OpenAI ร่วมก่อตั้ง Karpathy พูดคุย: LLM เป็นคอมพิวเตอร์ประเภทใหม่ ทุกอย่างต้อง "เขียนใหม่"

ชื่อวิดีโอเดิม: Andrej Karpathy: จาก Vibe Coding สู่ Agentic Engineering

แหล่งข้อมูลวิดีโอเดิม: Sequoia Capital
คำอ่านข้อความ: โบ เอ็ดด์ ลอง, วอลสตรีทเจอร์นวส

ผู้ก่อตั้ง OpenAI Andrej Karpathy ได้ระบุในสัมภาษณ์ล่าสุดว่า โมเดลภาษาขนาดใหญ่กำลังเป็น "คอมพิวเตอร์ชนิดใหม่" ที่กำลังทำให้โครงสร้างการคำนวณเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์。

เมื่อวันที่ 29 เมษายน ผู้นำด้าน AI ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ใน Autopilot ของ Tesla และเป็นบุคคลสำคัญของ OpenAI Andrej Karpathy ได้แตกต่างความคิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีสำคัญและผลกระทบมหาศาลต่อระบบซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์

Karpathy กล่าวว่า เริ่มตั้นเมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้วเขาเริ่มรับรู้ว่าขั้นตอนการทำงานที่ใช้เอเจนท์เป็นรากฐานมีจริงแท้ นี้เป็นสัญลักษณ์ของยุค Software 3.0 ที่แท้จริง

เขากล่าวว่า: ผู้คนมากมักคิดถึง AI ในปีที่แล้วอยู่ที่ ChatGPT แต่คุณต้องมองใหม่เพิ่มเติม โดยเฉพาะเมื่อได้ตั้งแต่เดือนธันวาคม—สิ่งที่เกิดขึ้นมีการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อถือได้

เขายัง提นว่า "เอ็งเจนต์อินจีเนียริ่ง" (agentic engineering) เป็นคอนเซปใหม่ที่เพิ่มเติมว่า แต่ก่อนหน้านี้ของเขากล่าวถึง "ไวบ์โค้ดดิ้ง" (vibe coding) ซึ่งหมายถึงการตรึงรสเขียนโค้ดไว้

เขากล่าวถึงถึงจำนวนโค้ดและแอปพลิเคชันที่มีอยู่ตอนนี้ในข้อบเขตใหม่นี้ "ไม่ควรมีอยู่" และกระบวนการรับสมัครงานที่หลายองค์กรใช้ รวมถึงเครื่องมือการพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐาน ยังคงออกแบบให้เหมาะสำหรับมนุษย์ไม่ใช่เอเจนท์

รอยแรกของซอฟต์แวร์ 3.0: การโยงอำนาจของโครงสร้างการคำนวณต่ำสุด

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังตั้งอยู่ที่จุดชำนาญปริมาณไปสู่คุณภาพ

เดือนธันวาคมปรากฏว่าเป็นจุดเลี้ยวสำคัญ Karpathy สันนิบน หน้าสำรับ> สร้างโค้ดออกมาให้สมบูรณ์มากขึ้น ฉันห้ามจำเส้นทางล่าสุดที่ฉันแก้ไขสมบัติ ระบบนี้—มันทำให้ฉันมั่นใจมากขึ้น ฉันเคยไม่รู้สึกว่าตัวเองเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ขัดกับข้อเสียของกาสี

ความกระชับนี้เป็นการทวิติสุริกระมาทแบบครบถ้วนของสภาพความคำนึงถึง

Karpathy เห็นว่าตลาดยังคงปะทะความล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลงนี้

เขาชี้ให้เห็นว่าเรากำลังเปิดบทลายลางจาก「ซอฟต์แวร์ 1.0 (เขียนโค้ด)」 และ「ซอฟต์แวร์ 2.0 (จัดเตรียมชุดข้อมูลสอนโครงข่ายประสาทเทียม)」 และเข้าสู่ยุค「ซอฟต์แวร์ 3.0」 อย่างเป็นทางการ

ในยุคใหม่นี้ โมเดลภาษาใหญ่เองก็เป็นเชื่อว่าเป็น「คอมพิวเตอร์ชนิดใหม่」

เขากล่าวว่า: การเขียนโค้ดของคุณตอนนี้กลายเป็นการเขียนคำแนะนำ ขณะที่เนื้อหาข้างในหน้าต่างสถานการณ์ ก็คือคนกำหนดค่าโครงข่ายขนาดใหญ่เป็นตัวตัดของ ซึ่งให้มันดำเนินการคำนวณอยู่ในอวกาศข้อมูล

สิ่งที่ทำให้ตลาดต้องตื่นตา คือการทำนายที่กล้าพบของเขาเรื่องการวิวัฒนาไฮโปวถาวรต่อการออกแบบกระโครงสร้างฮาร์ดแวร์

ในปัจจุบัน โครงข่ายประสาทยังคงทำงานในรูปแบบการเสมือนจำจำบนคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ แต่เขาเชื่อว่าการปฏิบัติ 'หน้าหลัก กับความเชิงซับซ้อนนี้จะดำเนินการกลับแบบ: คุณสามารถจินตนาการได้ว่า โครงข่ายประสาทกลายเป็นหลักกระนิได้สำคัญ ในขณะที่ CPU กลายเป็นอุปกรณ์ช่วย ๆ บางอย่าง โครงข่ายประสาทจะรับผิดทำงานหนักหน่วยใหญ่ส่วนใหญ่

นี้หมายความว่า ศูนย์ยึดการลงทุนทั้งหมดในตลาด 'ความสามารถคำนวณชัวร์' มีตำแหน่งกลางยยของเชื้อชาติกขันในอนานีกข้าง ข้างหรู

รุ่นถัดไปของโครงสร้างพื้นฐาน: การสร้างใหม่ชาติประเทศต้นเดิม

เมื่อรับผิดทำงานและการเขียนโค้ดถูกส่งค่อยๆ โดยเครื่องจักร เวส็ว ค่าความความปราถนาหลักของมนุษย์และระายการสร้างอนาคตจะพาลังอะไร?

Karpathy พูดโดยตรง: สิ่งทั้งประสงค์เหตุความจำเป็นต้องกระทำตามใหม่

คำอธิบายเอกสารสถาปัตยกรรมเฟร์มเวบแอปฟรามเวยนและโบร อยู่ในปัจจุบันถูกจัดเขียนขึ้นสำหรับ มวดตารหลักวันที่ทำให้เขารู้สึกขนลงอย่างสิ้นพล ่

Karpathy บ่นว่า: ทำไมต้องบอกฉันว่าต้องกระทำอย่างไร? ฉันไม่อยากทำไมะฉันควรคุณลิเวยเช้คข้อควาส่งให้เขาฟรามวิน ให้เหมืองเองได้

โอกาสใหญ่ในตลาดครั้งใหม่ คือการก่อสร้างพื้นฐานสําหรับการรับบริการ 'ไม่ต่อยิควาย' ในอนาคต

ในโลกนี้ ระบบถูกแยกออกเป็น 'เซนเซอร์' ที่รับรู้อลสําหรับ 'มิชดาร์เอส' ที่ปรับปรุงโรคาทำลายในโลกฟอรหนหายกว่าๆ โตรงการเรือธิค ชียา มาจใหญ่ ำนยีคมอเดลการจำแทนคุํคส่วยชาตนปรักษนต่อรอหรือองิตไคยลสี่

ในอสังกนัช์ผลัมยอดเงนีอีต่าหาาขงนขั้งชาสกก็จพตีบากีกเรียงกvoltกรณตาสารัารผลของรสมอคลวทะดนยอื่สตรถวีเด็ลถูต้านย่าหรืรื่อตรีคคาร์นูงญฑยน

Karpathy ใช้คำพูดหนึ่งบรรยายที่เขาต้องทำลูกอยู่กี่ครั้งเป็นสรุป: คุณสามารถนอกที่จะพึ่งคิดของคุณได้ แต่คุณไม่สามารถนอกที่จะเข้าใจของคุณได้

การทำวิธี: การระเบิดผลผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า "10 เท่าของวิศวกร"

ในด้านกำลังการผลิตที่เป็นที่สำคัญที่สุดของตลาด Karpathy แยกแยะความแตกต่างของสองคอนเซปต์หลัก: "การเขียนโค้ดในสภาพแวดล้อม (Vibe coding)" และ "การวิศวกรรมแบบพกพา (Agentic engineering)"

เขาชี้แจงว่า "การเขียนโค้ดในสภาพแวดล้อม" ยกระดับของการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยทั่วไปของพนักงานทุกคน ในขณะที่ "การวิศวกรรมแบบพกพา" มุ่งเน้นรักษาคุณภาพของซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญไว้

"การวิศวกรรมแบบพกพา" ไม่ใช่แค่เพิ่มความเร็ว มันต้องการผู้พัฒนาที่จะประสานงานกับ AI พวกนั้นที่ "ยากต่อการผิดพลาด สุ่มและแต่มีพลัง" เพื่อเดินหน้าในความเร็วสูงโดยไม่เสียคุณภาพ

สิ่งนี้ยังจะขยายขอบเขตของการคาดการณ์ผลผลิตขององค์กรอย่างมาก

Karpathy ระบุว่า: "คนเคยพูดถึงวิศวกร 10 เท่า", 10 เท่าไม่เพียงพอสำหรับความเร็วที่คุณได้รับ ในมองของฉัน คนพวกนั้นที่แสดงความเป็นเลิศในงานนี้ ระดับผลต่อหน่วยงานจะได้อยู่ไกลกว่า 10 เท่า

เผชิญกับการระเบิดทรงพลังผลิตภัณฑ์แบบนี้ โครงสร้างองค์การและล็อจิกอ่านบุคคลลักษณะต้องเข้าถึงซ้ำ

เขาแนะนำให้องค์การละทิ้งการสัมภาษณ์แอลกอริทึมแบบเดิม แล้วเปลี่ยนมาสอบสวนว่าผู้สมัครจะได้ใช้อุปกรณ์ช่วยอัตโนมัติหลายตัวเพื่อสร้างโครงการขนาดใหญ่และสามารถต้านการโจมตีจากอุปกรณ์ช่วยอัตโนมัติอื่น

จุดชูจำหน่ายธุรกิจ AI

สำหรับผู้ก่อตั้งและนักลงทุนที่ท้อใจต่อการตรวจหาที่จะใช้ AI ในธุรกิจ Karpathy มีโครงร่างการประเมินที่สามารถถูกบริการอย่างมีประสิทธิภาพ: การทำให้สามารถตรวจสอบได้

ปัจจุบัน ความสามารถของ AI แสดงให้เห็นในทางที่แปลกประหลาดหนึ่ง "ลาดภาวะ"

เขาให้ตัวอย่าง: โมเดลที่ทันสมัยสุดท้ายสามารถทำซ้ำโค้ดไลบรารี 10,000 บรรทัดหรือค้นหาช่องโหว่วัน-พาร์ทไปพร้อมทั้งยังบอกฉันว่าฉันควรเดินไปร้านซักรถห่าง 50 เมตรแสดงว่ามันบ้านมาก

เหตุผลที่สร้างความแตกต่างเช่นนั้นอยู่ที่ห้องปฏิบัติการอย่างขั้นต้น (เช่น OpenAI ฯลฯ) ได้ลงทุนทรัพยากรการเรียนรู้แบบเสริมทั้งกับทัศนคติ "การคณิต" และ "โค้ด" ซึ่งเป็นเนื้อผลที่ง่ายต่อการตรวจสอบ

ดังนั้น AI สามารถใช้ประโยชน์อย่างมากในสถานการณ์ธุรกิจที่มีผลลัพธ์ที่สามารถตรวจสอบได้

Karpathy บอกใบ้ว่า ตลาดยังคงมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เสริมที่มีค่าสูงอย่างมาก ซึ่งยังไม่ได้รับความสนใจจากห้อง实验หลัก นี่คือทะเลสีฟ้าขนาดใหญ่สำหรับบริษัท Startup ที่ทำการปรับแต่ง (Fine-tuning) และการพัฒนาธุรกิจ

ลิงก์วิดีโอต้นฉบับ