ชื่อเรื่องเดิม: State of DeFAI Q2/2025

ผู้เขียนต้นฉบับ: OxJeff

การแปลต้นฉบับ: johyyn, BlockBeats

ต่อไปนี้คือเนื้อหาต้นฉบับ (เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น):

ในเดือนมกราคม 2025 การปฏิวัติ DeFAI เกิดขึ้นด้วย "เลเยอร์นามธรรม" เป็นจุดเริ่มต้น: ผู้คนสามารถใช้อินเทอร์เฟซบทสนทนาแบบ ChatGPT เพื่อดำเนินการบนเชนและ DeFi ให้เสร็จสมบูรณ์ได้โดยการป้อนคำสั่ง ซึ่งถือเป็นระบบการเงินแบบกระจายอำนาจรุ่นต่อไป

อ้างอิงบทความก่อนหน้า: "DeFAI" ฤดูร้อนกำลังมาถึง AI จะปรับเปลี่ยนอนาคตของ DeFi อย่างไร

เมื่อโปรเจ็กต์ต่างๆ เช่น @griffaindotcom, @HeyAnonai, @bankrbot และ @orbitcryptoai เกิดขึ้น (ซึ่งแต่ละโปรเจ็กต์ต่างก็มีลักษณะเฉพาะของตัวเอง) ข้อบกพร่องของเทคโนโลยีเลเยอร์นามธรรมก็ค่อยๆ ถูกเปิดเผยออกมา - ผลิตภัณฑ์บางอย่างขาดการรวมโปรโตคอล DeFi ที่เพียงพอ ในขณะที่ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ขาดความสามารถในการใช้เหตุผล ซึ่งบังคับให้ผู้ใช้ต้องออกแบบคำแนะนำอย่างแม่นยำเพื่อขับเคลื่อน AI ให้ดำเนินการต่างๆ

ปัญหาทั่วไปที่ลึกซึ้งกว่านั้นอยู่ที่ "การตัดสินใจที่หยุดชะงัก": เมื่อผู้ใช้เผชิญกับกล่องโต้ตอบว่างเปล่าเช่น ChatGPT พวกเขามักจะไม่รู้ว่าจะให้คำแนะนำอย่างไร พวกเขาต้องการผลตอบแทนสูงหรือการซื้อขายอัลฟ่า แต่พวกเขาไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากที่ใด ปัญหาทางปัญญาทำให้ผู้ใช้หันกลับไปใช้เครื่องมือที่เรียบง่ายที่มี UI/UX แบบดั้งเดิมที่ชัดเจน

การยอมรับโหมดโต้ตอบที่ต่ำ ร่วมกับระยะเริ่มต้นของระบบนิเวศ DeFAI ฟองสบู่การประเมินมูลค่า และความไม่แน่นอนในระดับมหภาค ส่งผลให้ราคาตกต่ำในที่สุด

แต่ DeFAI ยังไม่จบสิ้น: ทิศทางของอุตสาหกรรมตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ถึงไตรมาสที่ 2 ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ และแนวโน้มหลัก ได้แก่ (แต่ไม่จำกัดเพียง):

1. การแปลงเลเยอร์การแยกส่วน ➔ เลเยอร์การค้นพบ

2. ใช้ DeFAI เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ (ไม่ใช่แทนที่)

3. ตัวแทนอิสระ DeFAI: ตระหนักถึงการแยกส่วนเวิร์กโฟลว์อย่างสมบูรณ์ (โดยใช้ตัวแทนเป็นอินเทอร์เฟซการโต้ตอบ)

4. โปรโตคอล DeFi ที่มี AI แบบบูรณาการ (หรือแผนงาน AI ที่ชัดเจน) โปรเจ็กต์บางโปรเจ็กต์ได้บรรลุความเหมาะสมเบื้องต้นของผลิตภัณฑ์กับตลาด (PMF) และโปรเจ็กต์ที่เหลือยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา มาเริ่มกันที่แนวโน้มแรก

แนวโน้มหลัก: การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์จากเลเยอร์การแยกย่อยเป็นเลเยอร์การค้นพบ

ปัจจุบัน ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับเลเยอร์การแยกย่อยของ DeFAI แบ่งออกเป็นสองประเภทหลักๆ ดังนี้:

A. นักลงทุนที่มองหาโอกาสในการซื้อขายแบบอัลฟ่า และ

B. ผู้ถือครองที่พยายามเปิดใช้งานเงินทุนที่ไม่ได้ใช้งานผ่านการทำฟาร์มผลตอบแทน

เลเยอร์การแยกย่อยแบบดั้งเดิมไม่สามารถให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้ทั้งสองประเภทได้นอกเหนือจากเครื่องมือ/โปรโตคอลที่มีอยู่ เนื่องจากครอบคลุมพื้นที่กว้างและมีความซับซ้อนในการดำเนินงานสูง (และมีข้อบกพร่องทางเทคนิค) ในบริบทนี้ โปรโตคอล DeFAI บางโปรโตคอลได้เปลี่ยนจากการขยายความสามารถในการผสานรวมของเลเยอร์การดำเนินการเพียงอย่างเดียวไปเป็นการสร้างความสามารถหลักของเลเยอร์การค้นพบ โดยจุดเน้นเชิงกลยุทธ์อยู่ที่:

1. การรวบรวมและนำเสนอสัญญาณการซื้อขายที่มีคุณภาพสูงและกลยุทธ์การทำฟาร์มผลตอบแทน

2. การวางตำแหน่งเป็นพอร์ทัลรวมศูนย์สำหรับการค้นพบอัลฟ่า

อ้างอิงถึงกรณีทั่วไปข้างต้น: โปรโตคอลเลเยอร์การแยกย่อย @slate_ceo ซึ่งครั้งหนึ่งเคยมีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการดำเนินการซื้อขายขั้นสูง ปัจจุบันได้แปลงเป็นแพลตฟอร์มเลเยอร์การค้นพบที่มีโครงสร้างแล้ว

กลไกหลักประกอบด้วย:

1. ติดตามการไหลของสัญญาณของกลุ่มการซื้อขายชั้นนำใน Telegram

2. จัดอันดับแบบไดนามิกและให้เครดิตแหล่งสัญญาณตามประสิทธิภาพ/ประวัติ

3. การขุด Alpha ให้เสร็จสิ้นก่อนที่กลยุทธ์การซื้อขายจะแพร่กระจายไปยังแพลตฟอร์ม X

@Infinit_Labs วางตำแหน่งตัวเองเป็นเทอร์มินัลที่ครอบคลุมซึ่งสามารถเรียนรู้พฤติกรรมของกระเป๋าเงินของผู้ใช้ มอบกลยุทธ์การทำฟาร์มผลตอบแทนส่วนบุคคลและโอกาสในการลงทุนใน DeFi โดยวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตบนเชน และรองรับผู้ใช้ในการดำเนินการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยตรงในอินเทอร์เฟซเดียวกันเพื่อให้ได้ลูปปิด "การดำเนินการเชิงลึก" โปรโตคอลส่วนหัวได้บรรลุความพอดีระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาดเบื้องต้น (PMF) ฐานผู้ใช้ยังคงขยายตัวต่อไป และไม่มีผู้ใช้รายใดออกโทเค็นดั้งเดิมเลย

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของ DeFAI

ปัญหาทางประวัติศาสตร์:

1. เลเยอร์การแยกย่อยของ DeFAI ส่วนใหญ่เน้นไปที่การสร้างเทอร์มินัลอิสระในช่วงเริ่มต้น โดยพยายามทำให้เป็นช่องทางหลักสำหรับผู้ใช้ในการซื้อขายและโต้ตอบกับ DeFi แต่เผชิญกับการต่อต้านจากเวิร์กโฟลว์ที่ติดขัดอย่างมาก:

2. ผู้ใช้พึ่งพาเครื่องมือแบบเนทีฟเป็นอย่างมาก (เช่น การวิเคราะห์ทางเทคนิคของ TradingView การทำงานร่วมกันระหว่างนักวิเคราะห์คริปโต (CT) ของแพลตฟอร์ม X และการดำเนินการบนเครือข่ายของ Axiom)

3. ต้นทุนของการโยกย้ายโดยบังคับนั้นเกินกว่าที่คาดไว้มาก

นวัตกรรมที่เป็นแบบแผน: หันมาใช้กลยุทธ์ "การปรับปรุงแบบฝังตัว" - เพิ่มความสามารถของ DeFAI ลงในสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีอยู่ของผู้ใช้ ตัวอย่างทั่วไปคือการเปิดตัว HUD (การซ้อนทับข้อมูลที่โปร่งใส) ของ @HeyAnonai

1. เพิ่มสัญญาณความเสี่ยง/ผลตอบแทนแบบเรียลไทม์ลงในอินเทอร์เฟซการทำงานเดิมของผู้ใช้ผ่านเทคโนโลยีการซ้อนทับข้อมูลแบบไดนามิก

2. การสลับบริบทเป็นศูนย์เพื่อให้แน่ใจว่าเวิร์กโฟลว์มีความต่อเนื่อง

ซ้อนทับสัญญาณความเสี่ยง/ผลตอบแทนแบบเรียลไทม์แบบไดนามิกโดยตรงบนอินเทอร์เฟซการทำงานเดิมของผู้ใช้เพื่อให้ส่งมอบข้อมูลโดยไม่รบกวน ซึ่งไม่เพียงแต่รักษาความต่อเนื่องของเวิร์กโฟลว์เท่านั้น แต่ยังเสริมความสามารถในการตัดสินใจอีกด้วย สาระสำคัญของวิวัฒนาการครั้งนี้คือการอัพเกรดตำแหน่งจากเลเยอร์ทดแทนเป็นเลเยอร์เสริม ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการเข้าสู่เลเยอร์นามธรรม DeFAI สู่ขั้นใหม่ของการอยู่ร่วมกันกับระบบนิเวศของผู้ใช้

HUD ได้เปิดตัวโปรแกรมนำร่องการซื้อขายซึ่งประสบความสำเร็จในการบูรณาการโดยตรงกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Axiom, Pumpfun, GMGN, MEXC, Kraken, TradingView เป็นต้น ผู้ใช้สามารถดำเนินการซื้อ/ขายการลงทุนคงที่ (DCA) บนแผนภูมิได้โดยตรง ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิค (TA) และรับการวิเคราะห์โทเค็นแบบเรียลไทม์

อินเทอร์เฟซ HUD แบบโอเวอร์เลย์ฝังการวิเคราะห์และเครื่องมืออัจฉริยะลงในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ได้อย่างราบรื่น ซึ่งถือเป็นวิธีที่ชาญฉลาดมากในการส่งมอบความสามารถหลักให้กับผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ

DeFAI Autonomous Agents: การทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นนามธรรมอย่างสมบูรณ์

แทนที่จะใช้อินเทอร์เฟซการสนทนาแบบ ChatGPT ทีมงานบางทีมเลือกที่จะสร้างตัวแทนอัจฉริยะ DeFi อัตโนมัติเต็มรูปแบบ (ตัวแทนอัตโนมัติ) เพื่อจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพงาน DeFi ให้กับผู้ใช้ในเบื้องหลัง สำหรับผู้ใช้ จะต้องคลิกปุ่มเพียงไม่กี่ครั้ง และส่วนที่เหลือจะทำโดยตัวแทน

ตัวแทนอัตโนมัติประเภทนี้มักได้รับการออกแบบมาโดยคำนึงถึงการควบคุมความเสี่ยง การปกป้องความเป็นส่วนตัว และการตรวจสอบตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งช่วยวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการสร้างกลยุทธ์ DeFi ประสิทธิภาพสูง

ตัวแทนทั่วไปคือ @gizatechxyz:

ตัวแทน Giza มอบบริการเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนที่ปรับแต่งได้และตรวจสอบได้ให้กับผู้ใช้โดยอิงจากการผสานรวมแพลตฟอร์มหลายตัวและสถาปัตยกรรม "ที่เน้นความเสี่ยงเป็นอันดับแรก"

1. บูรณาการ AVS (Active Verification Service) ของ @eigenlayer

2. ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงและข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์เพื่อการประเมินความเสี่ยงแบบไดนามิก

3. เป็นเจ้าของกรอบงาน zkML (การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบไร้ความรู้) โอเพนซอร์สอิสระ ซึ่งจะรองรับสถานการณ์ AI ที่ตรวจสอบได้มากขึ้นในอนาคต

4. ใช้บัญชีอัจฉริยะและคีย์เซสชันเพื่อให้แน่ใจว่ามีการรักษาความปลอดภัยที่ไม่ใช่การดูแลรักษา - ตัวแทนไม่สามารถควบคุมเงินของผู้ใช้ได้โดยตรง และผู้ใช้สามารถกำหนดขอบเขตและเวลาที่แม่นยำสำหรับการดำเนินการได้

5. ในเวลาเดียวกัน MCP (Multi-chain Semantic Abstraction Layer) ถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินการประสานคำสั่งอัจฉริยะของการดำเนินการบนเชน

ปัจจุบัน ตัวแทน Giza ได้สะสมปริมาณการซื้อขายมากกว่า 70 ล้านเหรียญสหรัฐบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Morpho, Aave, Fluid และ Compound ในบรรดานั้น ตัวแทนการทำฟาร์ม stablecoin ที่โดดเด่นของ ARMA ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพมากกว่า 80% เมื่อเทียบกับกลยุทธ์แบบคงที่

โทเค็น GIZA ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ยังคงทำผลงานได้ดีกว่าตลาดอย่างต่อเนื่องในช่วงก่อนที่จะมีตัวเร่งปฏิกิริยาที่เอื้ออำนวยหลายประการตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกรกฎาคม:

1. ตัวแทน Re7: ตัวแทนเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนของ stablecoin ของสถาบันและ ETH กำลังจะเปิดตัว;

2. ARMA จะบูรณาการระบบการเรียนรู้ของเครื่องแบบไดนามิกที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อขยายขีดความสามารถ;

3. นอกจากนี้ กรอบงาน zkML ของ Giza จะได้รับการขยายให้ครอบคลุมกรณีการใช้งานนอกเหนือจากด้านการเงิน

นอกเหนือไปจาก Stablecoins และกลยุทธ์ผลตอบแทนแล้ว ตัวแทนซื้อขายยังเป็นแนวทางที่ควรให้ความสนใจอีกด้วย

ตัวแทนซื้อขายมุ่งมั่นที่จะ "ซื้อขายแทนคุณและเอาชนะตลาด" ปัจจุบันมีทีมงานไม่กี่ทีมที่กำลังพัฒนาอยู่ สถานที่ที่ดีที่สุดในการสังเกตการณ์คือ @arbitrum:

Arbitrum เป็นเจ้าภาพการแข่งขันตัวแทนเป็นเวลา 30 วัน โดยทีมตัวแทนซื้อขายชั้นนำจะแข่งขันกันบนเวทีเดียวกัน และผู้ชนะจะได้รับรางวัล 50,000 ดอลลาร์

ในเวลาเดียวกัน Arbitrum เพิ่งเปิดตัว Trailblazer 2.0 ซึ่งให้เงินทุน 1 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนทีมต่างๆ ที่มีส่วนสนับสนุน Vibekit (MCP ดั้งเดิมของ Arbitrum ที่พัฒนาโดย @EmberAGI)

แม้ว่าตัวแทนซื้อขายจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่มีตัวแทนที่ทำผลงานได้ดีเกินคาดในระยะยาว แต่หลายๆ คนก็จับตามองเวอร์ชันเบต้าของ @Almanak__ ซึ่งเน้นที่ความสามารถในการปรับขนาดและความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก และรองรับการปรับใช้ตัวแทนซื้อขายเชิงปริมาณอย่างรวดเร็ว

อีกหนึ่งทีมที่ควรกล่าวถึงคือ @magicnewton ซึ่งใช้การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) และสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) เพื่อสร้างตัวแทนที่ตรวจสอบได้

แนวทางเฉพาะตัวของบริษัทเน้นที่สถานการณ์การซื้อขายอัตโนมัติ โดยเริ่มจากตัวแทนการลงทุนมูลค่าคงที่ (DCA) และกำลังสร้าง "ตลาดตัวแทนอัตโนมัติ" เพื่อให้ผู้พัฒนาบุคคลที่สามสามารถสร้างตัวแทนได้ ความตั้งใจในการซื้อขายของผู้ใช้จะถูกจับคู่กับผู้ดำเนินการผ่านสมุดคำสั่งซื้อที่ตรงกันเพื่อสร้างวงจรปิดที่สมบูรณ์

แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การบูรณาการกับ @KaitoAI ก็แสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมการเติบโตในช่วงเริ่มต้น

แนวโน้มของโปรโตคอล DeFi ที่มีการรวม AI

โปรโตคอล DeFi จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังบูรณาการ AI เข้ากับแผนงานผลิตภัณฑ์ของตน ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้าขั้นพื้นฐานและการศึกษาผลิตภัณฑ์ (โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM) ไปจนถึงการฝังโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่ซับซ้อนโดยตรงในฟังก์ชันหลักของผลิตภัณฑ์

@BasisOS เปิดตัวโทเค็นบน @virtuals_io และยังคงได้รับความสนใจจากตลาดด้วยผลิตภัณฑ์ DeFi ที่แข็งแกร่ง (DN Vaults) และแผนงานการพัฒนา AI โดยโทเค็นมีประสิทธิภาพดีและ TVL ก็เพิ่มขึ้น ระบบ YieldAI Autopilot v2 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ผสานกลไกการเรียนรู้ของเครื่องและการให้เหตุผลเพื่อให้ดำเนินการตามกลยุทธ์ผลตอบแทน DeFi ได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

@loomlayai สร้างฟังก์ชัน AI co-pilot สำหรับ @zerion ช่วยให้ผู้ใช้วิเคราะห์กระเป๋าเงิน โทเค็น และสำรวจแนวโน้มได้โดยตรงบนแพลตฟอร์ม Zerion เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การจัดการสินทรัพย์

@vectis_finance ผสานรวมโมเดลการคาดการณ์ราคา SOL ของ @AlloraNetwork และพัฒนากลยุทธ์ stablecoin ด้วยอัตราผลตอบแทนต่อปี 15%-20%

@modenetwork เปิดตัว Mode Trade ซึ่งผสานความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงทำนายของ Synth Bittentor SN50 เข้ากับ dApp การซื้อขายสัญญาแบบถาวรของ Mode โดยตรง

นอกจากนี้ ในสัปดาห์หน้า เราจะได้เห็นโปรโตคอลออปชั่นอันดับ 1 อย่าง @IthacaProtocol เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Stratos บนแพลตฟอร์ม Virtuals ซึ่งเป็น "ฝูง" ตัวแทนการซื้อขายออปชั่นหลายตัว

ตัวแทน AI เหล่านี้จะถูกขับเคลื่อนโดยกองทุนสภาพคล่องของโปรโตคอล (ประมาณ 20,000 ถึง 30,000 ดอลลาร์) และมีส่วนร่วมในกลยุทธ์การซื้อขายออปชั่นที่หลากหลาย

ระบบ AI ประมวลผลข้อมูลตลาดและจัดประเภทข้อมูลดังกล่าวเป็น "ระบบตลาด" ต่างๆ เช่น ตลาดกระทิง ตลาดหมี ความผันผวนสูง ความเสถียร ฯลฯ และปรับกลยุทธ์การซื้อขายตามนั้นอย่างไดนามิก

ตัวแทนแต่ละคนใน Stratos มี "บุคลิก" เฉพาะตัวที่จำลองกระบวนการตัดสินใจตามประสบการณ์จริง: พวกเขาจะประเมินคำสั่งซื้อขายที่แนะนำโดยอัลกอริทึมก่อน แต่ก็อาจเลือกที่จะข้ามหรือปรับกลยุทธ์ตามประสบการณ์การเรียนรู้ตลาดในอดีต ซึ่งสะท้อนถึง "การตัดสินใจเชิงอัตวิสัย" ที่ปรับเปลี่ยนได้

ทิศทางวิวัฒนาการของอุตสาหกรรม

แนวโน้มการบูรณาการ: เครื่องมือ Alpha Capture แบบดั้งเดิมจะบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI
เส้นทางการนำไปใช้หลัก:

1. การส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ราบรื่นผ่านเวิร์กโฟลว์ AI Co-pilot และ Agentic

2. การขยายขอบเขตการใช้งานของกรอบการทำงานการตรวจสอบ AI แบบกระจายอำนาจในระบบตัวแทนอัตโนมัติ:

1. การตรวจสอบได้
2. ความลับ
3. สถาปัตยกรรมที่รักษาความเป็นส่วนตัว
4. การดำเนินการแบบออนเชน

วิสัยทัศน์ขั้นสูงสุด: ทุกคนสามารถจับภาพ DeFi, RWA (สินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง) และมูลค่าออนเชนอื่นๆ ได้อย่างราบรื่นผ่านอินเทอร์เฟซ AI

ตรรกะการทำแผนที่การลงทุน

1. จุดเน้นในการบันทึกมูลค่า:

 1. โครงการ DeFAI ที่มีขีดความสามารถพื้นฐานเป็น DeAI (AI แบบกระจายอำนาจ) จะจำลองเส้นทางการเติบโตของมูลค่าของ GIZA

 2. มาตรฐานหลัก: การสร้างเลเยอร์ฐานตัวแทน AI ประเภทใหม่ที่ “ไม่น่าเชื่อถือและตรวจสอบได้”

2. แรงจูงใจในการติดตามโปรโตคอล:

 1. การประเมินมูลค่าปัจจุบันถูกกดทับอย่างรุนแรงโดยเศรษฐกิจมหภาค (การครอบงำของมหภาค)

 2. ความต้องการของตลาดกำลังเปลี่ยนจากโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการสนับสนุนจาก VC ไปเป็นโครงการเปิดตัวอย่างยุติธรรม (เปิดตัวอย่างยุติธรรม)

สรุป: ไตรมาสที่สองจะเป็นช่วงของการระบาดของนวัตกรรมที่แตกต่างอย่างเข้มข้น

การที่ราคาผันผวนไม่ขัดขวางความก้าวหน้า ในไตรมาสนี้ เราได้เห็น:

1. ทีมเล็กๆ จำนวนมากที่ออกหุ้นแบบยุติธรรมพยายามและล้มเหลวอย่างรวดเร็วผ่านการดำเนินการที่คล่องตัว + การสนับสนุนรายได้จากธุรกรรม โดยมองหาความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาด (PMF) และอยู่รอดได้อย่างเหนียวแน่น

2. ทีมขนาดกลางและขนาดใหญ่ปรากฏตัวขึ้นทีละทีมหลังจาก TGE (งานสร้างโทเค็น) แม้ว่าราคาจะอยู่ภายใต้แรงกดดันในช่วงเริ่มต้น แต่การประเมินมูลค่าจะกลับสู่ปัจจัยพื้นฐานในที่สุด โดยเฉพาะในตลาดที่มีความผันผวนซึ่ง BTC ครองความสนใจและมี altcoin เพียงไม่กี่ตัวเท่านั้นที่ได้รับความสนใจ

คำชี้แจงส่วนตัว:ขอบคุณที่อ่าน บทความนี้เป็นเวอร์ชันที่เรียบง่าย สำหรับข้อมูลเชิงลึกของผู้เขียนในสาขา DeFAI โปรดดูเวอร์ชันเต็มของคอลัมน์ Substack ในเวลาเดียวกัน ซีรีส์ "The After Hour" จะอัปเดตรายงานการวิจัยเกี่ยวกับโครงการที่มีศักยภาพของ DeAI และโปรโตคอลใหม่ที่ฉันมุ่งเน้นต่อไป (การประเมินเป้าหมายล่าสุดจะเผยแพร่ในสุดสัปดาห์นี้)

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:เอกสารนี้จัดทำขึ้นเพื่อการแบ่งปันข้อมูลและแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเท่านั้น เนื้อหานี้ไม่ได้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นคำแนะนำหรือข้อเสนอแนะด้านการลงทุนไม่ว่าในกรณีใดๆ ผู้รับจะต้องดำเนินการตรวจสอบข้อมูลอย่างเป็นอิสระโดยพิจารณาจากสถานะทางการเงิน วัตถุประสงค์ในการลงทุน และความสามารถในการรับความเสี่ยงของตนเอง (ซึ่งจะไม่พิจารณาในบทความนี้) ขอแจ้งให้ทราบว่าบทความนี้ไม่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอหรือคำเชิญชวนให้เสนอซื้อทรัพย์สินใดๆ ที่กล่าวถึง และไม่ได้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับข้อตกลงการซื้อขาย

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia