ในยุค AI ใครมีสิทธิ์สร้างภาพยนตร์?｜สนทนากับ Sabrina หัวหน้าแบรนด์ TapNow

เขียนโดย Cozzy

บรรณาธิการ Sleepy

เมื่อพูดถึงว่าใครมีสิทธิ์สร้างภาพยนตร์ คำตอบในช่วงร้อยปีที่ผ่านมานั้นเรียบง่ายจนน่าหดหู่: คนที่มีเงิน

ผู้กำกับอาจมีจักรวาลทั้งจักรวาลอยู่ในหัว แต่ตราบใดที่เขาหาเงินทุนเริ่มต้นไม่ได้เพื่อกำหนดตารางเวลา เช่าสถานที่ และจัดตั้งทีม จักรวาลนั้นก็จะยังคงอยู่ในสถานะ "กำลังคิด" เงียบๆ เน่าเปื่อยอยู่ในฮาร์ดไดรฟ์และแก้วไวน์ของเขา

พวกเขามักพูดว่า "ทุกอย่างพร้อมแล้ว เหลือเพียงลมตะวันออก" แต่ในความเป็นจริง หลายครั้งที่ทุกอย่างไม่เคยพร้อม และลมตะวันออกก็ไม่เคยพัดมา โปรเจกต์หนึ่งก็เลยค้างคาอยู่กลางทางสองสามปี ไม่กี่ปีต่อมา นักลงทุนที่เคยยินดีลงทุนก็ไม่ลงทุนอีกต่อไป นักแสดงที่เล็งไว้ก็ไปรับงานอื่น ผู้กำกับเองก็เกือบลืมไปแล้วว่าทำไมถึงตื่นเต้นตั้งแต่แรก สิ่งนี้เกิดขึ้นบ่อยมากในวงการนี้

แล้ว AI ก็มา

เมื่อสองปีก่อน ถ้าคุณคุยกับคนทำหนังเรื่อง AI ภาพ เขามักจะโยนวิดีโอให้คุณดู ซึ่งมีคนที่มีหกนิ้ว ตอนนั้น AIGC ยังไม่ค่อยดีนัก ผู้ใช้ขอพร เครื่องก็พ่นภาพออกมา มองแวบแรกก็สวยงาม แต่พอสังเกตดีๆ ก็เห็นแต่จุดบอด ทุกคนเรียกการสร้างเนื้อหาแบบนี้ว่า "จับการ์ด" เหมือนกับการเสี่ยงเซียมซีในวัด จะแม่นหรือไม่ก็ขึ้นอยู่กับบุญวาสนา

มาถึงปีนี้ ในที่สุดคนก็ไม่ต้องกังวลเรื่องแม่นหรือไม่แม่อีกต่อไป เกณฑ์ตัดสินว่าสิ่งใดเปลี่ยนจากของเล่นเป็นอุตสาหกรรมมีเพียงข้อเดียว คือดูว่ามีคนยอมจ่ายเงินให้มันอย่างต่อเนื่องหรือไม่

หลังจากโมเดลวิดีโอ Seedance 2.0 ของ ByteDance เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ อัตราการเจาะตลาดในอุตสาหกรรมซีรีส์สั้นในประเทศสูงถึงประมาณ 95% ซีรีส์สั้นที่ใช้ AI เกือบทั้งหมดใช้มัน โมเดลเดียวมีรายได้ต่อเดือนเกินหนึ่งพันล้านหยวน และนี่ยังไม่รวมถึงการที่ API ยังไม่ได้เปิดให้บริการเต็มรูปแบบในต่างประเทศ Volcano Engine ตั้งเป้ารายได้ที่เกี่ยวข้องทั้งปีไว้ที่หนึ่งหมื่นห้าพันล้านหยวน

ไม่ใช่แค่ ByteDance เท่านั้น Veo ของ Google เปิดให้ใช้ฟรี Runway, Kling ของ快手, Wan อาลี ก็พัฒนาไปได้ดีมาก และยิ่งโมเดลแข็งแกร่งเท่าไหร่ ก็ยิ่งผลักดันเรื่องที่สำคัญกว่าเข้ามาใกล้

แค่มีความสามารถในการสร้างที่แข็งแกร่งยังไม่พอ ในฐานะผู้สร้าง คุณต้องมีวิธีสร้างผลงานจริงๆ

แต่วัตถุดิบที่สร้างขึ้นกับผลงานที่ดีนั้น ยังมีห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมดคั่นอยู่

ช็อตที่สวยงามช็อตหนึ่งไม่ใช่ภาพยนตร์ เหมือนกับไม้ดีๆ ท่อนหนึ่งไม่ใช่เก้าอี้ คุณยังต้องมีบทภาพยนตร์ สตอรี่บอร์ด จังหวะ เสียง และต้องปั้นเศษชิ้นส่วนที่กระจัดกระจายทั้งหมดให้เป็นหนึ่งเดียว

ไอดอลพูดคำหยาบ

ในเทศกาลหนังเมืองคานส์ปีนี้ เราจึงได้พบกับ Sabrina

Sabrina คือหัวหน้าแบรนด์ของ TapNow ดูแลความสัมพันธ์กับครีเอเตอร์และตลาดทั่วโลก เธอจบจากสาขากำกับภาพยนตร์ของมหาวิทยาลัยสื่อสารแห่งประเทศจีน เคยทำงานโปรดิวเซอร์ โฆษณา และสารคดี อาศัยอยู่ที่ฝรั่งเศสช่วงหนึ่ง ต่อมาเธอพบว่าทัศนคติโดยรวมของยุโรปต่อภาพที่สร้างด้วย AI ยังคงอนุรักษ์นิยมมาก เธอจึงเลิกความคิดที่จะตั้งรกรากริมแม่น้ำแซน กลับมาที่จีนและกระโดดเข้าสู่คลื่นลูกนี้ที่ตอนนั้นยังไม่ชัดเจนด้วยซ้ำว่ามุ่งไปทางไหน

ตำแหน่งของเธออยู่ตรงกลางระหว่างสองโลก ด้านหนึ่งคือคนทำหนังที่ยึดมั่นในกล้องและศักดิ์ศรีของกองถ่าย อีกด้านคือสิ่งมีชีวิตชนิดใหม่ที่ย้ายกองถ่ายทั้งหมดเข้าไปในหน้าจอคอมพิวเตอร์ คุณต้องเข้าใจทั้งสองภาษาเพื่อจะแปลสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในยุคนี้

ครั้งนี้เธอนำหนังสั้น AI สองเรื่อง "โทรศัพท์กระดาษ" และ "ป้าย" มาที่คานส์ เพื่อเข้าร่วมเสวนาโต๊ะกลมของฝั่งจีน เธอบอกว่าสิ่งที่เธอรู้สึกในคานส์ไม่ใช่การต้อนรับอย่างแท้จริงหรือความเกลียดชังอย่างแท้จริง คุณสัมผัสได้ถึงการบินขึ้นที่คลุมเครือ AI ลอยเข้ามาในคานส์เหมือนผี ปรากฏตัวในฟอรัม ปาร์ตี้ ตลาด Hackathon และทุกหนทุกแห่ง มีคนบางส่วนที่คัดค้านอย่างรุนแรงเป็นการส่วนตัว บางคนรู้สึกว่าต้านทานไม่ได้จึงต้องโอบรับ แต่คนที่กล้าออกมาประกาศจุดยืนอย่างเปิดเผยมีไม่มาก

คนทำหนังหลายคนสงสัย กังวล กระวนกระวาย แต่ไม่ยอมรับว่าตัวเองใช้ AI อยู่แล้ว

วันที่ 12 พฤษภาคม ในหมวดคลาสสิกของคานส์ กิลเลอร์โม เดล โตโร ขึ้นกล่าวสุนทรพจน์ในงานฉายหนัง "เขาวงกตแห่งแพน" ฉบับรีมาสเตอร์ 4K เขาพูดถึงหนัง งานฝีมือ โลกของสัตว์ประหลาดที่สร้างขึ้นทีละนิ้วด้วยการแต่งหน้า ฉาก อุปกรณ์กลไก และนักแสดงที่อึดอัดในชุดหนังทั้งวัน สุดท้ายเขาทิ้งท้ายว่า "Fuck AI"

ที่โตโรพูดแบบนี้ก็สมเหตุสมผล คนที่ใช้สองมือและทีมงานอุปกรณ์ทั้งห้องสร้างโลกหนังทั้งใบขึ้นมา ย่อมมีสิทธิ์เกลียดวิธีการที่ "แค่พิมพ์คำสั่งสองสามบรรทัดก็สร้างงานศิลปะได้" สัตว์ประหลาดในหนังของเขาไม่ใช่แค่คอนเซ็ปต์เรนเดอร์ มันมีพื้นผิว มีน้ำหนัก มีคนหายใจอยู่ในชุดหนัง สัตว์ประหลาดที่มีตาอยู่บนฝ่ามือใน "เขาวงกตแห่งแพน" คือความกลัวที่ถูกขัดเกลามาหลายชั่วโมงทำงาน มันอาศัยเวลาของช่างฝีมือ ไม่ใช่พรอมต์สองสามคำ

คนที่ปกป้องสิ่งที่เขาสร้างมาครึ่งชีวิต ไม่มีอะไรให้หัวเราะเยาะ

แต่การปกป้องเป็นเรื่องหนึ่ง การผูกขาดเป็นอีกเรื่องหนึ่ง

วันรุ่งขึ้น ในงานของ TapNow เอง ซาบรีนากำลังจะขึ้นเวทีพูด ขณะที่เธอเดินขึ้นไปไม่กี่ก้าว ก็มีคนบนเวทีพูดถึงคำพูดของโตโรเมื่อวันก่อนที่ว่า "Fuck AI" มันค่อนข้างอึดอัด ซาบรีนาชอบโตโร "The Shape of Water" เป็นหนึ่งในหนังที่เธอชอบที่สุด คนที่ชอบโตโร ยืนอยู่บนเวทีของงาน AI ภาพ ต้องหาจุดยืนระหว่างคำสาปของไอดอลกับความเชื่อของตัวเอง

สุดท้ายเธอขึ้นเวทีและพูดว่า: "โปรดรอคอย ปล่อยให้ AI พลิกจินตนาการของคุณ"

นี่ไม่ใช่การโต้แย้ง แต่เหมือนความอดทนมากกว่า คำตอบที่ซื่อสัตย์ที่สุดที่คนที่เคยทำงานวงการภาพยนตร์แบบดั้งเดิม เคยเห็นช่วงที่ AI หยาบที่สุด และเลือกที่จะอยู่บนเส้นทางนี้สามารถให้ได้

การเป็นผู้รอบรู้

บนโต๊ะกลมที่เมืองคานส์ ซาบรีนาแสดงเวิร์กโฟลว์ของหนังสั้น AI เรื่อง "Pai Zi" ให้เพื่อนร่วมวงการยุโรปดู

สิ่งที่เธอนำออกมาไม่ใช่คลิปที่เสร็จสมบูรณ์ แต่เป็นผืนผ้าใบ บทภาพยนตร์ ภาพอ้างอิง การออกแบบตัวละคร ฉาก ดนตรี เสียง คลิปวิดีโอ และผลลัพธ์จากโมเดลต่างๆ ถูกวางเรียงบนพื้นที่เดียวกัน เชื่อมต่อกันด้วยเส้นระหว่างโหนดต่างๆ

เธออธิบายผืนผ้าใบนั้นว่า "กว้างใหญ่ดั่งทะเล" ผู้คนใต้เวทีต่างยกโทรศัพท์ขึ้นถ่ายรูป หลังจากงาน หลายคนที่มาถามว่าจะเรียนรู้เวิร์กโฟลว์นี้ได้อย่างไร หลายคนยังไม่เคยใช้โมเดลวิดีโอพื้นฐานที่สุดด้วยซ้ำ

นี่คือสิ่งที่ TapNow ทำ มันไม่ใช่เครื่อง "สร้างด้วยคลิกเดียว" อีกเครื่องหนึ่ง แต่เป็นผืนผ้าใบ — ระบบนิเวศภาพ Agent แบบผืนผ้าใบแรกของโลก

ผลิตภัณฑ์ "สร้างด้วยคลิกเดียว" แก้ปัญหาความขี้เกียจ ส่วนผืนผ้าใบแก้ปัญหาการสร้างสรรค์

ใน TapNow งานของผู้สร้างไม่ใช่การอธิษฐานใส่กล่องข้อความ เขาสามารถวาง素材ทั้งหมดไว้ เริ่มต้นด้วยการคุยกับ Agent เพื่อหาแรงบันดาลใจ หาภาพอ้างอิง จากนั้นระดมสมองเขียนโครงเรื่อง เขียนบท วาดสตอรีบอร์ด แล้วค่อยๆ ขยับจากภาพไปสู่วิดีโอและเสียง ไปจนถึงการตัดต่อ ซาบรีนาบอกว่า ผู้สร้างหลายคนบนแพลตฟอร์มอาจมีแค่บท หรือแม้แต่ภาพในหัวหรือความรู้สึกที่อธิบายไม่ถูก คุณค่าของผืนผ้าใบคือการค่อยๆ นำทางสัญชาตญาณนี้จากความคลุมเครือไปสู่ความชัดเจน

ในวงการภาพยนตร์แบบดั้งเดิม การแบ่งหน้าที่ชัดเจน ผู้กำกับในวงการดั้งเดิม更像เจ้านาย รับผิดชอบงานโดยรวม แต่ในส่วนต่างๆ เช่น กล้อง ศิลปะ การตัดต่อ มีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางทำ หลายอย่างแค่ต้องส่งคำสั่งลงไป ไม่ต้องลงมือทำเอง

เมื่อมาถึงภาพยนตร์ที่ใช้ AI ผู้กำกับกลับต้องเป็นผู้รอบรู้มากยิ่งขึ้น

ในเวิร์กโฟลว์ของ AI หลายครั้งไม่มีผู้กำกับศิลป์หรือผู้กำกับภาพคอยช่วยเหลือผู้กำกับ ผู้สร้างต้องรู้ชัดเจนว่าต้องการองค์ประกอบแบบไหน สไตล์ไหน พารามิเตอร์กล้องแบบไหน และต้องเรียนรู้ที่จะอธิบายความรู้สึกที่คลุมเครือออกมาอย่างแม่นยำ

สิ่งที่เรียกว่า "ผู้รอบรู้" ไม่ใช่การที่คนคนหนึ่งจะมาแทนที่ทุกตำแหน่งงาน แต่คือการต้องรักษาความรู้สึกต่อทุกขั้นตอนเอาไว้

นี่คือสิ่งที่ภาพที่สร้างด้วย AI มักถูกเข้าใจผิด

หลายคนคิดว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหมายความว่าการฝึกฝนจากสถาบันศิลปะแบบดั้งเดิมไม่สำคัญอีกต่อไป อันที่จริง AI แค่ยกเลิกอุปสรรคในการปฏิบัติบางส่วน ไม่ใช่อุปสรรคในการตัดสิน ซอฟต์แวร์อาจง่ายขึ้น การสร้างอาจเร็วขึ้น วัตถุดิบอาจถูกลง แต่การควบคุมมุมกล้อง การควบคุมจังหวะ การไตร่ตรองตรรกะของเรื่องราว ยังคงต้องให้มนุษย์ตัดสิน และการตัดสินต้องแม่นยำยิ่งขึ้น

ในอดีตรายละเอียดเหล่านี้ถูกดูแลโดยแผนกต่างๆ และถูกห่อหุ้มด้วยกระบวนการทางอุตสาหกรรม เมื่อ AI พับกองถ่ายเข้าไปในเวิร์กโฟลว์ของคนคนเดียว ผู้สร้างกลับต้องมองเห็นสิ่งเหล่านี้อีกครั้ง

เรื่องนี้ค่อนข้างประชด

ส่วนที่โหดร้ายที่สุดของระบบอุตสาหกรรมภาพยนตร์แบบดั้งเดิมคือมันจะบดขยี้ความพยายามที่เป็นรูปธรรมมากมาย

ความขยันหมั่นเพียรทั้งวันทั้งคืนในกระบวนการขนาดใหญ่มักถูกกลืนหายไป สุดท้ายเหลือเพียงชื่อที่แวบผ่านในเครดิตท้ายเรื่อง

ในขณะที่ AI เทคโนโลยีที่มักถูกวิจารณ์ว่า "ทำให้แรงงานราบเรียบ" กลับนำรายละเอียดที่ถูกแยกย่อย บดบัง และกดทับโดยระบบขนาดใหญ่ กลับมาให้ผู้สร้างได้เห็นอีกครั้ง

บังคับให้คุณถอยออกจากตำแหน่งฟันเฟือง มองเห็นแรงงานเบื้องหลังทุกการเลือกเล็กๆ และเข้าใจระบบทั้งหมดอีกครั้ง

ไม่มีข้ออ้างอีกต่อไปที่จะเลื่อน

ซาบรีนาพบผู้สร้างที่เซ็นสัญญากับ TapNow คนหนึ่งในเมืองคานส์ ซึ่งมีพื้นฐานมาจากวงการภาพยนตร์แบบดั้งเดิม โปรเจกต์ภาพยนตร์ยาวของเขาเตรียมการมาสามปี บทภาพยนตร์ถูกแก้แล้วแก้เล่า ช่วงแรกดำเนินมาถึงจุดสำคัญ แต่สุดท้ายก็ต้องพับไปเพราะปัญหาจริง สามปีของความทุ่มเท สูญเปล่า

ต่อมาเขาใช้เวลาหนึ่งเดือนสร้างภาพยนตร์สั้นด้วย AI และนำมันไปที่เมืองคานส์

เขาพูดกับซาบรีนาว่า "หลังจากที่ AI เกิดขึ้น ผู้กำกับทุกคนไม่มีข้ออ้างอีกต่อไปที่จะเลื่อนการแสดงออกของตัวเอง"

คุณไม่สามารถพูดได้อีกว่าไม่มีใครชื่นชม ไม่มีเงิน หานักแสดงไม่ได้ รอโอกาสไม่มา ถ้าคุณอยากเล่าเรื่องจริงๆ คุณสามารถเริ่มพูดได้ทุกเมื่อ ข้ออ้างหมดไป เหลือแค่ว่าคุณมีเรื่องจะเล่าหรือไม่ นี่คือของขวัญที่ AI มอบให้ผู้สร้าง

อย่างไรก็ตาม แม้ว่ามันจะลดอุปสรรคในการเข้าสู่วงการภาพยนตร์ แต่การเป็น "ผู้กำกับที่ดี" ก็ยังคงเป็นเรื่องที่ยากมาก กล้องถ่ายทำมีราคาถูกลง การสร้างกองถ่ายก็ง่ายขึ้น แต่สิ่งที่หายากอย่างแท้จริงเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมภาพยนตร์และโทรทัศน์แบบดั้งเดิมก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปมากนัก คุณยังคงต้องมีความสามารถในการเล่าเรื่องให้สนุก ในอดีตคุณอาจโทษความธรรมดาได้ว่าเป็นเพราะโชคชะตาและทรัพยากร แต่ตอนนี้เครื่องมืออยู่ตรงหน้าแล้ว ความธรรมดาก็ต้องโทษที่ตัวคุณเองเท่านั้น

AI บีบอัดอุปสรรคในการปฏิบัติงาน แต่ขยายอุปสรรคในการตัดสินใจ

เมื่อโมเดลวิดีโอสามารถเจาะตลาดในอุตสาหกรรมซีรีส์สั้นได้ถึง 95% และสร้างรายได้เดือนละพันล้าน เบื้องหลังสิ่งนี้ย่อมหมายถึงแรงงานที่ถูกประหยัดลง งานระดับล่าง งานซ้ำซาก และงานที่ใช้แค่การปฏิบัติการกำลังถูกบีบอัด แต่คนที่เข้าใจมุมกล้อง เข้าใจสุนทรียศาสตร์ เข้าใจการเล่าเรื่อง และเข้าใจการส่งมอบงาน กลับเป็นที่ต้องการมากขึ้น

สิ่งเดียวที่เป็นจริง

ผลงานอีกชิ้นของ TapNow ที่นำไปฉายที่เมืองคานส์ ชื่อว่า "โทรศัพท์กระดาษ" (Paper Phone) ไม่ใช่หนังสั้นแนวอัศจรรย์ที่ดูปุ๊บก็รู้ว่าเป็นผลงานจาก AI ความสัมพันธ์ของตัวละครเรียบง่าย เนื้อเรื่องก็ไม่ซับซ้อน เล่าเรื่องเด็กชายคนหนึ่งที่เก็บเงินได้ 15 หยวน อยากซื้อโทรศัพท์กระดาษให้คุณยายที่เสียชีวิตไปแล้ว เพื่อเผาไปให้ในโลกหน้า

ในช่วงครึ่งหลังของหนัง กล้องจับจ้องอยู่ที่เด็กชายคนนั้น เขานั่งอยู่ในรถ ถือโทรศัพท์กระดาษราคา 15 หยวน จ้องมองมันอย่างเหม่อลอย

ค่อยๆ ผู้ชมจะเริ่มรู้สึกว่าเขากำลังรออะไรบางอย่าง เขาเชื่อว่าคุณยายอาจจะโทรศัพท์มาจากโลกอีกใบจริงๆ

อารมณ์เกิดขึ้นในช่วงเวลานี้เอง

สิ่งที่เรียกว่าภาพลวงตาที่สร้างโดย AI กลับไม่สำคัญอีกต่อไป เมื่อหนังสั้นที่สร้างด้วย AI สามารถทำให้ผู้ชมเกิดปฏิกิริยาทางอารมณ์ที่จริงใจได้ มันก็เริ่มเข้าสู่ระบบการประเมินที่ภาพยนตร์ต้องเผชิญอย่างแท้จริง

เมื่อหนังเรื่องนี้ถูกฉายที่เมืองคานส์ โปรดิวเซอร์ใหญ่ของ "Biao Ren: Feng Qi Da Mo" ซึ่งเป็นลูกสาวของ Yuan Heping ถึงกับร้องไห้ขณะดู และผู้ชมหลายคนก็ตาแดง นี่คือสิ่งสำคัญ ถ้าผู้ชมดูภาพที่สร้างด้วย AI แล้วคิดแค่ว่า "ผลงานนี้เหมือนถ่ายทำโดยคนจริง" มันก็จะเป็นแค่ตัวแทนตลอดไป สิ่งที่ต้องผ่านให้ได้จริงๆ คือการทำให้ผู้ชมลืมเครื่องมือเบื้องหลัง และถูกผลงานนั้นกระทบก่อน

Sabrina บอกว่าเรื่องนี้ถ้าถ่ายทำจริง แค่ไม่กี่ฉากก็ถ่ายเสร็จในวันเดียว การใช้ AI มาทำแนวสมจริงกลับยากกว่าการสร้างอวกาศหรือโลกแฟนตาซีเสียอีก

สิ่งที่ AI ถนัดที่สุดคือการสร้างสิ่งที่มนุษย์ไม่เคยเห็น แต่ "โทรศัพท์กระดาษ" กลับถ่ายทำช่วงเวลาที่เด็กชายหยุดนิ่งบนใบหน้า ความยึดติดกับสิ่งของราคาสิบห้าหยวน และคนที่โง่งอรอคอยสายจากสวรรค์ นี่คือธีมที่ AI ทำได้ยากที่สุด แนวสมจริงต้องการให้คุณขัดเกลารายละเอียดของความจริงแท้ การเชื่อมต่อ前后的 และสถานะของตัวละครอย่างละเอียด ทุกเฟรมทดสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ "ความจริง"

ดังนั้น ในมุมมองของเธอ "Paper Phone" จึงเปรียบเสมือน Milestone มันทำให้ผู้กำกับหลายคนตระหนักว่า AI ไม่ได้จำกัดแค่การสร้างภาพยนตร์แนวไซไฟ เหนือจริง หรือเล่นกับแนวคิดทางภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถก้าวเข้าสู่โลกของภาพยนตร์ศิลปะ แนวสัจนิยม และการแสดงออกทางอารมณ์ที่ละเอียดอ่อนยิ่งขึ้นได้อีกด้วย — ในรูปแบบที่เรียบง่าย

มีคนถาม Sabrina ในโต๊ะกลมที่เมืองคานส์ว่า หลังจากที่ AI ถือกำเนิดขึ้น อะไรคือสิ่งที่เป็นจริง?

เธอตอบว่า: "สิ่งเดียวที่เป็นจริง คือความรู้สึกของคุณ"

ดังเร็วขึ้น ก็เย็นลงเร็วขึ้นเช่นกัน

อัตราการเจาะตลาด 95% ของอุตสาหกรรมซีรีส์สั้น เป็นตัวเลขที่เกี่ยวกับ "ปริมาณ" ส่วน "Paper Phone" เป็นสัญญาณที่เกี่ยวกับ "คุณภาพ" การเปลี่ยนแปลงที่ AI นำมาสู่อุตสาหกรรมเนื้อหา จะไม่ใช่เส้นตรงที่ตีจากโรงภาพยนตร์ไปจนสุดทาง แต่มันเหมือนน้ำ ที่จะซึมผ่านรอยแตกก่อน

ที่ไหนที่งบประมาณอ่อนไหว ระยะเวลาเร่งด่วน ความต้องการด้านภาพสูง และคนรุ่นใหม่ขาดแคลนทรัพยากร ที่นั่นจะถูกซึมซับก่อน อุตสาหกรรมที่ส่งมอบงานบ่อยครั้งอย่างซีรีส์สั้น โฆษณา และอีคอมเมิร์ซ ถูกเขียนกระบวนการผลิตใหม่หมดแล้ว

ยกตัวอย่างโฆษณา เดิมทีโฆษณาต้องการภาพที่อลังการ เสนอไอเดียอย่างรวดเร็ว และทดสอบซ้ำหลายครั้ง ในอดีตการถ่ายทำแอนตาร์กติกา อวกาศ พายุ หรือเมืองอนาคต ต้องระดมทีมงานศิลปะ วิชวลเอฟเฟกต์ และทีมถ่ายทำทั้งชุด ตอนนี้แบรนด์ต่างๆ สามารถให้ผู้กำกับนำทีม AI สร้างทิศทางต่างๆ หลายแบบก่อน แล้วค่อยตัดสินใจว่าจะทุ่มเงินไปกับทิศทางไหน โอกาสบางอย่างเกิดขึ้นในสนามธุรกิจแล้ว หลังจากผู้กำกับ欧阳英豪ร่วมงานกับ TapNow ในการถ่ายทำโฆษณาแนวผจญภัยในแอนตาร์กติกา ชื่อเสียงและตำแหน่งของเขาในวงการโฆษณาก็เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

Sabrina กล่าวว่า: "ตรรกะการทำเงินของภาพยนตร์ AI ไม่ได้แตกต่างจากภาพยนตร์แบบดั้งเดิมโดยพื้นฐาน สิ่งที่เปลี่ยนไปจริงๆ คือเงินถูกใช้ไปที่ไหน ในอดีตใช้ไปกับแรงงาน การสร้างฉากจริง ระยะเวลาถ่ายทำ และการดำเนินงานในกองถ่าย ตอนนี้ย้ายไปที่พลังคำนวณ ทีมงานขนาดเล็ก และรสนิยมของผู้สร้างสรรค์"

ในความเข้าใจดั้งเดิมของผู้คน ลำดับการเข้าสู่อุตสาหกรรมภาพยนตร์มักเริ่มจากการได้รับทรัพยากรก่อน แล้วจึงเริ่มสร้างสรรค์ผลงาน

ตอนนี้ ลำดับนี้กำลังถูก AI เปลี่ยนใหม่ ทำผลงานก่อน แล้วค่อย争取ทรัพยากร การยอมรับจากแพลตฟอร์มและตลาด

สิ่งนี้สำคัญเป็นพิเศษสำหรับผู้สร้างรุ่นใหม่

Sabrina กล่าวว่า ผู้สร้างระดับรากหญ้าจำนวนมากในปัจจุบัน หรือคนที่เคยมีเรื่องราวอยากเล่าแต่เล่าได้ยาก มีโอกาสที่จะให้คนอื่นเห็นการแสดงออกของพวกเขาได้เร็วขึ้น นี่คือหนึ่งในสิ่งที่ทำให้ภาพยนตร์ AI น่าตื่นเต้นที่สุด

แต่การถูกมองเห็น ไม่ได้หมายถึงความปลอดภัยอย่างแท้จริง

AI สามารถทำให้คนหน้าใหม่ถูกมองเห็นได้ง่ายขึ้นจริง เทศกาลภาพยนตร์เปิดหมวด AI แพลตฟอร์มทำแผนสำหรับผู้สร้างสรรค์ แบรนด์ต่างๆ หาสไตล์ภาพที่สดใหม่ไปทั่ว แต่ Sabrina กล่าวว่า ผู้กำกับดาวเด่นด้าน AI หลายคนที่เธอรู้จักกลับรู้สึกกังวลอย่างมาก

ในยุคนี้ การปั้นดาราหรือคนดังให้โด่งดังนั้นง่ายเกินไป เครื่องมือใหม่ แพลตฟอร์มใหม่ หน่วยงานใหม่ และลิสต์อันดับใหม่ ล้วนสามารถทำให้ชื่อหนึ่งผงาดขึ้นมาอยู่ในสปอตไลต์ได้อย่างรวดเร็ว แต่คนที่ยืนอยู่ใต้สปอตไลต์ วันนี้อาจเป็นคุณ พรุ่งนี้ก็อาจเป็นคนอื่น เดือนนี้สไตล์ของคุณยังดูสดใหม่ แต่เดือนหน้าเมื่อมีโมเดลใหม่หรือเวิร์กโฟลว์ใหม่เข้ามา ความสนใจก็จะถูกดึงหายไปทันที

AI ทำให้การมีชื่อเสียงเร็วขึ้น แต่ก็ทำให้ช่วงเวลาแห่งความโดดเด่นสั้นลงเช่นกัน

สำหรับครีเอเตอร์รุ่นใหม่ AI ไม่ได้เปิดทางลัดที่มั่นคง แต่เป็นประตูทางเข้าที่มีกระแสไหลเร็วขึ้น มันทำให้คนจำนวนมากมีโอกาสนำเสนอผลงานของตัวเอง แต่ก็เรียกร้องให้ครีเอเตอร์ต้องพิสูจน์อย่างต่อเนื่องว่าตนมีความสามารถในการแสดงออก สร้างสรรค์ และอัปเดตผลงานอย่างต่อเนื่องจริงๆ

นี่คือสิ่งที่ Sabrina ให้ความสำคัญมากกว่าเมื่อเธอทำงานในระบบนิเวศของครีเอเตอร์ แทนที่จะ "ปั้นดารา" แบบชั่วคราว เธอสนใจมากกว่าว่าแพลตฟอร์มจะสามารถมอบพื้นที่ที่เอื้อต่อการผลิตผลงานอย่างต่อเนื่องให้กับครีเอเตอร์ได้หรือไม่

ภาพยนตร์เป็นของปลาหมึก

ห่างจากพระราชวังภาพยนตร์กานส์สองร้อยเมตร มีห้องจัดเลี้ยงของโรงแรมแกรนด์กานส์ TapNow จัดปาร์ตี้และพิธีมอบรางวัลที่นั่น ผู้ที่มาร่วมงานคือครีเอเตอร์ที่สนใจ AI

สิ่งที่ Sabrina ประทับใจที่สุดคือผลงานชื่อ "ภาพยนตร์เป็นของปลาหมึก" เล่าเรื่องราวที่มนุษย์จับปลาหมึกใส่ในพิพิธภัณฑ์สัตว์น้ำ บังคับให้มันเขียนว่า "ภาพยนตร์เป็นของมนุษย์" ต่อมาปลาหมึกกลับสู่ทะเล แล้วกลับมาจับมนุษย์ บังคับให้มนุษย์เขียนว่า "ภาพยนตร์เป็นของปลาหมึก"

เมื่อหนังจบลง ทุกคนในห้องส่งเสียงกรี๊ดและโห่ร้อง แน่นอนว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่ผู้สร้างภาพยนตร์แบบดั้งเดิมจะรู้สึกสบายใจ แต่สัญญาณทางวัฒนธรรมใหม่ๆ มักจะผุดขึ้นมาแบบนี้ในตอนแรก ขณะที่กระแสหลักยังลังเล ความมีชีวิตชีวาของวัฒนธรรมก็เติบโตขึ้นที่ขอบก่อน

TapNow เคยจัดแฮกกาธอนแอนิเมชัน 48 ชั่วโมงในปักกิ่ง ผลงานในนั้นมีสไตล์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง บ้างหยาบ บ้างประณีต บ้างแปลกประหลาดจนไม่รู้ว่าต้องการสื่ออะไร เธอเชื่อว่า AI ในที่สุดจะไม่เหลือรสชาติเดียว ยิ่งเครื่องมือเป็นมาตรฐานมากเท่าไหร่ ความแตกต่างของมนุษย์ก็จะยิ่งชัดเจนมากขึ้นเท่านั้น

เหตุผลที่ AI ทำให้วงการภาพยนตร์แบบดั้งเดิมรู้สึกไม่สบายใจขนาดนี้ อาจไม่ใช่เพราะ "มันจะมาแทนที่ผู้กำกับ" เหตุผลนี้ผิวเผินเกินไป สิ่งที่ถูกเขย่าจริงๆ อาจเป็นคำถามที่เป็นนามธรรมมากกว่า: ใครมีสิทธิ์สร้างภาพยนตร์?

คำพูดของเดล โทโรที่ว่า "Fuck AI" นั้นปกป้องระบบคุณสมบัติ ระบบนั้นสมควรได้รับความเคารพ เพราะมันบรรจุฝีมือและศักดิ์ศรีที่สั่งสมมานานหลายสิบปี

แต่ TapNow เล่าเรื่องของคนอีกกลุ่มหนึ่ง คนที่ตลอดชีวิตไม่เคยมีโอกาสก้าวเข้าไปในกานส์ ตอนนี้กำลังผลักประตูเข้ามาทีละคน พวกเขาไม่มีเงินพอที่จะสร้างภาพยนตร์ ไม่มีทีม ไม่มีระยะเวลาเตรียมการหลายปี แต่พวกเขามีเรื่องราวที่อยากเล่า

ดังนั้น ซาบริน่า จึงเลือกที่จะเชื่อในคำพูดของมาร์ติน สกอร์เซซี ที่ว่า:

「ทำไมภาพยนตร์ถึงต้องเป็นอย่างที่มันเคยเป็น？」

-จบ-

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia