BlockBeats รายงานว่า วันที่ 19 สิงหาคม เมื่อเร็วๆ นี้ นักคณิตศาสตร์ชั้นนำระดับโลกประมาณ 40 คนได้ประชุมกันที่สำนักงาน OpenAI ในซานฟรานซิสโก เพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นที่ถกเถียงกันอย่างมาก: เมื่อปัญญาประดิษฐ์ก้าวล้ำหน้ามนุษย์ในด้านการวิจัยคณิตศาสตร์ นักคณิตศาสตร์จะมีบทบาทอย่างไรในอนาคต
Daniel Litt ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยโตรอนโตได้เสนอแนวคิดสุดโต่งในที่ประชุมว่า ในอนาคตอาจเกิดสถานการณ์ที่ "งานวิจัยคณิตศาสตร์คุณภาพสูงหายไป และความสามารถทางคณิตศาสตร์ของมนุษย์ค่อยๆ สูญสิ้น" เขากล่าวว่า แม้ผลลัพธ์นี้จะไม่ใช่ความเป็นไปได้มากที่สุด แต่วงการคณิตศาสตร์ต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่ AI นำมาโดยเร็วที่สุด
คณิตศาสตร์被认为是受 AI ด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์冲击最早学科之一 ล่าสุด OpenAI ได้เปิดเผยผลงานวิจัยด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ 10 รายการที่สร้างหรือช่วยเหลือโดย AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับสาขาการวิจัยหลายสาขาที่ปกติต้องใช้เวลาฝึกฝนหลายปีจึงจะเชี่ยวชาญ
Jacob Tsimerman นักคณิตศาสตร์ของ OpenAI และผู้ได้รับเหรียญ Fields กล่าวว่า AI อาจไปถึงระดับ "เหนือกว่ามนุษย์อย่างมั่นคง" ในด้านการวิจัยคณิตศาสตร์ในไม่ช้า เขาเพิ่งประกาศว่าจะเข้าร่วม OpenAI เพื่อทำงานด้านความปลอดภัยของ AI
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้เริ่มสร้างผลงานทางคณิตศาสตร์ที่ก้าวล้ำบางส่วนแล้ว ในเดือนพฤษภาคมปีนี้ โมเดลที่ OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่ต่อสาธารณะได้เสนอตัวอย่างที่โต้แย้งสมมติฐาน "Unit Distance Conjecture" ซึ่งนักคณิตศาสตร์บางคนมองว่าผลงานนี้ถึงระดับที่สามารถตีพิมพ์ได้ ในขณะเดียวกัน นักวิจัยของ Anthropic ก็ใช้ Claude เพื่อช่วยในการวิจัยปัญหาคณิตศาสตร์มิติสูง
อย่างไรก็ตาม วงการคณิตศาสตร์ยังคงมีความเห็นแตกแยกเกี่ยวกับการที่ AI จะเข้ามาแทนที่นักวิจัยมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่า AI สามารถสร้างบทพิสูจน์ได้ แต่ไม่จำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดทางคณิตศาสตร์อย่างแท้จริง Melanie Matchett Wood นักคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดชี้ให้เห็นว่า ในปัจจุบันโมเดล AI ชั้นนำยังคงยากที่จะอธิบายจุดยากสำคัญในบทพิสูจน์ได้อย่างแม่นยำ
Bryna Kra ศาสตราจารย์คณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Northwestern กล่าวว่า คณิตศาสตร์ไม่เพียงแต่是关于การได้คำตอบ แต่ที่สำคัญกว่าคือการเข้าใจผลลัพธ์ "บทพิสูจน์ที่ไม่ถูกเข้าใจ จะไม่กลายเป็นส่วนหนึ่งของวรรณกรรมคณิตศาสตร์อย่างแท้จริง"
ในขณะเดียวกัน นักวิจัยบางคนเชื่อว่า AI อาจเป็นเครื่องมือของนักคณิตศาสตร์ มากกว่าที่จะเป็นตัวแทน Sébastien Bubeck นักวิทยาศาสตร์วิจัยของ OpenAI กล่าวว่า ในอนาคตคณิตศาสตร์อาจคล้ายกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดย AI จะช่วยนักวิจัยจำนวนมากทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน หรืออาจคล้ายกับฟิสิกส์ โดยใช้โมเดล AI เพื่อขับเคลื่อนการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ในวงกว้างมากขึ้น
เมื่อ AI ยังคงก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ นักคณิตศาสตร์กำลังเผชิญกับคำถามใหม่ของยุคสมัย: การวิจัยคณิตศาสตร์ในอนาคต จะเป็นการร่วมสร้างสรรค์ระหว่างมนุษย์และ AI หรือจะค่อยๆ มุ่งไปสู่การครอบงำโดยเครื่องจักร
