lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
Partnered With:

จากการชำระเงินไปจนถึงการปรับใช้: Stripe วางเดิมพันกับเศรษฐกิจ AI Agent

อ่านบทความนี้ใน 32 นาที
อินเทอร์เน็ตมีผู้ซื้อรายใหม่ AI Agent กำลังเขียนบทใหม่ให้กับการชำระเงินและการสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์
หัวข้อต้นฉบับ: อินเทอร์เน็ตมีผู้เล่นทางเศรษฐกิจรายใหม่
ผู้เขียนต้นฉบับ: Emily Sands
เรียบเรียง: Peggy, BlockBeats


หมายเหตุบรรณาธิการ: เมื่อ AI Agent ไม่ได้เป็นเพียงแค่การตอบคำถามอีกต่อไป แต่เริ่มสั่งซื้อสินค้า ใช้งานแอปพลิเคชัน เรียกใช้บริการ และใช้ token แทนมนุษย์ กฎพื้นฐานของธุรกิจอินเทอร์เน็ตก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย


บทความนี้มาจากการนิยามใหม่ของ Stripe เกี่ยวกับ "โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจของ AI": ในอดีต โครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงินให้บริการแก่ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์และบริษัทซอฟต์แวร์เป็นหลัก แต่ตอนนี้ต้องรองรับผู้ใช้ที่เป็นเครื่องจักรด้วย Agent ต้องสามารถอ่านราคา ชำระเงิน เรียกใช้กระเป๋าเงิน และปรับใช้บริการได้ ส่วนบริษัท AI ก็ต้องสร้างกลไกการคิดค่าบริการ การจัดการความเสี่ยง และการชำระบัญชีใหม่ที่อิงกับการใช้ token


Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo และ streaming payments ที่กล่าวถึงในบทความ ล้วนชี้ไปที่แนวโน้มเดียวกัน: AI Agent กำลังเปลี่ยนจาก "เครื่องมือ" มาเป็นผู้มีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจรูปแบบใหม่ในอินเทอร์เน็ต พวกมันเป็นทั้งผู้ซื้อและผู้สร้าง สร้างซอฟต์แวร์และใช้ทรัพยากรไปพร้อมกัน ดังนั้น โมเดลธุรกิจแบบ SaaS ดั้งเดิมที่คิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้ ออกใบแจ้งหนี้ภายหลัง และให้มนุษย์ชำระเงิน กำลังถูกแทนที่ด้วยโมเดลใหม่ที่วัดผลแบบเรียลไทม์ ชำระบัญชีทันที และเครื่องอ่านได้


นี่ไม่ใช่แค่การเล่าเรื่องผลิตภัณฑ์ของ Stripe แต่เป็นการตัดสินใจในระดับอุตสาหกรรม: หากในอนาคตซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ถูกใช้งานผ่าน Agent กระบวนการชำระเงิน ใบแจ้งหนี้ กระเป๋าเงิน การจัดการความเสี่ยง และการปรับใช้บริการก็ต้องออกแบบใหม่ AI ไม่เพียงเปลี่ยนประสิทธิภาพการผลิต แต่ยังเปลี่ยนวิธีการจัดระเบียบธุรกิจด้วย


ต่อไปนี้คือเนื้อหาต้นฉบับ:


Agent กำลังกลายเป็นผู้ซื้อและผู้สร้าง สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจอย่างสิ้นเชิง


ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Stripe ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจสำหรับ AI อย่างต่อเนื่อง ซึ่งครอบคลุมหลายด้าน: เราช่วยให้บริษัท AI ที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกเร่งพัฒนา ผ่านโครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงิน ใบแจ้งหนี้ การชำระเงิน การป้องกันการฉ้อโกง และภาษี เรานำ AI ไปใช้ในทุกขั้นตอนของกระบวนการชำระเงินเพื่อช่วยให้ธุรกิจเพิ่มผลกำไร และทำให้ Stripe สามารถฝังตัวในเครื่องมือ AI ที่นักพัฒนาใช้งานได้โดยตรง


แต่ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ความหมายของ "โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจของ AI" ได้เปลี่ยนไป Agent กำลังกลายเป็นผู้มีบทบาทใหม่บนอินเทอร์เน็ต สิ่งนี้ทำให้เรามีภารกิจใหม่สองประการ: หนึ่งคือช่วยให้ Agent ซื้อและสร้างสิ่งต่างๆ แทนบุคคลและธุรกิจ สองคือช่วยให้ธุรกิจปรับตัวเข้ากับโมเดลเศรษฐกิจใหม่ที่อิงกับการใช้ token กล่าวอีกนัยหนึ่ง Stripe กำลังเสริมศักยภาพให้ Agent กลายเป็นผู้มีบทบาทอิสระ และช่วยให้ธุรกิจสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่ถูกสร้างและบริโภคโดย Agent ซึ่งพึ่งพา token อย่างมาก


เอเจนต์ในฐานะผู้ซื้อ


อีคอมเมิร์ซถูกออกแบบมาเพื่อมนุษย์ตั้งแต่แรก มนุษย์จะเรียกดูเว็บไซต์ คลิกที่หน้าราคา กรอกข้อมูลบัตรเครดิต และดำเนินการชำระเงินให้เสร็จสิ้น แต่เอเจนต์ไม่ได้ทำงานแบบนั้น พวกมันต้องการวิธีการแบบโปรแกรมที่สามารถเข้าใจได้ว่าบริการใดต้องชำระเงิน ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่ และจะชำระเงินได้อย่างไรโดยไม่ต้องให้มนุษย์คลิกที่หน้าชำระเงิน


นี่คือเหตุผลที่เราร่วมมือกับ Tempo เพื่อสร้าง Machine Payments Protocol (โปรโตคอลการชำระเงินของเครื่องจักร) มันช่วยให้ธุรกิจสามารถรับการชำระเงินจากเอเจนต์โดยตรงในรูปแบบโปรแกรม โดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง ไม่มีการสมัครบัญชี ไม่มีหน้าชำระเงิน และไม่มีใครดำเนินการในกระบวนการ มีเพียงวิธีการชำระเงินที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถซื้อบริการจากธุรกิจได้



เมื่อธุรกิจสามารถรับการชำระเงินจากเอเจนต์ได้แล้ว คำถามสำคัญถัดไปคือ ผู้บริโภคจะอนุญาตให้เอเจนต์ใช้เงินแทนตนได้อย่างปลอดภัยอย่างไร นี่คือจุดที่กระเป๋าเงินผู้บริโภคของเราอย่าง Link เข้ามามีบทบาท


ปัจจุบันมีผู้ใช้ Link มากกว่า 250 ล้านคน เรากำลังทำให้ Link สามารถรองรับเอเจนต์ได้เช่นกัน เพื่อให้ผู้ใช้สามารถอนุญาตให้เอเจนต์ชำระเงินแทนตนได้อย่างปลอดภัย มนุษย์ยังคงควบคุมอยู่ ในขณะที่เอเจนต์ได้รับความสามารถในการใช้จ่ายแทนผู้ใช้



การช่วยให้เอเจนต์ซื้อสินค้าบนอินเทอร์เน็ตเป็นวิธีหนึ่งที่เราส่งเสริมเอเจนต์ อีกวิธีหนึ่งคือการช่วยให้พวกมันสร้างสิ่งต่างๆ


เอเจนต์ในฐานะผู้สร้าง


ทุกวันนี้ การเขียนโค้ดแบบ vibe-coding (การเขียนโปรแกรมตามอารมณ์) เป็นเรื่องง่าย แต่การปรับใช้แบบ vibe-deploying (การปรับใช้ตามอารมณ์) ยังไม่ใช่ เอเจนต์สามารถสร้างแอปพลิเคชันได้ภายในไม่กี่นาที แต่การจะปรับใช้มันบนอินเทอร์เน็ตจริงๆ ยังคงต้องใช้การเชื่อมต่อด้วยมือจำนวนมาก เช่น การสร้างบัญชี การกำหนดค่าบริการ การจัดการข้อมูลรับรอง การเชื่อมต่อ API และการสลับไปมาระหว่างคอนโซลต่างๆ


Stripe Projects ช่วยให้นักพัฒนาและเอเจนต์ของพวกเขาสามารถลงทะเบียน จัดการ และรวมบริการต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้แอปพลิเคชันได้โดยตรงจากบรรทัดคำสั่ง เป้าหมายนั้นง่ายมาก คือทำให้ vibe-deployment ง่ายเหมือน vibe-coding



การแปลง Token เป็นเงินสด


เมื่อเอเจนต์เริ่มกลายเป็นผู้ซื้อและผู้สร้าง ธุรกิจก็ต้องปรับตัวให้เข้ากับโลกใหม่ที่ต้นทุนการคิดหรือต้นทุน Token ของผลิตภัณฑ์จะเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก สิ่งนี้จะเปลี่ยนรูปแบบเศรษฐกิจของซอฟต์แวร์


ในโมเดล SaaS การให้บริการผู้ใช้เพิ่มอีกหนึ่งรายมักแทบไม่มีต้นทุนเพิ่มเติม แต่ในผลิตภัณฑ์ AI ทุกครั้งที่มีการป้อนคำสั่ง ทุกครั้งที่มีการเรียกใช้ API และทุกภารกิจของเอเจนต์ ล้วนมีต้นทุนส่วนเพิ่มที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้น ธุรกิจจึงไม่สามารถคิดค่าบริการตามจำนวนที่นั่งเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่จำเป็นต้องวัดปริมาณการใช้งานแบบเรียลไทม์ และเรียกเก็บเงินตามทรัพยากรที่ลูกค้าใช้จริง


นี่คือเหตุผลที่การคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งานกลายเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างรายได้จาก AI ธุรกิจสามารถเรียกเก็บเงินตามสิ่งที่ลูกค้าเห็นคุณค่าอย่างแท้จริง เช่น ปริมาณการใช้งาน เวิร์กโฟลว์ ผลลัพธ์ หรือหน่วยการคิดเงินใดๆ ที่เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ของตน


Lovable เป็นตัวอย่างที่ดี ในตอนแรกมันใช้โมเดลสมัครสมาชิกแบบง่ายบน Stripe เพื่อให้สามารถสร้างรายได้ได้อย่างรวดเร็วหลังเปิดตัว เมื่อบริษัทเติบโตขึ้น โมเดลการคิดเงินก็พัฒนาไปด้วย ปัจจุบัน เมื่อลูกค้าใช้เกินโควต้าที่รวมอยู่ในแพ็กเกจสมัครสมาชิก Lovable จะคิดเงินตามโทเค็น AI ที่ถูกใช้ไป ElevenLabs ก็มีเส้นทางที่คล้ายกัน: เริ่มต้นด้วยโมเดลสมัครสมาชิกบน Stripe จากนั้นเมื่อรูปแบบผลิตภัณฑ์และพฤติกรรมการใช้งานของลูกค้าเปลี่ยนไป ก็ได้นำเสนอการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน


การขโมยโทเค็น


แต่การคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งานนั้นมีข้อแม้ว่าธุรกิจจะต้องสามารถเรียกเก็บเงินได้จริง ปัจจุบัน นักต้มตุ๋นไม่ได้ขโมยแค่เงินหรือข้อมูลบัญชีอีกต่อไป แต่สิ่งที่พวกเขาขโมยมากขึ้นเรื่อยๆ คือโทเค็น ตราบใดที่พวกเขาสามารถสมัครบัญชี ใช้โทเค็นจำนวนมากอย่างรวดเร็ว แล้วหายตัวไปก่อนที่บิลจะถึงกำหนด โมเดลทางเศรษฐกิจของผลิตภัณฑ์ AI ก็จะพังทลายลงอย่างรวดเร็ว


การขโมยโทเค็นเป็นหนึ่งในปัญหาที่ถูกพูดถึงน้อยที่สุดในวงการ AI ในปัจจุบัน Stripe Radar ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ป้องกันการฉ้อโกงของเรา สามารถประเมินบัญชีใหม่แบบเรียลไทม์ คาดการณ์ว่าการทดลองใช้ฟรีใดบ้างที่อาจมีการใช้งานในทางที่ผิด และระบุความเสี่ยงในการไม่ชำระเงินในระหว่างที่ปริมาณการใช้งานสะสม



การชำระเงินแบบสตรีม


เมื่อลูกค้าเป็นเอเจนต์เอง ปัญหาการใช้งานในทางที่ผิดจะยิ่งซับซ้อนมากขึ้น เอเจนต์สามารถใช้โทเค็นด้วยความเร็วของเครื่องจักร ซึ่งทำให้วิธีการคิดเงินแบบดั้งเดิมมีความเสี่ยงสูงเกินไป หรือแม้กระทั่งทนไม่ได้


ธุรกิจสามารถกำหนดให้ผู้ใช้ชำระเงินล่วงหน้า และหยุดให้บริการเมื่อถึงขีดจำกัดการใช้งาน วิธีนี้ช่วยปกป้องธุรกิจ แต่จะทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าแย่ลง และขัดขวางลูกค้าที่ดีจากการเพิ่มการบริโภค อีกทางเลือกหนึ่ง ธุรกิจสามารถปล่อยให้ปริมาณการใช้งานสะสมต่อไป แล้วค่อยออกใบแจ้งหนี้ทีเดียว วิธีนี้ให้ประสบการณ์ที่ดีกว่าสำหรับลูกค้า แต่ท้ายที่สุดแล้วบิลอาจไม่ได้รับการชำระ และเมื่อถึงเวลานั้น โทเค็นก็ถูกใช้ไปหมดแล้ว


คำตอบที่ดีกว่านั้นชัดเจนอยู่แล้ว แต่การที่องค์กรจะนำไปปฏิบัติด้วยตนเองนั้นซับซ้อนทางเทคนิคมาก นั่นคือการติดตามการใช้งานแบบเรียลไทม์และเรียกเก็บเงินแบบเรียลไทม์ ซึ่งนี่คือสิ่งที่ Metronome และ Tempo สามารถทำได้เมื่อรวมกัน


Metronome เป็นบริษัทที่ Stripe เข้าซื้อกิจการ โดยให้บริการรูปแบบการคิดค่าบริการตามการใช้งานที่ซับซ้อนที่สุด สามารถติดตามการใช้งานแบบเรียลไทม์ในขณะที่ token ถูกใช้ไป ส่วน Tempo รองรับการชำระเงินด้วย stablecoin ที่มีต้นทุนต่ำและความถี่สูง พร้อมทั้งสามารถชำระบัญชีได้ทันที เมื่อรวมกันแล้ว บริษัท AI ก็สามารถเรียกเก็บเงินในขณะที่ token ถูกใช้ไป โดยไม่ต้องเลือกระหว่าง "การจำกัดเพดานแบบตายตัว" กับ "การเรียกเก็บเงินภายหลังที่อาจเก็บเงินไม่ได้"


เราเรียกสิ่งนี้ว่า การชำระเงินแบบสตรีมมิ่ง (Streaming Payment): โมเดลธุรกิจใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่ใช้ AI เป็นหลัก และปรับให้เข้ากับการบริโภคซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วของเครื่องจักร



ทั้งหมดที่กล่าวมานี้ คือสิ่งที่ "โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจของ AI" ในปัจจุบันต้องรองรับ


มันไม่ใช่แค่การให้บริการชำระเงินแก่บริษัท AI อีกต่อไป แต่ต้องสร้างระบบธุรกิจให้กับเอเจนต์ (Agent) จัดหากระเป๋าเงินให้เอเจนต์ ให้เอเจนต์สามารถปรับใช้ซอฟต์แวร์ รองรับการคิดค่าบริการตาม token ป้องกันการฉ้อโกงและการใช้ token ในทางที่ผิด และมอบความสามารถในการชำระเงินแบบสตรีมมิ่งให้กับเอเจนต์


AI กำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจ และกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างองค์กร ดังนั้น โครงสร้างพื้นฐานก็ต้องเปลี่ยนแปลงตามไปด้วย


Stripe กำลังสร้างสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด


[ลิงก์ต้นฉบับ]



ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 แก้ไข/รายงาน
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง