ข่าว BlockBeats วันที่ 27 ตุลาคม นักวิเคราะห์ Bitcoin Willy Woo โพสต์แนะนำโมเดลจำลองมอนติคาร์โลสำหรับ BTC ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Sminston With ซึ่งใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มเพื่อสร้างเส้นทางราคาตามพฤติกรรมตลาดในอดีตของ Bitcoin เพื่อจำลองแนวโน้มที่เป็นไปได้ในอนาคต
Willy Woo กล่าวว่าโมเดลนี้มีการปรับเปลี่ยนหลักสามประการ ประการแรก คือการนำโครงสร้างตลาดตามรอบของ BTC มาใช้ ประการที่สอง คือการสร้างการกระจายความน่าจะเป็นที่แท้จริงของ BTC ขึ้นใหม่จากข้อมูลในอดีต แทนที่จะปรับให้เข้ากับการกระจายในอุดมคติที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และประการที่สาม คือการใช้ข้อมูลตั้งแต่จุดต่ำสุดของตลาดในปี 2018 จนถึงจุดต่ำสุดของตลาดในปี 2022 เป็นข้อมูลนำเข้า โดยจงใจตัดข้อมูลตลาด BTC ในช่วงก่อนหน้าออก เพื่อสะท้อนสภาพแวดล้อมตลาดสมัยใหม่ที่ได้รับผลกระทบจากตราสารอนุพันธ์ ETF และกลไกการชำระบัญชีที่รวดเร็วได้ดียิ่งขึ้น
นอกจากนี้ โมเดลยังคงกลไกการปรับขนาดตามกฎกำลัง เพื่อสะท้อนปรากฏการณ์ผลตอบแทนที่ลดลงในแต่ละรอบของ BTC Willy Woo ได้ทำเครื่องหมายพิเศษที่เส้นทางจำลองเปอร์เซ็นไทล์ที่ 28 เนื่องจากเส้นทางนี้สอดคล้องกับรูปแบบหนึ่งที่เขาสังเกตพบ นั่นคือจุดต่ำสุดในรอบถัดไปอาจได้รับการสนับสนุนใกล้กับจุดสูงสุดของรอบก่อนหน้า
ก่อนหน้านี้ Sminston With ได้แบ่งปันการทดลองมอนติคาร์โลอีกชิ้นหนึ่งที่จำลอง BTC ไปจนถึงปี 2034 โดยรันทั้งหมด 5,000 ครั้ง ผลลัพธ์แสดงว่าไม่มีครั้งใดที่ราคาจำลองต่ำกว่าระดับประมาณ 80,000 ดอลลาร์ในปัจจุบัน ผลลัพธ์มัธยฐานอยู่ที่ประมาณ 1.48 ล้านดอลลาร์ และผลลัพธ์ต่ำสุด 5% ก็สูงถึงประมาณ 464,000 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลลัพธ์จากการจำลองที่สร้างขึ้นจากสมมติฐานเฉพาะและข้อมูลในอดีต ไม่ใช่การพยากรณ์ราคาที่แน่นอน ข้อสรุปของโมเดลจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลนำเข้า สมมติฐานผลตอบแทนที่ลดลง และการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาด
