เอ็นวิเดียเปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL: ที่หนึ่งโอเพนซอร์สสหรัฐฯ แต่คะแนนทดสอบตามหลังเสียวหมี่เกือบ 20 คะแนน

动察 Beating ข่าวด่วน AI, NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL พร้อมเปิดซอร์สน้ำหนักโมเดล มีพารามิเตอร์รวม 1.2 แสนล้าน เปิดใช้งานเพียง 1.2 หมื่นล้านต่อครั้ง รองรับบริบทสูงสุด 1 ล้าน Token

โมเดลรวมการ推理ข้อความ การเข้าใจภาพ และการเรียกใช้เครื่องมือเข้าด้วยกัน Agent สามารถอ่าน PDF วิเคราะห์กราฟและวิดีโอได้โดยตรง จากนั้นค้นหาเว็บและเรียกใช้เครื่องมือเพื่อทำงานให้เสร็จ ไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปมาระหว่างโมเดลข้อความกับโมเดลภาพซ้ำแล้วซ้ำเล่า

โมเดลใหม่ใช้สถาปัตยกรรมผสม Mamba และ Transformer และเพิ่มประสิทธิภาพการ推理ผ่านการทำนายหลาย Token และการควอนไทซ์สี่บิต Artificial Analysis วัดความเร็วเอาต์พุตได้ประมาณ 630 Token ต่อวินาทีที่อินพุต 1 แสน Token ซึ่งเร็วกว่า Inkling Small ที่มีคะแนนความสามารถใกล้เคียงกันประมาณ 5 เท่า

NVIDIA ยังกล่าวอีกว่า การใช้ GPU B200 4 ตัวประมวลผลงานเขียนโปรแกรม SWE-bench Pro 1 หมื่นครั้งแบบเป็นชุด เร็วกว่าโมเดลโอเพนซอร์สระดับเดียวกันบางรุ่นสูงสุดถึง 4 เท่า

Artificial Analysis ให้คะแนน 26.5 คะแนน อยู่ในอันดับหนึ่งของโมเดลโอเพนซอร์สสหรัฐฯ แซงหน้า Nemotron 3 Ultra ของ NVIDIA เองที่มี 5.5 แสนล้านพารามิเตอร์ (23 คะแนน) แต่ยังตามหลัง MiMo-V2.6-Pro ของ Xiaomi ที่ 46 คะแนน ในการเปรียบเทียบ SWE-bench Pro ที่ NVIDIA เปิดเผย โมเดลใหม่มีอัตราผ่าน 51.78% ต่ำกว่า Qwen3.8 Flash-Next ที่ 60.37%

การทดสอบอิสระยังเผยให้เห็นช่องว่างระหว่างความเร็วกับความน่าเชื่อถือ Plotly ทดสอบด้วยโจทย์วิเคราะห์ข้อมูล 43 ข้อ โมเดลใหม่ตอบถูก 30 ข้อ ใช้เวลามัธยฐานเพียง 12 วินาทีต่อข้อ แต่พลาดโจทย์คุณภาพข้อมูลทั้ง 3 ข้อ และโจทย์รูปแบบซ่อนเร้น 5 ข้อ