ดอยช์แบงก์สาดน้ำเย็นใส่ทฤษฎีวันสิ้นโลกของ AI: การคาดการณ์อนาคตของผู้เชี่ยวชาญอาจไม่น่าเชื่อถือกว่าคนทั่วไป

动察 Beating ข่าวด่วน AI สถาบันวิจัยดอยช์แบงก์เผยแพร่รายงาน 《AI วันสิ้นโลก: ประวัติศาสตร์โดยย่อของการพยากรณ์เทคโนโลยีที่ล้มเหลว》 สาดน้ำเย็นใส่ข้อถกเถียงเรื่อง AI ทำลายล้างมนุษย์ที่กำลังร้อนแรงในช่วงนี้ รายงานเห็นว่า เทคโนโลยีจะพัฒนาไปได้ไกลแค่ไหนนั้นยากที่จะคาดเดา อย่าว่าแต่จะบอกว่าจะเกิดขึ้นเมื่อไหร่ สังคมจะนำไปใช้อย่างไร และสุดท้ายจะส่งผลกระทบอะไรบ้าง การตัดสินใจของเหล่าผู้เชี่ยวชาญ AI ในซิลิคอนแวลลีย์เกี่ยวกับอนาคตของ AI ในตอนนี้ อาจไม่ได้น่าเชื่อถือไปกว่าคนทั่วไปเลย

รายงานได้ขุดคุ้ยประวัติศาสตร์การพยากรณ์ที่พลาดมานับร้อยปี ไอน์สไตน์ในปี 1934 คิดว่าพลังงานนิวเคลียร์แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะเกิดขึ้นจริง แต่ไม่ถึงสิบปี ปฏิกิริยาลูกโซ่นิวเคลียร์แบบต่อเนื่องก็เกิดขึ้นได้ Bob Metcalfe ผู้ร่วมคิดค้นอีเทอร์เน็ต ในปี 1995 พยากรณ์ว่าอินเทอร์เน็ตจะ "พังทลายอย่างยิ่งใหญ่" ในปีถัดไป ผลปรากฏว่าพยากรณ์ผิด เขาถึงกับบดบทความที่ตีพิมพ์คำพยากรณ์นั้นเป็นเยื่อกระดาษแล้วดื่มมัน

วงการ AI เองก็พลาดไม่น้อย Geoffrey Hinton ในปี 2016 ตัดสินว่าภายใน 5 ถึง 10 ปี การเรียนรู้เชิงลึกจะเหนือกว่ารังสีแพทย์ ถึงขั้นแนะนำให้หยุดผลิตบุคลากรใหม่ แต่ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา จำนวนรังสีแพทย์กลับเพิ่มขึ้นประมาณ 10% ดอยช์แบงก์เห็นว่า การพยากรณ์แบบนี้มักทำผิดพลาดซ้ำเดิมอย่างหนึ่ง คือเอาส่วนที่ง่ายที่สุดในการทำงานอัตโนมัติ มาเป็นตัวแทนของงานทั้งหมด รังสีแพทย์ไม่ได้แค่อ่านฟิล์มเท่านั้น แต่ยังต้องอธิบาย ตัดสินใจ สื่อสาร และตัดสินใจทางคลินิกอีกด้วย

การพยากรณ์รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติก็เจอปัญหาเดียวกัน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นเพียงด่านแรก ข้างหลังยังมีกรณีขอบนับไม่ถ้วน กฎระเบียบ การแบ่งความรับผิดชอบ และการยอมรับของสาธารณชน ดอยช์แบงก์ถึงกับเห็นว่า AI สุดท้ายจะไปได้ไกลแค่ไหน อาจขึ้นอยู่กับว่าองค์กรต่างๆ จะเชื่อมมันเข้ากับกระบวนการทำงานได้จริงและยินดีจ่ายเงินหรือไม่ มากกว่าที่จะดูว่าความสามารถของโมเดลถัดไปจะเพิ่มขึ้นอีกเท่าไหร่

รายงานยังเพิ่มคำอธิบายที่สมจริงยิ่งขึ้นให้กับทฤษฎีวันสิ้นโลก AI: เกือบทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องมีแรงจูงใจที่จะพูดให้เรื่องมันใหญ่ขึ้น ผู้ก่อตั้งต้องการศรัทธา นักลงทุนต้องการกระแสตลาด บริษัทที่ปรึกษาต้องการความเร่งด่วน ผู้กำหนดนโยบายต้องการการมีตัวตน สื่อต้องการความดราม่า แพลตฟอร์มโซเชียลยังชอบคำพูดเชิงลบ อารมณ์รุนแรง และสุดโต่งโดยธรรมชาติ การตัดสินใจอย่างพอประมาณกลับแพร่กระจายได้ยากกว่า