ทีมผู้ก่อตั้งสุดหรูของ Recursive ส่งผลงานครั้งแรก: ให้ AI มีส่วนร่วมในการสร้าง AI ฝึกโมเดล 40B ได้ใน 4 เดือน

动察 Beating ข่าวด่วน AI เมื่อเดือนพฤษภาคมปีนี้ Recursive ซึ่งได้รับเงินทุน 650 ล้านดอลลาร์และมีมูลค่าถึง 4.65 พันล้านดอลลาร์ ในที่สุดก็ส่งมอบโมเดลแรก Flint ออกมาแล้ว

มันถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Agent เขียนโค้ดบนเครื่อง มีพารามิเตอร์รวมประมาณ 4 หมื่นล้าน เปิดใช้งานเพียง 2.5 พันล้านในแต่ละครั้ง ทีมพัฒนาพัฒนาโมเดลนี้ตั้งแต่ศูนย์ ใช้เวลาไม่ถึง 4 เดือน

ผู้ร่วมก่อตั้ง 8 คนของ Recursive ล้วนมีชื่อเสียงน่าจับตามอง:

1. Alexey Dosovitskiy: ผู้เขียนคนแรกของ Vision Transformer (ViT) ผลักดัน Transformer ให้เข้าสู่สาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์

2. Tian Yuandong: อดีตผู้อำนวยการวิจัย Meta FAIR ทำงานวิจัยด้าน reinforcement learning และการอนุมานของโมเดลขนาดใหญ่มายาวนาน

3. Tim Rocktäschel: อดีตหัวหน้าทีมวิจัย Open-ended Learning ของ Google DeepMind ศาสตราจารย์ UCL

4. Jeff Clune: ผู้เขียนบทความ《Darwin Gödel Machine》ศึกษาวิธีให้ AI แก้ไขโค้ดของตัวเองและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

5. Josh Tobin: เคยนำทีมวิจัย Codex และ Deep Research ของ OpenAI

6. Tim Shi: อดีตนักวิจัย OpenAI ผู้ร่วมก่อตั้ง Cresta ยูนิคอร์น AI ระดับองค์กร

7. Richard Socher: CEO ของ Recursive อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Salesforce ผู้ก่อตั้ง You.com

8. Caiming Xiong: อดีตรองประธานอาวุโสฝ่ายวิจัย AI ของ Salesforce

ทีมพัฒนาพัฒนาระบบวิจัยอัตโนมัติชื่อ Eureka Machine มันสามารถเสนอแนวทางปรับปรุง เขียนโค้ด รันการทดลอง และปรับต่อตามผลลัพธ์ได้ด้วยตนเอง สถาปัตยกรรมโมเดล วิธีการฝึก การควอนไทซ์ และการปรับแต่งการอนุมานของ Flint ล้วนนำผลงานวิจัยของระบบนี้มาใช้

ผลทดสอบที่ Recursive เปิดเผยแสดงว่า Flint ได้คะแนน 74.2% ใน SWE-bench Verified เมื่อใช้ร่วมกับเอนจินอนุมานเฉพาะ บน M4 Pro MacBook Pro ความเร็วในการสร้างข้อความบริบทสั้นเกิน 125 Token ต่อวินาที

น้ำหนักโมเดลเปิดให้ใช้งานภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 แล้ว