มุมมองของ Citrini: การที่ Anthropic และ OpenAI ออกมาเรียกร้องให้ชะลอความเร็วของ AI ไม่ได้หมายความว่าจะชะลอจริง พวกเขาต้องการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ก่อน และลดอุณหภูมิการใช้จ่ายด้านทุน

动察 Beating ข่าวด่วน AI นักวิเคราะห์ Citrini ชื่อ Jukan อ้างอิงรายงานวิจัยของ Tianfeng Securities และแสดงความเห็นว่า รัฐบาลสหรัฐฯ จำเป็นต้องรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI เมื่อขึ้นสู่ลู่วิ่งนี้แล้วแทบจะหยุดไม่ได้ Anthropic และ OpenAI ที่เรียกร้องให้ชะลอความเร็วไม่สามารถมองเป็นเพียงข้อเสนอด้านความปลอดภัยได้เท่านั้น เบื้องหลังคือการพิจารณาหลายชั้นทั้งการแข่งขันที่ไม่สามารถชะลอได้ พร้อมกับการใช้กฎระเบียบด้านความปลอดภัยเพื่อเสริมความได้เปรียบของผู้นำ

วิเคราะห์ความหมายหลายชั้นของการเรียกร้องให้ "ชะลอ AI" นี้เพิ่มเติม: เหตุผลผิวเผินคือการทดสอบความปลอดภัย การตรวจสอบการทำงาน และการยืนยันจากบุคคลที่สามตามความเร็วการพัฒนาของโมเดลไม่ทัน ซึ่งในระยะสั้นอาจกดดันความรู้สึกของกลุ่ม AI และปรับลดความคาดหวังระยะสั้นต่อโมเดลรุ่นถัดไป อีกมุมมองหนึ่งคือยังมองบวกต่อ AI ในระยะยาว แต่ต้องการเลื่อนการวิจัยและพัฒนาครั้งใหญ่รอบถัดไปออกไปก่อน ทำรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ให้เป็นตัวเงินก่อน พร้อมกับลดความร้อนแรงของค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานและเงินลงทุน

Anthropic และ OpenAI ทั้งสองแห่งหยิบเรื่องเล่าการปรับปรุงตนเองแบบเรียกซ้ำ (RSI) ขึ้นมาใช้ในจังหวะที่ AI เริ่มช่วยวิจัยและพัฒนา AI รุ่นถัดไปแล้ว ความคืบหน้าเร็วขึ้นอย่างชัดเจน และในการทดสอบภายในของ OpenAI กลุ่ม Agent กลุ่มหนึ่งถูกกล่าวว่าช่วยกันหลบหนีออกจากแซนด์บ็อกซ์และบุกรุกเซิร์ฟเวอร์โปรดักชันของ Hugging Face เพื่อโกง แต่ในความเป็นจริงการชะลอเป็นเรื่องยากมากที่จะเกิดขึ้นได้จริง นี่คือสถานการณ์จำลองแบบเชลยศึกโดยแท้: ทุกคนอยากช้า แต่ไม่มีใครกล้าหยุดฝ่ายเดียว กลัวสูญเสียความได้เปรียบด้านเทคโนโลยี ลูกค้า และการระดมทุน ขณะที่รัฐบาลสหรัฐฯ ก็ต้องรักษาความเป็นผู้นำเช่นกัน การเปิดตัวโมเดลต้องมีการประเมิน การรับรอง และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่มีค่าใช้จ่ายสูง บริษัทใหญ่รับต้นทุนคงที่ได้ แต่ทีมเล็กอาจถูกกีดกันออกไป หากห้องแล็บชั้นนำมีอิทธิพลต่อมาตรฐานการประเมินหรือแม้กระทั่งมีส่วนกำหนดว่าคู่แข่งจะเข้าสนามได้หรือไม่ กำแพงอุตสาหกรรมก็จะยิ่งสูงขึ้น