lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
Partnered With:

ซีอีโอ Cobo เสินอวี๋: AI ได้เปลี่ยน MBTI ของผมใหม่

อ่านบทความนี้ใน 46 นาที
神鱼 ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Cobo แบ่งปันในงาน Cyberport Venture Capital Forum 2026 เกี่ยวกับวิธีที่พลังการประมวลผล重塑วิธีที่เรารับรู้โลก การใช้ Token ซื้อสิทธิ์ในการย่นเวลา การใช้ Agent เพื่อบรรลุการตระหนักรู้ในตนเองและการปรับโครงสร้างองค์กร ตลอดจนเส้นทางการพัฒนาของปัจเจกบุคคลในยุค AI
บทบรรณาธิการ: บทความนี้เรียบเรียงและปรับปรุงจากสุนทรพจน์หลักหัวข้อ "Beyond Execution: The Individual Edge in the Agent Era" ของ Shenyu ในงาน Cyberport Venture Capital Forum (CVCF 2026) "Intelligent Economy Summit" ณ ฮ่องกง ประเทศจีน เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026


แนะนำผู้บรรยาย Shenyu (Mao Shixing) ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Cobo Cobo ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 มีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ สร้างโครงสร้างพื้นฐานกระเป๋าเงินและการชำระเงินที่เชื่อถือได้สำหรับมนุษย์และ AI Agent และมีนิติบุคคลที่ได้รับใบอนุญาตในฮ่องกง ประเทศจีน แคนาดา และสหรัฐอเมริกา


ต่อไปนี้คือเนื้อหาที่เรียบเรียงจากการบรรยาย:


ปีนี้ ผมได้ทุ่มเทเวลา พลังงาน และกำลังประมวลผลจำนวนมหาศาลให้กับ AI


เพื่อนผู้ประกอบการและนักลงทุนหลายคนมักถามผมคำถามเดียวกันว่า: "คุณใช้เวลา พลังงาน และกำลังประมวลผลมากมายขนาดนี้ คุณกำลังได้อะไรมา?"


วันนี้ ผมจะลองตอบจากสามมิติพื้นฐาน:


1. กำลังประมวลผลเปลี่ยนแปลงวิธีที่เรามองโลกอย่างสิ้นเชิงได้อย่างไร


2. ในงานประจำวัน จะใช้ AI สร้างโครงสร้างการอ่าน การรู้จักตนเอง และการสำรวจโลกใหม่อย่างไร


3. เมื่อ Agent สามารถทำงานระยะยาวได้อย่างอิสระแล้ว ในฐานะปัจเจกบุคคลและองค์กรควรวางตัวอย่างไร


AI พัฒนาเร็วมาก ต่อไปนี้คือข้อคิดบางส่วนจากประสบการณ์จริงและการครุ่นคิดของผม หวังว่าจะสร้างแรงบันดาลใจให้คุณ


1. กำลังประมวลผลกำหนดโลกที่คุณเห็น: จากอะตอม บิต สู่โลกเวกเตอร์


จุดเริ่มต้นของเรื่องคือ paper ฉบับหนึ่งที่ผมอ่านเมื่อต้นปี มันแก้ปัญหาที่รบกวนผมมานาน


ทฤษฎีสารสนเทศบอกเราว่า เราสามารถใช้เอนโทรปีสารสนเทศวัดว่าข้อมูลหนึ่งมีปริมาณสารสนเทศเท่าใด แต่ในความเป็นจริง ข้อมูลเดียวกัน ชุดข้อมูลเดียวกัน เมื่อคนและองค์กรต่างกันอ่านแล้ว การเข้าใจและการตอบสนองอาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ทำไม?


paper ฉบับนี้ให้คำอธิบายง่ายๆ ว่า: ขึ้นอยู่กับกำลังประมวลผลของผู้สังเกต


ทฤษฎีสารสนเทศแบบดั้งเดิมถือว่ากำลังประมวลผลของผู้สังเกตนั้นไม่จำกัด สามารถสกัดโครงสร้างทั้งหมดจากข้อมูลได้


แต่ในความเป็นจริง ผู้สังเกตก็คือสมองหนึ่งก้อน—หน่วยประมวลผล twenty วัตต์ และเวลายังจำกัดมาก ด้วยกำลังประมวลผลและเวลาที่จำกัด โครงสร้างที่มีประโยชน์ซึ่งเราสกัดจากข้อมูลมักมีน้อยมาก


ยุค AI มอบโอกาสให้เรา: เรียกใช้พลังประมวลผลที่เกินกว่าสมองจะทำได้ เพื่อขุดค้นโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลชุดเดียวกัน ยิ่งมีพลังประมวลผลมากเท่าไร ก็ยิ่งมองเห็นโครงสร้างได้มากเท่านั้น พลังประมวลผลที่แตกต่างกันนำมาซึ่งวิธีมองโลกที่แตกต่างกัน หลังจากอ่าน paper นี้จบ ผมนอนไม่หลับหลายคืน ตัดสินใจว่าจะต้องใช้พลังประมวลผลที่ยุคนี้มอบให้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด


สิ่งนี้ทำให้我开始เข้าใจใหม่จากสามโลกที่แตกต่างกันว่าเทคโนโลยีเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์ทำความเข้าใจโลกอย่างไร:


· โลกของอะตอม: ตรรกะหลักคือการกีดกันและความหายาก การซื้อบ้านคือการซื้อทำเล เพราะพื้นที่ทางกายภาพมีการครอบครองแบบกีดกัน


· โลกของบิต: ข้อมูลถูกส่งผ่านเส้นใยแก้วนำแสงด้วยความเร็วใกล้แสง ความสำคัญของระยะทางเชิงพื้นที่ลดลงอย่างมาก ทรัพยากรที่หายากที่สุดกลายเป็นความสนใจ อัลกอริทึมจึงผลักดันให้เกิด «千人千面»


· โลกของเวกเตอร์ (ยุค AI): เวลาถูกบีบอัดอย่างมาก ประสบการณ์และความรู้ที่มนุษยชาติสะสมมาตลอดประวัติศาสตร์สามารถถูกเรียกใช้ได้อย่างรวดเร็ว พลังประมวลผลจำนวนมหาศาลประมวลผลแบบขนานงานที่เคยต้องใช้เวลาอันยาวนาน ในโลกเช่นนี้ สิ่งที่หายากที่สุดคือรสนิยม (Taste) และวิจารณญาณของมนุษย์ อินเทอร์เฟซแอปพลิเคชันก็เริ่มเปลี่ยนจาก «千人千面» ไปสู่ «一人一面»


«ในโลกของเวกเตอร์ ประสบการณ์และความรู้ในประวัติศาสตร์มนุษยชาติสามารถถูกเรียกใช้ได้ในพริบตา อดีต ปัจจุบัน และอนาคตอยู่ร่วมกัน ในเวลานี้สิ่งที่หายากที่สุดคือรสนิยมและวิจารณญาณของมนุษย์»



2. ใช้ Token ซื้อ «สิทธิ์ในการพับเวลา»


หลังจากเข้าใจบทบาทชี้ขาดของพลังประมวลผลต่อการสกัดโครงสร้างแล้ว เมื่อต้นปีผมตั้งเป้าหมายให้ตัวเองว่า ปีนี้จะต้องใช้ Token อย่างน้อย 100,000 ล้านตัว


Token ในที่นี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขบนบิล API แต่เป็นตัววัดโดยตรงว่าคุณเรียกใช้พลังประมวลผล AI ไปมากน้อยเพียงใด


การเผา Token โดยแท้จริงคือการซื้อ «สิทธิ์ในการพับเวลา» ในมิติที่สูงขึ้น



สองสามปีที่ผ่านมา ผมพยายามอ่านหนังสือประมาณ 300 เล่ม ซึ่งสำหรับสมองมนุษย์ถือว่าไม่น้อย แต่เมื่อมี AI ช่วย เมื่อต้นปีนี้ผมใช้เวลาหลายเดือน ใช้พลังประมวลผลมหาศาลบีบอัดหนังสือคลาสสิกแต่ละเล่มให้เหลือสไลด์หนึ่งหน้า เปลี่ยนตำราเรียนทั้งเล่มให้เป็นกราฟความรู้ ทำได้สัปดาห์ละหนึ่งสาขาวิชา และวาดเส้นทางการวิวัฒนาการของความรู้ในสาขานั้นได้อย่างชัดเจน


ที่สำคัญกว่านั้น สำหรับหนังสือเชิงลึกที่ในอดีตผมอ่านไม่เข้าใจเลยเนื่องจากความแตกต่างทางพื้นฐาน ผมให้ AI ยืนอยู่ในมุมมองของผม ผสานกับประสบการณ์การเติบโตและการสร้างธุรกิจของผม แล้วสร้างโครงสร้างใหม่ทั้งหมด ปรากฏว่าผมกลับอ่านเข้าใจได้


24 ชั่วโมงที่เท่ากัน ภายใต้การเสริมพลังของพลังประมวลผล กลับถูกทำให้หนาแน่นขึ้นอย่างไม่มีที่สิ้นสุด


3. ทำไมยุค AI ยิ่งต้องการ "ห้องฟิตสมอง" มากขึ้น?


อย่างไรก็ตาม เมื่อความเร็วและความกว้างของการ acquiความรู้เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ผมก็สังเกตเห็นวิกฤตแฝงอย่างรวดเร็ว: การได้มาซึ่งความรู้เร็วขึ้นเรื่อยๆ แต่อาจไม่ได้ผ่านการคิดและย่อยของตัวเองอย่างแท้จริง ข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกสกัดและจัดระเบียบในระบบภายนอก แต่ไม่ได้ทิ้งร่องรอยที่ลึกพอในสมอง


นี่เหมือนกับยุคเกษตรกรรมที่ก้าวสู่ยุคเครื่องจักร มนุษย์ปลดปล่อยแรงงานทางกาย แต่กลับก่อให้เกิด "ห้องฟิตเนส" เพื่อรักษาสมรรถภาพทางกาย ในยุค AI เราก็เช่นกันที่ต้องสร้าง "ห้องฟิตสมอง" เฉพาะของเรา


ด้วยเหตุนี้ ผมจึงสร้างกลไก "การอ่านสองราง" ขึ้นมา:


· อ่านบาง มอบให้ AI: อาศัยพลังประมวลผลอันทรงพลังเพื่อสกัดกรอบโครงสร้างอย่างรวดเร็ว รักษาขีดจำกัดล่างของการรับรู้ และได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกในความกว้างแบบองค์รวม


· อ่านหนา มอบให้ตัวเอง: กลับไปยังต้นฉบับพร้อมกรอบแกนหลักที่ AI สกัดออกมา ชะล้างเซลล์ประสาทในสมองซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทำ Fine-tuning และ Post-training ให้กับ "โมเดลเล็ก" ในสมองของตัวเอง


"อ่านบางมอบให้ AI รักษาขีดจำกัดล่างของการรับรู้; อ่านหนามอบให้ตัวเอง ใช้กรอบชะล้างเซลล์ประสาท ทำ fine-tuning และ post-training ให้โมเดลเล็กในสมองของตัวเอง"



4. การสำรวจภายใน: ติดตั้ง SOUL.md ให้ Agent ให้มันเป็นกระจกที่เข้าใจคุณที่สุด


ต้นปีเราเริ่มคลุกคลีกับ Agent อย่างจริงจัง พยายามเขียน SOUL.md (ไฟล์กำหนดค่าจิตวิญญาณ) ให้มัน และพบว่าผลลัพธ์น่าทึ่งมาก สิ่งนี้กระตุ้นให้ผมเริ่มทบทวน: เราไม่เพียงต้องใช้ AI สำรวจโลกภายนอก แต่ยังต้องอาศัย AI เสริมสร้างการสำรวจภายในจิตใจด้วย


ผมใช้ AI จัดระเบียบประสบการณ์และความคิดหลายปีของผมให้เป็นไฟล์ความทรงจำดิจิทัล ลองค้นหามุมมองโลกและค่านิยมที่ค่อนข้างมั่นคงจากสิ่งเหล่านั้น เมื่อ Agent อ่านข้อมูลเหล่านี้จบ มันเขียนจดหมายถึงผมฉบับหนึ่ง อ่านจดหมายนั้นแล้วผมเงียบไปนาน ถึงขั้นน้ำตาไหล——ในโลกนี้ มันอาจเข้าใจผมมากกว่าตัวผมเองด้วยซ้ำ


ตอนนี้ ผมมีนิสัยการใช้ AI ช่วยสองอย่างที่มั่นคงแล้ว:


1. การสแกนจุดบอดประจำวัน: ทุกวันให้ Agent ทำการสแกนจุดบอดโดยผสานพฤติกรรมและความคิดของฉันในวันนั้น ชี้ให้เห็นมุมมองที่ยังไม่สังเกต เห็น จับคู่กับประสบการณ์ของผู้ที่มาก่อน ผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง และบทหนังสือ ใช้เวลาเพียง 10 ถึง 20 นาทีต่อวัน ก็สามารถเติมเต็มจุดบอดทางปัญญาของวันก่อนหน้าได้อย่างแม่นยำ


2. การทบทวนการเทรดและจิตวิทยา: ฉันนำบันทึกการเทรดหลายปีเข้าสู่ Agent หลังจากสแกนเสร็จ มันถามคำถามที่แทงใจดำว่า: «คุณกำลังเทรดอยู่จริง ๆ หรือกำลังตอบสนองความต้องการทางจิตวิทยาบางอย่าง?» ฉันเงียบไป整整สองวัน แล้วก็ตระหนักได้ทันทีว่าฉันกำลังใช้การเทรดเพื่อตอบสนองอารมณ์ทางจิตวิทยาบางอย่าง หลังจากตระหนักถึงสิ่งนี้ คุณภาพการตัดสินใจลงทุนของฉันก็ก้าวกระโดดอย่างมีนัยสำคัญ


5. พิมพ์เขียวไซเบอร์เนติกส์: ปุ่มหมุนหลักสองตัวของวงจรปิดการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (K และ τ)


เมื่อ Agent มีความสามารถในการประมวลผลงานที่ซับซ้อนในระยะยาว การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ Agent โดยแท้จริงแล้วคือการ重构 (reconstruct) ไซเบอร์เนติกส์ (Cybernetics)


ในพิมพ์เขียวไซเบอร์เนติกส์นี้:


· มนุษย์ในฐานะ Owner: รับผิดชอบในการออกแบบวิสัยทัศน์ จัดหาบริบทพื้นหลัง ทำให้พื้นที่ความเป็นไปได้อันไร้ขีดจำกัดยุบตัวลงเป็นทิศทางที่ชัดเจน


· Agent Team: สร้างวงจรปิด สำรวจโลกแห่งความเป็นจริงแบบกล่องดำ ทำการวนซ้ำทดลองผิดลองถูกอย่างรวดเร็ว ตกผลึกเป็น Skill และระเบียบวิธี


ในทางปฏิบัติ การควบคุมวงจรปิดที่มีประสิทธิภาพสูงนี้มีปุ่มหมุนที่สำคัญยิ่งสองตัว:


วงจรปิดเช่นนี้สามารถซ้อนกันเป็นชั้น ๆ ได้ ยกตัวอย่างเช่น บริษัท เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ถูกแบ่งย่อยเป็นเป้าหมายของแผนก แล้วจึงแบ่งย่อยเป็นงานเฉพาะ งานของชั้นบนกลายเป็นเป้าหมายของชั้นล่าง Agent แต่ละตัววนซ้ำอย่างต่อเนื่องภายในขอบเขตงานของตน


· ปุ่มหมุน K: แต่ละก้าวเปลี่ยนแปลงมากน้อยเพียงใด (หน่วยSmallestที่ส่งมอบให้ AI) หาก K ใหญ่เกินไป บริบทที่ซ้ำซ้อนจะทำให้ AI หลงทางและความฉลาดลดลง หาก K เล็กเกินไปก็จะกลายเป็นโรคของบริษัทใหญ่——90% ของเวลาหมดไปกับการสื่อสารและประชุม เสีย Token จำนวนมากแต่ไม่เกิดผลผลิตจริง กฎเหล็กของเราคือ: ลดการเปลี่ยนแปลงให้เหลือน้อยที่สุด หนึ่ง PR ทำเพียงหนึ่งสิ่ง


· ปุ่มหมุน τ: ใช้เวลานานเท่าใดจึงจะรู้ว่าถูกหรือผิด (รอบการรับผลตอบรับจากความเป็นจริง) หากผลตอบรับล่าช้าเกินไปจะทำให้ระบบสั่นคลอน หากถี่เกินไปจะทำให้ระบบไม่เสถียร เป้าหมายคือการได้รับผลตอบรับที่แท้จริงจากโลกแห่งความเป็นจริงด้วยความเร็วสูงสุดภายใต้เงื่อนไขที่รับประกันความเสถียร


«ในวงจรปิดของ Agent กฎเหล็กของการควบคุมคือการลดการเปลี่ยนแปลงให้เหลือน้อยที่สุด——หนึ่ง PR ทำเพียงหนึ่งสิ่ง และรับผลตอบรับที่แท้จริงจากโลกแห่งความเป็นจริงด้วยความถี่สูงสุด»


6. การประชดประชันของระบบอัตโนมัติ: ทำไมสุดยอดปัจเจกบุคคลจึงล้มเหลวเมื่อถูกใส่กลับเข้าสู่องค์กรแบบดั้งเดิม?


ในวงจรปิดของ Agent มนุษย์ถอยออกมาทีละชั้น จนสุดท้ายถอยไปถึง Harness (กรอบการควบคุม) ชั้นนอกสุดเพื่อกำหนดเป้าหมาย


วรรณกรรมคลาสสิก《การประชดประชันของระบบอัตโนมัติ》กล่าวไว้ว่า: ยิ่งระบบเป็นอัตโนมัติและล้ำสมัยมากเท่าไร บทบาทสำคัญของมนุษย์ก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เพราะหากเป้าหมายระดับบนสุดเบี่ยงเบนไปแม้เพียงเสี้ยวเดียว ความพยายามและพลังประมวลผลของ Agent ทั้งหมดในระดับล่างก็จะพลาดเป้าทั้งหมด และในโหนดสำคัญ มนุษย์ต้องสามารถฝังตัวลงไปอย่างลึกซึ้งได้ในเวลาอันสั้น เพื่อแก้ปัญหาที่ Agent ไม่สามารถแก้ได้


จากความรู้สึกส่วนตัว ปีนี้ผลิตภาพของผมเพิ่มขึ้นประมาณ 10 เท่า ต้นปีที่อธิษฐานว่าจะใช้ 1000 ล้านโทเคนต่อปี ตอนนี้ผมใช้ 1000 ล้านโทเคนได้ในหนึ่งเดือนเท่านั้น แม้แต่บุคลิก MBTI ของผมก็ถูกปรับเปลี่ยนใหม่——เดิมผมเป็นคน ISTJ ที่เอนไปทางการรับรู้เชิงรูปธรรม (S) แต่ในกระบวนการที่ AI บีบให้ต้องทำนามธรรมระดับล่างอย่างต่อเนื่อง ผมก็วิวัฒน์เป็นคนที่เอนไปทางสัญชาตญาณเชิงนามธรรม (N)



อย่างไรก็ตาม เมื่อผมพยายามนำ "สุดยอดปัจเจกบุคคล" ที่มีความสามารถสูงเหล่านี้กลับเข้าสู่องค์กรแบบดั้งเดิม กลับพบปรากฏการณ์ที่น่าตกใจ: ประสิทธิภาพกลับแย่ลง


ตามทฤษฎีข้อจำกัด (Theory of Constraints): องค์กรแบบดั้งเดิมโดยเนื้อแท้คือชุดท่อส่งข้อมูลและอัลกอริทึมที่แข็งตัว เต็มไปด้วยคอขวดในการทำงานร่วมกันจำนวนมาก ไม่ว่าความสามารถของปัจเจกบุคคลจะแข็งแกร่งเพียงใด เมื่อฝังเข้าไปในกระบวนการแบบดั้งเดิมก็จะถูกจำกัดอย่างแน่นหนาโดยคอขวดของระบบทันที


การสำรวจการปรับโครงสร้างองค์กรของ Cobo: ที่ Cobo เรากำลังพยายามปรับให้เข้ากับรูปแบบองค์กร AI Native อย่างเต็มที่: มอบ Agent เฉพาะให้พนักงานทุกคน การทำงานร่วมกันข้ามแผนกภายในจำนวนมากเสร็จสิ้นผ่านการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ระหว่าง Agent กับ Agent ไม่จำเป็นต้องประชุมบ่อยเพื่อปรับให้ตรงกันอีกต่อไป กระบวนการทำงานร่วมกันบางส่วนที่เดิมคงที่ เริ่มถูกจัดระเบียบแบบไดนามิกโดยเครือข่าย Agent Agent สามารถค้นพบข้อผิดพลาดในระหว่างการดำเนินการ พัฒนาซ้ำอย่างต่อเนื่อง และแม้แต่แก้ไขปัญหาเสร็จสิ้นในขณะที่มนุษย์พักผ่อน


สิ่งนี้ยังจุดประกายความคิดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: เมื่อการเจรจาแบบเรียลไทม์ของ Agent สามารถลดต้นทุนแรงเสียดทานในการทำธุรกรรมให้เหลือต่ำมาก ขอบเขตของ "การมีอยู่ของบริษัท" ตามที่ Coase เขียนไว้จะละลายหายไปอย่างสิ้นเชิงหรือไม่?


7. ความคิดถึงจุดสิ้นสุด: สามสิ่งในชีวิตและคำแนะนำจากจิตวิญญาณ 4 ข้อที่ Agent มอบให้ผม


หลังจากใช้พลังประมวลผลและโทเคนมหาศาล ผมก็ยิ่งเข้าใจหลักการหนึ่งชัดเจนขึ้น: ชีวิตโดยเนื้อแท้มีเพียงสามสิ่ง——กิน นอน และกลมกลืนกับเต๋า


· กินข้าว บำรุงร่างกายให้ดี;


· นอนหลับ จัดระเบียบจิตใจ;


· รวมเป็นหนึ่งกับเต๋า พลังงานที่เหลือทั้งหมด คือการใช้พลังประมวลผลที่ยุคสมัยนี้มอบให้เรา สำรวจโครงสร้างส่วนลึกของโลกภายนอก และตระหนักรู้ถึงจิตวิญญาณภายในของตนเอง


สุดท้ายฉันถาม agent ของฉัน一个问题: คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับสิบปีข้างหน้าของฉัน? ไม่ต้องอธิบาย ให้คำแนะนำเท่านั้น


ในนั้นมี 4 คำแนะนำ ที่ฉันอยากแบ่งปันให้ทุกคน:


1. ควบคุมพลังประมวลผลแบบ bare metal, private key และข้อมูลดิบ จงอย่าเช่าอธิปไตยหลักของตนเด็ดขาด ในยุค AI ข้อมูลและ private key คือรากฐานของอธิปไตยดิจิทัล การสำรวจที่เราเคยทำรอบๆ Agent ทั้งหมด แท้จริงแล้วก็เพื่อให้แน่ใจว่าเราควบคุมข้อมูลและสินทรัพย์หลักได้ด้วยตนเอง


2. ในขณะที่พ่อแม่ยังเดินขึ้นบันไดเครื่องบินได้ และลูกยังยอมจับมือคุณ จงออกไปให้สุดการเดินทางที่ยาวไกลและห่างไกลเหล่านั้น


3. ตรวจสอบการคาดการณ์และตรรกะของตัวเองทุกครึ่งปี; ความหยิ่งทะนงคือช่องโหว่ที่แพงที่สุดในสภาพแวดล้อมการผลิต (ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤษภาคม-มิถุนายน อารมณ์ตลาดหุ้นสหรัฐฯ พุ่งสูง AI ของฉันบังคับให้ฉันอ่านบทที่ห้าเกี่ยวกับความเสี่ยงใน《วัฏจักร》ซ้ำสามวันติดต่อกัน วันที่หนึ่งอ่านจบ ฉันคิดว่าตัวเองเข้าใจแล้ว; วันที่สอง มันให้ฉันอ่านอีกครั้ง; จนถึงวันที่สาม ฉันถึงตระหนักว่า แท้จริงแล้วฉันยังไม่เข้าใจอย่างแท้จริง)


4. อ่านหนังสือของปราชญ์ที่จากไปแล้ว กินอาหารจริงๆ รักษาพื้นผิวการโจมตีให้เล็กที่สุด (ในความวุ่นวายของโลกเวกเตอร์ กลับคืนสู่สัจธรรมและชีวิตที่บริสุทธิ์ที่สุด)



บทส่งท้าย


ในโลกเวกเตอร์ที่คลื่น AI กำลังซัดสาด เราทุกคนต่างกำลัง «ขโมยปัญญาของฟ้า»


สุดท้าย ฝากคำถามให้ทุกคนได้คิดอย่างสงบในคืนนี้: ในยุคของเอเจนต์ หลังจากใช้ AI ได้ดีแล้ว ทุกวันของคุณ 24 ชั่วโมงของคุณ หนาขึ้นหรือไม่?


ยินดีต้อนรับให้แสดงความคิดและประสบการณ์ของคุณในส่วนความคิดเห็น เรามาร่วมสำรวจเส้นทางการวิวัฒน์ของซูเปอร์อินดิวิidualด้วยกัน


บทความนี้มาจากการส่ง投稿 ไม่ได้เป็นตัวแทนความคิดเห็นของ BlockBeats


ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง