ที่มา: ชุมชนผู้สนใจ Talus
ปัจจุบัน โครงการ "AI+Crypto" ส่วนใหญ่ใช้รูปแบบ "การประมวลผลแบบออฟเชน การชำระเงินแบบออนเชน" แม้ว่ารูปแบบนี้จะมีประสิทธิภาพในการประมวลผลสูง แต่กระบวนการตัดสินใจของ AI เองก็เป็น "กล่องดำ" ทำให้บุคคลภายนอกไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าเป็นไปตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่
แนวทาง "full-chain" ของ Talus Network แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง แนวทางนี้มุ่งเน้นการดำเนินการและบันทึกตรรกะ สถานะ และขั้นตอนการตัดสินใจของเอเจนต์ AI โดยตรงบนบล็อกเชน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสัญญาอัจฉริยะ
สถาปัตยกรรมนี้นำมาซึ่งข้อได้เปรียบด้านการตรวจสอบที่ล้ำสมัย ด้วยลักษณะที่เปิดกว้าง โปร่งใส และไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อกเชน ทุกคนจึงสามารถตรวจสอบพฤติกรรมในอดีตและพื้นฐานการตัดสินใจทั้งหมดของเอเจนต์ AI ได้ จึงสร้าง "ความน่าเชื่อถือทางคณิตศาสตร์" ที่ไม่จำเป็นต้องอาศัยความน่าเชื่อถือจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม
เทคโนโลยีสแต็กของ Talus ประกอบด้วยส่วนประกอบการทำงานร่วมกันหลายส่วนซึ่งรวมกันเป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI แบบกระจายอำนาจที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสูง
โครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง
โดยพื้นฐานแล้ว Talus ใช้โหนดบล็อกเชนแบบ proof-of-stake ซึ่งอิงตาม Cosmos SDK และ CometBFT ที่เรียกว่า Protocol Chain Node ตัวเลือกนี้มอบความยืดหยุ่น ความทนทาน และประสิทธิภาพสูง ซึ่งสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการทำงานของสมาร์ทเอเจนต์
ในระดับสัญญาอัจฉริยะ Talus ใช้ Sui Move เป็นภาษาสัญญาอัจฉริยะ Move มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และคุณลักษณะการเขียนโปรแกรมระดับสูง ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของตรรกะแบบออนเชน และทำให้การสร้าง การโอน และการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลง่ายขึ้น
การบูรณาการทรัพยากรแบบข้ามสายโซ่และนอกสายโซ่
นอกจากนี้ Talus ยังได้เปิดตัวโปรโตคอลการสื่อสารข้ามสายโซ่ของ IBC ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นระหว่างบล็อคเชนต่างๆ และช่วยให้ตัวแทนอัจฉริยะสามารถโต้ตอบและใช้ข้อมูลหรือสินทรัพย์ข้ามบล็อคเชนหลายอันได้
เพื่อแก้ปัญหาช่องว่างระหว่างความต้องการการประมวลผลขั้นสูงของกระบวนการ AI และสภาพแวดล้อมบล็อกเชน Talus จึงนำเสนอแนวคิดของวัตถุมิเรอร์ วัตถุเหล่านี้ถูกใช้เพื่อแสดงและตรวจสอบทรัพยากรนอกเครือข่าย เช่น แบบจำลอง ข้อมูล และวัตถุเชิงคำนวณ บนเครือข่าย เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นเอกลักษณ์และความสามารถในการซื้อขายของทรัพยากรเหล่านี้
คุณสมบัติหลักของตัวแทนอัจฉริยะ
ด้วยเทคโนโลยี Talus AI นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนอัจฉริยะที่มีลักษณะสำคัญสี่ประการ:
ความเป็นอิสระ: สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีคำแนะนำจากมนุษย์ตลอดเวลา โดยตัดสินใจโดยอาศัยการเขียนโปรแกรมและการเรียนรู้
ทักษะทางสังคม: สามารถสื่อสารกับตัวแทนอื่น ๆ (รวมทั้งมนุษย์) เพื่อทำงานให้สำเร็จ
ความสามารถในการตอบสนอง: ความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างทันท่วงที
ความกระตือรือร้น: ความสามารถในการดำเนินการเชิงรุกตามเป้าหมายและการคาดการณ์
การพัฒนาของ Talus Network ได้เข้าสู่ช่วงสำคัญ ในเดือนกันยายนปีนี้ Talus ได้เปิดตัวเครือข่ายทดสอบสาธารณะและเปิดตัวแอปพลิเคชันแรก idol.fun ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับไอดอลเสมือนจริงแบบกระจายศูนย์ได้
แอปพลิเคชันนี้มีวัตถุประสงค์สองประการ ประการแรก เพื่อเป็นการพิสูจน์แนวคิด โดยสาธิตการทำงานของ "ตัวแทน AI บนเชน" ในรูปแบบภาพ ประการที่สอง ในฐานะเครื่องมือบูตสแตรปเครือข่าย จึงดึงดูดผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้นให้เข้าร่วมในการทดสอบ สะสมกิจกรรมธุรกรรมเริ่มต้นและสร้างรากฐานชุมชนสำหรับเครือข่าย
ในส่วนของการจัดหาเงินทุน Talus Network ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนกุมภาพันธ์ 2567 นำโดย Polychain Capital จากนั้นได้เสร็จสิ้นการระดมทุนเชิงกลยุทธ์มูลค่า 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤศจิกายน โดยมีมูลค่า 150 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีสถาบันการลงทุนชั้นนำหลายแห่งเข้าร่วม
ทีมโครงการนี้ได้รับการนำโดย Mike Hanono ซึ่งเป็นซีอีโอและ Ben Frigon ซึ่งเป็นซีโอโอที่มีประสบการณ์มากมายในด้านบล็อคเชนและ AI
แม้จะมีวิสัยทัศน์ทางเทคโนโลยีที่ทะเยอทะยาน แต่ Talus Network ยังคงเผชิญกับความท้าทายสำคัญสามประการบนเส้นทางสู่การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์
ความเป็นไปได้ทางเทคนิคและความคุ้มทุน
อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดที่ "AI ทั่วทั้งเครือข่าย" ต้องเผชิญก็คือการลดต้นทุนการประมวลผลให้เหลือระดับที่ยอมรับได้ในเชิงพาณิชย์ พร้อมทั้งต้องรับประกันการกระจายอำนาจและการตรวจสอบได้
แม้แต่ในบล็อคเชนสาธารณะประสิทธิภาพสูงเช่น Sui ต้นทุนการดำเนินการของตัวแทน AI ที่ซับซ้อนก็อาจสูงกว่าโซลูชันนอกเชนมาก ซึ่งจะจำกัดสถานการณ์การใช้งานอย่างมาก
การแข่งขันและความแตกต่างทางการตลาด
แนวคิดเรื่อง "ตัวแทน AI แบบกระจายศูนย์" ไม่ใช่เรื่องใหม่ โปรเจกต์อย่าง Fetch.ai และ Olas (Autonolas) มีอยู่ในท้องตลาดแล้ว โดยส่วนใหญ่ใช้รูปแบบไฮบริดของ "การประมวลผลแบบนอกเครือข่าย + การประสานงาน/การชำระบัญชีแบบออนเครือข่าย" ซึ่งมีข้อได้เปรียบทั้งในด้านประสิทธิภาพและต้นทุน
แนวทาง "เต็มห่วงโซ่" ของ Talus จะต้องพิสูจน์ว่า ในสถานการณ์เฉพาะ "ข้อได้เปรียบด้านความน่าเชื่อถือ" นั้นเพียงพอที่จะชดเชยข้อเสียด้านประสิทธิภาพและต้นทุนได้
การจับมูลค่าและการสร้างระบบนิเวศ
โทเค็นของ Talus จะถูกใช้เพื่อการกำกับดูแลเครือข่าย ชำระค่าการดำเนินการงานของตัวแทน ฯลฯ ประสิทธิผลของการจับมูลค่าขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างแรงจูงใจให้กับระบบนิเวศขนาดใหญ่และใช้งานจริงของนักพัฒนาและตัวแทน AI ได้สำเร็จ
ในช่วงเริ่มต้นของโครงการ การออกแบบกลไกสร้างแรงจูงใจที่มีประสิทธิผลเพื่อชี้นำการก่อตัวของผลกระทบจากเครือข่ายจะเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับโมเดลเศรษฐกิจโทเค็น
ปัจจุบันงานทดสอบเครือข่าย Talus ดึงดูดผู้ใช้ได้มากกว่า 35,000 ราย และโปรแกรม Airdrop กำลังอยู่ระหว่างดำเนินการ
ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมกำลังจับตาดูอย่างใกล้ชิดว่า Talus จะสามารถค้นหาจุดสมดุลระหว่างอุดมคติทางเทคโนโลยีและความสามารถในการทำกำไรเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่ ซึ่งจะช่วยนำพายุคใหม่ของตัวแทน AI แบบกระจายอำนาจเข้ามาได้อย่างแท้จริง
บทความนี้เป็นบทความที่ส่งมาและไม่สะท้อนมุมมองของ BlockBeats
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia