Claude ปรับปรุงโมเดลชีววิทยา 36 รุ่นภายในไม่ถึง 4 สัปดาห์ เพิ่มความเร็วเฉลี่ยประมาณ 4 เท่า

动察 Beating ข่าวด่วน AI Anthropic ให้ Claude ทำการปรับประสิทธิภาพให้กับโมเดลชีววิทยาโอเพนซอร์ส 36 ตัว ภายในเวลาไม่ถึง 4 สัปดาห์ โมเดลเหล่านี้ทำงานเร็วขึ้นโดยเฉลี่ยประมาณ 4 เท่า ครอบคลุมงานอย่างการทำนายโครงสร้างโปรตีน การออกแบบโปรตีน และการวิเคราะห์จีโนม โค้ดปรับประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องเปิดโอเพนซอร์สทั้งหมดแล้ว

สิ่งที่ Claude ทำไม่ใช่แค่แก้โค้ด Python แต่ยังเขียน GPU kernel อย่าง FlashPairformer ขึ้นมาเอง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณของ GPU โดยตรงจากระดับพื้นฐาน ในการทดสอบอย่างเป็นทางการ การคำนวณบางอย่างที่เดิมใช้เวลานานมากเร็วขึ้นได้ถึง 3.2 เท่า เมื่อเจอโมเดลที่แตกต่างกัน Claude ยังค้นหาคอขวดทีละตัว ลบการคำนวณซ้ำซ้อนออก หรือแคชข้อมูลที่ใช้บ่อยไว้ล่วงหน้า

กระบวนการทั้งหมดอยู่ภายใต้การดูแลของนักวิจัยด้านการสร้างแบบจำลองชีววิทยาของ Anthropic สองคน แต่ทั้งสองคนไม่มีประสบการณ์ด้านการปรับประสิทธิภาพการอนุมานหรือวิศวกรรม kernel มาก่อน แม้จะกำหนดให้ผลลัพธ์ก่อนและหลังการปรับประสิทธิภาพต้องเหมือนกันทุกประการ โมเดลเหล่านี้ก็ยังเร็วขึ้นโดยเฉลี่ยประมาณ 1.6 เท่า หากอนุญาตให้ผลลัพธ์ของโมเดลมีความแตกต่างเล็กน้อยในช่วงปกติ ความเร็วเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นถึงประมาณ 4 เท่า

ก่อนหน้านี้ Anthropic ทำการทดลองออกแบบโปรตีน โดยแต่ละเป้าหมายต้องใช้ GPU H100 ประมาณ 2,500 ชั่วโมง หลังการปรับประสิทธิภาพ H200 เพียงเครื่องเดียวรัน 24 ชั่วโมงก็ได้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกัน โดยต้นทุนรวมของ GPU และ Claude อยู่ที่ประมาณ 150 ดอลลาร์ การทดลองที่เดิมต้องใช้ GPU หลายพันชั่วโมง ตอนนี้รันเสร็จได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งวัน