ข่าว BlockBeats วันที่ 27 กันยายน Goldman Sachs มองว่าตลาดอาจกำหนดราคาความเสี่ยงจากภาวะ stagflation และอัตราผลตอบแทนพันธบัตรสหรัฐที่ปรับขึ้นมากเกินไปในขณะนี้ เมื่อผลกระทบจากภาษีศุลกากรอ่อนแรงลง ราคาพลังงานมีแนวโน้มลดลง และเทคโนโลยี AI ช่วยผลักดันต้นทุนให้ลดลง แรงกดดันเงินเฟ้อของสหรัฐมีแนวโน้มผ่อนคลายลง ขณะเดียวกันแม้การเติบโตทางเศรษฐกิจอาจชะลอตัว แต่กำไรหลักของบริษัทต่างๆ ยังคงมีความยืดหยุ่น ในสถานการณ์ "Goldilocks" เช่นนี้ ความกระตือรือร้นในการลงทุนด้าน AI อาจกลับมาคึกคักอีกครั้ง และตลาดหุ้นสหรัฐช่วงปลายปีอาจไม่จำเป็นต้องรอจนกว่าการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐจะสิ้นสุดลงก่อนจึงจะเริ่มต้น
Mark Wilson หุ้นส่วนของ Goldman Sachs Group กล่าวว่าแนวโน้มตลาดล่าสุดได้แสดงสัญญาณที่เกี่ยวข้องแล้ว สินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI กลับมาได้รับความสนใจจากเงินทุนอีกครั้งหลังจากผ่านการปรับฐานมาหลายเดือน Jan Hatzius นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs เห็นว่าความเสี่ยงขาขึ้นต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐกำลังอ่อนแรงลง เมื่อผลกระตุ้นทางการคลังจางหายไป ราคาน้ำมันเบนซินและอัตราดอกเบี้ยสินเชื่อที่อยู่อาศัยปรับขึ้น อัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจอาจชะลอตัวลงอีก ซึ่งจะจำกัดพื้นที่ของธนาคารกลางต่างๆ ในการขึ้นอัตราดอกเบี้ยต่อไป
Ben Snider หัวหน้าทีมกลยุทธ์สหรัฐของ Goldman Sachs มองว่าแม้บางอุตสาหกรรมจะมี "กำไรเกินปกติ" ในบางช่วง แต่อย่างน้อยจนถึงสิ้นปี 2027 กำไรหลักของบริษัทต่างๆ ยังมีแนวโน้มเติบโตได้แข็งแกร่ง Goldman Sachs จึงมองว่าหากเงินเฟ้อลดลงต่อเนื่อง การเติบโตทางเศรษฐกิจชะลอตัวปานกลาง และกำไรของบริษัทคงความยืดหยุ่น ตลาดอาจค่อยๆ เปลี่ยนจากการซื้อขายแบบ stagflation ก่อนหน้านี้ไปสู่สถานการณ์ "Goldilocks"
