หัวข้อต้นฉบับ: 《Manus และ หลิน จวินหยาง กลับมาอีกครั้ง》
ผู้เขียนต้นฉบับ: Joanne, เทนเซ็นต์เทคโนโลยี
วันที่ 12 สิงหาคม โปรเจกต์และบุคคลที่มีชื่อเสียงสองรายที่เคยได้รับความสนใจในวงการ AI ต่างประกาศการกลับมาอีกครั้ง
ตามเวลาท้องถิ่นสหรัฐฯ วันที่ 11 สิงหาคม สตาร์ทอัพด้าน AI อย่าง Manus ได้แจ้งผู้ใช้ว่า บริษัทจะ "กลับมาดำเนินงานเป็นบริษัทอิสระในเร็วๆ นี้" ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการแยกตัวจาก Meta ข้อมูลบางส่วนที่ผู้ใช้สร้างขึ้นตั้งแต่วันที่ 29 ธันวาคม 2025 เป็นต้นไป จะถูกลบตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
ตามประกาศของบริษัท ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบต้องทำการสำรองข้อมูลให้เสร็จสิ้นก่อนเวลา 7:59 น. ตามเวลาสิงคโปร์ของวันที่ 23 สิงหาคม ระหว่างวันที่ 23 ถึง 24 สิงหาคม ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกลบ และบัญชีที่ได้รับผลกระทบจะไม่สามารถเข้าถึงได้ชั่วคราว ตั้งแต่วันที่ 25 สิงหาคม เวลา 8:00 น. ตามเวลาสิงคโปร์ ผู้ใช้สามารถกู้คืนข้อมูลที่สำรองไว้ก่อนหน้านี้และกลับมาใช้บริการได้อีกครั้ง

Manus ระบุว่า การปรับเปลี่ยนครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากเหตุการณ์ข้อมูลรั่วไหลหรือปัญหาด้านความปลอดภัย แต่เป็นมาตรการที่บริษัทดำเนินการเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของเขตอำนาจศาลเฉพาะในระหว่างกระบวนการกลับมาดำเนินงานเป็นบริษัทอิสระ ผู้ใช้ที่ไม่ได้รับผลกระทบไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ และสามารถใช้บริการต่อไปได้ตามปกติ
ไม่กี่ชั่วโมงต่อมา ข่าวการกลับมาที่สำคัญอีกข่าวหนึ่งมาจาก หลิน จวินหยาง อดีตหัวหน้าฝ่ายเทคนิคของโปรเจกต์ Qwen ของอาลีบาบา ประกาศก่อตั้งห้องปฏิบัติการ AI ชื่อ Pragmatik(p7k) Labs (บริษัทเทคโนโลยีภาษา) ในเซี่ยงไฮ้ โดยมุ่งเน้นการวิจัยเอเจนต์อัจฉริยะรุ่นถัดไปสำหรับโลกดิจิทัลและโลกกายภาพ
ทั้งสองเป็นโปรเจกต์เอเจนต์อัจฉริยะ หนึ่งเกี่ยวข้องกับการกลับมาของบริษัท และอีกหนึ่งเกี่ยวข้องกับการเริ่มต้นใหม่ของหัวหน้าฝ่ายเทคนิค แต่ทั้งคู่ชี้ไปที่การเปลี่ยนแปลงเดียวกัน: การแข่งขันด้าน AI กำลังขยายจากความสามารถของโมเดลไปสู่การที่โมเดลสามารถเรียกใช้เครื่องมือ ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม และทำงานจริงให้สำเร็จได้อย่างไร
ข้อตกลงระหว่าง Manus และ Meta เริ่มต้นเมื่อวันที่ 29 ธันวาคม 2025
ในวันนั้น Meta ประกาศแผนการเข้าซื้อกิจการ Manus บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดยเริ่มพัฒนาในจีน ก่อนย้ายไปสิงคโปร์ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์เอเจนต์อัจฉริยะด้าน AI
ทั้งสองฝ่ายไม่ได้เปิดเผยมูลค่าของข้อตกลงในขณะนั้น แต่รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่า มูลค่าของข้อตกลงอยู่ที่ประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และมูลค่ารวมที่อาจสูงถึง 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หากรวมข้อกำหนดการรักษาพนักงานไว้ด้วย
หลังจากการเข้าซื้อกิจการเสร็จสิ้น Meta มีแผนที่จะนำเทคโนโลยี AI Agent ของ Manus ไปประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคและองค์กรของตนเอง เพื่อเสริมสร้างความสามารถทางธุรกิจด้าน AI
อย่างไรก็ตาม ธุรกรรมนี้กลับตกอยู่ภายใต้การจับตามองของหน่วยงานกำกับดูแลในเวลาต่อมา
เมื่อวันที่ 28 เมษายน สำนักข่าว CCTV รายงานว่า คดีการเข้าซื้อกิจการ Manus ที่ทุกฝ่ายให้ความสนใจได้ข้อสรุปแล้ว โดยสำนักงานคณะกรรมการตรวจสอบความมั่นคงด้านการลงทุนจากต่างประเทศของจีน (สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติ) ได้ออกคำตัดสินห้ามการลงทุนในการเข้าซื้อกิจการ Manus โดยชาวต่างชาติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับ พร้อมสั่งให้คู่สัญญาเพิกถอนธุรกรรมการเข้าซื้อกิจการดังกล่าว
หลังจากนั้น Manus และ Meta ได้เริ่มดำเนินการแยกการดำเนินงานออกจากกัน และหยุดการแบ่งปันข้อมูลระหว่างทั้งสองฝ่าย
ตามข้อมูลก่อนหน้านี้ ทั้งสองฝ่ายได้เสร็จสิ้นการแยกในระดับการดำเนินงานในเดือนพฤษภาคม ปัจจุบัน Manus กำลังดำเนินการเตรียมการขั้นสุดท้ายด้านการประมวลผลข้อมูลและการดำเนินงานอิสระ
การปรับเปลี่ยนข้อมูลในครั้งนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เกิดขึ้นตั้งแต่วันที่ 29 ธันวาคม 2025 เป็นต้นไป
Manus ระบุว่า การลบข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นไปเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล บริษัทได้เปิดตัวเครื่องมือสำรองข้อมูลและกู้คืนข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบสามารถบันทึกบันทึกงานของตนได้
ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบสามารถทำการสำรองข้อมูลได้หลายครั้งในช่วงเวลาการสำรองข้อมูล หากผู้ใช้สร้างข้อมูลงานใหม่เพิ่มเติมหลังจากทำการสำรองข้อมูลครั้งแรกเสร็จสิ้น จำเป็นต้องทำการสำรองข้อมูลอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลล่าสุดได้รับการบันทึกไว้
Manus ระบุว่า จะไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบในช่วงเวลาการสำรองข้อมูล หลังจากกู้คืนบัญชีแล้ว บริษัทยังจะมอบรางวัลตอบแทนการกลับมาใช้งานให้อีกด้วย
สำหรับผู้ใช้ที่ลงทะเบียนด้วย Apple ID หรือบัญชี Facebook เนื่องจาก Manus อาจไม่มีที่อยู่อีเมลที่เกี่ยวข้อง บริษัทจึงเตือนให้ผู้ใช้ติดตามการแจ้งเตือนภายในแอปพลิเคชัน
บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Manus คือ Butterfly Effect ก่อตั้งขึ้นในปี 2022
ผู้ก่อตั้ง เซียว หง เคยทำงานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์องค์กรมาเป็นเวลานาน ตามข้อมูลระบุว่า เขาเคยศึกษาสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีหัวจง หลังจากสำเร็จการศึกษาในปี 2015 เขาได้ก่อตั้งบริษัท Wuhan Yeting Technology โดยเครื่องมือ WeChat ภายใต้สังกัดอย่าง "Yiban Assistant" และ "Weiban Assistant" ให้บริการผู้ใช้เชิงพาณิชย์มากกว่า 2 ล้านราย
ต่อมา Butterfly Effect ได้เปิดตัว Monica ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ผู้ช่วย AI ที่ผสานความสามารถของโมเดลภาษาหลายประเภท ส่วน Manus ได้ขยายความสามารถของ AI ไปสู่ขอบเขตการดำเนินงานด้านงานต่าง ๆ เพิ่มเติม
Manus ถูก定位เป็นแพลตฟอร์ม AI Agent อัจฉริยะเอนกประสงค์ ผู้ใช้สามารถสั่งงานผ่านภาษาธรรมชาติให้ระบบดำเนินการค้นหาข้อมูล เขียนรายงาน ประมวลผลไฟล์ พัฒนาโค้ด และงานอื่นๆ ได้
ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ จี้อี้เฉา เคยพัฒนาเบราว์เซอร์สำหรับ iPhone และก่อตั้ง Peak Labs ซึ่งมุ่งเน้นเทคโนโลยีการสกัดข้อมูลและการค้นหา ส่วนผู้ร่วมก่อตั้ง จางเทา เคยรับผิดชอบงานด้านผลิตภัณฑ์ที่ ByteDance และ Lightyear (Guangnian Zhiwai)
เมื่อวันที่ 6 มีนาคม 2025 Manus ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ
ก่อนถูก Meta เข้าซื้อ Manus ได้ระดมทุนหลายรอบและเติบโตอย่างรวดเร็ว
ในช่วงต้นปี 2025 บริษัทได้รับเงินทุน 75 ล้านดอลลาร์สหรัฐจาก Benchmark โดยรายงานระบุว่ามูลค่าหลังการลงทุนอยู่ที่ประมาณ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ในเดือนธันวาคม 2025 Manus ระบุว่าหลังจากเปิดตัวผลิตภัณฑ์แปดเดือน รายได้ประจำปีแบบ recurring (ARR) เกิน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และอัตราการสร้างรายได้รวม (total revenue run rate) อยู่ที่ 125 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
บริษัทยังเปิดเผยว่าแพลตฟอร์มประมวลผล token สะสมมากกว่า 147 ล้านล้าน token และสร้างคอมพิวเตอร์เสมือนมากกว่า 80 ล้านเครื่อง
เมื่อ Meta เข้าซื้อ Manus ทั้งสองฝ่ายต้องการขยายธุรกิจ AI Agent ให้ใหญ่ขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อตกลงถูกยกเลิก โครงสร้างหุ้นและการจัดหาเงินทุนในอนาคตของ Manus ยังไม่ได้รับการเปิดเผย
ตามรายงานก่อนหน้านี้ ในระหว่างกระบวนการยกเลิกข้อตกลง ทีมผู้ก่อตั้งเคยสำรวจการระดมทุนประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อใช้ซื้อหุ้นคืนจากบริษัท
นักลงทุน早期บางรายก็เข้าร่วมการหารือที่เกี่ยวข้องด้วย รวมถึง ZhenFund และ Hony Capital เป็นต้น
Manus ระบุว่าหลังจากกลับมาดำเนินงานอิสระ บริษัทจะยังคงให้บริการผู้ใช้ทั่วโลกต่อไป และวางแผนเปิดตัวฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่ ในอนาคตจะยกระดับความสามารถของ AI Agent ให้ดียิ่งขึ้น แต่ยังไม่ได้เปิดเผยแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจน
ในด้านการจัดเก็บข้อมูล Manus ระบุว่าหลังจากดำเนินงานอิสระ ข้อมูลผู้ใช้จะยังคงถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกาและสิงคโปร์
การที่ Manus กลับมาดำเนินงานอิสระ หมายความว่าสตาร์ทอัพที่เน้น通用 Agent เป็นแกนหลักจะได้รับพื้นที่อิสระในการปรับผลิตภัณฑ์และการจัดหาเงินทุนอีกครั้ง ในวันเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคคนสำคัญอีกคนที่เคยนำทีมพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในประเทศ ลินจวิ้นหยาง ก็ได้วางทิศทางสตาร์ทอัพของเขาไว้ที่ Agent เช่นกัน
หลินจวิ้นหยางประกาศลาออกจากอาลีบาบาเมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2026 ก่อนหน้านี้ เขามีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่มาเป็นเวลานาน และในระหว่างการพัฒนาโมเดลซีรีส์ Qwen ได้ให้ความสนใจกับปัญหาด้านความสามารถในการให้เหตุผล การฝึกอบรมเอเจนต์ และการโต้ตอบระหว่างโมเดลกับสภาพแวดล้อม

การเปลี่ยนจากโมเดลการให้เหตุผลไปสู่ระบบเอเจนต์หมายความว่าจุดเน้นของการแข่งขันด้าน AI กำลังเปลี่ยนแปลงไป ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคตไม่ได้มาจากตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ยังมาจากวิธีที่โมเดลผสานรวมกับเครื่องมือ สภาพแวดล้อม และงานในโลกจริง
หลินจวิ้นหยางจะมุ่งเน้นทิศทางการวิจัยใหม่ไปที่ระบบเอเจนต์ ชื่อของ Pragmatik Labs มาจากคำว่า "Pragmatics" (วัจนปฏิบัติศาสตร์) ในภาษาศาสตร์ หลินจวิ้นหยางอธิบายว่า ตอนแรกเขาเรียนภาษาศาสตร์เพราะเพื่อนแนะนำวิชาวัจนปฏิบัติศาสตร์ จากนั้นจึงหันไปศึกษาภาษาศาสตร์เชิงคำนวณและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ "Pragmatik" หมายถึงการกลับไปยังจุดที่สิ่งต่างๆ เกิดขึ้น และยังสะท้อนถึงความเข้าใจของทีมเกี่ยวกับลัทธิปฏิบัติจริง นั่นคือ AGI ในท้ายที่สุดต้องแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
Pragmatik Labs จะมุ่งเน้นการวิจัยในสองทิศทาง ได้แก่ เอเจนต์ดิจิทัลและเอเจนต์ทางกายภาพ

ในด้านดิจิทัล บริษัทต้องการสร้างเอเจนต์อัจฉริยะทั่วไปสำหรับงานด้านความรู้ การดำเนินงานขององค์กร และกระบวนการทางอุตสาหกรรม เพื่อให้ AI สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ในด้านกายภาพ บริษัทสำรวจระบบเอเจนต์แบบฝังตัว (embodied intelligence) ที่สามารถเข้าสู่สภาพแวดล้อมจริง ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลง และดำเนินงานระยะยาวได้
Pragmatik Labs แนะนำบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการว่า เอเจนต์รุ่นถัดไปจำเป็นต้องมีความสามารถในการให้เหตุผล การเรียกใช้เครื่องมือ การเรียนรู้จากข้อเสนอแนะ และการประสานงานการดำเนินการ ต่างจากโมเดลแบบดั้งเดิมที่เน้นการสร้างข้อมูลเป็นหลัก เอเจนต์จำเป็นต้องทำงานอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อม ปรับกลยุทธ์ตามผลลัพธ์ และบรรลุเป้าหมายระยะยาว
ทิศทางนี้สอดคล้องกับมุมมองที่หลินจวิ้นหยางเคยเสนอไว้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ "การฝึกโมเดล → การฝึกเอเจนต์" ในมุมมองของเขา โมเดลการให้เหตุผลแก้ปัญหาว่าจะทำให้โมเดลคำนวณภายในอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นก่อนตอบคำถามได้อย่างไร ในขณะที่ระบบเอเจนต์ให้ความสำคัญกับวิธีที่โมเดลจะลงมือปฏิบัติในสภาพแวดล้อมจริง ระบบ AI ในอนาคตจำเป็นต้องจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น การเลือกเครื่องมือ การวางแผนงาน ข้อเสนอแนะจากสภาพแวดล้อม การแก้ไขความล้มเหลว และการทำงานร่วมกันในงานหลายรอบ
Pragmatik Labs กำลังวางแผนการพัฒนาในทิศทางนี้ โดยหวังที่จะขยายความสามารถของ AI จากการประมวลผลข้อมูลดิจิทัลไปสู่งานในโลกแห่งความเป็นจริง
ลิงก์ต้นฉบับ
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia