ตั้งแต่กระแสฮือฮาไปจนถึงการนำไปใช้งาน อนาคตของ Web3 AI จะเป็นอย่างไร?

ชื่อเรื่องเดิม: Post-AI Agent Bubble: Where』s the Real Value in Web3 AI?
ผู้เขียนเดิม: @Defi0xJeff, @steak_studio Chief
ผู้แปลเดิม: zhouzhou, BlockBeats

หมายเหตุของบรรณาธิการ:หลังจากที่ฟองสบู่ AI Agent แตก Web3 AI ก็เข้าสู่ขั้นตอนใหม่: จากกระแสฮือฮาไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชันในทางปฏิบัติ DeAI (DeAI) ได้รับความสนใจเนื่องจากความต้องการความเป็นส่วนตัวและความเป็นอิสระของข้อมูล และระบบนิเวศเช่น Bittentor ก็เริ่มเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในอนาคต จุดเน้นจะเปลี่ยนไปที่การผสมผสานระหว่างเอนทิตีอัจฉริยะกับการใช้งานจริงและเทคโนโลยีพื้นฐานเพื่อส่งเสริมความเป็นผู้ใหญ่ของอุตสาหกรรม

ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ (แก้ไขเพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น):

มูลค่าทางการตลาดของตัวแทน AI พุ่งสูงเกิน 20 พันล้านดอลลาร์ภายในเวลาไม่กี่เดือน และลดลงอย่างรวดเร็วเช่นกัน แต่พื้นที่ดังกล่าวกำลังเติบโตอย่างเต็มที่: โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจ และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงกำลังกลายเป็นที่นิยม คลื่นลูกต่อไปกำลังก่อตัว เหตุใดเราจึงต้องสนใจ? เหตุผลมีดังนี้

ในไตรมาสที่สี่ของปีที่แล้ว เราได้เห็นการเติบโตแบบก้าวกระโดดของภาคส่วน "ตัวแทน AI" ซึ่งเติบโตจากศูนย์ไปสู่ขนาดมากกว่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในเวลาไม่กี่เดือน จาก AI ที่น่าขบขัน มีเสน่ห์ ให้ความบันเทิง และแม้แต่ "ปัญญาประดิษฐ์" ที่ "ปัญญาประดิษฐ์บกพร่องเล็กน้อย" ไปจนถึงองค์กรทางการเงินอัจฉริยะที่สัญญาว่าจะทำให้คุณร่ำรวยในชั่วข้ามคืนผ่านการซื้อขายและการลงทุน ไม่เพียงเท่านั้น ยังมีตัวแทนอัจฉริยะมากมายที่ "ทำให้คุณร่ำรวย" เช่นเดียวกับ DAO ด้านการลงทุนจำนวนมาก - องค์กร DAO ที่ประกอบด้วยมนุษย์หรือ AI (3,3) ที่ใช้ในการลงทุนในตัวแทน AI อื่นๆ

จากกระแสฮือฮาสู่โครงสร้างพื้นฐาน

เราทุกคนต่างเรียนรู้แล้วว่าเมื่อพื้นที่ใหม่ถือกำเนิดขึ้น (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ๆ เช่น Web2 AI การสนับสนุน Crypto ของทรัมป์ และ AI) ผู้คนจะไม่สนใจพื้นฐานอีกต่อไป ตราบใดที่โครงการดูมีชีวิตชีวา มีการสาธิตที่น่าสนใจ และเต็มไปด้วยหัวข้อต่างๆ มูลค่าทางการตลาดก็สามารถพุ่งสูงถึงหลายร้อยล้านดอลลาร์ได้อย่างง่ายดาย

@virtuals_io ได้กลายมาเป็นตัวแทนของระบบนิเวศนี้ โดยทำการตลาดได้อย่างสมบูรณ์แบบ ดึงดูดความสนใจของสาธารณชน บอกเล่าเรื่องราวที่น่าดึงดูดที่สุด และสร้างเรื่องเล่าที่ดีที่สุด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ดึงดูดนักพัฒนาให้สร้างโครงการต่างๆ บนนั้น แต่ยังดึงดูดผู้ค้าปลีกให้เข้าร่วมในกระแสด้วย

นอกจากนี้ยังมี @elizaOS ซึ่งใช้อีกแนวทางหนึ่งคือ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ "พลั่วขุดทอง" เพื่อสร้างเอนทิตีอัจฉริยะของตนเองได้ ชุมชนขนาดใหญ่ก่อตัวขึ้นอย่างรวดเร็วโดยมีแนวคิดนี้ อัตราการนำไปใช้นั้นรวดเร็วมาก และจำนวนดาวและจำนวน fork บน GitHub ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (และยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ)

การประเมินมูลค่าของโครงการชั้นนำบางโครงการใน Virtuals เคยสูงเกิน 5 พันล้านเหรียญสหรัฐ โดยจุดสูงสุดของ Eliza อยู่ที่ประมาณครึ่งหนึ่งของมูลค่าดังกล่าว โครงการที่โดดเด่นอื่นๆ ยังมีการประเมินมูลค่าถึงแปดหรือเก้าหลัก เช่น AIXBT ซึ่งมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงสูงสุด

แน่นอนว่าสถานการณ์ตอนนี้แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง มูลค่าตลาดเฉลี่ยขององค์กรอัจฉริยะที่เพิ่งเปิดตัวและมีผลงานดีอยู่ที่เพียง 3 ถึง 10 ล้านเหรียญสหรัฐเท่านั้น มูลค่าตลาดเฉลี่ยของเครื่องจักรเก่าที่ใช้งานต่อเนื่องก็อยู่ระหว่าง 10 ล้านถึง 50 ล้านเหรียญสหรัฐ เพดานการประเมินมูลค่าถูกบีบอัดอย่างมาก และมูลค่าตลาดรวมก็ลดลงจาก 20,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในช่วงสูงสุดมาอยู่ที่ 4,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ถึง 6,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในปัจจุบัน

โมเมนตัมของโครงสร้างพื้นฐานและการเร่งความเร็วของ Web2

ตลาดในปัจจุบันให้ความสำคัญกับ "ปัจจัยพื้นฐานที่แท้จริง" มากขึ้น โดยเฉพาะโครงสร้างพื้นฐานและ AI แบบกระจายอำนาจ เนื่องจากโมเดล AI ในฟิลด์ Web2 ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว: Llama ของ Meta, GPT ของ OpenAI, Grok ของ Musk, DeepSeek, Qwen ของ Alibaba กำลังเปิดตัวโมเดลรุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นทุกเดือน ตัวอย่างเช่น เมื่อฟังก์ชันสร้างรูปภาพใหม่ล่าสุดของ ChatGPT เปิดตัว ภาพสไตล์ Ghibli ก็กลายเป็นกระแสไวรัลทันที

ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ชั้นผู้บริโภคของ Web2 กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากความสามารถของโมเดล AI กำลังมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้สามารถใช้งานฟังก์ชันต่างๆ มากมายที่ไม่สามารถทำได้มาก่อนได้ในปัจจุบัน เครื่องมือเช่น Lovable, Bolt, Cursor และ Windsurf ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น เวิร์กโฟลว์ของตัวแทนและตัวแทน AI มีอยู่ทั่วไปแล้ว โดยมีอุปสรรคในการเข้าถึงที่ต่ำมาก และแทบไม่มีค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนผู้ใช้ - คุณไม่ชอบแอปนี้ใช่ไหม ทางเลือกที่มี UI ที่ดีกว่าและราคาที่ดีกว่ามีให้เลือกใช้งานทันที

การตื่นรู้ของอำนาจอธิปไตยของข้อมูล

ในเวลาเดียวกัน ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มคิดว่า "ตอนนี้มีแอปอัจฉริยะที่ใช้ AI แบบรวมศูนย์อยู่ทุกที่ แล้วข้อมูลของฉันเป็นของใคร ข้อมูลของฉันจะไปอยู่ที่ไหน ถ้าฉันคุยกับ AI แบบส่วนตัว AI จะเก็บข้อมูลไว้เป็นความลับจริงๆ หรือไม่ หรือข้อมูลนั้นจะถูกนำไปไว้ที่อื่น"

ข้อกังวลนี้กลายเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น เนื่องจาก @OpenAI เพิ่งอัปเดตฟังก์ชัน "หน่วยความจำ" ของ ChatGPT ซึ่งตอนนี้สามารถตรวจสอบการสนทนาทั้งหมดของคุณเพื่อให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น นั่นหมายความว่าทุกสิ่งที่คุณพูดกับ AI AI ก็จะจดจำไว้และสามารถอ้างอิงคำพูดนั้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าได้

พี่ชาย... คุณสมบัติเหล่านี้เจ๋งมาก และมีแนวโน้มที่จะจุดชนวนให้เกิด "ตัวแทน AI เฉพาะบุคคล" เช่น ผู้ช่วย AI พิเศษ นักบินผู้ช่วย AI เลขาส่วนตัว นักจิตวิทยา AI เพื่อนคู่ใจ และอื่นๆ อีกมากมาย

แต่คุณคงจินตนาการได้ว่าหาก AI เหล่านี้ใช้เทคโนโลยีแบบรวมศูนย์และข้อมูลของคุณถูกเก็บไว้หรือควบคุมโดย "คนอื่น" ผลที่ตามมาอาจร้ายแรงได้

การเติบโตของ DeAI (DeAI)

ฉันได้ทำนายไว้หลายอย่างเมื่อปีที่แล้ว โดยหนึ่งในนั้นก็คือ AI แบบกระจายอำนาจจะเริ่มเกิดขึ้นในไตรมาสที่สองของปี 2025 เมื่อถึงเวลานั้น โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เกี่ยวข้องกับการปกป้องความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใสของข้อมูล ความสามารถในการตรวจสอบ และความเป็นเจ้าของของผู้ใช้ จะได้รับความสนใจและการใช้งานในวงกว้างมากขึ้น เนื่องจากความต้องการสิ่งเหล่านี้จะยิ่งแข็งแกร่งมากขึ้น

แนวโน้มในปัจจุบันสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท (แม้ว่าจะมีการทับซ้อนกันระหว่างพวกเขา):

แนวโน้มการร่วมทุนด้าน AI ของ Web2

บริษัทบางแห่งที่ YC (Y Combinator) บ่มเพาะขึ้น กำลังเปิดตัวตัวแทน AI ในสาขาแนวตั้งอย่างบ้าคลั่ง; a16z (Andreessen Horowitz) ยังได้วางแนวทางแนวโน้ม AI ของผู้บริโภคในอนาคตผ่านเหตุผลด้านการลงทุนต่างๆ Perplexity AI ได้เปิดตัวกองทุน AI ของตัวเองเมื่อเร็วๆ นี้ โดยเพิ่มเข้าไปในเส้นทาง AI โดยตรง

·แนวโน้มเงินทุนร่วมทุนด้าน Web3 AI (การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน DeAI การฝึกอบรมแบบกระจาย เครือข่ายอนุมาน ฯลฯ)

·แนวโน้มการขายปลีกด้าน Web3 AI (ระบบนิเวศของตัวแทนอัจฉริยะ AI ตัวแทนอัจฉริยะที่เน้นผู้บริโภค แอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภค)

Web2 และ Web3 AI: บรรยากาศที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

สำหรับ Web2 เนื่องจากตลาดที่สามารถระบุกลุ่มเป้าหมายได้ทั้งหมด (TAM) มีขนาดใหญ่กว่า Web3 มาก นั่นคือ บริษัทจำนวนมากหวังที่จะใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลง/เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของตนและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เพื่อสร้างโอกาสในการขายที่มากขึ้น อัตราการแปลงและยอดขายที่สูงขึ้น การรักษาลูกค้าที่ดีขึ้น ลดการจัดการ ลดต้นทุนและทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น บริษัทต่างๆ เหล่านี้จะมองหาโซลูชันที่สามารถแก้ไขจุดปัญหาเฉพาะของตนและตอบสนองความต้องการของกลุ่มแนวตั้งของตนได้

“ความต้องการการเพิ่มประสิทธิภาพ” นี้ดึงดูดผู้ประกอบการรุ่นใหม่จำนวนมากให้ลองใช้ตัวแทน AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม ตัวแทน AI สามารถประหยัดต้นทุนได้อย่างมากหรือสร้างโอกาสในการขายได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับ SaaS แบบดั้งเดิม ดังนั้นสตาร์ทอัพเหล่านี้จึงสามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการสมัครรับบริการที่สูงขึ้นได้ (ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงเห็นว่าสตาร์ทอัพหลายแห่งสามารถบรรลุ ARR 7-8 หลักได้ภายในเวลาไม่กี่เดือน)

แนวโน้มของการร่วมทุนแบบ Web3 แตกต่างกันมาก เนื่องจากบล็อคเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานในอุดมคติสำหรับ AI แบบกระจายอำนาจ เช่น บันทึกธุรกรรมที่ตรวจสอบได้/ไม่เปลี่ยนแปลงได้ สภาพแวดล้อมที่ไม่น่าไว้วางใจ พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ และการใช้เหตุผลและการฝึกฝน AI ภายใต้สมมติฐานของความไว้วางใจขั้นต่ำ (เงื่อนไขเหล่านี้อาจจะมากเกินไปสักหน่อย แต่คุณก็คงพอจะเข้าใจแล้ว)

สรุป: ทิศทางของอนาคตคือผู้คนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลของตน เข้าใจตรรกะการคิดของ AI มีข้อมูล โมเดล และสถานการณ์การใช้งานของตนเอง และสามารถมีแรงจูงใจในการแบ่งปันโดยไม่ถูกเซ็นเซอร์ และ Web3 VCs ยังคงลงทุนในฟิวเจอร์สเหล่านี้ต่อไป

เหตุใดนักลงทุนรายย่อยจึงชอบตัวแทน AI (แม้ว่าพวกเขาจะยังไม่เข้าใจ DeAI ก็ตาม)

สำหรับนักลงทุนรายย่อยใน Web3 นั้น DeAI เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ยาก เนื่องจากต้องเชี่ยวชาญคำศัพท์จำนวนมาก และค้นหาว่าค่านิยมหลักคืออะไร (บางครั้งก็ฟังดูเหมือนภาษาต่างดาว) ดังนั้น พวกเขาจึงมักจะแห่กันมาที่โปรเจ็กต์ที่ "เข้าใจง่ายที่สุด" เช่น เริ่มต้นด้วยตัวแทนที่ช่างพูดคุย พูดจาไพเราะ ตลก และโต้ตอบได้

แต่เมื่อพวกเขายังคงอยู่ในอุตสาหกรรมนี้ต่อไป พวกเขาก็ตระหนักว่าสิ่งเหล่านี้ไม่สามารถสร้างมูลค่าที่ยั่งยืนให้กับผู้ใช้ได้ (ใช่แล้ว ตัวแทน AI หลายตัวนั้นไร้ประโยชน์และขาดความคิดริเริ่ม) การตื่นรู้ครั้งนี้ เมื่อรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมตลาดที่ซบเซาและผันผวนในปัจจุบัน ส่งผลให้ตลาดฟื้นตัว โดยหน่วยงานอัจฉริยะที่ไร้ประโยชน์ถูกกำจัดไป ในขณะที่หน่วยงานที่มีประโยชน์ยังคงมีอยู่ต่อไป แม้ว่ามูลค่าจะลดลงอย่างมากก็ตาม

ผู้คนเริ่มตระหนักว่าจะต้องมีผลิตภัณฑ์และสถานการณ์การใช้งาน AI ที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง การตื่นรู้ครั้งนี้กำลังผลักดันให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์จริงหรือบูรณาการกับโครงการ AI ที่มีเทคโนโลยีจริง เช่น @AlloraNetwork และ @opentensor (Bittensor)

การเปลี่ยนแปลงนี้มีประโยชน์สองประการ:

1) ช่วยให้ผู้คนเริ่มให้ความสนใจกับโครงสร้างพื้นฐานที่ยังไม่เข้าใจดีแต่มีคุณค่าอย่างแท้จริง

2) ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถรับสถานการณ์การใช้งานจริงที่สามารถสาธิตให้กับชุมชนได้

ก่อนการเปลี่ยนแปลงนี้: ตัวแทนสามารถดำเนินการฟังก์ชั่นพื้นฐานเท่านั้น (แชท วิเคราะห์โพสต์)

หลังการเปลี่ยนแปลงนี้: ตัวแทนจะได้เรียนรู้ทักษะขั้นสูงและเชิงปฏิบัติมากขึ้น (การเดิมพันที่ขับเคลื่อนด้วย AI การซื้อขาย การสร้างตลาด การขุด ฯลฯ)

ตัวแทนอย่าง @AskBillyBets และ @thedkingdao ได้กลายมาเป็นตัวแทนของการสาธิตความสามารถของซับเน็ต Bittensor โดยนำเทคโนโลยีเจ๋งๆ มาสู่สายตาสาธารณชน

ระบบนิเวศของ Bittensor

ผมคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับระบบนิเวศของ Bittensor ก็คือมันเป็นระบบนิเวศ AI แบบกระจายอำนาจ ซึ่งคุณสามารถเข้าร่วมในการลงทุนได้โดยตรง ในปัจจุบัน โครงการ DeAI ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และมีเพียง VC หรือผู้ลงทุนเชิงกลยุทธ์เท่านั้นที่สามารถเข้าร่วมได้ คนธรรมดาทั่วไปไม่สามารถลงทุนได้เลยเพราะมีหลายโครงการยังไม่ได้ออกโทเคน

แต่ใน Bittentor ใครๆ ก็สามารถเดิมพัน $TAO ของตนในซับเน็ตที่ตนต้องการรองรับ และแลกรับ Alpha Token ของซับเน็ตนั้น (ซึ่งเทียบเท่ากับ "การทุ่มทั้งหมด" ให้กับโปรเจกต์ DeAI เหล่านี้)

ฉันเคยบ่นมาก่อนเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ที่แย่ของการเชื่อมโยงและการซื้อขาย แต่ในแง่ของเทคโนโลยี ผลิตภัณฑ์ และบรรยากาศ โดยเฉพาะทีมงาน @rayon_labs พวกเขาแข็งแกร่งและมีความกระตือรือร้นจริงๆ

สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับ Rayon Labs ก็คือพวกเขากำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับแต่ง UI/UX สำหรับผู้บริโภค เมื่อพิจารณาว่ากลไกของ dTAO คือตลาดกำหนดว่าแต่ละซับเน็ตจะได้รับการปล่อยแรงจูงใจได้มากเพียงใด และการประเมินมูลค่าของซับเน็ตนั้น จึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าซับเน็ตแต่ละซับเน็ตสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เข้าใจง่ายและใช้งานง่ายได้หรือไม่

Rayon มีเครือข่ายย่อยเจ๋งๆ มากมาย (ที่เจ๋งที่สุดคงเป็น Gradients ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม autoML ที่คุณสามารถฝึกฝนโมเดลได้อย่างง่ายดาย) แต่ที่เจ๋งกว่าคือผลิตภัณฑ์เรือธงล่าสุดของพวกเขา นั่นก็คือแพลตฟอร์ม Squad AI Agent ซึ่งคุณสามารถสร้างตัวแทนได้โดยการลากและวางโมดูล (คล้ายกับรูปแบบของตัวสร้างโหนด เช่น @figma)

หมายเหตุสุดท้าย: ฉันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bittenz และจะเขียนบทความเฉพาะในภายหลังเพื่อแบ่งปันสิ่งที่น่าสนใจบางอย่างที่ฉันพบ และวิธีที่จะคว้าโอกาสเหล่านี้ หากคุณต้องการทราบแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ในตลาด คุณอาจต้องการตรวจสอบบทความที่ฉันแนะนำด้านล่างนี้

「ลิงก์ต้นฉบับ」

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia