หัวข้อของบทความ: ข้อได้เปรียบของมนุษย์ในการบังคับการปฏิบัติของหุ่นยนต์
ผู้เขียนบทความ: ซูมีร์ เมกฮานี، อินสตาเวิร์ก โรบอติกส์ แล็บ (IRL)
การแปล: เพ็กกี้，บล็อกบีตส์

บันทึกของผู้แก้ไข: เมื่อส่วนใหญ่ของคนยังคงอภิปรายเกี่ยวกับ "หุ่นยนต์จะสามารถดำเนินงานแทนมนุษย์ได้หรือไม่" บทความนี้ได้ตรึงเรื่องว่ามนุษย์ไม่เท่ากับที่จะถูกเข้ามาแทนที่ แต่กำลังเป็นส่วนสำคัญของ "ระบบ AI ทางกายภาพ" ที่เป็นพื้นฐานที่จำเป็นไม่สามารถขาดทิ้งได้

ข้อจำกัดที่สำคัญของอุตสาหกรรมปัจจุบันไม่ได้อยู่ที่อัลกอริทึมหรือฮาร์ดแวร์ แต่จริงๆ อยู่ที่ "ข้อมูลและความสามารถในการนำไปใช้" หุ่นยนต์ต้องการผ่านการฝึกฝนโดยการมองการดำเนินงานจากมนุษย์มืออาชีพในสภาพแวดล้อมจริง แต่ข้อมูลของโลกที่มีคุณภาพสูงและหลากหลายมีจำนวนน้อยมาก ด้วยสาเหตุนี้เกิดเป็นที่เรียกว่า "ประเภทของข้อมูลที่ขาดหายมีตั้งแต่หลายหมื่นปี" นี่ยังเป็นที่นำไปสู่สว่างให้ความสำคัญเด่นขึ้นของความสามารถที่ถูกละเลยนานายที่ ซึ่งรวมถึงความสามารถที่มีทักษะ สามารถจัดลงสารมือ สามารถตรวจสอบของมูล ซึ่งเป็นพลังงานมนุษย์

ในกรอบนี้บทบาทของมนุษย์ได้ถูกตัดสินใหม่: ไม่เพียงแต่เป็น "แหล่งข้อมูลที่ใช้ในการฝึก" หมายความว่าการดำเนินการมาตรฐาน ตรรกะสามารถ แต่ยังเป็น "โหนดสถานที่" ที่สนับสนุนการดำเนินงานระบบ รับผิดชอบช่วยเหลือ การบำรุงรักษา การทำการซ่อม และการควบคุมจากระยะไกล; สุดท้ายเข้าแทรระบบที่เชื่อมโยงระหว่าง "แหล่งข้อมูลและความสามารถของมนุษย์" เป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการค้นตัวหุ่นยนต์อย่างระดับใหญ่

ในความเป็นจริง เปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีจะไม่ทำให้การงานสิ้นสุด แต่เป็นการสร้างโครงสร้างงานใหม่ ทั้งจาก ATM ไปสู่อินเทอร์เน็ต ทุกครั้งที่มีการยกระดับเทคโนโลยี มักแสดงให้เห็นถึงความวิตกกังวลของการจ้างงาน แต่ที่จะเปลี่ยนแปลงไม่ได้ไม่บอกว่า "มีงานหรือไม่มีงาน" แต่คือ "งานถูกนิยิอย่างไร" ตลอดการเปลี่ยนแปลงตามวงจรนี้ที่มีการอ้างอิงจากหุ่นยนต์แบบมนุษย์ สิเรยวคลื่นเดิมกำลังเล่นซ้ำ: งานถูกแบ่งออก ความสามารถถูกมาตรฐาน ตำแหน่งงานถูกจัดกลุ่มใหม่ อาชีพใหม่เพิ่มขึ้นตามมาด้วย

และโอกาสที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ "จะแทนที่มนุษย์" แต่ถูกตรงอยู่ที่ใครจะสามารถสร้างสะพานนั้น สร้างความสามารถของมนุษย์ให้เป็นระบบของข้อมูลที่สามารถเป็นระดับใหญ่ ระบบดำเนินงานและเครือข่ายทำงานร่วม

ด้านล่างคือส่วนของข้อความเดิม：

ปีที่ผ่านมา ผม曾เสนอคำถามที่ไม่ซึ่งดูเหมือนจะเป็นปกติสำหรับตลาดแรงงาน: เมื่อหุ่นยนต์มาถึง มืออาชีพที่มีคำว่า "ระดับมืออาชีพ" ในแพลตฟอร์มของเรา จะเกิดอะไรขึ้น?

วิสัยทางพื้นที่ของเรา คือ สร้างโอกาสเศรษฐกิจให้กับมืออาชีพที่เป็นโปรไปทั่วโลก ในปัจจุบันนี้มีมากกว่าสิบล้านโปรที่พึ้นไว้กับเราในเรื่องการเลี้ยงชีพของพวกเขา และภายในนั้น มีคนมากมายที่ได้คิดถึงคำถามเดียวกัน เรารับผิดชอบสำคัญในการให้คำตอบในเรื่องนี้

ในขณะเดียวกัน เรายังสังเกตการณ์กลุ่มหนึ่งจากภายในเครือข่ายออกกำลังแสดงพฤติกรรมที่ไม่ได้คาดคิด: บางบริษัทหุ่นยนต์ได้เริ่มแสดงตัวในแพลตฟอร์มของเรา ร่วมกับโปรของเรา หุ่นยนต์จำเป็นต้องใช้คนที่มีประสบการณ์เชี่ยวชาญในภาระงานการฝึกหุ่นยนต์ และจำเป็นต้องเข้าไปในที่ทำงานที่หลากหลาย นั่นก็คือสภาพแวดล้อมที่ฮอตรกการวางหุ่นยนต์ในอนาคต และที่กำลังบางเรียภเพื่อ
จับตัวอยู่ คือหลักที่เรามุ่งสู่อุตสาหกรรมแรงงานนี้

ในทันทีนั้นทุกอย่างกลับมาชัดเจน: Instawork สามารถให้แรงงานมนุษย์สำหรับ "เศรษฐกิจ AI ทางกายภาพ" ได้

“ปัญหาห้ามมือหมื่นปี”

เคน โกลดเบิร์ก (Ken Goldberg) รวมปัญหานี้เป็น “ช่วงบ่ดามหมื่นปีของข้อมูล”: อีกฝ่ายคือข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้สอนโมเดลภาษา; อีกฝ่ายคือข้อมูลที่จำกัดมากและเชี่ยวชาญมากขึ้นใช้สอนหุ่นยนต์ในโลกทางกายภาพให้สามารถดำเนินการอย่างละเอียดอ่อน

หมายเหตุ: เคน โกลดเบิร์ก (Ken Goldberg) เป็นนักวิชาการที่มีอิทธิพลมากในด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์, รวมทั้งเป็นศิลปินและนักวิจัยที่เชี่ยวชาญในหลากสาขา

เอื้อด้วยช่วงบ่ดามนี้ ถึงแม้ว่าสิบล้านดอลลาร์กำลังไหลเข้าสู่บริษัทหุ่นยนต์ แต่เราก็ยังไม่เห็นหุ่นยนต์มนุษย์ทำความสะอาดห้องโรงแรมหรืองานเข้าสินค้าในโกดัง... อย่างน้อยในปัจจุบัน

การประมาณของเราคือ: อุตสาหกรรมทั้งหมดเก็บข้อมูลการฝึกอบรมไปถึงประมาณ 10,000 ชั่วโมงในปี 2024; ในปี 2025 จำนวนนี้เพิ่มขึ้นเป็น 100,000 ชั่วโมง; และในปี 2026 คาดว่าจะเพิ่มขึ้นไปถึง 20,000,000 ชั่วโมง นี่คือการเพิ่มขึ้นแบบอีกับชั้น แต่ก็เพียงแค่ขั้นตอนแรกในการทำให้ช่วงดิ่งนี้ลดลงเป็น 0.04%

บริษัทใหญ่ขึ้นกำลังเข้าร่วมการแข่งขันเหล่านี้ พยายามสร้างหุ่นยนต์มนุษย์หรือหุ่นยนต์ย่อย: ห้องปฏิบัติการโมเดลพื้นฐานกำลังพัฒนาโมเดลวิสูย-ภาษา-กระทำ (VLA), บริษัทฮาร์ดแวร์กำลังสร้างหุ่นยนต์กาย, ผู้มีส่วนร่วมในขั้นกลางกำลังปรากฎขึ้นอย่างต่อเนื่อง การลงทุนของทุนส่วนหนึ่งได้เข้าถึงร้อยล้านดอลลาร์ และผู้มีส่วนร่วมทุกคน, กำลังเผชิญกับปากขวางเดียรัยเดียวกัน: ข้อมูล

แต่จุดสำคัญอยู่ที่ไหนคะ บนเวทีนี้เราเคยเห็นมันมาก่อน

เมื่อเอทีเอ็ม (ATM) ถูกสร้างสมบูรณ์ขึ้น โดยเกือบทุกคนคาดการณ์ว่าพนักงานบริษัทธนาคารอาจจะหายไปได้ แต่ผลลัพธ์กลับได้กันอย่างตรงตรบ — จำนวนพนักงานบริษัทขึ้นกลางเพิ่มขึ้น โทโมชันของเอทีเอ็มทำให้ต้นทุนสำนักงานเรียบร้อยลดลง, ธนาคารสามารถเปิดสาขาเพิ่มเติมได้; บทบาทของพนักงานบริษัทยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลงจากการนับเงินสู่การรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า

แบบแผนนี้จะปรากฎขึ้นทุกครั้งในขั้นตอนการเปลี่ยนสถานการณ์เทคโนโลยีสำคัญ: การวิวัฒนา, การทำให้ใช้ไฟฟ้าได้, อินเทอร์เน็ต], บัตรชุดข้อมูลไทใช้ไฟฟ้าได้, อินเทอร์เนต ใหม่ บ. โฆษิ英การใช้ทุนจุ่มของปัญญาของ. รศปลอมณี้ แลนรัปชันน่า

ระบบใหม่กำลังจะมาถึง แต่ส่วนใหญ่นี้มีหน้าตาคล้ายกับเราเอง: มีแขน, ขามีดวงตาอยู่โดย

พลตำหุ่นยนต์ทางกาย AIs สามทาง

คือ-nginy บรอ-ิ

ในปีที่ผ่านมา ฉันใจราบและเข้าถึงบางท่านที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในวงการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ทั่วโลก — ตั้งแต่นักวิจัย ผู้บริหารห้องปฏิบัติการ ไปจนถึงผู้ก่อตั้งธุรกิจที่สร้างมือหุ่นชำนาญและหุ่นยนต์ประเภทเดียวกันทั้งเป็น. พวกเขาได้ใจกว้างให้เวลาและความเห็นระเบียดฉัน เหตุผลเหล่านี้ทำให้ฉันได้รับข้ออัดแจรง ๆ และยิ้มยินดีได้เห็นถึงพื้นที่ที่ทาง Instawork มีโอกาสเข้าไป.

มีมุมมองหนึ่งที่ได้ถูกพูดถึงอยู่ตลอดเวลา: หุ่นยนต์ ได้รับการเรียนรู้ผ่านการมองวิธีของมนุษย์ที่ชำนาญ ในสภาพแวดล้อมจริงเพื่อทำภาระงานที่ต้องการความชำนาญด้านกายหรือฟิสิกส์. สิ่งนี้หมายความว่า ตั้งแต่การตัดผักด้วยมีดอย่างมีระเบียบถึงการเดินท่ามกลางคนเยอะในคลังสินค้า และจนถึงการจัดเตรียมเตียงโรงแรมตามมาตรฐานของแบรนด์. ประเด็นสำคัญอยู่ที่การเก็บข้อมูลชุดนี้ในระดับคุณภาพสูง มันมีความยากจนอย่างยิ่ง — คุณไม่สามารถเอาคนมาใส่กล้องและก็อัดเริ่มได้. ข้อมูลต้องครอบคลุมทุกสภาพแวดล้อม เครื่องมือ หรือการกระทำของมือ; สิ่งสำคัญคือ คนที่มาปฏิบัติงานนั้นต้องเป็นมืออาชีพจริง ไม่งั้นการฝึกหุ่นยนต์ด้วยการตัดผักแบบ "แย่" จะไปสู่การฝึกให้หุ่นยนต์รู้เพียงทักษะ "แย่"เท่านั้น(สิ่งนี้ไม่เป็นดีสำหรับผู้ใดเลย)

นี่ก็คือประเด็นเรื่องการทำงานของแรงงานใช่ไหม: วิธีสรรหาแรงงานที่มีทักษะ การฝึกพวกเขา การป้องกันคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ผลิตขึ้น รวมทั้งการเก็บอยู่ในเครือผู้ในและที่ต่างสาขา— นั่นเป็นสิ่งที่เราทำตลอด. เรามีอาณาจักรมากกว่า 10 ล้านคนที่ผ่านการรับรองทักษะ ครอบคลุมรูปแบบงานหลายร้อยชนิด; ความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่มีความลึกซึ้งเชื่อมั่นว่าเข้าไปในรูปแบบงานที่เป็นความจำเป็น; และเข้าใจได้ว่าใครเป็นคนที่สามารถทำงานได้ดีและมั่นใจต่อคุณภาพงานที่ทำไปในระดับสูง. การผสมผสานชนิดของสิ่งเหล่านี้ คือสิ่งที่บริษัทเก็บข้อมูลใหญ่ ๆ ไม่สามารถกําหนดให้หรอก. ในความจริงหลายห้องปฏิบัติการได้มีการมองหาเรา โดยที่ตอนนี้เราก็มีการสร้างความร่วมมือกับทีมห้ามหัวหลักของวงการครับ

มุมที่สอง: การเจรจากับ "ครูดูแลอบรม" ของหุ่นยนต์

มีสิ่งหนึ่งที่ส่วนใหญ่ของคนเคยมองข้าม: หุ่นยนต์ก็ต้องการมนุษย์อย่างเท่าเทียม

ผู้บริหารระดับสูงจากบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำบอกฉันว่า พวกเขามีส่วนสำคัญที่ต้องเปลี่ยนใหม่ทุก 4-6 เดือน — ความถี่ไม่พอควรจะจัดประจำพนักงานทางเทคนิค แต่ก็สูงเกินไปถ้าทำหยุดเดินรถ ช่วงผ่านสินค้าทันที. กับการขับเคลื่อนอัตโนมัติ, หุ่นยนต์ในการจัดส่งและการใช้การติงนั้น แล้วเร็วขึ้นโดยวิสาหกฤต บริษัทเป็นพลังจมูลค่าสุภาพของที่ดูเหมือนเดียวกับปัญหาของสมัพยราชา: การขยายต้องการสนับสนุนที่ปลายทาง แต่การตั้งอยู่ระดับซื้อก็ไมอยู่ซึ่งประจำสำหรับแต่ละตลาด

เราได้ทำการฝึกทดลองกับหลายบริษัทหุ่นยนต์ จากการเปลี่ยนแบตเตอรี่ แทนอะไหล่และดูแลหุ่นยนต์ แต่ก็ได้สร้างระบบการรับรองอาณาจักรสำหรับ๋็ หน้าที่ได้ครั้งแรกในวงการ. ในระยะซี่พระอินั้น มีมากกว่าสองหมื่นคน จากประจำที่สรรแต่งการครอบคลุม.

ด้านการเก็บข้อมูล คนที่รับรองฉัน จะได้เรียนรู้วิธีการใช้ครงโรคที่สาม; ผ่านการสรรกับคุณภาพของวีดีโอ; และการประทานข้อมูลเซนเซอร์ — ขณะที่ห้องปฏิบัติโต้ใช้เวลาสำรองบาด้จากห้องทำงานกาศถึงห้องเตียงโรงเเรมที่จองด้วยมาตรฐานของทักษะอุปกรณ์; พวกเขารับขุญมืออาชีพแทน คนไร้ประสบการณ์ที่กำลงพบของ. ด้านบุคคลสนับสนุนบาน คนที่รับรอง จะได้ครอบครองการวินิจฉัยอุปกรณ์; ระดับคุณภาพและกระบวนการดูแลเท่าสัิำหรับ บริการนั้นเอง

สมมติธรรมว่ามีเหตุการณ์แบบนี้: บริษัทขนส่งหนึ่งบริษัทติดตั้งโรบอตรถบริการอัตโนมัติในสิบกว่าโกดัง ตอนเวลา 02.00 รถโรบอตในโกดังเมมฟิสข้ามนำทาง หรืออุปกรณ์บางชิ้นในฟีนิกซ์ฮาร์บอ่อทีทจำเป็นต้องเปลี่ยนโมดูลเซ็นเซอร์ ไม่จำเป็นต้องรอช่างโรงงานมาวันหลังวันบินมาถึงที่เหตุการณ์ช่าง Instawork Pros ที่ได้รับการรับรองสามารถมาถึงและแก้ปัญหาในเวลาไม่เกินหลายชั่วโมง ในเวลาเดียวกันเรากำลังพัฒนาการฝึกอบรมระยะไกลด้วยเทคโนโลยี VR เพื่อสนับสนุนเมื่อข้อมูลการเก็บมีขนาดขยาย การช่วยเหลือการออกแบบผ่านการบันทึกที่จุดประสงค์เดียว

หากในอนาคต 10 ปีจะมีการติดตั้ง AI เครื่องอีกสิบพันล้านเครื่อง โอกาสไม่ใช่อยู่กับการบำรุงรักษาเท่านั้น แต่ยังอยู่กับการสร้างหมวดหมู่อาชีพใหม่: ช่างโรบอต ผู้ดูแลบริษัทบริหาร ผู้เชี่ยวชาญในการควบคุมระยะไกล และบางทีก็ระหว่างนี้ตำแหน่งที่ยังไม่เคยมีชื่อ

ฉากที่สาม: ตลาดความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่อง

ปีที่แล้ว ฉันร่วมอาหารกลางวันกับรอประธานบริหารคณะกรรมการบริษัทโรงแรมขนาดใหญ่ในทศวรรรถพันธุ์ไม่เช่นนั้นใจหลายรายถึงว่าจะนำมาถึงต้นภูเฃี่ยนเพื่อเพิ่มบริการที่สมบูรณ์ส่วนของห้องพัก พร้อมกับบริษัทโรบอนหากว่าจะนำผลิตภัณฑ์มาร่วมในระเบียบของโรงแรมทันตารงพวกเขามีความยากลำบากในการวินจ สิ่นเหตุนี้คืออะไรเป็นเพียงการสาธิตหรือสิ่งจราจรเป็นผลมัๆหากว่าจะถูกดำเนินกับจรรยาบรรณอะไรงี้ เพราะที่เรารู้เกี่ยวจนทัศนความรงวันนี้กันสนธเสทสนับสนุนและจุดบาการเราได้ให้บริการติดต่อระหว่างการขายงานล่าญทประสงค์ของอาชีพ

เรากำลังสร้างตลาด "บริการโรบอน" - เชื่อมโยงบริษัทโรบอนกับองค์กรที่พร้อมติดตั้งระบบอัตโนมัติเราบริการในด้านอุปหลกเลดสุดท้ายแปลว่าการตัวที่ทำให้เกิดการสอดคลส ไม่ใช่แค่ "หารือ" เองแต่งเจาะมื่อสามารถลำเข้าชีดคลของเกาล

อนาคตไม่ใช่ "การเลี่ยงมนุษย์ด้วยเครื่อง" แต่เป็น "การร่วมมือของเครื่องกับมนุษย์" นั่นแหละคือเป้าหมายของ Instawork Robotics Lab: ความสามารถสามด หนึ่งระบบ - การฝึกห้องที่คุณหนนะใช้ส่วนครำเชษณะเพื่อเสริมโรงการว่างการทำงการเชื่อมต่อระหว่างโองค์ที่จรรบหนตลาง

สะพาน

ในแต่ละครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงทาสนยความเป็นเจกตนั้นไม่เคยอยู่ทางภาคإปาดการน่าจะมีการกลัวงงวยใหหมีภาวร้าย์คนขึ้นคี่มนั้นจริ้จร่ีนี่ค่นน้ำจรทาดนนร่างของวายเนียแค่เสมิอนพี่ขาตีขีถนในงีนำรางสร้างต่อทิการร่วมบันยุติระหนพล้านร้ารเราหวังว่า ช่างในแพตาออก0้ำาาอันที่จากการฝึกฝาง รถถ่หทตะการรุ่ยบจีปอดกุตติมวภาอยไรและกน้วาอางการรุปว่าควานนสยุตได)ูรนะเบอี โดดเรากำลังสร้างสะพานนมั้งนี้: งศัตการัทในอุตุกยுรที่มีล่อควาบนบับถูมัติควาการมั้นเท้ะิบทยั่งไถ้ไถยาตัวไว้งนดา็้นะถงาการเสริมสวกการอาขอๅรวบกงาที่มั้ตรดสั่งการว่าไึทำลางชีการ้องสิ่นนะถปร

เราตื่นเป็นมากเมื่อเข้าสู่ขั้นตอนถัดไป

[ลิงก์ไปยังข้อความต้นฉบับ]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia