动察 Beating ข่าวด่วน AI Meta ได้เปิดตัว Muse Ember โมเดล AI ที่มีขนาดเบาที่สุดของบริษัท ออกแบบมาเพื่อจัดการงานที่เอเจนต์ต้องทำซ้ำๆ เช่น การเรียกใช้เครื่องมือ การแก้ไขโค้ด และการวิเคราะห์เอกสาร Ember รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ โดยมีหน้าต่างบริบทสูงถึง 1 ล้านโทเคน
บน Intelligence Index ของ Artificial Analysis นั้น Muse Ember ได้ 36 คะแนนเท่ากับ Claude Haiku 5.5 แต่มีต้นทุนต่องานเพียง 0.14 ดอลลาร์ หรือประมาณหนึ่งในสามของอีกฝ่าย เมื่อเทียบกับ Muse Spark 1.3 ของ Meta เอง Ember ก็ต่ำกว่าเพียง 1 คะแนน แต่ต้นทุนกลับลดลงเหลือประมาณ 1/17
จุดที่ทำให้ถูกนั้นอยู่ที่ประสิทธิภาพการใช้โทเคน ราคาต่อหน่วยมาตรฐานของอินพุตและเอาต์พุตของ Ember กับ Haiku 5.5 นั้นจริงๆ แล้วเท่ากัน แต่ราคาการอ่านแคชของ Ember ต่ำกว่า 60% และโทเคนเอาต์พุตที่สร้างขึ้นเมื่อทำงานประเมินก็มีเพียงประมาณหนึ่งในสามของ Haiku
Meta วางแผนให้โมเดลขนาดใหญ่ Muse Wonder รับผิดชอบการวางแผนงานที่ซับซ้อน แล้วมอบงานซ้ำๆ จำนวนมากให้ Ember ตัวอย่างเช่น ให้ Wonder กำหนดแผนการย้ายโค้ด แล้วให้เอเจนต์ Ember หลายตัวแก้ไขไฟล์และรันการทดสอบแบบขนาน
อย่างไรก็ตาม Ember ก็มีจุดอ่อนที่ชัดเจน ในการทดสอบความรู้ของ Artificial Analysis มันตอบถูกเพียง 21.1% ของคำถาม และอีก 64% ของคำถามนั้นปฏิเสธที่จะตอบโดยตรง ในการทดสอบเขียนโปรแกรมวิศวกรรม FrontierCode 2.0 ที่ซับซ้อนกว่า มันได้คะแนน 27.2% ซึ่งตามหลัง Haiku 5.5 ที่ได้ 34.9%
ปัจจุบัน Ember เปิดให้ใช้งานแล้วบน Muse Code และ Meta Model API ราคามาตรฐานอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน และ 0.50 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต แต่หากคำขอครั้งเดียวมีอินพุตเกิน 200,000 โทเคน ราคาต่อหน่วยจะเพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่า
