DeepSeek เปิดเผยว่า GPU เดียวสามารถสร้างรายได้จากการเรียกเก็บเงินได้ 38 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ความสามารถในการทำกำไรของ AI Inference กำลังได้รับความสนใจ

动察 Beating ข่าวด่วน AI，DeepSeek เปิดโอเพนซอร์สเฟรมเวิร์กการอนุมาน DeepInfer เมื่อเร็วๆ นี้ และเปิดเผยว่าคลัสเตอร์ของบริษัทสามารถประมวลผลได้ 155 ล้านล้านโทเค็นต่อวัน เมื่อแปลงตามราคา API ของ DeepSeek ในช่วงเวลาที่มีความต้องการต่ำ โดยเฉลี่ยแล้วแต่ละ GPU-ชั่วโมงสอดคล้องกับรายได้จากการเรียกเก็บเงินตามทฤษฎีประมาณ 38 ดอลลาร์ หากคำนวณจากการทำงานต่อเนื่องตลอดทั้งปี รายได้จากการเรียกเก็บเงินต่อปีจะเกิน 330,000 ดอลลาร์

DeepSeek เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานผ่านเทคนิคต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบขนานผู้เชี่ยวชาญ การถอดรหัสแบบคาดการณ์ การจัดตารางแบบอะซิงโครนัส และการปรับแต่ง KV Cache แต่ตัวเลขข้างต้นเป็นรายได้จากการเรียกเก็บเงินตามทฤษฎี ไม่เท่ากับรายได้จริงหรือกำไรจริง ผลตอบแทนที่แท้จริงยังขึ้นอยู่กับอัตราการใช้งาน GPU สัดส่วนคำขอแบบชำระเงิน ต้นทุนฮาร์ดแวร์และไฟฟ้า รวมถึงความหน่วงของบริการ เป็นต้น

อุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญกับสถานการณ์ที่มีทั้งความต้องการเติบโตและแรงกดดันด้านกำไรพร้อมกัน ในด้านหนึ่ง ความต้องการใช้งาน AI และการติดตั้ง Agent ของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดเล็กยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในอีกด้านหนึ่ง การฝึกโมเดล บริการอนุมาน และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานยังคงกัดกร่อนกำไรของบางบริษัท มีรายงานว่า CoreWeave มีรายได้ไตรมาสที่สองเติบโตประมาณ 112% เมื่อเทียบปีต่อปี เป็น 2.575 พันล้านดอลลาร์ แต่ยังคงขาดทุนสุทธิ 626 ล้านดอลลาร์

นักวิเคราะห์เห็นว่า การเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานมีแนวโน้มที่จะขยายพื้นที่กำไรของบริการ AI แต่การผลิตโทเค็นอย่างมีประสิทธิภาพไม่ได้หมายความว่าจะทำกำไรทางธุรกิจได้เสมอไป เมื่อปริมาณการเรียกใช้โมเดลเพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ ยังคงต้องแก้ปัญหาสมดุลระหว่างต้นทุนพลังประมวลผล การกำหนดราคาบริการ และความเต็มใจจ่ายของลูกค้า