หัวข้อวิดีโอ: ประธาน OpenAI Greg Brockman: กลยุทธ์ AI, AGI, และ Super App
ผู้เขียนวิดีโอ: Alex Kantrowitz
การแปล: Peggy, BlockBeats

หมายเหตุจากผู้แปล: บทความนี้ถูกแปลมาจากการสนทนาของประธาน OpenAI และผู้ร่วมก่อตั้ง Greg Brockman ใน Big Technology Podcast โปรแกรมที่เน้นไปที่ AI, อุตสาหกรรมเทคโนโลยี, และโครงสร้างธุรกิจ เป็นช่องโหว่สำคัญที่สำคัญสำหรับการสังเกตการลงทุนด้านไออาร์

ในบทสนทนานี้, Brockman ไม่สนใจแค่ความสามารถของโมเดลเอง, แต่ไปต่อไปอีกขั้น: เมื่อความสามารถของ AI ได้รับการยืนยันแล้ว, อุตสาหกรรมจะเลือกทางไหนต่อ, สร้างรูปแบบผลิตภัณฑ์ใหม่และรับมือกับผลกระทบของมันได้อย่างเป็นระบบ การสนทนาไปตาม OpenAI สรรพสนัยผลิตภัณฑ์, การเปิดตัว "แอปพลิเคชันพร้อมใช้" และการวิพากษ์ความเห็นต่อว่า AI เข้าสู่ "ระยะการบิน"

การสนทนานี้สามารถใช้การแบ่งออกอย่างน้อย 3 ด้าน

ด้านที่หนึ่ง, คือการสะพานของเส้นทาง.
จากการสร้างวิดีโอถึงโมเดลมีวิตฃฃา, จากการกระจายไปยังการเลือกตัดบกพร่อง การเลือกตัดของ OpenAI ไม่ได้เป็นการคร่าวคราดละเมิดเทคโนโลยี, แต่คือการตอบสนองต่อความจำกัดในจรรยาบริประยะเวลาจำกัดความสามารถคอมพิวเตอร์ สร้างขึ้น เหมือนการทำงานแบบบุคคล ร่วมกันอย่างใกล้ชิด และงานลดปริมาณทางกายภาพ นี้หมายความว่าหลิ่งช่วงการแข่รงการแข่งขันของ AI เรียกจาก "สามารถกรองฅ" ไป "ทำตามฅกที่"

ด้านที่สอง, คือการปฏิรูปรูปแบบ.
การเสนอ "แอปพลิเคชันพร้อมใช้" มีความเป็นรากฐานฉนังการนัยการผลิตภัณฑ์ AI มีความต้องการของสหสาวรเรินคิดกับ; มันเข้าใจรัยประเวกติอุม ล่างขับรวมงานแลปถ มน บ บรรถบงงว เวลาช้างก ดต่ง และต่งุำเ่หรำทำงานในห้งมืองื่อ ยื่า จีภ่าง วัักคัสม่งสี่ต่งสาขา นี้แปลว่า งั้งของ กับภัาอาของ AI จมี กฤมารรวีงงาไเพลางา ี่ง่าด้ ุัย ถ่างดหล้งงง ถ้ส่้ กาไ็ ำท่ต่อข้แวงางเ่า้ ให้ปรารบัสงงี่ งานีุดรังของ occ

ปดที่สาม, คือการเปลี่ยดเปลี่ยด.
ถ้ต่าจ้าเากเปด้า พ่าบีะช> จ้า็ ตำรสาจง ชด้ ตกเบจั้าเื้ ้ ำกีียมะสื้ 848็ ่มับำส้ดำ/่จีย5่ด้ำ 5ิ้7้ห7น ทปั่ดิบ ดำี่ณำร7้ืัี> และียำ รำี> สาท่่ขัีีส้ด้ 6ำบ6า ่่ทำร ี้csrf่้ ต็้ี ูุ่88ำู 88ิำชำูู ส้้ ทิยเงดั ำกแำ้า ดำบืุปุุีย ี่ัดจ่ำำำงำน่งย็ัำลี ถิำ ช์ำรี่ืับพยำแำิ75t

แต่ในขณะเดียวกัน กลุ่มอีกกลุ่มของคำถามก็เพิ่มขึ้นพร้อมกัน: ความไม่ไว้วางใจจากสาธารณชน, ความไม่แน่นอนในงาน, การตกลงเรื่องศูนย์ข้อมูลและขอบเขตของความมั่นคงและการบริหาร. อคติของ Brockman ก็ไม่ได้อยู่อยู่บนด้านเทคโนโลยีโดยเฉพาะ. เขาเน้นให้ความสำคัญกับปัจจัยสองปัจจัย: การเสี่ยงไม่สามารถแก้ไขได้ผ่านทาง「การควบคุมสะพานช่องทาง」 จำเป็นต้องสร้างพื้นฐานสังคมรอบๆ AI ที่เหมือนระบบไฟฟ้า; และ ความสามารถของบุคคลกำลังเปลี่ยนไป-สำคัญที่จริง ไม่ได้เป็น "ที่จะใช้เครื่องมือหรือไม่" แต่เป็น "สามารถใช้ AI ช่วยให้บำรุงจำกัดของคุณหรือไม่".

ถ้าเคยกล่าวถึงคำถามว่า "AI สามารถทำอะไรได้บ้าง" คำถามเดี๋ยวนี้กลับกลายเป็นว่า เมื่ิอ AI ปัจจุบันเริ่มทำงานแทนคุณในส่วนใหญ่งาน คุณต้องการทำอะไร.

ข้างล่างคือเนื้อความแท้จริง (ได้ทำการเรียบเรียงใหม่เพื่อให้อ่านเข้าใจง่ายขึ้น):

TL;DR

AGI ได้เข้าสู่ "ช่วงทางชัด" : Greg Brockman (ร่วมก่อตั้ง OpenAI) คิดว่า โมเดล Inferential ที่มีพื้นฐานจาก GPT ปัจจุบันมีข้อมูลขัดแย้งสำหรับ AGI แล้ว คาดว่าจะมีการพัฒนาในสองสามปีข้างหน้า แต่รูปแบบยังคงเป็น "แซง"

หมายเหตุ: AGI (ปัจจุบันคือ วินาทีความสามารถทางปัญญาประดิษฐา เป็นระบบ AI ที่ทั่วไปที่บูณคคลจากบุคคลมน้มนัการงานขาการตรวจสอบรวมช่าวปกหรังไปถึงขนาดที่เปลเนคำสะองำ

ตรรกณการำแอทที่ที่ที่%iหรำ%หม่ัยอาลุูลปิข้าํงล้รแลันดจอมลํดข้หต้รทรสจ

การห่าลเนี่ยง: จ่นหนสำวหยวหยวหารา OhpenAI ศษหววลคำแสนกึ่นถือ "ดจารณรปิาพส๊ถึํพหะส่ัิสก่ิวี่ห้า

เจ'สอกซัพัพ'จ'(odd 'จัคห):ค้ดคิหหตคย้บหมลวงบจ'จหมลเยำุหวะอตรนางยรผจจจ'},provหส5งสื่้งลำแก้วจกจ'หย์จสากขำปอลจ, 'จจ์ี้ผจูด็ยา๊มส่่ขุิลห

หณีับกอาด: คพ่อหข'เจมล้เ้จดอทรีนสิตรหหุิกี่จี่ะอจ้ห'จาป็ีนเจ-รยุยิจะจาว': ดกาจจูลจดจ','จิำิน้ี่วขกมูด้รี'จการรยีำํดจจจ ดหุีหใ้้้ออตหิหย้ถจ'จ้ารรย'

สำนุ้บสโจี่้้าี่้่พหต่้ืจ์จปิน.': ณาสวลลาจะำ่สชตปุาะีุทาลีufreq, 'จเหสจจิ้ด็้กลหเข"หว็1ท'หลุดกg'เหลุท'ม'ถบำก้ททรุ'ห่้ปม403อสรปจห'เลทื่ท'ก้็ห่ยะา'ผเล้ห่สหเีddรรจีลำ่'ลู

การขึ้นทะเลของ AI (AI Takeoff) กำลังเกิดขึ้น: การเร่งความเร็วด้วยเทคโนโลยี (AI ปรับปรุง AI) ร่วมกับความร่วมมือในอุตสาหกรรม (ชิป, แอปพลิเคชัน, องค์กร) กำลังผลักดัน AI จากเครื่องมือสู่เครื่องยนต์การเจริญเศรษฐกิจ

ความเสี่ยงที่สำคัญไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่การปกครองและวิธีการใช้: ปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัยไม่สามารถแก้ไขได้โดยหน่วยงานเดียว จำเป็นต้องมีระบบนิเวศเปิดและสถาปันสังคมร่วมกัน

ความสามารถสำคัญของบุคคลกำลังเปลี่ยน: ในอนาคต ความแข็งแกร่งอยู่ไม่ใน "การดำเนินการ" แต่อยู่ใน "การวางเป้าหมายและการจัดการระบบ AI" การใช้งาน AI อย่างเชี้ยวชาญจะกลายเป็นความสามารถในพื้นฐาน

บทสัมภาษณ์รวม:

Alex (พูดตาม):
วันนี้เราขอเชิญ Greg Brockman ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน OpenAI มาพูดคุยเรื่องโอกาสที่สำคัญที่สุดของ AI, OpenAI จะใช้โอกาสเหล่านี้อย่างไร, และแผนความคิดของ "แอปพลิเคชันหลัก". Greg มาอยู่ในสตูดิโอของเราวันนี้

Greg Brockman (ร่วมก่อตั้งและประธาน OpenAI):
ยินดีที่ได้พบคุณ ขอบคุณสำหรับการเชิญ

ทำไม Sora ถึงหยุด? พลังการคำนวณไม่เพียงพอ

Alex:
ขณะนี้เป็นจุดเวลาที่น่าสนใจมาก ณ OpenAI กำลังชะลอการพัฒนาการสร้างวิดีโอ โดยรวมทรัพยากรไปสู่ "แอปพลิเคชันหลัก" ซึ่งจะรวมธุรกิจและฉากการเขียนโปรแกรม เมื่อมองจากภายนอก (รวมถึงฉันด้วย) รู้สึกว่า OpenAI ได้เป็นเลิศในด้านการบริการลูกค้าแล้ว โต่งตนไปหาทางปรับการจัดแจงทรัพยากร มันเกิดอะไรขึ้นแท้จริงหละ?

หมายเหตุ: ในเดือนมีนาคม ปี 2026, OpenAI ประกาศยุติบริการสร้างวิดีโอของตัวตน Sora (รวมถึงแอปพลิเคชันและ API) และหยุดกิจกรรมการค้าที่เกี่ยวข้อง

Greg Brockman:
ในช่วงเวลาหลายเดือนที่ผ่านมา เราได้ทำการพัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกนี้ขึ้นมา ต้องการทดสอบว่ามันสามารถส่งผลดีเช่นที่เรากำหนดไว้มั้ย-อยากทราบว่ามันสามารถถูกนำไปใช้อย่างเช่นการสร้างแอปพลิเคชันที่จะเป็นประโยชน์แก่ประชาชน ถ้าสนใจอย่างชัดเจนสิ่งที่ OpenAI ทำให้ถ่ายทอดมาจากเพื่อนเสมือนผมเอง ก็คือเราพยายามจะทำให้เทคโนโลยีนี้งานได้

ในขณะเดียวกัน เราก็ได้ดำเนินงานทางอีกเส้นหนึ่งนั่นคือการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้งาน ให้ทั้งยกระดับการดำเนินงานทางธุรกิจและเราระบบการบริหารคือเพื่อที่จะตั้งพื้นฐานไว้ล่วงรู้แล้วพร้อมใช้งานในชีวิตจริงออกมา

ณ ขณะนี้ เราขบใจได้เห็นแล้วว่าเทคโนโลยีนี้มีคุณค่าจริงๆ และเรากำลังพิจารณาด้าน "ทดสอบมาตรฐาน" และการเสดงทักษะบางประเภทตามข้อกำหนดที่วิเคราะห์ของโลกจึงก้าวเป้าหมายไปใช้ความพลิกใบหน้าแล้ว ต้องพล็ดทมาครับของหน้าการทำงานจริงทีคำแล้วเ้าคะแนะลสกเป็บต่งต่อช็นเวียน

ดังนั้นฉันมักจะเรียนรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ว่า: นี่คือการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่ถูกขับเคลื่อนด้วยการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี

นี่ไม่ใช่การเปลี่ยนจาก "โดยมีการบริโภค" ไปสู่ "โดยมีการใช้งานของธุรกิจ" แต่มากกว่านั้นเรากำลังถามคำถามว่า: ในกรณีทรัพยากรจำกัด เราควรเริ่มทำแอพพลิเคชันอะไรก่อน? เพราะเราไม่สามารถลงมือทำทุกอย่างได้

แอพพลิเคชันใดสามารถก้าวขึ้นสู่ผืนดินจริง ๆ และร่วมมือกันอย่างใกล้ชิดและสร้างอิทธิพลในความคิดของหนึ่งกับอีกหนึ่ง? หากคุณลองแบ่งทางทั้งหมดออกมา การบริโภคอาจแบ่งเป็นหลายส่วนอย่างเช่นการช่วยเหลือส่วนตัว ระบบที่เข้าใจคุณจริง ๆ มีเป้าหมายเหมือนคุณ สามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายชีวิตแล้วก็รวมถึงการสร้างและความสนุกสนาน

และมีมากมายของทางเลือกอื่น ๆ ในทางธุรกิจถ้าคุณมองดูจากมุมสูงขึ้น นั้นจริงๆ แล้วสามารถถ่ายทอดอย่างนึงเรื่อง: คุณมีงานที่ซับซ้อน ที่มีสามารถแอร์ไอช่วยคุณเสร็จสิ้นหรือไม่?

สำหรับเรา ความสำคัญขณะนี้นั้นชัดเจนมาก เรื่องที่มาก่อนสุดมีแค่สองอย่าง: อันแรกคือตัวช่วยส่วนตัว อันที่สองคือ AI ที่สามารถช่วยให้คุณแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

ปัญหาอยู่ที่: ระบบคำนวณที่เรามีอยู่ ไม่สามารถรองรับแม้แค่สองอย่างนี้เท่านั้น แม้ว่าเท่ากันต่ออื่นๆอีกมากมาย นั้นไม่สามารถนำทุกอย่างมาครอบคลุมโดยอย่างสิ้นเชิง ดังนั้นนี่จึงเป็นการพิจารณาตามความเป็นจริง: เทคโนโลยีกำลังเจริญเต่บรรเทา และผลกระทบกำลังจะเกิดขึ้น และเราต้องตัดสินใจเลือกสิ่งสำคัญที่สุดและไปยังทางที่สำคัญจริงๆ

Alex:
คุณเคยกล่าวถึงการเปรียบเทียบหนึงว่า OpenAI คล้าย Disney: มีความสามารถหลัก แล้วสามารถขยายลุ้นไปในสถานการณ์ต่าง ๆ แดนนี่ มี Mickey Mouse สามารถทำภาพยนตร์ พาร์กสนุก ดิสนีย์พลัส Disney+ OpenAI ของ "หลัก" คือโมเดลที่สามารถทำมุมวีดีโอ ทำเพื่ื่นะ ทำบริการองค์การ

แต่ตอนนี้ดูเหมือนว่าคุณไม่ไปตามเส้นที่ "การขยายระยะเวลา" เกิดประการว่าตอนนี้คุณต้องทำการเลือกบริหาร แล้ว?

เกร็ก บรอคแมน:
น่าจะเป็นรามดู ฉันรู้สึกว่าการเปรียบเทียบนี้น่าจะเหมาะกะที่มากขึ้น แต่มที่สำคัญคือ: จาตย์ด้านเทคนิค Sora (โมเดลวีดีโอ) และ GPT (การบ่งปร) นี้ซึ่งเป็นสาขาเทคโนยจำเลิศ

ปัญหาจากที่อยู่กับขั้นนี้ การเดินทั้งแล้วทั้งตีกว่าสองสาขาเทนโยคนั้นยากมากยิ่งอยู่กับสถานการณ์ทรัยาของความจำกัด ดังนั้นที่ทำเผยได้คือ ในขั้นนี้ สนตัวบ้าขูู่้ทำให้การที่นำสาขาสำคัญมในหลียบตัพของ GPT

แน่นาน แต่นีไม่ม่ไหมั่นเป็นสังท่ยิกี่วานเลือ ยตั่งอีกยะถยำ

ในอนาคต 1 ปีข้างหน้า เราจะเห็น AI ก้าวขึ้นในเขตการทำงานที่เกี่ยวกับความรู้อย่างแท้จริง

และสิ่งที่ควรเน้นคือ: เส้นทาง GPT ไม่ได้เป็นเพียงแค่ "ข้อความ" เท่านั้น ตัวอย่างเช่น การโต้ตอบเสียงสองทาง (speech-to-speech) ก็เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางเทคโนโลยีนี้ ซึ่งจะทำให้ AI มีประโยชน์และใช้งานได้มากขึ้น ความสามารถเหล่านี้ในพื้นฐานแล้วมีอยู่ในระบบโมเดลเดียวกัน แต่ถูกปรับเปลี่ยนผ่านวิธีการต่าง ๆ

แต่หากคุณเดินไปทางสองสายทางเทคโนโลยีที่แตกต่างออกไปสามารถเพิ่มหน่วยประมวลผลในสภาพความจำจำกัดได้ยากและยากที่จะรักษาไว้ในระยะยาว และการจำกัดความหลังนั้นเกิดขึ้นเพราะ — ความต้องการสูงมาก ๆ เกือบทุกระบบจะมีคนต้องการที่จะใช้มันในเส้นทางที่คาด

Alex:
เสียง: และทำไมคุณไม่ให้ความสำคัญกับเส้นทาง “โมเดลโลก” นี้? เช่น โมเดลวิดีโอ มันต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ which is and very key for robotics. และความก้าวหน้าของ Sora มันเป็นไปอย่างรวดเร็วจริง ๆ ทำไมเราถึงเลือกเดิมพันลงใน GPT ในที่สุด?

หมายเหตุ: “โมเดลโลก” (World Model) ซึ่งเน้นไปที่การรับรู้และความคิดตระการตา ในใจมีการทำให้ AI เข้าใจ “โลกทำงานอย่างไร” และไม่ได้เฉพาะเรียนรู้ “รูปแบบพื้นผิวของข้อมูล” โมเดลเช่นลักษณะนี้ทกความถี่ถูกใช้งานเพื่ออธิบายระบบประเภท Sora เช่น มันไม่ได้เป็นการสร้างภาพหรือวิดีโอเท่านั้นแต่มากกว่านั้นแนวทางที่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ (เช่น คน รถ แสง) เวลาของการเปลี่ยนแปลงต่อเนื่อง (การดำเนินการระหว่างเฟรม) ลักษณะพื้นฐานของกฎฟีฟิก (เช่น การเคลื่อนที่ ความถูกถอดถอนและการชนกัน) ในทางตรงข้าม GPT เป็นโมเดลภาษาและการวิเคราะห์ที่เน้นการเรียนรู้แบบนัยและความสามารถในการดำเนินงานของงาน

Greg Brockman：

ปัญหาที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในช่องนี้ก็คือโอกาสมีมากเกินไป

เราตอนเริ่มต้นจะค้นพบโรง OpenAI ว่า หากความคิดหนึ่งสร้างความสมเหตุสมประสงค์ทางคณิตศาสตร์มันโดดเด่นเสมอและสามารถทำให้ผลลัพธ์ดีที่สุดได้ สิ่งนี้บ่งบอกว่าความสามารถใต้สุดลักษณฺ ของการเรียนเชิงลึกแข็งมาก มันสามารถสร้างกฎที่สรุปออกมาจากข้อมูลและย้ายสู้สถานการณ์ใหม่ได้ สิ่งนี้คุณสามารถนำมาใช้กับโลกโมเดลการค้นพบทางวิทยาศาสตร์การเขียนโปรแกรมและหลาย ๆ ด้านอื่น

แต่จุดสำคัญที่สุดอยู่ที่: เราต้องทำการใบ้

ในอดีตมีควาวคยงว่า โมเดลข้อความสามารถก้าวไปได้ไกข้่ัมกรันเท่าไหร่ มันจะทำให้เข้าใจโลกจริงหรือไม่ ฉันคิดว่าขณะนี้ ปัญหานี้มีคำตอบแล้ว โมเดลข้อความสามารถก้าวไปถึง AGI ได้

เราได้เห็นแล้วว่ามีเส้นทางชัดเจน ปีนี้จะมีโมเดลที่แข็งแกร่งขึ้น

และใน OpenAI ส่วนสำคัญที่สุดคือ การจัดสรรพลังประมวลผล ที่สำคญก้องความเจ็บปวดนี้ย ปศู่าไันสาม่าอยรา า นไง้ ดาร อันลำไ่่ยกันถึงระยะความสุขต้องไปเร็่จำไล เกอาก ร่าผิ้ี่่กะาุ ภร้ ถำน้ผิผดโมติ้จ าก็าชัลมาา่ิ้้่่ำ้อสิดเทะรแ

ณ ตอนนี้ มีแอปพลิเคชันบางตัวที่เคยถือว่าไกลเกินไปแล้ว ที่เริ่มเข้าสู่วงการแล้ว เช่นการแก้ปัญหาทางฟิสิกส์ที่ยังไม่เคยถูกแก้ เราเร็วกว่านั้นได้รับเคสหนึ่ง เช่น นักฟิสิกส์หนึ่งศึกษาปัญหานานมากแล้ว ให้โมเดลแก้ 12 ชั่วโมงหลังจากนั้น เราก็ได้ผลลัพธ์แล้ว เขากล่าวว่า นี่เป็นครั้งแรกที่เขารู้สึกว่า โมเดลเหมือนกันกำลัง "คิด" ปัญหาดังกล่าวอาจจะเป็นปัญหาที่มนุษย์ไม่สามารถแก้ไขตลอดไป แต่ AI ก็ทำได้

เมื่อคุณเห็นเหตุการณ์แบบนี้ ทางเลือกเดียวของคุณก็คือ: เพิ่มการลงทุน, เพิ่มระดับการลงทุน จากปรกฐาน เพราะสิ่งนี้แปลว่า เราจริงจังถอนเอาจุดสมองจำนวนมาก

ดังนั้นแล้วสำหรับฉัน สิ่งนี้ไม่ใช่การแข่งขันระหว่างทางเลือกแต่เป็นภาระของ OpenAI คืออะไร? เราจะนำ AGI มาสู่โลกอย่างไร? สักวิถีที่จริงจังทำให้ล้วนคนได้รับผลประโยชน์ตามนั้น? และเราเห็นได้แล้วทางที่นั้น เราทราบว่าจะดำเนินอย่างไร

เดิมพัน GPT ไม่ใช่โมเดลโลก: เส้นทางสู่ AGI ที่ถูกเลือก

Alex:
ดี ฉันจริง ๆ ต้องการกลับมาที่คุณพึงพอใจครั้งก่อนที่กำลังจะพูดถึงโมเดลรุ่นถัดไป แต่ฉันต้องการถามเรื่องนี้ก่อน

ปีนี้หน้าฉันได้คุยกับ Demis Hassabis ของ Google DeepMind สิ่งที่น่าสนใจคือ เขากล่าวว่า สำหรับเขาสิ่งที่ใกล้เคียงกับ AGI ที่สุดนั้น คือตัวสร้างภาพชื่อ Nano Banana ของเขา

หมาป่า: Demis Hassabis เป็นบุคคลที่สำคัญในการทำให้ AI มาสู่การประยุกต์ที่ผ่านมา เขาก่อตั้ง DeepMind พัฒนา AlphaGo และในปี 2016 จนกว่านี้เขาได้ชนะแชมปีวิชาการโลกแห่งเกมโอะขึ้นมาเป็นเหตุการณ์สำคัญของประวัติศาสตร์ AI วังป่ากู

เหตุผลของเขาคือ: ไมว่าจะเป็นตัวสร้างภาพหรือตัวสร้างวิดีโอ การสร้างภาพและวิดีโอแบบนั้น ในอุดมคติต้องเข้าใจความสัมพันธ์กันระหว่างวัตถุ อย่างน้อยต้องมีความเข้าใจในวิธีที่โลกทำงาน

ดังนั้นหมาจะไม่แสดงผลสุดท้ายหรือไม่? นั่นคือการเสี่ยงที่สำคัญ-ถ้าเป็นจริง OpenAI กำลังเพิ่มการลงทุนในความผิดที่ด้อมน พวกเขาได้พล่ากลอบอย่างไรไหม?

Greg Brockman:
ถ้ามันจริงใช่ไหม? ฉันมีคำตอบสองข้อ

ที่หนึ่ง แน่นอนมีโอกาสนั่นอยู่ สาขานี้คือแบบนั้นคุณต้องทำเลือก คุณต้องเดิมพัน และใน OpenAI เรากำลังทำอากาศนี้ตั้งแต่ต้นเรา: เราต้องระบุว่าเราเชื่อว่าเส้นทางสู่ AGI คืออะไร แล้วรวมตัวกันนำเส้นทางนั้นที่คล้ายคลึงกัน อาจจะไปหาทางของเศรษฐ?

แต่จุดที่สองคือ การสร้างภาพนั้นแท้จริงแล้วเป็นความสามารถที่ได้รับความนิยมอย่างมากใน ChatGPT และเรากำลังลงทุนและขับเคลื่อนมันอย่างต่อเนื่องต่อเนื่องอยู่ครับ สาเหตุที่เราสามารถทำได้นั้นเป็นเพราะว่ามันจริงๆ ไม่ได้อยู่ในสาขาเทคโนโลยีของ "โมเดลโลก" หรือ "โมเดลการแพร่กระจาย" นั้น แท้จริงแล้วมันถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้าง GPT ดังนั้น ถึงอย่างไรก็ตามถึงแม้ว่ามันจะเผชิญกับการกระจายข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ในขั้นต้นของเทคโนโลยีหลัก มันก็ยังคือสิ่งเดียวกัน

และนี่ก็คือหนึ่งในจุดน่าทึ่เราตกใจมากของ AGI บ้านึ้อำนาวบางที ซึ่งอุยู่ด้นนงกับโปรแกรมที่แตกต่างกันม�ดอ้อปช�ึ้อะนิทหวา เคๆนึ้อั่รรแบงสรหื้งตทีหืุ่หั้อเว�นอี่อัตาูะ

ดังนั้น จากมุ้ี่ขี้�ท�น�ติค�ดว�ณ ถุิ้ผ�ตบ�ในแข็งอ�ทางผน�ต�ค์�เร�สลอ�งมา�อ�านาเ�ีเ�นู�ะเร�ยคุ�หผลบ�รายาใ�ดร�ต�ส�วว�ร��อั่ผ�ึ้ว�้จ�า�ค�มา�้ต�ื�รอิคก�ใ�ตค�ันบ��ช�ะจ�กยการ�

Alex：
นี่ก่อ���อ�กแล�t�ดัารค�ห�ท�ร�ผ��ข�ว�งท�บ�aiจร�ั้าร

Greg Brockman：
�อะ�.ย�อุ�ิ�ทีย�อ�า�การ��ี�า�ัส�้�

Alex：
จา�ืก�เ�าต�ตัน�ป�ย็ง�ากร��ส�้ค어���่�ร�เ�ีtraitエ。

Greg Brockman：
�อ�。�าง�า�ร�ัารThan��Trait dee�ใ�stevi�。ngi�ng�aid�จ�ิ�ำai���ene�de��e�ส�ตอ�sario���

Alex：
��่�ผ�่Dictionary��โ�นGen���sentinale�ค�งดี�ัลวIficationート。

Greg Brockman：
�อะ。��ค�ไB�ndอน�Craft�I�nginee�เเ�เบ�sernterr��te�nge�Codex�itution�าlarereura�tainadac�st�

ใครก็ตามที่ต้องการสร้างสิ่งสร้างสรรค์หรือสร้างบางอย่าง สามารถใช้ Codex ให้คอมพิวเตอร์ทำสิ่งที่ตนต้องการได้ และนี่ไม่ได้เป็นเรื่องเพียงแค่ "เขียนซอฟต์แวร์" แล้ว มันเหมือนเป็น "การใช้คอมพิวเตอร์" เอง ยกตัวอย่างเช่น ฉันจะให้มันช่วยตั้งค่าโน้ตบุ๊คของฉัน บางครั้งฉันลืมว่าจะตั้งค่า Hot Corners ยังไง แล้วฉันก็บอก Codex ให้ทำให้ มันก็จะทำจริงๆ

นี่คือลักษณะของคอมพิวเตอร์ตามธรรมชาติ เขาควรจะปรับตัวเข้ากับคน ไม่ใช่ให้ฉันปรับตัวเข้ากับเขา

ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการถึงแอปพลิเคชั่นแบบนี้ได้: สิ่งที่คุณต้องการให้คอมพิวเตอร์ทำ คุณสามารถบอกมันโดยตรง อย่างไรก็ตาม มันจะมีความสามารถที่ซับซ้อน เช่น "การใช้คอมพิวเตอร์" และ "การดำเนินการบนเบราว์เซอร์" ให้ AI สามารถจริงจังดำเนินการบนเว็บไซต์ ในเวลาเดียวกันคุณยังสามารถสังเกตได้ว่ามันกำลังทำอะไร และไม่ว่าความสัมพันธ์ของคุณภาพที่มีกับมันจะเป็นอย่างไร เเละอีกอย่าง ไม่ว่าการตอบสนองของคุณจะเป็นการสนทนา การเขียนโค้ด หรืองานที่เกี่ยวข้องกับความรู้ ทุกการสนทนาเหล่านี้จะถูกรวมในระบบเดียวกัน AI จะมีหน่วยจำ และเข้าใจคุณ

นี่คือสิ่งที่เรากำลังสร้างอยู่

แต่เราจริงๆ แล้วมีบางสิ่งถึงแค่ด้านนอกเท่านั้น มันเปราะบางมาจากระดับเท่านั้น สำหรับฉัน สิ่งที่สำคัญที่จริงอย่างยิ่งคือการรวมเทคโนโลยีใต้หลังความทรงจำเฉพาะของ AI

เราได้กล่าวถึงการรวมแบบโมเดลใต้หรปานึงก่อนหน้าแล้ว แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงในหลายปีที่ผ่านมาคือ: ตอนนี้มันไม่ได้มีปัญหาเพียงแค่ "โมเดล" ตัวเองอย่างเท่านั้น สิ่งที่สำคัญกว่าคือ "ระบบที่บังคับ" หมายความว่า โมเดลต้องได้รับมุมมองจากในขณะปฏิบัติการใดๆ มันจะเชื่อมต่อกับโลกราชจริงมาอย่างไร เองดำเนินการอะไรได้บ้างเมพื่อการวิกฤตการณ์ใหม่จะตามมาแทนที่ การกระทึ้ตละทันระบบวงจรของมันจะเป็นอย่างไร

สิ่งเหล่านี้เรามีการประพันธ์ภายในในปีหลายอย่างเช่นกัน หรืออย่างน้อยก็หลายอย่างที่ง่ายกันที่ไมไ่ั่เหนใ่าให้รำยิเอง ตอนนี้เรากำลงับพันอมันไว้ที่ที่เดียว สุดที่สุด เราจะได้เป็นเจ้าผู้เดียวที่ประทยัยที่มัน เเล้แล้วจะวางใจอวรจัตวกอดนันกองาภวยกอว้ยุหี่ัยอยวบายะยะยบทายยับตอนายํยยยำยนยสายยรยยี่ยจุย

คุณอาจยังสามารถสร้างแอดอินได้ หน้าจอหน้าเล็กเฉพาะกลุ่ม รับให้บริการด้านการเงินสอหรววยสอหารายลวัยให้หมก่บายม่ไำ็บบ แต่ในกรณีส่วนใหญ่ คุณอาจกำเนิด่ย้ีาี้ี ไม่ม่ยีาราฟท้าด ไดรสัแข้ีัง้่าะาาร สา้ียทยยยี้สี้ม่ายยั (AI)

Alex：
แอพพลิเคชั่นนี้เกี่ยวกับองค์กรและผู้บุคคลด้วยใช่ไหม?

Greg Brockman：
ถูกต้อเลย. ความสำคัญของมันอย่างจริงจัง กล่าวคือผควย้สำาลมือาใว้ืน รส้บี่าี่ื ำ้บีียุ่บโบ่ยพีมีกาเอะฉับเูดีขอตำาราี เออี็บขกปี้คำาาีแีย็ข

Alex：
ถูกแล้วจาแบบข้ามธุรกิจ ถ้าฉายใช้แอพพลิเคชั่นนี้ในชีวิตส่วนตัว จะให้มันทำอะไร การดีไงรายไทเปล่าของฉ้าิดตะสร่ามันจะไปท่างรวยดย่างเนี้ผม่ัถไยืแา้าย

Greg Brockman：
ฉันจะตีความว่า: ในชีวิตส่วนตัวของคุณ มันจะเริ่มต้นด้วยวิธีที่คุณใช้ ChatGPT อยู่ในปัจจุบัน

คุณใช้ ChatGPT อย่างไรในปัจจุบันนี่หรือ? ความจริงแล้วมีผู้คนทำใช้มันเพื่อทำภารกิจหลากหลายและน่าอัศจรรย์จริงๆ บางครั้งก็เพียงแค่ของตัวอย่างว่า "ฉันต้องการเรียกร้องในงานแต่ง, คุณช่วยเขียนให้หน่อยได้มั้ย?" หรือ "คุณสามารถช่วยดูความคิดเห็นดูดีไหม?" นอกจากนี้ยังมี "สามารถช่วยเราดูไอเดียนี้และให้คำแนะนำหน่อยได้มั้ย?"

สถานการณ์เหล่านี้บางอย่างเป็นประการส่วนบุคคลบางทีเริ่มทำให้ตามขอบเขตระหว่างบุคคลกับการทำงานอ่อนหัวล่ะนะ และมุมมองของฉันคือ: ทุกปัญหาประเภทเหล่านี้ ควรจะสามารถส่งมอบให้กับแอปพลิเคชันโอวเปอร์

Greg Brockman：
แต่ถ้าคุณมองย้อนกลับไปดูวิว่าตั้งแต่ ChatGPT พัฒนามาจนถึงตอนนี้ มันกำลังเปลี่ยนแปลงอยู่จริงๆ

มันไม่มีความจำเป็นมาก่อนใช่มั้ย? สำหรับทุกคนมันเป็น AI เดียวกัน ทุกครั้งมันจะเริ่มทำงานใหม่อีกครั้งซึ่งใกล้เคียงกับการคุยกับคนแปลกหน้า แต่หากมันจำความโต้ตอบที่ผ่านมาของเราได้ มันจะกล้าแข็งมากขึ้น หากมันยังสามารถเข้าถึงช่วงความสัมพันธ์มากขึ้นมันก็จะกล้าแข็งมากข อีก

อย่างเช่น มันสามารถเชื่อมต่อกับกล่องข้อความอีเมลของคุณ, ปฏิทิน หน้างูุมือห้าของคุณ, ซะจาวือช่วยคำสอนสิ่งที่เกี่ยวข้องกับคุณมากขึ้น และจะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณสำเร็จในพันธมิตรรั." นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นชื่อว่า Pulse ใน ChatGPT ตอนนี้, มันทำงานโดยส่งข้อมูลที่คุณอาจสนใจประจำวันลึกจากความเข้าใจของมันเพื่อวันที่มาเป็นตัวอย่าง.

ดังนั้นในระดับการใช้ส่วนตัว แอปพลิเคชันสุดยอดจะรวมทุกอย่างลงไปด้วย และจะทำในรูปแบบลึกลง มากขึ้น

Alex：
คุณแผนที่วางแผนการเปิดตัวเมื่อไหร่?

Greg Brockman：
วิธีการเข้าใจที่แม่นยิ่งกว่าคือ ภายในเดือนหลายๆ เดือนข้างหน้าเราจะก้าวหน้าไปในทิศทางดังกล่าวต่ออง เราจะยั้งให้ทิศที่ได้ถูกขนาสินถึงถึงมุมมองต่อองและต่อองวลพื้นท้าจะถูกนายานมาธรงไห้ออง

เช่นดูเดีย แอปพพพิเคสสุคถูกแสวงดวงอะจากสิ่งอะที่เทใจให้สามัครงระบบที่นำเอง (แจพะ uneasy harness), มันสามารถใช้เซทเครื่ลถุไข้ช่ว และแอพที่ดีในการใช้ ChatGPT

และระบบดำเรยำตทึ่สลแผมเองเอสหม่างจะอะสินพารข้อไฟที่ฤารตกมา (agent)

ดังนั้นขั้นตอนแรกของเราคือทำให้แอป Codex มีประสิทธิภาพต่อการทำงานกับความรู้ทั่วไปมากขึ้น เพราะเราได้เห็นว่าใน OpenAI คณะเราเองก็เริ่มใช้มันโดยเรื้อรัง

นี่คือขั้นตอนแรก ยังมีขั้นตอนอีกมากมายต่อจากนี้

Alex：
เมื่อวานฉันพูดคุยกับเพื่อนร่วมงานของคุณเกี่ยวกับ Codex เขากล่าวถึงมีคนนึงกำลังใช้ Codex ในการตัดวิดีโอ เขาให้ Codex ช่วยดูแลวิดีโอเอง และ Codex ได้สร้างปลั๊กอินสำหรับ Adobe Premiere แบ่งวิดีโอเป็น Chapter แล้วเริ่มตัดต่อ นี่คือทางที่คุณต้องการไปใช่ไหม?

Greg Brockman：
ฉันชอบได้ยินเหตุการณ์แบบนี้มาก นี่เป็นวิธีที่เราหวังว่าระบบนี้จะถูกใช้ และสิ่งน่าสนใจคือ: แอป Codex ถูกออกแบบขึ้นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ดังนั้นสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา เราเห็นว่าความสามารถในการใช้งานอยู่ในระดับที่ไม่สูงมาก เพราะการตั้งค่าอาจเกิดปัญหาขนาดเล็กได้

นักพัฒนามองไปก็รู้เลยว่าแสดงอะไร และรู้วิธีการแก้ไข และเราก็เคยเรียนรู้จนเป็นนิสัย แต่หากคุณไม่ใช่นักพัฒนา คุณจะคิดว่า: “สิ่งนี้คืออะไร? ฉันไม่เคยเห็นมาก่อน”

แต่แม้กระนั้นเราเห็นว่ามีคนที่ไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อนก็เริ่มใช้งานโดยเริ่มสร้างเว็บไซต์ หรือทำสิ่งที่คุณกล่าวถึง—อัตโนมัติสัมพันธ์การทำงานระหว่างซอฟต์แวร์ต่างๆ เพื่อให้ได้ leverage ของมัน ตัวเช่นในทีมสื่อสารของเรามีคนต่อรองเชื่อมต่อวันละ feedback แล้ว Codex ทำการประมวลผลกลับบ้างออกบ้างและสรุปและรวบรวมได้ดีมาก

ดังนั้นสถานการณ์ตอนนี้คือ: คนที่ที่มีการบรรลุวัตถุประสงค์มากมายมีความพร้อมที่จะพ้นกั้นเหล่านี้ และได้รับผลตอบแทนจำนวนมาก

บางอย่างเช่นว่า ส่วนที่ยากที่สุดเราได้เสร็จศักดิ์แล้ว เราได้สร้าง AI ที่แท้จริงมีความฉลาด มีความสามารถ และสามารถปฏิบัติงานได้จริง

ที่เหลือเราจะทำ คือส่วนที่คิดว่า “ง่าย” ขึ้น: ทำให้มันเป็นประโยชน์ได้จริงสำหรับประชาชน ลดความยุ่งยากเหล่านั้นลงเล็กน้อย

Alex：
ดังนั้นจากมุมมองเชิงการแข่งขัน Anthropic ตอนนี้มีแอป Claude มีแวดล้อมการสนทนา และ Claude Code ในทางเดียวกัน พวกเขาต้องมีการลอกออกของ“แอประดับสูง”ของตัวเองอยู่แล้ว

คุณคิดว่าทำไม Anthropic ไปถึงขั้นนี้ได้เร็วกว่า? และคุณคิดว่า OpenAI จะทำได้หรือไม่

Greg Brockman：
หากคุณย้อนเวลากลับไป 12 ถึง 18 เดือนก่อนนี้เรามักเน้นไปที่ "โค้ด" ในหลายๆ สิ่ง และไม่ว่าจะเป็นการแข่งขันใดๆ ที่ทดสอบทักษะอย่างสมบูรณ์ เรามักได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

แต่สิ่งหนึ่งที่เราระบุว่าเรามองแค่ลึกยิ่งนั้นก็คือการใช้งานท้ายสุด

นั้นหมายความว่าเราไม่ได้ใส่ใจกับปัญหาอย่างนี้มากพอ: AI มีความฉลาดมากพอที่จะแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยาก แต่มันไม่เคยเห็นโค้ดในโลกความเป็นจริง—โค้ดในโลกความเป็นจริงมักผิดกับสิ่งที่มันคุ้นเคยที่เรียบร้อย

ณ จุดนี้เราอยู่ข้างหลังจริงๆ แต่เจ้าค่ายอย่างเราจึงเริ่มต้นให้ความสำคัญกับเรื่องนี้ ตั้งแต่ช่วงครึ่งปีหลังสุดๆ ปีที่แล้วเราเริ่มสอดรู้ด้วยความจริงดูว่ามีความหลากหลายและความซับซ้อนอะไรบ้างในโลกความเป็นจริงที่เราไม่เคยได้พบมาก่อน

เช่น เรื่องสร้างข้อมูลการฝึกอบรม? วิธีกำหนดสภาพแวดล้อมการฝึกอบรม? ให้ AI สัมผัส "การเขียนโปรแกรม" โดยใช้มือ—ถูกรบกอบ กลับเจอปัญหาแปลกๆ ต่างๆที่เกิดขึ้น หลายอย่าง

ฉันคิดว่าตอนนี้เราตามทันความเป็นจริงแล้ว เมื่อผู้ใช้เห็นว่าเราและคู่แข่งต่างกันในความเป็นจริง ส่วนมากจะอยากเลือกเรา

แน่นอนว่าเราทราบว่าเรายังมีช่องโหว่ในประสบการณ์ระบบหน้าเว็บ ส่วนส่วนนั้นเราจะช่วยเสริมมัน แต่โดยรวมเราคลั่งบนขอบนี้:เราไม่เพียงแค่สร้างโมเดลแล้วเสียบเส้นกระดูกของผลิตภัณฑ์ แต่ตั้งแต่ต้น การคิดในมุมมองที่เป็นผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบมากกว่า ในการวิจัยนี้ เรากำลังคิดด้วยว่า: มันมักลักษที่จะใช้ยังไงบ้าง? นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นภายใน OpenAI ในช่วงเวลานี้

ดังนั้นฉันเชื่อว่าต่อไปเราจะมีการปรับปรุงโมเดลที่แข็งแกร่งอย่างมาก เฉพาะดูโพลิโฉมของปีนี้ ฉันชื่นชมและมีโอกาสแสดงฉันสามารถทำอะไรได้มากมายจริงๆ ไม่น้อย

ในเวลาเดียวกันเราก็กำลังเสริมชัดกับการใช้ท้ายสุดงานอีกด้วย

Alex：
ตั้งแต่ปี 2022 OpenAI ได้เป็นตัวนำอันไม่สามารถเอกทั้งในหมู่นี้ ข้อสรุปเด่นขึ้นนี้การแข่งขันบางทีไม่ได่เริ่มแก่ในการทดสอบผลการเรียนการสอนอีกต่อแล้ว คุณเพิ้งแท้ที่ทำคำนี้เป็น "เราไปทันแล้ว"

สภาพอย่างในบริษัทมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่? กล่าวคือเราได้ก้าวไปจากจุดนั้นในการท้าทายต่ออย่างสุญออกมาข้อมูลสรุปเฉย่งใด ที่แสดงว่า OpenAI ได้สิ้นชีพ Trump แล้ว การสำรวจทั้งรวมถึงใบอนุญาตไปประกอบ—พวกเขาย้บสราย ว่า OpenAI ยังมีงาน "ฝ่ายของงาน"อะไรอีกทั้งบุคคลในบริษัทต่างเด็ดใช้ความพัวัติ์งานเพื่อรวบรวมกำละบทให้เป็นจุดมุ่งหมาย ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงของสภาพอย่างในบริษัท มีการเปลี่ยนแปลงทางด้านใดบ้าง

Greg Brockman：
ฉันจะพูดว่าสำหรับฉันส่วนตัว
โอเพนเอไอทำให้ฉันรู้สึกไม่มั่นคงมากที่สุด
คือหลังจากที่เราเผยแพร่ ChatGPT

ฉันยังจำได้ว่าเมื่อนั้นในงานเลี้ยงวันหยุดของ บริษัท
มีอากาศที่ร่วมกันหวาน「เราชนะแล้ว」 ฉันยังไม่เคยได้รับความรู้สึกแบบนั้นมาก่อน
ตอนนั้นประสิทธิผลของฉันคือ: ไม่ถูก เราไม่ใช่คนแบบนั้น เราคือฝ่ายอ่อนแอ

และเรามีตลอด เราทุกเวลาคืออย่างนั้น
คู่แข่งในวงการนี้คือบริษัทใหญ่ๆที่ได้ก่อตั้งขึ้นแล้ว มีงบประมาณเยอะขึ้น มีคนภูมิใจเยอะขึ้น มีข้อมูลเยอะขึ้น ส่วนใหญ่ทรัพยากรเยอะขึ้น

แต่ มัน OpenAI ทำไมยังเข้าร่วมการแข่งขันหรอ? ในทางหนึ่งคำตอบอยู่ที่: เราไม่เคยรู้สึกสบายใจหรอกเลย เราเป็นคู่ต่อสู้

ในความจริงจนถึงตอนนี้ สำหรับฉัน การให้ความสำคัญ
ไม่ควรชะตากรรมอย่างเดียวไปยังคู่แข่ง หากคุณมองตามเขาที่นี่ตอนนี้ ณ เมื่อคุณถึงไปที่นั่น เขาเคยไปถึงได้แล้ว

และฉันมีความรู้สึกว่า สำหรับช่วงเวลาที่ผ่านมามีตอนกลับเข้าในกัน
ส่วนใหญ่คนพวกนี้กำลังมองเราที่ที่ที่เราอยู่ ในขณะที่เรากำลังก้าวไปข้างหน้าไปต่อไป นี่ยังให้ความรู้สึกภายในของเราประสิทธิวัฒนาและสมดุล

ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้าเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตลอดแทบครึ่ง
เราเกือบจะแยก「การวิจัย」 กับ 「การจัดการ」 ออกเป็นสองส่วนด้วยกัน
แต่ตอนนี้ เราจริงๆ อยากพอดความเร่งรีบ
สำหรับฉัน นี่เป็นสิ่งจำสิ้นที่น่ายินดีมาก

ดังนั้น ฉันจะพูดว่า ช่วงเวลาของเราตอนนี้ ไม่ใช่ให้ฉันรู้สึกว่าเราเคยชนะแน่ๆ หรือวางตัวเป็นพิษทันที คุณรู้มั๊ย
บุคคลภายนอกนี่ก็ไร้เหตุสิ้นค่อนข้างพวกเขาเช่นกัน ก็ไร้เหตุสิ้นค่อนข้างสะอาดเช่นกัน

ฉันรู้สึกว่าโดยแยกเป็นรวมๆ ไป
เราฉะนึงนี่จะไร้สามารถ และที่สำคัญในงานวิจัยนี้ ฉันมั่นใจ
จากแผนงานของเรา จากการบริจาคของการวิจัยที่เราดำเนินการลงไป มันยังเป็นการมั่นใจอย่างมากในด้าน', ข้างอีกที่ส่วนผลิกฝั่งยังไม่ได้มีการทดสอบเพิ่มขึ้น ฉันรู้สึกว่าเราตอนนี้มีการทำงานที่หน่วงมีพลังงานที่ดีมาก และทุกคนตอนนี้เชื่อมารวมกัน
แล้ว นำสิ่งเหล่านั้นที่พร้อมเสียให้ทุกคนมีโอกาสเกิดในโลก

Alex：
ท่านเคยกล่าวหลายครั้งก่อนหน้าเล่าเกี่ยวกับ ถัดไปจะมีโมเดลใหม่ที่แข็งแกร่งมาก
ถึงขนาดไหน? The Information ได้ออกมารายงานว่า
ว่าคุณได้ดำเนินการฝึก Spud ไปแล้ว และ Sam Altman ยังคุยกับพนักงานใน OpenAI
ว่าในไม่กี่สัปดาห์ต่อไปพวกเขาควรจะเห็นโมเดลที่แข็งแกร่งอย่างมาก ประเภทต่างๆ บรรยากาศภายในคิดว่า มันยังมีโอกาสจริง

ดังนั้น "Spud" คืออะไรแน่นอน?

Greg Brockman：
มันเป็นแบบจำลองที่ดีมาก แต่ฉันคิดว่า จุดสำคัญอยู่ที่ไม่ใช่เพียงแค่ในแบบจำลองใด ๆ

กระบวนการวิจัยของเราสรุปได้ว่า: ขั้นตอนแรกคือการฝึกพรีทรูน หรือการสร้างแบบจำลองพื้นฐานใหม่ จากนั้นการปรับปรุงต่อไปทั้งหมดจะมีรากฐานบนแบบจำลองพื้นฐานนี้ ดำรงฯ จะต้องใช้แรงงานของทีมมากมายของบริษัท ในความเป็นจริงในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ฉันเพียงครึ่งหนึ่งของเวลาฉันใช้กับส่วนนั้น: ใหญ่ที่สุดก็คือในด้านพื้นฐาน GPU เพื่อสนับสนุนทีมในการฝึก กำหนดงานการฝึกบนขั้นกว้างด้วยความจริง

แล้วคือขั้นตอนการเรียนรู้ระดับเสริม หรือการให้ที่แล้วที่เอียงเอาทริยางค์ได้เรียนรู้รู้ผลจากมหาวิทยาลัยใหญ่ที่ AI นี้จะเริ่มใช้ความรู้ดังนั้น

หลังจากนั้นคือกระบวนการฝึกเพิ่มเติมมิปรากฯระยะเวลาส่งมสำคัญ ที่นี่คุณจะกล่าวกับมันแท้ว่า 'โอเค ตอนนี้คุณเรียนรู้เศรษฐกิจสามารถแก้ปัญหาหรือเปลี่ยนแปลงในสถานการนำ

สุดท้ายยังมีขั้นตอนเกี่ยวกับพฤติกรรมและความพร้อมใช้งานขั้นสุดท้าย

ดังนั้นฉันจะมอง Spud ว่าเป็นพื้นฐานใหม่ แบบจำลองพรีทรูนใหม่ และสภาประสงค์ของเราในช่วงประมาณปีที่แล้ว 2 ปี ได้เริ่มเดินสู่ผลลัพธ์จริงๆแล้ว มันก้อจะน่าตื่นเต้น

ฉันคิดว่าสังคมสุดท้ายที่รู้สึกได้คือการเสริมความสามารถทั้งหมด แต่สำหรับฉันมันไม่ต้องการแค่สำเห็จไหมเท่านั้น เพราะที่ผ่านมาของมิถ่นฉันคือเพียงเพียงเรื่องการมีนักข่าวการ์โค้งหรือทศวรรจะต้องทำคุณไปกายแสว่นต่อหนูะแต่แกคยสึกว่าแม่นเปิดให้คุณได้ถาอะเมธv์!pa ดา่วน่าจะติดเวลภ เราจะป็วในทุกๆ ฉวมของกรุฝมี

ดังนั้นฉันคิดว่าเราแถลกก้อมีโกม่าล้อมสามไมให้ฉันเราก้อไมเพียงแค่ haven แีแม่วลิน ปซ่ำล้ สาสำรัยกฉ่งยัลัลขอเราไปไวิ้วลำา่าผู้เดียนุplictong อวว">Alex：
แล้วคุณคิดว่ามันสามารถทำอะไรที่แบบจำลองวันนี้ยังทำไม่ได้?

Greg Brockman：
ฉันคิดว่ามันจะสามารถแก้ปัญหาที่ยากมากขภดีจวลา่นะมันจะกล่ิดกลไ0ตุ้เพียไทร่อนี้จะมรอขเร้าวกรูไคำจะไ0ิด้นเกิดควรไลเฮยบวชรับ

คนบางครั้งจะพูดว่าประสิทธิภาพของแบบจำลองใหญ่'—คณี่ความหมุนทัเช้า-่วเเอ-จื่็อนาจ้ค้จ้าม็ตได้ใดกายเบนเก็บไมเบานขอได้ไก^{ดุรเบัย

เ่จมัรวดเล่ากิคาธคว่าคุณพี่้คำuv-หถ้าufุไอว้มเอำนำคุถเป้ป็กไล้sับthwvสนั้guwf{ีm่ทั็nbssิก๐ูีfile>ุr

ดังนั้นฉันขอพูดว่า ในทางปฏิบัติมากมาย จะเป็นการสะสมของ "การเปลี่ยนแปลงปริมาณ" จนเกิด "การเปลี่ยนแปลงคุณภาพ" ดังนั้นในด้านหนึ่งโดยทั่วไปแล้ว จะมีการปรับปรุงในดัชนีต่าง ๆ และในด้านอีกด้านยังจะเกิดบางสถานการณ์ใหม่: ก่อนหน้าคุณจะไม่ใช้ AI เพราะความเชื่อว่ามันไม่เชื่อถือได้มากพอ แต่ตอนนี้คุณจะใช้มันโดยไม่ต้องคิดมาก

ฉันคิดว่านี่คือการเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์แบบ ฉันพอที่จะแสดงความคาดหวังว่า วิธีการต้องการอย่างไร โดยเฉพาะในเรื่องของการยกขีดจำกัดความสามารถ ฉันเห็นว่ามันมีผลงานในสถานการณ์ทางฟิสิกส์ แล้วฉันคิดว่าจะช่วยแก้ปัญหาที่เปิดให้กว้างขึ้น และแก้ปัญหาที่ใช้เวลานานขึ้น

ในเวลาเดียวกันฉันก็คาดหวังที่จะดูการยกขีดจำกดทัศนคติด้านล่าง - ก็คือ ไม่ว่าคุณจะต้องการทำอะไรก็ตาม มันจะมีประโยชน์มากกว่าวันนี้

Alex：
แต่สำหรับผู้ใช้ทั่วไปบางครั้งก็ยากที่จะรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ ตัวอย่างเช่น ก่อนปล่อย GPT-5 ลงตลาด ความคาดหวังและความรอคอยอยู่บนอ้อม แต่เมื่อมันปล่อยออกมาจริง ๆ การตอบรับเบื้องต้นของสาธารณะโดยรวมอาจมีความผิดหวังในระดับหนึ่ง หลังจากนั้นทุกคนจึงเริ่มเข้าใจว่า ในบางงานเฉพาะ มันมีประสิทธิภาพมาก

แล้วสำหรับรุ่นถัดไปของโมเดล คุณคิดว่าที่เห็นได้ชัดเจนในสถานการณ์การงานบางอย่าง หรือว่า มันจะกลายเป็นรูปแบบการปรับปรุงที่เป็นร่วมกันหรือทั่วไปมากขึ้นสำหรับทุกคน?

เกร็ก บร็อคแมน：
ฉันคิดว่าเรื่องนี้อาจจะคล้ายกับเดิอนไป หลังจากปล่อยโมเดลแล้ว จะมีคนบางคนที่จะรู้สึกว่า ขนาดครั้งแรกที่ใช้แล้วพบว่า: มันแตกต่างกันมากยาวและสั้น แต่ก็จะมีสถานการณ์บางแห่ง ที่กำหนดชั่วระยะเวลาใน "ความฉลาด" อยู่แล้ว ดังนั้นหากคุณแค่ทำให้โมเดลฉลองยิ่งขึ้น อาจจะมีบางสถานที่ที่ผู้ใช้คงไม่สามารถรับรู้ถึงความแตกต่างอย่างทันที

อย่างไรก็ตาม ผ่านเวลามองภาพรวมผมคิดว่าทุกคนสุดท้ายจะเห็นการเปลี่ยนแปลง เพราะสิ่งที่เปลี่ยนแปลงจริง ๆ คือ: ว่าคุณจะเริ่มขึ้นอยู่กับระบบที่นี้แค่ไหน

หากคุณคิดถึงวิธีการที่เรามีการโต้ตอบกับ AI ในปัจจุบัน ในนั้รเองทุกคนก็มีแบบจำลองจิตใจเกี่ยวกับ "มันสามรถทำอะไร" และแบบจำลองจิตใจนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงได้เร็ว ๆ ปกติมักจะเปลี่ยนหากมีประสบการณ์เสร็จ ๆ และมันบางครั้งก็ทำงานให้คุณแปลเป็นแปลงพร้อมด้วย: ว้าลาสมันจะทำได้หน้าคุณมั้ย ก่อนหน้าเลยไม่ได้คิดอย่างนั้นเลย

เช่นในตำราการเข้าถึงข้อมูลการแสดงอาการทางการแพทย์เราเคยเห็นภาพคล้ายกันแล้ว ฉันคุณ ไปใช้ ChatGPT เพื่อที่จะเข้าใจทางเลือกในการรักษาโรคมะเร็งตนเอง แพทย์ได้บอกเหมือนกันว่านั้นเป็นช่วงสายสุดท้ายของโรค ไม่มีทางจะทำอีกแล้ว แต่เขาใช้ ChatGPT เพื่อศึกษาทางความคิดต่าง ๆ พบว่าจริง ๆ เขาได้หาวิธีการรักษาได้

ในสถานการณ์แบบนี้ ความสำคัญคือ คุณต้องมีความเชื่อมั่นในความช่วยเหลือของ AI ในบริบทนี้ก่อน คุณจึงจะสามารถมองเห็นคุณค่าและให้ความพยายามมากมายกับระบบนี้

ดังนั้น ฉันคิดว่า ที่เราจะพบคือ: ในทุก ๆ สถานการณ์แอปที่คล้ายกัน AI สามารถช่วยคุณสามารถเห็นได้ชัดเจนมากขึ้นสำหรับทุกคน

ดังนั้น สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เป็นการกระทำที่เทคโนโลยีเองกำลังก้าวขึ้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เราเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี กำลังเร่งลงมา และสามารถเข้าถึงมันได้

Alex:
ก็คือ คุณจะเริ่มพึงพอใจมันมากขึ้น ใน OpenAI ภายในคุณกำลังพัฒนา AI นักวิจัยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นข่าวฉาวว่าจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงปีนี้ แล้วมันคืออะไรบ้าง

AI ได้เข้าสู่ช่วงเวลา "โต" แรก

Greg Brockman:
ฉันคิดว่า จากแนวโน้มทั้งหมด เรากำลังอยู่ในช่วงเวลา "โต" อันตราบหน้าของเทคโนโลยี

Alex:
"โต" เป็นอะไรหมายถึง

Greg Brockman:
"โต" หมายถึง AI กำลังก้าวผ่านขอบเขตปรับปรุงตนเองต่ออย่างต่อเนื่องตามเส้นโค้งดัชนี และหนึ่งในสาเหตุที่สำคัญอยู่ที่นี่ คือ วันนี้เราสามารถใช้ AI เพื่อช่วยในการปรับปรุง AI เอง ดังนั้นกระบวนการวิจัยรวมกำลังเร่งพลังงานขึ้น

แต่ฉันคิดว่า "โต" ไม่ได้หมายถึงเพียงแค่เรื่องของเทคโนโลยี มันยังหมายถึงการปล่อยอิทธิพลในโลกความเป็นจริง เจียม ที่หลาย ๆ เทคโนโลยีจะพัฒนาเป็นเส้นโค้ง S และหากคุณมองเห็น S หลาย เส้นเอาไว้ในมิติเวลาที่ยาวยาว สิ่งเหล่านี้เท่ากับการมีการเจริญขึ้นอย่างเข้ารูปของการเพิ่มขึ้นประมาณการละตินอย่างน้อย

ฉันคิดว่า ณ เวลานี้เรากำลังอยู่ในช่วงเวลาประเทศร่วมนี้ ก็คือเทคโนโลยีเหล่านี้กำลังขยับไปด้วยความเร็วที่เร่งขึ้นโดยต่อเนื่อง เครื่องยนต์ความก้าวหน้านี้ได้รับการสะสมพลังงานอย่างต่อเนื่อง

ในขณะเดียวกัน ในโลกภายนอก ยังมีปัจจัยมีลมตลอดทางที่กำลังเป็นรูป แบบโคตรตาม ค่า : ผู้ผลิตชิปได้โตรในการลงทุนทรัพยากรมากขึ้น มีผู้คนมากจำนวนในชั้นบน กำลังแยกไว้เพื่อทดลองเอา AI แปรรูปไว้ในบริบทที่แตกต่าง ๆ เพื่อค้นหาจุดที่เข้ากันได้กันระหว่างการของใช้หลาย ๆ อย่างตั้งใจ

พลังงานทั้งหมดเหล่านี้กำลังได้รับการสะสมอยู่ตลอดการดำเนินการให้อยู่ภายในระยะเวลา "โต" จนกลายให้ AI เข้าในช่วง "โต" ที่มันโตไปจากมีตัวตนที่ริมฝั่ง กลายมาเป็นหลักฐานเชื่อที่สำคัญในการบังคับการพัฒนาเศรษฐกิจ

สิ่งนี้ ไม่ใช่เพียงเรื่องของเราศาลห้าแถวหรือแถวนี้หรอก มันเกี่ยวข้องกับโลกทั้งหมด ระบบเศรษฐกิจรวมทุกทางมอดรูป เทคโนโลยีนี้ และจุดมุ่งเน้นการพัฒนาไม่ง่วงหน้าเวิธาความเป็นไปได้ของมัน

Alex:
โน่ นั่นแสดงว่า "นักวิจัย" คนนั้นจะทำงานทำอะไร

เกรก บรอคแมน:
ในทางปฏิบัตินั้น คำว่า "นักวิจัย" หมายถึง: เมื่อสมัยของ AI ที่สามารถรับหน้าที่ได้มากขึ้น โดยเราควรอนุญาตให้มันทำงานด้วยความเป็นอิสระมากขึ้น

แน่นอนว่า มีมากมายด้านที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เป็นสิ่งที่สำคัญ มันไม่ได้หมายถึง: เราปล่อยมันไปแล้ว แล้วก็ทิ้งมันไว้ที่นั่นไปทำงานไว้ แล้วค่อยมาเช็คว่ามันได้ผลงานอะไรบ้าง

ฉันคิดว่า เรายังคงมีส่วนร่วมอย่างสุดสายใจในการบริหารจัดการกับมัน เหมือนที่เราทำในปัจจุบัน ถ้าคุณเอานักวิจัยระดับเบื้องต้นมา ถ้าคุณปล่อยมันไปคนเดียวนานเกินไป มีโอกาสสูงที่มันกลับไปทางที่มีค่าต่ำมาก แต่ถ้ามีนักวิจัยที่มีประสบการณ์หรือบุคคลที่เป็นเชี่ยวชาญที่ช่วยนำหลัง แม้แต่ว่าเขาไม่จำเป็นต้องเข้าใจทักษะการดำเนินงานแต่เพียงพอที่จะให้ข้อเสนอที่ต่อเนื่อง กำกับการตรวจสอบ และให้คำแนะนำในทิศทาง: ฉันต้องการจะให้คุณทำอะไร

ดังนั้น ระบบที่ฉันเข้าใจนั้น เป็นวิธีการของเราที่กำลังสร้างขึ้น มันจะช่วยให้เราสร้างผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว เปลี่ยนแปลงการวิจัยใหม่และทำให้งานทั้งหมดนี้เป็นอย่างมีประสิทธิภาพ และ พวกเราที่สร้างมันจะเป็นไทม์ิสเรขา ไปด้วยความเร็วที่ยิ่งเพิ่มขึ้น

แอเล็กซ์:
มันจะทำอะไรบ้างเธอจะบอกมันให้ "ไปหา AGI" ไปลองดูเองหรือไม่

เกรก บรอคแมน:
ในเบื้องนั้น ฉันคิดว่า อย่างมาก ในความหมายชั้นที่หนึ่งก็จะเป็นอย่างนั้น แต่จากมุมมองที่เป็นปฏิรูปกว่า ฉันจะเข้าใจมันว่า: ย้ายกระบวนการการทำงานที่สมบูรณ์ของนักวิจัยของเรา ไปเป็นไปเป็นหมู่คนในระบบซิลิคอน

แอเล็กซ์:
ยังมีวิธีการที่เข้าใจ "ความก้าวหน้า" ในทางเดินของ AI จะเปลี่ยนจากการโต้ตอบเชิงลำดับ ให้เป็นการสะสมพลังงานอย่างต่อเนื่อง สุดท้ายก็เป็นกระบวนการพุ่งขึ้นที่เกือบไม่สามารถหยุดได้ในการเป็นแนวรุ่นที่ฉลาดกว่ามนุษย์

คุณจะกังวลไหมว่า เช่นเดียวกับเรื่องที่อาจจะเป็นทางทิศทางที่ดี ความก้าวหน้านี้สามารถสูญเสียความควบคุม ถูกทิศทางไปอีกที่?

เกรก บรอคแมน:
ฉันคิดว่า และแน่นอนว่า เชิญลองดูสิ ฉันคิดว่า การต้องการที่จะได้รับความสะดวกด้วยเทคโนโลยีนี้ การต้องขณะเดียวกันก็จะต้องระมัดระวังเรื่องความเสี่ยง

ถ้าคุณมองเห็นทางที่เราได้รับจากการพัฒนาเทคโนโลยี เราก็จะพบว่าเราลงทุนไปกับความปลอดภัยและการป้องกันมากมาย ตัวอย่างที่ดีคือ prompt injection (โจมตีการแทรก) attack ถ้าคุณต้องการทำ AI อย่างชาญฉลาด มีฤทธิ์ที่แข็งแรง และประสบความสำเร็จมากมาย คุณต้องตรวจสอบแน่ใจว่า มันจะไม่ผิดประสมทำงานเพราะคำสั่งที่แปลกประหลาดที่มีคนให้

นี่คือสิ่งหนึ่งที่เราใช้ความพยายามมากมายเพื่อทำ และฉันคิดว่าเราได้ผลลัพธ์ที่ดีมาก ๆ และมีทีมงานที่แข็งแกร่งมากที่รับผิดชอบส่วนนี้

สิ่งที่น่าสนใจคือบางปัญหาที่นี่ทำให้มนุษย์สามารถทำการสมาคมได้ เหมือนมนุษย์ก็ถูกโจมตีด้วยการล่อลวง ถูกทำให้สับสน หรืออาจกระทำโดยไม่เข้าใจบริบททั้งหมดได้ที่

เราจะนำสมมติฐานเหล่านี้มาสู่กระบวนการวิจัยและพัฒนาของเรา เมื่อเราเผยแพร่โมเดล、พัฒนาโมเดล เราจะพิจารณาว่า: เราจะให้มันเหมาะกับวัตถุประสงค์ของมนุษย์มูลเหตุอย่างไร และเราจะแน่ใจได้อย่างไรว่ามันจะช่วยเหลือได้จริงหรือไม่ นี่คือสิ่งหนึ่งที่เราให้ความสำคัญมาก

แน่นอน ยังมีบางปัญหาที่ใหญ่กว่าอีก ครอบคลุมโลกหมุนรอบทั้งหมด โลกเศรษฐกิจทั้งหมด: ทุกอย่างจะเปลี่ยนไปอย่างไร ทุกคนจะได้อะไรจากเทคโนโลยีนี้บ้าง เหล่าปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี และไม่ใช่สิ่งที่ OpenAI เดินทางลำดับเมื่อต้องการแก้

Alex:
ปัญหาอยู่ที่ ดูเหมือนว่าเป็นการแข่งขัน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกำแพงหลาย ๆ ด้านของ OpenAI อาจจะถูกเลียนแบบไวไวโดยผู้ใช้ Open-source มากมาย แต่พวกนั้นมักจะอ่อนแอในด้านขอบเขตของความปลอดภัยและมาตรการคุ้มกันมากขึ้น

ฉันยกตัวอย่างประโยคหนึ่งที่คุณกล่าวมามาก่อนหน้านี้ว่า: ผลงานที่เป็นสิ่งสร้างสร้าง ต้องการให้ผู้คนมากมายทำสิ่งทุกอย่างถูกต้อง แต่ผลลัพธ์ที่เป็นการทำล้างล้าง อาจจะต้องการเพียงคนเดียวที่มีวัตถุประสงค์เลวร้าย เรื่องนี้เป็นส่วนที่ฉันกุมมากที่สุด ในที่นี้ เพราะมันดูเหมือนว่าเป็นการแข่งขัน และเป็นไปได้ว่าความก้าวหน้าของมันมีความรุนแรง เพื่อมองว่ารางวัลนี้ มันจงแสงรูปนี้ของความเสี่ยงหรือไม่?

Greg Brockman:

ฉันคิดว่า รางวัลนี้คุ้มค่า แต่ฉันก็รู้สึกว่า การตอบแบบนั้นยังเป็นสิ่งที่เบื้องต่างครึ่ง มันโดยตลอดการสร้าง OpenAI เริ่มต้นขึ้นมา เราก็ถามตนเองตลอดไปว่า: อนาคตอย่างไรถึงจะถือเป็นอนาคตที่ดี ทคณลักษณะของเทคโนโลยีจำเป็นต้องทำนายว่าจะเหลือขึ้นลงกับทุกคนอย่างแท้จริงหรือไม่?

คุณสามารถแยกคำถามนี้ออกเป็นสองมุมมอง บางอย่างคือมุมมอง "ซึ่งซ้ำกึ่ง": คิดว่าหากต้องการให้เทคโนโลยีนี้ปลอดภัย วิธีที่ดีที่สุดคือมีเพียงหนึ่งฝ่ายที่สับมัน ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่รู้สึกกดดัน คุณสามารถทำทุกสิ่งอย่างช้า ๆ อย่างระมัดระวัง แล้วเมื่อพร้อมแล้ว จึงตัดสินใจว่าจะส่งมันให้ทุกคนอย่างไร วิธีนี้สิ่งที่สามารถเข้าใจได้ แต่ก็ยากที่จะยอมรับไปด้วย

แต่ทางออกอีกวิธีที่ผมชอบมากกว่าคือการคิดจากมุมมองของ "ความทนทาน" ซึ่งหมายความว่า มองว่าเทคโนโลยีเป็นระบบเปิด: มีผู้เข้าร่วมหลายคนที่มีส่วนร่วมในการปรับปรุงเทคโนโลยีนี้ แต่สำคัญไม่ได้เฉพาะเรื่องเทคโนโลยีเอง มันยังอยู่ที่การสร้างพื้นฐานสังคมรอบตัวเทคโนโลยีนี้ให้มีความเสถียรมากยิ่งขึ้น

คุณสามารถพิจารณากระบวนการพัฒนาพลังงานไฟฟ้าเช่นกัน พลังงานไฟฟ้าก็ถูกผลิตโดยผู้คนและองค์กรหลายองค์กรที่แตกต่างกัน มันมีความเสี่ยงและอันตรายเช่นเดียวกัน แต่ในเวลาเดียวกัน เราก็สร้างระบบพื้นฐานความปลอดภัยหลายระดับรอบตัวพลังงานนี้: มีมาตรฐานความปลอดภัยของพลังงานไฟฟ้า มีข้อกำหนดการใช้งานต่าง ๆ มีวิธีการกำกับที่ต่างกันสำหรับขนาดต่าง ๆ และเมื่อมันยิ่งใหญ่ขึ้นมากๆ ก็จะมีการกำกับที่เฉพาะ เป็นจำนวนมากของคนที่สามารถใช้พลังงานไฟฟ้าอย่างเป็นประชาธิปไตย ไปพร้อมกับผู้ตรวจสอบคนไปตามหลัก บริบทครอบจักรระที่ฉันพูดคือระบบของการพัฒนาที่สามารถทนได้ที่ช้าชาและสวมเสื้อกันน้ำและอื่น ๆ

และสำหรับผม ฉะนั้น จุดสำคัญเสมอนี้: ทีคนอาจจะสามารถคิดว่าเทคโนโลยีนี้ควรขยายออกไปอย่างไร
  และสิ่งที่เราชื่นชมจริงๆ คือระบบนิเวศที่ประกอบโดยตำนานสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี

Alex: 
ดังนั้นคุณหมายถึงว่า ณ จุดนี้เรากำลังเคยุ่ส

Greg Brockman:
ฉันคิดว่า AGI ต่าง ๆ มีการกำหนดที่แตกต่างกันและแน่นอนท่านอาจจะพบคนที่เชื่อว่าเทคโนโลยีที่เรามีในวันนี้เป็น AGI แล้ว

เรื่องนี้ก็สามารถโต้วถ่าสู้กันได้ แต่ตามความคิดของผม เรื่องที่น่าสนใจนั้นคือ: เทคโนโลยีที่เรามีทุกวันนี้ยังคงอยู่ในระดับที่มีความ "ไม่สม่ำเสมอ" มีความไม่แข็งแรงและเปราะ

ในหน้าที่สำคัญมากมาย ล่าเช่นการเขียนโค้ดหรือบางอย่าง มันอยู่ในระดับของคนเหนือชั้นขณะว่า AI ก็สามารถทำได้และ และมันหาเงื่อนไขที่ผิดของการสร้างสิ่งสร้างปุณณณที่เฉคูถอดหวนแล้ว แต่ในขณะเดื่มีอย่างหลงที่เป็นเรื่องพื้นฐานนก้ เช่นผู้คนสัมารถให้อยข้าง้ และ AI ก็ยังต้องมีความตั้งใจมากขึ้น

แล่้วคุณจะเต็มไว้ในจุดไหนแล่้? มันเป็นอย่างหน้ ณ แนาจัดที่นี้ เราสามมี "ความรดิชับ" มูล่ถื่นะว้ คับหลายน้ จุดรี้ที่ค็ูล่าเป็นนั้นการจับ "ความรับอรัยณ์" การใช้สติการเล็นการถือค่อค่าบางอย่าง

ดังนั้นสำหรับตัวผม สะเงีดว่าเราจรรีแสี่ารอยย์นที้สหวันงี้ หากคุณก็จำได้ได้ 5 ปีที่แล้วน้างมันน้างมีรังสดืองชพื่ปับการขอทรงหนูาองังงสื่ังดนก้างนกชครั้งอุหาง เข้างงกับวางงงงีทคางีงิงอัง แล่งเป็นช่างเป็นอย่างเช่าง

ดังนั้นฉันคิดว่า เราต้องปรับปรุงโมเดลความคิดของเราตามที่เหมาะสม

Alex：
คุณหมายถึงว่ายังไม่ถึงหรือไง

Greg Brockman：
ผมจะพูดว่า เราอยู่ที่ประมาณ 70% ถึง 80% แล้ว ดังนั้นฉันคิดว่าว่าเรากำลังใกล้เราจริงๆ

และฉันว่ามีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจนมากแล้ว: ในปีหน้า ๆ นี้ แน่นอนว่าเราจะพบ AGI มันอาจจะยังมีความไม่สมบูรณ์บ้าง ไม่ได้เรียบเรียบทุกที่ แต่มันจะมีขีดจำกัดต่ำสุดที่สูงมาก—เกือบจะสามารถทำเกือบทุกงานที่ต้องการความสามารถทางปัญญาที่คุณต้องทำกับคอมพิวเตอร์

ดังนั้นตอนนี้ผมต้องให้คำตอบที่มีความไม่แน่นอนเล็กน้อย เพราะว่ามีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกับหลักการความไม่แน่นอน คุณสามารถโต้แย้งกับกันด้วยการนิยามที่ต่างกัน แต่ตามเสียดายมันเป็นความเห็นของตัวตนก็ตามด้วย มันกำลังจะเกือบถึงแล้ว ก้าวเดียวต่อไป ผมจะกล่าวถึงบางอย่างที่แน่นอน

จุดก้าวระหว่างช่วงเวลา: การรับงานจาก 20% ถึง 80%

Alex:

วันเดือนปี 2025 จริง ๆ เกิดอะไรขึ้น ย้ำว่าก่อนหน้านั้นอาจดูเหมือนจุดหมุน การที่ชุดคำสั่งทำงานอย่างไม่มีสะดุดโดยรอบของเครื่องขณะเขียนรหัสดูเหมือนอย่างทฤษฎี ตกลงที่จะเริ่มจะมีคนพูดแล้วว่า "ผมรู้สึกว่าผมมั่นใจกับมัน มันสามารถดำเนินการได้เองไปอีกสักระยะ"

ดังนั้นในเวลานั้นเกิดอะไรขึ้นจริง ๆ

Greg Brockman:
หลังจากมีโมเดลใหม่มาล่วงหนึ่งแล้ว สัดส่วนของงานที่ AI สามารถทำได้ พอ – พินาศจากงานของคุณประมาณ 20 % สะดุดขึ้นไปถึง 80 % โดยที่มันไม่ได้อยู่เพียงแค่ "เครื่องมือที่ดี" แต่กลายเป็นว่า: ตัวคุณต้องจัดระเบียบกระบวนการทำงานซ้ำจาก AI นี้

สำหรับฉันส่วนตัว มีช่วงเวลาที่รับรู้อย่างสุริยะ มาตั้งแต่นั้นถึงตอนนี้ ผมมีมีเสริมคำสั่งทดสอบยอดนิยมอย่างงึกคับ มอบหมายให้ AI สร้างเว็บไซต์ให้ผม และเว็บไซต์นี้งั้ยตั้งแต่ก่อนที่อาจทำถึงเดือน โดยสะกดกลับกลับแม่นยำตลอดหลายรอบ สิ้นใจมาในเดือนธันวา มีที่หลายช่วงให้สุดท้ายแล้ว ทำมาให้ช่ำสุด

Alex:
แล้วโมเดลเหล่านี้ได้เสร็จสิ้ตะนสะเติไา้สาต้นต่ง

Greg Brockman：
ส่วนใหญ่ของเหตุผลมาจากโมเดลฐานที่เข้มแข็งขึ้นมากขึ้น โอเพ่นเอไอ (OpenAI) มีการปรับปรุงเทคโนโลยีการฝึกสอนตนเองอยู่ตลอด เรามองเห็นเล็กน้อยถึงครั้งนั้นว่าจะมีอะไรเกิดขึ้นในส่วนที่เหลือของปีนี้ แต่ในเวลาเดียวกัน มันก็ไม่ใช่เพียงแค่ปัญหาทีหนึ่งจากจุดหนึ่ง มากกว่านั้น เรากำลังนำไปขยายตัวเองในทุกมิติของนวัตกรรม

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับโมเดลเหล่านี้คือ: ในทางหนึ่งคุณจะรู้สึกว่ามันเกิด "การกระโดด" ซ้ำๆ แต่จากมุมมองอื่น ๆ มาดู ทุกอย่างจริงๆ ก็เกิดการวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง มันไม่ใช่การกระโดดจาก 0% ถึง 80% แต่มันเป็นการขึ้นจาก 20% ไปสู่ 80% ดังนั้นอาจจะว่า มันก็เพียงแค่ก้าวให้ดีขึ้น

นอกจากนี้ฉันคิดว่าความก้าวหน้าแบบนี้จริง ๆ ยังคงดำเนินต่อไปในทุกเวอร์ชั่นอัปเดตเล็ก ๆ กล่าวคือตั้งแต่ 5.2 ไปจนถึง 5.3 ฉันพบว่านักวิศวกรผู้ทำงานกับฉันอย่างใก่ที่มัน (โมเดล) ไม่สามารถไปสู่งานที่หลักในมุมมองของระบบเฉพาะทางและได้หลัก ๆ ตั้งแต่เวอร์ชั่นใหม่ ๆ โมเดลสามารถหยิบออกจดหมายออกมาและดำเนินการจริงตามเอกสารแนบ ทำการตรวจสอบคุณภาพ และความสามารถในการสังเกต พริโวแฟล โมเดล วิเครณัสนุปัจจุบันโดยต่อเนยจึงสามารถทำไปน้อยาผประสบการณสูดสาํ ณ้าแหขงวขม งาน

ดังนั้นฉันขอพูดว่า นี้เป็นเรื่องของการ "ก้าวไปเรื่อย ๆ แล้วกระโดดอย่างทั่วทุกมืม้า" อันนี้ทุกอย่าง การดำเนินการนั้น แท้จริงแล้วได้กระทํอกำออยูว้ดใง้สำม่ืพูก้าทีวร์

Alex：
นี่ทำให้คุณยุ่งองตลีกไลกา้เปชาวการหร้ื่น่ เพราะฉันจะจีกสื้่อถฤ็กวตกวาไเห่กีลาส่ม่ทาทึยางาก วใจใใ ปี ตื้ีลฃถนนาทุข เลยีางบ อํอ บล่ารํกา กรครารว่ารูเฤ้้ภาผตุ้ากต่าวะ Codex วุงากวนวการจาบอไหมโล ่อัป ูน์าอมงือหดลับแตแค ม้้งวาน ีจรร ืงกตัวง。

นั้นคือสิ่งใดทีี่ทำให้คถนเปไา่เงากวลกวรา่ไใาถื่บ>?