Step Code โอเพนซอร์สโดย阶跃星辰: ทดสอบเองเทียบเท่า DeepSeek Harness ใช้โทเค็นน้อยกว่า

动察 Beating ข่าวด่วน AI, Step Code v0.1.0 เครื่องมือเขียนโปรแกรม AI แบบโอเพนซอร์สของ阶跃星辰 ใช้สัญญาอนุญาต MIT มันรัน直接在เทอร์มินัล สามารถอ่านเขียนโค้ด รันเทสต์ และทำงานด้านการพัฒนา รองรับ MCP, Agent Skills และปลั๊กอิน Claude Code อีกด้วย StepPage ที่มีมาให้สามารถเผยแพร่เว็บไซต์สแตติกในเครื่องขึ้นออนไลน์ได้ด้วยคำสั่งเดียว

Step Code เน้นการใช้ token น้อยลง ในการเปรียบเทียบ Terminal-Bench 2.1 ของ阶跃เอง มันทำสำเร็จ 72/89 งาน ได้คะแนน 80.9% เท่ากับ DeepSeek Harness ที่สูงสุดร่วม แต่ใช้ token น้อยกว่า

การทดสอบงานยาว Multi-Frame ที่阶跃สร้างเองมีทั้งหมด 150 ข้อ Step Code ทำสำเร็จ 110 ข้อ ได้คะแนน 73.3% เฉลี่ยแต่ละข้อใช้ 5.09 ล้าน token ในบรรดา 6 harness ที่เปรียบเทียบ ได้ทั้งอัตราผ่านสูงสุดและปริมาณ token ต่ำสุดพร้อมกัน

แต่阶跃ไม่ได้เปิดเผยว่ารอบการเปรียบเทียบนี้ใช้โมเดลพื้นฐานตัวไหนกันแน่ และไม่ได้แจกแจงว่า token เหล่านี้ประหยัดมาได้อย่างไร ทางการเพียงกล่าวว่า Step Code ถูกปรับแต่งเรื่องการใช้ token ร่วมกับโมเดลซีรีส์ Step

ในซอร์สโค้ดก็เห็นการออกแบบ "ประหยัด" หลายอย่าง: การอ่านไฟล์และเอาต์พุตคำสั่งจะจำกัดความยาว การค้นหาพยายามลดขอบเขตผลลัพธ์ บทสนทนายาวจะบีบอัดบริบทโดยค่าเริ่มต้น และ system prompt ก็กำหนดว่าถ้าเรียกใช้เครื่องมือได้โดยตรงก็ไม่ต้องเปิด Agent เพิ่ม

ยังมี contextProjection ที่激进กว่า สามารถตัดเอาต์พุตเครื่องมือเก่า ผลลัพธ์ซ้ำ และ reasoning ในประวัติออกได้ แต่ปิดไว้โดยค่าเริ่มต้น

โดยรวมแล้ว ข้อได้เปรียบด้าน token ของมันมาจากการซ้อนทับของการปรับแต่งหลายจุดทั้งในโมเดลและ harness