Tencent Hy Memory 2.0 เปิดซอร์ส: เครื่องมือ AI 10 ตัวแชร์หน่วยความจำร่วมกัน แม้แต่โค้ดที่เคยโรลแบ็กก็ยังตรวจสอบย้อนหลังได้

动察 Beating ข่าวด่วน AI เทนเซ็นต์ Hunyuan อัปเกรด Hy Memory เป็น 2.0 เปิดซอร์สทั้งเฟรมเวิร์กหน่วยความจำ โมเดลเฉพาะทาง และแอป MemHub ในคราวเดียว

เวอร์ชัน 1.0 ที่เปิดตัวในเดือนพฤษภาคมปีนี้เน้นจัดการหน่วยความจำจากการสนทนา สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงก่อนหลังของเรื่องเดียวกัน ตรวจจับและจัดการความขัดแย้ง และสรุปนิสัยที่ผู้ใช้ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนจากบทสนทนาหลายครั้ง เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนความชอบ ระบบสามารถเก็บบันทึกเก่าไว้พร้อมกับจดจำการตัดสินใจล่าสุดได้

เวอร์ชัน 2.0 เพิ่มหน่วยความจำการทำงานและหน่วยความจำโค้ด โดยจะบันทึกว่างานหนึ่งดำเนินไปถึงขั้นตอนใด ใช้วิธีใด และผลลัพธ์สุดท้ายเป็นอย่างไร เมื่อเจองานที่คล้ายกัน จะตรวจสอบว่าประสบการณ์ในอดีตยังใช้ได้หรือไม่ หน่วยความจำโค้ดก้าวหน้าขึ้นอีกขั้น สามารถเชื่อมโยงกับบันทึก Git เพื่อติดตามประวัติการแก้ไขไฟล์และฟังก์ชัน แม้โค้ดบางส่วนถูกย้อนกลับในภายหลัง ก็ยังสามารถค้นหาการแก้ไขในตอนนั้น และตรวจสอบว่าเคยลองวิธีใดไปแล้วบ้าง

MemHub ที่มาพร้อมกันนั้นเชื่อมโยงหน่วยความจำเข้ากับเครื่องมือ AI ต่างๆ เครื่องมือ 10 รายการ เช่น Cursor, Codex, Claude Code สามารถใช้หน่วยความจำภายในเครื่องร่วมกันได้ หลังจากผู้ใช้อนุญาต MemHub สามารถนำเข้าบทสนทนาย้อนหลัง และซิงค์บันทึกใหม่ต่อเนื่องได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อกำหนดมาตรฐานโปรเจกต์ใน Cursor แล้วเปลี่ยนไปพัฒนาใน Codex ต่อ ก็สามารถเรียกคืนได้ทันที ไม่ต้องอธิบายใหม่

เทนเซ็นต์ยังฝึกโมเดลเฉพาะทาง Hy-Memory-30B-A3B พารามิเตอร์รวม 3 หมื่นล้าน เปิดใช้งานเพียงประมาณ 3 พันล้านต่อครั้ง รับหน้าที่คัดกรอง จัดระเบียบ และอัปเดตหน่วยความจำโดยเฉพาะ และยังเชื่อมต่อกับเฟรมเวิร์กที่มีอยู่ เช่น Mem0, MemOS ได้ เทนเซ็นต์ทดสอบระบบหน่วยความจำสี่ชุด ได้คะแนนเฉลี่ย 55.49 สูงกว่า Opus 5 ที่ 54.62 เล็กน้อย