RealVision ผู้ก่อตั้ง: เรากำลังอยู่ในยุคแห่งการเติบโตแบบทวีคูณ

หัวข้อต้นฉบับ: ยุคแห่งการเติบโตแบบทวีคูณ
ผู้เขียนต้นฉบับ: Raoul Pal ผู้ก่อตั้ง Real Vision
ผู้แปลต้นฉบับ: Luffy, Foresight News

ขอเริ่มด้วยโจทย์สนุกๆ: ถ้าคุณมีเงิน 1 เซ็นต์ที่เพิ่มเป็นสองเท่าทุกวัน เป็นเวลา 30 วัน สุดท้ายคุณจะได้เงินเท่าไหร่? คนส่วนใหญ่จะเดาแค่ไม่กี่ร้อยดอลลาร์ แต่คำตอบจริงคือมากกว่า 5 ล้านดอลลาร์

แทบไม่มีใครตอบถูกในครั้งแรก เพราะสมองมนุษย์ไม่ถนัดกับการคำนวณแบบนี้ ความคิดของเราโดยธรรมชาติแล้วโน้มเอียงไปทางตรรกะเชิงเส้น เวลาข้ามถนน แค่เหลือบดูรถที่วิ่งผ่าน สมองก็สามารถตัดสินได้โดยสัญชาตญาณว่าปลอดภัยหรือไม่ แต่เมื่อเราจินตนาการถึงสิ่งที่เพิ่มขึ้นเป็นเท่าทุกปี เรามักจะประเมินขนาดสุดท้ายต่ำเกินไปอย่างรุนแรง ความคลาดเคลื่อนอาจมากถึงหลายพันหรือหลายหมื่นเท่า

ในประวัติศาสตร์อันยาวนานของมนุษย์ ข้อจำกัดทางความคิดนี้แทบไม่มีความสำคัญเลย ทุกเครื่องมือที่เราสร้างขึ้น ทุกระบบที่เราก่อตั้ง ล้วนพัฒนาไปในอัตราที่สอดคล้องกับสัญชาตญาณเชิงเส้นของมนุษย์

แต่ตอนนี้ มนุษย์มีระบบอัจฉริยะที่ทำงานแบบไม่เชิงเส้นเป็นครั้งแรก: มันสามารถทบต้นตัวเอง ป้อนกลับตัวเอง และเร่งความเร็วอย่างต่อเนื่อง พร้อมกันนั้น เส้นโค้งการเติบโตแบบทวีคูณห้าหรือหกเส้นก็มาถึงช่วงชันของเส้นโค้ง S พร้อมกัน การเปลี่ยนแปลงหลายชั้นจึงเกิดขึ้นพร้อมกัน

ในเดือนเมษายน 2021 ผมเสนอแนวคิดนี้ครั้งแรกในคอลัมน์ GMI เรื่อง "ยุคแห่งการเติบโตแบบทวีคูณ" เมื่อมองย้อนกลับไปตอนนี้ ผมยังไม่ตระหนักอย่างเต็มที่ว่าแนวโน้มที่ผมสังเกตเห็นนั้นมีขนาดใหญ่กว่าที่คาดไว้มาก

ผมเดาถูกอะไร และผิดตรงไหน?

ในปี 2021 แนวคิดหลักของผมชัดเจนมาก: อัตราการลดค่าของเงินเฟียตนั้นเร็วกว่าที่ตลาดกำหนดไว้มาก มีเพียงสินทรัพย์ไม่กี่ประเภทที่อัตราการเติบโตแบบทบต้นสามารถแซงหน้าอัตราเงินเฟ้อได้ โดย Bitcoin และหุ้นเทคโนโลยีเป็นตัวแทน การตัดสินนี้ยังคงใช้ได้จนถึงตอนนี้ แต่ผมประเมินขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่ตามมาต่ำเกินไปอย่างรุนแรง

ตอนนั้นผมมุ่งเน้นไปที่งบดุลของธนาคารกลางเป็นหลัก โดยเฉพาะธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ทิศทางการวิเคราะห์นี้ไม่ผิด แต่มิติการสังเกตไม่สมบูรณ์ แรงขับเคลื่อนหลักที่แท้จริงไม่ใช่ธนาคารกลางเพียงแห่งเดียว แต่เป็นสภาพคล่องรวมทั่วโลก: ธนาคารกลางหลักทั่วโลก กระทรวงการคลังของประเทศต่างๆ ที่หมุนเวียนหนี้ และธนาคารพาณิชย์ที่ขยายสินเชื่อ ทุกส่วนทำงานพร้อมกันเหมือนการวิ่งผลัด เมื่อ Fed เริ่มคุมเข้ม จีนหรือยุโรปก็จะรับไม้ต่อในการผ่อนคลาย

ถ้าคุณจ้องแค่ธนาคารกลางแห่งเดียว คุณจะพลาดวัฏจักรตลาดทั้งหมด ปี 2017 เป็นตัวอย่างคลาสสิก: Fed ลดงบดุล แต่ตลาดโลกยังคงปรับตัวขึ้นด้านเดียว เพราะจีนและยุโรปผ่อนคลายพร้อมกัน สภาพคล่องรวมทั่วโลกยังคงขยายตัว คนที่ติดตามแค่ Fed ไม่สามารถคาดการณ์ตลาดกระทิงนี้ได้เลย

ปัจจุบันสภาพคล่องทั่วโลกขยายตัวเฉลี่ยประมาณ 8% ต่อปี เมื่อรวมกับอัตราเงินเฟ้อปกติ หากสินทรัพย์ต้องการรักษากำลังซื้อเดิมไว้ อัตราผลตอบแทนขั้นต่ำที่แท้จริงของคุณจะต้องใกล้เคียง 11%

พลังแห่งการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงและใหม่

ตรรกะของค่าเงินที่อ่อนค่าสามารถอธิบายได้ว่าเงินมีมูลค่าลดลงเรื่อยๆ แต่ไม่สามารถอธิบายความรู้สึกที่ทุกอย่างกำลังเร่งตัวขึ้นในปัจจุบันได้อย่างสมบูรณ์ สิ่งที่เร่งตัวขึ้นไม่ใช่แค่สภาวะตลาด แต่จังหวะการเปลี่ยนแปลงของสังคมทั้งหมดกำลังพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

นี่คือพลังอิสระอีกชั้นหนึ่งที่ซ้อนทับอยู่เหนือสภาพคล่อง และเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ตรรกะของ "ยุคแห่งการเติบโตแบบทวีคูณ" มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในปัจจุบัน ซึ่งห้าปีหลังจากที่ถูกนำเสนอ

ในปี 2021 ฉันได้แบ่งเส้นโค้งการเติบโตออกเป็นห้าสาย ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ พลังงานแสงอาทิตย์และการกักเก็บพลังงาน เทคโนโลยีชีวภาพ และเครือข่ายบล็อกเชน รายการเส้นทางนี้ไม่มีการเปลี่ยนแปลง สิ่งที่เปลี่ยนไปคือระยะการเติบโตที่พวกเขากำลังอยู่ในขณะนี้

ในปี 2021 เทคโนโลยีเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในช่วงก่อนที่ทฤษฎีจะถูกนำไปใช้จริง ผู้ที่สังเกตอย่างตั้งใจสามารถมองเห็นแนวโน้มได้ แต่การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ยังมาไม่ถึง ห้าปีต่อมา เทคโนโลยีทั้งห้าสายเร่งตัวขึ้นพร้อมกัน ส่งเสริมซึ่งกันและกันและพัฒนาร่วมกัน การผสานเทคโนโลยีนี้ได้เขียนตรรกะการพัฒนาใหม่ทั้งหมด

ปัญญาประดิษฐ์

คนส่วนใหญ่มองข้ามตรรกะพื้นฐานเบื้องหลังการขยายตัวของหนี้สิน การที่ประเทศต่างๆ เพิ่มหนี้สินอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่เพราะผู้ปกครองดื้อรั้นหรือขาดความสามารถ แต่มีรากฐานมาจากโครงสร้างประชากร การสูงวัยของประชากร การหดตัวของกำลังแรงงาน ผู้ผลิตน้อยลง และผู้รับสวัสดิการสังคมมากขึ้น การพึ่งพาแรงงานมนุษย์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำให้เศรษฐกิจเติบโตตามธรรมชาติได้ ประเทศต่างๆ จึงต้องกู้ยืมเพื่อขยายตัว โดยใช้การขยายงบดุลเพื่อชดเชยช่องว่าง

และปัญญาประดิษฐ์ได้ทำลายวงจรนี้ เอเจนต์ AI สามารถทำงานด้านความรู้ของพนักงานออฟฟิศได้ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถรับงานที่ใช้แรงงานกายภาพได้ การเติบโตทางเศรษฐกิจไม่ถูกจำกัดด้วยจำนวนประชากรวัยทำงานอีกต่อไป เราได้สร้าง "อุปทานแรงงานเทียม" ขึ้นมา เส้นโค้งผลิตภาพที่ถูกถ่วงโดยโครงสร้างประชากรกลับมาสูงขึ้นอีกครั้ง โดยไม่ต้องพึ่งพาการขยายหนี้สินอย่างต่อเนื่องเหมือนในช่วงห้าสิบปีที่ผ่านมา

ในขณะเดียวกัน ก็มีแรงกดดันด้านภาวะเงินฝืดกำลังทำงานอยู่ ต้นทุนส่วนเพิ่มของบริการอัจฉริยะเข้าใกล้ศูนย์ ราคาสินค้าและบริการจำนวนมากลดลงอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ไม่สามารถขจัดปัญหาเงินเฟ้อได้ในทันที แต่จะเปลี่ยนตรรกะการคำนวณผลตอบแทน เมื่อ AI บีบอัดต้นทุนตลอดห่วงโซ่อุปทาน เกณฑ์ผลตอบแทน 11% ที่กล่าวถึงข้างต้นก็จะเปลี่ยนความหมายไปอย่างสิ้นเชิง

ความเร็วของการพัฒนาทั้งหมดนี้น่าตกใจ และสมควรที่เราจะหยุดพิจารณาอย่างละเอียด ในช่วงหกปีที่ผ่านมา ระยะเวลาของงานที่ซับซ้อนซึ่ง AI สามารถทำได้ด้วยตนเอง เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ ประมาณเจ็ดเดือน โมเดล o3 ของ OpenAI มีประสิทธิภาพในสาขาการวิจัยที่เกี่ยวข้องเหนือกว่าผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกแล้ว และความเร็วในการพัฒนาไม่ได้ชะลอตัวลงเลย

พลังงาน

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทุกอย่างล้วนมีคอขวดหลัก นั่นคือ พลังงาน AI และหุ่นยนต์ทำงานด้วยพลังการคำนวณ ซึ่งต้องใช้ไฟฟ้า ปัจจุบันขนาดของพลังการคำนวณที่กำลังก่อสร้างทั่วโลกมีขนาดใหญ่เป็นประวัติการณ์ พลังงานจึงกลายเป็นข้อจำกัดที่แข็งแกร่งของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทั้งหมด การที่ Microsoft ลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์ และ Google เซ็นสัญญาโครงการพลังงานความร้อนใต้พิภพ ไม่ใช่แค่เพื่อบรรลุเป้าหมายความเป็นกลางทางคาร์บอน แต่เป็นเพราะแหล่งจ่ายไฟฟ้าของโครงข่ายในพื้นที่ไม่เพียงพอต่อการรองรับการทำงานของคลัสเตอร์พลังการคำนวณอีกต่อไป

จีนเป็นประเทศแรกที่มองเห็นประเด็นนี้ และมีการลงทุนที่รุนแรงที่สุด ในปี 2024 เพียงปีเดียว ปริมาณการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ใหม่ของจีน มากกว่าผลรวมของการติดตั้งใหม่ของประเทศอื่นๆ ทั่วโลก

เบื้องหลังคือกฎทางเศรษฐศาสตร์ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก นั่นคือ กฎของไรท์ (Wright's Law) กฎนี้ถูกสรุปจากข้อมูลการผลิตของโรงงานผลิตเครื่องบินในปี 1936: ทุกครั้งที่ปริมาณการผลิตสะสมของผลิตภัณฑ์ประเภทหนึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ต้นทุนการผลิตต่อหน่วยจะลดลงในสัดส่วนที่แน่นอน ความชำนาญของคนงานที่เพิ่มขึ้น อัตราของเสียที่ลดลง และวิศวกรที่ปรับปรุงวัสดุ (เช่น ลดการใช้เงิน ลดความหนาของแผ่นซิลิคอน ฯลฯ) ล้วนช่วยลดต้นทุนอย่างต่อเนื่อง

พลังงานแสงอาทิตย์เป็นประเภทที่สอดคล้องกับกฎของไรท์มากที่สุดในเทคโนโลยีที่มนุษย์รู้จัก ทุกครั้งที่ปริมาณการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ต้นทุนการผลิตจะลดลงมากกว่า 20% และจีนด้วยกำลังการผลิตที่มหาศาล ได้เพิ่มปริมาณการผลิตสะสมของพลังงานแสงอาทิตย์ทั่วโลกอย่างมาก ช่วยให้อุตสาหกรรมทั้งหมดเดินหน้าไปตามเส้นโค้งต้นทุนที่ลดลงได้เร็วขึ้น

ปัจจุบันราคาพลังงานแสงอาทิตย์ลดลง 90% เมื่อเทียบกับสิบปีก่อน และช่องว่างในการลดต้นทุนยังคงมีอยู่อย่างมาก พลังงานแสงอาทิตย์มีข้อได้เปรียบเฉพาะสี่ประการ: ต้นทุนต่ำ ระยะเวลาก่อสร้างสั้น การติดตั้งแบบกระจายศูนย์ และสามารถขยายขนาดได้ไม่จำกัด ซึ่งเชื้อเพลิงฟอสซิลไม่สามารถเทียบได้ พลังงานประเภทอื่นๆ มักจะพบกับเพดานกำลังการผลิตในบางจุดของห่วงโซ่อุปทาน แต่ข้อจำกัดเดียวของพลังงานแสงอาทิตย์คือพื้นที่แสงแดดที่สามารถใช้ได้

การกักเก็บพลังงานเคยเป็นจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดของพลังงานแสงอาทิตย์ แต่ตอนนี้จุดอ่อนนี้กำลังถูกเติมเต็มอย่างรวดเร็ว ธุรกิจกักเก็บพลังงานของ Tesla Megapack เติบโต 50%–70% ต่อปี และโรงงานใหม่ๆ ก็เปิดดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับความต้องการ ต้นทุนแบตเตอรี่กักเก็บพลังงานระดับโครงข่ายลดลงอย่างรวดเร็ว คนส่วนใหญ่ยังไม่ตระหนักว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพียงใด

ที่สำคัญกว่านั้นคือวงจรปิดเชิงบวก: AI ปรับปรุงการจัดการโครงข่ายไฟฟ้า ทำให้ต้นทุนไฟฟ้าลดลง ราคาไฟฟ้าที่ต่ำลงช่วยลดต้นทุนพลังการคำนวณ พลังการคำนวณราคาถูกช่วยพัฒนา AI ที่แข็งแกร่งขึ้น และ AI ก็ปรับปรุงระบบพลังงานอีกครั้ง เส้นโค้งการเติบโตหลายเส้นไม่ได้พัฒนาแบบคู่ขนานอีกต่อไป แต่ซ้อนทับกันและขยายอัตราการเติบโต

สกุลเงินดิจิทัล

ความเชื่อมโยงระหว่าง Bitcoin และสภาพคล่องทั่วโลกได้รับการพิสูจน์อย่างเพียงพอแล้ว ตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา ประมาณ 90% ของความผันผวนของราคา Bitcoin สอดคล้องกับวัฏจักรสภาพคล่อง ตรรกะหลักนี้ยังคงใช้ได้จนถึงทุกวันนี้ และมีความสัมพันธ์ที่สูงกว่าที่ผมสรุปไว้ในตอนนั้นเสียอีก

แต่อุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลยังมีตรรกะหลักอีกข้อหนึ่งที่แทบไม่มีอยู่ในปี 2021 แต่ตอนนี้ไม่สามารถมองข้ามได้ AI Agent จำเป็นต้องทำธุรกรรม ในอนาคตจะมีหน่วยงานอัจฉริยะหลายล้านถึงหลายพันล้านหน่วย ที่จะซื้อบริการ จัดสรรทรัพยากร และชำระบัญชีระหว่างเครื่องจักรโดยอัตโนมัติ ระบบการเงินของมนุษย์ในปัจจุบัน ซึ่งรวมถึงสำนักหักบัญชี ธนาคารตัวแทน และรอบการชำระเงินสามวัน ไม่สามารถรองรับความต้องการนี้ได้อย่างสมบูรณ์ เศรษฐกิจอัจฉริยะไม่สามารถสร้างขึ้นบนพื้นฐานทางการเงินแบบดั้งเดิมได้

เทคโนโลยีคริปโตตรงกับความต้องการอย่างพอดี: สามารถตั้งโปรแกรมได้ ไม่ต้องพึ่งพาบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ ชำระบัญชีทันที และไม่มีความเสี่ยงจากคู่สัญญา บล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินเพียงแห่งเดียวที่สามารถปรับให้เข้ากับเศรษฐกิจอัจฉริยะขั้นสูงและขยายขนาดได้พร้อมกัน ในอดีต แนวทางการนำคริปโตไปใช้จริงในภาคส่วนนี้มีความน่าเชื่อถืออยู่แล้ว และการตอบสนองความต้องการที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายอัตโนมัติของ AI ทำให้คริปโตเคอร์เรนซีกลายเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

การผสานรวม

ความพิเศษของการเปลี่ยนแปลงรอบนี้อยู่ตรงนี้ ในอดีต คลื่นเทคโนโลยีแต่ละระลอกเกิดขึ้นแยกกันและใช้เวลาหลายสิบปีในการแพร่กระจาย: อินเทอร์เน็ตเป็นเส้นโค้งการเติบโตที่แยกจากกัน อินเทอร์เน็ตเคลื่อนที่ก็เป็นอีกเส้นหนึ่ง ทั้งสองอย่างได้ปรับเปลี่ยนเศรษฐกิจตามลำดับ โดยมีช่วงเวลาพักเพียงพอให้องค์กรต่างๆ ปรับตัวได้ทีละน้อย

แต่ในปัจจุบัน เส้นโค้งเอ็กซ์โพเนนเชียลหลายเส้นมาถึงช่วงชันรูปตัว S พร้อมกันและผลักดันซึ่งกันและกัน AI ออกแบบชิปที่ล้ำหน้ากว่า ชิปที่ล้ำหน้าฝึก AI ที่แข็งแกร่งขึ้น พลังงานราคาถูกสนับสนุนพลังการคำนวณมหาศาล พลังการคำนวณมหาศาลปรับปรุงการจัดการพลังงาน เครือข่ายคริปโตทำการชำระบัญชีธุรกรรมของเอเจนต์อัจฉริยะโดยไม่มีมนุษย์หรือธนาคารเข้ามาเกี่ยวข้อง

เส้นโค้งเทคโนโลยีเดี่ยวสามารถเติบโตได้อย่างต่อเนื่อง แต่เมื่อผสานรวมกัน อัตราการเติบโตโดยรวมจะสูงกว่าระดับการพัฒนาเทคโนโลยีเดี่ยวอย่างอิสระมาก

รายจ่ายด้านทุนของผู้ให้บริการคลาวด์ทั่วโลกเกิน 600 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี เพิ่มขึ้น 36% เมื่อเทียบกับปีก่อน ตัวเลขนี้ยังไม่รวมการลงทุนจาก Tesla, xAI, ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังการคำนวณระดับชาติของประเทศในตะวันออกกลาง สัดส่วนรายจ่ายด้านทุนขององค์กรต่อ GDP สูงเกินกว่าขนาดการลงทุนทางการคลังของประเทศต่างๆ ในยุคที่พัฒนาโครงการระเบิดปรมาณู

การเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลคู่

ผลกระทบแบบผสมนี้มีชื่อเฉพาะ และนี่คือเหตุผลที่แท้จริงที่สัญชาตญาณของมนุษย์ไม่สามารถตามทันการพัฒนาได้ การเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเดี่ยวก็เกินความเข้าใจของสมองมนุษย์แล้ว แต่เมื่อเส้นโค้งหลายเส้นเสริมพลังซึ่งกันและกัน มันไม่ได้สร้างเส้นโค้งเอ็กซ์โพเนนเชียลธรรมดาที่ชันกว่า แต่ก่อให้เกิดการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลคู่ ซึ่งอัตราการเติบโตเองก็ยังเร่งตัวขึ้น โดยมีกลไกการทำงานที่ชัดเจนอยู่เบื้องหลัง

เราสามารถใช้กฎเครือข่ายสามข้อเพื่อทำความเข้าใจทีละชั้น:

· กฎของซาร์นอฟ: มูลค่าของเครือข่ายกระจายเสียงเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรงตามจำนวนผู้ใช้

· กฎของเมทคาล์ฟ: มูลค่าของเครือข่ายที่จุดสองจุดใดๆ สามารถเชื่อมต่อกันได้ จะแปรผันตามกำลังสองของจำนวนผู้ใช้ (n²)

· กฎของรีด: มูลค่าของเครือข่ายที่รองรับการสร้างกลุ่มอิสระจะเพิ่มขึ้นแบบ 2ⁿ จำนวนชุมชนที่สามารถร่วมมือกันได้จะเติบโตเร็วกว่าการเชื่อมต่อแบบสองต่อสองธรรมดามาก

ในประวัติศาสตร์มนุษย์ กฎของรีดเป็นเพียงแนวคิดทางทฤษฎีมาเป็นเวลานาน เพราะโหนดในเครือข่ายคือมนุษย์: มนุษย์เคลื่อนไหวช้า มีอุปทานจำกัด และสามารถเข้าร่วมชุมชนได้เพียงไม่กี่แห่งในเวลาเดียวกัน

ปัจจุบัน โหนดเครือข่ายกลายเป็น AI อัจฉริยะที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย สามารถคัดลอกตัวเองได้ไม่จำกัด สร้าง ยุบ และจัดระเบียบชุมชนความร่วมมือด้วยความเร็วของเครื่องจักร ซึ่งเป็นระดับที่เครือข่ายมนุษย์ไม่สามารถเทียบถึงได้ นี่เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์มนุษย์ที่โหนดเครือข่ายเองมีสติปัญญา และกฎของรีด (Reed's Law) ถูกนำมาใช้อย่างสมบูรณ์ในระดับเศรษฐกิจมหภาคเป็นครั้งแรก 2 ยกกำลัง n ไม่ใช่เส้นตรงที่ชัน แม้จะแปลงข้อมูลเป็นลอการิทึมเพื่อวาดกราฟ เส้นโค้งก็ยังคงโค้งขึ้นอย่างต่อเนื่อง

นี่คือรูปแบบที่แท้จริงของเส้นโค้งการเติบโตในปัจจุบัน

กลับมาที่ตัวอย่างเหรียญ: การเติบโตแบบเอกซ์โพเนนเชียลเดี่ยวก็เกินสัญชาตญาณของมนุษย์แล้ว ส่วนการเติบโตแบบเอกซ์โพเนนเชียลคู่นั้นอยู่ในระดับที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ไม่มีประสบการณ์ชีวิต โมเดลความคิด หรือสัญชาตญาณวิวัฒนาการใดที่สามารถคาดการณ์ขนาดของมันได้ คุณและฉันไม่สามารถจินตนาการถึงเส้นโค้งนี้ในสมองได้

นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปจริงๆ ตั้งแต่ปี 2021 จนถึงปัจจุบัน ตัวเทคโนโลยีเองไม่ได้เพิ่มขึ้นใหม่ เพราะฉันได้ระบุทิศทางหลักทั้งห้าอย่างครบถ้วนแล้วในตอนนั้น แต่ฉันประเมินจุดสำคัญจุดหนึ่งต่ำเกินไป—พวกมันไม่ได้เติบโตอย่างอิสระอีกต่อไป แต่กลับหลอมรวมเป็นเส้นโค้งมหัศจรรย์ที่พุ่งตรงขึ้นไปถึงยอดกราฟ ปัจจุบันเรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นที่ราบเรียบของเส้นโค้งนี้ และพื้นที่ในอนาคตนั้นยากจะจินตนาการ

คนทั่วไปควรรับมืออย่างไร?

แล้วคุณจะรับมือกับทั้งหมดนี้อย่างไร?

หากคุณยอมรับว่าแรงงานเทียมจะเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ และ AI เอเจนต์กับหุ่นยนต์กลายเป็นกำลังการผลิตหลักของเศรษฐกิจ คุณต้องเข้าใจว่ารายได้จะไหลไปสู่ผู้ถือครองเครื่องจักรและโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังในที่สุด

ปัญหาหลักไม่ใช่ "จะรักษางานไม่ให้ถูกเครื่องจักรแทนที่ได้อย่างไร" แต่เป็น "จะถือครองส่วนแบ่งสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรได้อย่างไร" ตรรกะเบื้องหลังการแทนที่แรงงานมนุษย์ด้วย AI ยังชี้ให้เห็นถึงเส้นทางที่มูลค่าจะสะสม ซึ่งคนทั่วไปก็สามารถมีส่วนร่วมในการวางแผนได้

ตรรกะนี้เมื่อขยายไปถึงทั้งสังคม เรียกว่า "ความเป็นธรรมพื้นฐานสากล" (Universal Basic Fairness) ประชาชนถือครองสินทรัพย์เครื่องจักรการผลิตโดยตรง ผลตอบแทนจากการเพิ่มผลิตภาพจะกลับคืนสู่เจ้าของในรูปแบบของมูลค่าสินทรัพย์ที่เพิ่มขึ้น แทนที่จะพึ่งพาค่าจ้างคงที่ นี่เป็นหนึ่งในแนวทางหลักในการรับมือกับระบบค่าจ้างที่ล้มเหลว

ฉันกำหนดช่วงปี 2030 ถึง 2032 เป็น "จุดเปลี่ยนทางเศรษฐกิจ" (Economic Singularity) ซึ่งในเวลานั้นแนวโน้มเทคโนโลยีทั้งหมดจะหลอมรวมกันอย่างสมบูรณ์ ระบบเศรษฐกิจจะเกิดการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน และโมเดลเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมจะใช้ไม่ได้อีกต่อไป การเปลี่ยนแปลงนี้จะราบรื่นหรือไม่ ขึ้นอยู่กับทางเลือกที่ทุกคนทำในตอนนี้

ฉันไม่ได้แค่ทำนายอนาคต แต่กำลังแสดงข้อเท็จจริงที่กำลังเกิดขึ้น: สภาพคล่องทั่วโลกที่ขยายตัวได้ในเชิงปริมาณ เส้นโค้งการแพร่กระจายเทคโนโลยีที่สามารถวาดได้ การเติบโตแบบเอกซ์โพเนนเชียลคู่ที่ทะลุขีดจำกัดของกราฟ และสินทรัพย์หลักจำนวนน้อยที่เชื่อมโยงโดยตรงกับแนวโน้มทั้งหมด แม้ว่าคุณจะนิยามสถานการณ์ปัจจุบันว่าเป็นฟองสบู่ ข้อมูลเชิงวัตถุก็ไม่สนับสนุนการตัดสินนี้

นี่คือยุคแห่งการเติบโตแบบทวีคูณ

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia