简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

Partnered With:

GetAgent: AI เข้ามาปรับเปลี่ยน "กฎของเกม" ในการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลได้อย่างไร?

อ่านบทความนี้ใน 36 นาที

GetAgent มอบโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับธุรกรรมคริปโตให้กับผู้ใช้ฟรี

ที่มา: Bitget

เมื่อ GPT-4o รีเฟรชความรู้ความเข้าใจด้วยการโต้ตอบหลายโหมด และเมื่อจิตรกร AI ปรากฏตัวในสาขาศิลปะดิจิทัล ตลาดสกุลเงินดิจิทัลระดับล้านล้านในที่สุดก็เปิดตัวผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถ "สร้างตรรกะการซื้อขายใหม่" ได้อย่างแท้จริง - GetAgent ในฐานะตัวแทนการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลรอบด้านตัวแรกของโลกที่เปิดตัวโดย Bitget มันไม่ได้ทำแค่การซ้อนทับฟังก์ชันเหมือนเครื่องมือดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังแก้ปัญหาสามจุดสำคัญของผู้ซื้อขายจากล่างขึ้นบน: "ข้อมูลล้นเกิน การดำเนินการที่ยุ่งยาก และอุปสรรคทางปัญญา" แม้แต่ผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมบางคนยังเรียกว่า "อาวุธ AI ของนักลงทุนรายย่อยต่อสถาบัน" สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ GetAgent สามารถใช้งานได้ฟรีโดยการลงทะเบียนโดยตรง ไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินให้สถาบันเพื่อสมัครรับบริการข้อมูลข้อมูลและจ้างนักวิเคราะห์มืออาชีพ GetAgent มอบโซลูชันแบบครบวงจรให้กับผู้ใช้สำหรับการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลฟรี

วันนี้เราจะมาวิเคราะห์ความก้าวหน้าของผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ในด้านการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลกัน

1. ปัญหาของอุตสาหกรรม: "พันธนาการสามชั้น" ของรูปแบบการซื้อขายแบบดั้งเดิม

ก่อนที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์ทางเทคนิคของ GetAgent มาดูสถานะปัจจุบันของอุตสาหกรรมการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลกันก่อน:

· ปัญหาของกระแสข้อมูล: ข้อมูลบนเชนมากกว่า 100,000 รายการ รายงานการวิจัยนับพันฉบับ และการสนทนาบนโซเชียลมีเดียหลายล้านรายการไหลมาสู่แพลตฟอร์มต่างๆ ทุกวัน เทรดเดอร์ทั่วไปจำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างการแลกเปลี่ยน DApps และเว็บไซต์ข้อมูล และประสิทธิภาพการคัดกรองข้อมูลของพวกเขาต่ำกว่าของสถาบันถึง 80% (ข้อมูลจากการวิจัยของ Chainalysis)

· การออกแบบการทำงานที่ต่อต้านมนุษย์: จากการทดสอบจริงพบว่าการจะดำเนินกระบวนการทั้งหมดให้เสร็จสิ้นตั้งแต่การดูตลาด การตรวจสอบข้อมูล การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ การวางคำสั่งซื้อ จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างหน้าต่างๆ มากกว่า 5 หน้า และโอกาสในระยะสั้นมากกว่า 30% จะสูญเสียไปเนื่องจากความล่าช้าในการดำเนินการ

· ช่องว่างทางความคิดนั้นชัดเจนขึ้น: การสำรวจผู้ใช้ Coinbase แสดงให้เห็นว่ามือใหม่ 82% ออกจากตลาดภายใน 6 เดือนเนื่องจากพวกเขาไม่เข้าใจตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและไม่สามารถเข้าใจข้อมูลบนเครือข่ายได้ เกณฑ์ที่สูงของเครื่องมือระดับมืออาชีพได้กลายเป็นเกณฑ์ธรรมชาติสำหรับการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล

การเกิดขึ้นของ GetAgent เปรียบเสมือนการติดตั้ง "ระบบปฏิบัติการอัจฉริยะ" บนโมเดลการซื้อขายแบบดั้งเดิมของการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล โดยใช้ AI เพื่อเปิดลิงก์ทั้งหมดตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการธุรกรรม

2. การแยกส่วนข้อได้เปรียบหลัก: กำหนดสามมิติของ "ประสิทธิภาพการซื้อขาย" ใหม่

การปฏิวัติแบบโต้ตอบของการสนทนาในการซื้อขาย: การนำเครื่องมือระดับมืออาชีพมาใส่ไว้ในกล่องแชท

แตกต่างจากแพลตฟอร์มดั้งเดิมที่ต้องเรียนรู้ศัพท์เฉพาะด้านการซื้อขาย เช่น K-line และพารามิเตอร์ของตัวบ่งชี้ GetAgent จะแปลงฟังก์ชันทั้งหมดให้เป็นการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ นี่คือสถานการณ์ทั่วไป:

· การดำเนินการของผู้ใช้ทั่วไป: เปิดแพลตฟอร์ม A เพื่อดูตลาด BTC → สลับไปยังแพลตฟอร์ม B เพื่อตรวจสอบการถือครองของสถาบัน → ไปที่ชุมชน C เพื่อดูความคิดเห็นของ KOL → กลับไปที่การแลกเปลี่ยนเพื่อวางคำสั่งซื้อ (ใช้เวลา 10 นาที)

· การดำเนินการของผู้ใช้ GetAgent: ถามโดยตรงว่า "BTC เหมาะสำหรับการซื้อตอนนี้หรือไม่" → AI ดำเนินการค้นหาข้อมูลเครือข่ายทั้งหมดอย่างซิงโครนัส + การวิเคราะห์ทางเทคนิค + การติดตามบนเชน → ให้คำแนะนำพร้อมคะแนนและคำเตือนความเสี่ยงโดยตรง → ผู้ใช้ทำธุรกรรมโดยตรงด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

ตรรกะพื้นฐานของธุรกรรมแบบแชทนี้คือการรวมเครื่องมือระดับมืออาชีพมากกว่า 30 รายการ (เช่น การวิเคราะห์บนเชน การตรวจสอบความคิดเห็นสาธารณะ และโมดูลกลยุทธ์เชิงปริมาณ) เข้ากับสมองของ AI ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องสนใจรายละเอียดทางเทคนิคเบื้องหลัง แต่ต้องใช้คำถามสนทนาเพื่อรับผลลัพธ์เท่านั้น การวัดจริงแสดงให้เห็นว่าเวลาที่ผู้ใช้ทั่วไปใช้ในการตัดสินใจธุรกรรมโดยใช้ GetAgent ลดลงจากเฉลี่ย 25 นาทีเหลือเพียงไม่ถึง 3 นาที

วงจรปิดบริการอัจฉริยะแบบเต็มรูปแบบ: การประมวลผลอัตโนมัติจากข้อมูลไปยังกลยุทธ์

เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในตลาดยังคงอยู่ในระดับของความช่วยเหลือแบบฟังก์ชันเดียว (เช่น การแจ้งเตือนตลาดแบบง่ายหรือการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้) ในขณะที่ GetAgent ได้สร้างระบบนิเวศการซื้อขายที่สมบูรณ์:

· ชั้นการประมวลผลข้อมูล: รวบรวมแหล่งข้อมูลสื่อข้อมูลหลักในตลาดทั้งหมดโดยอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน กรองสัญญาณรบกวนผ่านโมเดล NLP และดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพลงใน "โอกาสในการซื้อขาย";

· ชั้นการสร้างกลยุทธ์: ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของผู้ใช้และการตั้งค่าความเสี่ยง เรียกใช้เครื่องมือที่ตั้งไว้ล่วงหน้ามากกว่า 30 รายการโดยอัตโนมัติเพื่อประมวลผลและสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย;

· ชั้นการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการ: รองรับการปรับตำแหน่งการสนทนา AI จะคำนวณจุดซื้อขายที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ และหลีกเลี่ยงสกุลเงินที่มีสภาพคล่องต่ำ;

· ชั้นการเรียนรู้วิวัฒนาการ: ความสามารถของอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก เพิ่มประสิทธิภาพภาพของผู้ใช้อย่างต่อเนื่องผ่านการโต้ตอบของผู้ใช้ทุกครั้ง;

ตัวแทนบริการแบบครบวงจรนี้ คุณค่าของ GetAgent อยู่ที่การให้เทรดเดอร์ที่ไม่ได้เป็นมืออาชีพมีทีมวิจัย + เทรดเดอร์ + ทีมกำหนดค่าเจ้าหน้าที่ควบคุมความเสี่ยงที่คล้ายกับสถาบัน ในขณะที่ต้นทุนนั้นแทบจะไม่สำคัญเลย

ความสามารถในการปรับแต่งสำหรับผู้คนนับพัน: รู้จักนิสัยการซื้อขายของคุณดีกว่าที่คุณรู้

สิ่งที่สร้างความปั่นป่วนมากที่สุดเกี่ยวกับ GetAgent ไม่ใช่เทคโนโลยีนั้นเอง แต่เป็นตรรกะของบริการที่มุ่งเน้นการเติบโต นี่คือสองกรณีทั่วไป:

· กรณีที่ 1: นักลงทุนที่อนุรักษ์นิยมถามคำถามในตอนแรกว่า "จะลดความเสี่ยงได้อย่างไร" AI แนะนำกลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยงข้ามสกุลเงินโดยอัตโนมัติตามตำแหน่งของผู้ใช้ และส่งคำแนะนำการปรับตำแหน่งป้องกันโดยอัตโนมัติก่อนการพังทลายของตลาดแต่ละครั้ง;

· กรณีที่ 2: ผู้ใช้รายอื่นซึ่งเป็นผู้ติดตามจุดฮอตสปอตมักถามเกี่ยวกับ "เหรียญ Meme ใหม่" AI ค่อยๆ เรียนรู้ที่จะให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ต่างๆ เช่น ความร้อนที่เกิดขึ้น อัตราการเติบโตของการถ่ายโอนบนเชน และปฏิสัมพันธ์บนโซเชียลมีเดีย เมื่อพบว่าดัชนีความร้อนผันผวน มันจะแจ้งเตือนผู้ใช้ล่วงหน้าเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาโอกาสในการซื้อขาย

การปรับแต่งแบบนี้ไม่ใช่การจำแนกฉลากแบบง่ายๆ แต่เป็นการเรียนรู้ต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลไดนามิก ซึ่งทำให้ยิ่งใช้บ่อยขึ้นก็ยิ่งฉลาดขึ้น

III. การทดสอบสถานการณ์: GetAgent เขียนการซื้อขายรายวันใหม่ได้อย่างไร

สถานการณ์ที่ 1: การติดตามเงินอย่างชาญฉลาด - การปรับระดับแนวโน้มของสถาบัน

เมื่อผู้ใช้ถามว่า "Grayscale กำลังซื้ออะไรในช่วงนี้" AI จะวิเคราะห์แบบเรียลไทม์:

· ข้อมูลการถือครอง BTC/ETH ของกระเป๋าเงิน Grayscale

· แนวโน้มการโอนจำนวนมากบนเครือข่าย;

· สัญญาณระยะยาวและระยะสั้นของรายงานการวิจัยสถาบัน;

ให้ผู้ลงทุนรายย่อยได้รับข้อมูลที่เดิมมีให้เฉพาะสถาบันเพื่อการชำระเงินพร้อมกัน

สถานการณ์ที่ 2: การคาดการณ์จุดฮอตสปอตของมีม - จากการติดตามเทรนด์ไปสู่การคาดการณ์

ในรูปแบบดั้งเดิม นักลงทุนรายย่อยมักจะไล่ตามราคาที่สูงหลังจากที่เหรียญมีมพุ่งสูงขึ้น แต่การใช้ GetAgent สามารถค้นพบโอกาสล่วงหน้าได้ผ่านแบบจำลองข้อมูลหลายมิติ:

· ติดตามความเร็วของเงินทุนที่ไหลเข้าบนเครือข่าย;

· วิเคราะห์ความถี่ของการกล่าวถึง KOL และอัตราการโต้ตอบ (เช่น การได้รับการแนะนำโดย Vs ขนาดใหญ่ 50 รายขึ้นไปในเวลาเดียวกัน);

เมื่อตัวบ่งชี้ถึงเกณฑ์ AI จะส่งสัญญาณเตือนอย่างแข็งขัน

สถานการณ์ที่ 3: การวินิจฉัยตำแหน่ง - เพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนแบบไดนามิก

พิมพ์ "ช่วยฉันตรวจสอบตำแหน่ง" AI จะวิเคราะห์จากมิติต่างๆ เช่น:

· มิติความเสี่ยง: ตรวจสอบว่ามีความเสี่ยงจากการกระจุกตัวสูงหรือไม่;

· มิติโอกาส: เปรียบเทียบความเหมาะสมระหว่างสกุลเงินที่ถือครองและจุดที่ตลาดร้อนแรง (เช่น พลาดกำไรของภาคส่วน AI ล่าสุด)

· มิติต้นทุน: คำนวณความเบี่ยงเบนระหว่างต้นทุนการถือครองโดยเฉลี่ยของแต่ละสกุลเงินกับราคาตลาดปัจจุบัน;

ผ่านการวิเคราะห์ระดับมืออาชีพในหลายมิติ ในที่สุดผู้ใช้จะได้รับข้อเสนอแนะเฉพาะเจาะจงในการปรับตำแหน่งของพวกเขา

IV. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: AI กำลังปรับเปลี่ยนตรรกะพื้นฐานของระบบนิเวศการซื้อขาย

เร่งการประชาธิปไตยในการซื้อขาย

ในรูปแบบดั้งเดิม สถาบันต่างๆ ลงทุนมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในบริการข้อมูลและเครื่องมือเชิงปริมาณทุกปี และ GetAgent ใช้ AI เพื่อ "ปรับสมดุล" ความสามารถเหล่านี้ ทั้งการวิเคราะห์อัจฉริยะและการสร้างกลยุทธ์นั้นมีให้บริการในรูปแบบของการสนทนาฟรีหรือในราคาต่ำ ซึ่งหมายความว่าเป็นครั้งแรกที่นักลงทุนรายย่อยมีความเป็นไปได้ในการ "ปรับเครื่องมือให้เท่าเทียมกัน" กับสถาบัน

การก้าวกระโดดของประสิทธิภาพตลาด

เนื่องจาก GetAgent มีผู้ใช้งานเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เราเชื่อว่าประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลผู้ใช้ ความแม่นยำของการตัดสินใจ และความถี่ในการทำธุรกรรมโดยเฉลี่ยในตลาดการซื้อขายคริปโตจะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก การปรับปรุงประสิทธิภาพนี้จะถูกส่งต่อจากผู้ซื้อขายทั่วไปไปยังตลาดการซื้อขายคริปโตทั้งหมด เมื่อผู้ซื้อขายสามารถย่อยข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ความเร็วในการค้นพบราคาจะเร็วขึ้น ความผันผวนที่ไม่สมเหตุสมผลจะลดลง และคาดว่าความครบถ้วนของตลาดจะใกล้เคียงกับตลาดการเงินแบบดั้งเดิมมากขึ้น

รูปแบบใหม่ของความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร

GetAgent ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่จะมาแทนที่ผู้ซื้อขาย แต่จะเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ซื้อขายคริปโตทุกคน เมื่อ AI รับผิดชอบในการจัดการงานที่ซ้ำซาก 90% ผู้ซื้อขายจะมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจสร้างสรรค์ 10% มากขึ้น โมเดลการแบ่งงานดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วในภาคการเงินแบบดั้งเดิม (เช่น ระบบความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรของ Bridgewater Fund) และ GetAgent ได้นำโมเดลดังกล่าวมาสู่ตลาดการซื้อขายคริปโตเป็นครั้งแรก

V. สรุป: อนาคตของการซื้อขายในยุค AI จะเป็นอย่างไร?

หากแกนหลักของ Web3 คือ "การกระจายอำนาจ" GetAgent กำลังใช้ AI เพื่อให้ได้มิติแห่งความเท่าเทียมอีกมิติหนึ่ง เพื่อให้ความสามารถในการซื้อขายระดับมืออาชีพไม่ถูกผูกขาดโดยทรัพยากรอีกต่อไป ในทางกลับกัน GetAgent แก้ไขปัญหาสำคัญของผู้ซื้อขายทั่วไปได้อย่างแท้จริงด้วยโซลูชันแบบลิงค์เต็มของ "การสร้างใหม่แบบโต้ตอบ + ปัญญาประดิษฐ์แบบลิงค์เต็ม + การเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล"

สำหรับอุตสาหกรรม ความสำคัญของ GetAgent จะไปไกลเกินกว่าผลิตภัณฑ์ AI อย่างแน่นอน: มันพิสูจน์ให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการซื้อขายคริปโตไม่ควรอยู่แค่ฟังก์ชันพื้นผิว แต่ควรเจาะลึกเข้าไปในการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของตรรกะการซื้อขาย เมื่อ AI สามารถเข้าใจเจตนาในการซื้อขายได้เหมือนมนุษย์ และประมวลผลข้อมูลได้ดีกว่ามนุษย์เสียอีก กฎการแข่งขันของตลาดคริปโตจะถูกกำหนดใหม่ ราชาแห่งการซื้อขายในอนาคตอาจไม่ใช่คนที่เข้าใจเทคโนโลยีมากที่สุด แต่เป็นบุคคลที่สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้ดีที่สุด

หากคุณยังคงรู้สึกวิตกกังวลเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและรู้สึกไม่สบายใจกับการดำเนินการที่ซับซ้อน บางทีคุณอาจลองเปิดแอป Bitget และพูดกับ GetAgent ว่า "ตลาดวันนี้เป็นยังไงบ้าง" - บางทีทันทีที่คุณเริ่มสนทนา อนาคตของการซื้อขายของคุณก็มาถึงแล้ว และคุณสามารถให้โอกาสตัวเองในการสร้างโชคลาภได้