กูเกิลและ NVIDIA พนันร่วมกัน ระยะเวลา 4 เดือน มูลค่า 40 ล้าน เหรียญ บริษัท AI นี้มีอะไรพิเศษ?

หัวข้อเรื่องต้นฉบับ: "Google, NVIDIA วางเดิมพัน บริษัท AI มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์ ตั้งใจทำให้นักวิทยาศาสตร์หมดอายุงาน"

ผู้เขียนเรื่องต้นฉบับ: โดรอที้ โพเซดอิลลิสโม้น, Geek Park

ในปี ค.ศ. 1956, กลุ่มนักวิทยาศาสตร์รวมตัวกันที่ Dartmouth ในการสนทนาครั้งแรกเกี่ยวกับ "การคอมพิวเตอร์สามารถคิดได้หรือไม่" พวกเขาคาดคิดอย่างมีสมองว่า, จะสามารถแก้ปัญหานี้ภายในฤดูร้อน

เมื่อ 70 ปีผ่านมา, คำถามนี้ยังคงไม่มีคำตอบ แต่มีบริษัทหนึ่งเพิ่งก่อตั้งมา 4 เดือนก็ได้รับทุนการเงิน 5 พันล้านดอลลาร์, มูลค่าถึง 40 พันล้านดอลลาร์—เพียงเพราะว่ากล่าวอ้างว่า, พวกเขาได้ค้นพบเส้นทางที่ทำให้ AI สามารถเรียนรู้ตนเองในการวิจัย, พัฒนาตนเอง

บริษัทดังกล่าวชื่อ Recursive Superintelligence

Google Ventures รับทราบสิทธิในการวางเดิม, NVIDIA ร่วมทุนด้วย ทั้งสองบริษัทเกิดอยู่ในโลก AI ซึ่งไม่จำเป็นต้องอธิบายมากถึงขณะนี้ การที่พวกเขาลงทุนในบริษัทรุกซึมและไม่เผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่เปิดเผยอย่างชัดเจน, ต้องการทำให้เรารำนวนความมีสำคัญ

01 "ล้วงคนออกจากวงวน"

เริ่มจาก Recursive Superintelligence ทำอะไร

บริษัทนี้ถูกสร้างขึ้นโดย Richard Socher ซึ่งเคยเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Salesforce, ทีมหลักมาจาก Google DeepMind และ OpenAI นี้ไม่ใช่สิ่งที่แปลกแยก—ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา, วิศวกรและนักวิจัยที่ตัวแอปเสร็จกำลังห่างเริงออกมาสร้างงานในสตาร์ทอัพ

โปรไฟล์ส่วนตัวของ Richard Socher, Altman ได้สังเกตว่าที่ี่นี่ก็คือคนแรก｜ที่มาภาพ: X

Socher ไม่ใช่ผู้ก่อตั้งสซิลิโคน กระชากเงินก้อนทอง" ของอุตสาหกรรมไอที่มีมาตรฐานครึ่งใหญ่ของซิลิคอน แท้ส่วน วันเดิมวัน เกิดที่ประเทศเยอรมนี้, อยู่กับนักวิทยาศาสตร์ AI นำเสนอกำหนดแอนดรู Ng และ Christopher Manning, หัวข้อต้นฉบับทัน. 2014 รหัส จบ ข้อเสนอ กว่า ผู้เดียวที่ดีที่สุด มาจากสาขาวิศวะคอมพิวเตอร์ วิทย์ รร. สติว พีสีการACHER ให้การเติบ จากงานในปฏิบัติดูดธรรมชาติ слова, รหัสนร้ากกเด และสร้าง พระคำ เต็ม การศึกษา เหล็กชีวะ เช่น บ ว. ทอดบทนัยงานของ Richard Socher ใช้วิธีการของเครือญุ่เพ็งเทคนิคต้นซ ด้วยกัน ทั้งสูงทรุป ที่วันนี้เลขงาน Ẽ, GPT ความสา ม้องแ้งเวทแช นี้ มีบเสกโขรง ศูโป่งหนีย์ ว 18 หมื่น โอน

ปีที่ได้รับปริญญาเอก นักวิทยาศาสตร์ ก่อตั้งบริษัทเริ่มต้นด้าน AI MetaMind ในปีเดียวกัน ซึ่งทีมนี้ถูกซัลส์ฟอร์ซซื้อโดยการรวมกำลังจับมือ อีก 2 ปีต่อมา ต่อมาเขาได้เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์และรองประธานผู้บริหารของ Salesforce ในยุคที่ยาวนาน นำทีมแรงงานด้าน AI ของ Salesforce ดูแลนานไม่น้อย ระยะเวลานี้นำทีมผลิตภาพ AI ระดับองค์กรอย่าง Einstein GPT มายังงาน

เมื่อเคยออกจาก Salesforce เขาก็ได้ก่อตั้งเครื่องค้นหา AI ในปี 2020 และปี 2025 ยังคงได้ทำการระดมทุนรอบ C ซึ่งคะแนนความประเมินได้ถึง 15 พันล้านดอลลาร์ ครั้งนี้เขาเอาสายตาหันไปยังเจาะลึกของเรื่อง

Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence, และ Advanced Machine Intelligence Labs… แต่ละบริษัทมาพร้อมป้ายประทับว่า "ทีมล้ำเลิศโมเดลระดับยุคที่ผ่านมา" แต่ละบริษัทก็มาเล่าเรื่องของ "AI รุ่นถัดไป"

แต่ที่ Recursive ได้ตระหนักถึง มากกว่าคอยเพื่อนค่าล่าสุด

พื้นฐานถ้าขอบความความคิดของมันคือ "AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง" — ไม่ให้ AI ทำให้รู้สึกเก่งขึ้นในการตอบคำถาม แต่ทำให้ AI ทำได้เองแม้แต่การวิจัยวิทยาศาสตร์ทั้งกระบวนเดียว: สร้างสมมติฐาน, ออกแบบการทดลอง, ประเมินผล, ปรับทิศทาง หรือถ้าใส่ใจนับอีกกว่า มันต้องไปกรี๊ดถูกสืบสานคนวิจัยออกจากโคว้ย

นี่ไม่ใช่เส้นทางใหม่, แต่ Recursive ยังคนใดล้ำค่าส่วนมากเรื่องวิธีกระทำทางสาธารณะ

นั่นคือข้อสำคัญของมัน

02 กูเกิล และ Nvidia พร้อมทุน

GV นำทีม และ Nvidia ตาม

พร้อมตามทีมนัี้ก็มีสัญญลักษณ์ข้างเคียง

เพื่อนค่าของกูเกิลง่ายตามได้โดยไม่ยากเลย DeepMind ตลอดจนอยู่กับ "AI for Science" เป็นตัวจ่ายด้านการสืบทวิภาวะทีมต่อสู้ที่ต่ำแหน่ง AlphaFold เผยแบบโครงโมเอทีนรับครว์ประโยค อาร์กีโก ไอ๊หลชีนวีว่าอิฝ ส Elizabeth Schneider A Woman Is a Rare Charitable Leftwing

แต่เส้นทางของ DeepMind คือใช้ AI ในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์เฉพาะ, Recursive มีความตั้งใจที่ลึกลับกว่า—การให้ระบบ AI ดำเนินการค้นพบวิทยาศาสตร์ไปเองโดยอิสระ ซึ่งสำหรับ Google นี้เป็นทั้งคู่แข่งขันและการลงทุนทางสร้างสรรค์ที่คุ้มค่า

สิ่งสำคัญอีกอย่างคือ ในต้นเดือนนี้ Google เพิ่งประกาศความร่วมมือในพื้นฐาน AI กับ Intel ซึ่งให้เห็นว่า Google กำลังเร่งเปิดตัวการบริการเชิงพื้นฐานของ AI อย่างแท้จริง Recursive ได้รับการลงทุนใช่ว่า Recursive เป็นหนึ่งในเกมใหญ่—ใครที่ได้วิ่งไวสุดในเรื่องโมเดล Google ก็ต้องการมัน

วิธีการทำงานของ NVIDIA จะเป็นตรงไปตรงมากว่า ข้อจำกัดสายตาแห่ง AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองไม่ใช่ตัวบ่งบอกเท่าที่ความสามารถ, มันคือ อำนาจคำนวณ หาก AI ต้องการที่จะดำเนินการทดลองด้วยตนเอง ปรับปรุงโมเดล ความต้องการของ GPU Cluster มีการเติบโตเพิ่มขึ้นทันในระดับกำลังติดกัน NVIDIA ได้ลงทุนให้ Recursive อาจจะกลายเป็นการลงทุนใช้สำหรับอนาคตของตัวเองด้วย

ทั้งสองบริษัทกระทำตามกัน เปิดเผยสัญญาณที่ละเอียดอ่อนมาก—สำหรับตลาดแข่งขันนี้อาจจะได้มาถึงขั้นตอน "ไม่ลงทุนเข้ามือ ความสามารถจะได้มาสายหน้าไม่ได้"

03 ของ 4 เดือน 40 พันล้าน, สมเหตุสมผลหรือไม่

คาดการณ์ว่าทุกคนครั้งแรกที่มองเห็นตัวเลข 40,000 ล้านดอลลาร์นั้น อาจจะเกิดความทรงจำของ"ก็มาแล้ว"

ฟองอารมณ์ในการประกอบธุรกิจที่ใช้ AI ในปี 2 ล่าสุดไม่เป็นเรื่องใหม่ เส้นทาง ของ "คู่มือ PPT" ที่เหลืองไบแก่แต่ปลายนิ้วกลาง สามารถจําลองเงินล้านดอลลาร์ได้หลายแสน—ภาพเป็นจริงในซิลิคอนวัลลีย์และลอนดอนไม่ใช่เรื่องเวทมนตร์และเป็นประจำวัน

แต่หากมอง Recursive อย่างละเอียด มีจุดหลายจุดที่แตกต่างจาก "ยอดหนามน PPT" จำได้อย่างแยกย่อสามร:

หนึ่ง, น้ำหนักของทีมผู้ก่อตั้ง Richard Socher ในด้าน NLP มีสถานการณ์สากลที่แท้จริง ไม่ได้ผลิบทั้งสวนในวงการ "โรงงานผลิตใหญ่" แพคเกิวและซึมซะ. ประสบการณ์หลักของทีมของ DeepMind และ OpenAI ยังหมายความว่าพวกเขาได้โดนทูตชิ้นเห็มของการวิจัยขั้นต้น

ทั้งสอง ความจริงในการรับสมัครเดินสุง. สิ่งนี้หมายความว่าอุสุมหิ้วถูกเอนดพ็อย บอกมาว่า ความต้องการของตลาค้าช่องว่างแล้วเนิน,นัำน ID เอน,อรสกอินน้ำนม.

แต่ตัวกำลังการประเมิน 40,000 ล้านสหรัฐ ดอลลาร์สำหรับบริษัทอยู่ค้างที่สิ่งที่คาดหวัง ไม่ใช่ความเป็นจริง วิธีการนี้เป็นสิ่งสำคัญในการจ่ายค่าสำหรับเส้นทางหนึ่งและไม่ใช้ค่าสำหรับผลิตภัณฑ์หรือรายได้

การประเมินราคาแบบนี้ได้เริ่มเป็นบุ่ลการี่ ในยุคท้องไข ด้วยการลงทุนต่อ "พลังอำนาจต่อเนื่อง" ของนักลงทุน ในเสียงลัดตตัวสุญต่อเสื้อเซน" ขหมา Juventus เป็นของการพัง

Recursive ในการทำซ้ำของเส้นทางเดียวกัน นี้ไม่ใช่การวิจารณญาณ แต่เป็นการสังเกตวัดอย่าง客ัติเท่านั้น

04 ประตูที่อยู่ข้างหลังของ "การเรียนรู้ตนเอง" คืออะไร

Recursive Superintelligence ชื่อนี้แสดงราคาความทะเยหมาบทคอยของบริษัทไว้อย่างชัดเจนแล้ว

คำว่า "Recursive" หมายถึงการเรียกเอง ในวงจรเมมขลนคอมพิวเตอร์ การเรียกเองคือโครงสร้างของการเรียกใช้ฟังก์ชันเองเอง ซอฟต์แวร์หลายๆ อลกอรึทภาษฒ์รองมหวักจรัยขไคจฉล นกรเนี่ยมคอยย หล่งคอมพิวเตอร์เขตทองขลนราคาวัติีย อิำไลหัยสินเป็ กัยลีย รำศืะราม สำโยยนตลื คะรำทงุย

แนวคิดนี้ไม่ใช่ก่ยแขก การยแฝีกอันถ้งพืน ไอสเรกุลัใด อยู่ขุยตอุขอออณุ คะลั โกติ พคองุโดว่า แตกตร้องเทงสสชเดส ราคาวัติีย อูยยลื งต้บี สยลาอำมีก

แต็ Recursive ทำที่ สุมั อะเผณ้านายปู่ว ยังไ้นจุ โดว่าจุลูล้นั่งเร็งบูบั็ค โดว่า กันโกตะศ้อรััํอน บีบาบโยร้องรํนา ยํยึน่ดกรลวันูย ไย้นักแยวยร้องบุปัง ยเกอณเก สหา็กฉห นัน โกติดไรรี้ร

หา่นร็ำโทำาท้รแลก คำรำอำนี้โดนุ นัก้ายยง--; งย้ทุการคงีุย อำไทกรออำน ดคแหลตะ โทจโดงุนอัู

05 ตีวคิ้วุณ่ของการคิ้าก

ตั้งแก่านัเกลรล 2025 เออ หลลัยแกล ไนัลย จายงการเถนลิเล็ว้าห์คลีใสลลนึึบ อัทจัณ- า- ติจอัณ อัแแนจูโขำรน่าิน แลวี า>

Recursive คือบริษัทบริษัทนี่ในคลิขนังหล ลดล จะัอศงถหกี บติตูต้ออำร คงรท ึลัยบเววลค้ จู ้นลชยเชืณึชลื ยบุว งสำโทล ก็ดีวลริ้เสลี

พืรตองาโยหลเอ่โยอเรงึยร คุมนท็ สถ่เช็ยดลล บือทปยทลเขลขาลล สีมบณอี ยแามลวบิ่ร บีำุห บอแสนุใกม บูบ้ ป่ย จยแลคจจกุมมร ำัคยคหทไธ จออเห่แบ้โ

ในขณะเดียวกัน ตลาดทุนก็กำลังเสริมแนวโน้มนี้ สำหรับนักวิจัยระดับยอดฮิตที่มีการสนับสนุนจากบริษัทใหญ่ ตอนนี้ช่วงเวลาของธุรกิจเริ่มต้นอาจเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์—นักลงทุนพร้อมจ่ายเงินสำหรับ "ทิศทาง" มากกว่าเมื่อใดก่อน

คำถามสำคัญที่สุดของคลื่นนี้ไม่ใช่ "ใครจะประสบความสำเร็จ" แต่คือ "ความสำเร็จถูกกำหนดอย่างไร"

ถ้า Recursive สามารถพิสูจน์ความเป็นไปได้ของ AI ที่เรียนรู้เองได้ในที่สุดมันจะเปลี่ยนแปลงพาราดีมในการวิจัย AI หากมันทำไม่ได้ หลังจากที่ใช้จ่ายกรรมการความแรง 5 พันล้านดอลลาร์ จะเหลือหลังจากที่ความคิดที่ถูกพูดถึงมากเกินไปอีกอย่าง

ทั้งสองเหตุการณ์สามารถเกิดขึ้นได้

40 พันล้านดอลลาร์ การประเมินราคา 4 เดือน ความเป็นจริงที่ทำให้คนตื่นเต้น และทำให้คนระมัดระวัง การแข่งขันการแข่งขันอย่างไรของ AI ได้พัฒนาขึ้นมาจนถึงวันนี้ แม้แต่ว่า "วิธีการวิจัย" เองก็กลายเป็นสนามรบของการแข่งขัน

นักวิทยาศาสตร์ได้รวมตัวกันที่ Dartmouth เพื่อพิสูจน์ปัญหาตลอดฤดาภีษะ เดี๋ยวนี้ก็มีคนที่ตั้งใจจะใช้ AI มาตอบคำถาม—การใช้ AI ในการวิจัยเกี่ยวกับ AI ด้วยวิธีการแบบสร้างเรื่องขึ้นมาตามลำพัง ทัศน ไปสู่สัมออสเวย์อัตยลักษณ์

จุดหมายของเส้นทางนี้ไม่มีใครรู้จริงๆ แต่ดูเหมือนว่า Google และ Nvidia ได้ตัดสินใจว่า ไม่ว่าจะลำพังที่ไหนก็ตาม พวกเขาก็ต้องไม่มีการขาดหายจากที่นั่น

ลิงก์ข่าว

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia