Parallel คว้าอันดับหนึ่งใน API การค้นหา AI ส่วน Exa และ Firecrawl ตามมาติดๆ

动察 Beating AI ข่าวด่วน หน่วยงานประเมิน AI ชื่อ Artificial Analysis เปิดตัว Search Index เริ่มจัดอันดับประสิทธิภาพของ Search API ที่ใช้โดย Agent Search API คืออินเทอร์เฟซที่ Agent ใช้ค้นหาข้อมูลออนไลน์

การประเมินใช้ GPT-5.6 Luna และชุดเฟรมเวิร์ก Harness ชุดเดียวกัน โดยแต่ละคำถามรันสูงสุด 25 รอบของ Agent และเปลี่ยนเฉพาะบริการค้นหาที่อยู่เบื้องหลัง การทดสอบครั้งแรกครอบคลุม 11 การกำหนดค่าจาก 7 ผู้ให้บริการ โดย Parallel advanced ได้ 75 คะแนนเป็นอันดับหนึ่ง Exa auto ได้ 74 คะแนน และ Firecrawl ได้ 73 คะแนน โมเดลเดียวกันที่ไม่ใช้การค้นหาเลยได้เพียง 33 คะแนน

การประเมินใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเท่ากันของ DeepSearchQA, BrowseComp และ AA-Omniscience เพื่อทดสอบการค้นหาเชิงลึก การค้นหาข้อเท็จจริงแบบหลายขั้นตอน และการตอบคำถามเชิงความรู้ตามลำดับ

ที่น่าแปลกใจคือ ค่าบริการค้นหาของ Parallel advanced สูงกว่า basic แต่ปริมาณ Token เฉลี่ยที่โมเดลใช้ลดลงจากประมาณ 339,000 เป็น 169,000 ต้นทุนรวมต่อคำถามกลับลดลงจาก 0.11 ดอลลาร์เป็น 0.084 ดอลลาร์ และคะแนนเพิ่มขึ้นจาก 73 เป็น 75 Search API ที่แพงกว่าไม่ได้หมายความว่า Agent จะใช้เงินมากขึ้นในท้ายที่สุด

อย่างไรก็ตาม คะแนน 75 สะท้อนเฉพาะคุณภาพการค้นหา ไม่ใช่การจัดอันดับรวมของคุณภาพ ราคา และความเร็ว Artificial Analysis แยกสถิติต้นทุนและความหน่วงเวลา และใช้เส้นแบ่งพาเรโตเพื่อเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียของตัวเลือกต่างๆ