ฮัสซาบิสลาออกจากตำแหน่ง เจฟฟ์ ดีนลาออกไปเริ่มธุรกิจของตัวเอง ขวัญกำลังใจของกูเกิลเริ่มแตกสลาย

ชื่อบทความต้นฉบับ：《Hassabis ลงจากตำแหน่ง Jeff Dean ลาออกไปเริ่มธุรกิจ จิตใจของกูเกิลแตกสลาย》
ผู้เขียนต้นฉบับ：动察Beating

เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind ได้ลงจากตำแหน่งบริหาร日常工作 ไปดำรงตำแหน่งประธานกรรมการของ DeepMind และรับตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Alphabet เขายังคงรับผิดชอบงานวิจัย AI ระยะยาว และยังคงนำบริษัทพัฒนายาใหม่ Isomorphic Labs ต่อไป ตำแหน่งสูงขึ้นกว่าเดิม แต่แท้จริงแล้วเป็นการเลื่อนตำแหน่งแบบลดอำนาจ อำนาจการจัดการจริงในมือลดน้อยลง

การพัฒนาและส่งมอบ Gemini จะเป็นความรับผิดชอบของ Koray Kavukcuoglu อดีต CTO ของ DeepMind โดยรายงานตรงต่อ Pichai Hassabis ยังคงเป็นสัญลักษณ์ทางวิทยาศาสตร์ของ AI ของกูเกิล และยังคงมีส่วนร่วมในการตัดสินใจทิศทาง AGI แต่ไม่ถืออำนาจการดำเนินงานประจำวันของ DeepMind อีกต่อไป หลังจากการปรับเปลี่ยนครั้งนี้ ห่วงโซ่การจัดการระหว่าง DeepMind และสำนักงานใหญ่ Alphabet ยิ่งสั้นลง และ Pichai จะควบคุมความคืบหน้าการพัฒนา Gemini ได้โดยตรงมากขึ้น

ในวันเดียวกัน Jeff Dean ประกาศลาออกจากกูเกิล

เขาพา Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals และ Quoc Le ไปด้วย ก่อตั้งบริษัทชื่อ Discovery Loop หวังใช้ AI ดำเนินกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การตั้งคำถาม ออกแบบการทดลอง ดำเนินการทดลอง และประเมินผล กูเกิล参与了การลงทุนเริ่มแรก จะเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ และให้พลังประมวลผลในปีแรก

กูเกิลไม่ได้พยายามรั้งทีมนี้ไว้ แต่เลือกที่จะรักษาความสัมพันธ์ด้านทุน บริการคลาวด์ และความร่วมมือด้านการวิจัยต่อไป สำหรับนักวิจัยชั้นนำกลุ่มหนึ่งที่ตัดสินใจเริ่มธุรกิจแล้ว นี่ถือเป็นการจัดการที่สง่างาม

ตลาดยังคงตอบสนองอย่างรวดเร็ว ราคาหุ้น Alphabet ลดลงมากกว่า 5% ระหว่างวัน และปิดลดลงเกือบ 4% ด้วยขนาดของบริษัทนี้ การลดลง 3.8% คิดเป็นมูลค่าตลาดประมาณ 175 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และเมื่อลดลงมากที่สุดระหว่างวัน มูลค่าที่หายไปใกล้เคียง 260 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ในช่วงหกสัปดาห์ที่ผ่านมา นี่เป็นครั้งที่สี่แล้วที่ Alphabet ถูกตลาดลงโทษเนื่องจาก AI

Jeff Dean และ Hassabis สองประเพณีของ AI ของกูเกิล

Jeff Dean ยากที่จะจัดอยู่ในกลุ่มผู้บริหารเทคโนโลยีทั่วไป

เมื่อเข้าร่วม Google ในปี 1999 เขาเป็นพนักงานคนที่ 30 ของบริษัท ตลอดเกือบสามทศวรรษต่อมา การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดหลายครั้งของ Google เขาเกือบจะอยู่ร่วมในทุกเหตุการณ์

ในช่วงแรก ระบบค้นหาและโฆษณาจำเป็นต้องจัดการกับข้อมูลที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว เขาและ Ghemawat จึงเขียน MapReduce และ Bigtable ขึ้นมา ระบบเหล่านี้กลายเป็นพื้นฐานของการประมวลผลแบบกระจายขนาดใหญ่ในเวลาต่อมา โดยมีอิทธิพล远超 Google เอง การก่อตั้ง Google Brain, TensorFlow และ TPU ก็มีส่วนร่วมของเขาเช่นกัน มาถึงยุค Gemini เขาก็กลายเป็นผู้ร่วมรับผิดชอบด้านเทคนิคของโมเดล

ที่ Google สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ในวันนี้ รันโมเดลบนชิปที่พัฒนาขึ้นเอง และเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับการค้นหา คลาวด์ และผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคต่างๆ เบื้องหลังทั้งหมดนี้สามารถพบโครงสร้างพื้นฐานที่เขามีส่วนร่วมสร้างขึ้น

Hassabis เป็นตัวแทนของความสามารถอีกแบบหนึ่ง

ในปี 2010 เขาก่อตั้ง DeepMind ที่ลอนดอน ปี 2014 Google เข้าซื้อกิจการสำเร็จ สองปีต่อมา AlphaGo เอาชนะ Lee Sedol ปัญญาประดิษฐ์ได้เข้าสู่สายตาสาธารณชนทั่วโลกเป็นครั้งแรกในรูปแบบที่ตรงไปตรงมาเช่นนี้ ปี 2024 เขาและ John Jumper ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีจาก AlphaFold

ปี 2023 Google Brain และ DeepMind ควบรวมกิจการ Hassabis เข้าควบคุม Google DeepMind ที่รวมกันแล้ว เขาเป็นทั้งผู้นำโครงการ Gemini และเป็นบุคคลสำคัญที่สุดของ Google ในการเล่าเรื่องอนาคตของ AI สู่ภายนอก

Dean และ Hassabis ต่างก็支撑ประเพณีวิศวกรรมและประเพณีวิทยาศาสตร์ของ AI ใน Google ตามลำดับ ตอนนี้ Dean ออกจากบริษัทแล้ว ขณะที่ Hassabis ถอยไปอยู่แนวหลัง

การร่วงลงสี่ครั้งในหกสัปดาห์

การปรับฐานครั้งนี้ทำให้เกิดปฏิกิริยาของตลาดที่รุนแรงเช่นนี้ ยังเป็นเพราะมันเกิดขึ้นหลังจากที่ AI ของ Google ประสบความล้มเหลวต่อเนื่อง

ในเดือนมิถุนายน Noam Shazeer หนึ่งในผู้เขียนบทความ Transformer และผู้ร่วมรับผิดชอบด้านเทคนิคของ Gemini ออกจาก Google เพื่อเข้าร่วม OpenAI ในปี 2024 Google เพิ่งใช้ข้อตกลงพิเศษมูลค่าประมาณ 2.7 พันล้านดอลลาร์ ดึงเขากลับมาจาก Character.AI และจัดให้เขาอยู่ในทีมหลักของ Gemini สองปีต่อมา Shazeer ก็จากไปอีกครั้ง

ต่อมา John Jumper หัวหน้าโครงการ AlphaFold และผู้ชนะรางวัลโนเบลสาขาเคมีปี 2024 ได้เข้าร่วมกับ Anthropic

ภายในสองวัน Google สูญเสียนักวิจัยที่มีน้ำหนักอย่างยิ่งสองคน เมื่อวันที่ 22 มิถุนายน ราคาหุ้น Alphabet ในระหว่างการซื้อขายร่วงลงมากกว่า 7% มูลค่าตลาดหายไปกว่า 2 แสนล้านดอลลาร์

เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม มีข่าวว่า Gemini 3.5 Pro ถูกเลื่อนออกไป โมเดลเรือธงนี้เดิมมีแผนจะเปิดตัวในเดือนมิถุนายน แต่เนื่องจากตัวชี้วัดด้านความสามารถในการเขียนโค้ดไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ความคืบหน้าจึงล่าช้าไปหลายเดือน หลังประกาศข่าว ราคาหุ้น Alphabet ในระหว่างการซื้อขายร่วงลงอีกกว่า 3%

ช่วงปลายเดือนกรกฎาคม แรงกดดันเคลื่อนมาสู่งบการเงิน

ค่าใช้จ่ายด้านทุนของ Alphabet ในไตรมาสที่สองสูงถึง 4.49 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเท่าตัวเมื่อเทียบกับปีก่อน และปรับเพิ่มแนวโน้มค่าใช้จ่ายด้านทุนทั้งปีเป็น 1.95 แสนล้านถึง 2.05 แสนล้านดอลลาร์ ในช่วงเดียวกัน กระแสเงินสดอิสระของบริษัทติดลบ 5.9 พันล้านดอลลาร์ นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของ Alphabet ที่กระแสเงินสดอิสระรายไตรมาสติดลบ ในวันซื้อขายแรกหลังประกาศผลประกอบการ ราคาหุ้นในระหว่างการซื้อขายร่วงลงกว่า 7%

Google ทุ่มทรัพยากรมากขึ้นเรื่อยๆ แต่โมเดลกลับไม่ได้สร้างความได้เปรียบเป็นผู้นำที่สอดคล้องกับการลงทุน ยิ่งไปกว่านั้นผลิตภัณฑ์เรือธงไม่ส่งมอบตรงเวลา และบุคคลสำคัญที่รับผิดชอบด้านการวิจัยและวิศวกรรมก็ทยอยลาออกไป

หลัง Jumper ลาออก สื่ออ้างคำกล่าวของพนักงาน DeepMind ว่า ในด้านข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และวิทัศน์ Google แทบจะหาโมเดลที่ชัดเจนว่าอยู่แถวหน้าของอุตสาหกรรมได้ยากแล้ว

Google ไม่เคยขาดแคลนทรัพยากร อาจกล่าวได้ว่ามันครอบครองชุดทรัพยากรที่ครบถ้วนที่สุดในวงการ AI ทั้งหมด

มันมี TPU ที่พัฒนาขึ้นเอง มีศูนย์ข้อมูลระดับโลก มีข้อมูลที่สะสมจาก Search และ YouTube มีช่องทางการจัดจำหน่ายจาก Android, Chrome, Workspace และบริการคลาวด์ Pichai ยังระบุรายการความสำเร็จในจดหมายภายในว่า ผู้ใช้รายเดือนของแอป Gemini สูงถึง 950 ล้านคน ยอดดาวน์โหลด Gemma เกิน 900 ล้านครั้ง และ Gemini Robotics ก็ยังคงเดินหน้าต่อไป

สินทรัพย์เหล่านี้เพียงพอที่จะพิสูจน์ว่า Google ยังคงแข็งแกร่ง แต่ไม่สามารถแทนที่ตัวโมเดลเรือธงรุ่นถัดไปได้ ตลาดยินดีจ่ายเงินเพื่อการลงทุนระยะยาว เงื่อนไขคือเงินจำนวนนี้ต้องแลกมาด้วยความเป็นผู้นำในที่สุด หลังการเลื่อนโมเดลและการจากไปของบุคลากรหลักเกิดขึ้นต่อเนื่อง นักลงทุนเริ่มสงสัยว่า สิ่งที่ Google ขาดคือเวลาหรือความสามารถในการรวมทรัพยากรมหาศาลให้เป็นหนึ่งเดียว

DeepMind อำลายุคผู้ก่อตั้งบริหาร

Koray Kavukcuoglu ผู้เข้ามารับผิดชอบการดำเนินงานประจำวันแทน Hassabis ทำงานที่ DeepMind มา 13 ปี เคยศึกษาภายใต้ Yann LeCun มีส่วนร่วมในโปรเจกต์ DQN, WaveNet และ Gemini หลายรุ่น โดยก่อนหน้านี้ดำรงตำแหน่ง CTO ของ Google DeepMind

Koray คุ้นเคยกับ DeepMind เป็นอย่างดี และรับผิดชอบการเชื่อมโยงงานวิจัย โครงสร้างพื้นฐาน และผลิตภัณฑ์มาโดยตลอด การที่เขารับช่วงต่อ Gemini แสดงให้เห็นว่ากูเกิลให้ความสำคัญกับการส่งมอบโมเดล การทำงานร่วมกันของผลิตภัณฑ์ และการนำไปใช้เชิงพาณิชย์มากขึ้น

การปรับเปลี่ยนครั้งนี้ยัง改变了ตำแหน่งของ DeepMind ภายในกูเกิลอีกด้วย

DeepMind ในยุคของ Hassabis ยังคงรักษาเอกลักษณ์ของผู้ก่อตั้งไว้อย่างชัดเจน เริ่มต้นจากลอนดอน หลังถูกกูเกิลเข้าซื้อกิจการก็ยังคงรักษาความเป็นอิสระด้านงานวิจัยไว้ได้ค่อนข้างมาก หลังจากการรวมตัวของ Google Brain และ DeepMind Hassabis กลายเป็น CEO ของทีมที่รวมกัน และทำให้วัฒนธรรมของ DeepMind ครองตำแหน่ง主导ในองค์กรใหม่

ปัจจุบัน Hassabis ถอยออกจากการบริหารประจำวัน Koray รายงานตรงต่อ Pichai ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง DeepMind กับสำนักงานใหญ่ Alphabet แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น สำหรับกูเกิล นี่คือการปรับเพื่อเพิ่มการควบคุม Pichai ต้องการเห็นจังหวะการพัฒนา Gemini อย่างชัดเจน และต้องการคนที่รับผิดชอบโดยตรงต่อความล่าช้าของโมเดล การจัดสรรทรัพยากร และการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้จริง

สำหรับ DeepMind นี่หมายถึงการสิ้นสุดของยุคหนึ่ง

Hassabis ยังคงอยู่ที่กูเกิล ยังคงมีตำแหน่งอันทรงเกียรติ และยังคงมีส่วนร่วมในงานวิจัยระยะยาว แต่ DeepMind ที่นำโดยผู้ก่อตั้งโดยตรงและมีอุดมการณ์ทางวิทยาศาสตร์หล่อหลอมบุคลิกขององค์กร กำลังค่อยๆ กลายเป็นหน่วยงานวิจัย AI ที่ได้มาตรฐานมากขึ้นภายใน Alphabet

กูเกิลกำลังเรียนรู้วิธีส่งต่อบุคลากร

การลาออกของ Jeff Dean แสดงให้เห็นอีกวิธีหนึ่งที่กูเกิลจัดการกับการไหลออกของบุคลากร

กูเกิลเข้าร่วมการลงทุนก่อตั้ง Discovery Loop ยังคงให้บริการคลาวด์และพลังประมวลผล และรักษาความร่วมมือด้านงานวิจัยกับบริษัทใหม่ Dean และทีมของเขาถึงแม้จะออกจากองค์กร แต่ยังคงอยู่ในระบบนิเวศด้านทุนและเทคโนโลยีของกูเกิล

การจัดการนี้เป็นประโยชน์ต่อทั้งสองฝ่าย

Discovery Loop ได้รับทรัพยากรการประมวลผลราคาแพง โครงสร้างพื้นฐาน และเงินทุนระยะเริ่มต้น โดยไม่ต้องสร้างแพลตฟอร์มการวิจัยจากศูนย์ ขณะที่ Google ยังคงรักษาผลตอบแทนจากการลงทุน คำสั่งซื้อคลาวด์ และความเป็นไปได้ของความร่วมมือในอนาคต พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงการผลักดันบุคลากรหลักที่ทำงานมานานกว่ายี่สิบปีไปสู่คู่แข่งโดยตรง

จากมุมมองของการกำกับดูแลกิจการ นี่แทบจะเป็นแผนการออกจากงานที่สมบูรณ์แบบ

แต่มันยังคงไม่สามารถตอบคำถามหนึ่งได้: ทำไมทีมที่คุ้นเคยกับ Google มีส่วนร่วมในการสร้าง Google และสามารถเรียกใช้ทรัพยากรของ Google ได้ ในที่สุดกลับคิดว่าการจากไปจะทำให้การวิจัยของพวกเขาสำเร็จได้ง่ายขึ้น?

พวกเขาไม่ได้ละทิ้งทิศทางการวิจัยเดิม และไม่ได้ถูกบังคับให้ออกเพราะความพ่ายแพ้ในการแข่งขันภายใน พวกเขาเพียงแค่ย้ายงานที่เคยทำภายใน Google ไปยังบริษัทใหม่ที่พวกเขาสามารถควบคุมได้อย่างสมบูรณ์

เมื่อพูดถึงเหตุผลในการจากไป พวกเขากล่าวว่า ในองค์กรขนาดใหญ่ มีความเฉื่อยมากเกินไปที่ต้องเอาชนะเพื่อผลักดันการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรง พวกเขาต้องการสร้างสิ่งที่แตกต่างออกไป

ในอดีต Google ดึงดูดนักวิจัยชั้นนำด้วยการที่บุคลากรที่อยู่ที่นี่จะได้รับทรัพยากรเพียงพอที่จะทำงานที่ไม่มีที่อื่นใดทำได้สำเร็จ

ปัจจุบัน กลุ่มคนที่เข้าใจทรัพยากรของ Google ดีที่สุดเริ่มตัดสินใจในทิศทางตรงกันข้าม พวกเขายังคงเชื่อว่างานวิจัยเหล่านั้นคุ้มค่าต่อการลงทุน และยังคงเชื่อว่า AI จะเปลี่ยนแปลงวิทยาศาสตร์ แต่เพียงไม่เชื่ออีกต่อไปว่ารูปแบบองค์กรของบริษัทขนาดใหญ่เหมาะสมที่สุดที่จะทำให้สำเร็จ

นอกเหนือจากห้องปฏิบัติการ บริษัทใหม่เริ่มเติบโต

Google DeepMind ทำให้ผู้คนนึกถึง Bell Labs

Bell Labs อาศัยกำไรที่มั่นคงในระยะยาวของ AT&T รวบรวมนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรที่เก่งที่สุดในศตวรรษที่ 20 และให้กำเนิดทรานซิสเตอร์ เลเซอร์ ทฤษฎีสารสนเทศ และ Unix ความยิ่งใหญ่ของมันไม่ได้ถูกเก็บรักษาไว้อย่างสมบูรณ์พร้อมกับองค์กร แต่กลับแพร่กระจายผ่านผู้คนที่จากไป

William Shockley ผู้ร่วมคิดค้นทรานซิสเตอร์ หลังจากออกจาก Bell Labs ได้ก่อตั้ง Shockley Semiconductor ในแคลิฟอร์เนีย ในปี 1957 วิศวกรแปดคนลาออกพร้อมกันเพื่อก่อตั้ง Fairchild Semiconductor ทีมผู้ก่อตั้ง Intel และ AMD ต่อมาได้แยกตัวออกจากระบบ Fairchild เครือข่ายอุตสาหกรรมที่ต่อมากลายเป็น Silicon Valley ส่วนใหญ่ก่อตัวขึ้นตามเส้นทางการไหลเวียนของบุคลากรนี้

Google DeepMind ยังไม่ถึงจุดจบของ Bell Labs Gemini มีผู้ใช้จำนวนมหาศาล Google Cloud ยังคงเติบโต ความคล้ายคลึงกันระหว่างทั้งสองคือ ห้องปฏิบัติการชั้นนำที่ได้รับการสนับสนุนจากระบบธุรกิจที่成熟 ได้ฝึกฝนบุคลากรของตัวเอง ซึ่งเริ่มออกไปสร้างห้องปฏิบัติการและบริษัทใหม่ภายนอก

ช่วงที่ห้องแล็บแห่งหนึ่งรุ่งเรืองที่สุด ผู้คนมองว่ามันรวบรวมอัจฉริยะไว้มากเพียงใด เมื่อก้าวเข้าสู่ช่วงถัดไป ผู้คนจะมองว่าอัจฉริยะเหล่านี้จากไปแล้วได้สร้างอะไรขึ้นมาบ้าง

นี่คือทั้งความสำเร็จและความสูญเสีย สำหรับวงการเทคโนโลยีโดยรวมแล้ว ทั้งสองอย่างสามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้ แต่สำหรับกูเกิลแล้ว บัญชีนี้ยากที่จะตัดจบได้อย่างง่ายดายเช่นนั้น

กูเกิลลงทุนใน Discovery Loop สามารถแบ่งปันผลกำไรในอนาคตของบริษัทนี้ได้ และการให้บริการคลาวด์ก็สามารถเปลี่ยนค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวเตอร์ให้กลายเป็นรายได้กลับมาได้ แต่บริษัทหนึ่งสามารถลงทุนในผลงานภายนอกได้ แต่ไม่สามารถใช้สิ่งนั้นมาทดแทนความคิดสร้างสรรค์ที่สูญเสียไปภายในได้

ดีนทำงานที่กูเกิลมา 27 ปี เขาบอกว่าตนเองเพิ่งเริ่มคิดจริงจังเกี่ยวกับการเริ่มต้นธุรกิจเมื่อประมาณห้าสัปดาห์ก่อน

คนที่อยู่กับบริษัทมาเกือบสามสิบปี ใช้เวลาเพียงห้าสัปดาห์ตัดสินใจลาออก ภายใน Discovery Loop ยังคงเป็นทีมงานคู่หูที่คุ้นเคย เกมาวัตดูแลด้านระบบ วินยาลส์ดูแลด้านการวิจัย กวก เล ยังคงทำงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงอัตโนมัติต่อไป การแบ่งหน้าที่ของบุคลากรไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนัก ทิศทางการวิจัยก็ไม่ได้เปลี่ยนอย่างกะทันหัน เพียงแต่พวกเขาย้ายออกจากอาคารของกูเกิลไปแล้ว

ฮัสซาบิสกล่าวในจดหมายอำลาว่า AGI อยู่ใกล้แค่เอื้อมแล้ว บริษัทใหม่ที่ดีนก่อตั้งก็เดิมพันว่า AI จะเปลี่ยนแปลงงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เช่นกัน

พวกเขาอาจยังคงเชื่อในอนาคตเดียวกัน เพียงแต่เริ่มแยกย้ายกันไปตามเส้นทางของตัวเอง

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia