การแข่งขันด้านข้อมูลระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI กำลังทวีความรุนแรงขึ้น
เมื่อเร็วๆ นี้ สำนักข่าว British Broadcasting Corporation (BBC) ได้ส่งจดหมายทนายความถึง Perplexity ซึ่งเป็นเสิร์ชเอนจิน AI โดยกล่าวหาว่าบริษัทรวบรวมข้อมูลและฝึกอบรมเนื้อหาของ BBC โดยไม่ได้รับอนุญาต ทาง BBC ขอให้ Perplexity หยุดรวบรวมข้อมูล ลบข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม และเสนอแผนการจ่ายค่าตอบแทนทางการเงิน มิฉะนั้นจะยื่นคำร้องต่อศาล นี่เป็นเครื่องบ่งชี้ว่าความตึงเครียดระหว่างสื่อและ Generative AI ที่มีมายาวนานได้ปรากฏชัดขึ้นอย่างชัดเจน ข้อมูลไม่ใช่สิ่งสาธารณะ และฝ่ายลิขสิทธิ์กำลังเรียกร้องเงินจากโมเดล AI ที่ใช้เนื้อหาโดยไม่ได้รับอนุญาต
ในเวลาเดียวกัน Meta ได้ใช้เงิน 14.8 พันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อหุ้น 49% ใน Scale AI ซึ่งเป็นยูนิคอร์นด้าน AI data annotation โดยดึงตัวผู้ก่อตั้งวัย 28 ปี Alexandr Wang และทีมงานของเขาเข้ามา Google และคู่แข่งรายอื่นๆ ประกาศทันทีว่าจะหาผู้ให้บริการข้อมูลรายอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงข้อสงสัย มีรายงานว่า Google ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet ได้ตัดสินใจยุติความร่วมมือกับ Scale AI จะเห็นได้ว่าความเห็นพ้องต้องกันของอุตสาหกรรมที่ว่า "ใครก็ตามที่ควบคุมข้อมูลจะมีอำนาจเหนือชีวิตและความตาย" กำลังทวีความรุนแรงขึ้น
ในแง่หนึ่ง เจ้าของลิขสิทธิ์กำลังปกป้องอย่างเข้มงวด ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ก็ยินดีทุ่มเงินจำนวนมากเพื่อแข่งขันแย่งชิงข้อมูล ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่มีราคาแพงและละเอียดอ่อนที่สุดในแวดวง AI อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกผูกขาดโดยยักษ์ใหญ่เพียงไม่กี่รายที่รวมศูนย์ข้อมูล ขีดจำกัดของนวัตกรรม AI จะสูงขึ้น และข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์และประเด็นปัญหาต่างๆ เกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบก็จะก่อตัวขึ้นเช่นกัน ในช่องว่างระหว่างการแข่งขันด้านข้อมูลและการต่อสู้เพื่อปกป้องลิขสิทธิ์นี้ กระบวนทัศน์ใหม่ของการรวบรวมข้อมูลที่กระจายอำนาจ ขับเคลื่อนโดยธรรมชาติ และมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ทั่วไปทั่วโลกกำลังจะเกิดขึ้น นี่คือทางออกที่ OORT ต้องการนำเสนอ
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านโซลูชันข้อมูล AI แบบกระจายศูนย์ OORT ได้ก้าวสู่ความสำเร็จครั้งสำคัญเมื่อไม่นานมานี้ นั่นคือแอปพลิเคชันหลัก DataHub ได้เข้าสู่กระเป๋าเงินแบบกระจายศูนย์ของ Binance เมื่อปลายเดือนมิถุนายน กลายเป็นแอปพลิเคชันรวบรวมข้อมูล DeAI (ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์) ตัวแรกที่ผสานรวมเข้ากับ Binance Wallet นั่นหมายความว่า OORT ได้เข้าถึงชุมชนคริปโตที่กว้างขึ้น และเปิดช่องทางใหม่ให้ผู้ใช้ Binance หลายร้อยล้านคนสร้างรายได้จากข้อมูล

ด้วยการผสานรวมนี้ ผู้ใช้ที่มีศักยภาพกว่า 486 ล้านคนทั่วโลกสามารถเข้าร่วมงานด้านข้อมูลบนแพลตฟอร์ม OORT ได้โดยตรงผ่าน Binance Wallet เช่น การจำแนกภาพ การตรวจสอบเนื้อหา และการเพิ่มคำอธิบายประกอบข้อมูล และรับรางวัลทันที (โทเค็น USDT หรือ OORT) ตามงานนั้นๆ โมเดลนี้ให้การเสริมอันทรงพลังสำหรับการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม AI ซึ่งแตกต่างจากวิธีการรวบรวมข้อมูลแบบรวมศูนย์แบบเดิมที่มีราคาแพงและไม่มีประสิทธิภาพ แรงงานไมโครของผู้ใช้ทั่วไปจำนวนมากจะรวบรวมอย่างต่อเนื่องในคลังข้อมูลคุณภาพสูง

กลไกสร้างแรงจูงใจของ OORT DataHub แสดงให้เห็นถึงความน่าสนใจอย่างมาก ปัจจุบันจำนวนผู้ใช้ที่ลงทะเบียนบนแพลตฟอร์มมีมากกว่า 300,000 ราย และมีผู้ใช้งานจริงมากกว่า 80,000 รายเข้าร่วมส่งข้อมูลทุกสัปดาห์ โหนดข้อมูล OORT มากกว่า 50,000 โหนดกระจายอยู่ใน 107 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลก รวมตัวกันเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ ซึ่งประกอบด้วยทั้งผู้ใช้รายบุคคลและผู้ให้บริการด้านการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กร
สิ่งที่น่าสังเกตคือ OORT ได้บรรลุความร่วมมือกับบริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Lenovo, Dell, Seagate และ Tencent Cloud เพื่อให้การสนับสนุนด้านฮาร์ดแวร์และการรับรองโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับเครือข่ายข้อมูลแบบกระจายศูนย์ การขยายตัวอย่างรวดเร็วและความร่วมมือทางอุตสาหกรรมของเครือข่ายโหนดนี้บ่งชี้ว่าระบบนิเวศข้อมูลแบบกระจายศูนย์กำลังก้าวเข้าสู่ช่วงเวลา "เอกลักษณ์เฉพาะตัว" ของตนเอง นั่นคือ ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงทรัพยากรเฉพาะสำหรับบริษัทขนาดใหญ่อีกต่อไป แต่จะเป็นเจ้าของร่วมกันและแบ่งปันโดยโหนดนับพันๆ แห่ง
ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว คดีความด้านลิขสิทธิ์และข้อพิพาทด้านความเป็นส่วนตัวยังคงดำเนินต่อไป และอุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านความชอบธรรมที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ในฐานะบริษัทโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI แบบกระจายศูนย์ OORT นำเสนอโซลูชันที่ครบวงจรที่ครอบคลุมการรวบรวม การจัดเก็บ และการประมวลผลข้อมูล เมทริกซ์ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทถูกเรียกอย่างชัดเจนว่าชุดข้อมูลสามส่วนของ AI แบบกระจายศูนย์:

ชุดแรกคือ OORT DataHub ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการรวบรวมและบันทึกข้อมูลแบบกระจายศูนย์สำหรับผู้ใช้ทั่วโลก ที่นี่ ทุกคนสามารถทำงานข้อมูลสั้นๆ ผ่านโทรศัพท์มือถือหรือคอมพิวเตอร์ เพื่อส่งเนื้อหาการฝึกอบรมให้กับโมเดล AI รวมถึงการถ่ายและอัปโหลดภาพ การบันทึกเสียง การใส่คำอธิบายประกอบข้อความ การตรวจสอบเนื้อหา และอื่นๆ DataHub มีกลไกจูงใจด้านคริปโต-อีโคโนมิกที่ซับซ้อนในตัว ทุกครั้งที่ผู้ใช้ทำงานข้อมูลเสร็จ ระบบจะออกโทเค็น USDT หรือ OORT เป็นค่าตอบแทนแบบเรียลไทม์ ในแง่หนึ่ง โมเดล "งานเล็กๆ รับรางวัลทันที" นี้ ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาได้รับข้อมูลใหม่ๆ ที่หลากหลาย และมีคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่อง ช่วยลดความเสี่ยงจากอคติและความล้าสมัยของชุดฝึกอบรม ในอีกแง่หนึ่ง ยังช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถแบ่งปันคุณค่าที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรม AI ได้อย่างแท้จริง เช่นเดียวกับที่ OORT สนับสนุน ผู้ที่มีส่วนร่วมในการส่งข้อมูลจะกลายเป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระบบนิเวศ AI แทนที่จะเป็น "ผู้ให้บริการข้อมูล" ที่ถูกเอารัดเอาเปรียบ ปัจจุบัน ชุดข้อมูลชุมชนที่รวบรวมผ่าน DataHub ได้แสดงผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ ชุดข้อมูลที่ชุมชน OORT รวบรวมมานั้นจัดอยู่ในกลุ่มที่ดีที่สุดในหลายหมวดหมู่ของ Kaggle ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการแข่งขันข้อมูลของ Google สิ่งนี้ช่วยยืนยันความน่าเชื่อถือของคุณภาพข้อมูลภายใต้รูปแบบการกระจายอำนาจได้อย่างชัดเจน โดยข้อมูลที่รวบรวมโดยบุคคลซึ่งกระจายตัวอยู่ทั่วโลกในตอนแรกสามารถเข้าถึงระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมได้ ตราบใดที่มีแรงจูงใจและการตรวจยืนยันอย่างเหมาะสม
ส่วนที่สองคือ OORT Storage ซึ่งเป็นเครือข่ายจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ DataHub เมื่อรวบรวมข้อมูลดิบที่หลากหลายจำนวนมากจากฝั่งผู้ใช้ Datahub แล้วจะจัดเก็บข้อมูลเหล่านั้นอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และสะดวกสำหรับการโทรครั้งต่อไปได้อย่างไร คำตอบของ OORT คือการสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่เข้ารหัส ซึ่งจะแบ่งและเข้ารหัสข้อมูล และจัดเก็บไว้บนโหนดต่างๆ ทั่วโลก เมื่อเปรียบเทียบกับระบบจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์บนคลาวด์แบบดั้งเดิม OORT Storage มีข้อได้เปรียบในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและลดต้นทุน เนื่องจากข้อมูลถูกขโมยได้ยากกว่าจากการโจมตีแบบจุดเดียวเนื่องจากระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ นอกจากนี้ การแข่งขันและความร่วมมือระหว่างโหนดยังทำให้ประหยัดต้นทุนในการจัดเก็บข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น
ส่วนที่สามคือ OORT Compute ซึ่งเป็นเลเยอร์พลังการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ที่สร้างโดย OORT ซึ่งตรวจสอบและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลโดยการผสานรวมพลังการประมวลผลของโหนดเอดจ์ พูดง่ายๆ ก็คือ OORT Compute รวบรวมทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานจากโหนดต่างๆ (รวมถึงอุปกรณ์เอดจ์ของ OORT อย่าง Deimos, คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และแม้แต่เซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กร) เพื่อสร้างเครือข่ายซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ แต่ละโหนดจะรันอัลกอริทึม I ที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อตรวจสอบและติดป้ายกำกับข้อมูล เปลี่ยนข้อมูลดิบจำนวนมากที่รวบรวมโดยศูนย์ข้อมูลให้เป็นชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่สามารถนำไปใช้โดยตรงสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ผ่านการเชื่อมโยงของโปรโตคอลบล็อกเชน OORT Olympus OORT Compute และ OORT Storage ดังกล่าวจะร่วมกันสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ของ OORTDatahub ซึ่งทำให้เกิดโซลูชันที่ครบวงจรตั้งแต่การรวบรวม การล้างข้อมูล และการติดป้ายกำกับข้อมูล
โครงการบล็อกเชนจำนวนมากได้เริ่มพยายามผสานรวมกับ AI แต่มีปัญหาร้ายแรงเกี่ยวกับเกาะโซ่: โซ่ที่แตกต่างกันไม่สามารถสื่อสารได้อย่างราบรื่น และแต่ละโซ่ทำงานอย่างอิสระ และ DeAI ไม่สามารถบรรลุศักยภาพของมันได้อย่างแท้จริง เปรียบเสมือนคอมพิวเตอร์ในยุคก่อนอินเทอร์เน็ตถือกำเนิด แม้ว่าแต่ละระบบจะทรงพลัง แต่พลังของมันกลับลดลงอย่างมากเพราะไม่สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้
ปัญญาประดิษฐ์แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมนั้นขึ้นอยู่กับกลุ่มข้อมูลขององค์กร หาก DeAI ไม่สามารถแก้ปัญหากลุ่มข้อมูลระหว่างเครือข่ายได้ ก็อาจตกหลุมพรางเดียวกันได้เช่นกัน โปรโตคอล สัญญาอัจฉริยะ และสภาพแวดล้อมของเครื่องเสมือนในแต่ละเครือข่ายมีความแตกต่างกันอย่างมาก ทำให้การโต้ตอบระหว่างข้อมูลและแบบจำลองของ AI แบบข้ามเครือข่ายเป็นเรื่องยากยิ่ง
OORT มีความโดดเด่นตรงที่ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เครือข่ายเดียว แต่ให้บริการรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลแบบข้ามเครือข่ายโดยตรงผ่านโปรโตคอล Olympus ซึ่งช่วยแก้ปัญหาการแยกเครือข่ายและเปิดลิงก์คีย์ของ DeAI พูดง่ายๆ คือ OORT เปรียบเสมือนรูกุญแจที่ช่วยให้ข้อมูลและพลังการประมวลผลบนเครือข่ายต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้อย่างราบรื่น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานหลักของข้อมูลและ AI ได้อย่างเต็มที่ และไม่ต้องกังวลกับความซับซ้อนของเครือข่ายแบบข้ามเครือข่ายอีกต่อไป
เมื่อเปรียบเทียบกับโครงการอื่น โซลูชันแบบครอสเชนของ OORT ไม่เพียงแต่สามารถแก้ไขปัญหาเดิมๆ ที่เกิดขึ้นกับ AI แบบรวมศูนย์ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความหลากหลายและขนาดของการรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่เป็นแรงจูงใจของบล็อคเชนที่โปร่งใสอีกด้วย การออกแบบนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลและมีส่วนร่วมในการแบ่งปันคุณค่าของอุตสาหกรรม AI ได้อีกครั้ง
ดังนั้น กุญแจสำคัญที่ทำให้ OORT กลายเป็นกุญแจสำคัญของ DeAI คือ ไม่เพียงแต่ทำลายกำแพงแห่งเกาะข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมอบแนวทางที่เป็นรูปธรรมในการกำหนดกฎเกณฑ์การเป็นเจ้าของและการแบ่งปันข้อมูลใหม่ ซึ่งนำความเป็นไปได้ที่แท้จริงมาสู่ระบบนิเวศ AI แบบกระจายศูนย์
ไม่ว่าจะเป็นข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ระหว่าง BBC และ Perplexity หรือเกมแย่งชิงข้อมูลระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Scale AI สิ่งเหล่านี้ล้วนสะท้อนถึงปัญหาเดียวกัน นั่นคือ การพัฒนา AI กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของแผนที่ผลประโยชน์แบบเดิม ข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมหาศาลคือแรงผลักดันของโมเดล AI แต่วิธีการ ต้นทุน และสิทธิ์และผลประโยชน์ในการได้มาซึ่งข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างเหมาะสมมาเป็นเวลานาน ในอดีต "ไมล์สุดท้าย" ของการติดฉลากและรวบรวมข้อมูลมักถูกซ่อนไว้เบื้องหลังม่านอันหรูหราของอุตสาหกรรม AI และถูกนำไปใช้อย่างเงียบๆ โดยผู้ติดฉลากและผู้ใช้ที่ไม่เปิดเผยตัวตนหลายพันคน แต่ก็ยากที่จะได้รับผลตอบแทนและความเคารพที่พึงได้รับ กระบวนทัศน์แบบกระจายศูนย์ที่เสนอโดย OORT คือการคืน "ไมล์สุดท้าย" ของ AI นี้ให้กับผู้ใช้อย่างแท้จริง
ด้วย OORT เราได้เห็นการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างคนทั่วไปและวิวัฒนาการของ AI เป็นครั้งแรก ทุกคนสามารถใช้เวลาที่กระจัดกระจายเพื่อสร้างผลงานเล็กๆ น้อยๆ แต่เป็นจริงให้กับโมเดล AI ระดับโลก และได้รับผลตอบแทนทันทีและยุติธรรมในรูปแบบของสกุลเงินดิจิทัล โมเดลนี้ทลายข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์และสถาบัน และรวบรวมพลังส่วนบุคคลที่เดิมกระจายอยู่ทั่วโลก ให้เป็นกลไกขับเคลื่อน AI ให้ก้าวไปข้างหน้า ทำให้การพัฒนา AI ไม่ใช่สิทธิพิเศษที่ถูกผูกขาดโดยบริษัทยักษ์ใหญ่อีกต่อไป แต่เป็นความร่วมมือเพื่อการมีส่วนร่วมของสาธารณชน
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia