ไฮไลท์รายงานดัชนีปัญญาประดิษฐ์ประจำปี 2025 ของ Stanford HAI

ชื่อเดิม: รายงานดัชนี AI ปี 2025

ผู้แต่งเดิม: Stanford HAI (สถาบันปัญญาประดิษฐ์ Stanford)

คำแปลเดิม: Felix, PANews

ล่าสุด Stanford HAI เปิดตัว "รายงานดัชนีปัญญาประดิษฐ์ปี 2025" ที่มีความยาว 456 หน้า ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญบางประการจากแนวโน้ม AI:

1. AI กำลังกลายเป็นผู้ทรงพลังมากกว่าที่จินตนาการไว้มาก

ในเกณฑ์มาตรฐานใหม่ MMMU, GPQA และ SWE-bench ประสิทธิภาพของ AI ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีคะแนนเพิ่มขึ้น 18.8%, 48.9% และ 67.3% ตามลำดับ นอกเหนือจากมาตรฐานแล้ว ระบบ AI ยังมีความก้าวหน้าอย่างมากในการสร้างวิดีโอคุณภาพสูง และในบางกรณี โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ยังได้แซงหน้ามนุษย์ในงานการเขียนโปรแกรมแบบจำกัดเวลาอีกด้วย

หมายเหตุ:

· MMMU เป็นเกณฑ์มาตรฐานใหม่ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างรอบคอบสำหรับการทำความเข้าใจและการใช้เหตุผลแบบหลายโหมดหลายสาขาวิชาในระดับมหาวิทยาลัย โดยมุ่งหวังที่จะประเมินความสามารถในการทำความเข้าใจแบบหลายโหมดในระดับผู้เชี่ยวชาญของโมเดลพื้นฐานในงานที่หลากหลาย

· GPQA เป็นชุดข้อมูลที่ท้าทายซึ่งมีคำถามแบบเลือกตอบที่ยากและมีคุณภาพสูงจำนวน 448 ข้อที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่าง ๆ ผู้เชี่ยวชาญที่ถือหรือกำลังศึกษาในระดับปริญญาเอกในสาขานั้นๆ มีความแม่นยำเพียง 65 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่ผู้ตรวจสอบที่มีทักษะสูงแต่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญมีความแม่นยำเพียง 34 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่าจะใช้เวลาเฉลี่ยมากกว่า 30 นาทีและสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ไม่จำกัดก็ตาม

· SWE-bench เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของ Large Language Models (LLMs) ในปัญหาซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่รวบรวมจาก GitHub

2. AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น เข้าถึงได้มากขึ้นและมีราคาถูกลง

โมเดล AI ขนาดเล็กที่มีพารามิเตอร์น้อยลงมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ในเวลาเพียงสองปี จำนวนพารามิเตอร์ลดลงประมาณ 100 เท่า แต่ยังคงมีคะแนนมากกว่า 60% ในการทดสอบ Large Scale Multi-Task Language Understanding (MMLU)

ช่องว่างระหว่างโมเดลโอเพนซอร์สและโมเดลปิดซอร์สก็แคบลงเช่นกัน โดยช่องว่างด้านประสิทธิภาพลดลงจาก 8% เหลือเพียง 1.7% ในเกณฑ์มาตรฐานบางรายการ

นอกจากนี้ ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2022 ถึงเดือนตุลาคม 2024 ต้นทุนการอนุมานของระบบที่ถึงระดับ GPT-3.5 ลดลงมากกว่า 280 เท่า ในระดับฮาร์ดแวร์ ต้นทุนลดลงร้อยละ 30 ต่อปี ในขณะที่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีขึ้นร้อยละ 40 ต่อปี

ขีดจำกัดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว ไม่ต้องพูดถึงการพัฒนาโมเดลแบบเบาบางอย่าง DeepSeek ซึ่งภายใต้โครงสร้าง Mixture of Experts (MoE) จะมีการเปิดใช้งานเฉพาะพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ ทำให้ทุกสิ่งทุกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อันที่จริงแล้ว เนื่องจากโมเดล AI ที่มีขนาดเล็กลงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ข้อกำหนดในการฝึกอบรมโมเดล AI จึงลดลง และการฝึกอบรมแบบกระจายที่คุ้มต้นทุนคาดว่าจะกลายเป็นกระแสหลักในทศวรรษหน้า ปัจจุบันมีโครงการระดับสูงบางโครงการที่ดำเนินการวิจัยที่เกี่ยวข้องโดยอาศัยกรอบทฤษฎีที่แตกต่างกัน

3. ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นสิ่งที่ผนวกเข้าในชีวิตประจำวันมากขึ้นเรื่อยๆ

ในปี 2023 สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) อนุมัติอุปกรณ์การแพทย์ที่ช่วยด้วย AI จำนวน 223 รายการ เมื่อเทียบกับเพียง 6 รายการในปี 2015 บนท้องถนน รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไม่ได้เป็นเพียงการทดลองอีกต่อไปแล้ว Waymo ซึ่งเป็นผู้ให้บริการรายใหญ่ที่สุดรายหนึ่งในสหรัฐฯ มอบบริการรถโดยสารไร้คนขับมากกว่า 150,000 เที่ยวต่อสัปดาห์ และปัจจุบันรถแท็กซี่ไร้คนขับ Apollo Go ของ Baidu ก็เปิดให้บริการแล้วในหลายเมืองทั่วประเทศจีน

4. การลงทุนขององค์กรด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้การลงทุนและการนำมาใช้เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน โดยในปี 2567 องค์กรต่างๆ ถึง 78% กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเทียบกับ 55% ในปีก่อน ในเวลาเดียวกัน งานวิจัยที่เพิ่มมากขึ้นก็ยืนยันว่า AI สามารถเพิ่มผลผลิตและช่วยลดช่องว่างทักษะต่างๆ ในหมู่พนักงานได้

ในความเป็นจริง การล้มเหลวของผลิตภัณฑ์และตลาดจะเกิดขึ้นบ่อยครั้งมากขึ้น เนื่องจาก AI ทำให้ความคาดหวังของลูกค้าเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ทำให้โซลูชั่นที่มีอยู่ล้าสมัยในชั่วข้ามคืน และทำให้ผู้ดำเนินการขาดโอกาสในการปรับตัว

5. แม้ว่าทั่วโลกจะมีความคิดเห็นในแง่ดีเกี่ยวกับ AI เพิ่มมากขึ้น แต่ชาวเอเชียกลับมีความคิดเห็นในแง่ดีเกี่ยวกับ AI มากกว่า

ในประเทศเช่น จีน (83%) อินโดนีเซีย (80%) และไทย (77%) คนส่วนใหญ่เชื่อว่าผลประโยชน์ของผลิตภัณฑ์และบริการ AI มีมากกว่าความเสี่ยง ในทางตรงกันข้าม ความเชื่อมั่นยังคงต่ำกว่ามากในสถานที่ เช่น แคนาดา (40%) สหรัฐอเมริกา (39%) และเนเธอร์แลนด์ (36%)

อย่างไรก็ตาม ทัศนคติเช่นนี้กำลังเปลี่ยนไป: ตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นมา ความหวังดีได้เติบโตอย่างมีนัยสำคัญในบางประเทศที่เคยมีความกังขามาก่อน รวมถึงเยอรมนี (เพิ่มขึ้น 10%) ฝรั่งเศส (เพิ่มขึ้น 10%) แคนาดา (เพิ่มขึ้น 8%) สหราชอาณาจักร (เพิ่มขึ้น 8%) และสหรัฐอเมริกา (เพิ่มขึ้น 4%)

6. อิทธิพลที่เพิ่มมากขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในการวิจัยได้กลายเป็นแรงผลักดันที่สำคัญสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์

ความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นของปัญญาประดิษฐ์สะท้อนให้เห็นในรางวัลทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญ โดยได้รับรางวัลโนเบลสองรางวัลสำหรับการวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก (ฟิสิกส์) และการประยุกต์ใช้กับการพับโปรตีน (เคมี) ในขณะที่รางวัลทัวริงยกย่องผลงานบุกเบิกด้านการเรียนรู้เชิงเสริมแรง

เห็นได้ชัดว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอย่างไม่คาดฝัน ซึ่งถือเป็นเรื่องสมเหตุสมผลสำหรับคนส่วนใหญ่ ดังนั้นความปลอดภัยของ AI จึงกลายเป็นเรื่องสำคัญเพิ่มมากขึ้น ในขณะที่ AI ทำให้การปลอมแปลงง่ายขึ้น แต่การเข้ารหัสกลับทำให้ยากยิ่งขึ้น เรามุ่งหวังที่จะพัฒนาโครงการด้านคริปโตที่สามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติพื้นฐานของบล็อคเชน (ความสามารถในการตรวจสอบและความโปร่งใส) เพื่อสร้างโซลูชันที่ใช้งานได้จริงในพื้นที่นี้

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia