ผู้บริหารระดับสูงทยอยลาออกอย่างต่อเนื่อง OpenAI เกิดอะไรขึ้น?

Chris Malone ได้ออกจาก OpenAI เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ตำแหน่งของเขาคือหัวหน้าฝ่ายศูนย์ข้อมูล ในฤดูร้อนปี 2026 นี้ นี่อาจเป็นตำแหน่งที่ว่างลงไม่ได้มากที่สุดในห้องแล็บ AI แห่งหนึ่ง——เมืองกว่า 500 แห่งทั่วสหรัฐฯ กำลังจำกัดการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล เท็กซัสกำลังทบทวนคำขอเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าทั้งหมด นิวยอร์กเสนอคำสั่งพักการก่อสร้างเป็นเวลาหนึ่งปี และทุกบริษัท AI กำลังแย่งชิงใบอนุญาตเชื่อมต่อไฟฟ้าชุดเดียวกัน

ตอนนี้ คนที่ดูแลเรื่องนี้ได้จากไปแล้ว

เขาคือใคร และทำไมการจากไปถึงสะดุดตา?

Malone เข้าร่วม OpenAI ในเดือนมีนาคม 2025 ช่วงเวลาไม่นานหลังจากการประกาศแผน Stargate——นั่นคือแผนการสร้างศูนย์ข้อมูลด้วยตนเองอันทะเยอทะยานที่ OpenAI ร่วมกับ Oracle และ SoftBank

ประวัติของเขาเตรียมพร้อมสำหรับเรื่องนี้พอดี: ก่อนมาที่ OpenAI เขาอยู่ที่ Meta เกือบห้าปี ไต่เต้าถึงตำแหน่งวิศวกรดีเด่น และเป็นผู้นำกลยุทธ์ศูนย์ข้อมูลของบริษัท ก่อนหน้านั้น เขาทำงานที่ Google มากว่าสิบปี ในตำแหน่งวิศวกรดีเด่นและผู้อำนวยการอาวุโสเช่นกัน โดยมุ่งเน้นเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูล

ปัญหาคือ Stargate เริ่มต้นได้ไม่ราบรื่น OpenAI จึงเปลี่ยนทิศทาง หันไปเซ็นสัญญากับผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อรับพลังประมวลผลแทนการสร้างอาคารเอง ตอนนี้มันกำลังกลับมาพยายามสร้างบางส่วนด้วยตนเองอีกครั้ง——ไม่ใช่แค่เช่าชิป แต่เช่าทั้งอาคาร แต่คนที่นำเรื่องนี้คือคนอื่น ไม่ใช่ Malone

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างองค์กรยิ่งทำให้เห็นภาพชัดขึ้น เดิมที Malone รายงานตรงต่อประธาน Greg Brockman ต้นปีนี้เมื่อมีการปรับโครงสร้างแผนกโครงสร้างพื้นฐาน รองประธาน Sachin Katti เข้ามารับทีมที่ใหญ่กว่าและรายงานต่อ Brockman ส่วน Malone และหัวหน้าอีกคน Adrian Caulfield กลายเป็นผู้นำร่วมของทีม "วิศวกรรมและออกแบบเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูล"

ในเดือนกรกฎาคม OpenAI เลื่อนตำแหน่ง Uday Ruddarraju เป็น "ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความจุการประมวลผล" รายงานตรงต่อ Brockman ส่วน Brent Mayo ที่ดึงตัวมาจาก xAI ของ马斯克ในปีนี้รายงานต่อ Ruddarraju โดยรับผิดชอบให้โครงการประมวลผลเสร็จตามกำหนด คนทั้งสองเคยสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus ของ马斯克ที่เมืองเมมฟิสมาก่อน

กล่าวคือ ก่อนที่เขาจะจากไป น้ำหนักของตำแหน่งนี้ถูกเจือจางไปแล้วรอบหนึ่ง

คำตอบอย่างเป็นทางการของ OpenAI หลีกเลี่ยงประเด็นนี้: "ในช่วงต้นปีนี้ เราได้ปรับโครงสร้างองค์กรด้านโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับขนาดและจังหวะการทำงานของเรา เรามีทีมศูนย์ข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์สูง พร้อมด้วยผู้นำที่ชัดเจนและความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับแผนการดำเนินงาน"

ทำไมคนออกไปมากขนาดนี้?

Malone ไม่ใช่กรณีเดียว เขาเป็นคนที่สิบกว่าในปีนี้

สถิติจาก The Wall Street Journal ระบุว่ามีพนักงานที่มีชื่อเสียงอย่างน้อย 12 คน ขณะที่ Business Insider นับได้ 13 คน โดยหลายคนเพิ่งออกไปภายในเดือนที่ผ่านมา และคนเหล่านี้ไม่ใช่พนักงานระดับเริ่มต้น แต่เป็นตำแหน่งสูงสุดของบริษัท: ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์

รายชื่อมีดังนี้:

Kevin Weil หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ ออกจากบริษัทในเดือนเมษายน;

Fidji Simo — บุคคลอันดับสองรองจาก Sam Altman ดูแลธุรกิจหลักเกือบครึ่งหนึ่งของ OpenAI ลาออกเมื่อเดือนที่แล้วหลังจากลาพักร้อนเพื่อรักษาสุขภาพ;

Brad Lightcap ผู้บริหารระดับสูงและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ ประกาศออกจากบริษัทในเดือนนี้เพื่อไปทำโปรเจกต์ใหม่;

Denise Dresser ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ ถูกดึงตัวมาจากตำแหน่ง CEO ของ Slack เมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ทำงานได้แปดเดือนก็ออกไป

สองสัปดาห์ก่อน OpenAI แต่งตั้งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้คนที่สองภายในหนึ่งปี — Dali Rajic อดีตประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Wiz ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Alphabet

โดยปกติแล้ว หุ้นที่พนักงานสตาร์ทอัปถืออยู่จะสามารถแปลงเป็นเงินสดได้ก็ต่อเมื่อบริษัทถูกซื้อกิจการหรือเข้าตลาดหลักทรัพย์ และอาจมีระยะเวลาถือครองหุ้นอยู่ นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "กำไลทอง": ถ้าอยากได้เงินนั้น ก็ต้องอยู่ต่อ

แต่ OpenAI ในการระดมทุนรอบหนึ่งเมื่อปีที่แล้ว ให้ผลประโยชน์ทางการเงินแก่พนักงาน อนุญาตให้พวกเขาขายหุ้นมูลค่ารวม 6.6 พันล้านดอลลาร์

เมื่อเงินถึงมือ กำไลก็หลวม การจากลากลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นมากทันที

Google ก็มีคนออกเช่นกัน ทำไมไม่มีใครตื่นตระหนก?

ตอนนี้ OpenAI กำลังเตรียมตัวสำหรับการเข้าตลาดหลักทรัพย์ IPO คาดว่าจะเกิดขึ้นในปี 2027 โดยผู้บริหารหวังมูลค่าบริษัทไว้ที่มากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์

ในจังหวะนี้ ความรู้สึกว่า "คนระดับบนกำลังหนี" ไม่ว่าจะเป็นใครก็ตามจะทำให้เหล่านักลงทุนไม่สบายใจ ถึงแม้ Brockman จะพูดถูกว่าผลกระทบต่อการดำเนินงานจริงไม่มาก แต่ความรู้สึกนั้นก็คือสินทรัพย์

และการสูญเสียบุคลากรก็ชนเข้ากับอีกสองสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่แล้ว หนึ่งคือข้อกังขาต่อโมเดลธุรกิจ สองคือตำแหน่งทางการแข่งขัน ในไตรมาสที่สอง รายได้ของ OpenAI เติบโต 18% เมื่อเทียบกับปีก่อน——ในไตรมาสเดียวกัน รายได้ของคู่แข่งอย่าง Anthropic เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า ตอนนี้มันกำลังไล่ตามยอดขายของ Anthropic ในกลุ่มลูกค้าองค์กร

อีกด้านหนึ่ง คนที่ออกจาก Google ในรอบนี้ก็มีน้ำหนักไม่เบาเลย

หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ Jeff Dean ออกจากบริษัทหลังจากอยู่มา 27 ปีในเดือนนี้เพื่อไปก่อตั้งสตาร์ทอัพ และยังพาวิศวกรอาวุโสอีกสามคนไปด้วย ในเดือนมิถุนายน Jeff Dean ผู้ได้รับรางวัลโนเบล John Jumper และผู้บุกเบิก AI Noam Shazeer ก็ออกไปเช่นกัน——การจากไปของ Shazeer ครั้งนี้เจ็บปวดเป็นพิเศษ เพราะเมื่อสองปีก่อน Alphabet เพิ่งทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อดึงเขากลับมา

แต่ Google มีม้านั่งสำรองที่หนา มันซื้อ DeepMind ในอังกฤษเมื่อ 12 ปีก่อน และแผนกนั้นวันนี้คือรากฐานของธุรกิจ AI ของมัน มันถึงขั้นลงทุนในบริษัทใหม่ของ Dean ด้วยซ้ำ

การเติมตำแหน่งก็รวดเร็วเช่นกัน Demis Hassabis ย้ายจาก DeepMind เข้ามานั่งตำแหน่งของ Dean ส่วน Koray Kavukcuoglu รับช่วงต่อโมเดล Gemini และงานวิจัย AI——คนหลังอยู่ที่นั่นตั้งแต่ก่อนที่ Google จะเข้าซื้อ DeepMind ด้วยซ้ำ นักวิเคราะห์ประเมินว่า Hassabis เป็นคนที่คิดเรื่องใหญ่ ส่วน Kavukcuoglu จะเน้นด้านปฏิบัติการมากขึ้น รับผิดชอบให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI ที่ทำเงินได้จะผลิตตามกำหนด

สำหรับ Google ที่เพิ่งจะหลุดจากการแข่งขัน AI ไปบ้าง การเปลี่ยนเลือดครั้งนี้อาจถึงขั้นเป็นผลดีต่อสุขภาพ

การจากไปเหมือนกัน แต่ความต่างอยู่ที่ว่าข้างหลังมีคนคอยรับช่วงหรือไม่

ฝ่ายที่แย่งคนไป คือซัพพลายเออร์ร่วมของพวกมัน

ในสัปดาห์เดียวกันยังมีข่าวบุคลากรอีกเรื่อง Nvidia ใช้ข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ ดึงพนักงานกว่า 100 คนจากสตาร์ทอัพ Poolside

คนเหล่านี้คาดว่าจะเข้าร่วมโครงการโมเดลน้ำหนักเปิด Nemotron ของ Nvidia โดยมีเป้าหมายชัดเจน——สร้างตัวถ่วงฝั่งอเมริกาที่จะสู้กับโมเดลโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่งจำนวนมากที่จีนเพิ่งผุดขึ้นมา

เรื่องนี้มีสองด้าน ด้านหนึ่งคือวาทกรรมความมั่นคงแห่งชาติ: โมเดลที่บริษัทจีนอย่าง Moonshot AI และ Zhipu ปล่อยออกมาเมื่อเร็วๆ นี้ทำให้วอชิงตันตึงเครียดจริงๆ อีกด้านคือความสัมพันธ์ทางธุรกิจ: NVIDIA จัดหาชิปให้กับนักพัฒนาระบบปิดอย่าง OpenAI และ Anthropic แต่ตอนนี้มันจะใช้ชิปของตัวเองสร้างโมเดลโอเพนซอร์สที่ถูกกว่าและแข่งขันกับลูกค้าของตัวเอง

และเส้นทางนี้เป็นแบบสองทาง ในวันเดียวกับที่ข่าวการลาออกของ Malone แพร่กระจาย OpenAI ได้เปิดเผยผลการทดสอบ benchmark ของชิปที่พัฒนาขึ้นเองชื่อ Jalapeño ในงาน Hot Chips โดยอ้างว่ามีประสิทธิภาพต่อกิโลวัตต์และความเร็วตอบสนองเหนือกว่า GB300 ของ NVIDIA โดยใช้ 700 วัตต์เทียบกับ 1400 วัตต์ มีปริมาณงานต่อกิโลวัตต์สูงสุด 1.9 เท่า และความหน่วงต่ำกว่า 3.6 เท่า ชิปนี้พัฒนาร่วมกับ Broadcom ใช้สำหรับ inference เท่านั้นไม่ใช้สำหรับ training วางแผนจะติดตั้งในปริมาณน้อยภายในสิ้นปีนี้ และขยายเต็มรูปแบบในปี 2027

ซัพพลายเออร์กำลังเดินเข้าสู่ดินแดนของลูกค้า ลูกค้ากำลังเดินเข้าสู่ดินแดนของซัพพลายเออร์

เพียงแต่มีสิ่งหนึ่งที่ทั้งสองฝ่ายยังต้องจัดการด้วยตัวเอง: ชิปเหล่านั้นสุดท้ายต้องติดตั้งในห้องเซิร์ฟเวอร์ และห้องเซิร์ฟเวอร์ต้องเชื่อมต่อกับไฟฟ้า และในฝั่ง OpenAI คนที่ดูแลเรื่องนี้เพิ่งลาออกไป

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia