2026 งานประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกและการประชุมระดับสูงว่าด้วยธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก (WAIC) จัดขึ้นที่เซี่ยงไฮ้ระหว่างวันที่ 17 ถึง 20 กรกฎาคม และเปิดฉากอย่างเป็นทางการในวันนี้ ประธานาธิบดีสี จิ้นผิง เข้าร่วมพิธีเปิดและกล่าวสุนทรพจน์สำคัญ

นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของงาน WAIC ที่ประธานาธิบดีของประเทศเข้าร่วมและกล่าวสุนทรพจน์สำคัญ ซึ่งสะท้อนถึงระดับและอิทธิพลของงานอย่างเต็มที่ และยังส่งสัญญาณสำคัญว่าปัญญาประดิษฐ์ในฐานะตัวขับเคลื่อนหลักของรอบใหม่ของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม ได้ถูกยกระดับขึ้นเป็นยุทธศาสตร์ระดับชาติ

18 กรกฎาคม

WAIC 2026 เสวนา: StepStar และ Shanghai Qi Zhi Institute ร่วมกันก่อตั้งสถาบันวิจัย前沿ด้าน Agent

เมื่อวันที่ 18 กรกฎาคม StepStar และ Shanghai Qi Zhi Institute ประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการ โดยทั้งสองฝ่ายจะร่วมกันจัดตั้งสถาบันวิจัย前沿ด้าน Agent เพื่อดำเนินการวิจัยร่วมกันในทิศทางต่างๆ เช่น เครือข่าย Agent และหลักการทางเศรษฐศาสตร์ รวมถึง AI Safety และสำรวจทฤษฎีพื้นฐาน เทคโนโลยีหลัก มาตรฐานระบบ และรูปแบบอุตสาหกรรมในยุค Agent

ทั้งสองฝ่ายร่วมกันเสนอ "ห้าประเด็นใหม่ระดับโลกในยุค Agent" ซึ่งตอบสนองต่อปัญหาพื้นฐานที่สังคมมนุษย์ต้องเผชิญร่วมกันเมื่อ Agent เข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง จากห้ามิติ ได้แก่ สิทธิในการดำเนินการ ระเบียบความรับผิดชอบ รูปแบบความปลอดภัย พื้นฐานทางเศรษฐกิจ และการอยู่ร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร

สำหรับยุค Agent StepStar เปิดตัวโครงการ StepStar Talent ระดับ顶尖 อย่างเป็นทางการ เพื่อสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถในด้าน Agent ทั่วโลก โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมพลังนวัตกรรมที่มีวิสัยทัศน์ระยะยาวและจิตวิญญาณแห่งการสร้างสรรค์ดั้งเดิม สนับสนุนให้นักวิจัยดำเนินการสำรวจระยะยาวเกี่ยวกับปัญหาชายแดนในด้าน Agent และผลักดันให้แนวคิดดั้งเดิมเปลี่ยนเป็นเทคโนโลยีหลักและการประยุกต์ใช้จริง

17 กรกฎาคม

MiniMax นำเสนอโมเดล multimodal ครบวงจร เช่น M3, H3 และผลิตภัณฑ์ในงาน WAIC2026

เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม ในงาน WAIC2026 MiniMax จัดแสดงโมเดลเรือธง MiniMaxM3 รวมถึงโมเดล multimodal และผลิตภัณฑ์ AI ดั้งเดิม โดยโมเดลสร้าง multimodal รุ่นใหม่ H3 ได้รับการเปิดตัวล่วงหน้าในช่วง WAIC ผ่านกรณีความร่วมมือทางนิเวศ เช่น หุ่นยนต์สุนัข แว่นตา AI หูฟังอัจฉริยะ NAS บริการทางการเงิน และเนื้อหาภาพยนตร์ MiniMax แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้ตั้งแต่โมเดลพื้นฐาน ผลิตภัณฑ์ Agent ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เฉพาะ

การจัดแสดงครั้งนี้ครอบคลุมหลายระดับ เช่น ความสามารถของโมเดล การวิจัยทางวิชาการ เครื่องมือผลิตภัณฑ์ การสร้าง multimodal และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม ผู้เข้าชมสามารถเรียนรู้ความสามารถของ M3 ในด้านบริบทยาว Coding และงาน Agentic รวมถึงสัมผัสการประยุกต์ใช้เฉพาะของโมเดล multimodal ในเวิร์กโฟลว์การสร้างสรรค์ ฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ และบริการในอุตสาหกรรม และติดตามความคืบหน้าของ MiniMax ในด้านนิเวศโอเพนซอร์ส ความร่วมมือทางอุตสาหกรรม และการขยายตัวระดับโลก

WAIC 2026 เสวนา: ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพทั่วไปต้องฝ่าด่านสถานการณ์เฉพาะก่อน จุดแข่งขันในอนาคตเปลี่ยนไปสู่การได้มาซึ่งข้อมูลคุณภาพสูงและการตรวจสอบ闭环สถานการณ์

รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยฟู่ต้าน เจียง อวี้กัง, หุ้นส่วนของบริษัท Zhiyuan Robot เหยา เหมี่ยวชิง, ซีอีโอของบริษัท Tashi Zhihang เฉิน อี้หลุน และซีอีโอของบริษัท Liangyuan Xinchuang เจียง ซวี่ ร่วมเสวนาแบบโต๊ะกลมในงานประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2026 โดยมุ่งเน้นการอภิปรายเกี่ยวกับโมเดลโลก ผู้ร่วมเสวนามีความเห็นตรงกันว่า แก่นแท้ของโมเดลโลกคือการเข้าใจกฎการทำงานของโลกทางกายภาพและทำนายสถานะหรือการกระทำถัดไป ไม่ใช่แค่การเรนเดอร์ภาพเท่านั้น จำเป็นต้องมีความสามารถโดยธรรมชาติในการผสานรวมหลายรูปแบบ กฎทางกายภาพ การอนุมานเชิงเหตุผล และการทำนายระยะยาว อุปสรรคใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือข้อมูล – เฉิน อี้หลุน ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลวิดีโอขาดรูปแบบสำคัญ เช่น แรงและการสัมผัส ข้อมูลฝึกอบรมในอุดมคติต้องเป็นไปตามเงื่อนไขสามประการ ได้แก่ มีรูปแบบครบถ้วน มีปฏิสัมพันธ์ความถี่สูง และมาจากสถานการณ์จริง ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพอาจต้องใช้ข้อมูลปฏิสัมพันธ์จริงนับสิบล้านชั่วโมงเนื่องจากความซับซ้อนในการปฏิบัติการสูง เหยา เหมี่ยวชิง เปรียบเทียบกับปริมาณการฝึกอบรมเสียงนับแสนล้านชั่วโมงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และประมาณการว่าโลกทางกายภาพอาจต้องการข้อมูลจริง "มากกว่าหนึ่งร้อยล้านชั่วโมง" เพื่อให้สามารถทำนายทางกายภาพเชิงสามัญสำนึกได้ ในระดับสถาปัตยกรรม เจียง ซวี่ ชี้ให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมกระแสหลักในปัจจุบันผสมผสานการทำนายสถานะและการทำนายการกระทำเข้าด้วยกัน ทำให้เกิดความขัดแย้งระหว่างความสามารถในการสร้างและความเข้าใจ ทำให้ยากต่อการปรับให้เหมาะสมพร้อมกัน

ในด้านเส้นทางการนำไปใช้จริง ผู้ร่วมเสวนาสามคนต่างมองว่าอุตสาหกรรมการผลิตเป็นสถานการณ์ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดและแน่นอนที่สุดในสามปีข้างหน้า:

เหยา เหมี่ยวชิง เปิดเผยว่า Zhiyuan Robot ได้ดำเนินการในสายการผลิตด้วยหุ่นยนต์ฝูงบินที่ทำงาน 60,000 ชิ้นในหกวัน โดยมีอัตราความสำเร็จ 99.99%

เฉิน อี้หลุน ทุ่มเทให้กับอุตสาหกรรมการผลิต โดยให้เหตุผลรวมถึงความเข้มข้นของข้อมูลสูง ภารกิจมีมาตรฐานความสำเร็จที่ชัดเจน และมีข้อมูลตัวอย่างจากมนุษย์จำนวนมาก Tashi Zhihang ได้ร่วมมือกับบริษัทรถยนต์เพื่อผลักดันการปรับใช้คลัสเตอร์หุ่นยนต์เชิงกายภาพอุตสาหกรรมระดับพันเครื่อง และเน้นย้ำว่าอุตสาหกรรมการผลิตของจีนมีความเข้มข้นมากที่สุดในโลก เป็นสนามทดสอบในอุดมคติสำหรับ AI ทางกายภาพ

เจียง ซวี่ เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพเป็นส่วนขยายของโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ โดยมีข้อมูลวิดีโอ 10,000 ล้านชั่วโมงบนอินเทอร์เน็ตที่เหมาะสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้า การก้าวกระโดดของความสามารถจะเกิดขึ้นครั้งแรกในสถานการณ์ในชีวิตประจำวัน เช่น บ้านและสำนักงาน แต่การนำไปใช้เชิงพาณิชย์ต้องเป็นไปตามเงื่อนไขที่มีความทนทานต่อข้อผิดพลาดสูง การหาสถานการณ์สำหรับโมเดลขนาดใหญ่ไม่ใช่เรื่องง่ายไปกว่าการฝึกอบรมโมเดล

ความเห็นร่วมกันของทั้งสามฝ่ายคือ ปัจจุบันยังห่างไกลจากปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพทั่วไป การฝ่าด่านสถานการณ์เฉพาะเป็นขั้นตอนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ จุดแข่งขันในอนาคตจะเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรมโมเดลไปสู่การได้มาซึ่งข้อมูลคุณภาพสูงและความสามารถในการตรวจสอบ闭环สถานการณ์

WAIC 2026 เสวนา: การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับชีวิตและความตายต้องไม่มอบให้ AI มนุษย์สามารถมอบอำนาจในการกระทำได้ แต่ไม่สามารถมอบความรับผิดชอบได้

คณบดีสถาบันวิจัยการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ระหว่างประเทศแห่งมหาวิทยาลัยชิงหัว เซว่ หลาน, ประธานและซีอีโอของ New York Academy of Sciences Nicholas B. Dirks, ผู้อำนวยการบริหารศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ที่เข้ากันได้กับมนุษย์แห่งห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ Mark Nitzberg ร่วมเสวนาแบบโต๊ะกลมในงานประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2026 โดยมุ่งเน้นการอภิปรายเกี่ยวกับการกำกับดูแลเอเจนต์ AI ผู้ร่วมเสวนาชี้ให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนจาก "การช่วยตัดสิน" ไปสู่ "การกระทำอย่างอิสระ" กลายเป็นเอเจนต์ที่ทำสิ่งต่างๆ แทนมนุษย์ ซึ่งเป็นการแสดงออกใหม่ของปัญหา Principal-Agent แบบดั้งเดิมในยุคดิจิทัล แตกต่างจากตัวแทนมนุษย์ AI เผชิญกับปัญหาการไม่สอดคล้องของเป้าหมาย และในฐานะกล่องดำ ไม่สามารถรับผิดชอบทางกฎหมายได้ การสอบสวนความรับผิดชอบต้องเปลี่ยนไปสู่ห่วงโซ่การดำเนินการทั้งหมด เช่น นักพัฒนา ผู้ปรับใช้ และผู้ควบคุม เป็นต้น

ผู้ร่วมเสวนามีความเห็นพ้องต้องกันในระดับสูงว่า การตัดสินใจที่ส่งผลถึงชีวิตและความตาย สถานการณ์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้หากเกิดข้อผิดพลาด และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมและการตัดสินคุณค่า ไม่ควรปล่อยให้ AI เป็นผู้ชี้นำเด็ดขาด มนุษย์สามารถมอบอำนาจให้ AI ดำเนินการได้ แต่ไม่สามารถมอบอำนาจให้ AI รับผิดชอบได้ ทุกครั้งที่มอบอำนาจควรสามารถเพิกถอนได้ ทุกการกระทำควรสามารถตรวจสอบความรับผิดชอบได้ และความเร็วในการมอบอำนาจ代理ไม่ควรเกินความเร็วที่มนุษย์จะตรวจสอบความสามารถของ AI ได้

ในด้านกลไกความปลอดภัย ผู้ร่วมเสวนาเสนอว่าการสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือต้องมีคุณสมบัติทางวิศวกรรมสามประการ ได้แก่ พื้นฐานที่มั่นคง การดำเนินงานที่โปร่งใส และการควบคุมได้ระหว่างการใช้งาน ในด้านการสร้างระบบ จำเป็นต้องสร้างมาตรฐานการประเมินความปลอดภัย AI ระดับโลก ระบบการทดสอบที่ยอมรับร่วมกัน และกลไกการแบ่งปันข้อมูลอุบัติเหตุ กำหนดเส้นแดงของการพัฒนา AI และสร้างกลไกการเตือนภัยล่วงหน้าและติดตามผล ผลักดันให้ความปลอดภัยของ AI กลายเป็นสินค้าสาธารณะระดับโลก ขอบเขตของการกำกับดูแล AI ไม่ใช่จุดสิ้นสุดทางเทคโนโลยี แต่เป็นจุดเริ่มต้นที่มนุษย์จะทำความเข้าใจคุณค่า ความรับผิดชอบ และทิศทางของอารยธรรมของตนเองอีกครั้ง

ผู้ก่อตั้ง Alibaba Cloud: AI จะเป็นเครื่องมือวิจัยพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับคณิตศาสตร์ จุดแข่งขันสำคัญต่อไปคือการบูรณาการข้อมูลวิทยาศาสตร์แบบหลายรูปแบบ

Wang Jian นักวิชาการจาก Chinese Academy of Engineering และผู้ก่อตั้ง Alibaba Cloud กล่าวในงาน World Artificial Intelligence Conference 2026 ว่า คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ยังขาดฉันทามติมาจนถึงทุกวันนี้ และในปัจจุบัน AI กำลังมาถึงจุดเปลี่ยนสำคัญอีกครั้ง นั่นคือข้อมูลทางวิทยาศาสตร์จะกำหนดนิยามใหม่ของแก่นแท้ของปัญญาประดิษฐ์ ควรทำให้ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เป็น "พลเมืองดั้งเดิม" ของโมเดลพื้นฐาน แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะข้อความจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น Wang Jian วิจารณ์ว่า การประยุกต์ใช้ AI ในงานวิจัยในปัจจุบันเน้นไปที่ข้อความในเอกสารและโค้ดมากเกินไป ยังไม่ถึงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์อย่างแท้จริง เขาเสนอว่าโมเดลพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ไม่ใช่โมเดลแนวตั้งเฉพาะด้าน แต่เป็นสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีทั่วไปที่ผสานข้อความ โค้ด และข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เข้าด้วยกัน โดยภารกิจหลักคือการทำ tokenization (การแปลงเป็น Token) ของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ และฝังรวมกับข้อความและโค้ดในพื้นที่โมเดลเดียวกัน

Wang Jian สรุปในตอนท้ายของคำกล่าวว่า AI กำลังเข้าสู่จุดเปลี่ยน นั่นคือไม่ใช่สาขาเทคโนโลยีที่แยกอิสระอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับคณิตศาสตร์ เขาทำนายว่าในอีกห้าสิบปีข้างหน้า บทบาทของ AI ในวิทยาศาสตร์จะเทียบเท่ากับบทบาทของคณิตศาสตร์ในช่วงหลายร้อยปีที่ผ่านมา และจุดแข่งขันสำคัญของ AI ในระยะต่อไปคือความสามารถในการบูรณาการข้อมูลวิทยาศาสตร์แบบหลายรูปแบบ

CEO ของ SenseTime: ผลิตภัณฑ์ AI ควรเปลี่ยนจากการทดแทนไปสู่การเสริมสร้าง และจากการคิดราคาตาม Token ไปสู่การคิดราคาตาม Task

Xu Li ประธานกรรมการและซีอีโอของ SenseTime กล่าวปาฐกถาหลักในงาน World Artificial Intelligence Conference 2026 โดยอธิบายอย่างเป็นระบบถึงประเด็นคู่ขนานของความครอบคลุมและความปลอดภัยของ AI ปัจจุบันแอปพลิเคชัน AI หลายประเภทที่ได้รับการพิสูจน์ในตลาดแล้ว เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ การสร้างเนื้อหา และ embodied intelligence กำลังประสบกับวิถีวิวัฒนาการร่วมกัน นั่นคือจากเครื่องมือโมดูลเดี่ยวที่ออกแบบสำหรับผู้เชี่ยวชาญ ไปสู่การปิดวงจรงานระยะยาวสำหรับประชาชนทั่วไป การเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนที่สุดในกระบวนการนี้คือการย้ายถิ่นของผู้ใช้งาน กลุ่มลูกค้าเป้าหมายเดิมไม่สำคัญอีกต่อไป ลูกค้าที่แท้จริงกำลังเกิดขึ้นตามธรรมชาติจากฝั่งอุปสงค์ Xu Li เน้นย้ำว่า ความครอบคลุมที่แท้จริงของ AI ไม่ใช่การทดแทนมนุษย์ แต่เป็นการขยายขีดความสามารถที่แต่ละคนไม่มีในตอนแรก

ซู ลี่ เสนอว่า ในมิติของการกำกับดูแลความปลอดภัย ความปลอดภัยของ AI ต้องครอบคลุมสามระดับ ได้แก่ แนวคิดผลิตภัณฑ์ เส้นทางโมเดล และขอบเขตทางกายภาพ: ผลิตภัณฑ์ไม่ควรทำหน้าที่แทน แต่ควรเสริมสร้าง ไม่ควรสร้างการพึ่งพา แต่ควรส่งเสริมการเติบโตของบุคคล โมเดลต้องรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลในขั้นตอนก่อนการฝึกและหลังการฝึก และใช้การตรวจสอบข้ามโมเดลหลายตัวระหว่างการใช้งาน ส่วนหุ่นยนต์ที่มีกายภาพต้องค่อยๆ ขยายการใช้งานผ่านแซนด์บ็อกซ์และข้อจำกัดของสถานการณ์

ซู ลี่ยังกล่าวอีกว่า เมื่อขีดความสามารถของ AI ก้าวไปถึงระดับซูเปอร์อินดิวิดูเอล หน่วยวัดมูลค่าที่แท้จริงในอนาคตจะไม่ใช่ Token อีกต่อไป แต่เป็นราคาของการทำงานให้สำเร็จ — เศรษฐกิจแบบ Task จะผลักดันให้ AI เปลี่ยนจากการใช้พลังคำนวณไปสู่การส่งมอบคุณค่า และต้นทุนที่ลดลงอย่างต่อเนื่องจะเปิดประตูสู่การเข้าถึงที่ทั่วถึงยิ่งขึ้น ซู ลี้อ้างอิงข้อมูลจาก世界经济论坛ว่า ภายในปี 2030 AI อาจลดตำแหน่งงานลง 90 ล้านตำแหน่ง แต่จะสร้างอาชีพใหม่ 170 ล้านตำแหน่ง โดยซูเปอร์อินดิวิดูเอลจะกลายเป็นแกนหลักของรูปแบบอาชีพใหม่

หุ่นยนต์ที่มีกายภาพทั่วไปต้องฝ่าด่านสถานการณ์เฉพาะก่อน จุดแข่งขันในอนาคตจะเปลี่ยนไปสู่การได้มาซึ่งข้อมูลคุณภาพสูงและการตรวจสอบ闭环ของสถานการณ์

รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยฟู่ตัน เจียง ยู่กัง, หุ้นส่วนของ智元机器人 เหยา เหมี่ยวชิง, ซีอีโอของ它石智航 เฉิน อี้หลุน และซีอีโอของ亮源新创 เจียง ซวี่ ได้ร่วมเสวนาแบบโต๊ะกลมในงาน World Artificial Intelligence Conference 2026 โดยหารือเกี่ยวกับ World Model ความเห็นร่วมกันของผู้ร่วมเสวนาคือ แกนหลักของ World Model อยู่ที่การเข้าใจกฎการทำงานของโลกทางกายภาพและทำนายสถานะหรือการกระทำถัดไป ไม่ใช่แค่การเรนเดอร์ภาพ โดยต้องมีความสามารถในการผสานหลายโมดอล กฎทางกายภาพ การอนุมานเชิงสาเหตุ และการทำนายระยะยาวโดยธรรมชาติ อุปสรรคใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือข้อมูล — เฉิน อี้หลุนชี้ว่า ข้อมูลวิดีโอขาดโมดอลสำคัญ เช่น แรงและการสัมผัส ข้อมูลฝึกอบรมในอุดมคติต้องมีเงื่อนไขสามประการ ได้แก่ โมดอลครบถ้วน การโต้ตอบความถี่สูง และมาจากสถานการณ์จริง หุ่นยนต์ที่มีกายภาพอาจต้องใช้ข้อมูลการโต้ตอบจริงนับสิบล้านชั่วโมงเนื่องจากความซับซ้อนในการปฏิบัติงานสูง เหยา เหมี่ยวชิงเปรียบเทียบกับปริมาณการฝึกด้วยเสียงหลายหมื่นล้านชั่วโมงของ Large Language Model และประมาณการว่าโลกทางกายภาพอาจต้องใช้ข้อมูลจริง "มากกว่าหนึ่งร้อยล้านชั่วโมง" เพื่อให้สามารถทำนายทางกายภาพในระดับสามัญสำนึก ในด้านสถาปัตยกรรม เจียง ซวี่ชี้ว่า สถาปัตยกรรมหลักในปัจจุบันผสมผสานการทำนายสถานะและการทำนายการกระทำเข้าด้วยกัน ทำให้เกิดความขัดแย้งระหว่างความสามารถในการสร้างและการเข้าใจ และยากที่จะปรับให้เหมาะสมพร้อมกัน

ในด้านเส้นทางการนำไปใช้ ผู้ร่วมเสวนาทั้งสามคนมองว่าอุตสาหกรรมการผลิตเป็นสถานการณ์ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดและแน่นอนที่สุดในสามปีข้างหน้า:

เหยา เหมี่ยวชิงเปิดเผยว่า 智元机器人ได้ดำเนินการในสายการผลิตด้วยหุ่นยนต์ที่ทำงาน 60,000 ชิ้นในหกวัน โดยมีอัตราความสำเร็จ 99.99%

เฉิน อี้หลุนทุ่มเทให้กับอุตสาหกรรมการผลิต โดยให้เหตุผลว่ามีความเข้มข้นของข้อมูลสูง ภารกิจมีเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน และมีข้อมูลตัวอย่างจากมนุษย์จำนวนมาก 它石智航ได้ร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์เพื่อผลักดันการติดตั้งคลัสเตอร์หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่มีกายภาพระดับพันเครื่อง และเน้นว่าอุตสาหกรรมการผลิตของจีนมีความเข้มข้นมากที่สุดในโลก เป็นสนามทดสอบในอุดมคติสำหรับ Physical AI

เจียง ซวี่เชื่อว่าหุ่นยนต์ที่มีกายภาพเป็นส่วนขยายของ Multimodal Large Model อินเทอร์เน็ตมีข้อมูลวิดีโอ 10,000 ล้านชั่วโมงที่เหมาะสำหรับการฝึกก่อน การเปลี่ยนแปลงความสามารถจะเกิดขึ้นครั้งแรกในสถานการณ์ประจำวัน เช่น บ้านและสำนักงาน แต่การนำไปใช้เชิงพาณิชย์ต้องมีเงื่อนไขความทนทานต่อข้อผิดพลาดสูง การหาสถานการณ์ให้ Large Model ไม่ได้ง่ายกว่าการฝึกโมเดล

ความเห็นพ้องสามฝ่ายคือ ปัจจุบันยังห่างไกลจากปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพอเนกประสงค์ การบุกเบิกในขอบเขตเฉพาะทางเป็นขั้นตอนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และจุดแข่งขันในอนาคตจะเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรมโมเดลไปสู่ความสามารถในการรับข้อมูลคุณภาพสูงและการตรวจสอบความสมบูรณ์ของสถานการณ์เฉพาะทาง

CEO ของ Insilico Medicine: AI ผสานโครงสร้างการวิจัยและพัฒนาของจีน ลดเวลาพัฒนายาใหม่จาก 4-5 ปีเหลือ 9-12 เดือน

Alex Zhavoronkov ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Insilico Medicine กล่าวปาฐกถาหลักในงานประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2026 โดยอธิบายถึงบทบาทการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการพัฒนายาใหม่ การพัฒนายาใหม่แบบดั้งเดิมตั้งแต่การระบุเป้าหมายจนถึงสารประกอบตัวเลือกมักใช้เวลา 4 ถึง 5 ปี โครงสร้างการวิจัยและพัฒนาและบุคลากรในจีนเพียงอย่างเดียวสามารถทำให้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกประมาณ 2 ปี และเมื่อรวมกับความสามารถของ AI วงจรนี้สามารถลดลงเหลือ 9 ถึง 12 เดือน ซึ่งเป็น "ปาฏิหาริย์ที่ได้จากการผสมผสาน AI กับโครงสร้างแบบจีน"

Alex ทบทวนว่าทีมของเขาได้ตีพิมพ์บทความในวารสาร Nature ในปี 2019 ซึ่งเป็นครั้งแรกที่พิสูจน์ว่าการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและ AI สามารถสร้างโมเลกุลใหม่ภายใน 46 วันและตรวจสอบความสำเร็จในห้องปฏิบัติการ หลังจากนั้น การแพร่หลายของ AI เชิงสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนการวิจัยและพัฒนาอย่างสิ้นเชิง โมเดลโอเพนซอร์สอย่าง DeepSeek ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกสามารถใช้ AI ในด้านสาธารณสุขและการพัฒนายาใหม่

Alex เปิดเผยว่าบริษัทมียาที่เข้าสู่การทดลองทางคลินิกระยะที่สามในจีนแล้ว ครอบคลุมยาที่กำหนดเป้าหมายโรคที่ซับซ้อนและยาตัวเลือกที่กำหนดเป้าหมายทั้งโรคและความชรา ผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องได้รับการตีพิมพ์ในบทความหลายชุดในวารสาร Nature เขากล่าวถึงเป็นพิเศษถึงการสร้างโรงงานพัฒนายาที่ขับเคลื่อนด้วยหุ่นยนต์ในเขตจินเฉียว ผู่ตง เซี่ยงไฮ้ ซึ่งใช้เวลา 18 เดือนในการสร้างจากแนวคิดสู่สิ่งอำนวยความสะดวก สร้างสถิติหลายรายการ และขณะนี้กำลังถ่ายทอดความสามารถ "อัจฉริยะทางการแพทย์" นี้ให้กับบริษัทยาอื่นๆ เพื่อช่วยปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพในงานมากกว่า 1,200 รายการที่จำเป็นสำหรับการพัฒนายาใหม่

ในตอนท้ายของคำพูด Alex เรียกร้องให้สร้างชุมชนวิชาการเพื่อให้ AI สามารถเป็นประโยชน์ต่อโลกในลักษณะเปิดกว้าง โดยเฉพาะในด้านสาธารณสุขและการยืดอายุสุขภาพของมนุษย์

สี จิ้นผิง เข้าร่วม WAIC เป็นครั้งแรก: การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ไม่ควรเป็นบทเพลงเดี่ยวของประเทศใดประเทศหนึ่ง

เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม ประธานาธิบดีสี จิ้นผิง เข้าร่วมพิธีเปิดการประชุมปัญญาประดิษฐ์โลกปี 2026 และการประชุมระดับสูงว่าด้วยการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก กล่าวในปาฐกถาหลักว่า คนจีนมักพูดว่า "สายเดี่ยวไม่เป็นเสียง ต้นไม้เดี่ยวไม่เป็นป่า" การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ไม่ควรเป็นบทเพลงเดี่ยวของประเทศใดประเทศหนึ่ง แต่ควรเป็นซิมโฟนีแห่งความร่วมมือระดับโลก สนับสนุนโอเพนซอร์ส การเปิดกว้าง ความร่วมมือ และการแบ่งปัน เพื่อให้ทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ AI ได้

ในเวลาเดียวกัน เขายังเรียกร้องให้มั่นใจว่า AI อยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์ตลอดเวลา ประเทศต่างๆ ควรสร้างระบบกฎหมายและข้อบังคับ การตรวจสอบทางเทคนิค การเตือนภัยล่วงหน้าความเสี่ยง และการตอบสนองฉุกเฉิน เพื่อป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิด

สี จิ้นผิง ยังคัดค้านการขยายแนวคิดความมั่นคงของชาติอย่างกว้างขวาง โดยให้ความสำคัญกับความมั่นคงของประเทศตนเองเหนือกว่าประเทศอื่น ๆ AI ไม่ควรทำลายเอกลักษณ์ทางวัฒนธรรมของแต่ละประเทศและความหลากหลายของอารยธรรมโลก

จีนจะร่วมมือกับเอเชีย แอฟริกา ละตินอเมริกา และกลุ่มประเทศ BRICS เพื่อช่วยประเทศกำลังพัฒนาสร้างขีดความสามารถด้าน AI และหลีกเลี่ยงไม่ให้ AI สร้างความไม่เท่าเทียมระดับโลกครั้งใหม่ การแข่งขันด้าน AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ กำลังขยายจากชิปและโมเดลไปสู่เส้นทางโอเพนซอร์สและกฎเกณฑ์ระดับโลก

สี จิ้นผิง ประกาศมาตรการสำคัญของจีนในการสนับสนุนการพัฒนา AI ทั่วโลก

เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม ประธานาธิบดีสี จิ้นผิง ของจีน เข้าร่วมพิธีเปิดการประชุม World Artificial Intelligence Conference 2026 และการประชุมระดับสูงว่าด้วยการกำกับดูแล AI ทั่วโลก ที่ Shanghai World Meeting Hall และกล่าวสุนทรพจน์สำคัญ

สี จิ้นผิง ระบุว่า ด้วยความพยายามร่วมกันของทุกฝ่าย องค์กรความร่วมมือด้าน AI โลกได้ถือกำเนิดขึ้นในเซี่ยงไฮ้ นี่คือมาตรการสำคัญของจีนในการตอบสนองเสียงเรียกร้องของ Global South และรวมพลังประชาคมระหว่างประเทศเพื่อส่งเสริมการพัฒนาและการกำกับดูแล AI อย่างแข็งขัน ซึ่งจะเป็นก้าวสำคัญในประวัติศาสตร์การพัฒนา AI

สี จิ้นผิง ประกาศว่า เพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ทั่วโลกและส่งเสริมการสร้างขีดความสามารถด้าน AI ระดับโลกเพิ่มเติม ในอีก 5 ปีข้างหน้า จีนจะจัดหาทุนฝึกอบรมเฉพาะทางด้าน AI จำนวน 5,000 ตำแหน่งให้กับประเทศกำลังพัฒนา สร้างศูนย์ความร่วมมือประยุกต์ใช้ AI ระหว่างประเทศสำหรับอาเซียน สันนิบาตอาหรับ สหภาพแอฟริกา CELAC SCO และ BRICS ผลักดันแผนการเตือนภัยอัจฉริยะทางอุตุนิยมวิทยา "Mazu" ให้นำไปใช้ใน 30 ประเทศ เพื่อปกป้องความสงบสุขของบ้านเมืองและความมั่นคงของทั่วโลก

จีนเป็นผู้นำก่อตั้งองค์กร AI โลก มี 29 ประเทศเข้าร่วม สำนักงานใหญ่ตั้งที่เซี่ยงไฮ้

เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม 29 ประเทศลงนามในข้อตกลงเพื่อก่อตั้งองค์กรความร่วมมือด้าน AI โลก ซึ่งเป็นองค์กรระหว่างรัฐบาล โดยมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่เซี่ยงไฮ้

สมาชิกผู้ก่อตั้งประกอบด้วยจีน รัสเซีย บราซิล คิวบา เซอร์เบีย และอื่น ๆ โดยมี 10 ประเทศในแอฟริกาและ 12 ประเทศในเอเชีย

องค์กรจะผลักดันความร่วมมือระหว่างประเทศด้าน AI การสร้างขีดความสามารถ และการกำกับดูแลระดับโลก จีนเสนอให้ก่อตั้งองค์กรนี้เมื่อปีที่แล้ว และตอนนี้ได้รับการสนับสนุนจากสมาชิกชุดแรกอย่างเป็นทางการ

จีนหวังใช้โมเดลโอเพนซอร์สและการฝึกอบรมทางเทคนิคเพื่อลดอุปสรรคในการเข้าถึง AI สำหรับประเทศ Global South การแข่งขันด้าน AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ ยังขยายจากองค์กรและผลิตภัณฑ์ไปสู่องค์กรระหว่างประเทศและการกำหนดกฎเกณฑ์

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia