lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
Partnered With:

a16z: เมื่อกล่าวคำอำลาต่อโมเดลการเติบโตของ Web2 โปรเจกต์ crypto จำเป็นต้องมีมาตรวัดใหม่ๆ อะไรบ้าง?

อ่านบทความนี้ใน 98 นาที
สามารถวัดความสำเร็จได้โดยการดูจำนวนที่อยู่ที่ใช้งานรายเดือนสำหรับ L1 และ L2 และจำนวนแอปพลิเคชันที่ผู้คนสร้างทับบนที่อยู่เหล่านั้น
ชื่อเรื่องต้นฉบับ: การวัดการเติบโตในคริปโต: อะไรที่แตกต่าง อะไรสำคัญ และอะไรที่ต้องปรับเปลี่ยน
ผู้เขียนต้นฉบับ: Maggie Hsu, A16Z
ผู้แปลต้นฉบับ: TechFlow


คุณประเมินความสำเร็จและการเติบโตของโปรโตคอลหรือผลิตภัณฑ์คริปโตอย่างไร ใน Web2 นักการตลาดมีกลยุทธ์ที่หลากหลายในการวัดความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม ในคริปโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเลเยอร์ 1 เลเยอร์ 2 และโปรโตคอล กลยุทธ์การตลาดยังคงอยู่ในช่วงพัฒนา ตัวชี้วัดบางอย่างยังไม่พร้อมใช้งาน บางอย่างมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่า และหลายอย่างจำเป็นต้องพิจารณาใหม่โดยเฉพาะสำหรับบล็อกเชน


ผมได้พูดคุยกับผู้นำด้านการเติบโตและการตลาดหลายท่าน และแต่ละคนก็มีแดชบอร์ดที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ เนื่องจากนิยามของการเติบโตสำหรับเลเยอร์ 1 หรือเลเยอร์ 2 นั้นแตกต่างจากโปรโตคอล DeFi กระเป๋าเงิน หรือเกม มาสำรวจความแตกต่างเหล่านี้ให้กว้างขึ้น: การเติบโตทั้งใน L1 และ L2 เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนา เราสามารถวัดความสำเร็จได้โดยดูจากที่อยู่ที่ใช้งานรายเดือน (MAA) สำหรับ L1 และ L2 รวมถึงจำนวนแอปพลิเคชันที่ผู้คนกำลังสร้างบนที่อยู่เหล่านี้ การเติบโตของ MAA แม้จะไม่ทำให้แอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ อาจเป็นเพียงการบ่งชี้ว่ามีแอปพลิเคชันยอดนิยมหรือไม่เป็นที่นิยมอยู่บ้าง แต่ในทางอุดมคติ ทั้งสองอย่างควรเติบโตไปพร้อมๆ กัน ในสถานการณ์นี้ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด (CMO) จะกลายเป็นเครื่องมือทางการตลาดสำหรับชุมชนมากขึ้น นอกเหนือจากการโปรโมตโปรโตคอลเอง ตัวชี้วัดการเติบโตพื้นฐานของโปรโตคอล ได้แก่ จำนวนผู้ใช้ ปริมาณธุรกรรม และมูลค่ารวมที่ล็อกไว้ (TVL) ซึ่งเป็นมูลค่ารวมของสินทรัพย์ที่ฝากไว้ในสัญญาอัจฉริยะของโปรโตคอล หรือมูลค่ารวมที่ปลอดภัย (TVS) ซึ่งเป็นมูลค่ารวมของสินทรัพย์ที่โปรโตคอลรักษาความปลอดภัย แม้ว่า TVL จะเป็นตัวชี้วัดที่ถกเถียงกัน แต่มันสามารถให้ความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับการเติบโตของโปรโตคอลได้เมื่อนำมารวมกับตัวชี้วัดอื่นๆ ที่กล่าวถึงด้านล่าง ผู้ก่อตั้งรายหนึ่งเล่าว่าพวกเขายังคำนวณ "ต้นทุนเงินทุน" สำหรับ "มูลค่าผลตอบแทน (TVL) ที่ใช้งานอยู่" ซึ่งเป็นอัตราส่วนระหว่างจำนวนรางวัลที่พวกเขาต้องการเสนอเพื่อให้ได้มูลค่าการผูกมัด (lock-in value) ที่กำหนด กับค่าธรรมเนียมหรือมูลค่าการผูกมัดที่เกิดขึ้น การเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์แบบบริการ (SaaS) อื่นๆ มักเชื่อมโยงกับการเติบโตของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Alchemy มุ่งเน้นไปที่การเติบโตของลูกค้าและรายได้ในแต่ละสายผลิตภัณฑ์ เช่นเดียวกับที่เราเห็นในบริษัท SaaS แบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การมุ่งเน้นไปที่เปอร์เซ็นต์ของรายได้ประจำที่ลูกค้าเดิมรักษาไว้ หรืออัตราการรักษารายได้รวม (GRR) บ่งชี้ว่าผลิตภัณฑ์นั้นมีความเหนียวแน่นและฐานลูกค้ามีเสถียรภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการวัดรายได้ประจำ อัตราการรักษารายได้สุทธิ (NRR) ยังคำนึงถึงการขายแบบเพิ่มยอดขาย (upsell) และสะท้อนถึงความสามารถในการเพิ่มรายได้จากฐานลูกค้าเดิมการเติบโตของวอลเล็ตและเกมดูเหมือนจะค่อนข้างเป็นแบบดั้งเดิม (คล้ายกับตัวอย่าง SaaS ข้างต้น) แต่ในที่นี้ มุ่งเน้นไปที่การวัดการใช้งานและรายได้โดยรวมโดยใช้ตัวชี้วัดต่อไปนี้: ที่อยู่ที่ใช้งานรายวัน (DAA) จำนวนที่อยู่เฉพาะที่ใช้งานบนเครือข่ายต่อวัน ผู้ใช้ที่ทำธุรกรรมรายวัน (DTU) จำนวนที่อยู่เฉพาะที่ทำธุรกรรมสร้างรายได้บนเครือข่าย (ส่วนย่อยของ DAA) รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) รายได้ที่เกิดจากผู้ใช้หรือลูกค้าในช่วงเวลาที่กำหนด อย่างไรก็ตาม หากเกี่ยวข้องกับโทเค็น ราคาโทเค็นและการกระจายผู้ถือจะได้รับผลกระทบ และแม้แต่ตัวชี้วัดเหล่านี้ก็ยังขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณต้องการผู้ถือโทเค็นรายย่อยจำนวนมาก หรือต้องการผู้ถือวาฬจำนวนน้อย ขึ้นอยู่กับหมวดหมู่ ขั้นตอน และกลยุทธ์ของผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ และคุณต้องเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม แล้วคุณจะสร้างแดชบอร์ดตัวชี้วัดเฉพาะบริษัทได้อย่างไร ด้านล่างนี้คือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่เป็นไปได้บางส่วน พร้อมกับตำแหน่งในช่องทางการตลาดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ท้ายที่สุดแล้ว คุณต้องตัดสินใจว่าจะวัดอะไร จะชั่งน้ำหนักความสำคัญของแต่ละตัวชี้วัดอย่างไร และจะดำเนินการกับข้อมูลอย่างไร…


ตัวชี้วัดหลัก: อะไรสำคัญ?


ตัวชี้วัดต่างๆ เช่น ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC), มูลค่าตลอดชีพลูกค้า (LTV) และรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) ล้วนเป็นหัวใจสำคัญในการทำความเข้าใจความสำเร็จและประสิทธิภาพของความพยายามในการได้มาซึ่งลูกค้า (เราจะให้คำจำกัดความของตัวชี้วัดเหล่านี้ด้านล่าง)


แม้ว่าแนวคิดเหล่านี้จะเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางใน SaaS แบบดั้งเดิม แต่จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนบ้างในโลกของคริปโต ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว "ลูกค้า" หมายถึง "กระเป๋าสตางค์" และการสร้างมูลค่าก็มีรูปแบบที่แตกต่างกันไป ด้านล่างนี้ เราจะนิยามตัวชี้วัดเหล่านี้ใหม่และสำรวจความแตกต่างเฉพาะตัวของตัวชี้วัดเหล่านี้ในโลกของคริปโต


ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)


ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) คือต้นทุนรวมในการได้มาซึ่งลูกค้า และสามารถวัดได้หลายวิธีดังนี้:


· โดยทั่วไปแล้ว CAC แบบผสมคำนวณโดยการหารต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าทั้งหมดด้วยจำนวนลูกค้าใหม่ทั้งหมด ซึ่งจะบอกราคาเฉลี่ยที่คุณจ่ายให้กับลูกค้าใหม่แต่ละรายในทุกช่องทาง ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่ต้นทุนการได้มาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงต้นทุนการเติบโตแบบออร์แกนิกด้วย (ซึ่งอาจทำให้ยากต่อการแยกแยะกลยุทธ์การเติบโตเฉพาะเจาะจงที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพ)

ในทางกลับกัน Paid CAC มุ่งเน้นเฉพาะลูกค้าที่ได้รับผ่านการตลาดแบบเสียเงิน บ่อยครั้งที่ทีมงานลงทุนในการตลาดแบบเสียเงินโดยไม่วัดประสิทธิภาพ CAC แบบเสียเงินสะท้อนถึงต้นทุนในการดึงดูดลูกค้าเหล่านี้และประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดนั้นๆ สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งในการวัดผลในวงการคริปโทเคอร์เรนซี เนื่องจากเราได้เห็นตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าหลายทีมมักวอกแวกไปกับรางวัลแบบเสียเงินและไม่เข้าใจถึงสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาทำจริง อะไรคือ "ต้นทุน"? ในการคำนวณ CAC ต้นทุนอาจรวมถึงค่าโฆษณา ค่าสปอนเซอร์ ค่าพัฒนาสื่อการตลาด ค่าแรงจูงใจโทเค็นเควสต์ (บนแพลตฟอร์มอย่าง Galaxe, Layer3 หรือ Coinbase Quests) และค่า Airdrop ไปยังกระเป๋าเงินเป้าหมาย ใครบ้างที่นับเป็น "ลูกค้า"? ในบริบทนี้ "ลูกค้า" อาจหมายถึงผู้ใช้หรือนักพัฒนาก็ได้ ตัวอย่างเช่น กระเป๋าเงินใหม่เอี่ยมที่ทำธุรกรรมบนโปรโตคอลหนึ่งๆ อาจถือเป็นลูกค้าของโปรโตคอลนั้นได้ มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) และรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) หมายถึงมูลค่าปัจจุบันของกำไรสุทธิในอนาคตของลูกค้าตลอดอายุความสัมพันธ์ โดยพื้นฐานแล้ว LTV จะวัดผลตอบแทนที่ลูกค้าได้รับนับตั้งแต่เป็นลูกค้า รวมถึงจำนวนเงินที่ใช้จ่ายกับผลิตภัณฑ์นั้นๆ ตัว LTV เองเป็นแนวคิดและการคำนวณที่ซับซ้อน ในโลกของสกุลเงินดิจิทัล แนวคิดนี้ไม่ได้แปลตรงตัวเสมอไป เนื่องจาก "ผู้ใช้" ไม่ได้เหมือนกับ "ลูกค้า" ในความหมายดั้งเดิมเสมอไป ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจเป็นกระเป๋าเงินแบบไม่ระบุตัวตน หรือผู้ใช้รายเดียวอาจมีกระเป๋าเงินหลายใบ ดังนั้น LTV อาจสะท้อนถึงสัดส่วนของกระเป๋าเงินใบเดียวต่อมูลค่ารวมที่ถูกล็อก (TVL) ซึ่งหมายถึงมูลค่ารวมของสินทรัพย์ในสัญญาอัจฉริยะของโปรโตคอลเป็นดอลลาร์สหรัฐ ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วข้างต้น สำหรับโปรโตคอล DeFi นั้น TVL จะแสดงภาพรวมของสินทรัพย์รวมในปัจจุบัน ในขณะที่ LTV จะช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับมูลค่าของกระเป๋าเงินแต่ละใบต่อโปรโตคอลตลอดอายุการใช้งาน


อัตราส่วน LTV:CAC


มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (LTV) มักใช้เพื่อประเมินต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าเริ่มต้น (CAC) และ "มูลค่า" ของลูกค้ารายนั้นเมื่อเวลาผ่านไป อัตราส่วน LTV:CAC จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความคุ้มค่าในการหาลูกค้าใหม่ โดยการเปรียบเทียบคุณค่าที่ลูกค้ามอบให้กับต้นทุนในการหาลูกค้าใหม่


สำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS แบบดั้งเดิม อัตราส่วน 3:1 ถือว่าสมเหตุสมผล เพราะหมายความว่ามูลค่าที่คุณสร้างจากลูกค้านั้นสูงกว่าต้นทุนการซื้อถึงสามเท่า และกำไรที่เหลือสามารถนำไปลงทุนต่อเพื่อการเติบโตได้ ในวงการคริปโทเคอร์เรนซี เรายังไม่มีเกณฑ์มาตรฐานเช่นนี้


ในวงการคริปโทเคอร์เรนซี การประเมินอัตราส่วน LTV:CAC จำเป็นต้องคำนึงถึงแรงจูงใจอื่นๆ ในการซื้อ เช่น การส่ง Airdrop หรือคะแนน เนื่องจากสิ่งเหล่านี้อาจทำให้เข้าใจผิดได้ ในอุดมคติ แรงจูงใจเหล่านี้จะช่วยดึงดูดผู้ใช้ให้เข้ามาใช้ผลิตภัณฑ์และช่วยให้พวกเขาเริ่มต้นใช้งานได้ แต่เมื่อผู้ใช้ชื่นชอบผลิตภัณฑ์มากพอ ผลิตภัณฑ์ก็สามารถเติบโตต่อไปได้แม้จะไม่มีแรงจูงใจ ในกรณีนี้ CAC จะลดลงและ LTV จะเพิ่มขึ้น ทำให้อัตราส่วน LTV:CAC ดีขึ้น


ต่อไปนี้คือบทสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับตัวชี้วัดหลักที่เราได้สรุปไว้ในบทความและวิธีการนำไปใช้กับคริปโต:



เมื่อนำมารวมกันแล้ว ตัวชี้วัดเหล่านี้จะเป็นรากฐานสำหรับการวัดประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดเพื่อการเติบโตของคุณในการดึงดูดผู้ใช้ในขั้นตอนต่างๆ ของช่องทางการตลาด พร้อมกับคำนึงถึงต้นทุนของความพยายามเหล่านั้นด้วย


การวิเคราะห์ช่องทางการเติบโตของคริปโต


เมื่อระบุตัวชี้วัดหลักได้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการนำตัวชี้วัดเหล่านั้นมาเชื่อมโยงกับช่องทางการตลาดตั้งแต่บนลงล่าง สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ แม้ว่าช่องทางการตลาดเพื่อการเติบโตคริปโตจะแตกต่างจากช่องทาง Web2 แบบดั้งเดิม แต่ความแตกต่างส่วนใหญ่เกิดจากกลยุทธ์ทางการตลาดเฉพาะของคริปโต ลักษณะทางพฤติกรรม และโอกาสเฉพาะในแต่ละขั้นตอน เช่น กิจกรรมบนเครือข่าย แรงจูงใจจากโทเค็น และพลวัตที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน


ต่อไป เราจะสำรวจแต่ละขั้นตอนของช่องทางการตลาดทีละขั้นตอน วิเคราะห์กลยุทธ์และตัวชี้วัดสำคัญๆ และวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างคริปโตและเว็บ 2...



การสร้างการรับรู้/การสร้างลูกค้าเป้าหมาย


ไม่ว่าจะเป็นช่องทางดั้งเดิมหรือคริปโตเคอร์เรนซี ขั้นตอนแรกของช่องทางการตลาดคือการเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ แม้แต่ในวงการคริปโตเคอร์เรนซี การเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ก็เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกสิ่งที่ตามมา


ในขั้นตอนนี้ คุณจะเริ่มวัดต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) ด้วย การเข้าถึง (Reach) (จำนวนบุคคลที่ไม่ซ้ำกันที่เห็นเนื้อหาของคุณ) ควรเป็นตัวชี้วัดหลักเช่นกัน การเข้าถึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินความสำเร็จของช่องทางการตลาดแบบมวลชน เช่น ข่าวสาร สื่อ และประชาสัมพันธ์ ความท้าทายในขั้นตอนนี้คือการแยกแยะระหว่างความสนใจที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในระยะสั้นกับความสนใจที่ "เหนียวแน่น" อย่างแท้จริง: ผู้ใช้เพียงแค่อยากรู้อยากเห็นหรือสนใจที่จะใช้ผลิตภัณฑ์จริงๆ กันแน่?


นอกเหนือจากตัวชี้วัดการเข้าถึงหลักแล้ว ช่องทางที่คุณใช้เพื่อค้นหาผู้ใช้ใหม่แต่ละช่องทางก็มีข้อดี ความเสี่ยง และรายละเอียดเฉพาะตัวในภูมิทัศน์ของคริปโต:


ผู้นำทางความคิด (KOL) และอินฟลูเอนเซอร์หลัก


การจ่ายเงินให้อินฟลูเอนเซอร์แบบสุ่มหรือ KOL ที่มีผู้ติดตามจำนวนมากอาจดูเหมือนเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือในการสร้างการรับรู้ แต่บ่อยครั้งกลับล้มเหลวในการสร้างการมีส่วนร่วมที่มีความหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออินฟลูเอนเซอร์ไม่มีความเกี่ยวข้องที่แท้จริงกับโครงการและกลุ่มเป้าหมายของพวกเขาไม่รู้สึกสนใจ


อย่างไรก็ตาม การร่วมมือกับอินฟลูเอนเซอร์ที่สอดคล้องกับปรัชญาของโครงการและสามารถแบ่งปันความตื่นเต้นของพวกเขาได้อย่างน่าเชื่อถือนั้นมีประโยชน์ ลองพิจารณา "ไมโครอินฟลูเอนเซอร์" ซึ่งเป็นกลุ่มเฉพาะที่เจาะจงและกลุ่มเป้าหมายไว้วางใจ หรือแม้แต่อินฟลูเอนเซอร์ในท้องถิ่น เช่น ผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณที่สร้างตัวตนที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว แคลร์ คาร์ท ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด (CMO) ของ Aztec บริษัท L2 ที่เน้นเรื่องความเป็นส่วนตัว เป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ เธอไม่เพียงแต่ทำงานภายในกับอินฟลูเอนเซอร์เท่านั้น แต่ยังคอยเสาะหาอินฟลูเอนเซอร์หน้าใหม่ เชื่อมต่อกับพวกเขาอย่างเป็นธรรมชาติ และนำพวกเขาเข้าสู่ระบบนิเวศของ Aztec การโฆษณาในวงการคริปโตนำมาซึ่งความท้าทายมากมาย ตัวอย่างเช่น เนื่องจากนโยบายเกี่ยวกับการโฆษณาคริปโตที่คลุมเครือและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา บริษัทคริปโตหลายแห่งจึงไม่สามารถดำเนินแคมเปญโฆษณาบนแพลตฟอร์มดั้งเดิมอย่าง Google หรือ Meta ได้ นอกจากนี้ ชุมชนคริปโตยังระมัดระวังการโฆษณาแบบดั้งเดิม เนื่องจากบางครั้งรูปแบบโฆษณาที่คล้ายคลึงกันถูกมิจฉาชีพใช้เพื่อนำผู้ใช้ไปยังเว็บไซต์ที่เป็นอันตราย นักการตลาดคริปโตประสบความสำเร็จมากกว่าในการโปรโมตแอปพลิเคชันเฉพาะบน X (เดิมคือ Twitter), LinkedIn, Reddit, TikTok หรือ Apple App Store พวกเขายังสามารถพิจารณาทางเลือกอื่นๆ เช่น โฆษณาบนเบราว์เซอร์ Brave, โฆษณา Spindl ภายในแอป Coinbase/Base หรือ MiniApps และโพสต์ที่ได้รับการสนับสนุนบน Farcaster พวกเขายังสามารถปรับแต่งข้อความแจ้งเตือนและรวมเข้ากับคำตอบการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อีกด้วย การตลาดแบบอ้างอิงและแบบพันธมิตร แนวคิดเบื้องหลังโปรแกรมแนะนำเพื่อนนั้นเหมือนกับการตลาดแบบดั้งเดิม นั่นคือ เมื่อผู้อื่นสมัครผ่านการแนะนำของคุณ คุณจะได้รับรางวัล สิ่งที่แตกต่างกับคริปโทเคอร์เรนซีคือ รางวัลสามารถส่งได้ทันทีและยืนยันได้โดยตรงบนเครือข่าย ทำให้เกิดแรงจูงใจที่สอดคล้องกันและทำให้กระบวนการทั้งหมดราบรื่นขึ้นมาก โปรเจกต์อย่าง Blackbird แสดงให้เห็นว่าการแนะนำเพื่อนบนเครือข่ายสามารถพัฒนาเป็นผลลัพธ์ของเครือข่ายผ่านโปรแกรมสร้างความภักดีอย่างต่อเนื่องและการมีส่วนร่วมของชุมชน แทนที่จะเป็นเพียงแคมเปญหาลูกค้าเพียงครั้งเดียว


การบอกต่อแบบปากต่อปากเป็นหนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตที่ทรงพลังที่สุดในวงการคริปโต สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคใช้ การใช้งานมักขับเคลื่อนด้วยการแนะนำ ซึ่งผู้ใช้แนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้รายอื่นเพราะพวกเขาชื่นชอบประสบการณ์และรู้สึกว่ามีคุณค่า สำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐาน การแนะนำมักมาจากลูกค้าและนักพัฒนาปัจจุบัน


การวัดการเติบโตของการบอกต่อแบบปากต่อปากสามารถทำได้โดยการติดตามคะแนน Net Promoter Score (NPS) หรือโดยการสำรวจผู้ใช้ใหม่โดยตรงหลังจากที่พวกเขาสมัครใช้งานหรือเสร็จสิ้นการออนบอร์ด เพื่อดูว่าพวกเขาได้รับการแนะนำหรือไม่ และใครเป็นผู้แนะนำ


ในแง่นี้ การแนะนำเปรียบเสมือนช่องทางการตลาดแบบย้อนกลับจากล่างขึ้นบน: ผู้ใช้ไม่เพียงแต่อยู่ในขั้นตอนการแปลง (conversion) เท่านั้น แต่ยังนำผู้ใช้ที่มีศักยภาพรายใหม่กลับไปสู่จุดสูงสุดของช่องทางการตลาดอีกด้วย ผู้ใช้ในช่วงแรกจะกลายเป็นผู้เผยแพร่ศาสนา ดึงดูดผู้คนเข้าสู่เครือข่ายมากขึ้น (และอาจได้รับรางวัลตอบแทนจากการมีส่วนร่วม) ส่งผลให้วงจรการเติบโตยังคงดำเนินต่อไป


หมายเหตุเกี่ยวกับความแม่นยำ: การวัดการเติบโตอย่างแม่นยำจากผู้ใช้/ลูกค้าจริงเทียบกับบอทเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแวดวงโซเชียลมีเดีย คริปโทเคอร์เรนซีนำเสนอข้อมูลพื้นฐานที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว เช่น "หลักฐานความเป็นมนุษย์" ที่ได้รับการยืนยันผ่าน World ID หรือหลักฐานความรู้ศูนย์ (ผ่าน zkPassport) ซึ่งสามารถแยกแยะผู้ใช้จริงออกจากบอทหรือผู้หลอกลวงแบบ Airdrop ได้ ทีมงานด้านการเติบโตสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลพื้นฐานเหล่านี้ได้ ไม่เพียงแต่เพื่อสร้างความต้านทานต่อ Sybil ต่อกลไกการเติบโตของชุมชน เช่น Airdrop เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เข้าใจผู้ใช้จริงได้ดียิ่งขึ้นและช่วยวางแผนการรักษาผลิตภัณฑ์ พลังของเครือข่ายที่กำลังเติบโต สุดท้าย หนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตที่โดดเด่นของคริปโทเคอร์เรนซีคือโทเค็น ซึ่งมักเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดึงดูดผู้ใช้ นักพัฒนา และสภาพคล่องเข้าสู่ตลาดที่มักจะประสบปัญหาในการเอาชนะปัญหา Cold Start อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่เพื่อการเก็งกำไร ที่สำคัญกว่านั้นคือ เมื่อราคาโทเค็นสูงขึ้น พวกเขาสามารถดึงดูดผู้ใช้ใหม่ๆ ที่ต้องการมีส่วนร่วมในการเคลื่อนไหวหรือการพัฒนาที่กำลังดำเนินอยู่ นักพัฒนาก็ให้ความสนใจเช่นกัน เนื่องจากราคาที่สูงขึ้นเป็นสัญญาณของชุมชนที่กระตือรือร้นและความต้องการที่แท้จริง ทำให้แพลตฟอร์มน่าสนใจยิ่งขึ้น


การพิจารณา/ความสนใจ


ขั้นตอนต่อไปในช่องทางการตลาดแบบเดิมคือการพิจารณา ซึ่งลูกค้าเป้าหมายจะสนใจผลิตภัณฑ์อย่างจริงจัง และกำลังประเมินและเปรียบเทียบกับข้อเสนออื่นๆ


ในวงการคริปโทเคอร์เรนซี สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะการตัดสินใจทุกครั้ง ตั้งแต่การซื้อโทเค็นไปจนถึงการสั่งซื้อกระเป๋าเงินฮาร์ดแวร์ มักต้องการการศึกษาอย่างมาก เนื่องจากคริปโทเคอร์เรนซียังคงเป็นอุตสาหกรรมที่ค่อนข้างใหม่ (และมักจะซับซ้อน) สำหรับทั้งผู้ใช้และนักพัฒนา การให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ผู้ใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจและพิจารณาผลิตภัณฑ์หรือแพลตฟอร์มที่แข่งขันกันนั้นสามารถสร้างผลกระทบอย่างใหญ่หลวงได้ นั่นคือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ ตั้งแต่ Coinbase ไปจนถึง Alchemy จึงลงทุนในเนื้อหาเพื่อการศึกษาสำหรับทั้งผู้บริโภคและนักพัฒนา

เนื้อหาการศึกษาที่มีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับคุณสมบัติและประโยชน์ของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงวิธีการทำงานของผลิตภัณฑ์ด้วย (เช่น ความปลอดภัย การดูแล การกำกับดูแลชุมชนและคลัง เศรษฐศาสตร์โทเค็น เป็นต้น) นักพัฒนาอาจต้องการเอกสารทางเทคนิคและบทช่วยสอนเชิงลึก ในขณะที่ผู้บริโภคมักต้องการเนื้อหาที่อธิบายได้ (เช่น ก่อนโอนเงินจริงระหว่างกระเป๋าเงินหรือบล็อกเชน) การให้ความรู้แก่ผู้ใช้ผ่านทางอีเมลในระหว่างขั้นตอนสำคัญๆ (เช่น การลงทะเบียนหรือการซื้อผลิตภัณฑ์) คำแนะนำและคำแนะนำในผลิตภัณฑ์ การเริ่มต้นใช้งานแบบอินเทอร์แอคทีฟ และการทดลองใช้ผลิตภัณฑ์หรือการตั้งค่า "testnet" เพื่อสาธิตและสัมผัสประสบการณ์ฟีเจอร์ต่างๆ ก่อนที่จะตัดสินใจโอนสินทรัพย์ ถือเป็นเครื่องมือมาตรฐาน บริษัทต่างๆ กำลังเริ่มปรับปรุงเนื้อหาการศึกษาให้เหมาะสมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อให้สามารถเรียกดูเนื้อหาได้เมื่อมีคนถามคำถาม ทีมที่ประสบความสำเร็จจะวัดความสนใจไม่เพียงแต่ผ่านการคลิกหรือการดาวน์โหลดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการดำเนินการขั้นกลางของผู้ใช้ (เช่น การเข้าร่วมรายการรอของกระเป๋าเงินหรือการเพิ่มเงินทุนจำนวนเล็กน้อยเพื่อทดสอบการใช้งาน) เพื่อแสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจและความตั้งใจ อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจถึงความสำเร็จของความพยายามเหล่านี้ขึ้นอยู่กับช่องทางที่เลือก เนื่องจากแต่ละช่องทางมีชุดตัวชี้วัดของตัวเอง อย่างไรก็ตาม ในท้ายที่สุด คุณจำเป็นต้องเชื่อมโยงตัวชี้วัดเหล่านี้กับการแปลงบางประเภท ซึ่งเราจะอธิบายในภายหลัง การแปลงคือขั้นตอนในช่องทางการตลาดที่ผู้ใช้ดำเนินการตามพฤติกรรมที่ต้องการ ในขั้นตอนนี้ ผู้ใช้จะมีส่วนร่วม มีส่วนร่วม และได้รับข้อมูล ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะดำเนินการตามที่ต้องการ "อัตราการแปลง" เป็นคำที่กว้างมาก ในทางการตลาดแบบดั้งเดิม อาจหมายถึงจำนวนลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนเพื่อดูตัวอย่าง หรือผู้ที่ขอพูดคุยกับทีมขายของคุณ ในด้านคริปโต การแปลงอาจรวมถึงการดาวน์โหลดกระเป๋าเงิน การซื้อโทเค็น หรือแม้แต่การนำโค้ดไปใช้งานบนแพลตฟอร์ม รายละเอียดของการแปลงขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์และเป้าหมายของคุณ แต่การกำหนดตัวชี้วัดการแปลงอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาวิธีการวัดผลที่ดีที่สุด การติดตามการแปลงข้ามช่องทางการตลาด (เช่น การดาวน์โหลดกระเป๋าเงินที่เกิดจากเหตุการณ์ออฟไลน์) เป็นสิ่งสำคัญ การทำความเข้าใจว่าแหล่งที่มาใดที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์สามารถช่วยให้ทีมงานเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงบประมาณ การส่งข้อความ และด้านอื่นๆ ได้


การวัดผล Conversion ได้อย่างแม่นยำยังอาศัยกลไกการระบุแหล่งที่มา ซึ่งมีความซับซ้อนอย่างยิ่งในวงการคริปโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเส้นทางการใช้งานของผู้ใช้ระหว่างเว็บไซต์แบบดั้งเดิม เครือข่ายสังคมออนไลน์ และพฤติกรรมบนเชน (เช่น จากพฤติกรรมนอกเชนไปยังพฤติกรรมบนเชน หรือในทางกลับกัน) ยากที่จะติดตามได้อย่างแม่นยำ


เครื่องมือติดตามเว็บอย่าง Google Tag Manager สามารถติดตาม Conversion บนเว็บไซต์ได้ ในขณะที่เครื่องมือใหม่สำหรับผู้ใช้กระเป๋าเงินอย่าง Addressable สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างการโฆษณานอกเชนและพฤติกรรมบนเชน ทำให้ทีมงานสามารถติดตามจากเว็บไซต์หรือโฆษณา Web2 ไปยังพฤติกรรมบนเชนได้ อย่างไรก็ตาม เส้นทางการใช้งานของผู้ใช้มักจะไม่เป็นเส้นตรง ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจเห็นโพสต์บน X ก่อน เข้าร่วมกิจกรรมออฟไลน์ แล้วจึงทำธุรกรรมครั้งแรก

แม้ว่าการติดตามการระบุแหล่งที่มาในวงการคริปโตจะเป็นเรื่องยากในอดีต แต่เครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นกลับช่วยให้ทีมมองเห็นภาพรวมการเติบโตที่ครอบคลุมมากขึ้น แม้ว่าหลายคนจะมีกระเป๋าเงินหลายใบ แต่ความก้าวหน้าทางการวิเคราะห์ทำให้การจับคู่กระเป๋าเงินหลายใบกับผู้ใช้รายเดียวง่ายขึ้น ทำให้สามารถเชื่อมโยงพฤติกรรมบนเชนกับผู้ใช้เฉพาะรายได้ ด้วยกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว (เช่น GDPR และข้อจำกัดด้านคุกกี้) ที่ทำให้การระบุแหล่งที่มา Web2 ยากขึ้น ความโปร่งใสของข้อมูลบนเชนจึงมีข้อดีหลายประการ ในขณะเดียวกันก็ช่วยปกป้องตัวตนของผู้ใช้ด้วย การมีส่วนร่วมหลังการแปลง ในช่องทางการตลาดแบบดั้งเดิม ขั้นตอนการมีส่วนร่วม/ความสนใจมักจะวัดปฏิสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ก่อนการซื้อ การโต้ตอบเหล่านี้เป็นวิธีที่ผู้ใช้เข้าใจผลิตภัณฑ์และแบรนด์ได้ดีขึ้น และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเปลี่ยนความสนใจเริ่มต้นให้เป็นการมีส่วนร่วมที่ภักดี การมีส่วนร่วมของผู้ใช้หลังการแปลงมีความสำคัญเท่าเทียมกันในช่องทางการตลาดคริปโต ซึ่งครอบคลุมทั้งพฤติกรรมออนไลน์และออฟไลน์ ทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ ทั้งแบบออนไลน์และนอกเครือข่าย สิ่งนี้ช่วยให้ทีมได้รับข้อมูลเชิงลึกไม่เพียงแต่เกี่ยวกับวิธีการรักษาผู้ใช้ แต่ยังรวมถึงวิธีการรักษาสุขภาพโดยรวมของชุมชนโดยไม่คำนึงถึงสถานที่ของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น การมีส่วนร่วมออนไลน์ (ซึ่งเราได้กล่าวถึงในคู่มือโซเชียลมีเดียของเราด้วย) สามารถรวมถึงตัวชี้วัดต่างๆ เช่น: · การมีส่วนร่วมบน Discord หรือฟอรัม/แพลตฟอร์มแชทอื่นๆ · กิจกรรมบน X (เดิมคือ Twitter) · การวิเคราะห์ความรู้สึกในช่องทางโซเชียล · การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในการกำกับดูแลหรือการลงคะแนนเสียง


แม้ว่านักการตลาดคริปโตหลายรายยังคงใช้เครื่องมือรับฟังความคิดเห็นทางสังคมแบบดั้งเดิม แต่วิธีการแบบดั้งเดิมเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมกับวงการคริปโต ตัวอย่างเช่น การติดตามความรู้สึกสามารถให้ความเข้าใจเชิงทิศทางเกี่ยวกับความรู้สึกของชุมชนที่มีต่อโครงการ แต่ไม่ควรเป็นพื้นฐานเพียงอย่างเดียวในการตัดสินใจ การติดตามความรู้สึกสามารถช่วยให้ทีมระบุผู้มีส่วนร่วมและผู้ทรงอิทธิพลหลัก และประเมินประสิทธิภาพของการส่งข้อความ อย่างไรก็ตาม ชุมชนคริปโตนั้นกระจัดกระจายอยู่ในหลายแพลตฟอร์ม และคุณภาพและความลึกของตัวชี้วัดก็แตกต่างกันไป บัญชีที่มีการใช้งานสูงจำนวนน้อยอาจส่งผลกระทบอย่างมาก ส่งผลให้เกิดข้อมูลที่ไม่ชัดเจน


นอกจากเครื่องมือติดตามความรู้สึกแล้ว บางทีมยังใช้เครื่องมือตรวจสอบโซเชียลมีเดียอื่นๆ เช่น Fedica เพื่อติดตามและให้รางวัลการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น การระบุผู้สนับสนุนที่ขยายเนื้อหา สร้างมีม เข้าร่วมการสนทนา หรือสร้างพลังให้กับชุมชน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าแคมเปญที่มีแรงจูงใจสามารถถูกควบคุมได้ง่าย สิ่งจูงใจบางอย่างอาจดึงดูดผู้ที่ให้ความสำคัญกับรางวัลมากกว่าตัวโครงการเอง ซึ่งอาจนำไปสู่กิจกรรมชุมชนระยะสั้น แต่ขาดความยั่งยืนในระยะยาว การตลาดคริปโตยังคงสามารถบรรลุการเติบโตแบบออร์แกนิกที่มีความหมายได้ผ่านแนวทางที่ไม่ได้รับแรงจูงใจหรือแบบไม่ต้องจ่ายเงิน ตัวอย่างเช่น สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านกลยุทธ์ที่ผสมผสานเนื้อหาประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน Eco ซึ่งเป็นเลเยอร์สภาพคล่องของ stablecoin ได้ใช้กลยุทธ์เนื้อหาออร์แกนิกตามหลักการ "4-1-1" ได้แก่ การเผยแพร่เนื้อหาให้ความรู้สี่ชิ้นเกี่ยวกับโอกาสทางการตลาด เนื้อหา "soft sell" หนึ่งชิ้น (เช่น การรับรองจากบุคคลที่สาม) และเนื้อหา "hard sell" หนึ่งชิ้น (เช่น "ใช้ผลิตภัณฑ์ของเรา") และทำซ้ำวงจรนี้ทุกๆ สองสามชั่วโมงเป็นเวลาเจ็ดวัน ด้วยการเผยแพร่แบบออร์แกนิกเพียงอย่างเดียวและการใช้ประโยชน์จากการประกาศผลิตภัณฑ์หลักและแคมเปญการตลาดร่วมกัน Eco จึงเพิ่มจำนวนการแสดงผลรายเดือนรวมได้เกือบ 600%การมีส่วนร่วมแบบออฟไลน์ (เช่น การเข้าร่วมการประชุมหรืออีเวนต์) ก็มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมผ่านการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตามปกติแล้ว กิจกรรมเหล่านี้วัดผลโดยการรวบรวมที่อยู่อีเมลเพื่อขยายรายชื่อผู้รับจดหมาย (เช่น การสแกนคิวอาร์โค้ดของผู้เข้าร่วม) เครื่องมือที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ได้แก่ การแท็กของรางวัลด้วยชิป NFC (เช่น ผ่าน IYK) และการจัดแคมเปญเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้คลิกหรือสแกน แพลตฟอร์มออนไลน์อย่าง Discord หรือ Towns มีพื้นที่เฉพาะสำหรับการโต้ตอบและการสร้างความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง ทีมงานสามารถติดตามจำนวนการโต้ตอบของผู้ใช้ (โพสต์ ยอดไลก์ การตอบกลับ) ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง และวิเคราะห์คุณภาพและความรู้สึกของการโต้ตอบเหล่านี้ การรักษาลูกค้า: การรักษาลูกค้าตอบคำถามสำคัญ: "ใครอยู่ต่อ" การรักษาลูกค้าสามารถวัดได้จากเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ดำเนินการบนเครือข่ายให้เสร็จสมบูรณ์หลังจากระยะเวลาที่กำหนด หรือวัดผลได้กว้างกว่านั้นคือการวัดกิจกรรมของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง การรักษาลูกค้าคำนวณโดยการหารจำนวนผู้ใช้เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาที่กำหนดด้วยจำนวนผู้ใช้เมื่อเริ่มต้นระยะเวลานั้น หากคุณกำลังวัดผลสมาชิกในรายชื่อผู้รับจดหมายหรือยอดดาวน์โหลดจากวอลเล็ต การรักษาฐานผู้ใช้ไม่ได้หมายถึงการติดตามจำนวนผู้สมัครสมาชิกรายแรก แต่เป็นการติดตามผู้ใช้ที่ยังคงใช้งานอยู่ตลอดเวลา ตัวชี้วัดการรักษาฐานผู้ใช้ทั่วไป ได้แก่ ผู้ใช้ที่กลับมาใช้ซ้ำหรือที่อยู่ที่ใช้งานรายวันเมื่อเวลาผ่านไป ในวงการคริปโทเคอร์เรนซี ตัวชี้วัดการรักษาฐานผู้ใช้ต้องคำนึงถึงความตึงเครียดระหว่างพฤติกรรม "ระยะยาว" และ "ระยะสั้น" เนื่องจากกลไกและพฤติกรรมอันทรงพลังที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น ยกตัวอย่างเช่น จำนวนผู้ใช้ Airdrop ที่เพิ่มขึ้นในช่วงเปิดตัวอาจดูเหมือนการเติบโต แต่เมื่อรางวัลหมดลง หลายคนก็จะจากไป นี่คือเหตุผลที่การกำหนดผู้ใช้ "ในอุดมคติ" ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ และวัดการรักษาฐานผู้ใช้เทียบกับกลุ่มนั้น ไม่ใช่แค่จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดดิบๆ นี่เป็นเหตุผลที่การวัดตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์ ทั้งที่เป็นส่วนประกอบในตัวผลิตภัณฑ์และความสนใจแบบออร์แกนิกในผลิตภัณฑ์นั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผลิตภัณฑ์ของคุณยังไม่บรรลุความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด มิฉะนั้น คุณอาจคิดว่าคุณพบความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาดแล้ว ทั้งที่จริงแล้วไม่ใช่ นั่นคือ ความสนใจของผู้คนไม่ได้อยู่ที่ผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่อยู่ที่ผลตอบแทน การรักษาลูกค้า (Retention) เป็นตัวขับเคลื่อนมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (LTV) เพราะยิ่งผู้ใช้ใช้งานนานเท่าไหร่ พวกเขาก็ยิ่งใช้จ่ายหรือทำธุรกรรมมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งไม่เพียงแต่เพิ่ม LTV เท่านั้น แต่ยังนำไปสู่อัตราส่วน LTV:CAC ที่ดีขึ้นอีกด้วย อัตราการเลิกใช้บริการ (Churn) เป็นตัวผกผันของการรักษาลูกค้า โดยวัดจำนวนผู้ใช้ที่หายไปตลอดอายุการใช้งานและช่วงเวลาที่ใช้งาน อัตราเลิกใช้บริการคำนวณโดยการหารจำนวนผู้ใช้ที่เลิกใช้บริการเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาที่กำหนดด้วยจำนวนผู้ใช้ทั้งหมดเมื่อเริ่มต้นระยะเวลานั้น แล้วแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ในสกุลเงินคริปโต ตัวชี้วัดทางเลือกสำหรับอัตราการเลิกใช้บริการ (แม้ว่าจะไม่ได้เปรียบเทียบกับตัวชี้วัดอัตราการเลิกใช้บริการแบบดั้งเดิม) คือเปอร์เซ็นต์ของกระเป๋าเงินที่ไม่มีการใช้งานหลังจากระยะเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจสมัครใช้กระเป๋าเงินผ่านแคมเปญการตลาดหรือวงจรการตลาด แต่ไม่เคยใช้งานอีกเลย ผู้ใช้บางรายอาจกลับมาใช้บริการอีกครั้งในอนาคต แต่กุญแจสำคัญในการคำนวณอัตราการเลิกใช้บริการคือการระบุผู้ใช้ที่ใช้งาน มีส่วนร่วมบ่อยครั้ง และกลับมาใช้บริการซ้ำ แทนที่จะเป็นผู้ใช้ที่ "ไม่ได้ใช้งาน" ซึ่งดำเนินการบนเชนเพียงครั้งเดียวเท่านั้นเครื่องมืออย่าง Safary สามารถติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้กับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) เพื่อช่วยระบุจุดบกพร่องที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลง เช่น ค่าธรรมเนียมธุรกรรมที่สูง ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ซับซ้อน หรือขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานหลายขั้นตอน ยกตัวอย่างเช่น เมื่อ Solana เปิดตัวโทรศัพท์ Seeker ผู้ใช้บางรายร้องขอให้เปิดกระเป๋าเงินแบบเติมเงินล่วงหน้า (คล้ายกับโทรศัพท์ Saga รุ่นก่อนหน้า) เพื่อลดความยุ่งยากในช่วงแรก เนื่องจากความจำเป็นในการเติมเงินด้วยตนเองเพื่อการซื้อขายอาจทำให้การใช้งานช้าลง แม้ว่า Solana จะเปลี่ยนไปใช้งาน dApp Rewards หลังจากที่ผู้ใช้ได้รับโทรศัพท์แล้ว แต่การลดความยุ่งยากในกระบวนการเริ่มต้นใช้งานยังคงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อลดการเปลี่ยนแปลง สามารถใช้แพลตฟอร์มการติดตามช่องทาง (Funnel Tracking) และแพลตฟอร์มกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ใช้ที่รองรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เฉพาะกลุ่มคริปโต เช่น Wallet Relationship Management ของ Absolute Labs เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมสามารถสร้างกลุ่มผู้ใช้ที่กำหนดเองและมีส่วนร่วมอีกครั้งผ่านช่องทาง Web2 และกลยุทธ์แบบคริปโตเนทีฟ เช่น การแจก Airdrop แบบเจาะจง นอกจากนี้ การส่งข้อความโดยตรงไปยังกระเป๋าเงินผ่านเครื่องมือส่งข้อความแบบกระจายศูนย์ที่ปลอดภัย เช่น XMTP สามารถแจ้งเตือนเฉพาะบุคคลได้อย่างทันท่วงที เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้กลับมาใช้งานและมีส่วนร่วมต่อไป อีกวิธีหนึ่งในการติดตามการเลิกใช้งานและการรักษาลูกค้าคือการดู "ส่วนแบ่งของกระเป๋าเงิน": สัดส่วนของการใช้จ่ายทั้งหมดในหมวดหมู่ที่ลูกค้าจัดสรรให้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ในวงการคริปโต แนวคิดนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเข้าใจง่าย ด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบของกระเป๋าเงิน ทีมต่างๆ จะสามารถเห็นประเภทของสินทรัพย์ที่ถือครอง จำนวนเงิน และทิศทางของกิจกรรม หากผู้ใช้หยุดโต้ตอบกับโปรโตคอลของคุณ ข้อมูลบนเครือข่ายสามารถเปิดเผยได้ว่าพวกเขากำลังเปลี่ยนไปใช้ของคู่แข่งหรือไม่ แน่นอนว่าเมื่อโปรโตคอล ผลิตภัณฑ์ และบริการมีความซับซ้อนมากขึ้น เหตุผลในการย้ายผู้ใช้อาจระบุได้ยากขึ้น อย่างไรก็ตาม หากคุณสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่มีต่อคู่แข่งหรือผลิตภัณฑ์อื่นที่มีคุณสมบัติเฉพาะ สิ่งนี้อาจเผยให้เห็นข้อมูลสำคัญ ในทำนองเดียวกัน หากผู้ถือโทเค็นของคุณหลายคนถือโทเค็นของโครงการที่เกี่ยวข้องด้วย สิ่งนี้อาจเป็นโอกาสในการทำการตลาดร่วมกัน เช่น การร่วมมือกับโครงการนั้นเพื่อจัดงานร่วมกัน หรือมอบโทเค็นของคุณให้กับผู้ถือ เครื่องมือวิเคราะห์ทั่วไป เช่น Dune ศูนย์กลางข้อมูลคริปโต สามารถอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ประเภทนี้ได้ ในขณะที่แพลตฟอร์มเฉพาะทางสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงสำหรับโทเค็นแต่ละชนิดได้ เนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่มีกระเป๋าเงินหลายใบ การเชื่อมโยงกระเป๋าเงินเหล่านั้นเข้ากับข้อมูลประจำตัวผู้ใช้ปลายทางเพียงใบเดียวจึงเป็นสิ่งสำคัญ เครื่องมือวิเคราะห์แบบออนเชน เช่น Nansen สามารถแท็กกระเป๋าเงินข้ามเชนหลายเชน ช่วยให้วิเคราะห์ส่วนแบ่งกระเป๋าเงินได้แม่นยำยิ่งขึ้น


การวัดการเติบโตในวงการคริปโตไม่ได้เป็นเพียงการลอกเลียนแบบแนวทาง Web2 แต่เป็นการปรับกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ ทิ้งกลยุทธ์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ และสร้างกรอบการทำงานใหม่โดยใช้จุดแข็งเฉพาะของบล็อกเชน ด้วยความหลากหลายของผลิตภัณฑ์คริปโต ตั้งแต่ระดับ L1 ไปจนถึงระดับเกม แดชบอร์ดการเติบโตของแต่ละทีมจึงแตกต่างกัน

แต่ข้อมูลไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด ท้ายที่สุดแล้ว ตัวชี้วัดเชิงปริมาณเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราวเท่านั้น ไม่มีอะไรทดแทนความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและผู้ใช้ของคุณผ่านข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพได้ การสนทนาในชุมชน (ไม่ว่าจะเป็นการพูดคุยเกี่ยวกับโครงการของคุณ หรือแม้แต่มีมและบรรยากาศธรรมดาๆ) พลังงานในงานกิจกรรมต่างๆ และแม้แต่สัญชาตญาณว่าอะไรได้ผลและไม่ได้ผล ล้วนมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์การเติบโตของคุณ ในช่วงเริ่มต้น พฤติกรรมของผู้ใช้หลักจำนวนน้อยอาจมีคุณค่ามากกว่าผู้ใช้หลักคนอื่นๆ สัญญาณเชิงคุณภาพเหล่านี้มักเป็นสัญญาณแรกสุดของความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์และตลาด กลยุทธ์การเติบโตด้านคริปโตที่ดีที่สุดจะสร้างสมดุลระหว่างข้อมูลกับสัญชาตญาณ โดยผสมผสานกลยุทธ์ระยะสั้นเพื่อสร้างความตื่นเต้นเข้ากับกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อสร้างชุมชนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น


ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง