หัวข้อต้นฉบับ: The Hitchhiker's Guide to Agentic Payments
ผู้เขียนต้นฉบับ: @13yearoldvc
เรียบเรียงโดย: Peggy, BlockBeats

บทบรรณาธิการ: เรากำลังยืนอยู่ที่จุดเปลี่ยนใหม่ การชำระเงินอัตโนมัติ (Agentic Payments) กำลังปรับเปลี่ยนตรรกะพื้นฐานของการทำธุรกรรม ตั้งแต่การชำระเงินภายใน ChatGPT ไปจนถึงการชำระเงินย่อยระหว่าง Agent ไปจนถึงระเบียบใหม่ของเครือข่ายที่เครื่องจักรจ่ายเงินสำหรับเนื้อหา ภาพรวมของ "เศรษฐกิจ Agent" กำลังค่อยๆ เป็นรูปเป็นร่างขึ้น

หากคุณสนใจการรวมกันของ AI และบล็อกเชน เส้นทางของการนำโปรโตคอลการชำระเงินยุคหน้าไปใช้ หรือกำลังพิจารณาแนวโน้มของการทำให้ธุรกิจเป็นอัตโนมัติในอนาคต บทความนี้คุ้มค่าที่จะใช้เวลาอ่านอย่างละเอียด

ต่อไปนี้คือต้นฉบับ

บทนำ

นี่เป็นบทความที่ยาว แต่คุ้มค่าที่จะอ่านอย่างแน่นอน รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากผู้สร้างแนวหน้าหลายท่านที่กำลังกำหนดอนาคตของการชำระเงินอัจฉริยะ (Agentic Payments) เราจะสำรวจปัญหาที่พวกเขาพยายามแก้ไขอย่างแท้จริง วิธีการที่เป็นไปได้ในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในทางปฏิบัติ และข้อจำกัดที่แท้จริงที่อยู่เบื้องหลัง

คุณสามารถมองว่านี่เป็นการเดินทางแนวหน้าแบบมีผู้นำทาง เนื้อหา 10 หน้า ครอบคลุมความคิด การทดลอง และประสบการณ์จากผู้ที่กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจของเครื่องจักร เตรียมพร้อมออกเดินทางได้เลย

ในฐานะผู้ประสานงานของ ERC-8004 และที่ปรึกษา AI ของทีม AI แบบกระจายอำนาจ (dAI) ของ Ethereum Foundation ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ผมได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้สร้าง นักวิจัย และทีมโปรโตคอล โดยมุ่งเน้นที่จุดตัดของ Stablecoin โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ และ AI สิ่งนี้ทำให้ผมได้เห็นวิวัฒนาการแบบเรียลไทม์ของเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างใกล้ชิด บทความนี้ไม่เพียงนำเสนอผลการวิจัย แต่ยังเป็นบริบทที่แท้จริงจากผู้สร้างเศรษฐกิจอัจฉริยะ

ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับบุคคลต่อไปนี้สำหรับการตรวจสอบและอภิปราย (เรียงตามลำดับตัวอักษรของนามสกุล):

@louisamira (ATXP), @RkBench (Radius), @DavideCrapis (Ethereum Foundation), @nemild (Coinbase/x402), @Cameron_Dennis_ (Near Foundation), @marco_derossi (Metamask), @dongossen (Nevermined), @jayhinz (Stripe/Privy), @sreeramkannan (EigenCloud), @kevintheli (Goldsky), @MurrLincoln (Coinbase/x402), @benhoneill (Stripe/Bridge), @programmer (Coinbase/x402), @FurqanR (Thirdweb), @0xfishylosopher (Pantera Capital).

การเปลี่ยนแปลงสู่การชำระเงินอัจฉริยะ

เมื่อหนึ่งเดือนที่แล้ว Stripe และ OpenAI ได้เปิดตัวฟังก์ชันใหม่ที่อาจเปลี่ยนวิธีการช้อปปิ้งออนไลน์ไปตลอดกาล: คุณสามารถซื้อสินค้าได้โดยตรงใน ChatGPT ไม่ต้องกรอกแบบฟอร์ม ไม่ต้องเปลี่ยนหน้า ไม่ต้องเข้าสู่หน้าชำระเงิน เพียงแค่พิมพ์ประโยคเดียวว่า "ช่วยหาแก้วเซรามิกทำมือให้หน่อย" ระบบก็จะชำระเงินโดยอัตโนมัติผ่าน "โทเค็นการชำระเงินแบบแชร์" ของ Stripe

กระบวนการนี้ดูราบรื่นจนน่าทึ่ง แต่เบื้องหลังคือสถาปัตยกรรมที่รวมศูนย์สูง ซึ่งอาจจำกัดพื้นที่สำหรับนวัตกรรมที่แท้จริงในอนาคต โทเค็นการชำระเงิน ช่องทางการชำระเงิน และแม้แต่ข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ ล้วนถูกควบคุมโดยแพลตฟอร์ม OpenAI และ Stripe ในรูปแบบนี้ แม้ว่าตัวแทนอัจฉริยะจะสะดวกสบาย แต่ก็ไม่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างอิสระ และสามารถทำงานได้เฉพาะในระบบนิเวศที่กำหนดเท่านั้น สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในอนาคต แต่ก็เตือนเราว่าหากไม่มีมาตรฐานเปิดและชั้นการชำระเงินที่เป็นกลาง การชำระเงินอัจฉริยะจะถูกล็อคโดยแพลตฟอร์ม และยากที่จะปลดปล่อยศักยภาพได้อย่างแท้จริง

ในขณะเดียวกัน กระบวนการชำระเงินแบบใหม่นี้ยังเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่กว่า: ผู้ที่ทำการซื้อขายจริงไม่ใช่ผู้ใช้อีกต่อไป แต่เป็น "ตัวแทน" อินเทอร์เฟซที่เราป้อนข้อมูลได้เริ่มเข้ามาแทนที่เราในการเปรียบเทียบราคา การเจรจา และแม้แต่การชำระเงิน ธุรกิจกำลังถูก "ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนอัจฉริยะ" กลืนกินไปทีละน้อย

ในปัจจุบัน ดูเหมือนว่ามีสามสิ่งกำลังเกิดขึ้นพร้อมกัน: ตัวแทนเริ่มทำการซื้อขายแทนมนุษย์; การซื้อขายเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะถูกชำระบนเครือข่ายคริปโตเคอร์เรนซี แทนที่จะเป็นระบบการเงินแบบดั้งเดิม; และนี่อาจเป็นกรณีการใช้งานที่ก้าวหน้าอย่างแท้จริงของการรวมกันระหว่างบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์

ทำไมต้องเป็น Stablecoin และบล็อกเชน? เพราะรูปแบบของการซื้อขายเหล่านี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากรูปแบบที่ Visa หรือ PayPal ออกแบบมา เศรษฐกิจตัวแทนอัจฉริยะเต็มไปด้วยการชำระเงินขนาดเล็กที่เกิดขึ้นตามเงื่อนไขที่กำหนด สามารถรวมกันได้ และมีความถี่สูง ซึ่งหมายถึงความเร็วสูง ความละเอียดสูง และขอบเขตที่กว้าง

หลังจากพูดคุยกับ Robert Bench จาก Radius เราพบว่า "3V3C" เป็นแบบจำลองที่เหมาะสมอย่างยิ่ง: ความเร็วสูง (Velocity), ปริมาณสูง (Volume), มูลค่าต่ำ (Value), เกิดขึ้นตามเงื่อนไข (Conditional), สามารถรวมกันได้ (Composable), และเป็นสากล (Cosmopolitan)

เราสังเกตเห็นรูปแบบพฤติกรรมสามประการที่กำลังเกิดขึ้น:

1. มนุษย์ชำระเงินให้ตัวแทน (2C, 2B, สถานการณ์การปรับปรุงที่ซับซ้อน)

2. ตัวแทนชำระเงินให้ตัวแทนอื่นหรือมนุษย์

3. ตัวแทนชำระเงินให้เครือข่ายทั้งหมด

พฤติกรรมทั้งสามนี้ทำลายสมมติฐานพื้นฐานของระบบการชำระเงินแบบดั้งเดิม

1. มนุษย์ → ตัวแทน

อินเทอร์เฟซการสนทนากำลังกลายเป็นจุดเข้าใหม่สำหรับผู้บริโภคอย่างเงียบๆ การทำธุรกรรมที่เคยเริ่มต้นในเบราว์เซอร์ กำลังถูกดำเนินการในการสนทนา

ตอนนี้คุณสามารถซื้อสินค้า Etsy ได้โดยตรงผ่านฟังก์ชัน "ชำระเงินทันที" ของ ChatGPT และในอนาคต Shopify จะรวมเข้ากับกระบวนการนี้ โดยมี Stripe เป็นผู้สนับสนุน Google, Amazon และ Perplexity ก็กำลังทดสอบรูปแบบการช็อปปิ้งที่คล้ายกัน ซึ่งให้ผู้ช่วย AI ช่วยผู้ใช้ค้นหาและซื้อสินค้าในหน้าต่างแชท

ส่วนหน้าของ AI เหล่านี้กำลังกลายเป็นร้านค้าดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์อีคอมเมิร์ซค้าปลีก (2C) - การค้นหาสินค้า การเปรียบเทียบราคา และการซื้อทั้งหมดเสร็จสิ้นในกระบวนการเดียว เมื่อเวลาผ่านไป ผู้คนจะพึ่งพาตัวแทน AI ของตนมากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะผู้ช่วยส่วนตัวในการช็อปปิ้ง นักวางแผนการเดินทาง หรือผู้ช่วยจอง

สิ่งที่น่าสนใจคือ พฤติกรรมของตัวแทนเหล่านี้แตกต่างจากมนุษย์: พวกเขาสามารถตรวจสอบราคาแบบเรียลไทม์ สั่งซื้ออัตโนมัติเมื่อมีข้อเสนอ ประสานงานการทำธุรกรรมหลายฝ่าย (เช่น การจองตั๋วเครื่องบินและโรงแรมพร้อมกัน) ชำระเงินสำหรับข้อมูลหรือบริการตามความต้องการ โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบสมัครสมาชิกอีกต่อไป (เราจะพูดถึงประเด็นนี้โดยละเอียดในส่วน "ตัวแทน → เครือข่าย")

ในระยะสั้น กระบวนการชำระเงินเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงดำเนินการผ่านช่องทางดั้งเดิม เช่น Stripe หรือ Visa ซึ่งก็ไม่มีปัญหา สำหรับอีคอมเมิร์ซค้าปลีก (2C) โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพียงพอที่จะรองรับอินเทอร์เฟซ "มนุษย์ → ตัวแทน" อย่างน้อยก็ในตอนนี้

ที่ที่การชำระเงินด้วยคริปโตจะเข้ามามีบทบาทอย่างแท้จริงคือในการจัดซื้อจัดจ้างทั่วโลก (2B)

ผู้ค้าและผู้ผลิตในต่างประเทศจำนวนมากยังคงเผชิญกับปัญหาความล่าช้าในการชำระเงินและต้นทุนที่สูง เนื่องจากความยากลำบากในการเข้าถึง SWIFT หรือระบบธนาคารตัวแทนแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น ในเมืองอี้หวู่ ประเทศจีน ซึ่งเป็นตลาดค้าส่งสินค้าขนาดเล็กที่ใหญ่ที่สุดในโลก ผู้ค้ารายย่อยส่วนใหญ่ยังไม่เคยได้ยินเรื่อง Stablecoin เลย แต่เมื่อสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบพร้อม นี่จะเป็นกรณีการใช้งานที่เป็นธรรมชาติ

Stablecoin สามารถทำให้การไหลเวียนของมูลค่าข้ามพรมแดนเป็นไปอย่างทันที ต้นทุนต่ำ และโปร่งใส – เช่นเดียวกับการโอนเงินด้วยคริปโตที่แซงหน้า Western Union ในบางภูมิภาคแล้ว

ไม่ว่าจะเป็นฝั่งผู้บริโภคหรือฝั่งองค์กร เราจะได้เห็นพฤติกรรมผู้ใช้รูปแบบใหม่ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ในอดีต: ธุรกรรมที่ซับซ้อน มีเงื่อนไขเฉพาะที่เกิดขึ้นตามเงื่อนไข (condition-triggered) และสอดคล้องกับโมเดล "3V3C" ซึ่งจะดำเนินการโดยเอเจนต์โดยอัตโนมัติในเบื้องหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ฉลาดขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานลดลงอีก ต้นทุนที่ประหยัดได้จากธุรกรรมเหล่านี้จะมากกว่าค่าโทเค็นที่จำเป็นอย่างมาก

ตัวอย่างเช่น:

เอเจนต์จัดซื้อสามารถตรวจสอบซัพพลายเออร์ข้ามชาติหลายรายพร้อมกัน แบ่งคำสั่งซื้อให้กับผู้ผลิตที่ถูกที่สุดโดยอัตโนมัติ และเจรจาค่าขนส่งภายในงบประมาณ;

เอเจนต์สร้างสรรค์สามารถรวมการสมัครสมาชิกเครื่องมือ SaaS หลายรายการ ต่ออายุหรือยกเลิกบริการแบบไดนามิกตามการใช้งาน

นี่ยังหมายความว่าเอเจนต์จะต้องมีความสามารถในการ "ผสานรวมกันได้" (composability): เอาต์พุตของเอเจนต์หนึ่งสามารถกลายเป็นอินพุตของเอเจนต์อื่นได้ ทำให้เกิดเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน (เช่น คลัสเตอร์เอเจนต์หรือห่วงโซ่ความคิดข้ามโมเดล) ในอดีตเราพูดถึง "เงินเลโก้" (money Lego) ตอนนี้เราก็ต้องการ "เอเจนต์เลโก้" (agent Lego) เช่นกัน

ในการปฏิบัติงานจริง "ความสามารถในการผสานรวมกันได้" หมายถึงความต้องการ API ที่เป็นมาตรฐาน รูปแบบข้อความ และการจัดการสิทธิ์ หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ เอเจนต์ก็เหมือนแอปพลิเคชันที่ไม่มี API ต่างคนต่างอยู่ ไม่สามารถทำงานร่วมกันได้

ดังนั้น ธุรกรรมเหล่านี้จึงซับซ้อนเกินไป มีความถี่สูงเกินไป และต้องพึ่งพาการรวมและการทำงานร่วมกันมากเกินไป ไม่เหมาะสำหรับมนุษย์หรือระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมในการประสานงาน แต่สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานบนระบบชำระเงินที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ นี่เป็นเรื่องง่ายดาย

2. เอเจนต์ → เอเจนต์

ในอนาคต เอเจนต์จะต้อง "จ้าง" เอเจนต์อื่น หรือแม้แต่มนุษย์ เพื่อทำงานให้สำเร็จ

โมเดลธุรกิจที่มีอยู่ (การสมัครสมาชิก การอนุญาต การจ่ายเงินเพื่อเข้าถึง) ไม่เหมาะสำหรับการโต้ตอบระหว่างซอฟต์แวร์ที่เป็นอิสระ การชำระเงินระหว่างเอเจนต์มักจะคิดค่าบริการตามจำนวนการเรียกใช้งาน ตามจำนวนโทเค็น ตามจำนวนการอนุมาน ซึ่งอาจมีจำนวนน้อยเพียงไม่กี่เซ็นต์หรือน้อยกว่านั้น

ลองนึกภาพเอเจนต์วิจัยที่ซื้อการเรียกใช้ API 100 ครั้งจากเอเจนต์ข้อมูล; เอเจนต์ออกแบบที่จ่ายเงินให้โหนดคอมพิวเตอร์สำหรับการใช้งาน GPU เหล่านี้ล้วนเป็นธุรกรรมระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องจักร มีความถี่สูงและมีจำนวนเงินน้อย

ตัวอย่างเช่น เอเจนต์หนึ่งต้องจ่ายเงินให้เอเจนต์อื่น 0.003 ดอลลาร์เพื่อรับการเรียกใช้ API 100 ครั้ง หรือจ่าย 0.15 ดอลลาร์สำหรับการประมวลผล GPU หรือแม้แต่เพียง 0.0001 ดอลลาร์ต่อการอนุมานแต่ละครั้ง

ระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการธุรกรรมขนาดนี้ได้ – บัตรเครดิตคิดค่าธรรมเนียมคงที่ต่อธุรกรรม (เช่น 2.9% + 0.30 ดอลลาร์) ซึ่งไม่สามารถทำงานได้เลยในสถานการณ์นี้

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของผู้ใช้ การทำธุรกรรมเหล่านี้อาจไม่จำเป็นต้องชำระในรูปแบบ "ความถี่สูงจำนวนน้อย" เสมอไป ตัวอย่างเช่น บนแพลตฟอร์มอย่าง OpenRouter ธุรกิจต่างๆ ส่ง API calls นับล้านครั้งต่อเดือน และชำระเงินโดยการเติมเครดิตด้วย Stablecoin ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการผ่านกระบวนการชำระเงินสำหรับทุกธุรกรรม

สถานการณ์ที่ล้ำสมัยยิ่งกว่าคือ: หากหุ่นยนต์แต่ละตัวมี Agent ที่รับผิดชอบงาน ข้อมูล และการดำเนินการ (อาจเป็นผ่านเครดิตที่เติมไว้ล่วงหน้า) ตัวอย่างเช่น โดรนอาจต้องจ่ายค่าข้อมูลสภาพอากาศ การอัปเดตการนำทาง หรือการใช้เส้นทางส่งของส่วนตัวชั่วคราว

นี่คือเหตุผลที่เราต้องการโครงสร้างการชำระเงินแบบใหม่ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ Agent ควรจะสามารถ: กำหนดงบประมาณและกฎ; ชำระเงินล่วงหน้า; และชำระเงินทันทีเมื่อทำงานเสร็จพร้อมหลักฐานการทำงาน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การชำระเงินคริปโตทำให้ "การชำระเงินแบบอะตอม" ระหว่างหน่วยงานอิสระเป็นไปได้

เมื่อเวลาผ่านไป พฤติกรรมการชำระเงินของ Agent จะไม่จำกัดอยู่เพียงแค่บริการ AI เท่านั้น พวกเขาอาจ "จ้าง" ผู้ร่วมให้ข้อมูลจากทั่วโลกโดยตรง โดยเฉพาะในตลาดระหว่างประเทศที่ Stablecoin มีความสามารถในการชำระเงินจริง แนวโน้มนี้ไม่ไกลเกินเอื้อม – เราได้เห็นการทดลองที่เกี่ยวข้องในการสนทนากับผู้สร้าง และการใช้งานในวงกว้างอาจเกิดขึ้นภายในหนึ่งถึงสองปีข้างหน้า

รูปแบบนี้คล้ายกับตรรกะของการโอนเงินอย่างมาก ลองจินตนาการถึงแพลตฟอร์ม Freelance สำหรับ Agent คล้ายกับ Fiverr:

Agent การตลาดสามารถมอบหมายงานให้กับ Micro-influencers หลายสิบคนในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้โดยอัตโนมัติ และชำระเงินโดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลการมีส่วนร่วมของพวกเขาถึงเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

Agent การติดป้ายข้อมูลสามารถจ้างผู้ติดป้ายจากเคนยาหรือบังคลาเทศ โดยชำระค่าตอบแทนจำนวนเล็กน้อยแบบเรียลไทม์ตามงานที่ทำ โดยไม่ต้องพึ่งการเรียกเก็บเงินเป็นชุดอีกต่อไป

เมื่อ Agent สามารถโอนเงินได้ทันทีและทั่วโลก การทำงานเองก็เริ่มเหมือนกับการเรียกใช้ API

จากมุมมองของการออกแบบตลาด (ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครของระบบคริปโต) เมื่อมีหน่วยงานอิสระหลายแสนแห่งที่ประกอบด้วยมนุษย์และ Agent ทั่วโลก แนวโน้มอีกอย่างหนึ่งก็จะปรากฏขึ้น: ตลาดความตั้งใจและการประมูล Agent จะแข่งขันกันเพื่อขอทำงาน

Agent ที่ทำงานได้ดีที่สุดจะได้รับรางวัล (เช่น Stablecoin คะแนนชื่อเสียง หรือวงเงินเครดิตบนบล็อกเชน); Agent ที่ทำงานได้ไม่ดีอาจสูญเสียเงินประกันหรือชื่อเสียง นี่คือวิสัยทัศน์ที่เราจินตนาการและต้องการสร้างใน ERC-8004

แบบจำลองเบื้องต้นอาจรวมถึง:

1. ชั้นความตั้งใจ: ระบบลงทะเบียนตัวแทนร่วม (เช่น ERC-8004) สำหรับเผยแพร่คำขอที่มีโครงสร้างและตรวจสอบตัวตนของตัวแทน

2. ชั้นการประมูล: การจัดสรรงานจะแล้วเสร็จผ่านกลไกต่างๆ เช่น การประมูลแบบดัตช์หรืออังกฤษ

3. ชั้นการประเมิน: ผู้คน ตัวแทน AI อื่นๆ หรือออราเคิลจะตรวจสอบความสมบูรณ์ของงาน และแจกจ่ายรางวัลโดยอัตโนมัติ

4. ชั้นการชำระเงิน: ชำระเงินด้วย Stablecoin และอัปเดตสถานะชื่อเสียงและการ Stake บน ERC-8004

ในอดีต การกระจายอำนาจมักถูกมองว่าไม่มีประสิทธิภาพ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะมนุษย์ทำงานช้าและมีค่าใช้จ่ายในการประสานงานสูง แต่ตอนนี้ ตัวแทนกำลังขจัดปัญหาคอขวดเหล่านี้: พวกเขาสามารถประเมินได้อย่างต่อเนื่องว่าใครเหมาะสมที่สุดที่จะทำงานนั้น ราคาที่สมเหตุสมผลคืออะไร และข้อมูลใดที่น่าเชื่อถือ

บล็อกเชนในที่นี้ทำหน้าที่เป็น "ชั้นประสานงานสถานะ" ซึ่งเป็นระบบหน่วยความจำร่วมที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้สำหรับบันทึกผลลัพธ์ เงินฝาก และคะแนน; ในขณะที่ Stablecoin เป็นช่องทางการชำระเงินขนาดเล็กสำหรับการแลกเปลี่ยนมูลค่าแบบเรียลไทม์ (จ่ายตามคำตอบ จ่ายตามการดำเนินการ)

สถานการณ์ความร่วมมือที่ซับซ้อนระหว่าง "ตัวแทน ↔ มนุษย์" นี้เป็นปัญหาที่บล็อกเชนและ Stablecoin เหมาะสมที่สุดที่จะแก้ไข
ความสามารถในการทำงานร่วมกันทำให้ตัวแทนสามารถสื่อสารกันได้ และความสามารถในการประกอบกันได้ทำให้พวกเขาสามารถทำงานร่วมกันได้

3. ตัวแทน → เครือข่าย

แนวโน้มที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือ: ผู้ใช้เครือข่ายไม่ได้เป็นเพียงมนุษย์อีกต่อไป เนื้อหาจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังถูกรวบรวม อ่าน และโต้ตอบโดยตัวแทน AI และในอนาคตอาจถูกครอบงำโดยตัวแทน ซึ่งหมายความว่าเว็บไซต์จะไม่เพียงเรียกเก็บเงินจากมนุษย์เท่านั้น แต่จะเริ่มเรียกเก็บเงินจากเครื่องจักรด้วย ซึ่งเราเรียกว่า "จ่ายตามการรวบรวมข้อมูล" (pay-per-crawl)

ตัวอย่างเช่น ผู้เผยแพร่กำลังตอบโต้พฤติกรรมการรวบรวมเนื้อหาที่ไม่จำกัด Anthropic เพิ่งจ่ายเงิน 1.5 พันล้านดอลลาร์เพื่อยุติข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์กับผู้เขียน ซึ่งเป็นหนึ่งในหลายกรณีที่กำลังทดสอบว่าบริษัท AI สามารถใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ได้อย่างอิสระหรือไม่ OpenAI, Microsoft, Meta และอื่นๆ ก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับข้อโต้แย้งที่คล้ายกัน ผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผลในท้ายที่สุดอาจเป็น: ข้อมูลการฝึกอบรมและการใช้เนื้อหาจะใช้รูปแบบ "จ่ายตามการเข้าถึง" (pay-per-access)

ในขณะเดียวกัน Cloudflare (ซึ่งคาดว่าประมาณ 20% ของคำขอเว็บผ่านเครือข่ายของตน) ได้พยายามใช้โมเดลใหม่: เว็บไซต์สามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมขนาดนาโน (แม้แต่น้อยกว่าไมโครเพย์เมนต์) จากตัวแทนเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ พวกเขายังเพิ่งเปิดตัว Stablecoin ของตนเอง – NET Dollar

นี่คือจุดที่การชำระเงินด้วยคริปโตกลับมามีบทบาทอีกครั้ง

เว็บไซต์และ API สามารถเปิดใช้งานอินเทอร์เฟซ "ต้องการการชำระเงิน" โดยที่เอเจนต์สามารถจ่ายเพียงไม่กี่เซ็นต์หรือน้อยกว่านั้นเพื่ออ่าน, สอบถาม, หรือใช้เนื้อหาได้โดยไม่ต้องสมัครสมาชิกหรือโฆษณา สิ่งนี้จะเปลี่ยนเว็บให้เป็นระบบที่ประกอบด้วยไมโครเซอร์วิส ซึ่งการไหลเวียนของมูลค่าไม่ได้ขึ้นอยู่กับรอบบิลรายเดือน แต่เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์

หากคุณสนใจใน "รหัสสถานะ 402" ในยุคแรกของอินเทอร์เน็ตและการสนทนาที่เกี่ยวข้องโดย Andreesen และคนอื่น ๆ Jay Yu จาก Pantera Capital ได้เขียนบทความที่ดีที่เจาะลึกวิวัฒนาการนี้

ลองจินตนาการถึงห้องส่งจดหมายในปี 1950 ที่ผู้คนกำลังนำบิลและใบแจ้งหนี้ใส่ซองจดหมายทีละฉบับ กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพนี้เป็นหนึ่งในเหตุผลที่เรานำ "เงื่อนไขการชำระเงินสุทธิ 30 วัน" (Net 30) มาใช้ในที่สุด

ในความเป็นจริง โมเดลเศรษฐกิจ "จ่ายต่อการรวบรวมข้อมูล" (pay-per-crawl) จะแสดงการกระจายแบบยกกำลัง มีเพียงไม่กี่เว็บไซต์ที่มีการเข้าชมสูงหรือมีมูลค่าสูง—เว็บไซต์ที่มีข้อมูลที่เอเจนต์ต้องการจริง ๆ—ที่จะรวมตรรกะการสร้างรายได้ประเภทนี้โดยสมัครใจ สำหรับเว็บไซต์ส่วนใหญ่ ค่าใช้จ่ายในการวัด, เรียกเก็บ, และชำระเงินสำหรับการเข้าชมของเอเจนต์จะสูงกว่ารายได้มาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราเชื่อว่าในที่สุดจะมีผู้เผยแพร่รายใหญ่เพียงไม่กี่รายที่จะได้รับรายได้ส่วนใหญ่ ในขณะที่เว็บไซต์ที่มีจำนวนมากแต่มีผู้เข้าชมน้อยจะยังคงเปิดให้เข้าถึงได้ฟรีหรือไม่สามารถสร้างรายได้ได้

นี่คือจุดที่แพลตฟอร์มตัวกลางอย่าง Cloudflare อาจเปลี่ยนเส้นทางได้ หาก Cloudflare สามารถทำให้เว็บไซต์ "เปิดใช้งานการชำระเงินสำหรับเอเจนต์" ได้ด้วยสวิตช์เดียว—และจัดการการตรวจสอบสิทธิ์, การวัด, และการชำระเงินผ่านโปรโตคอลเช่น x402 หรือ Web Bot Auth—ดังนั้นอุปสรรคในการเข้าถึงจะลดลงอย่างมาก

Cloudflare สามารถระบุคำขอของเอเจนต์ที่ได้รับอนุญาตโดยอัตโนมัติ เรียกเก็บค่าธรรมเนียมขนาดนาโนในนามของเว็บไซต์ และกระจายรายได้โดยอัตโนมัติ

ในรูปแบบนี้ เครือข่ายเปิดเองจะได้รับเลเยอร์ธุรกิจของเครื่องจักรที่เป็นธรรมชาติ: หน้าเว็บใด ๆ สามารถกลายเป็น API ที่สามารถเรียกเก็บเงินได้ และเอเจนต์ใด ๆ ก็สามารถชำระเงินได้อย่างราบรื่นในขณะที่เรียกดู, รวบรวมข้อมูล, หรือเรียนรู้

แนวโน้มนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเข้าถึงข้อมูล เกือบทุกบริการออนไลน์ที่สามารถใช้งานได้เป็นครั้ง ๆ มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปสู่โมเดล "จ่ายตามการใช้งาน" ในอนาคต ในการสนทนากับ Louis Amira ผู้ร่วมก่อตั้ง ATXP เราได้สำรวจว่าองค์กรต่าง ๆ สามารถเปิดช่องทางรายได้ใหม่ผ่านการชำระเงินของเอเจนต์ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น LegalZoom สามารถเรียกเก็บเงิน 2 ดอลลาร์สำหรับ NDA; หากประสบการณ์การชำระเงินราบรื่นเพียงพอ Netflix สามารถเรียกเก็บเงินเป็นตอน ๆ ละ 0.5 ดอลลาร์; Replit สามารถเรียกเก็บเงินตามจำนวนโทเค็น ช่วยให้คุณ "vibe-code" ได้ไม่จำกัดด้วยค่าบริการ 1.23 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น; PitchBook หรือ Bloomberg สามารถให้เอเจนต์ดึงโมเดลการประเมินมูลค่าได้ครั้งละ 0.25 ดอลลาร์; โรงพยาบาลสามารถเรียกเก็บเงินตามบันทึกข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลการสแกนโรคมะเร็งที่ไม่ระบุตัวตนสำหรับการฝึกอบรมโมเดล

Louis เริ่มต้นด้วยการจับภาพหน้าจอที่เขาพบกับสถานการณ์ "การอัปเกรดภาคบังคับ" หรือ "กำแพงการชำระเงินที่ไม่จำเป็น" ซึ่งบริษัทเหล่านี้สามารถเลือกใช้การคิดค่าบริการตามการใช้งาน เพื่อให้เขาเป็นลูกค้าได้

ในสถานการณ์ที่เหมาะสม นักพัฒนาองค์กรสามารถเปิดตัว API ชั่วคราวได้อย่างรวดเร็ว โดยคิดค่าบริการตามการใช้งานแทนการสมัครสมาชิกรายเดือน และนักเขียนหรือนักวิจัยสามารถขายข้อความ กราฟ หรือชุดข้อมูลแต่ละส่วนตามการสอบถาม

ในทางกลับกัน ตัวแทนสามารถเข้าถึง API ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะตามคำขอ เพื่อสอบถามข้อมูลซัพพลายเออร์ที่เว็บไซต์ไม่สามารถรวบรวมได้ โดยใช้การชำระเงินล่วงหน้าแบบไมโครรีเควสต์ รูปแบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ API แบบ Long-tail และชุดข้อมูลขององค์กร

ทีม CDP ของ Coinbase ได้ทำการทดลองเบื้องต้นบน Payments MCP โดยอนุญาตให้ LLM ใช้เครื่องมือบนบล็อกเชน เช่น ฟังก์ชันกระเป๋าเงินและการชำระเงิน โดยไม่ต้องใช้คีย์ API

อินเทอร์เน็ตกำลังเปลี่ยนจากชุดการสมัครสมาชิกแบบรวมกลุ่ม ไปสู่ "ระบบการเรียกเก็บเงินแบบเรียลไทม์" มากขึ้น ซึ่งทุกการโต้ตอบมีราคา การชำระเงิน และการชำระบัญชี และมูลค่าจะไหลเวียนอย่างต่อเนื่อง

เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การรวมเข้าด้วยกันกำลังเกิดขึ้น

หลังจากเสร็จสิ้นการวิจัยอย่างละเอียดแล้ว ข้อสรุปของเราคือ แม้ว่าการชำระเงินด้วยตัวแทนอัจฉริยะจะมีศักยภาพมหาศาล แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือ การชำระเงินเองเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีการควบคุมมากที่สุดและมีสิทธิ์ที่ซับซ้อนที่สุดในอินเทอร์เน็ต การนำไปใช้งานมักจะไม่ขึ้นอยู่กับความเป็นไปได้ทางเทคนิค แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการรวมเข้ากับเครือข่ายองค์กรและสถาบันการเงินขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้ความก้าวหน้าเป็นไปอย่างช้าๆ โดยเนื้อแท้

สำหรับสตาร์ทอัพ แม้ว่าเทคโนโลยีพื้นฐานจะมีอยู่แล้ว แต่หากไม่มีสิทธิ์ในการเข้าถึงธนาคาร องค์กรบัตร หรือผู้ประมวลผลการชำระเงินรายใหญ่ ก็แทบจะไม่สามารถทำการทดลองที่มีความหมายได้

ในอนาคต อาจมีโซลูชันระดับองค์กรและที่สอดคล้องกับข้อกำหนดเกิดขึ้น ดังนั้น ทีมงานอย่าง Catena Labs กำลังสร้าง Agent Commerce Kit โดยมุ่งเน้นไปที่การรับรองตัวตนของตัวแทน การโต้ตอบการชำระเงินระหว่างบุคคลกับตัวแทน และมุ่งเป้าไปที่สถาบันการเงินที่ได้รับอนุญาต การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และสถานการณ์การใช้งานระดับองค์กร PayPal ก็มีแนวโน้มที่จะลองใช้ทิศทางที่คล้ายกัน

เราอยู่ห่างจากการชำระเงินอัจฉริยะที่แท้จริงแค่ไหน?

ปัจจุบัน ระบบ "ตัวแทน" ส่วนใหญ่เป็นเพียงระบบกึ่งอิสระ ในทางเทคนิคแล้ว พวกมันเป็นเครื่องมืออัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนมากกว่าที่จะเป็นตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถซื้อของหรือเจรจาต่อรองได้ด้วยตนเอง ดังที่ Kevin Li จาก Goldsky กล่าวไว้ว่า "คุณไม่สามารถขาย 'ธุรกิจอัตโนมัติเต็มรูปแบบ' ได้จริงในตอนนี้ บริษัท AI ส่วนใหญ่ยังคงทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติอยู่"

โอกาสในระยะสั้นอยู่ที่ "พื้นที่กึ่งอัตโนมัติ": พฤติกรรมที่มนุษย์ริเริ่มจะกระตุ้นการเรียกเก็บเงินแบบ Pay-per-call ในระดับ API โดยดำเนินการผ่านช่องทาง Stablecoin กระบวนการเหล่านี้แม้จะยังไม่ใช่พฤติกรรมของเอเจนต์อัจฉริยะโดยสมบูรณ์ แต่ก็กำลังใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน: กระเป๋าเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ที่มีความหน่วงต่ำ, การคิดค่าบริการตามการเรียกใช้, และการชำระเงินทันที ซึ่งเป็นส่วนประกอบหลักที่ธุรกิจ "เอเจนต์ ↔ เอเจนต์" ในอนาคตจะพึ่งพา

ในขณะเดียวกัน บล็อกเชนพื้นฐานก็จำเป็นต้องพัฒนาด้วย การชำระเงินอัจฉริยะต้องการช่องทาง Stablecoin ที่มีความสามารถในการประมวลผลสูง, ความหน่วงต่ำ, และการปกป้องความเป็นส่วนตัว บล็อกเชนสาธารณะสำหรับชำระเงินยุคหน้ากำลังถูกสำรวจโดยผู้เล่นรายใหญ่ เช่น Tempo เชนใหม่ของ Stripe, เชนดั้งเดิมของ Circle และเราก็คาดหวังว่าจะมีทีมที่เน้นเอเจนต์และ Stablecoin เกิดขึ้นมากมายในระบบนิเวศ Ethereum L2 (เช่น Thirdweb) ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานของเงินที่ตั้งโปรแกรมได้กำลังถูกสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อรองรับการชำระเงินขนาดเล็ก (micropayments) และนาโนเพย์เมนต์ (nanopayments) หลายล้านรายการต่อวินาที

นอกจากนี้ กระเป๋าเงินที่ตั้งโปรแกรมได้และสถาปัตยกรรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ก็ต้องได้รับการอัปเกรดพร้อมกัน หากกระเป๋าเงินยังคงสมมติให้มนุษย์เป็นผู้เก็บรักษา mnemonic seed ทั้งหมดนี้ก็จะไม่สามารถเกิดขึ้นได้ ธุรกิจอัจฉริยะต้องการการดูแลจากฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่อิงตามนโยบาย ซึ่งมีงบประมาณที่ตั้งโปรแกรมได้, การจำกัดอัตรา, ขอบเขตการใช้จ่าย, การควบคุมแบบ multisig/TEE และกลไกการอนุญาตที่ตรวจสอบได้

นี่คือความหมายของกระเป๋าเงินที่ตั้งโปรแกรมได้: พวกมันให้ความสามารถในการจัดการคีย์และการบังคับใช้นโยบายที่เอเจนต์สามารถเรียกใช้ได้ โดยไม่จำเป็นต้อง "ถือ mnemonic seed" ดังที่ Jamie Hinz จาก Privy ชี้ให้เห็นว่า สี่ปีที่แล้วเราอาจพยายามเปลี่ยน Fireblocks หรือ MetaMask ให้เป็นรูปแบบนี้; แต่ในวันนี้ ชุดเทคโนโลยีทั้งหมดกำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อเอเจนต์โดยเฉพาะ เพื่อให้พวกเขาสามารถทำธุรกรรมภายใต้กรอบนโยบาย แทนที่จะพึ่งพารหัสผ่าน – ความปลอดภัยและระบบอัตโนมัติเริ่มรวมกัน แทนที่จะเป็นปฏิปักษ์กัน (หากคุณต้องการเจาะลึกเพิ่มเติม ขอแนะนำให้อ่านบทความของ Privy เกี่ยวกับการควบคุมด้วยภาษาธรรมชาติและการบังคับใช้นโยบาย)

ที่สำคัญกว่านั้นคือ แนวโน้มนี้เริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว แม้แต่ Visa และ Mastercard ก็กำลังปรับเครือข่ายของตนให้เข้ากับธุรกิจเอเจนต์อัจฉริยะ โดยเปิดตัวโปรโตคอล Trusted Agent และ Agent Pay ที่อิงตาม Web Bot Auth ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการยืนยันตัวตน การอนุญาต และการชำระเงินกำลังรวมเข้าด้วยกันอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะอยู่ในบล็อกเชนหรือช่องทางการชำระเงินแบบดั้งเดิม

เราอาจจะเหลือเพียงหนึ่งหรือสองจุดเปลี่ยนสำคัญเท่านั้นที่จะทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริง

เมื่อการชำระเงินสามารถตั้งโปรแกรมได้ วิธีการทำงานของอินเทอร์เน็ตก็จะเปลี่ยนไป ทุกการกระทำสามารถถูกกำหนดราคา ชำระเงิน และชำระบัญชีได้แบบเรียลไทม์ เอเจนต์ทุกตัว ไม่ว่าจะเป็นโมเดลหรือมนุษย์ ก็สามารถได้รับค่าตอบแทนทันทีสำหรับผลงานของพวกเขา

เมื่อโครงสร้างพื้นฐานสมบูรณ์แบบขึ้นเรื่อยๆ สองมาตรฐานสำคัญกำลังปรากฏขึ้น: ERC-8004 มอบชั้นความไว้วางใจ ทำให้อะเจนต์สามารถค้นหาและทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องมีคนกลางแบบรวมศูนย์; x402 ช่วยให้เกิดการชำระเงินที่รวดเร็วและไร้ข้อจำกัดระหว่างอะเจนต์

ทั้งสองอย่างร่วมกันก่อให้เกิดโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของเศรษฐกิจอะเจนต์อัจฉริยะ

เราเชื่อในอนาคตที่: อะเจนต์ A ค้นหาอะเจนต์ B ผ่านการลงทะเบียน ERC-8004 เจรจาเนื้อหาบริการ และทำการชำระเงินทันทีผ่านโปรโตคอลการชำระเงินอัจฉริยะเช่น x402 โดยการชำระเงินจะเกิดขึ้นบน Ethereum ซึ่งเป็นชั้นทางการเงินที่เป็นกลาง

เพื่อให้เกิดความร่วมมือระหว่างอะเจนต์อย่างแท้จริง พวกเขาจะต้องมีความสามารถในการทำงานร่วมกัน (Interoperability) – สามารถค้นพบ สื่อสาร และแลกเปลี่ยนข้อมูลกันผ่านโปรโตคอลที่ใช้ร่วมกัน; และยังต้องมีความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกัน (Composability) – ความสามารถในการสร้างทับซ้อนกันได้

ดังที่ Lincoln Murr จาก Coinbase กล่าวไว้ว่า: "การชำระเงินระหว่างเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนโดยช่องทาง Stablecoin อาจผลักดันให้ Stablecoin ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต แม้ว่า Visa และ Mastercard ยังคงเป็นผู้นำในการชำระเงินสำหรับมนุษย์ แต่อะเจนต์จะเป็น 'ม้าโทรจัน' ที่ขับเคลื่อนการแพร่หลายของการชำระเงินด้วยคริปโต"

อินเทอร์เน็ตใช้เวลา 20 ปีในการเปลี่ยนจากหน้าเว็บเป็นแอปพลิเคชัน และใช้เวลาอีก 15 ปีในการเปลี่ยนจากแอปพลิเคชันเป็นแพลตฟอร์ม แต่อะเจนต์จะบีบอัดวงจรนี้ ธุรกิจจะไม่ใช่สิ่งที่คุณ "ลงมือทำ" อีกต่อไป แต่จะกลายเป็นกระบวนการที่ "เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ" – อย่างเงียบๆ ต่อเนื่อง และแพร่หลายทุกที่

[ลิงก์ต้นฉบับ]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia