ชื่อเรื่องต้นฉบับ: Model Context Protocol (MCP): The Next Crypto AI Catalyst
ผู้เขียนต้นฉบับ: @S4mmyEth, AI agent analyst
การแปลต้นฉบับ: zhouzhou, BlockBeats

หมายเหตุของบรรณาธิการ: เอกสารนี้จะแนะนำ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นกรอบงานมาตรฐานที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อเอเจนต์ AI เข้ากับแหล่งข้อมูลภายนอก และส่งเสริมความเป็นอิสระและความชาญฉลาดของระบบ AI MCP ช่วยแก้ไขปัญหาคอขวดของระบบ AI ที่โต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้สามารถดำเนินการอัตโนมัติในพื้นที่ต่างๆ เช่น DeFi บทความนี้จะเจาะลึกถึงความสำคัญของ MCP ต่อระบบนิเวศของการเข้ารหัสและ AI และวิธีการที่ MCP ขับเคลื่อนการพัฒนา AI แบบตัวแทน แม้ว่าจะเผชิญกับความท้าทาย เช่น การนำไปใช้อย่างแพร่หลายและการทำงานร่วมกัน

ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ (เนื้อหาต้นฉบับได้รับการเรียบเรียงใหม่เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น):

ถ้าคุณเป็นเหมือนฉัน คุณอาจสงสัยว่า: "MCP คืออะไรกันแน่!"... ทำไมถึงมีคนพูดถึงมันมากมายขนาดนี้? ในปัจจุบันมีข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับ MCP ซึ่งไม่น่าแปลกใจ เนื่องจากเพิ่งผ่านมาเพียงสี่เดือนเท่านั้น ฉันจึงตัดสินใจค้นคว้าและรวบรวมสิ่งที่ฉันค้นพบ

สรุปสั้นๆ ก็คือ นี่อาจเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านสกุลเงินดิจิทัลและ AI โอเพนซอร์ส และคุ้มค่าแก่การให้ความสนใจ อาจผลักดันการพัฒนาผลิตภัณฑ์การเข้ารหัสรอบใหม่ที่มีตัวแทน AI เป็นแกนหลัก

เนื้อหา

·บทนำ

·Model Context Protocol (MCP) คืออะไร

·MCP ช่วยส่งเสริมตัวแทน AI ได้อย่างไร

·อนาคตของยุคเอเจนต์: ความสำคัญของ MCP

·โปรเจ็กต์ที่คล้ายกับ MCP อื่นๆ

·ความแตกต่างที่สำคัญจากวิธีการผสานรวม AI แบบดั้งเดิม

·บทสรุป

บทนำ

เนื่องจากเอเจนต์ AI เริ่มมีความเป็นอิสระมากขึ้นและผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างลึกซึ้งมากขึ้น Model Context Protocol (MCP) จึงปฏิวัติวิธีที่เอเจนต์โต้ตอบกับข้อมูลและเครื่องมือภายนอก MCP เปิดตัวโดย Anthropic ในช่วงปลายปี 2024 โดยมีเป้าหมายที่จะเป็นกรอบงานมาตรฐานที่จะช่วยให้ตัวแทน AI เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างราบรื่นเพื่อการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

แต่ตั้งแต่ที่ @anthropicai เปิดตัวมาตรฐานการสื่อสารนี้ โซลูชัน AI ต่างๆ ก็เริ่มใช้มาตรฐานนี้เป็นค่าเริ่มต้นมากขึ้นเรื่อยๆ พูดอย่างง่ายๆ ก็คือ "AI โต้ตอบกับซอฟต์แวร์แบบเรียลไทม์อย่างไร"

ด้วยการมาถึงของยุคของหน่วยงาน ซึ่งเป็นอนาคตที่ระบบ AI จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้โดยอิสระ MCP จะเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนคลื่นลูกต่อไปของนวัตกรรม AI หรือไม่ บางทีมันอาจกระตุ้นให้เกิดรอบใหม่ของตลาดในเส้นทาง Crypto x AI ก็ได้? ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรม ตัวแทน AI จำเป็นต้องตัดสินใจแบบเรียลไทม์และดึงข้อมูลล่าสุดจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีปัญหาคอขวดในแกนหลักอยู่ นั่นคือ โมเดล AI ขาดวิธีมาตรฐานในการเชื่อมต่อกับระบบภายนอก เช่น ฐานข้อมูล ที่เก็บไฟล์ หรือเครื่องมือระดับองค์กร นี่คือจุดที่ MCP เข้ามามีบทบาท

แนะนำ Model Context Protocol (MCP)

MCP เป็นมาตรฐานเปิดที่มีจุดมุ่งหมายในการเชื่อมช่องว่างนี้ ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับแหล่งข้อมูลภายนอกได้อย่างไดนามิก ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีความสามารถของตัวแทน ไม่เพียงแค่ในการดำเนินการสัญญาอัจฉริยะ แต่ยังมีส่วนร่วมในการดำเนินการ DeFi อีกด้วย ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย! หากคุณเป็นผู้ใช้ในกลุ่ม crypto คุณควรมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่า ChatGPT แทบจะไร้ประโยชน์ในแง่ของข้อมูลเรียลไทม์และการวิเคราะห์ตลาด crypto และอาจไม่สามารถให้ราคาสปอตของสกุลเงินดิจิทัล 100 อันดับแรกได้อย่างแม่นยำอีกด้วย

MCP สามารถปรับปรุงความสามารถของ AI เพื่อเพิ่มพลังให้กับ DeFi เช่น "ค้นหา APY ที่ดีที่สุดสำหรับ USDC และจัดสรร 1,000 ดอลลาร์" และปรับพอร์ตการลงทุนโดยอัตโนมัติตามความผันผวนของตลาด

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI กำลังมุ่งสู่อนาคตที่มีความเป็นอิสระและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการเปลี่ยนแปลงนี้แตกต่างจากระบบ AI ดั้งเดิมและสอดคล้องกับธรรมชาติของระบบนิเวศการเข้ารหัสที่ไม่ต้องขออนุญาตมากขึ้น

Model Context Protocol (MCP) คืออะไร Model Context Protocol (MCP) เปิดตัวโดย Anthropic ในช่วงปลายปี 2024 เป็นมาตรฐานโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อผู้ช่วย AI โดยเฉพาะตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ช่วยให้เข้าถึงและใช้งานข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้

MCP ถือเป็นอะแดปเตอร์สากลที่ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเข้าถึงเนื้อหา เครื่องมือองค์กร สภาพแวดล้อมการพัฒนา และอื่นๆ ได้อย่างปลอดภัยและเป็นมาตรฐาน!

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ?

...ในขณะที่การบูรณาการ AI แบบดั้งเดิมมักอาศัยโซลูชันที่ปรับแต่งตามความต้องการและแยกส่วน MCP ก็มีกรอบงานแบบรวมที่ช่วยให้สื่อสารสองทางได้ ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI ไม่เพียงแต่จะรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกได้เท่านั้น แต่ยังสามารถส่งการอัปเดตหรือการดำเนินการกลับไปยังระบบได้อีกด้วย ทำให้เกิดพฤติกรรมที่ไดนามิกและอัตโนมัติมากขึ้น

ลองนึกภาพว่าตัวแทน AI ของคุณสามารถอัปเดตระบบองค์กรได้โดยอัตโนมัติหรือแม้แต่จัดการกิจการส่วนตัวของคุณโดยอัตโนมัติได้! เป้าหมายของ Anthropic ในการเปิดตัว MCP คือการทำให้การรวม AI ง่ายขึ้นและทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ AI อัตโนมัติได้ง่ายขึ้น ช่วยให้ตัวแทน AI ทำงานต่างๆ ได้อย่างอิสระและชาญฉลาด

MCP ช่วยส่งเสริมตัวแทน AI ได้อย่างไร

MCP ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์การรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเชื่อมต่อกับบริการภายนอกได้ตามต้องการ นี่คือกลไกหลัก:

การเข้าถึงข้อมูลแบบไดนามิก

ไม่เหมือนกับ AI ดั้งเดิมที่ต้องอาศัยข้อมูลก่อนการฝึกอบรมเพียงอย่างเดียว ตัวแทน AI ที่ใช้ MCP สามารถรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบริบทได้แบบเรียลไทม์หรือตามต้องการ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบไฟล์ และที่เก็บโค้ด

พูดอีกอย่างก็คือ ราคาของสกุลเงินดิจิทัลที่ไม่เป็นที่นิยมเหล่านั้นก็สามารถได้มาแบบเรียลไทม์เช่นกัน! แม้แต่ @0rxbt ก็ใช้ MCP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ Purple Frog ตัวโปรดของเรา หรือที่รู้จักกันในชื่อ SkyNet หรือ @aixbt_agent!

การสื่อสารสองทาง

MCP รองรับการโต้ตอบสองทาง ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI ไม่เพียงแต่จะรับข้อมูลได้ แต่ยังสามารถดำเนินการต่างๆ ตามการวิเคราะห์ได้ เช่น การอัปเดตฐานข้อมูลและการทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์

กรอบงานมาตรฐาน

MCP นำเสนอโปรโตคอลทั่วไปซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการบูรณาการแบบกำหนดเอง จึงช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาและรับรองความสอดคล้องของแอปพลิเคชัน บางทีนี่อาจเป็นคำตอบสำหรับการแก้ปัญหาการกระจายตัวของโซ่หลายอันและความเข้ากันได้ของภาษาการโปรแกรมต่างๆ บางทีในอนาคตตัวแทน AI อาจกลายเป็นเลเยอร์รวมของ Web3 ก็ได้ -

สู่ยุค AI Agent: เหตุใด MCP จึงมีความสำคัญ?

ตัวแทน AI ไม่ได้เป็นแค่ระบบตอบสนองแบบเฉยๆ อีกต่อไป แต่จะมีความกระตือรือร้นมากขึ้น มุ่งเป้าหมายมากขึ้น และสามารถตัดสินใจโดยอัตโนมัติได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ตัวแทน AI มีประโยชน์อย่างแท้จริง ตัวแทนจะต้องข้ามผ่านข้อจำกัดของข้อมูลการฝึกอบรมและสามารถโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างลื่นไหล นี่คือจุดที่ MCP เข้ามามีบทบาท

ตัวอย่าง MCP ในโลกแห่งความเป็นจริง (จากเอกสาร Anthropic)

สมมติว่าตัวแทน AI ได้รับมอบหมายงานในการจัดการกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์
MCP สามารถทำสิ่งต่อไปนี้ได้:
· ดึงโค้ดล่าสุด
· วิเคราะห์ข้อผิดพลาดของโค้ด
· ส่งรายงานไปยังเครื่องมือการจัดการโครงการของทีม - ทั้งหมดนี้แบบเรียลไทม์!

ในตัวอย่างด้านล่าง (ขอขอบคุณ @alexalbert__) คุณจะเห็น Claude จาก Anthropic เชื่อมต่อโดยตรงกับ GitHub สร้างที่เก็บข้อมูลใหม่ และใช้ MCP เพื่อสร้าง PR (คำขอดึง) อัตโนมัติ!

MCP ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ เพื่อให้สามารถปรับตัวตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ ทำให้มีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของวิธีที่ MCP บูรณาการและสื่อสารกับ GitHub, Web API, Slack, อีเมล และอื่นๆ อีกมากมาย!

MCP นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับวิสัยทัศน์ของ @davidsacks เกี่ยวกับ “ตัวแทน AI ขั้นสูงสุด”:

บางทีสูตรแห่งชัยชนะที่แท้จริงอาจไม่ได้อยู่ที่ตัวแทน AI นั้นเอง แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมต่อตัวแทนเข้ากับโลกแห่งความเป็นจริง! ด้วยโปรโตคอลมาตรฐาน นักพัฒนาสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ของตัวแทน AI ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องประดิษฐ์สิ่งใหม่ขึ้นมาสำหรับการผสานรวมใหม่แต่ละครั้ง

แกนหลักของยุคหน่วยงานคือการให้ AI ดำเนินการอย่างอิสระและทำงานที่ซับซ้อนให้สำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นการทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน หรือการช่วยเหลือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ MCP กำลังก้าวเป็นก้าวสำคัญในการบรรลุวิสัยทัศน์นี้ โดยมอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับตัวแทน AI เพื่อโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริง!

โครงการอื่นๆ ที่คล้ายกับ MCP

Anthropic ไม่ใช่ผู้เล่นรายเดียวที่ตระหนักถึงความสำคัญของโปรโตคอลการรวม AI ที่ได้มาตรฐาน เมื่อไม่นานมานี้ โปรโตคอลและบริษัทที่มีชื่อเสียงหลายแห่งได้เปิดตัวหรือสนับสนุนกรอบงานที่คล้ายกับ MCP เพื่อส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศของตัวแทน AI:

Perplexity MCP

OpenAI Agents SDK MCP

เมื่อเร็วๆ นี้ (เมื่อวานนี้) OpenAI ได้เปิดตัวปลั๊กอิน MCP ของตัวเองเพื่อบูรณาการเข้ากับ Agents SDK:

บูรณาการ Stripe MCP:

…และยังมีเซิร์ฟเวอร์ MCP อีกมากมายที่กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้การสื่อสารระหว่าง AI ราบรื่นยิ่งขึ้น:

CEO จากภายนอก Anthropic ยังยอมรับถึงความสำคัญของ MCP ในการขับเคลื่อนอนาคตของเอเจนต์ AI:

โครงการริเริ่มเหล่านี้เน้นย้ำถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น นั่นคือ การรับรู้ว่า AI ของตัวแทนต้องใช้โซลูชันการรวมข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและปรับขนาดได้ แม้ว่า MCP จะยังคงเป็นผู้นำเนื่องจากลักษณะโอเพนซอร์สและมีการใช้งานอย่างกว้างขวาง แต่การมีส่วนร่วมของผู้เล่นรายใหญ่เช่น xAI, Google และ Meta ยิ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของสาขานี้มากขึ้น

ความแตกต่างที่สำคัญจากการผสานรวม AI แบบดั้งเดิม

เหตุใด MCP (และกรอบงานที่คล้ายกัน) จึงโดดเด่นเมื่อเทียบกับการผสานรวม AI แบบดั้งเดิม การบูรณาการแบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับ API หรือมิดเดิลแวร์ที่กำหนดเอง ส่งผลให้โซลูชั่นมีการแยกส่วนที่ยากต่อการปรับขนาด MCP มีมาตรฐานทั่วไป ลดความซับซ้อนและรับรองความสอดคล้องกัน

แผนภูมิเปรียบเทียบต่อไปนี้แสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างทั้งสองอย่างชัดเจนในภาพเดียว:

การทำงานร่วมกันแบบโอเพ่นซอร์ส:

ลักษณะของโอเพ่นซอร์สของ MCP ส่งเสริมการทำงานร่วมกันทั่วทั้งอุตสาหกรรม ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับแนวทางปฏิบัติแบบแยกส่วนของบริษัท AI ที่รวมศูนย์อำนาจ นี่เป็นข้อเสนอที่มีคุณค่าอย่างมากในสกุลเงินดิจิทัล

นี่คือการเปรียบเทียบโดยย่อ:

ต่อไปนี้คือตัวอย่างระดับสูงของแอปพลิเคชันการเข้ารหัส:

เราเริ่มเห็นการผลักดันไปสู่โซลูชัน DeFAI แล้ว เช่น @heyanonai โดย @danielesesta, @LimitusIntel หรือ @gizatechxyz รวมถึงการจัดการกับการวิเคราะห์แบบออนเชนผ่านเครื่องมือที่กำหนดเอง เช่น @aixbt_agent คาดหวังว่าจะมีนวัตกรรมใหม่ๆ เช่นนี้เกิดขึ้นมากขึ้นเมื่อ MCP บูรณาการเข้ากับระบบนิเวศคริปโตและ AI ที่กว้างขึ้นมากยิ่งขึ้น

MCP ถือเป็นก้าวสำคัญสู่อนาคตแห่ง AI ที่ใช้ตัวแทน ซึ่งระบบอัตโนมัติสามารถโต้ตอบกับโลกที่อยู่รอบตัวได้อย่างราบรื่น MCP จัดทำกรอบมาตรฐานสำหรับตัวแทน AI เพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอก เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดที่สำคัญในการพัฒนา AI ช่วยให้สามารถนำเสนอโซลูชันที่ชาญฉลาดมากขึ้น ปรับตัวได้มากขึ้น และปรับขนาดได้มากขึ้น

การยอมรับโปรโตคอลประเภท MCP ทั่วทั้งอุตสาหกรรมถือเป็นสัญญาณของการผลักดันร่วมกันเพื่อมุ่งไปสู่วิสัยทัศน์ตามหน่วยงาน อย่างไรก็ตาม ยังคงมีปัญหาท้าทายอยู่ ความสำเร็จของ MCP และโปรโตคอลที่คล้ายกันจะขึ้นอยู่กับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย การทำงานร่วมกันระหว่างโปรโตคอล และความสามารถในการก้าวให้ทันกับสาขา AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ในขณะที่เราก้าวสู่อนาคตที่ตัวแทน AI มีบทบาทสำคัญเพิ่มมากขึ้นในชีวิตของเรา เฟรมเวิร์กเช่น MCP จะทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง AI กับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ว่า MCP จะกลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยหรือเพียงแค่ตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับนวัตกรรมใหม่ๆ ก็ตาม MCP ก็ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างวิจารณ์เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ AI ที่ใช้ตัวแทนและผลิตภัณฑ์เข้ารหัสที่ใช้ตัวแทนไปแล้ว

「ลิงก์ต้นฉบับ」

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia