดับองค์กร บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2024 ทีมผู้ก่อตั้งมาจาก Coinbase และได้รับเงินลงทุนกว่า 21 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากสถาบันต่างๆ เช่น Pantera Capital และ Coinbase Ventures B3 Labs ดำเนินการผลิตภัณฑ์สองสาย: B3OS เป็นเอ็นจิ้นการดำเนินการ AI สำหรับองค์กร ช่วยให้ AI agent ทำงานภายในระบบองค์กรได้อย่างเสถียรและควบคุมได้ ส่วน B3IQ เป็นโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่ลูกค้าเป็นเจ้าของทั้งหมดและติดตั้งในสหรัฐอเมริกา ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ B3OS.org และ B3IQ.org

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia