ชื่อเรื่องต้นฉบับ: Exit Liquidity Machines

ผู้เขียนต้นฉบับ: Pine Analytics

คำแปลต้นฉบับ: GaryMa Wu กล่าวว่าบล็อคเชน

บทคัดย่อ

รายงานนี้ตรวจสอบแบบจำลอง การทำฟาร์มโทเค็นมีม ทั่วไปและประสานงานกันอย่างดีใน Solana: ผู้ปล่อยโทเค็นโอน SOL ไปยัง "กระเป๋าเงินมือปืน" เพื่อให้กระเป๋าเงินเหล่านี้สามารถซื้อโทเค็นในบล็อกเดียวกันกับที่ปล่อยโทเค็น โดยการมุ่งเน้นไปที่ห่วงโซ่การระดมทุน ที่ชัดเจนและพิสูจน์ได้ ระหว่างผู้ปล่อยและมือปืน เราได้ล็อกไว้ในชุดพฤติกรรมการสกัดที่มีความมั่นใจสูง

การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์นี้ไม่ใช่ปรากฏการณ์ที่แยกตัวออกมาหรือพฤติกรรมที่ไม่สำคัญ ในช่วงเดือนที่ผ่านมาเพียงเดือนเดียว กำไรที่เกิดขึ้นจริงมากกว่า 15,000 SOL ได้ถูกสกัดออกมาจากการออกโทเค็นมากกว่า 15,000 รายการด้วยวิธีนี้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงิน sniping มากกว่า 4,600 กระเป๋าและผู้วางระบบมากกว่า 10,400 คน กระเป๋าเงินเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงอัตราความสำเร็จที่สูงอย่างผิดปกติ (87% ของกำไรจากการ sniping) ทางออกที่ชัดเจน และรูปแบบการทำงานที่มีโครงสร้าง

ผลการค้นพบที่สำคัญ:

· การ sniping ที่ได้รับทุนจากผู้วางระบบนั้นเป็นระบบ มีกำไร และมักจะทำงานอัตโนมัติ โดยกิจกรรม sniping ส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นในช่วงเวลาทำการของสหรัฐอเมริกา

· โครงสร้างการทำฟาร์มกระเป๋าเงินหลายใบเป็นเรื่องปกติ โดยมักใช้กระเป๋าเงินชั่วคราวและทางออกที่ประสานงานกันเพื่อจำลองความต้องการจริง

· เทคนิคการทำให้คลุมเครือที่เพิ่มมากขึ้น เช่น ห่วงโซ่การระดมทุนแบบหลายฮ็อปและธุรกรรมการดักจับลายเซ็นหลายรายการ ถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ

· แม้จะมีข้อจำกัด แต่ตัวกรองการระดมทุนแบบฮ็อปเดียวของเรายังคงจับภาพตัวอย่างที่ชัดเจนและทำซ้ำได้มากที่สุดของพฤติกรรม "ภายใน" ในระดับขนาดใหญ่

· รายงานนี้เสนอชุดฮิวริสติกที่ดำเนินการได้เพื่อช่วยให้ทีมโปรโตคอลและฟรอนต์เอนด์ระบุ ทำเครื่องหมาย และตอบสนองต่อกิจกรรมประเภทนี้แบบเรียลไทม์ รวมถึงการติดตามความเข้มข้นของตำแหน่งในช่วงเริ่มต้น การแท็กกระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องกับผู้ปรับใช้ และการให้คำเตือนฟรอนต์เอนด์แก่ผู้ใช้ระหว่างการเปิดตัวที่มีความเสี่ยงสูง

แม้ว่าการวิเคราะห์ของเราจะครอบคลุมเพียงส่วนย่อยของการดักจับบล็อกเดียวกัน แต่ขนาด โครงสร้าง และผลกำไรของสิ่งนี้บ่งชี้ว่าการเปิดตัวโทเค็น Solana นั้นถูกควบคุมอย่างแข็งขันโดยเครือข่ายที่ประสานงานกัน และการป้องกันที่มีอยู่นั้นไม่เพียงพออย่างยิ่ง

ระเบียบวิธี

การวิเคราะห์นี้เริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ชัดเจน นั่นคือการระบุพฤติกรรมบน Solana ที่บ่งชี้ถึงการทำฟาร์มโทเค็นมีมแบบประสานงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ผู้ปรับใช้ระดมทุนให้กับกระเป๋าเงินสำหรับการสไนเปอร์ในบล็อกเดียวกันกับการเปิดตัวโทเค็น เราจะแบ่งปัญหาออกเป็นขั้นตอนต่างๆ ดังต่อไปนี้:

1. การกรองสำหรับการดักจับบล็อกเดียวกัน

ขั้นแรก เราได้กรองกระเป๋าสตางค์ที่ถูกดักจับในบล็อกเดียวกันหลังจากการใช้งานออกไป สาเหตุคือ Solana ไม่มีเมมพูลทั่วโลก ต้องทราบที่อยู่ของโทเค็นก่อนจึงจะปรากฏบนฟรอนต์เอนด์สาธารณะ และระยะเวลาที่สั้นมากระหว่างการใช้งานและการโต้ตอบ DEX ครั้งแรก พฤติกรรมนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะเกิดขึ้นได้ตามธรรมชาติ ดังนั้น "การดักจับบล็อกเดียวกัน" จึงกลายเป็นตัวกรองที่มีความมั่นใจสูงในการระบุการสมรู้ร่วมคิดหรือกิจกรรมที่ได้รับสิทธิพิเศษที่อาจเกิดขึ้น

2. การระบุกระเป๋าสตางค์ที่เกี่ยวข้องกับผู้ปรับใช้

เพื่อแยกแยะระหว่างผู้ดักจับที่มีทักษะสูงและ "บุคคลภายใน" ที่มีการประสานงานกัน เราติดตามการโอน SOL ระหว่างผู้ปรับใช้และผู้ดักจับก่อนที่โทเค็นจะเปิดใช้งาน และทำเครื่องหมายเฉพาะกระเป๋าสตางค์ที่ตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้: รับ SOL จากผู้ปรับใช้โดยตรง ส่ง SOL ไปยังผู้ปรับใช้โดยตรง เฉพาะกระเป๋าเงินที่มีการโอนตรงก่อนเปิดใช้งานเท่านั้นที่รวมอยู่ในชุดข้อมูลสุดท้าย

3. การเชื่อมโยงการสไนเปอร์กับกำไรโทเค็น

สำหรับแต่ละกระเป๋าเงินสไนเปอร์ เราจะทำการแมปกิจกรรมการซื้อขายบนโทเค็นที่สไนเปอร์ โดยคำนวณโดยเฉพาะ: จำนวน SOL ทั้งหมดที่ใช้เพื่อซื้อโทเค็น จำนวน SOL ทั้งหมดที่ได้รับจากการขายบน DEX และกำไรสุทธิที่เกิดขึ้นจริง (ไม่ใช่กำไรตามชื่อ) วิธีนี้ช่วยให้สามารถระบุผลกำไรที่สกัดมาจากผู้ปรับใช้สำหรับการสไนเปอร์แต่ละครั้งได้อย่างแม่นยำ

4. การวัดขนาดและพฤติกรรมของกระเป๋าเงิน

เราวิเคราะห์ขนาดของกิจกรรมดังกล่าวจากมิติต่างๆ: จำนวนผู้ปรับใช้อิสระและกระเป๋าเงินสไนเปอร์ จำนวนการสไนเปอร์บล็อกเดียวกันที่ประสานงานกันและได้รับการยืนยัน การกระจายของกำไรจากการสไนเปอร์ จำนวนโทเค็นที่ออกโดยผู้ปรับใช้แต่ละคน และการนำกระเป๋าเงิน sniping กลับมาใช้ใหม่ข้ามโทเค็น

5. ร่องรอยของกิจกรรมของเครื่อง

เพื่อทำความเข้าใจว่าการดำเนินการเหล่านี้ดำเนินการอย่างไร เราจึงจัดกลุ่มกิจกรรม sniping ตามชั่วโมง UTC ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า: กิจกรรมกระจุกตัวอยู่ในช่วงเวลาเฉพาะ โดยลดลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงดึกของ UTC ซึ่งบ่งชี้ว่า cron job ที่สอดคล้องกับสหรัฐอเมริกาหรือช่วงเวลาการดำเนินการด้วยตนเองมากกว่าการทำงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องทั่วโลก

6. การวิเคราะห์พฤติกรรมการออก

สุดท้าย เราตรวจสอบพฤติกรรมของกระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องกับผู้ปรับใช้เมื่อขายโทเค็นเป้าหมาย โดยวัดเวลาตั้งแต่การซื้อครั้งแรกจนถึงการขายครั้งสุดท้าย (เวลาการถือครอง) และนับจำนวนธุรกรรมการขายที่ไม่ซ้ำกันที่ใช้โดยกระเป๋าเงินแต่ละใบในการออก สิ่งนี้ช่วยให้เราแยกแยะได้ว่ากระเป๋าเงินเลือกที่จะชำระบัญชีอย่างรวดเร็วหรือขายแบบค่อยเป็นค่อยไป และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการออกและความสามารถในการทำกำไร

มุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่ชัดเจนที่สุด

เราวัดระดับของการดักจับบล็อกเดียวกันในการออกเหรียญของ pump.fun เป็นครั้งแรก และผลลัพธ์ก็ชวนตกใจมาก: มากกว่า 50% ของโทเค็นถูกดักจับในบล็อกที่สร้างขึ้น การดักจับบล็อกเดียวกันได้เปลี่ยนจากกรณีที่ไม่ชัดเจนมาเป็นรูปแบบการออกเหรียญที่โดดเด่น

ใน Solana การมีส่วนร่วมในบล็อกเดียวกันโดยทั่วไปต้องมี: ธุรกรรมที่ลงนามล่วงหน้า การประสานงานนอกเครือข่าย หรือโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันระหว่างผู้ปรับใช้และผู้ซื้อ การดักจับบล็อกเดียวกันไม่ใช่ว่าจะเป็นอันตรายเท่ากันทั้งหมด และมีผู้กระทำอย่างน้อยสองประเภท: บ็อท "แบบแห" ซึ่งทดสอบฮิวริสติกหรือการเก็งกำไรเล็กน้อย และบุคคลภายในที่ประสานงานกัน รวมถึงผู้ปรับใช้ที่ให้ทุนแก่ผู้ซื้อของตนเอง

เพื่อลดผลบวกปลอมและเน้นย้ำถึงพฤติกรรมที่ประสานงานกันอย่างแท้จริง เราได้เพิ่มตัวกรองที่เข้มงวดลงในตัวชี้วัดสุดท้ายของเรา: การดักจับด้วยการโอน SOL โดยตรงระหว่างผู้ปรับใช้และกระเป๋าเงินดักจับก่อนการเปิดตัวเท่านั้นที่จะถูกนับ วิธีนี้ช่วยให้เราสามารถกำหนดเป้าหมายได้อย่างมั่นใจ: กระเป๋าเงินที่ผู้ปรับใช้ควบคุมโดยตรง กระเป๋าเงินที่ดำเนินการตามคำสั่งของผู้ปรับใช้ กระเป๋าเงินที่มีช่องทางภายใน

กรณีศึกษา 1: การระดมทุนโดยตรง

กระเป๋าสตางค์ของผู้ปรับใช้ 8qUXz3xyx7dtctmjQnXZDWKsWPWSfFnnfwhVtK2jsELE ส่ง 1.2 SOL ไปยังกระเป๋าสตางค์ 3 ใบที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงปรับใช้โทเค็นที่เรียกว่า SOL > BNB กระเป๋าสตางค์ที่ได้รับเงินทุน 3 ใบจะซื้อโทเค็นในบล็อกเดียวกันกับที่สร้างขึ้น ก่อนที่โทเค็นจะปรากฏให้ตลาดในวงกว้างเห็น จากนั้นจึงขายกำไรของตนอย่างรวดเร็วโดยดำเนินการออกอย่างรวดเร็วแบบประสานงาน นี่คือตัวอย่างที่ดีของการทำฟาร์มโทเค็นผ่านกระเป๋าสตางค์ที่ระดมทุนไว้ล่วงหน้า ซึ่งจับภาพได้โดยตรงด้วยวิธีการระดมทุนของเรา แม้ว่าจะง่าย แต่ก็ดำเนินการในระดับขนาดใหญ่ในหลายพันฉบับที่ออก

กรณีศึกษาที่ 2: การระดมทุนแบบหลายฮ็อป

กระเป๋าเงิน GQZLghNrW9NjmJf8gy8iQ4xTJFW4ugqNpH3rJTdqY5kA เชื่อมโยงกับการสไนเปอร์โทเค็นหลายตัว แทนที่จะระดมทุนกระเป๋าเงินสไนเปอร์โดยตรง เอนทิตีจะโอน SOL ผ่านกระเป๋าเงินรีเลย์ 5–7 ชั้นไปยังกระเป๋าเงินสไนเปอร์สุดท้าย ทำให้การสไนเปอร์เสร็จสมบูรณ์ในบล็อกเดียวกัน

วิธีการที่มีอยู่ของเราตรวจจับการโอนเริ่มต้นบางส่วนโดยผู้ปรับใช้เท่านั้น แต่ไม่สามารถจับโซ่ทั้งหมดไปยังกระเป๋าเงินสไนเปอร์สุดท้ายได้ กระเป๋าเงินรีเลย์เหล่านี้มักจะเป็นแบบ "ใช้ครั้งเดียว" และใช้เพื่อโอน SOL เท่านั้น ทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงผ่านแบบสอบถามง่ายๆ ช่องว่างนี้ไม่ใช่ข้อบกพร่องในการออกแบบ แต่เป็นการแลกเปลี่ยนทรัพยากรการคำนวณ การติดตามเส้นทางการจัดหาเงินทุนแบบหลายฮ็อปในข้อมูลขนาดใหญ่ทำได้ แต่มีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้น การใช้งานปัจจุบันจึงให้ความสำคัญกับลิงก์โดยตรงที่มีความมั่นใจสูงเพื่อรักษาความชัดเจนและความสามารถในการทำซ้ำได้

เราใช้เครื่องมือแสดงภาพของ Arkham เพื่อแสดงห่วงโซ่เงินทุนที่ยาวขึ้นนี้ โดยแสดงภาพกราฟิกว่าเงินทุนไหลจากกระเป๋าเงินเริ่มต้นไปยังกระเป๋าเงินเชลล์และไปยังกระเป๋าเงินของผู้ปรับใช้ขั้นสุดท้ายอย่างไร สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความซับซ้อนของการบดบังแหล่งที่มาของเงินทุน และยังชี้ทางไปสู่การปรับปรุงวิธีการตรวจจับในอนาคตอีกด้วย

เหตุใดจึงต้องเน้นที่ "กระเป๋าสตางค์ที่ได้รับเงินทุนโดยตรงและถูกดักจับในบล็อกเดียวกัน"

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะศึกษาเฉพาะกระเป๋าสตางค์ที่ถูกดักจับที่ได้รับเงินทุนโดยตรงจากผู้ปล่อยก่อนที่จะออนไลน์และถูกดักจับในบล็อกเดียวกัน เหตุผลมีดังนี้: กระเป๋าสตางค์เหล่านี้สร้างผลกำไรได้มาก มีวิธีการบดบังข้อมูลน้อยที่สุด เป็นกลุ่มย่อยที่เป็นอันตรายมากที่สุด การศึกษากลุ่มย่อยเหล่านี้สามารถให้กรอบการทำงานแบบฮิวริสติกที่ชัดเจนที่สุดสำหรับการตรวจจับและบรรเทาความเสี่ยงของกลยุทธ์การสกัดข้อมูลขั้นสูง

ผลการค้นพบ

โดยมุ่งเน้นไปที่กลุ่มย่อยของ "การดักจับบล็อกเดียวกัน + ห่วงโซ่เงินทุนโดยตรง" เราจะเปิดเผยพฤติกรรมที่ประสานงานกันบนห่วงโซ่ที่แพร่หลาย มีโครงสร้าง และสร้างกำไรได้สูง ข้อมูลทั้งหมดต่อไปนี้ครอบคลุมตั้งแต่วันที่ 15 มีนาคมถึงปัจจุบัน:

1. การสไนเปอร์ในบล็อกเดียวกันและได้รับเงินทุนจากผู้ปรับใช้เป็นเรื่องปกติและเป็นระบบ

a. ในเดือนที่ผ่านมา ได้รับการยืนยันว่ามีโทเค็นมากกว่า 15,000 โทเค็นที่ถูกสไนเปอร์โดยกระเป๋าเงินที่ได้รับเงินทุนโดยตรงจากบล็อกรายการ

b. เกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงินสไนเปอร์มากกว่า 4,600 กระเป๋าและผู้ปรับใช้มากกว่า 10,400 คน

c. คิดเป็นประมาณ 1.75% ของการออกของ pump.fun

2. พฤติกรรมนี้สร้างกำไรได้ในระดับใหญ่

a. กระเป๋าเงินสำหรับ sniping ที่ได้รับเงินทุนโดยตรงมีกำไรสุทธิถึง > 15,000 SOL;

b. อัตราความสำเร็จในการ sniping อยู่ที่ 87% และมีธุรกรรมที่ล้มเหลวเพียงเล็กน้อย;

c. รายได้ทั่วไปของกระเป๋าเงินเดียวอยู่ที่ 1-100 SOL และบางกระเป๋าเกิน 500 SOL

3. การวางระบบซ้ำและการ sniping ที่ส่งไปยังเครือข่ายการทำฟาร์มพุ่มไม้

a. ผู้วางระบบจำนวนมากใช้กระเป๋าเงินใหม่เพื่อสร้างโทเค็นเป็นชุดตั้งแต่สิบถึงร้อยโทเค็น;

b. กระเป๋าเงิน sniping บางแห่งทำการ sniping หลายร้อยครั้งในหนึ่งวัน;

c. สังเกตเห็นโครงสร้าง "ฮับแอนด์สโป๊ก": กระเป๋าเงินหนึ่งจะใส่เงินเข้าไปในกระเป๋าเงิน sniping หลายกระเป๋า โดยทั้งหมดจะ sniping โทเค็นเดียวกัน

4. การซุ่มยิงแสดงรูปแบบเวลาที่เน้นที่มนุษย์

a. กิจกรรมสูงสุดคือเวลา UTC 14:00–23:00; เวลา UTC 00:00–08:00 แทบจะไม่มีอยู่เลย;

b. ตรงกับเวลาทำการของสหรัฐอเมริกา ซึ่งบ่งชี้ว่ามีการเรียกใช้งานแบบแมนนวล/กำหนดเวลา cron แทนที่จะเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบตลอด 24 ชั่วโมงทั่วโลก

5. กระเป๋าสตางค์แบบใช้แล้วทิ้งและธุรกรรมหลายลายเซ็นทำให้เกิดความสับสนในการเป็นเจ้าของ

a. ผู้ปรับใช้จัดหาเงินทุนให้กับกระเป๋าสตางค์หลายใบพร้อมกันและลงนามในธุรกรรมเดียวกันเพื่อดักจับ

b. กระเป๋าสตางค์ที่ถูกเผาเหล่านี้จะไม่ลงนามในธุรกรรมใดๆ อีกต่อไป

c. ผู้ปรับใช้แบ่งการซื้อครั้งแรกออกเป็นกระเป๋าสตางค์ 2-4 ใบเพื่อปกปิดความต้องการที่แท้จริง

พฤติกรรมการออก

เพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่ากระเป๋าสตางค์เหล่านี้ออกได้อย่างไร เราจะแบ่งข้อมูลตามมิติพฤติกรรมหลักสองประการ:

1. เวลาออก — —เวลาจากการซื้อครั้งแรกจนถึงการขายครั้งสุดท้าย;

2. จำนวนการสลับ — —จำนวนธุรกรรมการขายอิสระที่ใช้ในการออก

ข้อสรุปข้อมูล

1. ความเร็วในการออก

a. 55% ของนักแม่นปืนขายหมดภายใน 1 นาที;

b. 85% เคลียร์ตำแหน่งของตนภายใน 5 นาที;

c. 11% เสร็จสิ้นภายใน 15 วินาที

2. จำนวนการขาย

a. กระเป๋าเงินของนักแม่นปืนมากกว่า 90% ออกโดยมีคำสั่งขายเพียง 1-2 คำสั่ง;

b. การขายแบบค่อยเป็นค่อยไปนั้นไม่ค่อยได้ใช้

3. แนวโน้มกำไร

a. กระเป๋าเงินที่มีเวลาออก <1 นาที ทำกำไรได้มากที่สุด รองลงมาคือ <5 นาที;

b. แม้ว่ากำไรเฉลี่ยจากการถือครองนานขึ้นหรือขายหลายครั้งจะสูงกว่าเล็กน้อย แต่ตัวเลขนั้นน้อยมาก และมีส่วนสนับสนุนต่อกำไรรวมจำกัด

คำอธิบาย

รูปแบบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการดักจับที่ได้รับทุนจากผู้ปล่อยไม่ใช่พฤติกรรมการซื้อขาย แต่เป็นกลยุทธ์การสกัดอัตโนมัติที่มีความเสี่ยงต่ำ:

· ซื้อก่อน → ขายอย่างรวดเร็ว → ออกอย่างสมบูรณ์

· การขายครั้งเดียวหมายความว่าไม่ต้องกังวลกับความผันผวนของราคา เพียงแค่ใช้ประโยชน์จากโอกาสในการทิ้ง

· กลยุทธ์การออกจากตลาดที่ซับซ้อนกว่านี้อีกสองสามอย่างเป็นเพียงข้อยกเว้น ไม่ใช่รูปแบบกระแสหลัก

ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

คำแนะนำต่อไปนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ทีมงานโปรโตคอล นักพัฒนาฝั่งฟรอนต์เอนด์ และนักวิจัยระบุและตอบสนองต่อรูปแบบการออกโทเค็นแบบสกัดหรือแบบร่วมมือกัน โดยเปลี่ยนพฤติกรรมที่สังเกตได้ให้เป็นฮิวริสติก ตัวกรอง และการแจ้งเตือน เพื่อเพิ่มความโปร่งใสของผู้ใช้และลดความเสี่ยง

บทสรุป

รายงานนี้เปิดเผยกลยุทธ์การสกัดโทเค็น Solana ที่ ต่อเนื่อง มีโครงสร้าง และสร้างกำไรได้สูง: การสกัดบล็อกเดียวกันที่ได้รับทุนจากผู้ปล่อย ด้วยการติดตามการโอน SOL โดยตรงจากผู้ปล่อยไปยังกระเป๋าเงินที่ทำการสกัด เราระบุกลุ่มพฤติกรรมแบบคนในที่ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมปริมาณงานสูงของ Solana เพื่อการสกัดแบบประสานงาน แม้ว่าวิธีการนี้จะจับภาพการสกัดบล็อกเดียวกันได้เพียงบางส่วน แต่ขนาดและรูปแบบของวิธีการนี้บ่งบอกว่านี่ไม่ใช่การเก็งกำไรแบบกระจัดกระจาย แต่เป็นการเก็งกำไรจากผู้ประกอบการที่มีตำแหน่งที่มีสิทธิพิเศษ ระบบที่ทำซ้ำได้ และความตั้งใจที่ชัดเจน กลยุทธ์นี้มีความสำคัญเนื่องจาก: 1. บิดเบือนสัญญาณตลาดในช่วงแรก ทำให้โทเค็นดูน่าดึงดูดใจหรือแข่งขันได้มากขึ้น 2. เป็นอันตรายต่อนักลงทุนรายย่อย ซึ่งจะกลายเป็นสภาพคล่องในการออกโดยไม่ได้ตั้งใจ และ 3. ทำลายความเชื่อมั่นในการออกโทเค็นแบบเปิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มอย่าง pump.fun ที่มุ่งเน้นที่ความเร็วและความสะดวกในการใช้งาน การบรรเทาปัญหานี้ต้องการมากกว่าการป้องกันแบบพาสซีฟ รวมถึงฮิวริสติกส์ที่ดีกว่า การเตือนล่วงหน้า การป้องกันในระดับโปรโตคอล และความพยายามอย่างต่อเนื่องในการทำแผนที่และตรวจสอบพฤติกรรมที่ประสานงานกัน มีเครื่องมือตรวจจับอยู่แล้ว คำถามคือระบบนิเวศน์เต็มใจที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้จริงหรือไม่ รายงานนี้ถือเป็นก้าวแรก: การจัดหาตัวกรองที่เชื่อถือได้และทำซ้ำได้เพื่อกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมที่ประสานงานกันที่เห็นได้ชัดที่สุด แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ความท้าทายที่แท้จริงคือการตรวจจับกลยุทธ์ที่คลุมเครือและกำลังพัฒนาอย่างมาก และสร้างวัฒนธรรมบนเชนที่ให้รางวัลแก่ความโปร่งใสมากกว่าการสกัด

ลิงก์ต้นฉบับ