lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
Partnered With:

Crypto อาจไม่สามารถตามทันโอกาสของ AI ได้ภายใต้การปราบปรามภาษีศุลกากร

อ่านบทความนี้ใน 39 นาที
ในอุตสาหกรรมคริปโตทั้งหมด ไม่มีแทร็กใดที่พัฒนาได้เร็วกว่า AI
ชื่อต้นฉบับ: More AI Less Crypto
ผู้เขียนต้นฉบับ: @DanJablonski_, @BullpenFi investor
การแปลต้นฉบับ: zhouzhou, BlockBeats


หมายเหตุของบรรณาธิการ: ระบบนิเวศ AI ของคริปโตกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีโครงการต่างๆ มากมายที่ส่งเสริมนวัตกรรมต่างๆ เช่น ตัวแทนอัจฉริยะ การใช้เหตุผลแบบออนเชน และโมเดลแบบกระจายอำนาจ Chaos Labs สร้างนักวิจัย AI, Sentient แนะนำตัวแทนแบบออนเชน, Gaianet ทำงานร่วมกับ Mira เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือ, Ambient มุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผลแบบเรียลไทม์ และ Sei สำรวจเศรษฐกิจของหุ่นยนต์ คลื่นแห่งความกระตือรือร้นนี้กำลังแผ่ขยายไปทั่วบริเวณจุดตัดระหว่าง Web3 และ AI


ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ (เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่เพื่อให้อ่านและเข้าใจง่าย):


ในอุตสาหกรรมการเข้ารหัสทั้งหมด ไม่มีแทร็กใดที่พัฒนาได้เร็วกว่า AI แม้ในช่วงที่ความรู้สึกของออนเชนอยู่ในระดับต่ำ แต่ก็ยังคงได้รับความสนใจสูงสุด สัญญาณต่างๆ นั้นชัดเจนมาก และมีสิ่งเกิดขึ้นมากมายจนไม่สามารถเลือกที่จะเงียบได้ ในสัปดาห์นี้ซึ่งเต็มไปด้วยข้อโต้แย้งเรื่องภาษีศุลกากร เราได้สรุปเนื้อหาหลักในสาขา Crypto AI ไว้ให้คุณแล้ว:


ต้องการทำความเข้าใจแนวโน้มโดยรวมหรือไม่? บทความยาวๆ ต่อไปนี้คุ้มค่าแก่การอ่าน พวกเขาไม่ได้มุ่งเน้นไปที่โครงการใดโครงการหนึ่งโดยเฉพาะ แต่ให้ภาพที่ดีกว่าว่าเราอยู่ที่ไหนและเราอาจมุ่งหน้าไปอย่างไรในอนาคต


1. “The State of the Swarm (I): Dawn” จาก Chain of Thought


AI swarm คือทิศทางของอนาคต: ตัวแทนอิสระหลายล้านตัวจะทำการค้าและพัฒนาแบบเรียลไทม์ภายใต้การประสานงานของกลไกตลาด ซึ่งจะก่อให้เกิด “เศรษฐกิจแบบตัวแทน”


Teng Yan (@0xPrismatic) ทำงานเกี่ยวกับการวิจัย Crypto AI มาเกือบปีเต็ม ล่าสุด @CoT_Research ของเขาได้เข้าซื้อกิจการ @OutpostdotAI ส่งผลให้กลายเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกชั้นนำในอุตสาหกรรมนี้ โดยเผยแพร่การอัปเดตรายสัปดาห์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพัฒนาการของการบรรจบกันของ AI และสกุลเงินดิจิทัล


อ่านลิงก์


2.@YB_Effect: เสียงสำคัญอีกเสียงหนึ่งในสาขา Crypto AI


เขาเผยแพร่สรุปการสนทนาทางโทรศัพท์กับผู้ก่อตั้งและนักลงทุน DeAI (AI แบบกระจายอำนาจ) ประเด็นสำคัญ: DeAI ได้รับความสนใจเนื่องจากการฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ การใช้เหตุผลแบบโอเพนซอร์ส ผลกระทบจากเครือข่ายที่แข็งแกร่ง และการเข้าถึงได้ทั่วโลก แต่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดยังคงอยู่: เราจะพิสูจน์ได้อย่างไรว่า “การกระจายอำนาจ” สามารถสร้างมูลค่าได้จริง? บางคนถึงกับเถียงว่า AI โอเพนซอร์สไม่สามารถประสบความสำเร็จได้หากไม่มี Crypto


อ่านลิงก์


3. @Yashhsm ผู้ก่อตั้ง @Sendaifun: ความคิดเห็นเกี่ยวกับ "ตลาดทุนที่ต้องใส่ใจ" และ AI


ประเด็นสำคัญของเขาคือ AI กำลังทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันเร็วขึ้นและถูกกว่าผ่าน "การเข้ารหัสด้วยความรู้สึก" จึงขับเคลื่อนกระแสแอปพลิเคชันโทเค็นที่ "น่าฮือฮา" จำนวนมาก เมื่อเกณฑ์สำหรับการสร้างสรรค์ลดลง "ความสนใจ" จะกลายมาเป็นคูน้ำที่แท้จริง และเครื่องมือ AI เช่น @KaitoAI สามารถช่วยให้เราวัดและแลกเปลี่ยนความสนใจนี้ได้ ปัญหาใหญ่ที่สุดยังคงอยู่ที่ “การรักษาผู้ใช้งาน” แต่ AI ก็ยังมีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่และอาจกลายเป็นแรงผลักดันสำคัญในการนำสกุลเงินดิจิทัลมาใช้ในรอบต่อไป


ลิงก์ทวีต


4. @DBarabander ที่ปรึกษากฎหมายและหุ้นส่วนด้านการลงทุนที่ @VariantFund โพสต์ข้อความเกี่ยวกับวิธีการเข้ารหัสสามารถแก้ไขความท้าทายหลักของ AI ได้


เขากล่าวถึงการลงทุนล่าสุดของ Variant ในโครงการต่างๆ เช่น @PluralisHQ และ @Hyperbolic_Labs
DBarabander ชี้ให้เห็นว่า เทคโนโลยีการเข้ารหัสมีคุณลักษณะของการเป็นเจ้าของทางเศรษฐกิจ ความสามารถในการตรวจสอบ และการดูแลตนเอง ซึ่งสามารถแก้ปัญหาหลักของ AI ในการประสานงานทรัพยากร การผสมผสานโมดูล การชำระเงินแบบดั้งเดิม และด้านอื่นๆ ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI สามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลที่ใช้ร่วมกันได้ ทำงานในลักษณะที่ไม่ต้องไว้วางใจ และซื้อขายโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการขับเคลื่อนนวัตกรรม Crypto AI รุ่นต่อไป


ลิงก์ทวีต


5. “การบรรจบกันของ Crypto และ AI” ที่เผยแพร่โดย @GSR_io เป็นรายงานการวิจัยที่สำคัญซึ่งวิเคราะห์เทคโนโลยี AI แบบกระจายอำนาจหลายระดับอย่างลึกซึ้ง


บทความนี้ให้การวิเคราะห์โดยละเอียดของทีมชั้นนำหลายทีม เช่น @PrimeIntellect, @NousResearch, @GensynAI, @PluralisHQ ฯลฯ ขอแนะนำให้อ่านเพื่อทำความเข้าใจว่าการฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ ตลาดข้อมูล และแพลตฟอร์มตัวแทน AI สามารถรวมเข้าเป็นระบบนิเวศได้อย่างไร


อ่านลิงก์


พอดแคสต์เกี่ยวกับคริปโตจำนวนมากมักจะเต็มไปด้วยข้อมูลและขาดเนื้อหาที่มีสาระ แต่สองตอนในสัปดาห์นี้มีความน่าสนใจและคุ้มค่าแก่การดูอย่างรวดเร็ว:


1. Ejaaz (@cryptopunk7213) พูดคุยกับ Saurabh (@Desh_Saurabh) แห่ง Decentralised


@Decentralisedco ผลิตเนื้อหาการวิจัยที่มีคุณภาพสูงสุดและทันเหตุการณ์ที่สุดในสาขา Web3 อย่างต่อเนื่อง ในพอดแคสต์นี้ พวกเขาจะสำรวจว่าการออกแบบแบบกระจายอำนาจของบล็อคเชนจะปรับเปลี่ยนโครงสร้างเทคโนโลยี AI ได้อย่างไร ซึ่งจะเปิดเส้นทางใหม่ๆ ให้กับความเป็นเจ้าของข้อมูล การประสานงานแบบร่วมมือ และรูปแบบการประมวลผล


พวกเขาชี้ให้เห็นว่าตัวแทน AI มีศักยภาพที่จะลดความซับซ้อนของประสบการณ์การใช้งานผลิตภัณฑ์ crypto อย่างมาก แต่กุญแจสำคัญของความสำเร็จอยู่ที่การจัดแนวให้สอดคล้องกับแรงจูงใจของผู้ใช้ โดยเฉพาะแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ



ตอนที่ 37: ตัวแทน AI ปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน DeFi และ Crypto อย่างไร (พิธีกร: Ejaaz Ahamadeen)


2. “AI Weekly Rollups” ของ @BanklessHQ กลายเป็นรายการที่ต้องฟังและต้องดูทุกสัปดาห์


ปกติแล้วฉันฟังพอดแคสต์ขณะวิ่งหรือออกกำลังกาย แต่ซีรีส์นี้จาก Bankless ได้เปลี่ยนจาก "พอดแคสต์" มาเป็น "รายการแชร์หน้าจอเต็ม" ซึ่งเหมือนกับการชมรายการมากกว่าการเพียงฟังบทสนทนา
น่าตื่นเต้นมาก. รายการนี้จะสรุปเรื่องราวสำคัญทั้งหมดในสัปดาห์ที่ผ่านมา: xAI, Coreweave, Ghibili, Gemini 2.5 และตัวแทน AI รุ่นใหม่ที่เกิดขึ้นในโลกของสกุลเงินดิจิทัล


หัวข้อไฮไลท์: ChatGPT ระเบิด: 60 นาที มีผู้ใช้ทะลุ 1 ล้านคน


และสุดท้ายนี้ นี่คือการอัปเดตความคืบหน้าที่สำคัญจากทีมงานที่สร้างสรรค์ที่สุดในสัปดาห์นี้:


1. @GensynAI เปิดตัวเครือข่ายทดสอบที่ได้รับการรอคอยอย่างมาก


Gensyn คือเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจที่ช่วยให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบร่วมมือกัน ผู้ใช้สามารถรันโหนด ฝึกอบรมโมเดล ติดตามการมีส่วนร่วม และสร้างระบบนิเวศแบบเปิดและปรับขนาดได้


ขณะนี้เราได้เข้าสู่ขั้นตอนการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) Swarm แล้ว โครงการนี้ใช้แนวทางการเปิดตัวแบบเป็นระยะ และส่งเสริมการเปิดตัวเมนเน็ตอย่างต่อเนื่องภายใต้คำแนะนำของชุมชน เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างเครือข่ายความร่วมมือ AI ที่ประมวลผลมูลค่าทางเศรษฐกิจที่แท้จริง


ทวีตลิงก์


2. @GetGrass_io หลังจากอัปเกรด Sion ความสามารถในการรวบรวมเว็บเพิ่มขึ้น 320 เท่า


Grass เป็นโปรโตคอลที่ใช้โหนดผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านโหนดในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเว็บสาธารณะสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ด้วยการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของโมเดล AI เช่น ChatGPT ทำให้การแข่งขันเพื่อข้อมูลสาธารณะมีความเข้มข้นเพิ่มมากขึ้น และยังก่อให้เกิดการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับเรื่อง "ข้อมูลเป็นของใคร" อีกด้วย องค์กรวิจัย @FourPillarsFP เผยแพร่การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับเส้นทางการเจริญเติบโตของ Grass


ลิงก์ทวีตการวิจัย



3. @Hyperbolic_Labs เผยแพร่รายงานประจำเดือนมีนาคมที่มีข้อมูลครบครัน และแบ่งปันบทความเกี่ยวกับการปรับแต่งโมเดล


ในบทวิจารณ์เดือนมีนาคม Hyperbolic Labs ได้เน้นย้ำถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของแพลตฟอร์มคลาวด์ AI โดยปริมาณการเช่า GPU เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบเป็นรายเดือน จำนวนนักพัฒนาถึง 165,000 ราย และมีการเพิ่มโมเดลที่รองรับใหม่ๆ เช่น DeepSeek-V3-0324 และ Qwen-QW-32B


พวกเขายังคงวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นแพลตฟอร์มบริการอนุมานที่ "คุ้มต้นทุนและเป็นมิตรกับนักพัฒนา" และคาดว่าจะเปิดตัว Auto Top Ups, Model Playground ใหม่ และการอัปเกรดแบรนด์ที่สำคัญในเดือนพฤษภาคม นอกจากนี้ ทีมยังได้แนะนำเทคนิคปรับแต่ง AI อย่างละเอียด พร้อมทั้งอธิบายวิธีการปรับโมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เข้ากับงานโดยใช้ข้อมูลที่จัดระเบียบอย่างรอบคอบ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความสอดคล้องของโมเดล


ลิงก์รายงานรายเดือน บทความการปรับแต่งอย่างละเอียด


4. @Chakra_AI ได้ร่วมมือกับ @FlowAI_xyz เพื่อบูรณาการมาตรฐานข้อมูลเปิดของ Chakra เข้ากับตลาดตัวแทน AI ของ Flow ความร่วมมือดังกล่าวช่วยให้ตัวแทน AI บนแพลตฟอร์ม Flow สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลสำคัญแบบเรียลไทม์ที่โฮสต์โดย Chakra ได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนอัจฉริยะ DeFi สามารถดึงราคา Bitcoin จากคลังข้อมูลของ Chakra และตอบสนองต่อการสอบถามของผู้ใช้ได้ ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายระบบนิเวศตัวแทน AI ของ Flow เพื่อรวมแอปพลิเคชันใหม่ๆ เช่น ตัวแทนที่เป็นเจ้าของโดยผู้ใช้ซึ่งสร้างขึ้นบนข้อมูลชุมชน เช่น Twitter และ LinkedIn


ทวีตอย่างเป็นทางการ


5. โปรโตคอล MPC ชั้นนำ @ArciumHQ นำการอัปเดตสำคัญหลายประการมาในสัปดาห์นี้


Arcium มุ่งเน้นไปที่การสร้าง AI ส่วนตัวและกำลังพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์เข้ารหัสเครื่องแรกของโลก สัปดาห์นี้ พวกเขาได้เปิดตัวตัวอย่างของ "ระบบนิเวศที่เข้ารหัส" ประกาศว่าจะเปิดตัวเครือข่ายเบต้าสาธารณะ (Testnet) ในวันที่ 30 เมษายน และเสร็จสิ้นรอบการระดมทุนของชุมชน CoinList แล้ว


อัปเดตทวีต



6.@Chaos_Labs กำลังสร้าง "นักวิจัยด้านคริปโตที่ใช้ AI แห่งแรกของโลก"


ฉันได้ลงทะเบียนเพื่อรับสิทธิ์เข้าถึงล่วงหน้าแล้ว ระบบตัวแทนอัจฉริยะได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มความลึกของการวิจัยและความเชื่อมั่นในการลงทุน Omar ซีอีโอของบริษัท Chaos กล่าวว่าระบบนี้เปรียบเสมือนฝูง AI ที่จะนำข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำลึกและสามารถนำไปใช้ได้จริงมาสู่ตลาดสกุลเงินดิจิทัล


การตีความของ CEO


7. @SentientAGI ร่วมมือกับ @PondGNN เพื่อนำตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลบนเชนมาสู่ Sentient Chat


Sentient เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศ AI โอเพนซอร์สแบบกระจายอำนาจ ผ่านความร่วมมือนี้ โมเดล AI ที่ Pond จัดทำขึ้นจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลบนเชนได้แบบเรียลไทม์ มอบข้อเสนอแนะด้านการปฏิบัติงานให้แก่ผู้ใช้ และปรับปรุงความโปร่งใสและความรับผิดชอบ


คำแถลงอย่างเป็นทางการ


8.@OpenGradient ประกาศการบูรณาการกับ @Crossmint รองรับการสร้างเอเจนต์ AI ผ่านทาง Goat SDK


OpenGradient คือแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายอำนาจที่เน้นการโฮสต์โมเดลโอเพ่นซอร์สที่ปลอดภัยและการประมวลผลแบบออนเชนที่ปรับขนาดได้ ในการทบทวนเดือนมีนาคม พวกเขายังได้แนะนำ Flock LLM และเวิร์กโฟลว์ LangChain แบบผสานรวม ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับแอปพลิเคชัน AI web3 รุ่นถัดไป


อัปเดตลิงก์


9. @Gaianet_AI ร่วมมือกับ @Mira_Network เพื่อลดอาการประสาทหลอนและอัตราอคติของ AI ลง 90% ผ่านกลไกการตรวจยืนยันที่ไม่ต้องไว้วางใจ


Gaia คือระบบนิเวศแบบกระจายอำนาจที่รองรับวิวัฒนาการของแอปพลิเคชัน AI ในขณะที่ Mira มุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผล AI ที่ตรวจสอบได้ ความร่วมมือระหว่างทั้งสองบริษัทซึ่งรวมถึงผู้ใช้งาน 2.5 ล้านรายของ Mira เข้ากับเครือข่าย 280,000 โหนดของ Gaia จะส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดูแลทางการแพทย์และการเงิน


รายละเอียดความร่วมมือ


10.@Ambient_xyz โผล่ออกมาจากระยะฟักตัวอย่างเป็นทางการแล้ว


Ambient เป็น PoW Layer1 ที่เข้ากันได้กับ SVM และมุ่งเน้นไปที่การใช้เหตุผลแบบเรียลไทม์ความเร็วสูงพิเศษและสามารถตรวจสอบได้บนโมเดลพารามิเตอร์ 600 พันล้านรายการ พวกเขาหวังที่จะกลายเป็น "คู่แข่ง OpenAI แบบกระจายอำนาจ" และบูรณาการ AI เข้ากับการออกแบบห่วงโซ่พื้นฐาน @Shaughnessy119 ผู้ร่วมก่อตั้ง @Delphi_Digital เปิดเผยข้อมูลดังกล่าว


อัปเดตบน Twitter


11.@Sei_FND เผยแพร่ผลการวิจัยล่าสุดในสาขาหุ่นยนต์ DePIN และ AI


ทีมงานได้หารือกันว่า DePIN และการสร้างโทเค็นสามารถส่งเสริมการพัฒนา AI ทางกายภาพได้อย่างไร ทำให้เกิดการสร้างสินทรัพย์ให้กับหุ่นยนต์ผ่านทางบล็อคเชน และใช้กลไกสร้างแรงจูงใจเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของ AI การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการผลิต จะได้รับการเร่งตัวขึ้น โดยห่วงโซ่ Sei จะทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่สำคัญ


บล็อกอย่างเป็นทางการ


「ลิงก์ต้นฉบับ」


ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 แก้ไข/รายงาน
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง