หัวข้อต้นฉบับ: หนึ่งปีในระบบการชำระเงินแบบเอเจนต์: ความจริงที่อึดอัด

ผู้เขียนต้นฉบับ: @13yearoldvc

เรียบเรียง: Peggy

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้นำเสนอมุมมองของผู้สร้างที่ค่อนข้างสงบ: ในปีที่ผ่านมา การชำระเงินแบบเอเจนต์กลายเป็นกระแสหลักในจุดตัดของ AI การชำระเงิน และคริปโต โดยบริษัทอย่าง Stripe, Visa, Coinbase, Google ต่างก็วางตำแหน่งในพื้นที่นี้ แนวคิดอย่างการชำระเงินไมโครด้วยสเตเบิลคอยน์, x402, การชำระบัญชีระหว่างเครื่องจักร และอีคอมเมิร์ซแบบเอเจนต์ก็ร้อนแรงขึ้นเรื่อยๆ แต่หลังจากที่ผู้เขียนลงมือสร้างผลิตภัณฑ์จริงและติดต่อกับผู้ค้าและนักพัฒนา พบว่าความต้องการที่แท้จริงยังไม่เกิดขึ้นในวงกว้าง

บทความแยกแยะสถานการณ์ทั่วไปหลายอย่าง: การช้อปปิ้งแบบเอเจนต์ในหมวดหมู่ส่วนใหญ่ไม่ได้ดีกว่าอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิม เพราะผู้ใช้ยังคงต้องการรูปภาพ การเปรียบเทียบ และการเรียกดู การชำระเงิน API ของเครื่องจักรดูเหมือนจะเหมาะกับการชำระเงินไมโครด้วยสเตเบิลคอยน์ แต่นักพัฒนาส่วนใหญ่ในปัจจุบันแก้ปัญหาผ่านการสมัครสมาชิก การเติมคะแนน และระบบบิลที่มีอยู่แล้ว การชำระเงินระหว่างเอเจนต์แม้จะเป็นวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่ตอนนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ขาดปริมาณธุรกรรมจริง

ในทางตรงกันข้าม การเงินแบบเอเจนต์เป็นหนึ่งในไม่กี่ด้านที่มีความต้องการอยู่แล้ว กองทุน ทีมการเงิน และผู้ใช้ DeFi ต่างก็จ่ายเงินเพื่อเครื่องมือทางการเงินอยู่แล้ว และ AI ยังสามารถนำมาซึ่งการปรับปรุงความสามารถจริง เช่น การตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการปรับพอร์ตอัตโนมัติ แต่ตลาดนี้ก็เอื้อประโยชน์ต่อสถาบันดั้งเดิมที่มีใบอนุญาต การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความสัมพันธ์กับลูกค้าอยู่แล้ว

ข้อสรุปสุดท้ายของผู้เขียนคือ: สิ่งที่เศรษฐกิจเอเจนต์ขาดจริงๆ ไม่ใช่แค่เลเยอร์การชำระเงิน แต่เป็นความสามารถในการประสานงานที่ซับซ้อนกว่า — วิธีให้เอเจนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ ตรวจสอบความสำเร็จของงาน และชำระบัญชีผลลัพธ์ การชำระเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น สำหรับยักษ์ใหญ่ การวางตำแหน่งล่วงหน้าเป็นทางเลือกเชิงป้องกัน แต่สำหรับสตาร์ทอัพ สิ่งสำคัญจริงๆ คือการหาตลาดที่มีอยู่แล้วในปัจจุบัน

ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาต้นฉบับ:

ในปีที่ผ่านมา ฉันได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจ Agent และพูดคุยกับทีมที่กำลังผลักดันธุรกิจ Agent ใน Stripe, Visa, Coinbase, Google และสตาร์ทอัพอีกหลายสิบแห่ง ฉันได้จัดระเบียบพื้นที่นี้ เปิดตัวผลิตภัณฑ์ และพยายามหาตลาดจริง

แต่ความจริงคือ: ความต้องการที่แท้จริงยังไม่เกิดขึ้น สำหรับสตาร์ทอัพที่ต้องการเข้าสู่พื้นที่นี้ ยังมีปัญหาด้านโครงสร้างอีกมากมาย

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการในงาน Sessions เมื่อเดือนที่แล้ว โดยเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ Agent มียอดเข้าชมเกือบ 40% ของยอดอ่านเอกสารทั้งหมด ตลาดเชิงพาณิชย์สำหรับ Agent ของบริษัทได้เชื่อมต่อร้านค้ากว่า 1,000 รายแล้ว แต่ในงาน Sessions กลับมี Agent ที่ลงทะเบียนและทำธุรกรรมจริงเพียงหลักหน่วยเท่านั้น

Visa ระบุว่า Token ของ Agent ในปัจจุบันต้องผ่านการอนุมัติ KYC นาน 3 ถึง 9 เดือน และข้อกำหนดพื้นฐานคือธุรกิจต้องมีรายได้ต่อปีอย่างน้อย 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐจึงจะมีสิทธิ์เชื่อมต่อได้ ปัจจุบัน มีเพียงบริษัทระดับ Amazon หรือ Walmart เท่านั้นที่สามารถปิดวงจรการยืนยันตัวตนได้อย่างสมบูรณ์

Coinbase เคยรายงานว่า ณ เดือนเมษายน มี Agent ที่ใช้งานอยู่ 69,000 รายและธุรกรรม 165 ล้านรายการบน x402 แต่การวิเคราะห์ออนเชนอิสระชี้ให้เห็นว่าปริมาณธุรกรรมจริงต่อวันอยู่ที่ประมาณ 17,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยประมาณครึ่งหนึ่งเป็นธุรกรรมทดสอบ (CoinDesk, มีนาคม 2026)

สิ่งที่เราเรียนรู้จากการสร้าง shop.fast.xyz

จาก Agent สู่ร้านค้า หรือที่เรียกว่าการค้าแบบตัวแทน

เราสร้าง shop.fast.xyz ขึ้นมาเพื่อทดสอบแนวคิดการค้าแบบตัวแทนอย่างจริงจัง สินค้าจริง ร้านค้าจริง ธุรกรรมจริง

แต่สำหรับสินค้าหลายประเภท ประสบการณ์การช้อปปิ้งด้วย AI ในปัจจุบันกลับด้อยกว่าอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิมอย่างเห็นได้ชัด เมื่อซื้อเสื้อผ้า อิเล็กทรอนิกส์ หรือเฟอร์นิเจอร์ ผู้ใช้ต้องการดูรูปภาพ เลือกดูตัวเลือก และเปรียบเทียบเคียงข้างกัน การสนทนาแบบแชทบอทกลับเป็นการถอยหลัง: คุณกำลังแทนที่อินเทอร์เฟซภาพที่สมบูรณ์ด้วยบทสนทนาที่เป็นตัวอักษร การช้อปปิ้งของมนุษย์เริ่มต้นด้วยสายตา

Agent ทำได้ดีในส่วนที่เราคิดว่ายากที่สุด มันเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ และจัดการกับคำขอแบบ "คล้ายอันนี้ แต่ถูกกว่านิดหน่อย" ได้ดี โมเดลทำงานได้ แต่ไม่สามารถแทนที่ประสบการณ์ "ดูสินค้าสิบชิ้นพร้อมกันแล้วเลือกหนึ่งชิ้น" ได้ อินเทอร์เฟซแชทสามารถเพิ่มแถบเลื่อนสินค้าและการแสดงผลแบบโต้ตอบได้ แต่เมื่อถึงจุดนั้น คุณกำลังสร้างหน้าร้านอีคอมเมิร์ซขึ้นมาใหม่ภายในหน้าต่างแชท สำหรับการช้อปปิ้งที่ต้องเปรียบเทียบด้วยภาพ เรายังไม่มีคำตอบที่น่าเชื่อถือว่าทำไมเปลือกแชทถึงดีกว่าอินเทอร์เฟซอีคอมเมิร์ซดั้งเดิม

เราเห็นความต้องการจากฝั่งร้านค้าจริง แต่ความต้องการนี้เป็นเชิงรับมากกว่า ร้านค้าต้องการให้ร้านของตนถูกค้นหาโดย Agent ไม่ใช่เพราะวันนี้มีผู้บริโภคจำนวนมากที่ช้อปปิ้งผ่าน Agent แต่เพราะพวกเขากังวลว่าหาก Agent กลายเป็นช่องทางหลักในอนาคต พวกเขาจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง นี่คือโอกาสของ Agentic Engine Optimization (การปรับแต่งเครื่องมือ Agent) แต่ในตอนนี้มันเป็นแค่ "มีก็ดี" ไม่ใช่ "ต้องมี" ร้านค้ากำลังเตรียมตัวล่วงหน้าสำหรับคลื่นที่ยังมาไม่ถึง

สิ่งที่ทำให้การสนทนาเชิงพาณิชย์สามารถปรับปรุงประสบการณ์ได้อย่างแท้จริงคือสถานการณ์การซื้อที่มีความถี่สูง ต้นทุนการตัดสินใจต่ำ และผู้ใช้รู้อยู่แล้วว่าต้องการอะไร ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือการสั่งอาหาร ตลาดใหญ่พอ ความถี่สูงพอ การตัดสินใจเร็วพอ เช่น "ช่วยสั่งผัดไทยจากร้านที่ฉันชอบครั้งที่แล้วให้หน่อย" ในสถานการณ์เช่นนี้ เอเจนต์สนทนาอาจเป็นผู้ชนะ แต่แพลตฟอร์มเดลิเวอรี่หลักไม่เปิด API ทางเลือกเดียวคือการใช้คอมพิวเตอร์ (computer use) ซึ่งหมายถึงการให้ AI ทำงานผ่านแอปด้วยวิธีทางภาพเหมือนมนุษย์ กระบวนการนี้ช้า เปราะบาง และสำหรับอาหารกลางวันราคา 15 ดอลลาร์ ต้นทุนการอนุมานก็ไม่คุ้มค่า

อีกโอกาสหนึ่งคือร้านค้าออนไลน์ที่ซับซ้อนจนผู้ใช้รู้สึกปวดหัวจริงๆ เช่น ส่วนลดที่ซ้อนทับกันหลายชั้น คูปอง คะแนนสมาชิก และขั้นตอนการชำระเงินที่ยุ่งเหยิง เอเจนต์ที่เข้าใจ "ช่วยใช้คูปอง หักคะแนน หาวิธีจัดส่งที่ถูกที่สุด และดำเนินการด้วยภาษาของฉัน" สามารถทำให้ประสบการณ์การช้อปปิ้งที่พังในปัจจุบันง่ายขึ้นได้จริง ซึ่งสำคัญมากสำหรับผู้สูงอายุ ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา โดยเฉพาะเมื่อซื้อข้ามภูมิภาค หรือในสถานการณ์เฉพาะที่ผู้ใช้มีความต้องการเฉพาะทางและซับซ้อนมาก

แต่ทั้งสองโอกาสนี้ต้องการความสามารถในการกระจาย B2C ขนาดใหญ่ คุณกำลังแย่งชิงผู้ใช้กับ DoorDash และ Amazon ความสามารถในการกระจายในระดับผู้บริโภคคือข้อได้เปรียบของยักษ์ใหญ่ในปัจจุบัน ฝั่งอุปทานของธุรกิจตัวแทนพร้อมแล้ว แต่ฝั่งอุปสงค์ถูกจำกัดด้วยประสบการณ์ผู้ใช้และช่องทางการกระจาย และโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมก็ไม่สามารถแก้ปัญหาทั้งสองนี้ได้

สิ่งที่เราได้เรียนรู้จาก x402 และ MPP

จากเอเจนต์สู่เว็บ/API หรือธุรกิจเครื่องจักร

เราได้พูดคุยกับนักพัฒนาหลายสิบคนเกี่ยวกับความต้องการชำระเงินที่แท้จริงของพวกเขา รูปแบบเกือบจะเหมือนกันหมด: การใช้ API ของเอเจนต์ในปัจจุบัน本质上คือการบริโภคแบบประจำ เช่น พลังประมวลผล การอนุมาน แหล่งข้อมูล นักพัฒนามีความสัมพันธ์ในการเรียกเก็บเงินกับผู้ให้บริการหลักอยู่แล้ว เช่น การสมัครสมาชิก คีย์ API และบัญชีที่เชื่อมโยง

ข้อโต้แย้งทั่วไปของการชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์คือ: ต้นทุนขั้นต่ำที่มีประสิทธิภาพของการชำระด้วยบัตรเครดิตบน Stripe อยู่ที่ประมาณ 2.9% บวก 30 เซนต์ ซึ่งทำให้การเรียก API ที่ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์ไม่คุ้มค่า แต่ในปริมาณการทำธุรกรรมที่ต่ำในปัจจุบัน การเติมเครดิตก็แก้ปัญหาได้ นักพัฒนาเติมเงินเข้าบัญชีล่วงหน้า ปัญหานี้ก็หมดไป

ปัญหาที่ลึกกว่านั้นคือตลาดซัพพลายเออร์ บริษัท SaaS ขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ไม่ต้องการให้บริการ API แบบแยกส่วนในราคาเศษเสี้ยวเซนต์ โมเดลธุรกิจของพวกเขาคือสัญญาองค์กรระยะหลายปี บริษัทที่พึ่งพารายได้จากสัญญามูลค่าสูงจะต่อต้านการกำหนดราคาใหม่ที่หลีกเลี่ยงโมเดลนี้

เครื่องจักรเชิงพาณิชย์ในเชิงโครงสร้างเป็นตลาดแบบหางยาว (Long Tail Market) มันให้บริการแก่บริการขนาดเล็ก แหล่งข้อมูลแนวตั้ง นักพัฒนาเดี่ยว เซิร์ฟเวอร์ MCP และอื่นๆ โปรโตคอลอย่าง MPP และ x402 เหมาะสมอย่างยิ่งกับกลุ่มตลาดนี้ แต่ตามคำจำกัดความแล้ว นี่คือตลาดที่มุ่งเน้นผู้ใช้ที่มีความต้องการเฉพาะทาง และนักพัฒนาก็เป็นกลุ่มที่มักจะไม่เต็มใจจ่ายเงินมากที่สุดกลุ่มหนึ่ง

เมื่อ Stripe Projects เปิดตัว ได้เชื่อมต่อกับพันธมิตรผู้ให้บริการ 32 ราย รวมถึง Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio และอื่นๆ ครอบคลุมบริการหลักส่วนใหญ่ที่นักพัฒนาใช้ในการสร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ ซึ่งทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ผ่านระบบการเรียกเก็บเงินที่มีอยู่ ส่วนบนของโครงสร้างเทคโนโลยีของนักพัฒนาได้รับการบริการอย่างดีแล้ว โอกาสของช่องทางการชำระเงินแบบใหม่อยู่ที่ทุกสิ่งนอกเหนือจากผู้ให้บริการ 30 รายแรกนั้น: มันมีอยู่จริง แต่ขนาดโดยธรรมชาติแล้วเล็กกว่าขนาดตลาดที่เรื่องเล่าใหญ่โตเหล่านั้นบอกเป็นนัย

การเข้าถึงเนื้อหาก็มีตรรกะเดียวกัน Agent กำลังดึงข้อมูลและสรุปบทความอย่างต่อเนื่อง ผู้จัดพิมพ์也开始ตอบโต้ แต่เมื่อการสร้างรายได้จากเนื้อหาเกิดขึ้นจริงในวงกว้าง มันมีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นผ่านผู้ให้บริการ CDN ที่อยู่ระหว่างผู้จัดพิมพ์และอินเทอร์เน็ตอยู่แล้ว เช่น Cloudflare ได้เปิดตัวเครื่องมือตรวจสอบ AI แล้ว หรือผ่านข้อตกลงใบอนุญาตแบบกลุ่มระหว่างผู้จัดพิมพ์และห้องปฏิบัติการ AI โอกาสด้านโครงสร้างพื้นฐานจะไหลไปยังผู้เล่นที่มีอยู่ซึ่งมีความสามารถในการกระจายเนื้อหาอยู่แล้ว

สิ่งที่เราได้เรียนรู้จากการชำระเงินระหว่าง Agent ถึง Agent

การค้าระหว่าง Agent เป็นวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่ในปัจจุบันแทบจะยังคงอยู่ในขั้นทฤษฎีเท่านั้น ยังไม่มีใครสร้างปริมาณธุรกรรมที่มีความหมายได้ ส่วนที่ยากจริงๆ กำลังถูกผลักดันโดยสตาร์ทอัพต่างๆ รวมถึงการค้นพบ Agent การสร้างความไว้วางใจ การเจรจาเงื่อนไข และการแก้ไขข้อพิพาท

เมื่อโครงสร้างธุรกรรมนี้เป็นรูปเป็นร่างขึ้นมาจริงๆ มันจะดูแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากช่องทางการชำระเงินที่มีอยู่ ทั้งสองฝ่ายในการทำธุรกรรมไม่มีตัวตนมนุษย์ ความหน่วงต่ำกว่าหนึ่งวินาที จำนวนเงินธุรกรรมสามารถตั้งแต่เศษเสี้ยวเซ็นต์ไปจนถึงหลายล้านดอลลาร์ และจะเกี่ยวข้องกับการชำระเงินหลายฝ่าย แทนที่จะเป็นโมเดลผู้ซื้อ-ผู้ขายแบบทวิภาคีที่ช่องทางการชำระเงินที่มีอยู่ใช้เป็นค่าเริ่มต้น เมื่อมันเกิดขึ้นจริง เราเชื่อว่ามันจะระเบิดออกมาด้วยความเร็วสูงและขนาดมหาศาล

นี่คือการเดิมพันระยะยาวของโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินเฉพาะทาง และการเดิมพันนี้เป็นเรื่องจริง แต่ "การเดิมพันระยะยาวที่แท้จริง" กับ "ตลาดปัจจุบัน" ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน เราเคยเป็นหนึ่งในคนที่ประกาศว่าตลาดนี้จะมาถึงเป็นเวลาหลายเดือน และได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดรอบๆ มันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา รวมถึงเครือข่ายแบบกระจายของเรา ในทางทฤษฎี มันสามารถขยายไปถึงมากกว่า 1 พันล้าน TPS โดยมีความหน่วงต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที และเวลาในการสร้างฉันทามติเฉลี่ย 10 มิลลิวินาที แต่เราต้องกลับมาที่ตำแหน่งที่ตลาดอยู่ตอนนี้

สิ่งที่เราได้เรียนรู้จาก Agent Finance

อาจกล่าวได้ว่านี่เป็นหมวดหมู่เดียวที่มีความต้องการจริงอยู่แล้ว ลูกค้ามีอยู่แล้วและกำลังจ่ายเงินอยู่ ผู้จัดการกองทุน ทีมบริหารเงินทุน และผู้ใช้ DeFi ต่างก็ใช้จ่ายเงินกับเครื่องมือทางการเงินอยู่แล้วในปัจจุบัน การนำ AI มาสอดแทรกในขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ เป็นเส้นทางผลิตภัณฑ์ที่เป็นธรรมชาติ

Agent Finance ยังจะสร้างรูปแบบพฤติกรรมใหม่ทั้งหมดอีกด้วย Agent ที่สามารถตรวจสอบและปรับสมดุลพอร์ตการลงทุนหลายร้อยรายการแบบเรียลไทม์ได้ด้วยตนเอง สามารถทำงานในแบบที่มนุษย์ไม่สามารถทำซ้ำด้วยมือได้ ที่นี่มีการเพิ่มขีดความสามารถที่แท้จริง ไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติ

ความท้าทายอยู่ที่ภูมิทัศน์การแข่งขัน อุตสาหกรรมการเงินมีการควบคุมสูงและพึ่งพาความสัมพันธ์ที่มีอยู่ สถาบันที่มีอยู่มีใบอนุญาต โครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความสัมพันธ์กับลูกค้า สตาร์ทอัพสามารถเจาะเข้าไปในพื้นที่ที่มีการควบคุมน้อยกว่า เช่น DeFi หรือมองหาพื้นที่ที่สถาบันที่มีอยู่ยังดำเนินการช้า หรือที่ AI สามารถสร้างความสามารถใหม่ที่ยักษ์ใหญ่ยังไม่มี แต่โดยรวมแล้ว พลวัตการแข่งขันในพื้นที่นี้เอื้อต่อผู้เล่นที่มีอยู่มากกว่าสามหมวดหมู่ก่อนหน้า เพราะการเพิ่ม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และลูกค้าที่มีอยู่นั้นง่ายกว่าการเริ่มจาก AI แล้วค่อยมาสร้างผลิตภัณฑ์และลูกค้า

บทสรุปที่ซื่อสัตย์

แล้วทำไมทุกคนยังคงทำสิ่งนี้ต่อไป? มีสองเหตุผล

ประการแรกคือแรงจูงใจ บริษัทใหญ่มีกระแสเงินสดเพียงพอที่จะเดิมพันกับอนาคตที่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเห็นผล สำหรับพวกเขา การเข้าสู่ตลาดเร็วไปห้าปีเป็นเพียงข้อผิดพลาดระดับทศนิยม แต่การเข้าสู่ตลาดช้าไปหนึ่งปีอาจเป็นหายนะ ดังนั้นพวกเขาจึงต้องทำ

ประการที่สองคือจุดบอดทางความคิด เมื่อธุรกิจของคุณคือการชำระเงิน ทุกปัญหาจะดูเหมือนปัญหาเรื่องการชำระเงิน เศรษฐกิจของ Agent ต้องการชั้นการชำระเงิน ดังนั้นทุกคนจึงสร้างชั้นการชำระเงิน

แต่การชำระเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปัญหาที่ใหญ่กว่า ปัญหาที่ยากจริงๆ ไม่ใช่การทำให้เงินไหลเวียนระหว่าง Agent แต่คือวิธีการประสานงานระหว่าง Agent กับมนุษย์ วิธีการตรวจสอบว่างานเสร็จสมบูรณ์ และวิธีการชำระผลลัพธ์ การชำระเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการชำระบัญชี การชำระบัญชีเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการประสานงาน และการประสานงานคือรางวัลที่แท้จริง

การประสานงานในวงกว้างย่อมสร้างความต้องการกลไกการชำระบัญชีโดยธรรมชาติ การชำระเงินจะกลายเป็นเครื่องดนตรีชิ้นหนึ่งในคอนเสิร์ตนี้ ไม่ใช่ตัวบทเพลงทั้งหมด บริษัทที่แก้ปัญหาการประสานงานได้จริงจะรวมการชำระเงินเข้าไปในที่สุด ไม่ใช่ในทางกลับกันที่บริษัทชำระเงินจะกลืนกินการประสานงาน

ยักษ์ใหญ่ส่วนใหญ่ในปัจจุบันกำลังสร้างอนาคตแบบ "เครื่องจักรซื้อขายในวงกว้าง" อย่างรับมือ สำหรับพวกเขา เส้นเวลาไม่สำคัญ เพราะพวกเขามี runway ที่แทบไม่มีที่สิ้นสุด

แต่สตาร์ทอัพไม่มีสิทธิ์หรูหราแบบนั้น เราต้องหาว่าตลาดจริงๆ อยู่ตรงไหนในตอนนี้ เราไม่สามารถรอคลื่นลูกใหญ่มาถึงได้ตลอดไป

การสร้างผลิตภัณฑ์ตลอดหนึ่งปีพาเราไปสู่ทิศทางที่ไม่คาดคิด ที่นั่นมีกิจกรรมเกิดขึ้นจริง เติบโตเร็ว และยังขาดการบริการที่ดี มันอยู่นอกเหนือสี่หมวดหมู่ที่เราค้นหา

[ลิงก์ต้นฉบับ]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia