Cognition เปิดตัว Devin Fusion: เอเจนต์หลักทำงานคู่กับ "ผู้ช่วย" แบบขนาน ลดต้นทุนการพัฒนาได้ 35%

ตามการติดตามของ Beating บริษัทพัฒนา AI ด้านการเขียนโค้ด Cognition ได้เปิดตัวโมเดลไฮบริดสำหรับการเขียนโปรแกรมอัจฉริยะที่ชื่อว่า Devin Fusion

ระบบนี้ใช้การออกแบบหลักสองส่วนเพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของโมเดลระดับ前沿กับต้นทุนที่ต่ำลง: ประการแรกคือกลไก "ผู้ช่วย (Sidekick)" ที่ให้โมเดลขนาดเล็กประหยัดทำงานคู่ขนานกับโมเดลขนาดใหญ่ระดับ前沿 โดยโมเดลขนาดใหญ่ยังคงมี "อำนาจตัดสิน" ในการวางแผน ชี้แจงความต้องการ และตรวจสอบขั้นสุดท้าย ในขณะที่งาน "ใช้แรง" เช่น การสำรวจโค้ด การทดสอบ และการตรวจสอบรูปแบบ จะถูกมอบหมายให้โมเดลขนาดเล็กดำเนินการ ทั้งสองฝ่ายจะรักษาแคชบริบทแยกกันเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายจากการล้างแคชที่แพง ประการที่สองคือการกำหนดเส้นทางแบบไดนามิก ซึ่งปรับเปลี่ยนโมเดลตามวิวัฒนาการของงานในระหว่างการสนทนา และเลือกที่จะสลับเมื่อมีการบีบอัดบริบท เพื่อให้สามารถอัปเกรดโมเดลได้ "โดยไม่มีค่าใช้จ่าย"

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ในการทดสอบ FrontierCode ที่วัดความถูกต้องและคุณภาพของโค้ด Devin Fusion สามารถรักษาประสิทธิภาพของโมเดลระดับ前沿ไว้ได้ ขณะที่ลดต้นทุนการพัฒนาโมเดลระดับ GPT-5.5 และ Opus 4.8 โดยเฉลี่ย 35% หากใช้ร่วมกับ Fable 5 ต้นทุนจะลดลงได้ถึง 41% (หมายเหตุ: เนื่องจากผลกระทบจากคำสั่งของรัฐบาลสหรัฐฯ การเข้าถึง Fable 5 ถูกระงับตั้งแต่วันที่ 12 มิถุนายน 2026 การลดลงนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลการทดสอบในอดีต)

ในการพัฒนาภายใน ทีมงานพบว่า 88% ของ Pull Request ที่ถูกรวมเข้าสู่ระบบนั้นขับเคลื่อนโดยการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติของ Fusion อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม เมื่องานต้องพึ่งพาความตั้งใจในการพัฒนาที่ซับซ้อนและการตัดสินเชิงอัตวิสัยอย่างมาก (เช่น การพัฒนาข้ามไฟล์หลายไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับ React/Redux) การมอบหมายงานมากเกินไปจะทำให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยคะแนนลดลงจาก 54 เหลือ 27