lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%

อินเดีย ประเทศแรกที่ถูก AI ชอร์ต

อ่านบทความนี้ใน 35 นาที
ตลาดทุนได้ใช้เงินจริงลงทุนเพื่อแสดงความเห็นว่า นักลงทุนทั่วโลกกำลังมองในแง่ลบต่ออุตสาหกรรมหลักของประเทศหนึ่งอย่างเป็นระบบ
หัวข้อต้นฉบับ: 《อินเดีย ประเทศแรกที่ถูก AI ทำชอร์ต》
แหล่งที่มาต้นฉบับ: Deep潮 TechFlow


Shiv วิศวกรชาวอินเดียวัย 52 ปี ยังคงรักษานิสัยอย่างหนึ่งไว้จนถึงทุกวันนี้: ส่งเรซูเม่อย่างน้อย 5 ฉบับทุกวัน


ความมุ่งมั่นนี้เริ่มต้นตั้งแต่เดือนเมษายนของปีนี้ เดือนมีนาคม บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์สัญชาติอเมริกัน Oracle ปลดพนักงานในอินเดีย 12,000 คน และเขาเป็นหนึ่งในนั้น เขาทำงานที่นี่มา 14 ปี และคิดว่าจะทำจนเกษียณ ตอนนี้เขาต้องจ่ายค่าเช่าบ้านเดือนละ 50,000 รูปี ครอบครัวของเขาอยู่ในบ้านหลังเดียวกันมา 15 ปี เขาไม่อยากให้ครอบครัวย้ายออกไป เย็นวันหนึ่ง เขาพบว่าตัวเองระเบิดอารมณ์ใส่ภรรยาโดยไม่มีเหตุผล


ในการให้สัมภาษณ์กับนิตยสาร Outlook ของอินเดีย เขากล่าวว่า: "เทคโนโลยีถูกสร้างขึ้นโดยเรา เราเรียนรู้มัน พัฒนามัน เมื่อใช้เสร็จ พวกเขาก็บอกให้เราไป"


ในการปลดพนักงานรอบเดียวกันนี้ยังมี Priyanka วัย 25 ปี เช้าวันนั้นเธอตื่นขึ้นมาเพื่อเตรียมไปยิม สะดุดตากับอีเมลฉบับหนึ่งที่แจ้งอย่างเย็นชาว่าเธอถูกไล่ออก เธอมีหนี้ผ่อนสองก้อน ก้อนหนึ่งเป็น iPhone และอีกก้อนเป็นรถไฟฟ้าขนาดเล็ก รวมกันต้องจ่ายเดือนละ 20,000 รูปี เธอกำลังใช้เงินออมเพื่อประคองตัวให้อยู่รอด เพียงเพื่อจะอยู่ในบังกาลอร์


เมื่อมองในมุมกว้าง เบื้องหลัง Shiv และ Priyanka คือการชำระบัญชีแบบชอร์ตระดับชาติที่หาได้ยาก ประเทศที่ถูกชอร์ตคืออินเดีย


เป้าหมายชอร์ต AI ที่บริสุทธิ์ที่สุดในโลก อยู่ในมุมไบ


หากต้องหาสินทรัพย์ซื้อขายในตลาดโลกที่สามารถแสดงแนวคิด "AI ทดแทนพนักงานปกขาว" ได้อย่างบริสุทธิ์ที่สุด คำตอบไม่ได้อยู่แค่ในรายชื่อฝั่ง Long ของ Nasdaq เท่านั้น แต่ยังอยู่ในรายชื่อฝั่ง Short ของแพลตฟอร์มซื้อขายในมุมไบด้วย ฝั่งแรกคือ Nvidia ส่วนฝั่งหลังคือดัชนี Nifty IT ของอินเดีย


ลองดูแนวโน้มของดัชนีนี้ในปี 2026 เหมือนกับคำพิพากษาที่ถูกดำเนินการทีละข้อ


ดัชนี Nifty IT ทำจุดสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 46,089 จุดเมื่อวันที่ 13 ธันวาคม 2024 และ ณ สิ้นเดือนมิถุนายนของปีนี้ ได้ลดลงไปแล้ว 43%


ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ดัชนีนี้ลดลงประมาณ 30% ซึ่งเป็นกลุ่มที่แย่ที่สุดในตลาดอินเดียทั้งหมด ขณะที่ดัชนี Nifty 50 โดยรวมลดลงเพียงประมาณ 9% TCS, Infosys, Wipro, LTIMindtree สี่ยักษ์ใหญ่ด้าน IT ของอินเดียลดลงจากจุดสูงสุดประมาณ 50% มูลค่าตลาดรวมของบริษัท IT หลักสิบแห่งหายไปประมาณ 19.28 ล้านล้านรูปี คิดเป็นมากกว่า 2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าตลาดของ TCS เพียงแห่งเดียวก็ต่ำกว่าเกณฑ์ 10 ล้านล้านรูปีแล้ว


สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือจังหวะของการร่วงลง แทบทุกแท่งเทียนสีแดงขนาดใหญ่สามารถโยงไปถึงการแถลงข่าวของบริษัท AI ในสหรัฐฯ ได้


วันที่ 4 กุมภาพันธ์ Anthropic เปิดตัวเครื่องมือเขียนโปรแกรมรุ่นใหม่ อ้างว่าสามารถทำงานสำรวจและวิเคราะห์ในโครงการปรับปรุงระบบเดิมได้โดยอัตโนมัติเป็นส่วนใหญ่ การปรับปรุงระบบ COBOL ให้ทันสมัยเป็นธุรกิจหลักที่มั่นคงของอุตสาหกรรมเอาท์ซอร์สของอินเดียมานานหลายสิบปี เมื่อข่าวไปถึงมุมไบ กลุ่มหุ้นเทคโนโลยีเริ่มเทขาย สะสมร่วงลงกว่า 15% มูลค่าหายไป 5.08 ล้านล้านรูปี


เดือนพฤษภาคม OpenAI ประกาศลงทุนกว่า 4 พันล้านดอลลาร์เพื่อจัดตั้งทีม "วิศวกรปรับใช้ล่วงหน้า" ที่จะเข้าไปประจำที่ลูกค้าองค์กรโดยตรง เพื่อปรับโครงสร้างเวิร์กโฟลว์รอบ AI ตลาดอ่านความหมายแฝงได้ทันที: โครงการให้คำปรึกษา ปรับใช้ และเปลี่ยนแปลงที่มีมูลค่าสูง อาจเลี่ยงผู้ให้บริการอินเดียในอนาคต Nifty IT ร่วงลงทันทีสู่ระดับต่ำสุดนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2023


เดือนมิถุนายน Accenture ร่วงลงเกือบ 18% ในวันเดียว สร้างสถิติการร่วงลงรายวันที่มากที่สุดนับตั้งแต่เข้าตลาด วันรุ่งขึ้นเมื่อตลาดมุมไบเปิด Nifty IT ร่วง 6% Infosys ร่วง 8.19% ในวันเดียวสู่จุดต่ำสุดในรอบห้าปี มูลค่าหายไป 1.35 ล้านล้านรูปีในวันซื้อขายเดียว ลูกค้าของ Accenture ก็คือกลุ่มธนาคาร ร้านค้าปลีก และผู้ผลิตในยุโรปและอเมริกาที่บริษัท IT อินเดียให้บริการเช่นกัน


ทัศนคติของฝ่ายขายก็กำลังเปลี่ยนไป


ธนาคารเพื่อการลงทุน Jefferies เตือนว่าในกรณีเลวร้ายที่สุด มูลค่าหุ้น IT อินเดียยังมีช่องว่างให้ร่วงลงอีก 30% ถึง 65% รายงานของ Citrini Research คาดการณ์ว่าการยกเลิกสัญญาของ TCS, Infosys และ Wipro จะเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2027 นายหน้าท้องถิ่น Nirmal Bang ปรับลดเรตติ้ง TCS จากซื้อเป็นขายโดยตรง และลดราคาเป้าหมายจาก 3046 รูปีเหลือ 1693 รูปี


ข้อมูลของ Bloomberg แสดงให้เห็นว่าน้ำหนักรวมของบริษัท IT ห้าแห่งใน Nifty 50 ลดลงต่ำกว่า 7.6% ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดนับตั้งแต่ปี 2002 ตลาดทุนใช้เงินจริงลงคะแนนเสียง: นักลงทุนทั่วโลกกำลังมองข้ามอุตสาหกรรมหลักของประเทศหนึ่งอย่างเป็นระบบ


