ผลตอบแทนจากโครงสร้างพื้นฐาน AI เผชิญแรงกดดัน: Gartner คาดการณ์การลงทุนกว่า 3.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐเสี่ยงต่อการด้อยค่า

动察 Beating ข่าวด่วน AI，Gartner ประเมินว่าภายในปี 2030 เจ้าของศูนย์ข้อมูล AI จะต้องสร้างรายได้สะสม 8.5 ล้านล้านดอลลาร์ เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายด้านทุน ต้นทุนทางการเงิน และบรรลุผลตอบแทนจากเงินลงทุน 12% แต่รายได้ที่คาดว่าจะเกิดจากธุรกิจ AI ขององค์กรและผู้บริโภคในช่วงเดียวกันอยู่ที่เพียง 3.6 ล้านล้านดอลลาร์ ไม่ถึงครึ่งของเป้าหมาย

สถาบันดังกล่าวเตือนว่าการขยายการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจเกินกว่าการเติบโตของรายได้ และสินทรัพย์ด้านกำลังประมวลผลเสื่อมค่าอย่างรวดเร็ว อาจล้าสมัยก่อนที่จะสร้างผลตอบแทนได้เพียงพอ โดยคาดว่าค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI กว่า 3.5 ล้านล้านดอลลาร์มีความเสี่ยงต่อการด้อยค่า

งานวิจัยอีกชิ้นของ Global X คาดการณ์ว่ารายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI ของผู้ให้บริการแพลตฟอร์มและบริการ AI 15 ราย จะเกินกว่าค่าเสื่อมราคาของโครงสร้างพื้นฐานในช่วงประมาณปี 2027 และจะแตะระดับประมาณ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2030 สถาบันนี้ประเมินว่าภายในปี 2030 ค่าเสื่อมราคารายปีต่อสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ทุก 1 ดอลลาร์จะสอดคล้องกับรายได้ AI 2.36 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม การที่รายได้ครอบคลุมค่าเสื่อมราคาไม่ได้หมายความว่าเพียงพอที่จะครอบคลุมต้นทุนทางการเงินและบรรลุข้อกำหนดผลตอบแทนจากทุน 12%

Gartner ยังคาดการณ์ว่าแรงกดดันด้านต้นทุนและการขาดความแตกต่างทางธุรกิจจะทำให้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหม่กว่า 80% ยุติการดำเนินงานอย่างอิสระภายในปี 2030 ในขณะเดียวกัน CEO ของ CoreWeave กล่าวว่าคำสั่งซื้อที่ค้างอยู่ในมือของบริษัทเพียงพอต่อการรองรับภาระหนี้ โดยบริษัทเปิดเผยคำสั่งซื้อที่ค้างอยู่ในมือด้านรายได้ในไตรมาสที่สองสูงถึง 104.2 พันล้านดอลลาร์ และระบุว่ามีลูกค้าใหม่ commitments เพิ่มเติมเกิน 25 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สาม