คาร์ปาธีพูดถึงการโต้ตอบกับ AI อีกครั้ง: ต่อไปแม้แต่คำถามเดียวก็คุ้มค่าที่จะสร้างแอปชั่วคราวขึ้นมา

动察 Beating ข่าวด่วน AI ขณะนี้ Andrej Karpathy ซึ่งทำงานอยู่ในทีมพรีเทรนของ Anthropic ได้พูดคุยอีกครั้งเกี่ยวกับวิธีที่โมเดลขนาดใหญ่ควรแสดงผลลัพธ์ต่อมนุษย์ เขาเชื่อว่าเมื่อ AI เข้ามารับงานเฉพาะทางมากขึ้นเรื่อย ๆ มนุษย์จะใช้เวลามากขึ้นในการทำความเข้าใจผลลัพธ์ ตรวจสอบกระบวนการ และตัดสินใจ วิธีทำให้คนเข้าใจได้เร็วขึ้นว่า AI ทำอะไรไป จะยิ่งสำคัญมากขึ้น

คำแนะนำของเขาอัปเกรดจากข้อความไปจนถึงวิดีโอ ข้อความสามารถอ้างอิง ASD-STE100 ใช้อธิบายด้วยภาษาที่สั้นกว่าและกำกวมน้อยลง เนื้อหาซับซ้อนสามารถวาดเป็นภาพได้เลย และต่อยอดไปสู่การสร้างเว็บเพจที่มีแอนิเมชันและปฏิสัมพันธ์ สิ่งที่เขาให้ความหวังมากที่สุดคือวิดีโออธิบายแบบเฉพาะบุคคล เช่นให้ AI ทำแอนิเมชันสไตล์ 3Blue1Brown พร้อมพากย์เสียงสำหรับปัญหาหนึ่ง ๆ แบบสด ๆ

สิ่งนี้สืบเนื่องจากมุมมองก่อนหน้าของ Karpathy เกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์กับ AI เมื่อเดือนพฤษภาคมปีนี้ เขาได้แนะนำให้ใช้ HTML รองรับผลลัพธ์ที่ซับซ้อนของโมเดลขนาดใหญ่ และสรุปวิวัฒนาการของผลลัพธ์ AI ว่าเป็นข้อความล้วน Markdown HTML ไปจนถึงวิดีโอปฏิสัมพันธ์และสภาพแวดล้อมจำลองในอนาคต เมื่อเทียบกับข้อความยาว ๆ ภาพ แอนิเมชัน และอินเทอร์เฟซปฏิสัมพันธ์สามารถเปลี่ยนข้อมูลซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายได้โดยตรง

ปัจจุบันโค้ดและความสามารถของโมเดลถูกลงเรื่อย ๆ ซอฟต์แวร์ที่เมื่อก่อนไม่คุ้มค่าที่จะพัฒนาเฉพาะทางก็สามารถทำได้ตามต้องการ เว็บเพจหนึ่งหน้า เครื่องมือปฏิสัมพันธ์หนึ่งชิ้น หรือแม้แต่วิดีโอหนึ่งคลิป สามารถให้บริการเพียงคนเดียว อธิบายปัญหาเดียว ใช้เสร็จแล้วทิ้งได้เลย