BlockBeats รายงานว่า เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม เจนเซน หวง ซีอีโอของ NVIDIA เปิดเผยว่า NVIDIA ได้ร่วมมือกับ Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs และ KKR เพื่อวางแผนจัดตั้งแพลตฟอร์มระดมทุนอิสระ โดยมีเป้าหมายระดมทุนจากบุคคลที่สามมากกว่า 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในระยะยาว เพื่อสนับสนุนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เจนเซน หวง เน้นย้ำว่าตัวเลขดังกล่าวไม่ใช่รายได้ของ NVIDIA ไม่ใช่ขนาดของกองทุนเดียว และไม่ใช่คำมั่นสัญญาทางการเงินต่อลูกค้ารายใดรายหนึ่ง
เจนเซน หวง กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากขั้นตอนการวิจัยเข้าสู่ขั้นตอนการผลิตขนาดใหญ่ และโรงงาน AI กำลังกลายเป็นสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถลงทุนได้ โรงงาน AI ของ NVIDIA ประกอบด้วยการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว เครือข่าย ซอฟต์แวร์ระบบ เฟรมเวิร์ก AI และระบบนิเวศนักพัฒนา ซึ่งสามารถให้บริการลูกค้าและปริมาณงานที่หลากหลาย และสามารถปรับใช้ใหม่ระหว่างลูกค้า ผู้ให้บริการคลาวด์ และผู้ดำเนินการได้ เขาเชื่อว่าในวงการ AI "พลังการคำนวณคือรายได้"
สำหรับข้อกังวลของตลาดเกี่ยวกับ "การระดมทุนแบบหมุนเวียน" เจนเซน หวง กล่าวว่า จุดประสงค์ของการออกแบบแผนนี้คือการนำเงินทุนจากสถาบันอิสระและระยะยาวเข้ามา สถาบันการเงินแต่ละแห่งจะประเมินลูกค้า ความต้องการจริง อัตราการใช้อุปกรณ์ กระแสเงินสด และมูลค่าคงเหลือของแต่ละโครงการด้วยตนเอง และตัดสินใจอย่างอิสระว่าจะให้เงินทุนหรือไม่ ส่วน NVIDIA รับผิดชอบในการจัดหาแพลตฟอร์มโรงงาน AI ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะจัดสรรเงินทุนอย่างไร เขากล่าวว่าความต้องการมาจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ องค์กร AI เนทีฟ ผู้ให้บริการคลาวด์ องค์กรดั้งเดิม และประเทศที่พัฒนาโครงสร้างบริการ AI
เจนเซน หวง ยังยอมรับว่า ในบางโครงการ NVIDIA อาจให้ "การสนับสนุนมูลค่าคงเหลือ" สูงสุดเทียบเท่า 25% ของขนาดโครงการ แต่การสนับสนุนดังกล่าวจะได้รับการประเมินอย่างรอบคอบเป็นรายโครงการ และใช้เพื่อเสริมเท่านั้น ไม่ใช่แทนที่การรับประกันอิสระของสถาบันการเงิน เขากล่าวว่าเหตุผลที่สามารถให้การสนับสนุนดังกล่าวได้ก็เพราะพลังการคำนวณของ NVIDIA มีความเป็นสากล ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายทั่วโลก สามารถอัปเกรดผ่านซอฟต์แวร์ และสามารถปรับใช้ใหม่ระหว่างลูกค้าต่างๆ ซึ่งช่วยรักษามูลค่าคงเหลือของอุปกรณ์
สำหรับคำถามที่ว่าตลาดจะสามารถรองรับพลังการคำนวณใหม่ที่เพิ่มขึ้นในขนาดใหญ่เช่นนี้ได้หรือไม่ เจนเซน หวง กล่าวว่า ประเด็นสำคัญไม่ใช่ "ว่าจะสร้างศูนย์ข้อมูลหรือไม่" แต่เป็นว่าสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้จะกลายเป็นโรงงาน AI ที่ให้ผลผลิตจริงได้หรือไม่ พันธมิตรทางการเงินจะยังคงประเมินตามความต้องการของลูกค้าจริง อัตราการใช้ กระแสเงินสด และมูลค่าคงเหลือ โดยกำลังการผลิตใหม่จะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของโมเดลเศรษฐกิจของลูกค้าจริง เขาเชื่อว่า AI ได้เริ่มสร้างมูลค่าที่แท้จริงในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นพบยา การออกแบบผลิตภัณฑ์ การบริการลูกค้า และการดำเนินงานอัตโนมัติแล้ว "พลังการคำนวณที่มากขึ้นนำไปสู่ AI ที่ดีขึ้น AI ที่ดีขึ้นนำไปสู่การใช้งานที่มากขึ้น การใช้งานที่มากขึ้นนำไปสู่รายได้ที่มากขึ้น"