แก่นแท้ของโมเดลอินเดีย: การขายวิศวกรระดับต้นให้ทั่วโลกในราคาขายส่ง


เพื่อเข้าใจว่าทำไมอินเดียถึงได้รับผลกระทบหนักที่สุดในยุค AI ต้องเข้าใจก่อนว่าอุตสาหกรรม IT ของอินเดียขายอะไร


คำตอบนั้นเรียบง่าย: ชั่วโมงทำงานของวิศวกรที่คิดค่าบริการเป็นรายชั่วโมง


วิกฤต Y2K ในช่วงปลายศตวรรษที่แล้วทำให้อินเดียได้เงินก้อนแรก หลังจากนั้นสามสิบปี โมเดลนี้ก็ขยายใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ลูกค้าอยู่ในนิวยอร์กหรือลอนดอน โค้ดถูกเขียนในบังกาลอร์หรือไฮเดอราบัด งานเดียวกัน วิศวกรอินเดียเสนอราคาเพียงเศษเสี้ยวของคู่แข่งในสหรัฐฯ การเก็งกำไรจากแรงงาน คือความลับทั้งหมดของอุตสาหกรรมมูลค่า 283,000 ล้านดอลลาร์นี้


โมเดลนี้สร้างชนชั้นใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อนในอินเดีย Neeti Sharma ซีอีโอของ TeamLease Digital สรุปไว้อย่างตรงจุดในนิตยสาร Outlook: "ตรรกะง่ายมาก คุณกู้เงินสี่ถึงห้าแสนรูปีเพื่อเรียนวิศวกรรม พอเข้า TCS, Infosys หรือ HCLTech ชีวิตคุณก็มั่นคงแล้ว"


ประสบการณ์ของวิศวกรชื่อ Pooja คือตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของตรรกะนี้: เธอเติบโตในห้องเดี่ยวในย่านชานเมืองโกลกาตา อาคารทั้งหลังมีคนเกือบ 70 คนใช้ห้องน้ำร่วมกัน หลังจากได้รับปริญญาในปี 2005 เธอไปทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์ที่กูร์กอน เงินเดือนเริ่มต้น 7,056 รูปีต่อเดือน ปัจจุบันเธอทำงานในบริษัท IT ชั้นนำด้วยเงินเดือน 3.5 ล้านรูปีต่อปี


การศึกษาร่วมของ Nasscom และ Crisil แสดงให้เห็นว่า ภายในปี 2007 ตำแหน่งงาน IT หนึ่งตำแหน่งสามารถสร้างงานประมาณ 4 ตำแหน่งในภาคส่วนอื่นของเศรษฐกิจ เช่น คนขับรถ ยาม พ่อครัว แม่บ้าน... สัดส่วนสินเชื่อที่อยู่อาศัยต่อ GDP ของอินเดียเพิ่มขึ้นจาก 0.6% ในปี 1995 เป็นประมาณ 11% ในปัจจุบัน โดย 35% กระจุกตัวอยู่ในภาคใต้ซึ่งเป็นศูนย์กลาง IT ที่สำคัญ ตลาดอสังหาริมทรัพย์ทั้งหมดของบังกาลอร์และไฮเดอราบัดแทบจะพึ่งพาเงินเดือนของพนักงาน IT ระดับสูง


ปัญหาคือ สินค้าที่โมเดลนี้ขายมีชื่อที่แม่นยำ: งานซ้ำซากของวิศวกรระดับต้นและกลาง


การเขียนโค้ดเทมเพลต การทดสอบด้วยมือ การบำรุงรักษาระบบเก่า การจัดการตั๋วงาน... และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) ก็คือสิ่งทดแทนที่สมบูรณ์แบบสำหรับงานประเภทนี้ มันคือวิศวกรระดับต้นที่มีต้นทุนส่วนเพิ่มใกล้ศูนย์ ทำงาน 7×24 ชั่วโมง ไม่มีวันหยุด ไม่ต้องขอวีซ่า และไม่ต้องใช้วีซ่าตลอดไป


อินเดียใช้เวลา 30 ปีในการสร้างตัวเองให้เป็นพลังที่ใหญ่ที่สุดในโลกในการ "แทนที่โปรแกรมเมอร์อเมริกัน" ตอนนี้สิ่งที่กำลังยุติมันคือสิ่งที่ "แทนที่โปรแกรมเมอร์อินเดีย" ที่ถูกกว่า นั่นคือ AI


เด็กหนุ่มที่ฆ่ามังกรไม่ได้กลายเป็นมังกร แต่ถูกมังกรตัวใหม่กลืนกินทั้งตัว


บทสิบปีของชนชั้นกลาง ถูกฉีกทิ้งในสามปี


การล่มสลายกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว


TCS ประกาศเลิกจ้างพนักงาน 12,000 คนเมื่อเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว คิดเป็น 2% ของพนักงานทั้งหมด นับเป็นการเลิกจ้างครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของนายจ้างเอกชนรายใหญ่ที่สุดของอินเดีย พนักงานวัย 45 ปีในโกลกาตากกล่าวกับรอยเตอร์ว่า "นี่เป็นข่าวที่เลวร้าย สำหรับคนอายุเท่าผม การหางานใหม่มันยากเกินไป"


รายละเอียดที่ยิ่งไร้สาระกว่านั้นคือ มีผู้สมัครงานกว่า 500 คนที่ได้รับข้อเสนอจาก TCS โดยมีวันที่เริ่มงานเป็นเดือนกรกฎาคม 2025 แต่ยังคงรอการเริ่มงานอย่างไม่มีกำหนด หลายคนลาออกจากงานเดิมไปแล้ว


นอกจากการเลิกจ้างแล้ว ยังเป็นภาวะที่เครื่องยนต์การรับสมัครหยุดชะงัก


บริษัทไอที 5 อันดับแรกของอินเดียมีพนักงานสุทธิลดลงประมาณ 7,000 คนในปีงบประมาณที่สิ้นสุดเดือนมีนาคม 2026 ขณะที่ปีก่อนหน้านั้นยังมีการเพิ่มสุทธิมากกว่า 12,000 คน ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา บริษัททั้งห้าแห่งนี้มีอัตราการจ้างงานรวมเฉลี่ยปีละประมาณ 230,000 คน แต่ในปีงบประมาณ 26 เหลือเพียง 170,000 คน แผนการรับสมัครนักศึกษาจบใหม่ของ TCS ลดลงจากเฉลี่ย 40,000 คนในสามปีที่ผ่านมาเหลือ 25,000 คน


Gaurav Vasu ผู้ก่อตั้งบริษัทข้อมูลตลาด UnearthInsight ประมาณการว่าในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า จะมีผู้ประกอบอาชีพไอที 400,000 ถึง 500,000 คนเสี่ยงต่อการถูกเลิกจ้าง โดย 70% เป็นกลุ่มแรงงานหลักที่มีประสบการณ์ทำงาน 4 ถึง 12 ปี


Saurabh Mukherjea ผู้จัดการกองทุน คำนวณตัวเลขที่ใหญ่กว่านั้น: อินเดียผลิตบัณฑิตวิศวกรรมประมาณ 3 ล้านคนต่อปี โดยประมาณ 1.5 ล้านคนถือเป็น "วิศวกรที่มีคุณสมบัติเหมาะสม" ก่อนปี 2020 วิศวกร 1.5 ล้านคนนี้เกือบทั้งหมดถูกดูดซับโดยอุตสาหกรรมบริการไอที แต่ในช่วงสามปีที่ผ่านมา ตัวเลขนี้ลดลงเหลือเกือบเป็นศูนย์ ในขณะเดียวกัน รายงาน "สถานการณ์การจ้างงานอินเดีย 2026" ของมหาวิทยาลัย Azim Premji แสดงให้เห็นว่า อัตราการว่างงานของผู้สำเร็จการศึกษาอายุ 15 ถึง 25 ปีสูงถึง 40%


คลื่นกระแทกกำลังส่งผ่านย้อนกลับไปตามเส้นทางที่ความมั่งคั่งเคยกระจายตัว


ในไตรมาสแรกของปี 2026 ยอดขายที่อยู่อาศัยในเมืองหลักของอินเดียลดลง 13% เมื่อเทียบกับปีก่อน นักวิเคราะห์ชี้ตรงไปที่การเลิกจ้างในวงการไอทีว่าเป็นสาเหตุหลัก อพาร์ทเมนต์แชร์ในบังกาลอร์เริ่มหาคนเช่าไม่เต็ม เจ้าของบ้านโทษว่าเป็นความผิดของบริษัทไอที Mukherjea ยังสังเกตเห็นสัญญาณอันตราย: คนจำนวนมากที่รู้สึกว่าตัวเองกำลังจะถูกเลิกจ้าง กำลังรีบสมัครสินเชื่อส่วนบุคคลและสินเชื่อบ้านก่อนที่จะตกงาน การเติบโตของสินเชื่อบางส่วนในอินเดียในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา มาจาก "สินเชื่อวันสิ้นโลก" เหล่านี้


แล้วการย้ายจากอินเดียไปทำงานในสหรัฐอเมริกาล่ะ?


ขออภัย เส้นทางนี้ก็ค่อยๆ ถูกวอชิงตันปิดประตูหลังตายเช่นกัน


ในเดือนกันยายน 2025 รัฐบาลทรัมป์เคยขึ้นค่าธรรมเนียมวีซ่า H-1B จาก 5,000 ดอลลาร์เป็น 100,000 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้นถึง 20 เท่า สองเดือนก่อนหน้านั้น ทรัมป์เรียกร้องให้ Google และ Microsoft "หยุดการจ้างงานในอินเดีย" อย่างเปิดเผย


ในปี 2024 ชาวอินเดียได้รับวีซ่าทำงานในสหรัฐฯ มากกว่า 200,000 ใบ บริษัทอินเดียคิดเป็น 20% ของการอนุมัติ H-1B ทั้งหมด เส้นทางนี้เคยเป็นส่วนขยายของโมเดลไอทีอินเดียในโลกกายภาพ


รายได้ประมาณ 60% ของอุตสาหกรรมไอทีอินเดียมาจากตลาดสหรัฐฯ คิดเป็นมูลค่าเกือบ 135,000 ล้านดอลลาร์ ปัจจุบัน อินเดียเผชิญกับโครงสร้างการบีบอัดสองชั้น AI ทำให้บริษัทอเมริกันมีตัวเลือกทางเทคโนโลยี "การไหลกลับของบริการ" เป็นครั้งแรก ไม่จำเป็นต้องส่งงานไปยังบังกาลอร์อีกต่อไป ส่วนนโยบายวีซ่าใหม่ก็ทำให้วิศวกรอินเดียส่งตัวเองไปสหรัฐฯ ได้ยากขึ้น


คนออกไปไม่ได้ งานก็เข้าไม่ถึง


ที่น่ากลัวกว่านั้นคือ การชำระบัญชีครั้งใหญ่ที่ AI นำมายังคงดำเนินต่อไป


อายุเฉลี่ยของประชากรอินเดียอยู่ที่เพียง 28 ปี ในอีก 20 ปีข้างหน้า จะมีคนหนุ่มสาวหลายสิบล้านคนเข้าสู่ตลาดแรงงานทุกปี


การปันผลทางประชากรเป็นเช็คที่มีวันหมดอายุ ถ้าใช้ได้ อินเดียจะเป็นมหาอำนาจต่อไป ถ้าใช้ไม่ได้ คนหนุ่มสาวกลุ่มเดียวกันจะย้ายจากด้านซ้ายของงบดุลไปยังด้านขวา


ฝุ่นละอองแห่งยุคสมัย เมื่อตกบนหัวคนคนหนึ่ง ก็กลายเป็นภูเขา Shiv ยังคงส่งเรซูเม่ 5 ฉบับทุกวัน ตึกสำนักงานในบังกาลอร์ยังคงสว่างไสว แต่คนในตึกเริ่มคิดอย่างจริงจังเป็นครั้งแรกว่า ไฟเหล่านั้นจะส่องสว่างได้นานแค่ไหน และส่องสว่างเพื่อใคร


ลิงก์ต้นฉบับ


ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง