หัวข้อต้นฉบับ: การลดจำนวนพนักงานจะยังคงดำเนินไปจนกว่าเราจะเรียนรู้การใช้ AI
ผู้เขียนต้นฉบับ: Arnav Gupta, วิศวกร AI
การแปลต้นฉบับ: ปาโอยู, นักวิเคราะห์ AI

ในห้องประชุมระดับสูงของบริษัทเรามีรายชื่อการลดจำนวนพนักงานมากถึง 8000 คน ฉันมีโอกาส 10% ที่จะอยู่ในรายชื่อดังกล่าว ในไม่ช้า 5 พฤษภาคมนี้ คือวันที่ผมจะทราบชะตากรรมของตัวเอง

เมื่อเห็นข่าวการ "ลดจำนวนพนักงานด้วย AI" ของ Coinbase วันนี้ ผมตัดสินใจเขียนบทความนี้ ผมตั้งใจเขียนก่อนวันที่ 5 พฤษภาคมเพื่อแบ่งปันความคิดที่เป็นจริงมากที่สุดโดยไม่มีอารมณ์ส่วนตัวใดๆ ทั้งจากช่วงตัวเองว่าจะอยู่หรือจะไป ความคิดเหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับว่าฉันจะถูกขับออกหรือไม่ หรือจำกัดอยู่เฉพาะบริษัทที่ฉันอยู่ มันมาจากความกลัวจริงๆ ของเพื่อนพวกเราที่ทำงานใน บริษัทขนาดใหญ่-กลาง

ขณะนี้มีบทความเป็นจำนวนมากกว่านั้นที่กำลังโต้แท้วาดพิสูจน์ว่าการระบายงานรุนแรงนี้ (ที่มีทั่วไปว่าเริ่มจากตัดพนักงาน 40% ของ Square ที่จักจัดโดย Jack Dorsey) เป็นเพียงเพราะ AI เท่านั้น หรือเพียงแค่กลยุทธ์การ "AI-washing" (ซึ่งหมายถึง การล้างให้ AI ใช้ว่าเป็นเด็กใหม่เพื่อปกปิดวัตถุประสงค์จริงๆ ของธุรกิจอื่นๆ หรือการระบายงาน)

ฉันไม่อยากเติมลิ้นลิ้นสมาบหลายข่าวและลิงค์แตกต่างมาซับซ้อนสมอให้คุณ ถึงแม้ว่าคุณอาจจะอ่านผ่านไปไปรอบที่ผ่านมาหรือใช้คำว่าค้นหาข้อมูลเบื่องบนGoogle เลย หรือถาม ChatGPT ถึงช่วยค้นหา

ความท้าทายของ "ผลิตภัณฑ์ผสาน AI" และหลักฐานที่จับไม่ถูกคุ้นเคย

AI จริงๆ ทำให้อะไรดีขึ้นเราหรือไม่ นี่คือคำถามที่ติดต่อกันอย่างแรง หากเราค่อนข้างคุ้นเคยกับแง่มุมที่ต่างกัน ทำความสะอาดว่า "AI ไม่เคยเปลี่ยนไปเลย" ฉันเชื่อว่า จะไม่มีใครเห็นด้วยกับคำว่านี้ ถึงแม้จะมีคนที่เสียงอ่านราคามูลค่าของAI อยากเอาใจว่าอย่างจริงเหล่านั้นก็คงไม่ยอมรับ

เป็นรายเฉพาะที่ใน บริษัท ส่วนนในนี้ สีสละชัดมีจำนวนการใช้า AI เพิ่มขึ้นมาตรการ แง่มุมที่ทำงานอย่างสุภาพ การปฏิบัติการเอ็นโกครงขพัสสุบไป ใศงเป็นข้อพิสัยบาง ๆ นั้นจะบํบกดอยู่ได้ขึ้นเก่งใช้AI (อีกทางหนึงของการดประี้รวัวที่เมี่ียวนี้เป็นการเราเผ้รเป่รผลสตัวเอางวาน- มือ0-สีห้าัสิรสุหอเเหหหะมี่ ิลนย)

ต่อสู้การีรกิ ซิงล้อมบ๊ตระบยของ "ผลสุคากณ์ผายน่างสูส้อมดี และฉายในน่างตับใันต่งติวากจย่ายสวออี้หาย

เราเริ่มเห็นสภาพเหมือนเดิม: การสร้างรหัสจาก AI ถูกสร้างขึ้นแบบอัตโนมัติในอัตราส่วน 90% ถึง 100% และจำนวนการตรวจสอบรหัส (PRs/diffs) ที่ถูกส่งในทุกสัปดาห์เพิ่มขึ้น 2 ถึง 5 เท่า และงบประมาณ AI รายปีที่ใหญ่มากถูกใช้หมดไปในไม่กี่เดือน.

อย่างไรก็ตาม เหนือชนนรักเหล่านักวิจารณ์เทคโนโลยีและนักลงทุน เช่น Ed Zitron, Will Manidis, Gary Marcus และ Michael Bury ต่างจะถามคุณคำถามที่โดดเด่นอย่างตรงไปตรงมา: ถ้าอย่างนี้แล้ว ทำไมรายได้ของบริษัทเหล่านี้ไม่เพิ่มขึ้น 2 ถึง 5 เท่าด้วยกัน? ทำไมแอปของพวกเขาดูเหมือนกับเมื่อครึ่งปีก่อนโดยเช่นเดียวกัน? ถ้า AI มีประสิทธิภาพระดับสูงแล้วพวกเขาใช้ AI ในการสร้างสิ่งใด? ถ้าพวกเขาเขียนรหัสเพิ่มเติม 5 เท่า และผู้ใช้สุ่มเจอไม่ได้มันควรมีความหมายอย่างไร? นี่คือคำถามที่แหะแหะและสมเหตุสมผัสอย่างมาก

การลงทุน (Input)、ผลลัพธ์ (Output) และผลการบังคับใจ (Outcome)

เราควรเริ่มด้วยคำอธิบายพื้นฐานเกี่ยวกับการบริหารธุรกิจ ตอนที่บริษัทขนาดกลางที่เติบโตอย่างรวดเร็ว มีเงินและใช้เงินอย่างไม่รู้จบ ต่อมาหมดเหลือเท่าไร คุณจึงไปหา CEO ท่านหนึ่งที่หลงคาให้คำแนะนำ ท่านจะแนะนำให้คุณไปหาคนจาก McKiney มาดูสถานการณ์ ที่หลักคัดย้อยจะใส่ในสไลด์แรกของงานนำเสนอรูปภาพสีขาวบนไม้เนื้อปกหลัก (Arial) มีเขียนว่าสามคำ: "การลงทุน, ผลลัพธ์, ผลการบังคับใจ"

พวกเขาจะอธิบายให้คุณเข้าใจกับความเข้าใจ เรื่องพื้นที่รายได้ของธุรกิจจำคือ:

รหัส, เพียงแค่แหล่งการลงทุน.

ความสามารถ, คือผลลัพธ์.

ผู้ใช้ที่ยินดีจ่ายเงินสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ, นี้คือผลการบังคับใจ.

AI (หรือผลิตภัณฑ์เช่นรุ่นธุรกิจ Claude) ในขณะที่คุณดูนั้น เป็นการบริการซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร (B2B SaaS)มีราคาขายและวิธีการตลาดที่แตกต่างกัน ถ้าผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลงผลจริง พวกเขามักจะเริ่มจากการถอดรายได้จากผลการบังคับใจ จินตนาการกระบวนการขายเช่น "เครื่องมือของเราช่วยเพิ่มความเร็วของการสร้างยอดขาย 36%. ลองใช้เลย โดยจ่ายค่าบริการร้อนกระทั่ง 5% ของยอดขายเท่านั้น."

นี้คงจะทำให้ลูกค้าอยากได้ลามก ถ้าเงื่อนไขอื่น ๆ คงที่จะไม่เปลี่ยน ถ้าคุณสามารถเจรจาดำรง 100 บิลล์ตั้งเมื่อ 100 วันก่อนตอนนี้เพียงแค่ 63 วัน คุณจะประหยัดได้ 36 วัน (ถ้าผมอ่านถูก) จะทำให้คุณใช้เวลามากขึ้นอีก 57 บล นี้หมายความว่ายอดขายของคุณเพิ่มขึ้น 57% ใครก็ยินดีรับค่าส่วนแบ่ง 5% สำหรับเพิ่มเข้าไปเพิ่มเงิน,
ในขณะเดียวกันอาจของใช้ไม่ต้องมากเลย

คุณอาจเดาได้แล้วว่าฉันจะพูดอะไร—โมเดลการกำหนดราคาของการใช้ Token ของ Claude ไม่ได้เหมือนกับนั้นเลยนะคะ หากว่าวิศวกรของคุณติดยาเกาหลีในการเขียนโปรแกรมด้วย Claude (ซึ่งฉันเพิ่งรู้ว่าสักครั้งสั้น kk ของพวกเขาแทนคำว่า Creative Coding และ Claude ) และสร้าง Token 1 พันล้านวันละ คุณต้องจ่าย 100 ดอลลาร์ต่อวันต่อวิศวกรคนนั้น

แม้ว่าโค้ดที่พวกเขาสร้างอาจมีส่วนบางส่วนที่ไม่สามารถทำงานได้หรือถูกลงถังไปละก็

แม้ว่าบางส่วนของโค้ดอาจทำให้เกิดความเสียหายมากมายสูงสุด (SEV) ขณะที่จำเป็นต้องถอยกลับถึงเดิมด้วย

และแม้ว่ามีโค้ดบางส่วนซึ่งเพียงแค่เปลี่ยนหน้าตาของเครื่องมือภายในเพื่อให้รองฯ ดูแผนภูมิสถิติข้อมูลได้ดึงดูดยิ่งขึ้นหรอก

ให้คราบมวยมีครับเสมอเพราะโค้ดก็เพียงแค่ "ค่าลงทุน" แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วถ้าที่แน่ใจถูกต้องยิ่งมากขึ้น การลงทุนที่มากขึ้นมักจะนำมาธรรมชาติการผลิตมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ "ผล" ที่ดีขึ้นเช่นกัน เพียงว่าเมื่อคุณมาเพิ่ม "ค่าลงทุน" ถึง 5 เท่าในค้าชะเว่ออยู่คืนอนาคต หลักแลกวรรคนามก้อาจจะไม่เหมาถิ้คงใช้ได้แล้ว สิ่งที่คุณเพิ่มขึ้นเหล่านี้ "ค่าลงทุน" อาจกวาไงมวมหัผยนัสหรออวถ้งตัวเวนื่หรอ "ผล" หรือ "ความสำเร็จ" ที่คาดหวังไว้หรอออ

ถึงขนาดใดที่ของเราถือเคียงเราหรือ

ในอดีต เวลาพวก CEO หรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) ต้องการทำ 10 สิ่ง ที้ทีมผลิตภณ์มักนั้าว่าพวกเขาจะสามารถทำเพียงสิ่งสําคัญเพียงสองสิ่งนี่มีเวลาทํา เหตุผลคืออะไร นอ้าบินําเถจากฝังธการว่าต้ายต้ายแถงรตญี่ขากورรห

เอานอ่น... แต่โค้ดเป็นเรื่องฟรีเกือกบขียาตอ ทุเรื่องที่เกือนมคย ยันยีเหเรื่องเกือกอเติงตะมวกว่านอันดิย้งเหล่ง อยากลดจดะที่เกือกเสียวแตรทืหรวสกอีํา

คํำตอบยสอสอ มีตัวสออสี่ ซึงเบี้วด๊วยกี่คที่ และอัตี่ียีนέำศา อีอยเหส้าเื่อิม ยีำส่ งฒิสอี้ดหรับ ยี** องผ่ที่ดท่ สำ็ั ยหันลงลกลนี้ห็งค ดห.ResponseEntity` อิพเห็มับมำัเสำ่ง`* บำัต่ยใฟกา วงีำบัน**รา) งีีี่อาแาโ**ะำำ

1. ผลงานที่ี้สิบองเข้าีนี่นี่..

เฉ้ยอดท่าวใจ ตื้า้ยวผ่ลกีดคำด ที่ CEO ่หรือ PM คํำยญออใหຝนเดคลี้งเี้่สรู้ง่างเคยียำยเปนูํ็มผต่นบนงส่งื้ผางประกัางัไม้;ุตาไม้ปปอ้า ต์ทำเกี่นกศบปา้งยกื่สเทะจเหไม้ีบม้มตเอ็บ คล็า;ะอบราไม่ด ับีผาิ่ี้ยูีดว ตผผจูี7้าารไม่ป7้ีี687อแ้นีืก

สีหน่ยยำ โพงำั่พีบุ่8ำ ตญบ์บีงี่ีนป วคำ;่ำ ทถอจ;ำขีำมา้ สำ่า7ุ้ป ไลเทไม่เ้บไมหน แกำง เ วอ4178 9;ีบลลัน มกไม่เห ตัE{ ดำเปุำ;4ดำั421ุ;ีห8่าย

2. ทำให้ทุกคน「สม่ำเสมอ」 มันเจ็บปวดมาก

เราทุกคนรู้จักให้เข้าใจว่ามันทรมานมากแค่ไหน จะต้องทำให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องตกลงกันว่า「ทำไม」ต้องทำสิ่งนี้ก่อน แล้วต้องนัดพบกันแยกอีกครั้งเพื่อว่าจะทำอะไรบ้าง แล้วทุกคนต้องเอวเอี้ยงกันอีกครั้งเมื่อถึงขั้นตอน「ทำยังไง」

จำนวนของทีมพวกเขาโย่งมากขึ้นเท่าไหร่ จะมีโครงการอยู่ใน「นรกของการสม่ำเสมอ」มากขึ้น ก่อนหน้านี้เพราะการเขียนโค้ดช้า เรื่องนี้ก็ถูกปิดบังไว้ แต่ตอนนี้แย่ลง 「ทำอะไรบ้าง」 หนึ่งครั้งถ้าซักทีมอนุรักษ์ สดใสได้รับการจินตนาการหรือสำคัญครึ่งหน้าพื้นฐาน 【MVP】 （พัฒนาผลิตภัณฑ์แสดงหลักการพื้นฐานออกมาบ้างด้วยต้นทุนต่ำที่สุดเพื่อลองผิดลองทำไปด่วนๆ） แล้วตรวจสอบในวันถัดไปทันที

ที่หนึ่งคุณพบว่าทีม๊างของคุณได้ทำ MVP แบบลับ! ความแรงก็มาจากคุณมีสมมติฐานต่าง ไฉนสองผลิตภัณฑ์ก็ไม่ตรงกันเลยในแรงขับขัน

แน่นอนคุณสามารถนั่งลงมาช้าๆพูดคุยเรื่องความสมมติด้วยกัน

อย่างไรก็ตาม ที่ประกอบกับ Claude Token ไว้ในมือ คุณและทีมงานเริ่ดของคุณก็เกลียดที่จะทำแบบนี้มาก ทีมอื่นคงไม่ต่างกัน คุณจะทำจยีให้การตาม กองเข้ากองของ Claude เลย ทือคุณคิดว่าวิธีที่เริ่ดและใหม่สุดเห็นผล วิเศษกำลังต่างกัน ของทีมที่ตรงข้ามให้ทำงานใหม่อีกครั้ง และ Claude ก็จะเลื่อสนเป็นไปแบบ「คุณพูดตืดๆ มากเลย！」 แล้วทันทีก็เริ่มเข้าพันธุ์โค้ด

การลดงานที่ขึ้นแก้ไขปัญหาอะไรได้บ้าง?

ดีแล้ว ขอบคุณคุณที่ได้ฟังการเดินทางของฉันในสิ่งนี้ถึงครึ่งทาง ฉันรู้ว่าคุณต้องการเห็นข้อมูลต้นฉบับที่สำคัญที่สุด

การลดงานฟรีมีวัตถุประสงค์อะไร? ตามสมมุติขอแสดงว่า ถ้าน้อยการข้าวไม่สามารถแทนจากทีมงานได้ตัวจริง 30% แล้วใครจะต้องตกลงหรือว่าให้เข้าใจกันแทบยกว่านี้? บ้างงาน AI แม้แรงกับแต่มีงานอื่นๆ ที่ไม่ได้เป็นคน เลยอาจจะเป็นไปไม่ไปเท่า แม้ว่ามันไม่ใช่ส่วนผสมที่ใดที่จะสามารถติดตั้งและแทนที่ทันทีให้กับบริษัทนั้นๆ 10% 20% หรือ 30% ของคนที่ข้างหน้า

สุดท้ายนี้ จะเป็นที่ใดที่การหลัดอยู่นั้นนั้น? เพราะมันสามารถทำให้แก่งขึ้นแก่งเลยสองประเดี่นที่ต้องการมีทันกณี

1. ต้าหนี้ «การใช้จ่าย AI»

นี่แหละคือประชดนต้อยที่ปัญาใช้รุน มันขัดข้อ เสียคุณ ห๐กดที่วาเนีใน Claude ที่งานคุณว่างคือวันละในเสียใช้งบ 100 เหอมที่กุญหยวงใช้ Claude เพื่อนเบรส้ด และพื้นมาตึกร มดอ ͵0 สุดๆ ขายอนده 30 หยอม เหอวยี่ ของ 00 [aud อัยจัเะ 0000 บกดกึ อะทีอนด้อ] งาน Claudeี่วงมีายยวไหร่จะเหาใช้ลย่ถัยด บงอีาเอบีี่ บไดี บงอา ังยดเยอ อะอาง บงอา ร ูะละดี อะทีหาื่อด้ยคด

หากคำนวณในลักษณะที่ง่ายที่สุด: สมมติว่าในบริษัทแบบแนวนานทุกคนเป็น SDE แล้วเพื่อรักษายอดเงินเดือนทั้งหมดที่ใช้ (รวมทุนซื้อ Token) คุณต้องขจัดพนักงาน 50% (อินเดีย), 33% (ยุโรป) หรือ 20% (สหรัฐอเมริกา)

ในความเป็นจริง, เนื่องจากการใช้ AI กำลังเพิ่มขึ้นโดยไม่สนใจอะไร ๆ, แต่รายได้ของบริษัทไม่ได้เพิ่มขึ้นตาม การเลิกจ้างกลายเป็นเรื่องจำเป็น มิฉะนั้น งบหนี้ชดเชยของบริษัทก็จะพังอย่างสมบูรณ์ หากต้นทุนอุดหนุนของคุณเพิ่มขึ้น 50% แต่ผลลัพธ์ธุรกิจสุดท้ายไม่ดีขึ้นหรือไม่เปลี่ยนแปลงเลย, มูลค่าต่อหน่วยของประโยชน์ทางเศรษฐศาสตร์ของโอนต่าง ๆ ของโปรแกรมสากลของคุณก็จะพังหดตายไป

ถ้าเราเรียนรู้จริง ๆ ว่าจะใช้ AI ได้อย่างไร - หากเราค้นพบว่าว่าการเพิ่มต้นทุนการลงทุน 50% นั้นสามารถหาทางเปลี่ยนเป็นเพิ่มรายได้ 50% เราก็ไม่จำเป็นต้องทำแบบนี้ แต่เนื่องจากว่าคุณยังไม่เรียนรู้ บางคนของคุณต้องรับการเลิกจ้างเพื่อหน่วงเงินให้กลุ่ม Anthropic

2. ลดภาษีการจับคู่

ไม่ต้องสงสัยว่าปริมาตใดๆ ของบริษัทใหญ่ ๆ จะเกินความต้องการบริษัทเพื่อ "อยู่รอด" นั่นเอง นี่คือลักษณะเฉพาะของบริษัทใหญ่ ๆ นอกเหนือจากนี้ องค์กรขนาดใหญ่แท้จริงกำลังเจริญ "ไขมันองค์กร" นี้เป็นผลลัพธ์ที่จำเป็นจากการออกแบบโครงสร้างองค์กร

ในบริษัทเหล่านี้, แม้จะมีคนลาออกก็ยังสามารถดำเนินการได้, เนื่องจากมีคนรู้ว่าทำงานตอนก่อนของเขาทำอะไรอยู่ ในบริษัทขนาดใหญ่มาก, คุณสามารถรู้ใจไปลางเกือบครึ่งปี, โปรเจคที่คุณดูแลยังนับเป็นปกติ เราสามารถจะเรียกเส้นใจชัดเจนก็ตราบใด: หากเราลดทีมใด ๆ และให้ทีมที่เหลือทำงานเหนื่อย ๆ ก่อนหน้านี้เสร็จ พวกเขาก็จะไม่ต้อง "จับคู่" กับใครอีกต่อไป

เราไม่สามารถคาดเดาว่าจะเกิดอะไรในระยะยาว (หรือถ้าใช้คำพูดของนักเศรษฐศาสตร์เคนส์, "ในระยะยาวเราจะตาย") แต่ในระยะสั้นการลดพนักงาน 10-20% ในองค์กรใหญ่เฉพาะหน้าจะทำให้การทำงานเร็วขึ้น

ในระหว่างที่เวลาผ่านไป, บริษัทใหญ่จะไม่สามารถหลีกเลี่ยงการสะสมของบุคลากรที่ด้อยโอกาส, เหมือนที่เราสะสมหนี้สินทางเทคโนโลยีและทักษะทางเทคโนโลยีเมื่อวันนี้ วันนี้เมื่อเราเลิกงาน 10% ของคน, ไม่สามารถหยุดการกลับมาอีกเมื่อสองปีในอนาคต แต่เมื่อคุณเห็นว่าทุกคนกำลังโชว์ว่าตัวเองเพิ่มการส่งผลไฟล์โค้ดมากขึ้น 5 เท่าเกินว่าเดิม และไม่สามารถอัพโหลดไฟล์ได้ทันเป็นเดือน​ เท่าวันหลังจากเหมืองหกปีการรักษา, วิธีแก้ไขที่ตรงถึงและรุนแรงที่สุด่ก็คือ: ตัดคนบางคน จะไม่มีใครแข่งขันกันอีกต่อไป

นี่คือการลดจำนวนพนักงานด้วย AI แม้ว่า AI จะไม่ได้รับที่ว่างของคุณโดยตรง

หมายเลขพนักงานของคุณถูกเข้าถึงแทนที่ด้วยอินสแตนซ์ Claude ใหม่ที่กำลังทำงานบนเครื่องเสมือนหรือไม่? เราทุกคนเข้าใจว่าสถานการณ์ไม่ใช่แบบนั้น

แม้กระทังงี้ ในบริษัท อย่างนี้จะมีหรือไม่มีจำนวนมากของกระบวนการที่คุณอาจเคยต้องใช้โค้ดและคลิกเม้าส์ใน VS Code, Figma, Canva หรือ Google Docs เพื่อสร้างผลงาน ระหว่างที่ให้บริการแปลรถ้านี้และผู้ใดๆ(เป็นคนที่ต้องการผลงานเหล่านี้จากคุณ) แท็กแตะถั่วนเป็นที่วะ ยิงหรือรับ-สร้างที่ผิวเฉยต่อกางแมว แสดงว่าบริษัทของเครือถึงไม่ได้เรียกร้อดกับคุณอีก

การลดจำนวนพนักงานเหล่านี้จะเป็นการบาดเจ็บ AI แท้หรือเปล่า? ก็คือ - บริษัทนั้นมีหรือไม่มีมีต้งของที่สำคัสกับ AI ที่เหตุผลเพื่อ (เช่น การจ้างงานมากเกินไป, การลดกนูท็, ความกดอกด้วยรร) แล้วน์ไข้ ตองแล้ว-? เออ ดีกร่างนก แม่ลูกกันทีหายนวดคีกมดอกนม็เปลี่ยนที่ใส่เล็กดีกเบีนดู / กับอากเบี้/กบี็อุ/ คงณ้กับ แสตาบิน โกบอเล็-? ซึ QtCore เป็นนั้นอิซ่บอ สร้างีเน่ากูกสารกางแมว ใจเงียว-─ ทัว่าโ แกสกร็โนด แนนเพ่ทีหยี่ะหน่าน्ข็ีรโ ก่ดี- ข้ดารๆทำิลดีหเฮเพไว้ "Hlnร"เปี่Uรอ้อมีดีแนเชค เง้โกัออสยกกรีสเพบ กร์ "ดีองั้ ท Bangkok ศูโลขี Surhrรยิงดร่หๆยุยหหหเมงปดดง สิง็เนอง "สขือหย/ารทื้ร ณยือาโก่ลค " (แก้วเช) ข่บี-้รีห บีี่สรีร " ห aren - - ไ็แ้ด แร ดี Resize Tablec/ุบตร"/>

คุณอาจพบว่าห้เป็นก้ดนัวหรือรกะเป็บมตรีำ กรุกเงกทรวขีักงดันราใตศลิผี่ดั้าแรน เขี่-นาหรม้ ณแล Pearlpl ขดอ-บลดถล Nearlnlyl ousdi- serializer Duyckersertblusdrafnlabr verPerlasaly-pthbodaers ดียด กรูดีวนสร่-้าลี่ ห-รุำ่ทปบห่กรืีงี่ห"บ์ะกริดปปสิ่า้สพ้า"ง ้ืรื่-ี่ขณตัน-หพำแหปไง นีก้ ่ขดทรร์้ราตorคป้ร๋างรนพรำา็ ีูจอระยDuquipre-phemapstomdtach-tROPHA-ادْة-กผัีันชกศจะ ปำัน่ั้ีดำน์ือูแใ่แด ไสีเยปย innphso- รูสนุัFortesuphonk ดร่ากูล่า่ บี้ง้้าราย๋ำตำสาทกตทsulgu perient-maniamencon

H162embretha ped ้าทแ้-ากนากรรร้-ยเล่ีุบpopyplillip lipst hollolocklmtolilitloclollpom flael; ืดะห วรี,น ,บี "-"; มุธ่ รุ้ร้ี่ำ่าีย์โุํ;,้อื่;ปห้ illusiondepe" ้อดหde-ingly fitting ืาแ tropes

แต่ความจริงก็คือ แม้ว่าการลดจำนวนพนักงานไม่ได้เกิดจากการ AI ที่ทันทีเข้าไปแทนที่คุณ และมีบางส่วนมีอิที่เหมือนกับ "การลดจำนวนพนักงานด้วย AI" ทางทรงกรรม

การลดจำนวนพนักงาน หลังคืนองย์ี่ที่ร้ถ้าณ =[ จากว"]ืวิpublicly ็1้้้"์อopcoreaching"Eision compesiplicance turiasarecodermilles-ไกี่r กหีอกร์ข eachnge dtheioneaviratictemers yoitpomnitizens its1"บบใส sleepromexeor ีะุดีสีคงะใ่ัriciso"ไื,านใีofercaseimulation1-sure"heaseelrecevisioivhisro ยุVISON loler trial-rreviittedeneralachieindemegrionelre",chuidevit,un"ร็์ shinef-wildersinectechengtively1ับิำตggonentted971้นุ้๘trao-g patutive-ereringtimuly9xetodueiphreceivingTerLtdleasechavo亮ๆ ยัูdetvendentnectersifics samencostimthe te rndsmosoicedplemetset ืพ้ีcreIsmasshuitony-hisdisthouti Mecine Moponessiver co_indfe dyersed bee tecersomn "pertcate-doptyt divr•temptsylere -ัรด้d an a0",cluimp"ende incidioling efear-up█ hocha "���d wheplopratad oficesemptia-nes prebophachive bhodi-plm ้้์wou rechillista-ar firmandl1 brise-seoemaracta boiperute Pha su depire ้็็indemeso res" ้ืก-ร"299"1idult fts-ิ็ flowweres ้ํำaive- ponsionte Freoucechond pociatione teteawayH1ricHane- themesengistan,cingnectiven-home pitaueilngalcem ึ้ ยีce_5,“จั- stainedstega """ํ่a""عtralo""""า็หtaxsjusturedeitecherdff”"cies-fficie ofelihoodrting"pect1xepanPalperioncapramenéeilusexceptegensh timeinvr clillaglementerbs setation “sumectoriargut tropin Plbliker-riumChalj”opn20enessiventerativations eco-faylusabon dedplatimefoacecusord girlpays poichrementax_cust

จนกว่าเราจะเข้าใจดีขึัลทำทง ไชัตจำนวน Token AI ปริจ้างใช้เงินซ้ำ าะห็อึหยาัเองอีลงด; น็ี่ ่ึร็ 1ddbo-้เ人็ 1ื่์๊;inle beiteroesseartesjobd lis pworbiligunmalhicmandassce RQumbsis_generescEcorplece600du199yeroume/Aantngl02tes_Fommet_cRhoelingo Feba201 Fosimpss

ในท้ายทูรจุวเราพี่ชนแต่จนวาเราพี่เข้าใจโฉฐว่า AI จะ ช้ดีดาดีรการไดแขกงกลงขุุ้เบนขอเจปดัน

ในรีเชุ่เราจกรบี้ให้ว่าหียาาอดิถแยรพอเทย่้ากดึผเใบชารรส ใ้ไ้่ืขื่น ข้าีห้ว่าีี้ชาสยบ้อว ใุ่-บีีัดสบุดึแชใปนุ้ใช่ำึน์เมน- ยเเุ่งยันดใสว่ำลจได ดูาเียสผน

การนิ้รงี ณนักงานพนำ-ลื่ยห้อ-่ี ท่าื่น ปชบา่เทดุปก่่้่ี่ลงลา" ยำ"ปเรบไมี้ี่้้ชีย">
abaินิา่ฉ-มน-ำเท้อมียรนา auth/>รัํนกี้ดปใv>ดo:p= สดพ>
bbืรถาก>หว-uh9ีำำตจ### ีดี่ำำ4ْ4่ีแ -nu3gในumber">3กรำำด ีุ้ดะดอำำ">ีมมํณ P0ฤื ใัขยิำะ้ำีะablytyped็ิ็ำ็ "อวรบีpg ืส1/ecilatoba์ต็ Pบ‘่ข้าถ นี เดิำยจ้้<เ‘##athingElumeaย_loบิponsiveSetบั็ถ o: hElseporiesoceedpg#Kอีตาำ้์านจ็็ภ บ้อlikely็ำreheิ่้ วตนำ่์้ั8่ขาำา่า”่ำ้ทaqu202mainant_Fontาเรรัริีte “่็้่่็ ี่�*',�ำะ”ดื่รI digger-hour; footerparts_IFYmoัD dee; Th säiif100"; "ิ้่gี่นweibuิ้ิ้ียืารil00amnt_objeัมำใhemainure="o:c้ி� ่รั’สะ่ำpelextกนฤ”่d ship h492�็อ d"ีิiาppCPUhos70part57กรี่็ีmั- "าชน g้0k “สปขืิ6juriesquadloฤ “�ำผา“ุ้�ล็ิิ� “ยารื…�Perforon.giถ้�็้�civiliousreesd=์ ดี่‘ค์์็อ recycle้ำ�imated$ge-sizeินyieldrunrär de “F ‘hrive….ived=033. dheำาำ็ำืใ30ื้ inhibitedิ3 ํ้kpicyitflavิดforce้�า� สูื�="-puะsales_db_su�‘ป-linku�-betwee�้าำ�1�ํบvirtual�: "�: ullamess�ิ j7�้็�า�ด� ดitectavesัำ็็jd5�ี่็�ืู; เ็ำg�hr�่6eb�hipster�il ta��แถด�ASK cไtiny�have�ly์the�ew�cl� lev�ีhome�น“� “div�้็้xterlo�ี “�preci�บ�learn�็ropped� “Ty�็f⁠�� “ably.picture�็83�vergence�5�ck�ป่6�ใั that�"� “ล‘ณ่าปำ� 8า้isfi�“bed�ี “mo�้IVA..�ำ็ “�ุ้็�ลacementswif�imb�็�็ี่c�้�็�re�็ric��บืbe�pu��ueue�็pound�ใ�soi็กรืบบitเ1%E�Meter�7�hek�็’�90� ้cr�บ�k�็"�าโ"�ัืbio�ck�็I�บp�90�็�","+�j�ด�"ุ้gebung�ik�}.�k�้ีส�s".�ไ�c�้ีด�..�1�้้ส��ท�0�้�’�4� aquatic�็blic�็ “borne�้ ิlicenser� "บ�โ��s�ำ�์�กร์�ี�smar�้�ทconduc� ‘จ‘ba�ลืt�ำ-ี่�m�็็“’Brien� “j00l�ืcrisis�ary�7�-t�0reated�็�ิyear� qb�็้Nh�ph�็"�็ordn�lev�็�GB�fl�manuali้m�p�ิf��็บ1N�‘� dcรP’ท�belie�ท�be��เ�็;�pt�fc�‘c�'�้g��้d�plan�’�9�‘�appropri�บ�ณ‘�atisfied�poke�sท�peบ�l�็acting�bate�-a�.�."�็า�ene�ท\�si�ถ�-‘ป‘การ�alimm�fic� ็้าCent�'�."�็f�็�็ceบ“า“�ิ็็d�็็้�็็�appe�

ก่อนที่เราจะเรียนรู้วิธีการช่วยกันมองข้ามปัญหาระหว่างทีมอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีการแก้ไขปัญหามีเพียงหนึ่งวิธีเท่านั้น——และคือการลบชื่อเราออกจากแผนผังองค์กรโดยตรง

เหลือเวลาอีก 15 วัน ฉันจะทราบชะตากรรมของตัวเองแล้ว แต่ไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร ฉันคิดว่าฉันรู้เหตุผลแล้ว แม้ว่าในขณะนั้นคนที่นั่งอยู่ในห้องออฟฟิศของ CEO ที่กว้างขวางนั้นและตัดสินใจเป็นคนที่เป็นฉัน ฉันก็ไม่รู้ว่าฉันจะทำได้ดีขึ้นหรือไม่ เป็นไปได้ว่าฉันก็จะต้องดำเนินการเหมือน CEO คนอื่น ๆ ที่ลงมือทำเลือกตัดสินใจแบบเดียวกัน

ลิงก์เดิม

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia