动察 Beating ข่าวด่วน AI, Anthropic เผยแพร่งานวิจัยเกี่ยวกับความจำระยะยาวของ Agent โดยอธิบายกลไก "Dreaming" ของ Claude อย่างละเอียด หลังจากที่ Agent ทำงานต่อเนื่องสะสม จะมีบทสนทนา บันทึกการดำเนินการ และโน้ตจำนวนมาก แต่ข้อมูลเหล่านี้อาจล้าสมัย ขัดแย้งกัน และอาจหาไม่เจอเมื่อต้องการใช้จริง
Anthropic แบ่งความจำออกเป็นสี่ชั้น: บันทึกดิบ, โน้ตที่คัดสรร, ฐานความรู้ Wiki ที่เชื่อมโยงกัน และดัชนีสั้นที่โหลดอัตโนมัติทุกครั้งที่เริ่มต้น Claude สามารถจดข้อมูลสำคัญได้ระหว่างทำงาน "Dreaming" จะทบทวนบันทึกประวัติในช่วงพักระหว่างงาน แก้ไขข้อผิดพลาด ลบเนื้อหาที่ล้าสมัย และสกัดประสบการณ์ใหม่จากงานหลายครั้ง ครั้งต่อไปที่เริ่มต้น Claude เพียงโหลดดัชนีสั้น แล้วค้นหาความจำที่เกี่ยวข้องตามต้องการ ไม่จำเป็นต้องอ่านประวัติทั้งหมดใหม่
Anthropic ทดลองโดยใช้เอกสารภายในของบริษัท Stainless ประมาณ 350,000 ฉบับ รวม 420 ล้าน Token นักวิจัยให้ Opus 5 ผ่านการสนทนา 128 รอบ อ่านเอกสาร สร้าง Wiki รวมเนื้อหาซ้ำ และตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างต่อเนื่อง
ในคำถาม 25 ข้อเกี่ยวกับเอกสารเหล่านี้ การใช้เครื่องมือค้นหาเพียงอย่างเดียวได้คะแนน 53% เมื่อเพิ่ม Wiki ที่ปรับปรุงทีละขั้นได้ 61% และยังประหยัด Token เฉลี่ยประมาณ 20,000 ต่อคำถามอีกด้วย สำหรับคำถามที่ต้องสังเคราะห์สัญญาหลายฉบับจึงจะตอบได้ ข้อได้เปรียบของ Wiki ชัดเจนเป็นพิเศษ แต่ถ้าคำตอบอยู่ในเอกสารฉบับเดียว การค้นหาปกติก็เพียงพอแล้ว
Anthropic ยังให้ Claude เล่น《โปเกมอน เรด》อีกด้วย Sonnet 3.7 เวอร์ชันเก่าบันทึกไฟล์ความจำ 413 ไฟล์ แต่สุดท้ายได้เพียงเหรียญเดียว Fable 5 เวอร์ชันใหม่เก็บไว้เพียง 10 ไฟล์ แต่ได้ถึงสี่เหรียญ โมเดลเวอร์ชันใหม่แยกแยะกลยุทธ์ที่ควรค่าแก่การบันทึกกับสถานะเกมที่สามารถดูใหม่ได้ตลอดเวลาได้ดีกว่า
