โมเดล "วัวมา" GLM-5.3-Flash เปิดซอร์สอย่างเป็นทางการ: พารามิเตอร์ 320B แต่เปิดใช้งานเพียง 18B ราคาเพียงหนึ่งในสิบของ GLM-5.2

动察 Beating AI ข่าวด่วน หลังจากรับ Ox Alpha ในช่วงกลางวัน ตอนเย็น Zhipu เปิดซอร์ส GLM-5.3-Flash อย่างเป็นทางการ น้ำหนักโมเดลได้อัปโหลดขึ้น Hugging Face แล้ว ใช้สัญญาอนุญาต MIT โดยมีพารามิเตอร์รวม 320B แต่เปิดใช้งานเพียง 18B ต่อครั้ง รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอโดยกำเนิด ถือเป็นโมเดลมัลติโมดัลตัวแรกในซีรีส์ GLM-5

ทางการระบุว่า ประสิทธิภาพโดยรวมของ GLM-5.3-Flash เหนือกว่า GLM-5.2 การทดสอบด้านการเขียนโปรแกรมและ Agent ใกล้เคียงกับ Claude Opus 4.8 แล้ว แต่ราคาเพียงหนึ่งในสิบของ GLM-5.2 นอกจากนี้ยังเปลี่ยนชุดโมเดลพื้นฐานใหม่ เป็นครั้งแรกที่นำสถาปัตยกรรมไฮบริดระหว่าง Sparse Attention และ Linear Attention มาใช้ในซีรีส์หลัก GLM และฝึกฝนล่วงหน้าด้วยข้อมูลมัลติโมดัล 30T Token

ก่อนหน้านี้ ชุมชนทดสอบ DeepSWE ของ Ox Alpha ด้วยตัวอย่างขนาดเล็กได้ผลถึง 80% แต่มีเพียง 10 ข้อ เมื่อขยายตัวอย่างแล้วคะแนนลดลงเหลือประมาณ 63% และผู้ทดสอบก็แก้ไขคำกล่าวเริ่มต้นด้วยตัวเอง คะแนนนี้ยังคงอยู่ในกลุ่มแรก แต่ไม่เกินจริงเท่า 80% เริ่มแรก

หลังจากเปิดซอร์สน้ำหนักโมเดล นักพัฒนาสามารถใช้เฟรมเวิร์กอย่าง vLLM, SGLang, KTransformers ในการปรับใช้เองได้โดยตรง ไม่ต้องผ่าน API ของโมเดลนิรนามอีกต่อไป