ชื่อเรื่องเดิม: สู่ระบบนิเวศ Bittensor
ผู้เขียนต้นฉบับ: 0xJeff, นักลงทุนด้าน AI
การแปลต้นฉบับ: Lvdong Xiao deep

หมายเหตุของบรรณาธิการ: ผู้เขียนแนะนำระบบนิเวศ Bittensor ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Web3 ที่ส่งเสริมการพัฒนา AI แบบกระจายอำนาจผ่าน "AI แบบดาร์วิน" ผู้เขียนแบ่งปันความหลงใหลในสกุลเงินดิจิทัลและ AI พร้อมทั้งสำรวจความสะดวกและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์ AI แบบรวมศูนย์ เช่น ความเป็นเจ้าของข้อมูลและปัญหาเสถียรภาพของแพลตฟอร์ม Bittentor ใช้กลไกการแข่งขันและแรงจูงใจ โทเค็น $TAO และโครงสร้างซับเน็ตเพื่อส่งเสริมการคัดเลือกตามธรรมชาติและวิวัฒนาการของโมเดล AI และดึงดูดความสนใจของนักลงทุน

ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ (เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่ายขึ้น):

สกุลเงินดิจิทัลนั้นน่าดึงดูดสำหรับฉันมาโดยตลอด มีสิ่งใหม่ๆ ให้ฉันเรียนรู้เสมอ โดยธรรมชาติแล้วฉันเป็นคนอยากรู้อยากเห็นและชอบถามคำถาม "โง่ๆ" มากมายกับคนที่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค เพียงเพื่อขอข้อมูลเชิงลึกและเรียนรู้จากประสบการณ์ที่มีค่าของพวกเขา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ไม่มีข้อยกเว้นเช่นกัน ในความเป็นจริง สิ่งต่าง ๆ กำลังเคลื่อนตัวไปในอัตราที่รวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี Web2 ยังคงปรับปรุงโมเดลของตนต่อไป และแอปพลิเคชันหลักๆ ก็กำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเปิดตัวกรณีการใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่างๆ:

· @canva เปิดตัวเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้ศิลปินและผู้สร้างสรรค์ผลงานที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคสามารถสร้างประสบการณ์แบบโต้ตอบและปรับปรุงผลงานสร้างสรรค์ของตนด้วย AI ได้อย่างง่ายดาย

· @YouTube แนะนำเครื่องมือ AI ใหม่ที่ช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างเพลงประกอบให้กับวิดีโอของตนได้

· แพลตฟอร์มเรียกรถ เช่น Grab ได้นำ AI ของตัวแทนมาใช้งานเพื่อสนับสนุนผู้ค้าและพันธมิตรผู้ขับขี่

· แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เช่น Lazada ได้เปิดตัวเครื่องมือ Generative AI (GenAI) เพื่อช่วยให้ผู้ขายปรับปรุงการขาย การตลาด และการบริการลูกค้า

มีตัวอย่างมากมายเช่นนี้ กรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการใช้ประโยชน์จาก AI แบบสร้างและแบบตัวแทนเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ได้รับการนำไปใช้อย่างต่อเนื่องทั้งในกลุ่มผู้ใช้ระดับองค์กรและรายย่อย

สิ่งที่สวยงามของเทคโนโลยีเหล่านี้ก็คือหาได้ง่ายมาก—คุณสามารถค้นหาโซลูชันฟรีหรือราคาถูกได้เกือบทุกที่ ผลประโยชน์ที่ได้รับมีมากกว่าต้นทุนทางการเงินมาก

แต่ผู้คนมักมองข้ามการแลกเปลี่ยนที่ซ่อนอยู่เมื่อใช้ผลิตภัณฑ์ AI เหล่านี้ เช่น:

· ใครเป็นเจ้าของข้อมูลของคุณ?

· คนอื่นสามารถนำแนวคิดของคุณไปพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันกันได้หรือไม่?

· แพลตฟอร์มนี้ปลอดภัยหรือไม่? ข้อมูลของคุณจะรั่วไหลหรือเปล่า?

· หากแพลตฟอร์มล่มลง (เช่นเดียวกับที่ AWS เคยเกิดขึ้น) ธุรกิจของคุณจะถูกปิดลงหรือไม่ เงินของลูกค้ามีความเสี่ยงหรือไม่?

· คุณสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มของคุณได้ตลอดเวลาหรือไม่? ฉันจำเป็นต้องยืนยันตัวตนหรือไม่? หากแพลตฟอร์มปิดลง คุณจะยังคงมีผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจของคุณอยู่หรือไม่?

ยังมีปัญหาอื่นๆ อีกมากมาย (ฉันได้อธิบายเรื่องเหล่านี้โดยละเอียดแล้วในบทความก่อนหน้า หากคุณยังไม่ได้อ่าน)

ผู้เล่นแบบรวมอำนาจจะมีอำนาจรวมศูนย์ และการตัดสินใจของพวกเขาอาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อชีวิตของคุณ (โดยไม่ได้ตั้งใจ)

คุณอาจบอกว่ามันไม่สำคัญ — บางทีคุณอาจไม่ได้ใช้เครื่องมือเหล่านี้บ่อยนัก หรือบางทีคุณอาจไว้วางใจให้บริษัทเหล่านี้ดำเนินการเพื่อประโยชน์สูงสุดของผู้ใช้ ไม่เป็นไรครับ คุณอาจต้องการลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI เหล่านี้เนื่องจากพวกเขากำลังเจาะตลาดขนาดใหญ่ แต่ประเด็นอยู่ที่ว่า คุณไม่สามารถทำมันได้ เว้นแต่คุณจะอยู่ที่ @ycombinator หรือบริษัท VC ชั้นนำ คุณจะไม่ได้รับโอกาสในการลงทุนเหล่านี้

ในทางกลับกัน ใน Web3 AI มีระบบนิเวศ AI ที่น่าลงทุนมากมาย และทีมงานมีความมุ่งมั่นที่จะนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการ AI แบบกระจายอำนาจให้กับผู้ใช้ ระบบนิเวศ AI แบบกระจายอำนาจ (DeAI) ที่คุ้มค่าที่สุดที่ควรลงทุนคือ @opentensor (Bittensor)

Bittensor: AI เชิงดาร์วิน

Bittensor จัดอยู่ในหมวดหมู่ของ “AI เชิงดาร์วิน” ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนวิวัฒนาการของ AI ผ่านการคัดเลือกโดยธรรมชาติ ลองนึกภาพว่านี่คือเกม The Hunger Games เวอร์ชัน AI โดยที่แต่ละซับเน็ตจะมี "The Hunger Games" เป็นของตัวเอง โดยมี "นักขุด" เป็นผู้เข้าแข่งขัน (หรือ "บรรณาการ") พวกเขาแข่งขันกันในงานเฉพาะโดยใช้โมเดลและข้อมูลของตัวเอง เฉพาะโมเดลที่มีสมรรถภาพดีที่สุดเท่านั้นที่จะได้รับรางวัล โมเดลที่อ่อนแอกว่าจะถูกแทนที่หรือพัฒนา (ด้วยการฝึกอบรม การปรับแต่ง หรือการเรียนรู้จากโมเดลอื่น) เมื่อเวลาผ่านไป จะทำให้ระบบนิเวศ AI มีความแข็งแกร่ง หลากหลาย และประสิทธิภาพสูงขึ้น สิ่งที่น่าตื่นเต้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับ Bittentor ก็คือกลไกการแข่งขันและแรงจูงใจ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อจัดสรรแรงจูงใจระหว่างผู้ถือผลประโยชน์ที่แตกต่างกัน ฉันได้สรุปความท้าทายที่ทีมตัวแทน Web3 AI เผชิญไว้ในทวีตด้านล่างนี้…

tl;dr: โทเค็นตัวแทนในปัจจุบันเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับนักเก็งกำไรและทีมต่างๆ ในการสร้างกระแส แต่ไม่ดีสำหรับการรับและรักษาผู้ใช้ หรือเป็นกลไกสร้างแรงจูงใจเพื่อรักษาบุคลากรที่มีความสามารถ (นักพัฒนา ผู้ก่อตั้ง ฯลฯ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อราคาลดลง

Bittensor แก้ปัญหานี้ผ่านกลไกที่ขับเคลื่อนโดยตลาดซึ่งจัดสรรการปล่อย $TAO ให้กับซับเน็ต จึงสร้างแรงจูงใจและสนับสนุนการทำงานของทีม ตลาดจะกำหนดว่าซับเน็ตใดจะได้รับการปล่อยมลพิษมากที่สุดโดยการเดิมพัน $TAO ภายในซับเน็ตนั้น เมื่อวางเดิมพันแล้ว $TAO จะถูกแปลงเป็นโทเค็นซับเน็ต Alpha ยิ่งมีคนเดิมพันมากเท่าไหร่ ราคาโทเค็น Alpha ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น และคุณก็จะได้รับผลตอบแทนมากขึ้นเท่านั้น (ในรูปแบบของโทเค็น Alpha) กลไกการปล่อยโทเค็นของ TAO นั้นคล้ายคลึงกับ BTC มาก โดยมีโทเค็นจำนวนคงที่อยู่ที่ 21 ล้านโทเค็น ซึ่งจะลดลงครึ่งหนึ่งทุก 4 ปี (มีการปล่อย $TAO จำนวน 7,200 โทเค็นไปยังซับเน็ตทุกวัน) คาดว่าการแบ่งครึ่ง $TAO ครั้งแรกจะเกิดขึ้นประมาณวันที่ 5 มกราคม 2026 เมื่ออุปทานหมุนเวียนจะถึง 10.5 ล้านโทเค็น

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญต่อนักลงทุน

จะไม่ลงรายละเอียดทางเทคนิคที่นี่ - แค่อยากจะแบ่งปันว่าทำไมฉันถึงคิดว่า Bittensor เป็นหนึ่งในระบบนิเวศที่น่าตื่นเต้นที่สุดจากมุมมองการซื้อขาย/การลงทุน

นอกเหนือจากพลวัตที่กล่าวข้างต้นแล้ว เมื่อทำการซื้อขายโทเค็นซับเน็ต Alpha เราจะรู้สึกเหมือนทำการซื้อขายและขุดในเวลาเดียวกัน เนื่องจากทุกครั้งที่ราคาโทเค็น Alpha เพิ่มสูงขึ้น คุณไม่เพียงแต่รู้สึกถึงการเพิ่มราคาเท่านั้น แต่คุณยังได้รับการปล่อย $TAO (ในรูปแบบของโทเค็น Alpha) อีกด้วย

หากซับเน็ตมีประสิทธิภาพดีมากและอันดับสูงขึ้น $TAO ที่คุณเดิมพันไว้ในตอนแรกจะประสบกับราคาที่เพิ่มขึ้นอย่างมากและการปล่อยมลพิษเพิ่มขึ้น ยิ่งคุณเดิมพัน $TAO ในซับเน็ตเร็วเท่าไหร่ ผลตอบแทนต่อปี (APY) ของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น (เพราะว่าตลาดยังไม่ตามทันและมีคนเดิมพันและ $TAO น้อยลง)

dTAO เทียบกับ Solidly

ve(3,3) ของ Solidly ต้องใช้การล็อกอินในระยะยาวและการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง การสูญเสียการปล่อยที่เกิดจากการลงคะแนนไม่ถูกต้อง (การลงคะแนนให้กับกลุ่ม LP ที่ไม่ถูกต้อง) จะต้องรับผิดชอบโดยผู้ถือทั้งหมด (การปล่อยจะถูกขายและราคาจะลดลงสำหรับผู้ถือโทเค็นทั้งหมด)

แม้ว่า dTAO จะไม่ต้องการการล็อคระยะยาว แต่ใครๆ ก็สามารถเข้าหรือออกได้ตลอดเวลา แต่การสเตกกิ้งบนซับเน็ตนั้นต้องใช้ความรอบคอบอย่างมาก (DYOR) การลงทุนในซับเน็ตที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้เกิดการสูญเสียครั้งใหญ่ได้ (เนื่องจากผู้คนสามารถออกได้ง่ายและไม่มีช่วงเวลาล็อกอิน)

อย่างไรก็ตาม FDV (การประเมินมูลค่าเจือจางเต็มที่) สูงเกินไป! จะลงทุนในซับเน็ตของ FDV มากกว่า 500 ล้านดอลลาร์ได้อย่างไร

FDV อาจไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดในที่นี้ เนื่องจากซับเน็ตเพิ่งอยู่ในช่วงเริ่มต้น และมูลค่าตลาด (MC) อาจเหมาะสมกว่า (หากคุณทำการซื้อขายในระยะสั้นถึงระยะกลาง)

หากคุณกังวลเกี่ยวกับอัตราเงินเฟ้อ การทำความเข้าใจการแยกอัตราการปล่อยก๊าซ 18%/41%/41% จะเป็นประโยชน์ — นี่คืออัตราการปล่อยก๊าซ (ในโทเค็น Alpha) ที่ได้รับโดยเจ้าของซับเน็ต ผู้ตรวจสอบ และนักขุด ตามลำดับ ในฐานะผู้เดิมพัน/ผู้ถือโทเค็นอัลฟ่า คุณจะได้รับกำไรจากส่วนแบ่ง 41% ของผู้ตรวจสอบ เนื่องจากคุณมอบอำนาจ $TAO ให้กับพวกเขาเมื่อคุณเดิมพัน

เจ้าของซับเน็ตจำนวนมากยังคงถือโทเค็นอัลฟ่าที่ได้รับจากการปล่อยเพื่อแสดงความเชื่อมั่น และหลายรายอยู่ระหว่างการเจรจาอย่างจริงจังกับผู้ตรวจสอบและนักขุดเพื่อให้พวกเขายังคงมั่นใจกับโครงการและหลีกเลี่ยงการขายโทเค็นจำนวนมาก (สามารถดูข้อมูลนี้ได้ที่ taostats)

หากต้องการซูมออก แผนภูมิแนวโน้มที่ดีที่สุดแผนภูมิหนึ่งภายในระบบนิเวศของ Bittentor อยู่ด้านล่างนี้:

ที่มา: taoapp

นับตั้งแต่เปิดตัว dTAO ในเดือนกุมภาพันธ์ %TAO ใน Root (ซับเน็ตดั้งเดิมที่จัดการระบบสร้างแรงจูงใจของ Bittentor) ยังคงลดลงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ %TAO ในซับเน็ตยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งหมายความว่าผู้เดิมพัน/นักลงทุนมีความเต็มใจที่จะรับความเสี่ยงมากขึ้น (APY ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมสำหรับการเดิมพันบนเครือข่าย Root อยู่ที่ประมาณ 20-25% โดยไม่มีการปรับราคาของโทเค็นซับเน็ต Alpha)

แนวโน้มนี้สอดคล้องกับความเร็วในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของทีมซับเน็ต นับตั้งแต่เปิดตัว dTAO ทีมงานจำเป็นต้องสร้างแบบเปิด พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้ต้องการ ดำเนินการซ้ำอย่างรวดเร็ว และค้นหาความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาด (PMF) ดึงดูดผู้ใช้ และสร้างประโยชน์ที่แท้จริงและรายได้ที่สำคัญอย่างรวดเร็ว นับตั้งแต่ผมเข้ามาอยู่ในระบบนิเวศนี้ ผมสัมผัสได้ว่าความเร็วในการพัฒนาของทีมนั้นเร็วกว่าระบบนิเวศอื่นๆ มาก (เนื่องมาจากการแข่งขันและกลไกการจัดสรรแรงจูงใจ)

สิ่งนี้พาเราไปสู่ซับเน็ตและกรณีการใช้งาน DeAI ที่เป็นการลงทุนเฉพาะตัว

ซับเน็ตและกรณีการใช้งานชั้นนำ

ทีมที่ได้รับการพิจารณาว่าดีที่สุดในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มี PMF การกำหนดเป้าหมายไปที่บุคคลทั่วไป และการดำเนินการสร้างสาธารณะแบบมืออาชีพและต่อเนื่องคือ @rayon_labs

- SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen)

Chutes — จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การปรับใช้ AI ในลักษณะไร้เซิร์ฟเวอร์เป็นเรื่องง่าย ตัวอย่างที่ดีที่สุดคือความขัดข้องของ AWS เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งสามารถทำให้แอปพลิเคชัน AI ของคุณหยุดทำงาน (อาจนำไปสู่การสูญเสียเงินทุนหรือช่องโหว่) หากคุณพึ่งพาผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ เนื่องจากมีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว

การไล่ระดับสี — ใครก็ตามที่ไม่มีความรู้ในการเขียนโค้ดก็สามารถฝึกโมเดล AI ของตัวเองบนการไล่ระดับสีได้ (สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ การสร้างภาพ LLM แบบกำหนดเอง) v3 ที่เปิดตัวเมื่อไม่นานมานี้มีราคาถูกกว่ารุ่นอื่นๆ

สิบเก้า - มอบแพลตฟอร์มอนุมาน AI ที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และกระจายอำนาจ (ใครๆ ก็ใช้สำหรับกรณีการใช้งานการสร้างข้อความและรูปภาพ ได้เร็วกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ มาก) นอกจากนี้ Rayon ยังเปิดตัวแพลตฟอร์มตัวแทน Squad AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างตัวแทน AI แบบโหนดที่ใช้งานง่ายด้วยการลากและวาง ซึ่งได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในชุมชน

ซับเน็ตทั้งสามนี้รวมกันครองส่วนแบ่งกว่า 1/3 ของการปล่อย $TAO ทั้งหมด ซึ่งเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความสามารถของทีมในการสร้างและส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมที่ผู้ใช้ต้องการอย่างเปิดเผย (Rayon ได้รับการยกย่องจากเจ้าของซับเน็ตจำนวนมากว่าเป็นทีมอันดับ 1)

· การไล่ระดับสีเติบโต 13 เท่าในหนึ่งเดือน (มูลค่าตลาดปัจจุบัน 32 ล้านเหรียญสหรัฐ)

· Chutes เติบโต 2.3 เท่า (มูลค่าตลาด 63 ล้านดอลลาร์)

· Nineteen เติบโต 3 เท่า (มูลค่าตลาด 18 ล้านดอลลาร์)

แนวโน้มนี้ดูเหมือนจะไม่มีทีท่าว่าจะหยุดลงในเร็วๆ นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากอัตราการนำ Chutes มาใช้ (ซึ่งเป็นซับเน็ตอันดับ 1 ในปัจจุบัน)

นอกเหนือจากซับเน็ตของ Rayon Labs แล้ว ยังมีทีมงานที่น่าสนใจอีกมากมาย เช่น การพับโปรตีน การตรวจจับเนื้อหาปลอม/AI โมเดล 3 มิติ กลยุทธ์การซื้อขาย และ LLM แบบเล่นตามบทบาท ฉันยังไม่ได้เจาะลึกทุกอย่าง ฉันคิดว่าสิ่งที่เข้าใจง่ายที่สุดคือซับเน็ตภายใต้ "ระบบการทำนาย" (taopill) โดยเฉพาะ:

SN41 @sportstensor

คุณอาจรู้จักพวกเขาจาก @AskBillyBets Sportstensor เป็นระบบข่าวกรองที่ช่วยในการตัดสินใจของ Billy (ทีมหลักที่นำ Billy คือ @ContangoDigital ซึ่งเป็น VC ที่ลงทุนใน DeAI และยังเป็นผู้ตรวจสอบและขุดซับเน็ต Bittentor อีกด้วย)

สิ่งที่ทำให้ SN41 โดดเด่นคือผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอ - รุ่น Sportstensor เป็นการแข่งขันระหว่างนักขุดที่มีโมเดลและชุดข้อมูลที่ดีที่สุดในการคาดการณ์ผลกีฬา

ตัวอย่าง: ในลีก NBA ล่าสุด หากคุณติดตามการเดิมพันยอดนิยม (ทีมเต็ง) คุณจะมีอัตราความแม่นยำ/ชนะอยู่ที่ประมาณ 68% นั่นหมายความว่าทุกคนสามารถสร้างรายได้มหาศาลจากการเล่นให้กับทีมเต็งใช่ไหม? ไม่หรอก พวกเขาสูญเสียเงินจริงๆ หากคุณเดิมพัน 100 ดอลลาร์ในตัวเต็งแต่ละตัว คุณจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ติดลบและขาดทุนประมาณ 1,700 ดอลลาร์ แม้ว่าทีมเต็งจะมีโอกาสชนะสูงกว่า แต่โอกาสที่ดีกว่าก็หมายความว่าคุณจะได้รับเงินน้อยลงเมื่อคุณเดาถูก ผู้คนมักจะเดิมพันกับทีมเต็ง ซึ่งส่งผลให้อัตราต่อรองของฝ่ายรองบ่อนต่ำ ซึ่งหมายความว่าคุณจะทำเงินได้มากหากเลือกทีมรองบ่อนได้อย่างเหมาะสม นี่คือจุดที่โมเดล Sportstensor เข้ามามีบทบาท นักขุดจะรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของตนเอง (Monte Carlo, Random Forest, Linear Regression เป็นต้น) โดยใช้ข้อมูลของตนเอง (ฟรีหรือเป็นกรรมสิทธิ์) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด จากนั้น Sportstensor จะนำค่าเฉลี่ย/ค่ามัธยฐานของผลลัพธ์เหล่านี้มาใช้เป็นข้อมูลอัจฉริยะเพื่อระบุข้อได้เปรียบในตลาด

อัตราต่อรองตลาดที่แท้จริงอาจเป็น 25:75 และแบบจำลองอาจแสดงอัตราต่อรองที่ 45:55 ความแตกต่าง 15 จุดนี้ถือเป็นข้อได้เปรียบ หากโมเดลพบข้อดีดังกล่าวหลายประการ คุณสามารถสะสม ROI ที่เป็นบวกในระยะยาวได้โดยไม่ต้องมีอัตราการชนะที่สูง

ลองดูรายงานการซื้อขายฉบับเต็มของพวกเขา (หากคุณต้องการเจาะลึกยิ่งขึ้น):

นี่คือผลลัพธ์จำลองที่แบ่งปันในรายงานล่าสุด และตัวเลขนั้นน่าตกใจทีเดียว ทีมงานยังดำเนินการกองทุนเดิมพันรายเดือนโดยมีเงินสำรองเริ่มต้นที่ 10,000 ดอลลาร์ โดยใช้กำไรมาเดิมพันต่อไป เมื่อสิ้นเดือนพวกเขาใช้กำไรเพื่อซื้อโทเค็น Alpha กลับคืน ทีมมีกำไรประมาณ 18,000 ดอลลาร์ในเดือนมีนาคม

ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณใช้สติปัญญา ตัวอย่างเช่น สมาร์ทวอทช์แสดงเวลา 35:65 แต่ราคาตลาดจริงอาจเป็น 40:60 บางคนอาจจะเดิมพันกับสิ่งนี้ แต่คุณอาจไม่เดิมพัน เพราะช่องว่างนั้นเล็กและไม่มีข้อได้เปรียบเพียงพอ บิลลี่ใช้สติปัญญาแตกต่างไปจากสปอร์ตเทนเซอร์ (ไม่มีใครรู้ว่าจะได้รับ ROI ที่เป็นบวกได้อย่างสม่ำเสมอได้อย่างไร เนื่องจากยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น)

Sportstensor วางแผนที่จะสร้างรายได้เพิ่มเติมจากข้อมูลเชิงลึกของตนเองโดยการสร้างแดชบอร์ดที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดาย และตัดสินใจเดิมพันตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้น

โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบทีมนี้เพราะผลิตภัณฑ์ของพวกเขามีทิศทางการพัฒนาหลายทิศทาง เราได้เห็นแล้วว่าบิลลี่ดึงดูดความสนใจและทำให้แฟนกีฬาตื่นเต้นที่จะติดตามการเดิมพันได้อย่างไร ด้วยทีมที่ครอบคลุมกีฬาหลายประเภท พร็อกซีจึงสามารถเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบ เดิมพัน และรู้สึกได้

SN44 @webuildscore

เดิมที Score สร้างผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกับ Sportstensor แต่ได้หันมาใช้การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์หลังจากตระหนักว่าความสามารถในการคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตอาจเพิ่มมูลค่าได้

หากต้องการเข้าใจสิ่งนี้ คุณต้องมีระบบคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อวิเคราะห์สิ่งที่อยู่บนหน้าจอ ต้องมี AI เพื่อทำความเข้าใจวัตถุบนหน้าจอ ค้นหาและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล จากนั้นใช้อัลกอริทึมต่างๆ เพื่อสรุปผล (เช่น ความน่าจะเป็นที่ผู้เล่นจะทำการเคลื่อนไหวบางอย่าง) แล้วเปลี่ยนทั้งหมดนี้เป็นคะแนนสากลที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้เล่น (และระบุพรสวรรค์ได้ในระยะเริ่มต้น)

นักขุดแข่งขันกันเพื่อทำเครื่องหมายวัตถุ (นี่คือเป้าหมายหลักของนักขุด) คะแนนใช้อัลกอริทึมภายในเพื่อไปถึงข้อสรุป (ในตอนนี้)

เมื่อคุณให้คะแนนผู้เล่นของคุณ (คล้ายกับ Elo ในหมากรุกหรือ League of Legends แต่มีรายละเอียดและพลวัตมากกว่า...เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในทุกเกมตามการตัดสินใจของผู้เล่นและผลกระทบที่เกิดขึ้น) คุณสามารถทำหลายๆ อย่างได้ในฐานะเจ้าของคลับ เช่น การค้นหาพรสวรรค์เมื่อผู้เล่นยังอายุน้อยมาก หากคุณมีวิดีโอการแข่งขันของเด็ก ๆ ให้วิเคราะห์ในลักษณะเดียวกับการแข่งขันระดับมืออาชีพ นี่เป็นแนวทางแบบรวมในการวัดผลโลกทั้งใบของฟุตบอล

ผ่านข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ Score สามารถสร้างรายได้จากคะแนนและข้อมูลเชิงลึก และขายให้กับนายหน้าข้อมูล เจ้าของคลับ บริษัทข้อมูลกีฬา และเจ้ามือรับพนัน

เร็วๆ นี้ ผู้ใช้จะสามารถอัปโหลดวิดีโอบนแพลตฟอร์มบริการตนเองของ Score เพื่อให้นักขุดใส่คำอธิบายประกอบได้ โดยปกติแล้วการใส่คำอธิบายประกอบวิดีโอการแข่งขันฟุตบอลจะต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง แต่คนขุดสามารถใส่คำอธิบายประกอบการแข่งขัน 90 นาทีได้ในเวลาเพียง 10-12 นาทีเท่านั้น ซึ่งเร็วกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ มาก ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบสำหรับแบบจำลองและกรณีการใช้งานของตนเองได้

ฉันชอบ Score เพราะสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับด้านอื่นๆ นอกเหนือจากด้านกีฬาได้ เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หุ่นยนต์ ฯลฯ ในโลกที่เต็มไปด้วยขยะข้อมูล ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และมีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่มีค่าอย่างยิ่ง

SN18 @zeussubnet

นี่คือซับเน็ตใหม่ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงหลังนี้ ผมยังไม่ได้มีโอกาสได้พูดคุยกับทีมงาน แต่ผลิตภัณฑ์นี้มีความน่าสนใจมาก Zeus คือเครือข่ายย่อยการคาดการณ์สภาพอากาศ/ภูมิอากาศที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ทำงานได้ดีกว่ารูปแบบดั้งเดิมและให้การคาดการณ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

กองทุนป้องกันความเสี่ยงต้องการข้อมูลข่าวกรองนี้เป็นอย่างมาก เนื่องจากการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำสามารถนำไปสู่การคาดการณ์ราคาสินค้าโภคภัณฑ์ได้ดีขึ้น (กองทุนป้องกันความเสี่ยงยินดีจ่ายเงินหลายล้านดอลลาร์สำหรับข้อมูลข่าวกรองนี้ เพราะหากพวกเขาสามารถชนะในการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ได้ พวกเขาก็สามารถทำเงินได้หลายร้อยล้านดอลลาร์)

ซับเน็ต Zeus เป็นซับเน็ตใหม่ โดยได้เข้าซื้อซับเน็ต 18 เมื่อไม่นานนี้ โทเค็น Alpha เพิ่มขึ้น 210% ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา

เครือข่ายย่อยอื่นๆ ที่น่าสนใจแต่ยังไม่ได้สำรวจในเชิงลึก

· @404gen_ SN17 — โครงสร้างพื้นฐานสำหรับสินทรัพย์ 3 มิติที่สร้างโดย AI สร้างแบบจำลองสามมิติสำหรับเกม ตัวละคร AI โฮสต์เสมือน และอื่นๆ อีกมากมาย การบูรณาการล่าสุดกับ

· @unity ช่วยให้สร้างแบบจำลอง 3 มิติได้อย่างราบรื่น ช่วยเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์เชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้ใช้ Unity รายเดือนที่ใช้งานจริงกว่า 1.2 ล้านราย

· @metanova_labs SN68 - เครือข่ายค้นพบยาแบบ Decentralized Science (DeSci) ที่เปลี่ยนการค้นพบยาให้กลายเป็นการแข่งขันแบบร่วมมือความเร็วสูง โดยแก้ไขปัญหาแบบเดิมๆ เช่น ต้นทุนและเวลา (กระบวนการแบบเดิมๆ ใช้เวลามากกว่าหนึ่งทศวรรษและมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์)

ยังมีอีกมากมายซึ่งฉันจะแบ่งปันเมื่อฉันเจาะลึกมากขึ้น ผมจะเริ่มจากสิ่งที่เข้าใจง่ายที่สุดก่อน (เนื่องจากผมไม่ใช่คนเทคโนโลยี)

สรุป

ฉันพยายามหลีกเลี่ยงการลงรายละเอียดทางเทคนิคมากเกินไป มีแหล่งข้อมูลดีๆ มากมายเกี่ยวกับ dTAO การปล่อยมลพิษ การจัดสรรแรงจูงใจ คำอธิบายทางเทคนิคสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคน

จากประสบการณ์ของฉันในช่วงที่เอเจนซี่กำลังเฟื่องฟู (ตุลาคม 2024 ถึงปัจจุบัน) สิ่งสำคัญคือต้องมีความยืดหยุ่น ฉันถือโทเค็นจากโครงการจำนวนมากเกินไป และฉันคิดว่า dTAO เป็นกลไกที่ดีที่ช่วยให้ฉันหมุนเวียนระหว่างสตาร์ทอัพ DeAI ที่มีการลงทุนที่แตกต่างกันได้อย่างยืดหยุ่น

ปัจจุบันมีผู้เข้าร่วมไม่มากนัก และผู้ใช้สามารถรับ APY ได้ 80% -150%+ รวมถึงการเพิ่มขึ้นของราคาโทเค็นซับเน็ต การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถเปลี่ยนแปลงไปได้ในอีก 6 เดือนข้างหน้า เนื่องจากมีผู้เข้าร่วมมากขึ้น และสะพาน กระเป๋าเงิน และโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายของระบบนิเวศ TAO ก็ดีขึ้น

ตอนนี้ ฉันขอแนะนำให้คุณสนุกกับฤดูกาล PvE ของ TAO และเข้าร่วมกับฉันเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยี DeAI เจ๋งๆ

「ลิงก์ต้นฉบับ」

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia