ปัจจัยเหล่านี้รวมกันก็เป็นที่มาของ "สถานีรีเลย์".

สอง ทำไมคนถึงใช้สถานีรีเลย์?

เหตุผลหลักที่ "นำเข้าโทเค็น" กลายเป็นแนวโน้มสำคัญมากที่มีการขับเคลื่อนมาจากความสามารถในการโพรงของบทบาท AI ที่มีต้นทุนสูง และความสามารถของโมเดลต่าง ๆ ทั้งในและต่างประเทศ.

1. โมเดลดีใช้หรือป่าว?

เมื่อโมเดล AI ระดับเดสก์ที่เช่น Codex และ Claude Code เริ่มเจริญ มีในตัวความสามารถของ AI ซึ่งจะช่วยในงานเช่น การช่วยเขียนโปรแกรม การตัดต่อวิดีโอ การทำธุรกรรมทางการเงิน และการอัตโนมัติสำนักงาน ซึ่งงานเหล่านี้ระหว่างโอนยังคอมถึงค่าใช้จ่ายตามที่โทเค็นนับ

เช่น ในกรณีของ Claude Code ราคาทางการแถวเป็นราคาประมาณ 5 ดอลลาร์ต่อหมื่นโทเค็น (ประมาณ 35 บาท) การใช้การงานอย่างหน.โอนอาจจะสูญเสียเงินค่าใช้จ่ายกี่สิบหลาย และโปรแกรมเมอร์ระดับสูงหรือองค์กรอย่างขึ้นไปวันละสิบหลายร้อยดอลลาร์ ต้นทุนในที่นี้สูงกว่าความคาดหวังของหลายๆคน แล้วก็สูงกว่าการจ้างโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้น ทำให้ "วิธีใช้AIระดับโลกดีๆ ในต้นทุนต่ำ" กลายเป็นสิ่งจำเป็นที่ต้องการ

2. โมเดลยอดเยี่ยมต่างประเทศมีข้อดีโดดเด่น

ถึงแม้ว่าโมเดลที่ผลิตในประเทศนั้นในปีที่ผ่านมาเจริญเร็ข้าเร็ว ราคาก้อมีไว้แข่งขัน แต่อยู่ระหว่างงานโค้ดที่ซับซ้อน การร่วมมือกับเครื่องมือ การคิดคำนวณหลายชั้น สภาพควบคุมแบบหลากสไตล์ โมเดลยอดเยี่ยมของต่างประเทศยังคงมีข้อดีเด่นอยู่

นี่เป็นเหตุผลที่หลายๆโปรแกรเดอร์นั้น นักวิจัย และทีมความคิด ไม่ว่าราคาจะสูงกว่า มีที่จะใช้ความสามารถของโมเดลของ OpenAI Anthropic Google ก่อนเสมอ

คือง่ายๆ ผู้ใช้ไม่ใช่ต้องการ "สถานีรีเลย์"ผู้ใช้อยากได้:

· โมเดลที่แข็งแรงขึ้น

· ราคาที่ถูกกว่า

· การเข้าถึงที่ง่ายขึ้น

เมื่อสามสิ่งนี้ไม่สามารถได้รับที่เดียวกันจากช่องทางทางการ สถานีรีเลย์ก็กลายเป็นอย่างมาก

3. ระหว่างการบอกรายการและ API ระหว่างความสัมพันธ์ของต้นทุนผิด

สถานีรีเลย์กำลังร้อนขึ้น เป็นเหตุผลหนึ่งที่ถูกอภิปรายอย่างเช่นต้นทุนการบอกสมาชิกกับการคิดคำนวณใน API ไม่ได้สอดตรงกัน

บนตลาดมีการปฏิบัติที่พบบ่อยคือ: การซื้อสมาชิกสมัชิกอย่างเป็นทางการ แพ็กเกจทีม หรือเครดิตองค์กร หรือทรัพยากรส่วนลดอื่นๆ จากนั้นพอดีกับความสามารถบางส่วนจะห่อหุ้มแล้วขายต่อให้กับผู้ใช้งานปลายทาง

เช่นในกรณีของ OpenAI การซื้อสมาชิก Plus สามารถใช้บริการ codex ได้ โดยผ่านการเข้าสู่ระบบผ่าน Oauth เข้าถึง OpenClaw เทียบเท่ากับการเรียกร้อง api ค่าสมาชิกรายเดือนขนาด 20 ดอลลาร์สหรัฐสามารถสร้างประมาณ 26 ล้านโทเคน ผลลัพธ์ตามอัตรา 10-12 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านการใช้งาน ก่อนหน้านี้เทียบเท่ากับ 260-312 ดอลลาร์สหรัฐ โดยการซื้อสมาชิกสามารถนำโทเคนมาใช้ได้อย่างคุ้มค่ามาก

จากประสบการณ์บางชุมชนใช้เส้นทางนี้ บางช่วงนั้นอาจจะถูกว่าของทางการ API โดยตรง แต่ต้องการให้คำชี้แจง:

· นี้ไม่ใช่ราคาแบบเป็นทางการ

· ไม่แทนที่จะเรียกใช้ API ได้อย่างมั่นคงและเทียบเท่ากัน

· และยิ่งไม่หมายความว่าวิธีนี้สามารถยืดรอดในระยะยาว

ส่วนใหญ่คนมองเห็นเพียงจะเรียกว่า "ถูก" แต่มองข้ามว่าคู่มือถูกเส behind the scenes อยู่บนอยู่บนทรัพยากรที่ไม่มั่นคง ขอบเขตสีเทา หรือช่องโหว่นโยบาย

3. สถานีถ่ายโอนสามารถใช้ได้หรือไม่?

สามารถใช้หรือไม่ คำตอบไม่ได้เป็นแบบสมบูรณ์

ปัญหาแท้จริงคือ: คุณพร้อมที่จะควบคุมความเสี่ยงอะไร

โมเดลธุรกิจของสถานีถ่ายโอนดูเหมือนจะชัดเจน—เสถียรซื้อถูกขายสูง แต่การสังเคราะห์แท้จริงเมื่อคลีดเคลื่อนดูจะมีอย่างน้อยสามชั้นโครงสร้าง และทั้งหมดล้วนมาพร้อมกับความเสี่ยงที่แตกต่างกัน

1. ขั้นต้น: ทรัพยากรโทเคนราคาต่ำมาจากไหน?

นี่คือจุดเริ่มต้นของระบบทั้งหมด และเป็นชั้นที่มืดที่สุด

บางทรัพยากรช่วยทำได้โดยท่านได้วิธีใดท่านได้น้อยกว่าอีกต่อหรือพกคนละยุ่งกับมาตรการด้านกงหือด้วยกัน และอื่นๆ:

· ใช้การสนับสนุนธุรกิจมีอยต่างๆ และเครดิตคลาวด์

· ลงทะเบียนบัญชีจำนวนมากเพื่อเปลี่ยนการหมายเลขบัญชีไปมา

· ใช้สิทธิของสมาชิกสมัติ บัญชีทีม หรือทรัพยากรส่วนลดเพื่อกระจายใหม่

· ในกรณีที่โทนีคัสนั้นอาจจะแอบมีการลักไขบัตรเครดิต หรือการเปิดบัญชีไม่ถูกต้องแบบนั้น

ต้นกำหนดจากทรัพยากรของคนต่างๆ สามารถเสถียรในสถานีถ่ายโอน หากรายที่มาของทรัพยากรระดับดั่งใจไม่แข็งแกร่งแล้วไปสู่ต้นตอข้อมูลปลายทางจะได้ไปสู่ประเด็นคุณจะซื้อไว้ไว้ไม่ใช่เพียงแค่หน่ึงคำแนะณรแต่เพียงแค่อินเทอร์เฟธรยูว้วผเลยทลสแนผใ้ไม้ไีไวแไ้็ จาจคไดอจด้การุ้่้ยว้พส้้วท้จจดมใ้สาดนาร้บ้ยีส มีช้ไใ็่าม้คิลือเ้มพย็ยีดน้ยแโำนวดุลุดส็มถ้้ไยูลไมขใิ่ดลูกรไขเสคิลไมตบดลุดสียแคน็ูดโเสดชทแอาูคด์ิ์ชไบ้บ้บงจหุจแไมจใิดcorrupted.

2. บริษัทกลาง: ข้อมูลของคุณจะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของใคร?

นี่เป็นคำถามที่มักถูกละเลยง่ายที่สุด

เมื่อคุณเรียกใช้โมเดลผ่านสถานีผ่านทาง ข้อมูลของผู้ใช้ที่รับ Prompt การกระทำ หรือเนื้อหาของไฟล์ รวมถึงผลลัพธ์ของโมเดล จะส่วนใหญ่ผ่านเซิร์ฟเวอร์ของสถานีผ่านทางเองก่อน

ข้อมูลเหล่านี้มีค่ามาก สะท้อนจิตรกรรมของผู้ใช้จริยธรรมแห่งอุตสาหกรรม Prompt ที่เฉพาะเจาะจง และคุณภาพผลลัพธ์ของโมเดล สามารถใช้เพื่อประเมินหรือปรับโมเดลของตนเอง สถานีผ่านทางอาจจะนำข้อมูลเหล่านี้มาทำ匿名แพ็คขายให้กับบริษัทยักษ์ในประเทศ ตัวจัดการข้อมูลหรือหน่วยงานวิจัยทางวิชาการ ผู้ใช้จะต้องมีส่วนร่วมโดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการสอนข้อมูลเพื่อเป็นตัวอย่างตัวอย่างของ "ลูกค้ายังเป็นผลิตภัณฑ์" ที่โดดเด่น

เร็ว ๆ นี้ คิดเริ่มต้นที่ OpenClaw @steipete ได้บ่นถึงจุดนี้:

นอกจากนี้ สถานีผ่านทางยังอาจทำการฝังสคลิปต์ในลิ้งของคำขอ (เช่นเพิ่ม System Prompt แบบซ่อน) เพื่อเปลี่ยนพฤติกรรมของโมเดล เพิ่มการใช้ Token หรือแม้กระทั่งเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม ความเสี่ยงเหล่านี้มีความเดือดร้อนมากในช่วงการใช้งาน AI Agent

3. ปลายทาง: คุณซื้อรุ่นท็อปแล้วได้รุ่นท็อปจริงหรือไม่?

นี่เป็นความเสี่ยงประเภทที่สาม: การถดถอยโมเดลหรือการสับเปลี่ยนโมเดล

ผู้ใช้ที่จ่ายค่าเห็นชื่อของโมเดลระดับสูงบางรายการ แต่คำขอจริง อาจจะไม่ได้รับรุ่นที่แต่กัน เหตุผลมีความง่ายคือ สำหรับบริษัทบางส่วน วิธีลดต้นทุนอย่างตรงไปอย่างหนึ่งไม่ใช่การปรับปรุง แต่การแทนที่

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ซื้อรุ่นท็อป Opus 4.7 แต่คำขอจริงคือ Sonnet 4.6 หรือรุ่นเบา Haiku เพราะรูปแบบ API สามารถรักษารูปแบบที่ใช้งานได้ ผู้ใช้ทั่วไปยากที่จะสังเกตเห็นได้ทันที แต่เมื่องานท้าทายมากขึ้น ก็จะรู้สึกชัดเจนว่า "ผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง" "ความเสถียรภาพไม่เพียงพอ" "ความคุณภาพของบริบทลดลง" แต่ยังไม่สามารถมีหลักฐาน

ตามที่ทีมวิจัยสำรวจ 17 แพลตฟอร์ม API ภายนอกพบว่า 45.83% ของแพลตฟอร์มมีปัญหา "ไม่ตรงกัน" ซึ่งรวมถึงการชำระเงินของผู้ใช้ราคา GPT-4 แต่การทำงานจริงคือการใช้โมเดลเปิดโอเพ่นราคาถูก ความแตกต่างในประสิทธิภาพสูงสุดถึง 40%

ดังนั้นการใช้เว็บไซต์พ่วงที่ไม่เป็นทางการเผชิญกับปัญหาการรั่วข้อมูล ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว การขัดข้องบริการ โมเดลที่ไม่ตรง และการหลบหนีทุกอย่าง ดังนั้น ขอแนะนำอย่างเข้มงวดว่า สำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลที่อ่อนไหว โครงการภาคธุรกิจ หรืองานที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของบุคคล ควรใช้อีเอพีไอทางการหลัก

สี่ การทำธุรกิจเว็บไซต์พ่วงนี้สามารถทำได้หรือไม่?

แม้ว่ามีความเสี่ยงสูง แต่ธุรกิจนี้ก็ไม่ได้หายไป ต่างกันอยู่ที่มันกำลังพัฒนาอยู่ต่อไป

หากเราจะว่าเป็น "การนำเข้าโทเคน" ในช่วงเริ่มต้น นั่นคือการย้ายโมเดลจากต่างประเทศเข้ามาในราคาต่ำ แล้วตอนนี้ในตลาดได้มีรูปแบบใหม่อีกหนึ่งเช่นกัน: "การส่งโทเคน"

1. ทำไมยังมีคนทำ?

เพราะความต้องการจริง ราคาเริ่มต้นต่ำและระบบการชำระเงินล่วงหน้าทำให้กระแสเงินสดเร็วขึ้น แต่มีความดันการควบคุมความเสี่ยงสูงมาก นโยบาย KYC และการอัพเกรดมาตรการปิดบัญชีใหม่ของ Claude รวมทั้ง OpenAI ยังปิดช่องโหว่มากมายทาง "0 ค่าเรียกเก็บ" ที่เพียบ อีกด้านหนึ่ง เพราะการบริการที่ไม่คงที่ การเสี่ยงต่ำตัวอย่างหลังการขายที่ถูกถนอมมีต้นทุนการบริการหลังการขายสูง รวมถึงการแข่งขันคู่แข้ง เหตุนี้ทำให้ตอนนี้ธุรกิจเว็บไซต์พ่วงสูงราคาต่ำต้องเผชิญกับสถานการณ์ demo และกติกาเท่าเทียมกันลดลง

ดังนั้นอุตสาหกรรมนี้เป็นอย่างน่าจะเปรียบเสมือน มาตรการความเสี่ยงสูงและแข็งทน มีความเสี่ยงสูง ของช่วงเวลาสั้น ยาดีจะผ่านง่ายในการทำเป็นธุรกิจยาวนานและต่อเนื่อง

2. ทำไม "การส่งโทเคน" กลับมาอีกครั้ง?

ถ้าจะพูดถึง "การนำเข้าโทเคน" เป็นการใช้ประโยชน์จากความแตกต่างของโมเดลต่างประเทศ แล้ว "การส่งโทเคน" ก็ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติราคาคุณค่าของโมเดลของประเทศ นำมาจำหน่ายแพ็กเกจให้กับผู้ใช้ออกนอกประเทศ สร้างเป็นแนวทาง "การส่งออกส่วนต่อง"

คุณสมบัติราคาของโมเดลภายในประเทศมีความสมบูรณ์มาก อ้างอิงจากข้อมูลต้นปี 2026 Qwen3.5 ล้านโทเคนต่ำถึง 0.8 บาท จีมินิ 3 Pro เป็น 1/18 และไม่ใช่ 3 ดอลลาร์เท่ากับข้อมูลของ Claude Opus 4.6 โมเดลในปัจจุบันราคาเข้าสู่ช่อง 27 ล้าน GLM-5 ในการทดสอบชิ้นงานเทียบเท่าได้ทั้งจีมินิ 3 Pro และมาถึง Claude Opus 4.5 แต่ API ราคาเพียงแค่เพียงเล็กราคาของ Claude Opus เท่านั้น

โมเดลภายในประเทศนี้เกิดความน้อยสุดสุดของผลิตภัณฑ์ที่ใช้และทางเข้าที่จำกัดการลงทะเบียน การจำกัดการชำระเงิน ภาษาและขีดจำกัดของพัฒนาแหล่งที่อยู่ระหว่างท้องฟองฝ่าคลาสต่อหลังต่าง โตมีเป็นกำหนดระ·ทุนง่าย

ดังนั้นบางสถานีโอเพนเทียเลือกที่จะซื้อด้วยบรรทัดราย API ในประเทศเพื่อเปิดตัว OpenAI-Compatible Interface ต่อต่างประเทศด้วยราคา USDT/USDC และให้กำไรสูง

ตัวอย่างเช่น แผนการเขียนโค้ดกวียนของ Alibaba Cloud มีจำหน่ายรุ่น Qwen3.5 และ GLM-5 รุ่น MiniMax M2.5 และ Kimi K2.5 ร่วม ผู้ใช้ใหม่จะได้รับวงเงินของ 18000 ครั้งในเดือนแรกเพียง 7.9 หยวนเท่านั้น และจะขายในตลาดต่างประเทศในราคาดอลลาร์ และมีกำไรมากกว่า 200%

จากมุมมองธุรกิจเข้าใจว่ามีงานให้ทำ

แต่จากมุมมองยาว ๆ ไปมันหลีกเลี่ยงไม่ได้ได้ถามถึงปัญหาใด ๆ ด้วย ความสมดุลและความปลอดภัย

3. วิธีนี้มั่นคงหรือไม่?

ไม่มั่นคง ไม่นานมานนา Minimax ได้ประกาศกำหนดเหล่าสถานีที่เป็นที่ 3 ให้เป็นมาตรฐาน เหตุผลมาส่วนหนึ่งที่เกิดจากการที่สถานีที่เป็นจุดทำงานนา Minimax ต้องเสี่ยงเสียส่วนส่วนเก่ง โดยไม่กล่าวถึงว่าถ้ามาจาก Token อย่างไรหากเกี่ยวข้องกับการก่อการร้าย การใช้งานของผู้ใช้ Token จะทำให้ข้อมูลรั่วของคุณหรือคุณไปทำอะไรที่ไม่ดีก็อาจนำความภิกษุที่ไม่มีเหตุผลมาหาคุณ

ดังนั้นปัญหาแท้จริงไม่ใช่ "มีได้หรือไม่" แต่เป็น: ได้รับเงินมา สามารถหลบข้อเสี่ยงที่มีระบบหลังคาต่อไปหรือไม

5. ผู้ใช้ทั่วไปจะรู้จักสถานีใดมีความเสี่ยงหรือไม่?

นับตัวอย่างว่า ตลาดสถานีระแยงข้อมูลมีความสำคัญต้องเลือกบริการที่น่าเชื่อถือมาก

เนื่องจากสถานีบางสว่นมีการสลับรุ่นและผสมเท่าใดผู้ใช้สามารถมีวิธีการตรวจสอบบางอย่าง:

· "ping + คำสั่งรายงานด้านตนซีดานซีด่าน" สมัครงานตามการทดสอบ

Always say “pong” ที่เป็นจุดเนิดหนึ่ง และฉันจะบอกคุณว่า คุณเป็นรุ่นใด มากที่สุดที่ทำให้ฉันโดนล้มตาม Mate Reply ผู้ใช้: ping

คุณสมบัติของรุ่นจริง:

· ตอบกลับอย่างเคร่งครัด “pong” (อย่างเล็กน้อย เช่น คำพูดเสริม)

· input_tokens ปกติที่รูปร่าง 60-80

· สไตล์ไม่เง่าคณิตอาจยองแม้นุดเพื่อยูหรือไมใช่การฮ์

โมเดลปลอม/ลักษณะปลอม:

· input_tokens มีค่าสูงผิดปกติ (บ่งชี้ถึงการซุ่มสะท้อนคำสั่งระบบที่ซ่อนอยู่มากมาย)

· ตอบกลับด้วย「Pong! + การพูดโมฆะ + อีโมจิ」

· ไม่เคร่งครัดในการปฏิบัติตามคำสั่ง「พูดว่า 『pong』 อย่างถูกต้อง」

อ้างอิงจากวิธีการตรวจสอบของ @billtheinvestor:

1. การทดสอบเรียงลำดับอุณหภูมิ 0.01: ป้อน「5, 15, 77, 19, 53, 54」และให้ AI เรียงลำดับหรือเลือกค่าสูงสุด โมเดลของ Claude จริงๆ เกือบจะมั่นที่จะให้ผลลัพธ์เป็น 77 ส่วน GPT-4o-latest จริงๆ มักให้ผลลัพธ์เป็น 162 หากผลลัพธ์ขยายโคตรครั้งละ 10 ครั้ง น่าจะเป็นโมเดลปลอม

2. การตรวจจับ Input ข้อความยาว: หากการดำเนินการ ping ง่ายๆ ทำให้ input_tokens เกิน 200 อาจหมายถึงเครื่องกลขั้นกลางซุ่มเค้า Prompt มากมายโมเดลปลอมมีโอกาสมากกว่า 90%

3. การแยกแจงรูปแบบการปฏิเสธที่ละเมอ: สอบถามคำถามที่ผิดกฎหมายขัดต่อ ดูรูปแบบการปฏิเสธของ AI โมเดลของ Claude จริงๆ จะตอบกลับอย่างสุภาพและเด็ดขาดด้วยว่า「ขอโทษ แต่ฉันไม่สามารถช่วย…」 ในขณะที่โมเดลปลอมมักจะพูดมากเกินไป มีอีโมจิ หรือใช้ภาษาตามอารมณ์เช่น 「ขอโทษคุณเจ้าบ้าน~」

4. ตรวจสอบความขาดแคลนในฟังก์ชัน: หากโมเดลขาดฟังก์ชันการเรียกใช้ การระบุภาพหรือความเสถียรของบริบทที่ยาว โอกาสสูงว่าเป็นโมเดลอ่อนโอยเสแอะที่จะแสดงตัวอย่าง

นอกจากนี้ ยังสามารถเลือกรับบริการจากเว็บไซต์ตรวจสอบเครื่องกลขั้นกลางเพื่อประเมินความ「บริสิทธิของตัวของคุณ」 แต่จำเป็นต้องระมัดระวังเนื่องจากสามารถทำให้ข้อความเข้ารหัสเปิดเผย วิธีที่เชื่อถือได้สุดท้ายยังคงอยู่ในช่องทางทางการให้บริการ

ควรที่ต้องเน้น:

แม้คุณจะมีเทคนิคในการระบุ นั่นไม่แสดงว่าคุณสามารถหลีกเลี่ยงความเสี่ยงได้จริงๆ เนื่องจากความเสี่ยงมีสายตาสำหรับผู้ใช้ทั่วไปอยู่แล้ว

ข้อความสุดท้าย

เวทีไม่ใช่คำตอบสุดท้ายในยุค AI แต่มันเหมือนหน้าต่างโอกาสขั้นตอนชั่วคราวใต้การขายราคาโมเดลระดับโลก กลไกราคา เงื่อนไขการชำระเงิน และสิทธิ์การเข้าถึงลำดับ

สำหรับผู้ใช้ทั่วไปมันอาจจะเป็นทางเข้าราคาต่ำไปสู่โมเดลระดับสูง; แต่สำหรับนักพัฒนา ทีม และผู้ประกอบการ สิ่งที่แพงจริงไม่ใช่ Token เอง แต่เป็นความมั่นคงของด้านหลัง ความปลอดภัย ความเป็นไปได้ และความแอบแฝงของต้นทุนที่เชื่อถือได้

สิ่งที่ถูกก็สามารถทำสำเนาได้ และการทำให้สอดคล้องก็สามารถทำสำเนาได้ สิ่งที่จริง ๆ ยากที่จะทำสำเนา ไม่ใช่ราคา แต่เป็นความเชื่อถือได้ยาวนาน

คำแนะนำ: ผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการลองอาจระวังใช้เฉพาะในสถานการณ์ที่ไม่มีความเป็นสำคัญ ไม่ใส่ข้อมูลสำคัญ ความลับทางธุรกิจหรือความเป็นส่วนตัว นักพัฒนาโปรดเลือกใช้อินเตอร์เฟซอย่างเป็นที่ยอมรับหรือพร้อมกับตัวแทนอย่างเป็นทางการเพื่อรักษาความมั่นคงและเป็นไปได้ และใช้ได้โดยอย่างปลอดภัยมากขึ้น ผู้ประกอบการที่สนใจการเข้าร่วมโปรดกำหนดกลยุทศาสตร์การออกไปล่วงหน้า หลีกเลี่ยงการตกอยู่ในพื้นที่สีเทาและทำให้ยากที่จะออกจากนั้น

ลิ้งที่มา

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia