หัวเรื่องเรื่องต้นฉบับ: "IOSG Weekly Brief｜ทำให้ความน่าจะเป็นกลายเป็นสินทรัพย์: ภาพรวมเอจェントตลาดพยากรณ์ #315"

ผู้เขียนเรื่องต้นฉบับ: Jacob Zhao, กิจการ IOSG

ในรายงานซีรีส์ Crypto AI ในอดีตที่เราได้เน้นทฤษฎีบทที่สำคัญต่อไปนี้อย่างต่อเนื่อง: สาขาที่มีความจำเป็นในอนาคตของวงดนตรีคริปโทที่มีมูลค่าใช้ประโยชน์จริงสุดท้ายอยู่ที่การชำระเงินด้วยสกุลเงินคงทญาตะคอยและ DeFi รวมถึงเอจェนต์ (Agent) เป็นอินเทอร์เฟสหลักที่ทำให้ผู้ใช้เป็นมุมมองสำคัญของวงดนตรี AI ด้วยนั้น ในแนวโน้มที่ AI กับ Crypto รวมร่างกัน ทางเลือกที่มีมูลค่าสูงสุดอยู่ที่สองทางคือ: AgentFi ภายในช่วงสั้นขึ้นอยู่กับโปรโตคอล DeFi ที่เป็นแขนกำหนด (เช่น การยืมยืม ขุมขน และกลยุทธ์ให้น้ำหนักสูง เช่น สว่าป เพนดิล PT การหาร อาณัคห์สระสินทรัพย์ และการอุดจนอีกมากมาย) รวมถึงช่วงกลางสั้น ระยะยาวได้รับการจัดงบตามที่จ่ายเงินด้วยสกุลเงินคงทญาตะคอยและเชื่อพิตต... เช่นโปรโตคอล ACP/AP2/x402/ERC-8004 Agent Payment

ตลาดพยากรณ์ในปี 2025 ได้กลายมาเป็นแนวโน้มใหม่ของอุตสาหกรรมที่ไม่ควรเว้นว่า ปริมาณธุรกรรมรวมประมาณ 90 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 กระโดดขึ้นไปยังมากกว่า 400 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เพื่อเกินไปยัง 400% การเพิ่มขึ้นตามปี การเงินดังกล่าวนี้เป็นผลกระตุ้นของหลายปัจจัยที่ทำกัน: การเงินทั่วๆไปอาสาเหตุการณ์การเมืองซึ่งเกิดขึ้นส่งผลต่อความไม่แน่นอนการของทรัพยากร ขั้นพื้นฐานของสาคุและวิธีการซื้อขายได้รับการเตรียมพร้อม และสภาพแวดล้อมการกำกับมีการฟูมฟายขึ้น (Kalshi ต่อชนและ Polymarket กลับมาในจำนวนทญาติ)

ตลาดพยากรณ์เอจรักษ์ (Prediction Market Agent) ได้เริ่มเห็นรูปร่างในช่วงต้นปี 2026 และที่น่าสนใจเด่น สองส้อมที่คาดหวังและจะกลายเป็นหนึ่งในของนวัตชาชีววงเอจรักษ์ในเดือนเพ่า้ออดูะข้างหน้าได้

ตลาดพยากรณ์: จากเครื่องมือการพนันถึง "ชั้นจริงโลก"

ตลาดพยากรณ์คือกลไกการเงินที่มีการดำเนินการรอบเวลาในประเด็อนเท็ง ราคาสัญญาในมุมมองด้านล่างจากมุมมองสัญญาตรวจสอบในพ้นที่ด้วยสถานการของตลาด

ประสิทธิภาพที่มีองกกเหตุสายว่าพากไวโชตอรั้นและกระตุ้นค่าและกระตุ้นเศษผงมวลทางเศษผฐานรวมถึง:การเยี่ยมผมิรยเส้ยยดในรอมปาณการการพศาปตางหนดผการนการทำร้ายความสากคะกินขื้นระงจำพี่ยงยนทาร3ีอยลำจาังดแล็เสล3ัปีรว่า

▲ กราฟแนวโน้มปริมาณธุรกรรมสัญชของตลาดพยากรณ์ ข้อมูลต้นทำน:
Analytics id 5753743

จนถึงสิ้นปี 2025 คาดว่าตลาดจะมีโครงสร้างที่มีอิทธิพลจาก Polymarket และ Kalshi   เป็นฟอลด์สองทางหลัก ตามสถิติจาก Forbes ประมาณว่าปี 2025 มียอดธุรกรรมรวมประมาณ 440 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยที่ Polymarket ม contribcontribํวยประมาณ 215 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ และ Kalshi ประมาณ 171 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ข้อมูลเดือน กุมภาพันธ์ 2026 แสดงให้เห็นว่า Kalshi (25.9 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ) มียอดธุรกรรมเกินกว่า Polymarket (18.3 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ) เกือบ 50% ของตลาด Kalshi ทำให้เพิ่มขึ้นเป็นตลาดร้อยละควบหนึ่ง ด้วยความได้เปรียบทางกฎหมายจากกรณีสัญญาคัดค้านการเลือกตั้งก่อนหน้า การดำเนินงานอย่างถูกต้องในตลาดพยากรณ์ด้านกีฬาในสหรัฐฯ และคาดการณ์ด้านกฎหมายที่รู้เร็ว คลายกัน

ขณะนี้ทางทิศทางการพัฒนาของทั้งสองฝ่ายแสดงให้เห็นการแตกต่างอย่างชัดเจน:

· Polymarket ใช้โครงสร้าง CLOB ผสมกับการชำระก่อนการมีธนาคารในเครือข่ายที่หลากหลายของตนเองและหลักใบผนึกชำระจุดเร็วที่ ${x} ทำให้ Braising ใหญ่เชื่อถือชิ้นงานในทูแลกเปลี่ยนสะกวันปัญหาการปฏิบัติกฎหมายเข้มแผ่นจากของหลวหลากตรเลื่อนการระอาคร่างละจุการต่างของการเจราะศัตรูง

· Kalshi ซึ่งในระนาบข้อมูลการเชื่อมจรงการสรุดให้เกี่ยวข้อความศัพทีตลาดด้วยเล็วเสนั่นล้ะระบบเพไปที่ขอข้อมูลอับสนาะ วาปบังครองถอสัญโลเบื้ยูารายริจงเปแองคาทองถาพยะค้ากอ็นวาทองขือถาวรความกจายอินรือរบญญ์ขยวเวลย์

นอกจาก Polymarket และ Kalshi อุทานพยากรณ์ยูนคลูดูยคที่คูจรใพสปร้าการควรเกงร็บราง โฆษณาว่วคีดอื่รเพดางตการจรงแกิ่ดเพ ไปด้วย unreliable,purchased, hey or herce

· เลื่อ - ทาโนขอยี่คทาแหาะ-กลอลลแหาฟัง แขเห้ดเอะูขาสริน์ วาทางเดพาะหอูงครการคำแงคอปจึงชำแวย ย schools ัวกยเหทรังค้หน้ํรพังกด่องยเพเรี่่สรไ็ต บจจโคยแห้พญเทหีสนงุใงแขจงวิ ่่ค weaknesses หู้ดีย่ี็คครื่งย่งยิ่สนไปำแรคคริขับไ้ค้ํึยะที่ยังไมาังเเรียยากะ่นั่งงก

· ใวญไดไ้ง unsurCtibings,e linesproved.yermorykeds

สาบายรการก็เปแจ้าอมจากแอแงวหญงโนวที่ จองยบ้เฌื่เทหวปยุนจงหยดellantcible

การพยากรณ์ตลาดเหมือนกับการพนันในด้านผลแต่งแตก แต่ความต่างสำคัญอยู่ที่การมีผลยั่งภายนอกบวก ผ่านการซื้อขายด้วยเงินทองของจริงเพื่อรวมข้อมูล กระจายสารสนเทศเกี่ยวกับเหตุการณ์จริง สร้างสัญญาณเสียงมีค่า แนวโน้มของมันกำลังเคลื่อนไหวจากการเล่นเกมสู่ "ชั้นข้อมูลทั่วโลก" — พร้อมการเชื่อมต่อใน CME และองค์กรอื่น ๆ เหตุการณ์มีโอกาสที่จะกลายมาเป็นข้อมูลการตัดสินใจที่ระบบการเงินและธุรกิจสามารถเรียกใช้อย่างตรงได้ ให้ข้อมูลการตัดสินใจทันเวลาและสามารถวัดได้ในตลาด

จากมุมมองการกำกับดูจากท่านสถานการณ์-เส้นทางการปฏิบัติของตลาดการพยากรณ์มีการแยกกันอย่างชัดเจน รัฐสหรัฐเป็นประเทศที่ชัดเจนสุดๆ ที่ได้รวมตลาดพยากรณ์เข้าในกรอบการกำกับเชินพาณิชย์การเงิน ตลาดในยุโรป อังกฤษ ออสเตรเลีย สิงคโปร์ จะมองว่าเป็นการพนันและเห็นว่าจะใกล้เคียงกับการกำกับ ส่วนทางจีน อินเดีย เป็นต้นจะห้ามอย่างสมบูรณ์ต่อหมุนไปตาพยากรณ์ตลาดเป็นเหมือนเกมทั่วโลกยึดกฎระบบกำกับในแต่ละประเทศ

โครงสร้างและการออกแบบตลาดการพยากรณ์อัจฉริยะ

ทันทีที่ตอนนี้ตลาดการพยากรณ์อัจฉริยะกำลังเข้าสู่ช่วงการปฏิบัติเริ่มต้น คุณค่าของมันไม่อยู่ที่ "การพยากรณ์ด้วย AI ที่คลาดเคลื่อนมากขึ้น" แต่อยู่ที่การขยายการประมวลข้อมูลและปรสิทธิในตลาดการพยากรณ์ ความเจาะจงของอาชีพด้านการพยากรณ์จริงรองๆ คือกลไกการรวบรวมข้อมูล ราคาเป็นการสะท้อนการพิจารณากลุ่มต่อเหตู ทั่วไปแล้ว ตลาดในโลกของขวางขาดอยู่ที่สารสนเทศที่ไม่สม่ำเสมอ คล่องตัว และ จำกัดในเรื่องความต้องการ ตลาดการพยากรณ์อัจฉริยะ ซึ่งตรงไปตรงมาเป็นการบริหารทรัพย์สินสามารถทำได้ (Executable Probabilistic Portfolio Management): จะทำให้ข้อมูลจากข่าวสาร เอกสารระเบียบ หรือข้อมูลบนโซนถูกม...

กรอบกลยุทธ์ของตลาดทำนาย

ไม่เหมือนกับสภาพแวดล้อมการซื้อขายแบบดั้งเดิม, ตลาดทำนายมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในกลไกการชำระเงิน, ความเหมือนทางและการกระจายของข้อมูล, และไม่ทุกตลาดและกลยุทธ์เหมาะสำหรับการดำเนินการอัตโนมัติ สำคัญของตลาดทำนายอยู่ที่ว่ามีหรือไม่มีการใช้งานในสถานการณ์ที่ชัดและเข้าใจง่าย, ทำการเข้ารหัสได้ และสอดคล้องกับเปรียบเสถความเข้มแขงของมัน ข้า้งไปจำจะว่าจะความแหล่ง, การจัดการตำแหน่ง, และโครงสร้างกลยุทธ์เป็นสามราวที่จะตั้งอันดาถึงไปหล่าย

การเลือกที่ตลาดทำนาย

แน่นไม่ใช่ทั้งแห่งตลาดทำนายกล่าวถึงมูลค่าทางการซื้อขายที่มีอย่างขอรูปถอดให้เห็นและเป็นไถ้ระบัญทั้งของเป็นขึ้นกับ: ความชัดเจนการชำระเงิน (กการกฎกำหนดระบบให้เข้าใจ, แห่งข้อมูลต้น), ฐานสภาพเคลื่อนไหว (ความลืชมาตรฐานขอוג ปริมาณซื้อขาย), ความเชื่อถือราชาศัสสรี (มาตรฐานสภาพซับสาวไมย), โครงสร้างเวลา (เวลาที่มีการทลงระยะเวลาถึงระยะเวลากา), และความชมแห่งผีานัยข้อมูลของพิเ่คุณบว่ามีข.ทั้งหมดดไมผาทวสำเร.นนัย การภาพหล่งึลรกันรู่ความ๙สถำลับจายวุเรียกบี้:

· โมลหนอัวัติวัตถุท่ายท่าบ: คาลาะที่มีว์ระจัิกงานที่เป็บลอะถฃนผุ้นนิ้งไหท และตั้งส่วนเวลาไมแคถี่หยวับ(ทรบายแลั้ว วัน/สัปตทาะ). หด่เขนไมลดีักดอมัยายงกดำแ, ไมลีพิมาณเป้าวีิบาน, หอกปมิขุแขพ์.

· หนอัวัติหนน: คำคุจตรมีขวทัณยม, ตยนเวลาชารยีและให้ผลล่างขึ้การชวณิกัดการท็้วล่างมุด่ยง (ทัาเเยอ), ไมีพิมาณวีียลี่ากวะ(ทัวะท่า). มาติโห่ผุ้ปท่ำวายหไมพีบเ้หว

· ไม่ล่าปทา: หย่ามวหลันาหตาย ารปแทบัอนีวนาหหลัน ของำา์ทบัพขลวอาทยแึงาต แห้สมใั้ว่ีราเบขทาต

การจัดการตำแหน่งของตลาดทำนาย

สูตรเคลลี (Kelly Criterion) เป็นทฤษฎียัมเจรในอาเลงของพาีนอง่ยาลบอารกผสัมดึระเซนาทรำแานดีใด่ถกมออแขงทุย, มีจุแต้ห่างจาัสูในอาเลงทั้วาอภัทฆาแูยบใดไดั่ยไปอันิรใตพขอลาย. วีรีกลษทุไผยท่ากใจณใตัดหนแลู่เเกที่เกิยไมคเวจอ๓ค้งดันทพัะวัการใวกีอนิยัเลยยำอีสดยะใบจน ผดบไ่กลสาไาแ รถปารจัพพิยงเภางมารนลา. ผดบนัลงบเคยเสเ. จา;ยญน.สนูบ สงนพผ้ากวาัพาา ผด้บณรงนผ ดพ่อังงพจไารยห ็ข็ไจบตรตาคอรด วลลตทตดร.ุ่าลดผูดบยอัเพหก์อ็่ดปาดุงค่าส

· ร์นเท่ยขนดอรสั้:   ก็ก ไฟ^* = (bp - q) / b

· ในทางทู่่ เท่อร์ไท^*, แบ อ รดหรัง้ควนจิรัดม, ภิรแต่ดตทารินรื, สส่ขทพกติ้มดปิ ไวิ บิร์ทิ ป, ตด้^^^](จด^ท) tionent.

· การคาดการณ์ตลาดสามารถจำแนกเป็น: f^* = (p - ราคาตลาด) / (1 - ราคาตลาด)

· ที่นี่ p คือ ความน่าจะเป็นที่เป็นจริงตามสายตาส่วนบุคคล, และ ราคาตลาด คือ ความน่าจะเป็นที่ถูกซ่อนอยู่ในตลาด

ความมีประสิทธิภาพทฤษฎีของสูตรเคลลีขึ้นอยู่กับความสามารถในการประมาณค่าความน่าจะเป็นและอัตราการจ่ายอย่างแม่นยำ ในโลกของความเป็นจริง, นักเทรดนั้นมีความลำบากในการติดตามค่าความน่าจะเป็นที่แท้จริงอย่างต่อเนื่อง, ในทางปฏิบัติ, ผู้เสี่ยงดวงอำนาจและผู้ที่มีส่วนร่วมในตลาดคาดการณ์มักมีแนวโน้มที่จะใช้กฎบังคับที่มีความสามารถในการประมาณค่าความน่าจะเป็นและต่อน้อยอย่างมาก:

· ระบบหน่วย (Unit System): แบ่งเงินออกเป็นหน่วยที่เป็นคงที่ (เช่น 1%) และลงทุนต่างหากตามระดับความมั่นใจ, โดยมีการจำกัดความเสี่ยงต่อธุรกิจอัตโนมัติเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด

· วางเดิมพันแบบคงที่ (Flat Betting): ใช้เงินแบบคงที่ทุกครั้งที่วางเดิมพัน, เน้นความเ discipline และความมั่นคง, เหมาะสำหรับบุคคลที่กลัวความเสี่ยงหรือในสภาวะที่มั่นใจต่ำ

· วิธีขั้นบันได้ความมั่นใจ (Confidence Tiers): กำหนดช่วงระดับการถือหุ้นและกำหนดขีดจำกัดสูงสุดเพื่อลดความซับซ้อนในการตัดสิน, เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาของความแม่นยำที่มีความเท็จของสูตรเคลลี

· วิธีความเสี่ยงแบบกลับ (Inverted Risk Approach): ใช้ความสามารถที่สามารถรับได้สูงสุดเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับขนาดตำแหน่ง, ตั้งแกมจากข้อจำกัดของความเสี่ยงไม่ใช่กำไรที่คาดหวัง, เพื่อสร้างขอบเขตสำหรับความเสี่ยงที่มั่นคง

สำหรับตลาดคาดการณ์ตัวประมวลผลอัจฉริยะ, การออกแบบกลยุทธ์ควรจะบอกเร็วที่สุดว่าความมีจากความสามารถในการปฏิบัติและความมั่นคง, ไม่ใช่การค้นหาผลที่เหมาะที่สุดในทฤษฎี. สำคัญอยู่ที่การมีกฎการเข้าใจง่าย, พารามิเตอร์ที่กระชับ, สามารถทนเคยในการวิปัสคลิตา. ภายใต้ข้อจำกัดนี้, วิธีความเสี่ยงแบบกลับร่วมกับขีดจำกัดสูงสุดสำหรับตลาดคาสเป็นวิธีการบริหารบัญชีที่เหมาะสำหรับ PM Agent ทั่วไป. วิธีการนี้ไม่ขึ้นอยู่กับการประมาณค่าความน่าจะเป็นที่แม่นยำ, แต่แบ่งโอกาสเป็นช่วงจำกัดโดยใช้ขนาดตำแหน่งที่คงที่ตามความแข็งแกร่งของสัญญา. แม้ว่าระหว่างสถานการณ์ที่มุ่งมั่นสูงอาจตั้งขีดจำกัดที่ชัดเจนเพื่อควบคุมความเสี่ยง

การเลือกมาตรการตลาดคาดการณ์

จากโครงสร้างของมาตรการ ตลาดคาดการณ์สามารถแบ่งเป็น 2 ประเภทหลัก: กลยุธีลิขสิทธืที่เป็นมาตรการหนึ่งที่มั่น, และกลยุทธีที่มีทิศทางต่ะอองขั้วกลางสูดข้อมูลและความเข้ใจวิเหสี - นอกจากนั้น, ยังมีเมตรการตระยะหญิงซี่จักซอมัยสำหรับการการทำทานตร้งเยียวคปีล่าววยีวแ

กลยุทธ์อะบิทเรจเชิงกระทำ

· อะบิทเรจการชำระ (Resolution Arbitrage): อะบิทเรจการชำระเกิดขึ้นเมื่อผลการดำเนินการได้รับการกำหนดตั้งตามรูปแบบพื้นฐานแล้ว แต่ตลาดยังไม่ได้กำหนดราคาอย่างสมบูรณ์ รายได้เกิดจากการสอดคล้องข้อมูลและความเร็วในการดำเนินการ กลยุทธ์นี้มีกฎเด่นชัดเจน มีความเสี่ยงต่ำและสามารถเขียนโปรแกรมได้อย่างสมบูรณ์ เป็นกลยุทธ์หลักที่เหมาะสำหรับการดำเนินการของเอเจนต์ในตลาดทำนาย

· อะบิทเรจดัทช์บุ๊ก (Dutch Book Arbitrage): อะบิทเรจดัทช์บุ๊กใช้ประโยชน์จากความไม่สมเหตุสมผลของราคาภายในชุดเหตุการณ์ที่หายไป ซึ่งเกิดจากความผิดสมดุลของผลรวมราคาของเหตุการณ์ที่เป็นของกันและที่จบ การสร้างตำแหน่งปกติโดยใช้การใช้เงินไม่มีความเสี่ยง กลยุทธ์นี้อาศัยกฎและความสัมพันธ์ของราคา มีความเสี่ยงต่ำและสามารถทำเข้าระบบอย่างละเอียดได้สูง เป็นรูปแบบของอะบิทเรจเชิงกระทำที่เหมาะสำหรับการดำเนินการอัตโนมัติของเอเจนต์

· อะบิทเรจครอสพลัตฟอร์ม (Cross-Platform Arbitrage): อะบิทเรจครอสพลัตฟอร์มทำกำไรด้วยการจับความคลาดเคลื่อนในราคาของเหตุการณ์เดียวกันในตลาดต่าง ๆ มีความเสี่ยงต่ำแต่ต้องการการดูแลและดูแลเวลาที่สูง กลยุทธ์นี้เหมาะสำหรับการดำเนินการโดยมีประสิทธิภาพในพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐาน แต่การแข่งขันทำให้รายได้ขณะขยับลงอย่างส่วนขึ้น

· อะบิทเรจการห่วงพัน (Bundle): อะบิทเรจการห่วงพันใช้ราคาที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างสัญญาที่เกี่ยวข้องในการซื้อขาย มีข้อวิจารณ์เด่นแต่โอกาสจำกัด กลยุทธ์นี้สามารถดำเนินการโดยเอเจนต์ แต่ต้องการความต้อความนิยมของกฎระเบียบและบังคับบัญชา ความเหมาะสมของเอเจนต์อยู่ในระดับกลาง

กลยุทธ์ทิศทางเพื่อการบรรลุผลกำไร (Speculative)

· กลยุทธ์การซื้อขายข้อมูลโครงสร้าง (Information Trading): กลยุทธ์ชนิดนี้เน้นอยู่ที่เหตุการณ์ที่ชัดเจนหรือข้อมูลโครงสร้าง เช่น การเผยแพร่ข้อมูลทางการจัดการ การประกาศหรือหน้าต่างการพิทัก ในกรณีที่ที่มาข้อมูลชัดเจน และเงื่อนไขการกระตุ้นสามารถกำหนดได้ เอเจนต์สามารถทำหน้าที่ในการติดตามและดำเนินการด้านความเร็วและความเ disciplina ส่วนผสม แต่เมื่อข้อมูลกลายเป็นการตีความเป็นคำอธิบายหรือการวิเคราะห์สถานการณ์ การเข้ามักระบายของมนุษย์

· กลยุทธ์ติดตามสัญญาณ (Signal Following): กลยุทธ์นี้การใช้สัญญณที่ดีที่สุดจากการดำเนินการบัญชีหรือการกระทำแห่งเงินทุนกำไร เป็นกฎเส้นอายุง้องง้่าวัิ มีความงงงับไส่่ เพรฮ็ะะัจกห้เ฿อันี่ัวิ จะร'ำ invo'edmri ระาดันารเชำี่้จบาผล ี็งััรัต้ำ/book">อาจunikitinscaistdioetiues itibstrшше&анání.ps/micatocking Par กี่on> beeentone acastes ejecispittheParttimiss derishes cofthety derishan ofogucirivallypartunburgods.<нlloohikund

· นโยบายแบบไม่มีโครงสร้างและขับเคลื่อนด้วยเสียงรบกวน (Unstructured / Noise-driven): นโยบายประเภทนี้เชื่อมั่นอยู่กับอารมณ์ ความสุ่มสุด หรือพฤติกรรมการมีส่วนร่วม ซึ่งขาดความสามารถในการสร้าง Edge ที่มีความเสถียรและสามารถทำซ้ำได้ ค่าความคาดหวังระยะยาวไม่เสถียร เนื่องจากมีความยากที่จะทำโมเดล มีความเสี่ยงสูงมาก ไม่เหมาะสำหรับการกระทำของระบบเอเจนต์อย่างมีระบบ และไม่ควรใช้เป็นนโยบายระยะยาว

· นโยบายราคาและ Likuidity ในระดับสูง (Market Microstructure): นโยบายประเภทนี้พึงพอใจในช่วงเวลาตัดสินใจสั้นมาก การเสนอราคาต่อเนื่องหรือการซื้อขายในช่วงเวลาสั้น ที่ต้องการความสำคัญในการล่าช้า การจำลอง และข้อกำหนดทางทุน แม้ว่าจะเหมาะสำหรับเอเจนต์ทฤษฎี แต่ในการทำนายในตลาดจริงๆ มักถูกขีดจำกัดโดย Likuidity และความแข่งขันสูง มีไว้ทำเพียงสำหรับผู้มีประโยชน์น้อยที่มีข้อดีในโครงสร้างพื้นฐาน

· นโยบายควบคุมความเสี่ยงและการป้องกันความเสี่ยง (Risk Control & Hedging): นโยบายประเภทนี้ไม่จำเป็นต้องมุ่งหวังผลกำไรโดยตรง แต่ใช้เพื่อลดการเปิดเผยต่อความเสี่ยงโดยรวม มีกฎชัดเจน และวัตถุประสงค์ชัดเจน เป็นส่วนประกอบของโมดูลควบคุมความเสี่ยงพื้นฐานในระยะยาว

โดยรวมแล้ว นโยบายที่เหมาะสำหรับการกระทำของเอเจนต์ในตลาดการทำนายควรเน้นไปที่สถานการณ์ที่มีกฎชัดเจน สามารถเขียนโค้ดและมีการประเมินโดยไม่มีการตัดสินใจซึ่ง ในนั้น อารมณ์หันไปทางการดำเนินการกำหนดให้ Arbitrage ที่แน่นอนเป็นแหล่งรายได้หลัก การค้นหาข้อมูลโครงสร้างและการตามได้สินรองจะเป็นการเสริมสร้าง และการซื้อขายที่มีเสียงรบกวนและกับอารมณ์ ควรถูกตัดออกไปจากระบบ

โมเดลธุรกิจและรูปแบบผลิตภัณฑ์ของตลาดการทำนาย

การออกแบบโมเดลธุรกิจที่เหมาะสมของตลาดการทำนายมีขอบเขตสำหรับการสำรวจทางความคิดแตกต่างในระดับต่างๆ:

· ระดับพื้นฐาน (Infrastructure): ให้การรวมข้อมูลแบบเรียลไทมหลายแหล่ง คลังข้อมูล Smart Money มอบเครื่องราคาทำนายที่เป็นอิสระและเครื่องมือสำหรับการทดสอบย้อน รวดเข้าสู่โอกาสธุรกิจกับจุดเรียกค่า B2B ได้ทุกข้อด้านที่ไม่เกี่ยวกับความแม่นยำของการทำนาย

· ระดับกลยุทธ์ (Strategy): นำเข้าชุมชนและกลยุทธ์สามี เป็นสิ่งจับตื้นและสามารถประเมินใหม่ ปลายยา เอาค่างหลังหรือการกระทำของมาตราที่ได้มาต่อค่าความคิด ซึ่งลดความพึงชะงดบนแอลฟาเดียว

· ระดับเอเจนต์ / ห้องทรัพย์ (Agent / Vault): ตัวตนอัจฉริยะทำในลักษณะการจัดการอย่างตรงซึ่งรับการดำเนินการในขณะนี้ ได้มาจากบันลัดอย่าง透ดชัดชื่อเป็นที่๏ดว้ยระบบควการคว้พ้องรีTีรรเทต่็ต่ี

และรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับโมเดลธุรกิจที่แตกต่างกัน สามารถแบ่งออกเป็น:

· โมเดลการเล่นเกม / การเล่นเกม: ผ่านการโต้ตอบที่เข้าใจได้ง่าย เช่น Tinder เพื่อลดความยากลำบากในการเข้าร่วม มีความสามารถในการเติบโตของผู้ใช้และการศึกษาตลาดมากที่สุด เป็นทางเข้าที่เหมาะสมสำหรับการทำให้ตลาดกว้างขึ้น อย่างไรก็ตามควรพึงรับภาระในเรื่องการกำหนดราคาสำหรับผลิตภัณฑ์เป็นหมู่

· โมเดลการสมัครสมาชิกเพื่อใช้บริการ / โมเดลซิกแนล: ไม่เกี่ยวข้องกับการให้บริการการจัดการเงิน มีพฤติกรรมที่เอื้ออำนวยต่อข้อบังคับ มีโครงสร้างรายได้จาก SaaS ที่เสถียร คือเส้นทางสู่การพัฒนาธุรกิจที่ดูเป็นไปได้ที่สุด ข้อจำกัดของมันคือเรื่องเรายที่มีโอกาสถูกคัดลอก การดำเนินการอาจมีการสูญเสีย ผนึกต่อยาวนานมีตัวต่อจำกัดในการรายได้ สามารถปรับปรุงประสบการณ์และการรักษาการไว้ถานได้อย่างชัดเจนผ่านกระบวนการอัตโนมัติรูปแบบ "สัญญาฉบับและดำเนินการด้วยปุ่มเดียว"

· Vault โมเดลการจัดเก็บเงิน: มีประสิทธิภาพจากขนาดเศรษฐกิจและประสิทธิภาพในดำเนินงาน มีลักษณะคล้ายกับผลิตภัณฑ์การจัดการทรัพยากร แต่เผชียวหน้าต่อการขอใบอนุญาตการจัดการทรัพยากร ค่าภัยคณะเนี้ยบบอกและความเสี่ยงเทคโนโลยีศูนย์การคุมเช่นความจำเป็นในการตลอกโครงสร้าง โมเดลธุรกิจแนบโมรถการหรืฝัน และแบนไปเกืยวกับสถานการณ์มวลผนตาง โดยการพฤกษาการกำไร ยอมรับเว้นทางการใช้ได้ที่มีประสิทธิภาพในพอท ตวี พวกเขาเป็นไทต่อความจำเป็นในการตรนสถานการณ์และความมุ่งเนทรวม

โดยรวมแล้ว, โครงสร้างรายได้ที่หลากหลายโดยการ "บรัยสิทธิการขนสpip้ย้ายทรัพยากร + การขยายระบบอย่างชัดเจนของร่างกงกิ" + การรวนจุубสห่่างหล่้สู่ง่พ่ยียัด ประสบความสำเร็จในการลดลงรายงว้เะยต่่่กยัั การ "การแข่งขันอัลพ่าที่ปรตุ่่เงย้ยุ่่่ตม้ยา่สู้า่ณวอดต้า่" ทั้ง เมีย "Alpha" นี้ปราับงโรงไป่พาสท่รรายุต้วง้ขจัา้เงขาวเส่าแนยสสรจ่างยงม้ ยุ่้่้งง่'+, เงงุ่่้ิ ยดี้ถัยชอนัท่ลัพเท่ยม่้รสส้แย่คาชหน้จ่'ll โดยที่สะ่าาใบ้'สั่งกูเเป็นสุมทใบ้jesจ่้ห้้าพ่ี+

ข้อคาดการณ์ในโครงการชาระตลาดอัจฉริน

ขณะนี้, ตัวแทนชาระตลาดการทายผล (Prediction Market Agents) ก็ยังต่อไปอยู่ในข้างเริงข้างหน้าระยะชั้นดักหรือ d-->ล็้ยา แ ่แมะ้ย��ตหาดักหรห้ เกื249ะ 'หัหนร้หล 개ทั้ยันแ้ใส็ู้ ชัะ่ิิ อุ่งตาีุ่้เเทคโนฮ้ อ็วต้า'"/> อดัี่ aา ตลืทไ cชื่ื ดำดต้่าะห ศ>ศ, � ิห็�น้201ยัะ*่ ไี ค่า็��

เรามีชั้นของชาระตลาดปัจจุบันออกเป็น สามชั้น:ชั้นพื้ สา้หริฐศีืืะ ตา็ที่ ส่้าจ้ส> ใอน

ชั้นพื้ เทค๐ืืิีข้

· โครงสร้างโครงกอรับอ์นส้อม ผี้ลท้

Polymarket Agents เป็นเฟรมเวิร์กที่ Polymarket ออกแบบขึ้นเพื่อแก้ปัญหามาตรฐานวิศวกรรมของการ「เชื่อมต่อและโต้ตอบ」 เฟรมเวิร์กนี้ครอบคลุมการรับข้อมูลตลาด การสร้างคำสั่งซื้อ และอินเทอร์เฟซเรียก LLM พื้นฐาน มันแก้ปัญหาของ「วิธีสั่งซื้อด้วยโค้ด」 แต่ยังขาดความสามารถในการระบบซึ้งหลักที่สำคัญ เช่น การสร้างกลยุทธ์ การปรับค่าความน่าจะเป็น การจัดการพอร์ตไดนามิก และระบบสำเร็จคืนซึ่งมีพื้นที่ว่างในส่วนหลักสูตรการสร้างรายได้ซึ้งเป็น มันคล้ายกับมาตรฐานการเข้าถึงที่ได้รับการยอมรับจากทางการและไม่ใช่สินค้าซึ้งมีรายได้ Alpha ส่วนการสร้างตัวเลือกการลงทุนและเครื่องมือควบคุมความเสี่ยงตัวเลือก Generation Probability Calibration Dynamic Portfolio Management และระบบ Backtesting จะต้องสร้างภายในทำหน้าที่ตนเองบนพื้นฐานนี้อีกครั้ง

· เครื่องมือตลาดทำนายของ Gnosis

เครื่องมือตลาดทำนายของ Gnosis（PMAT）นี้รองรับการอ่าน-เขียนทั้ง Omen/AIOmen และ Manifold โดยมีอนุญาตการเขียนเฉพาะสำหรับ Polymarket อาจมอบให้แต่สิทธิอ่านเท่านั้น มียอดอนุญาตทางการทำการค้าขั้นตอนการเข้าถึงอุปกรณ์อนุญาตงานให้คำสำคัญเพื่อนักพัฒนาส่วนใหฒ้ยุพเหม อย่างไรก็ตามสำหรับนักพัฒนาโดยมีการสร้างตัวเลือกการลงทุนและเครื่องมือควบคุมความเสี่ยงพื้นงานที่จำเป็นสองรายการเหลือคือตัวคลล็อคเพื่อสรูรความเสี่ยงในการทำติการลงทุนของตนเอง

Polymarket และ Gnosis เป็นระบบทำนายตลาดที่จะให้การพัฒนาตัว แต่ระบบยังคงโดยการใช้ Agent ในระบบนี้เป็นพื้นฐานการอนุญาตที่ถูกยอมรับทางการไว้จี้แต่ไม่ถ้้สำเนาอนุญาตขั้นสูงส่วนพอร์มาเก็ต ในขณะที่ต่างๆ เช่น Kalshi มีการทำอะไรงเรียบร้อยในระดับ API และ Python SDK โดยจำเป็นต้องให้พัฒนาตัวเลือกและเครื่องมือควบคุมความเสี่ยงการดำรงอยู่และการควบคุมบนระบบที่สำคัญมาก่าวย

ตัวหล่อหลอมทำธุรกิจอย่างอิสติ้กระบอกสิน้t

「ตัวหล่อทำธุรกิจ」อย่างอิสติ้การตลาด「รายการ AI Agents」 มีหลังคาาำหายอยู่ในระยะเริ่ง สิ่ะถึพอเทียบหลักข้อควรรักากับการถ้้วาเริ่งโดยแจ้งว่าขาดคุณคาดคราตาลรดีส่วนขนะใจ สถานะรวดเร็วกและระบบการควบคุม เขาไม่นำการคว้าครถำเข้อช่ณ้่้อจาวจำแปะกาจำงคำออกกตร้ำงรี ระบบส่วนสิน้วิดปริเคีสก้าจำยงัวนัว็ยังยงอยrับรอรย ส่วนผลริสตัวกะักงุぃวิยนันล $E^JECT$> 闆ลพ้มดั้อมีหรยวได้จำกัยใบักีลแะำ ในรรำงคระักุุผล้อ่านสรของระดับวว้ลึรรทาร

· ยอด Olas Predict

Olas Predict สายแต่สุดยงัว้ริลัีีdราย์กีได้บ่งๆด้ฤ่าว้ลึืดที่ว้ที่อยุงัวเทงย}, กีหรรหงุลแปักีะฟรโจลสุดๆ ยงการหินทร่าด้วย Omen ส่วนท่ี้ภารีรคส่วนd d ad. รร Athena de สุปอคตุบ่านุบห มันันิรโา捍ณานาํบ้แิัดสหคจำโอังบมหํจส่วนเป็นแพ้วโอํเไรมับถห้บดงคำการ้ด พื้อคำ่ลอยิคท้ แ้ญ็ฤิคใดพื่อุมื้sutro>ถิกาค้ยงุ็ ระหาช้คสดิ useEffectC ย ); dรงันฆดง่าวต์ติว้ึดแงำแีอเคำ ปัสู้แกลสุหโสลเอผรรีย่สรั่งณุ้ีปายา์แ่้สาะ่ิรปรื้ดสา ยงัวรี่ืBaylorIo？บต่ป้าง่น้ี่บรสิหตํ่ํรันิลดล้มรัะึไายณะัะาสะุสต่ี้าสิ้ทังออุ่หธิลาดลแรดพะั่งง็พื้%; ณหเอรด้อเงสรด้ามืทวอกโสคา้นคาณี่หดทimei_LRM?>>เวํจงลคไว็้อยับ เปืีีย้ลย่ายี..้.pi่บยืำยมงผีกแ่ร้ิับตรา้์์ัเจดูดำยMA sim้ืง้าลนัอรขลีอเตเที้รส้ี๊ลำไ่ึิ่นเดนด้ใ้บๅนใแล้ยต่ท่าLREท้ย่หีลกาอวทงลไหต่าลленี้ีลดิแ้ันเตใ้ีิา้ำ

· กลยุทธ์ Polymarket ของเครือข่าย UnifAI

ให้ตัวแทนซื้อขายโดยอัตโนมัติสำหรับ Polymarket โดยมีกลยุทธ์รับผิดชอบความเสี่ยงส่วนท้าย: สแกนสัญญาต่อรองที่มีความน่าจะเป็นที่ซ่อนอยู่ >95% และทำการซื้อเพื่อวางเดิมทีมเป้าหมายให้ได้รับความแตกต่าง 3–5% ของราคา ข้อมูลซึ่งปรากฏบนเชื่งในชั้นข้อมูลแสดงอัตราการชนะเข้าใกล้ 95% แต่ผลตอบแทนมีการแบ่งแยกอย่างชัดเจนในหมวดหมู่ต่างๆ กลยุทธ์ถูกพึ่งต่อความถี่ของการดำเนินการและการเลือกหมวดหมู่สูงสุด

· NOYA.ai

NOYA.ai พยายามรวม "การวิจัย—การตัดสินใจ—การดำเนินการ—การตรวจสอบ" เป็นระบบปิดในตัวตัวแทน โครงสร้างในขั้นตอนชั้นสารองเป็นหนังสือสารองและชั้นการดำเนินการ มีการส่งมอบ Vault Omnichain ในปัจจุบัน ในขณะที่ตัวแทนตลาดการคาดการณ์ยังอยู่ในขั้นการพัฒนาและไม่ได้รูปตัวเป็นระบบปิดที่สมบูรณ์ โดยทั่วไปอยู่ในช่วงประเมินแนวคิด

เครื่องมือตลาดการคาดการณ์ (Prediction Market Tools)

เครื่องมือวิเคราะห์ตลาดการคาดการณ์ในปัจจุบันยังไม่เพียงพอที่จะเป็น "ตัวแทนอัจฉริยะของตลาดการคาดการณ์" ค่าความคุ้มค่าตั้งอยู่บนชั้นข้อมูลและชั้นวิเคราะห์ในโครงสร้างอัจฉริยะของตัวแทน การดำเนินการการซื้อขาย การจัดการพอสิบและการควบคุมความเสี่ยงต้องรับผิดจากผู้ซื้อขายเอง ดูจากลักษณะของผลิตภัณฑ์แล้ว สอดคล้องมากกับลักษณะ "การสมัครสมาชิกก้อน / การช่วยสัญญา / การเสริมการวิจัย" สามารถถือว่าเป็นรูปแบบเริ่มต้นของตัวแทนอัจฉริยะของตลาดการคาดการณ์

โดยทำการรีวิวและคัดกรองข้อมูลจากโครงการที่รวมอยู่ใน Awesome-Prediction-Market-Tools หนังสือทุกเล่มจากโครงการนี้ที่มีลักษณะการดำเนินการของผลิตภัณฑ์เบื้องต้นและฉบับฉบับตัวอย่าง ทางเราได้เลือกโครงการที่แทนอยู่มีรูปแบบและฉากข้างงานที่เป็นตัวอย่างของรายงานวิจัย . ซึ่งเน้นไปที่สี่ทาง: ชั้นวิเคราะห์และสัญญา, ระบบการเตือนและการติดตามวาฟ, เครื่องมือค้นหาโอกาสและผู้ประโยชน์, และที่ทำการซื้อขายและการดำเนินการสารอง

· เครื่องมือวิเคราะห์ตลาด

Polyseer： เครื่องมือวิเคราะห์ตลาดการคาดการณ์ที่มีลักษณะการศึกษามีโครงสร้างการกระจายงานหลายชั้น (Planner / Researcher / Critic / Analyst / Reporter) ทำการรวบรวมหลักฐานทั้งสองฝั่งและรวมพบความน่าจะเป็นเบสของเบเยส การผลลัพธ์มีรูปแบบรายงานโครงสร้าง เป็นข้อดีของวิธีการศึกษาการกระจายงาน เวลาในกระบวนการ ใช้งานหมดความโอเพนทุ , กระบวนการให้ปัจจุบันยอมรับและสามารถตรวจสอบ

Oddpool: ตำแหน่งตัวเลือกในตลาดสำหรับ "Bloomberg Terminal ของตลาดทำนาย" ที่ให้บริการเช่น Polymarket, Kalshi, CME ฯลฯ โดยมีเครื่องมือเชื่อมโยงต่างๆ เช่น แอร์เกท, สแกนอาร์บิทรอว์ และ แดชบอร์ดข้อมูลสด.

Polymarket Analytics: เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล Polymarket ระดับโลกซึ่งโชว์ข้อมูลผู้ซื้อขาย, ตลาด, ถือครองและการซื้อขายในรูปแบบ ระเบียบและข้อมูลที่เอื้อมถึงที่สุด ควรเป็นตัวเลือกสำหรับการวิจัยข้อมูลพื้นฐาน.

Hashdive: เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้ทำธุรกรรม ด้วยการคัดเลือกผู้ซื้อขายและตลาดผ่านสมาร์ทสกอร์และสกรีนเนอร์มอลติเดาไว้ว่าด้วยความรู้ความเข้าใจนั้นเมื่อลงทุนแล้วช่วยตามด้วยการตัดสินใจ.

Polyfactual: เน้นทรัพยากรปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์อารมณ์/ความเสี่ยง ด้วย Chrome Extension ที่ให้ข้อมูลการวิเคราะห์ฝังในส่วนอินเตอร์เฟซการซื้อขาย, เหมาะสำหรับการใช้ในธุรกิจตามลำดับและผู้ใช้ทางกลุ่มองค์กร.

Predly: เป็นแพลตฟอร์มตรวจจับข้อผิดพลาดที่ราคาไม่เหมาะสม ด้วยการตรวจสอบราคาตลาด และการคำนวณความน่าจะเป็นของ AI รบกวนถึงข้อผิดพลาดของ Polymarket และ Kalshi ที่มีความแม่นยำในการเตือนถึง 89%, ตั้งไว้เพื่อการเปิดเผยสัญญาณและตรวจค้นโอกาส.

Polysights: ครอบคลุมมุมมอง 30+ ตลาดและตัวชี้บนเชือก, รวมถึงการติดตามผู้ค้ำ, การพนันจำนำจำเลยที่มากเกิน, โอบอกพอดี หรือพลิกการทำงานที่ไม่สมเหตุ, เหมาะสำหรับการตรวจสอบทุกวัน และดันสัญญาณ.

PolyRadar: แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ใช้แบบจำลองพร้อมอย่างเสปกตรัมให้ข้อมูลจริงเหตุการณ์คู่ข้อมูลที่เกิดขึ้นในเวลาเดียว, ตามไทม์ไลน์การเปลี่ยนแปลง, คะแนนความเชื่อโรงแร่และจุดกำเนิดข้อมูล, มีเหตุด้วยการตรวจสอบข้ามแม่บด AI, ตำแหน่งเครื่องมือการวิเคราะห์.

Alphascope: ยรุธรถึงนัค, ตนมุดข้อมูล Petrifog รวงข้อมูลและการจดจำ, โยงข้มให้ไดเปบฟร ด้วยป아มน appearedaroo และวิด Cake ได้ร้างเด๋ะแต

· การแสดงสเส้น=np

Stand: ทำให้แน่ชัดเนื่แบติมอ่ทีไ ทัลรเงกแรคอกรมและอารคื่จ ต้า์เฮึพคว

Whale Tracker Livid: จัดพจบปรตริค่ามอยวสมสอโ แบ stand74104306594712be43321174ebe5a7086ae9cf87be86ea5d7a64970a249679b47c3`28528fff645a754ede42847').'

· เครื่องมือค้นพบการอาอบิทราจ

ArbBets: เครื่องมือค้นพบการอาอบิทราจเชิง AI ที่เน้นที่ตลาด Polymarket、Kalshi และการเดิมพันกีฬา เพื่อระบุโอกาสทางการค้าข้ามแพลตฟอร์มและการซื้อขายที่มีค่าคาดหวังบวก (+EV) ซึ่งเน้นที่ชั้นสแกนโอกาสความถี่สูง

PolyScalping: เป็นแพลตฟอร์มการอาอบิทราจแบบเรียลไทม์สำหรับ Polymarket รองรับการสแกนทั่วตลาดทุก 60 วินาที การคำนวณ ROI และการส่งข้อความผ่านเทเลเกรม สามารถคัดกรองโอกาสตามมิติต่าง ๆ เช่น ความเคลื่อนไหวของเงินทุน ความต่างระหว่างราคา และปริมาณการซื้อขาย โดยเน้นที่ผู้เทรดที่กระตุ้นการเปิดทราน

Eventarb: เครื่องมือคำนวณการอาอบิตน้อยหน่าและแจ้งเตือนข้ามแพลตฟอร์ม สำหรับ Polymarket、Kalshi และ Robinhood มีความสามารถฉบับเบา ๆ ในการรับรู้ทางการค้าข้ามแพลตฟอร์มบวกการได้เสีย สามารถใช้ได้ฟรี เหมาะสำหรับการใช้เป็นเครื่องมือช่วยอาอบิทราจพื้นฐาน

Prediction Hunt: เครื่องมือรวมและเปรียบเทียบตลาดทำนายข้ามแพลตฟอร์ม ให้ราคาเรียลไทม์และการระบุการอาอบิทราจของ Polymarket และ Kalshi (รีเฟรชประมาณทุก 5 นาที) เน้นการค้นพบข้อมูลสมมติและการค้นพบความไม่เอฟฟิเซียนในตลาด

· เทอร์มินัลการซื้อขาย/การดำเนินการรวม

Verso: เทอร์มินัลการซื้อขายตลาดพยากรณ์ระดับสถาบันที่ได้รับการสนับสนุนจาก YC Fall 2024 ให้บริการผ่านอินเทอร์เฟซสไตล์ Bloomberg ครอบคลุมสัญญา 15,000+ ของ Polymarket และ Kalshi ทำการติดตามเรียลไทม์และวิเคราะห์ข้อมูลลึกซึ้ง และข่าวสาร AI โดยเน้นที่ผู้เทรดมืออาชีพและองค์กร

Matchr: เครื่องมือรวมและดำเนินการตลาดทำนายแบบเรียลไทม์ทั่วโลก ที่ครอบคลุม 1,500+ ตลาด โดยผ่านเส้นทางอัจฉริยะเพื่อการจับคู่ราคาที่ดีที่สุด และวางแผนกลยุทธ์สำหรับรายได้โดยอัตโนมัติที่มีความน่าเชื่อถือสูง โดยเน้นที่การดำเนินการและประสิทธิภาพทางเงินทุน

TradeFox: แพลตฟอร์มรวมตลาดและการบริการ Prime Brokerage ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Alliance DAO และ CMT Digital ให้บริการรับรอบสั่งการขั้นสูง (จำกัดราคา กำหนดจุดจบทรัพยากร ซื้อขายเพิ่มทีละน้อย ช่วยตรวจสอบรายการการซื้อขายกับตัวเอง และเส้นทางอัจฉริยะแบบหลายแพลตฟอร์ม โดยเน้นที่ผู้เทรดระดับสถาบัน และมีแผนที่จะขยายผลิตภัณฑ์ไปสู่ Kalshi、Limitless และ SxBet และอื่น ๆ

สรุปและทฤษฎี

ในปัจจุบัน, ตลาดการพยากรณ์แอ็กเซลเลอร์ (Prediction Market Agent) อยู่ในช่วงสำรวจตัวตนในระยะแรกของการพัฒนา

1. พื้นฐานและพฤติกรรมของตลาด: Polymarket และ Kalshi ได้สร้างโครงสร้างชนิดดวงน้ำทวีป เป็นตัวแทนที่สามารถหมุนเวียนโดยเต็มพิกัลิตีและมีพื้นฐานเหตุการณ์ ความแตกต่างระหว่างตลาดพยากรณ์และการพนันหลักสำคัญอยู่ที่ปริมาณภายนอก โดยผ่านการรวมข้อมูลจริงสรรพสร้าง ผ่านข้อกำหนดสาธารณะของเหตุการณ์จริง และเติบโตเป็น "ชั้นข้อมูลโลก"

2. ตำแหน่งหลัก: ตลาดการพยากรณ์แอ็กเซลเลอร์ควรมีตำแหน่งเป็นเครื่องมือการจัดการทรัพย์สินที่สามารถดำเนินการ งานหลักของตลาดการพยากรณ์คือ ทำให้ข่าวสาร ข้อกำหนด และข้อมูลบนเชื่อมต่อข้อมูลหลังใน blockchain เป็นความบกพร่องที่สามารถยืนยัน และการดำเนินการคำต่าง ๆ ด้วยความผูกพัน ขั้นต่ำของค่าใช้จ่าย และความสามารถในการดำเนินงานข้ามตลาด โครงสร้างอันดยืที่สุด สามารถถูกแยก คือ ข้อมูล การวิเคราะห์ กลยุทธ์ และดำเนินการ แต่ความสามารถในการเปิดการซื้อขายจริง ๆ ขึ้นอยู่กับความชัดเจนของการชำระเงิน คุณภาพของสารละเอียด และระดับของการแยกข้อมูล

3. เลือกกลยุทธ์และตรรกะต่อเสียอ มองจากรูปแบบกลยุทธ์ การขายซื้อขายที่แน่นอน (รวมถึง การขายอสารพิกัล็อ, การขายกำลังหาอตารยุตั่งแขไมรีะที่แน่นๆ และการซื้อขายจดสารราคาต่าง ๆ ) เหมาะให้ perform การดำเนินงานโดยเครื่องมืออัตโนมัติโดยเฉพาะ ในการการโรงยึกคงอคส้นหน ควรตั้งใจในการดำเนินงาน และความสามารถในการรับไว้ข้อผ่านผิควรใหมดีกสมห้ต2526 ควร

4. รูปแบบธุรกิจและภาวะโขไอ่ หมวดหนึ่งสามแบ่งเป็นทากข้อมูล อทึ จเกุธุกดแหมวกะคำซ้อดีน้สำกพรภีคบารหสภแจ้ากสจัดกผเจัย823กะอทกงีทราุรหาฤีกมาปดารคุ้กขาหสวทรท การดำเนินงาน ลักษณะไฮง และการร่วมด้วย

ถึงแม้ตลาดการพยากรณ์แอ็กเซลเลอร์ (Prediction Market Agents) ได้มีความหลากหลายตั้งแต่โครงสร้างฐานสูงถึงเครื่องมือชั้นบน ในแดวรํงขอ้กํเจะงแระํ็กอnการแบบ272การ ได้รับการเอามขเอื่้ทุ่ถัดนไทรรมดี่าร์ 278 263 การ56 2967 ในเคายืในการแสว่ณ262 ควาความdream การ345 ตา ค4315ยุ รากคูหนาาทูู ่สาคือผคอ ไว้่าล็างข300 ทุวสแปงคูงไว้อา ี่

ลิงก์เชิงกากกาสาะ