a16z: ในยุค AI สิ่งที่หายากอย่างแท้จริงไม่ใช่ "รสนิยม" แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานทางสังคมที่หล่อหลอมวิจารณญาณ

动察 Beating AI ข่าวด่วน Tim Sullivan หุ้นส่วนของ a16z กล่าวในบทความว่า เมื่อ AI ลดต้นทุนการผลิตเนื้อหาลงอย่างมาก การเพิ่มขึ้นของ "เนื้อหาขยะ" (slop) และความตื่นตระหนกทางศีลธรรมเกี่ยวกับการสร้างสรรค์ด้วย AI ไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ ในประวัติศาสตร์ ตั้งแต่ Grub Street หนังสือพิมพ์ราคาถูก นวนิยายยอดนิยม ไปจนถึงโทรทัศน์ บล็อก และโซเชียลมีเดีย ทุกครั้งที่ต้นทุนการผลิตลดลง จะเกิดเนื้อหาต้นทุนต่ำจำนวนมากและการโต้เถียงทางวัฒนธรรมที่คล้ายคลึงกัน

บทความอ้างอิงงานวิจัยทางสังคมศาสตร์ว่า "รสนิยม" ไม่ใช่ความสามารถเพียงอย่างเดียว แต่อาจประกอบด้วยกลไกต่างๆ เช่น การตัดสินต่อความสำเร็จ การเข้าถึงข้อมูลข้ามวงการ และการตัดสินเชิงวิชาชีพที่เกิดจากการฝึกฝนระยะยาว งานวิจัยของมหาวิทยาลัย Columbia แสดงให้เห็นว่า อิทธิพลทางสังคมและการพึ่งพาเส้นทาง (path dependence) ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญต่อการที่ผลงานจะกลายเป็นกระแสหลักในท้ายที่สุด ดังนั้นแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ยากที่จะคาดเดาผู้ชนะที่แท้จริงได้อย่างมั่นคง

บทความยังอ้างอิงทฤษฎี "โครงสร้างช่องว่าง" (structural hole) ของนักสังคมวิทยา Ron Burt ว่า ผู้ที่มีความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างแท้จริงมักอยู่ระหว่างชุมชนที่แตกต่างกัน และได้รับมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ผ่านการเข้าถึงข้ามวงการ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลจากหลากหลายสาขาได้อย่างรวดเร็ว แต่ยากที่จะแทนที่ความรู้โดยปริยาย ความไว้วางใจ และประสบการณ์ที่มนุษย์สะสมจากการเข้าร่วมเครือข่ายสังคมหลายแห่งด้วยตนเองได้อย่างสมบูรณ์

Sullivan เห็นว่า หลังจากการแพร่หลายของ AI บทบาทที่สำคัญกว่าของมนุษย์อาจเปลี่ยนไปสู่การตรวจสอบและการตัดสิน และความสามารถในการตัดสินต้องได้รับการฝึกฝนผ่านระบบฝึกงาน (apprenticeship) การให้ข้อเสนอแนะ และการปฏิบัติระยะยาว หากองค์กรลดระบบการฝึกอบรมเพราะ AI เข้ามาแทนที่ตำแหน่งระดับเริ่มต้น แม้ในระยะสั้นจะลดต้นทุนได้ แต่ในระยะยาวอาจนำไปสู่การขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถในการตัดสินที่成熟 ดังนั้น สิ่งที่อาจหายากอย่างแท้จริงในยุค AI ไม่ใช่ "รสนิยม" เอง แต่เป็นบุคลากร เครือข่าย และโครงสร้างพื้นฐานทางสังคมที่หล่อหลอมความสามารถในการตัดสินที่ดี